enrique rodríguez | datanauta
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Escuchando datosTRANSCRIPT
DataNauta. Escuchando Datos Enrique Rodríguez | [email protected] | +34 627489199
1. DataNauta
2. Proceso de análisis
- Definición de objetivos- Construcción del repositorio- Análisis- Presentación
3. Herramientas
4. Bio y contacto
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DataNauta
Licenciado en Investigación y Técnicas de Mercados (UB), diplomado en Estadística (UB), posgraduado en Datamining (UOC), posgraduado en Business Intelligence (UPC) y posgraduado en Investigación de Mercados (Colegio de Sociólogos y Politólogos de Cataluña). Postgraduado en Antropología (UB).
Con 15 años de experiencia en Análisis de Datos, Inteligencia de Negocio e Investigación de Mercados. Actualmente trabajo como Consultor / Formador freelance de Inteligencia de Mercados y soy profesor de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocio en diversas organizaciones.
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DataNauta …
Pregunta
Recopila
OrganizaAnaliza
Presenta
… Investiga
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MacroeconómicoMicroeconómicoTendenciasDemanda del mercado
Perfil de ClientesProductosComunicacionesPreciosSatisfacción / Imagen
Perfil de ClientesProductosComunicacionesPreciosSatisfacción / Imagen
...sobre tu empresa, vuestra competencia y el entorno...
Empresa
Competencia
Entorno
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...aportando conocimiento sobre los factores ...
Opinión
Intereses Tendencias Sector Situación del entorno
Valor del cliente Hábitos de consumo
- Satisfacción- Imagen de marca- Fidelidad con la marca- Prescripción de marca- Influencia Social
- Facturación Bruta- Margen- Presupuesto disponible- Share of wallet- Valor actual- Valor potencial
- Antigüedad- Frecuencia- Recencia- Volumen de compras- Ticket medio- Sensibilidad promociones
- Motivaciones de compra- Perfil Socio-demográfico- Perfil Socio-económico- Hábitos compra- Ciclo de Vida- Zona geográfica
- Ingresos per cápita- Tasa de desempleo- Meteorología- Infraestructura- Marco legal
- Yacimientos de negocio- Entorno competitivo- Microsegmentos- Productos sustitutivos- Productos faro
- Ingresos per cápita- Tasa de desempleo- Meteorología- Infraestructura- Marco legal
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Necesidades Tendencias
Entorno (macro-micro)
Motivaciones de compraTipología de cliente
Perfil socio-demográficoPerfil socio-económicoCiclo de VidaIngresos
Zona geográfica
Valor
Hábitos de compraVolumen de comprasAntigüedadFrecuenciaRecenciaTicket medio
Sensibilidad promocionesSatisfacciónInfluencia social
...que facilitan la presencia en mercado y el conocimiento del cliente...
Salario medioSalario mínimo
Tasa de desempleo
TemperaturaNivel pluviométrico
Entorno competitivoMarco legal
Zona Geográfica
Necesidades mercadoTipología de cliente
PerfilIngresos
Ciclo de vida
Imagen de marca
Mercado Cliente
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Comprador
Necesidad insatisfecha
Compra bienes o servicios
Consume bienes o servicios
Relación continua
Alta permanencia
Margen alto
Relación afectiva con marca
Investiga marca / empresa
Opina sobre marca / empresa
ClienteConsumidor Prosumidor
Hábitos
Valor
Imagen
...con el objetivo de incrementar su fidelidad, valor y compromiso+ Fidelidad
+Valor
+ Co
mpr
omiso
Vinculación cliente / emprea
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1. DataNauta
2. Proceso de análisis
- Definición de objetivos- Construcción del repositorio- Análisis- Presentación
3. Herramientas
4. Bio y contacto
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Definición
- Definición de objetivos- Definición de indicadores- Diseño del experimento- Definición del plan de
trabajo
Repositorio
- Integración de las fuentes- Validación de la
información- Normalización y
deduplicación de los registros
- Comprender la situación actual
- Estimar indicadores- Identificar patrones- Predecir resultados
Proceso de análisis
Análisis
- Presentar la información- Extraer conclusiones
Presentación
Créditos Iconos : http://graphicdesignjunction.com/2013/05/best-mini-icons-for-ui-design/
Sistema de Información de Análisis Extracción de conclusiones
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Proceso de análisis
3. Análisis Una variable Descripción
Dos variables Relación
+2 variables
Relación
Reducción
Clasificación
4. PresentaciónOrganización Corporativa
Sistemas de Información
Tipos de Informe
Visualización de datos
2. Preproceso
Análisis de consistencia
Selección de variables
Creación de nuevas variables
Enriquecimiento del fichero
Reducir dimensiones
1.Fuentes de Información
Captura
Primarias
Secundarias
Consolidación
Integración
Revisión
Validación
Normalización
Deduplicación
Enriquecimiento
0. ObjetivosHipótesis
Indicadores
Inteligencia de Cliente
5. ValoraciónImplementar
Rechazar
Profundizar
Sistema de Información de Análisis Extracción de conclusiones
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1. DataNauta
2. Proceso de análisis
- Definición de objetivos- Construcción del repositorio- Análisis- Presentación
3. Herramientas
4. Bio y contacto
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Datos
Información
Conocimiento
Inteligencia
Definición Objetivos, indicadores, metodología y calendario
Dato 10.000
Información Las ventas de mayo son 10.000
Conocimiento Las ventas de mayo son más bajas que las del año pasado
Inteligencia Debemos desarrollar un plan de acción
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2. Proceso de análisis
- Definición de objetivos- Construcción del repositorio- Análisis- Presentación
3. Herramientas
4. Bio y contacto
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Fuentes de información
Secundarias
Primarias
Cuantitativas
Cualitativas
Externas
Internas
• Reuniones de Grupo• Entrevistas en Profundidad• Técnicas proyectivas• Observación
• Sistema de información Interno• Encuestas• Observación• Experimentos
• Sistema de Información Interno• Enriquecimiento Cualitativo
• Estadísticas públicas• Publicaciones sectoriales• Informes comerciales• Redes Sociales
- Rapidez+ Precisión+ Coste
+ Rapidez- Precisión- Coste
Repositorio Fuentes de información
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Actividad SectorTendencias
Paneles
BúsquedasInternet
Encuestas
Información interna
Redes Sociales
InformaciónSocio-
demográfica yeconómica
Opinión
Intereses
Informaciónsectorial
Situación del entorno
Valor
Hábitos de consumo
Entrevistas en profundidad
Dinámicas de grupo
ObservaciónEtnografía
Repositorio Consolidación
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Repositorio Proceso
Repositorio
Preproceso
Selección de variables Eliminar información redundanteEliminar información irrelevante
Análisis de consistencia
Valores vacíos (missing)Valores anómalos (outliers)Valores erróneosDistribución de variables
Estructura subyacente
Enriquecimiento
SecundariasInternas
Externas
PrimariasCualitativas
Cuantitativas
Creación de nuevas variables
DicotómicasRecodificadas
Ordenadas
EstandarizadasFactorizadas
ConsolidaciónIntegraciónNormalizaciónDeduplicación
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2. Proceso de análisis
- Definición de objetivos- Construcción del repositorio- Análisis- Presentación
3. Herramientas
4. Bio y contacto
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AnálisisTécnicas
Análisis
Una variable Descripción
Parámetros estadísticos
Tendencia Central Media
Mediana
Dispersión Desviación estandar
Mínimo, Máximo y Rango
Distribución de Frecuencias Pareto
Segmentación ABC
Dos variables Relación
Tabla de Contingencia
Regresión Lineal Simple
Análisis de la Varianza
Series Temporales
+ 2 variables
Relación
Tablas de Contingencia
Análisis de la Varianza
Regresión Lineal Múltiple
Reglas de Asociación
Series Temporales
Reducción Factorial de Componentes Principales
Correspondencias
Clasificación
Algoritmo de agrupamiento Jerárquico
No Jerárquico
Árbol de decisión
Discriminante
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2. Proceso de análisis
- Definición de objetivos- Construcción del repositorio- Análisis- Presentación
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Presentación
Documento Presentación Móvil / Tablet
Tres interficies para tres necesidades de información
+ Detalle- Impacto- Inmediato
- Detalle+ Impacto- Inmediato
- Detalle+ Impacto+ Inmediato
Y un infinito universo de herramientas para mostrarlas...
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2. Proceso de análisis
- Definición de objetivos- Construcción del repositorio- Análisis- Presentación
3. Herramientas
4. Bio y contacto
Descripción / Minería
Inteligencia de Negocio
Redes Sociales
Enriquecimiento
Captura / Almacenaje / Integración
Herramientas según función
Análisis
Almacenaje
D3.js
Función Herramienta
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2. Proceso de análisis
- Definición de objetivos- Construcción del repositorio- Análisis- Presentación
3. Herramientas
4. Bio y contacto
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Consultor de Business Intelligence / Analista de Datos
Consultor de Business Intelligence y Analista de Datos para empresas como Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Cobega (Coca-Cola), Softonic, AKI Bricolage, Audi, Skoda, Volkswagen, Intermon Oxfam, Fortuna y Pyrénées.
Investigador de Mercados
Investigador de Mercados para empresas como Universitat Oberta de Catalunya (UOC), AKI Bricolage, Caixa Catalunya, Nissan, Audi y el Grupo Inmobiliario Lend Lease (Diagonal Mar, La Maquinista, Sant Cugat Centre y otros Centros Comerciales).
Asesoría de Análisis de Datos desde una Perspectiva Creativa
Asesor de Análisis de Datos desde una Perspectiva Creativa en “la Caixa”, Universitat Oberta de Catalunya (UOC), emagister, Softonic, Diputació de Tarragona e Intermon Oxfam.
Docencia
Profesor asociado de Dirección de Marketing, Investigación de Mercados y Estadística Aplicada (UOC). Profesor del máster de Customer Service y Marketing Estratégico (INSA) Formador In-Company en “la Caixa”, Diputació de Tarragona, Universitat Oberta de Catalunya (UOC) y Softonic.
BIO
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Contacto
[email protected]+34 627 48 91 99http://escuchandodatos.wordpress.comhttp://twitter.com/datanautahttp://es.linkedin.com/in/erodriguezgar
“Cuando creíamos que teníamos todas las respuestas, cambiaron todas las preguntas”
Mario Benedetti