encuesta de cohesión social para la prevención de la violencia y...

Encuesta de Cohesión Social para la

Prevención de la Violencia y la Delincuencia 2014 ECOPREDDiseño muestral

Título 18 pts /bold / Arial

Subtítulo 16 pts /bold / Arial

Otra info 14 pts /bold / Arial

Encuesta de Cohesión Socialpara la Prevención de la Violencia

y la Delincuencia 2014Diseño muestral

Instituto Nacional de Estadística y Geografía

Conociendo México

01 800 111 4634 www.inegi.org.mx

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INEGI Informa @INEGI_INFORMA

Catalogación en la fuente INEGI:

364.301 Encuesta de Cohesión Social para la Prevención de la Violencia y la Delincuencia (2014).

Encuesta de Cohesión Social para la Prevención de la Violencia y la Delincuencia 2014 : diseño muestral / Instituto Nacional de Estadística y Geografía.-- México : INEGI, c2015.

14 p.

1. Delitos y delincuentes - Estadísticas - Metodología. I. Instituto Nacional de

Estadística y Geografía (México).

.

.

DR © 2015, InstitutoNacionaldeEstadísticayGeografía Edificio Sede Avenida Héroe de Nacozari Sur 2301 Fraccionamiento Jardines del Parque, 20276 Aguascalientes, Aguascalientes, Aguascalientes, entre la calle INEGI, Avenida del Lago y Avenida Paseo de las Garzas.

Presentación

El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), con la participación de la Secretaría de Gobernación (SEGOB), diseñó la Encuesta de Cohesión Social para la Prevención de la Violencia y la Delincuencia (ECOPRED) 2014.

La ECOPRED 2014 se realiza en el marco del Subsistema Nacional de Información de Gobierno, Seguridad Pública e Impartición de Justicia (SNIGSPIJ) así como del Programa Nacional para la Prevención Social de la Violencia y la Delincuencia. Esta encuesta buscará generar estimaciones sobre algunos de los factores que propician el surgimiento de conductas delictivas y violentas. Asimismo, se busca obtener información sobre las ventajas y vulnerabilidades que afectan el desarrollo de los jóvenes entre 12 y 29 años de edad, los jefes de hogar, así como las comunidades y/o barrios.

La utilidad de la ECOPRED es conocer de forma integral los elementos y dinámicas que están influyendo en la formación y socialización de los jóvenes mexicanos. Específicamente, se busca identificar la relación y percepción que tienen los jóvenes con respecto a sus contextos más inmediatos, por ejemplo: familia, amigos cercanos, vecinos, comunidad, y escuela o trabajo.

Con esta perspectiva integral, la Comisión Intersecretarial para la Prevención Social de la Violencia y la Delincuencia, los gobiernos estatales y municipales podrán adoptar medidas y políticas más adecuadas para detectar, corregir y prevenir aquellos elementos y dinámicas que estén afectando de manera negativa el desarrollo de los jóvenes y jefes de hogar en México. De esta forma, se espera generar herramientas que contribuyan al fortalecimiento, impulso y cohesión de la sociedad mexicana.

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1. Objetivo de la encuesta 1

2. Población objetivo 1

3. Cobertura geográfica 1

4. Marco de la encuesta 14.1 Formación de las unidades primarias de muestreo

(UPM) 14.2 Estratificación 2

5. Tamaño de la muestra 2

6. Afijación de la muestra 3

7. Selección de la muestra 37.1 Muestreo trietápico 3

7.1.1 Selección de la persona 47.2 Muestreo multietápico 5

7.2.1 Selección de la persona 58. Ajuste a los factores de expansión 6

8.1 Ajuste por No respuesta 68.2 Ajuste por proyección 6

9. Estimadores 7

10. Estimación de errores de muestreo 7

Anexo 9Indicadores empleados en la estratificación de la muestra maestra (Cuadro 1). 11Distribución de la muestra en viviendas para la ECOPRED-2014, por entidad y localidad (Cuadro 2). 12

Índice

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1

Medir en los jóvenes de 12 a 29 años de edad, los factores de riesgo y exposición a situaciones de vio-lencia y delincuencia que incrementan la posibilidad de que esta población, objeto de estudio, replique posteriormente situaciones similares en la sociedad. Estos factores incluyen el contexto individual de los jóvenes; el desarrollo y relaciones dentro de sus familias; la influencia e interacción con amistades y compañeros; y las relaciones y apoyos entre los miembros de una comunidad, así como el contexto social en general.

2. Población objetivo• Los Jefes (as) de los hogares principales en viviendas particulares.

• Jóvenes de 12 a 29 años de edad que no son jefes (as) del hogar o cónyuges del jefe (a) del hogar.

3. Cobertura geográfica La encuesta está diseñada para dar resultados para cada una de las 47 localidades urbanas de interés.

4. Marco de la encuestaEl marco de muestreo que se empleó para la ECOPRED-2014 es el Marco Nacional de Viviendas 2012 del INEGI, construido a partir de la información cartográfica y demográfica que se obtuvo del Censo de Población y Vivienda 2010. De este marco se seleccionó una muestra maestra de la cual se seleccionan las muestras para todas las encuestas en viviendas que realiza el INEGI. El diseño de la muestra maestra es probabilístico, estratificado, unietápico y por conglomerados, estos últimos también se consideran unidades primarias de muestreo, pues es en ellos donde se seleccionan en una segunda etapa, las viviendas que integran las muestras de las diferentes encuestas. Debido a la cobertura de la ECOPRED-2014, fue necesario emplear dos tipos de muestreo, mientras que para algunas localidades se utilizaron listados o UPM de la muestra maestra empleando un muestreo en dos etapas, para otros casos se empleó muestreo trietápico debido a que no se contaba con listados de viviendas.

4.1 Formación de las unidades primarias de muestreo (UPM)

El tamaño mínimo de una UPM es de 80 viviendas habitadas y el máximo es de 160. Puede estar formada por:

• Una manzana.

• La unión de dos o más manzanas contiguas de la misma AGEB.

• La unión de dos o más manzanas de diferentes AGEB de la misma localidad.

• La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes localidades, que pertenezcan al mismo tamaño de localidad.

1. Objetivo en la encuesta

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2

4.2 Estratificación

La división política del país y la conformación de localidades diferenciadas por su tamaño, forman de manera natural una primera estratificación geográfica.

En cada entidad federativa se distinguen tres ámbitos divididos en zonas, como se indica en el siguiente cuadro:

De manera paralela, en una primera etapa se formaron cuatro estratos en los que se agruparon todas las UPM del país, esta estratificación considera las características sociodemográficas de los habitantes de las viviendas, así como las características físicas y el equipamiento de las mismas, expresadas por medio de 34* indicadores construidos con información del Censo de Población y Vivienda 2010, para lo cual se emplearon métodos estadísticos multivariados.

En una segunda etapa, cada UPM fue asignada de acuerdo con su estrato geográfico (entidad-ámbito-zona).

5. Tamaño de la muestra El cálculo del tamaño de muestra para la ECOPRED-2014 se obtuvo empleando la siguiente expresión:

Donde:

Ámbito Zona Tamaño de localidad

Urbano alto 01...

09

Ciudades con 100 000 o más habitantes.

Complemento urbano 25354555

De 50 000 a 99 999 habitantes.De 15 000 a 49 999 habitantes.De 5 000 a 14 999 habitantes.De 2 500 a 4 999 habitantes.

Rural 60 Localidades menores de 2 500 habitantes.

n = tamaño de muestra en viviendas para ECOPRED-2014.z = valor en tablas estadísticas de la distribución normal estándar para una

confianza prefijada.r = error relativo máximo aceptable.p = estimación de la proporción de interés.Deff = efecto de diseño definido como el cociente de la varianza en la estimación

del diseño utilizado, entre la varianza obtenida considerando un muestreo aleatorio simple para un mismo tamaño de muestra.

tnr = tasa de No respuesta máxima esperada.PVOP12-29

= proporción de viviendas ocupadas con población de 12 a 29 años de edad.

2

Ámbito Zona Tamaño de localidad Urbano alto

09

01

Ciudades con 100 000 o más habitantes.

Complemento urbano 25 De 50 000 a 99 999 habitantes. 35 De 15 000 a 49 999 habitantes. 45 De 5 000 a 14 999 habitantes. 55 De 2 500 a 4 999 habitantes. Rural 60 Localidades menores de 2 500 habitantes.

De manera paralela, en una primera etapa se formaron cuatro estratos en los que se agruparon todas las UPM del país, esta estratificación considera las características sociodemográficas de los habitantes de las v iviendas, así como las características físicas y el equipamiento de las mismas, expresadas por medio de 34 indicadores construidos con información del Censo de Población y Vivienda 2010, para lo cual se emplearon métodos estadísticos multivariados. En una segunda etapa, cada UPM fue asignada de acuerdo con su estrato geográfico (entidad-ámbito-zona). 5. Tamaño de la muestra El cálculo del tamaño de muestra para la ECOPRED-2014 se obtuvo empleando la siguiente expresión:

29-122

2

PVOPtnr1prDeff p1zn

Donde: n = tamaño de muestra en viviendas para ECOPRED-2014. z = valor en tablas estadísticas de la distribución normal estándar para una confianza prefijada. r = error relativo máximo aceptable. p = estimación de la proporción de interés. Deff = efecto de diseño definido como el cociente de la varianza en la estimación del diseño utilizado, entre la

varianza obtenida considerando un muestreo aleatorio simple para un mismo tamaño de muestra. tnr = tasa de No respuesta máxima esperada.

2912PVOP = proporción de viviendas ocupadas con población de 12 a 29 años de edad. Fijando un nivel de confianza de 90%, un efecto de diseño de 2.66, un error relativo del 15%, una tasa de No respuesta de 15%, una proporción de 24% y una proporción de viviendas ocupadas con población de 12 a 29 años de edad de 0.58, se determinó un tamaño de muestra de 2 048 viviendas, el cual se ajustó a 2 050 viviendas por localidad, en el cuadro 2 se presenta la distribución de viviendas por localidad. Algunas localidades tienen un tamaño de muestra de viviendas mayor, debido a que hubo una mayor conglomeración de la muestra por manzana.

La descripción de estos indicadores se presenta en el cuadro 1.

* La descripción de estos indicadores se presenta en el cuadro 1.

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3

Fijando un nivel de confianza de 90%, un efecto de diseño de 2.66, un error relativo del 15%, una tasa de No respuesta de 15%, una proporción de 24% y una proporción de viviendas ocupadas con población de 12 a 29 años de edad de 0.58, se determinó un tamaño de muestra de 2 048 viviendas, el cual se ajustó a 2 050 viviendas por localidad, en el cuadro 2 se presenta la distribución de viviendas por localidad. Algunas localidades tienen un tamaño de muestra de viviendas mayor, debido a que hubo una mayor conglomeración de la muestra por manzana.

A nivel del agregado de las 47 localidades se obtuvo una muestra de 97 850 viviendas, que alcanza para cubrir proporciones de 0.8% obteniendo errores relativos esperados menores o iguales a 15%, para proporciones menores de 0.8% se obtendrán errores relativos esperados mayores de 15%.

6. Afijación de la muestraAl interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:

Donde:

7. Selección de la muestraLa selección de la muestra para la ECOPRED-2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado.

7.1 Muestreo trietápico

El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedi-miento es el siguiente:

1. De las UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *hk UPM con igual

probabilidad para la ECOPRED-2014.

2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-2014.

Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:

3

A nivel del agregado de las 47 localidades se obtuvo una muestra de 97 850 viviendas, que alcanza para cubrir proporciones de 0.8% obteniendo errores relativos esperados menores o iguales a 15%, para proporciones menores de 0.8% se obtendrán errores relativos esperados mayores de 15%. 6. Afijación de la muestra Al interior de cada localidad, la muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos del Marco Nacional de Vivienda 2012, para lo cual se empleó la siguiente expresión:

n

NNn h

h

Donde:

hn = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.

n = número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.

hN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.

N = número total de viviendas en la l-ésima localidad. 7. Selección de la muestra La selección de la muestra para la ECOPRED-2014 se realizó en forma independiente para cada localidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del tipo de esquema de muestreo utilizado. 7.1 Muestreo trietápico El muestreo en tres etapas se utilizó en las localidades pertenecientes a la Muestra Maestra, el procedimiento es el siguiente:

1. De las hk UPM que integran el marco de la muestra maestra, se seleccionaron *

hk UPM con igual probabilidad para la ECOPRED-2014.

2. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad para la ECOPRED-2014. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:

*hih

hi*h

*hih

*h

h

hihhi mm

mk 5m

5kk

mmk VP

Su factor de expansión1 está dado por:

hih

hihhi m k 5

m mF*

*

Donde:

1 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.

n = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.= número total de viviendas en muestra en la l-ésima localidad.

N = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.N = número total de viviendas en la l-ésima localidad.

h

nh

h

hk

3


n

NNn h

h

Donde:








*hih

hi*h

*hih

*h

h

hihhi mm

mk 5m

5kk

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hih

hihhi m k 5

m mF*

*

Donde:


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4


Donde:

7.1.1 Selección de la persona

Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto la probabilidad de seleccionar una persona, de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:

Y su factor de expansión está dado por:

Donde:


3


n

NNn h

h

Donde:








*hih

hi*h

*hih

*h

h

hihhi mm

mk 5m

5kk

mmk VP


hih

hihhi m k 5

m mF*

*

Donde:


4

hk = número de UPM seleccionadas, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, para la muestra maestra. *hk

=

número de UPM seleccionadas para la ECOPRED-2014, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad. hm

=

número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.

him

=

número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.

*him

=

número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad al momento de la actualización del listado de viviendas.

7.1.1 Selección de la persona Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto la probabilidad de seleccionar una persona, de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:

hij hihij Q

1P P


hijhi hij Q F F

Donde:

hiP = es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.

hiF = es el factor de expansión de la vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l -ésima localidad. hijQ

=

número de personas entre 12 y 29 años de edad en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.

7.2 Muestreo multietápico El muestreo en cuatro etapas se utilizó en localidades fuera de la Muestra Maestra, el procedimiento fue el siguiente:

1. Se seleccionaron hk UPM con probabilidad proporcional al total de viviendas ocupadas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, para la ECOPRED-2014.

2. En cada una de las UPM seleccionadas se seleccionaron dos manzanas con probabilidad proporcional al número de viviendas ocupadas.

3. En cada manzana seleccionada se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:

h

h

h

n hi

n hi

k = número de UPM seleccionadas, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, para la muestra maestra.

k* = número de UPM seleccionadas para la ECOPRED-2014, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.

m = número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.

m = número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.

m* = número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad al momento de la actualización del listado de viviendas.

4

hk = número de UPM seleccionadas, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, para la muestra maestra. *hk

=

número de UPM seleccionadas para la ECOPRED-2014, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad. hm

=

número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.

him

=

número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo con cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.

*him

=

número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad al momento de la actualización del listado de viviendas.

7.1.1 Selección de la persona Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto la probabilidad de seleccionar una persona, de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:

hij hihij Q

1P P


hijhi hij Q F F

Donde:

hiP = es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.

hiF = es el factor de expansión de la vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l -ésima localidad. hijQ

=

número de personas entre 12 y 29 años de edad en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.

7.2 Muestreo multietápico El muestreo en cuatro etapas se utilizó en localidades fuera de la Muestra Maestra, el procedimiento fue el siguiente:


2. En cada una de las UPM seleccionadas se seleccionaron dos manzanas con probabilidad proporcional al número de viviendas ocupadas.

3. En cada manzana seleccionada se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:

n hi

n hij

P = es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.

F = es el factor de expansión de la vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l -ésima localidad.

Q = número de personas entre 12 y 29 años de edad en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.

n hi

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5

7.2 Muestreo multietápico

El muestreo en cuatro etapas se utilizó en localidades fuera de la Muestra Maestra, el procedimiento fue el siguiente:


2. En cada una de las UPM seleccionadas se seleccionaron dos manzanas con probabilidad propor-cional al número de viviendas ocupadas.

3. En cada manzana seleccionada se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad.

Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:


Donde:

7.2.1 Selección de la persona

Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto la probabilidad de seleccionar a una persona de la s-ésima vivienda, de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:


5

** hij

hij

h

hijhi

hij

h

hi hij mm

m k 10 m

5mm 2

mmk VP

hh

Su factor de expansión está dado por:

hij

*hij

h

h hij mm

k 10 m F

Donde:

hk = número de UPM seleccionadas, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.

him

=

número de viviendas ocupadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad. hijm

=

número de viviendas ocupadas, en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima loclaidad, de acuerdo a cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.

hm

número de viviendas ocupadas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo a cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.

*hijm

=

número de viviendas ocupadas en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, según actualización en campo durante el levantamiento de la encuesta.

7.2.1 Selección de la persona Una vez seleccionada la vivienda, se elige una persona entre 12 y 29 años de edad con igual probabilidad. Por lo tanto la probabilidad de seleccionar a una persona de la s-ésima vivienda, de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad es:

hijs hijhijs Q

1P P


hijshij hijs QF F Donde:

hijP = es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato,

de la l-ésima localidad.

hijF = es el factor de expansión de vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l -ésima localidad.

hijsQ

= número de personas entre 12 y 29 años de edad en la s-ésima vivienda, en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.

8. Ajuste a los factores de expansión Los factores de expansión, elaborados conforme al procedimiento antes descrito, se ajustarán bajo los siguientes conceptos: 8.1 Ajuste por No respuesta

5

** hij

hij

h

hijhi

hij

h

hi hij mm

m k 10 m

5mm 2

mmk VP

hh


hij

*hij

h

h hij mm

k 10 m F

Donde:


him

=


=


hm


*hijm

=



hijs hijhijs Q

1P P






hijsQ



hk = número de UPM seleccionadas, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.m = número de viviendas ocupadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la

l-ésima localidad.m = número de viviendas ocupadas, en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el

h-ésimo estrato, en la l-ésima loclaidad, de acuerdo a cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.

m = número de viviendas ocupadas en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, de acuerdo a cifras del Censo de Población y Vivienda 2010.

m* = número de viviendas ocupadas en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad, según actualización en campo durante el levantamiento de la encuesta.

n hi

n hij

n hij

h

5

** hij

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h

hijhi

hij

h

hi hij mm

m k 10 m

5mm 2

mmk VP

hh


hij

*hij

h

h hij mm

k 10 m F

Donde:


him

=


=


hm


*hijm

=



hijs hijhijs Q

1P P






hijsQ



5

** hij

hij

h

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m k 10 m

5mm 2

mmk VP

hh


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*hij

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h hij mm

k 10 m F

Donde:


him

=


=


hm


*hijm

=



hijs hijhijs Q

1P P






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Donde:

8. Ajuste a los factores de expansiónLos factores de expansión, elaborados conforme al procedimiento antes descrito, se ajustarán bajo los siguientes conceptos:

8.1 Ajuste por No respuesta

El ajuste por No respuesta, atribuida al informante, se realizará a nivel UPM, mediante la siguiente expresión:

Donde:

8.2 Ajuste por proyección

Los factores ajustados por No respuesta se corregirán, a fin de asegurar que en cada dominio de interés de la ECOPRED-2014 se obtenga la población total determinada por la proyección de población generada por INEGI referida al punto medio del levantamiento, mediante la siguiente expresión:

Donde:

n hij

n hijs

P = es la probabilidad de seleccionar una vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.

F = es el factor de expansión de vivienda de la j-ésima manzana, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l -ésima localidad.

Q = número de personas entre 12 y 29 años de edad en la s-ésima vivienda, en la j-ésima manzana, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.

n hij

6


hi

hi hi'hi nvhcr

nvh FF

Donde:

'hiF

= factor de expansión corregido por No respuesta para las viviendas de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.

hinvh = número de viviendas habitadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.

hinvhcr = número de viviendas habitadas con respuesta en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.

8.2 Ajuste por proyección Los factores ajustados por No respuesta se corregirán, a fin de asegurar que en cada dominio de interés de la ECOPRED-2014 se obtenga la población total determinada por la proyección de población generada por INEGI referida al punto medio del levantamiento, mediante la siguiente expresión:

D

DDD PEXP

PROYFF '''

Donde:

''DF = factor de expansión corregido por proyección en el dominio D. '

DF = factor de expansión corregido por No respuesta en el dominio D. DPROY = población en el dominio D, según la proyección. DPEXP = población total a la que expande la encuesta en el dominio D.

D = es el nivel de desagregación de la subpoblación en que se hace el ajuste por proyección. 9. Estimadores El estimador del total de la característica X, a nivel nacional será:

ˆ

s khiskhi

ihXF X

Donde:

hiF = factor de expansión final, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la -ésima localidad.

hisX = valor observado de la característica de interés X, en la s-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.

Para la estimación de proporciones, tasas y promedios se utilizará el estimador de razón:

YXR

Donde, la variable Y está definida en forma análoga a X .

n hi

n hi

F´ = factor de expansión corregido por No respuesta para las viviendas de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.

nvh = número de viviendas habitadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.

nvhcr = número de viviendas habitadas con respuesta en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.

n hi

6


hi

hi hi'hi nvhcr

nvh FF

Donde:

'hiF





D

DDD PEXP

PROYFF '''

Donde:




ˆ

s khiskhi

ihXF X

Donde:




YXR


DF” = factor de expansión corregido por proyección en el dominio D.F´ = factor de expansión corregido por No respuesta en el dominio D.PROY = población en el dominio D, según la proyección.PEXP = población total a la que expande la encuesta en el dominio D.D = es el nivel de desagregación de la subpoblación en que se hace el ajuste por

proyección.

D

D

D

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7

9. EstimadoresEl estimador del total de la característica X, a nivel nacional será:

Donde:



10. Estimación de errores de muestreo Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones estatales y nacionales se usará el método de “Conglomerados Últimos”,2 basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño polietápico, es la que se presenta entre las unidades primarias de muestreo (UPM), el término “Conglomerados Últimos” se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo.

Para obtener las precisiones de los estimadores de razón, se aplicará el método de Conglomerados Últimos conjuntamente con el método de series de Taylor, obteniéndose la siguiente fórmula para estimar la precisión de .R

Donde:

Estas definiciones son análogas para la variable de estudio Y.

2 Véase Hansen, M.H. Horwitz, W.N. y Madow, W.G, Sample Survey Methods and Theory, (1953), Vol. 1, página 242.

6


hi

hi hi'hi nvhcr

nvh FF

Donde:

'hiF





D

DDD PEXP

PROYFF '''

Donde:




ˆ

s khiskhi

ihXF X

Donde:




YXR


n hiF = factor de expansión final, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la l-ésima localidad.

X = valor observado de la característica de interés X, en la s-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la l-ésima localidad.

n his

6


hi

hi hi'hi nvhcr

nvh FF

Donde:

'hiF





D

DDD PEXP

PROYFF '''

Donde:




ˆ

s khiskhi

ihXF X

Donde:




YXR


7

10. Estimación de errores de muestreo

Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones estatales y nacionales se usará el método de “Conglomerados Últimos”,2 basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño polietápico, es la que se presenta entre las unidades primarias de muestreo (UPM), el término “Conglomerados Últimos” se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo. Para obtener las precisiones de los estimadores de razón, se aplicará el método de Conglomerados Últimos conjuntamente con el método de series de Taylor, obteniéndose la siguiente fórmula para estimar la precisión de .R

2

1i

L

hh

hiNALhh

hi

h

h

h

1h

47

12

NALNAL Y

n1 Y R - X

n1 X

n

1 nn

Y1 R V ---

ˆˆˆˆˆˆ

ˆˆ

Donde:

hiX ˆ = total ponderado de la variable de estudio X, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.

hX ˆ = total ponderado de la variable de estudio X, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.

hn = número de UPM, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad. L = número de estratos en la -ésima localidad.


La estimación de la varianza del estimador de un total, se calculará con la siguiente expresión:

2

hh

n

1ih

L47

1X

n1X

1 nn X V hi

h

1hNAL

h

-

ˆˆˆˆ

Las estimaciones del error estándar (E.E.), coeficiente de variación o error relativo del estimador (C.V.) y el efecto de diseño (DEFF) se calcularán mediante las siguientes expresiones:

θ V E.E. V C.V.θ

θ

V

V DEFFmasθθ

Donde: θ = estimador del parámetro poblacional θ . masθ V = estimador de la varianza, bajo un muestreo aleatorio simple. θ V ˆˆ

= estimador de la varianza bajo el diseño de muestreo descrito en este documento. Finalmente, el intervalo de confianza 1I al %100 1 , se construye de la siguiente forma: 2 Vease Hansen, M.H. Horwitz, W.N. y Madow, W.G, Sample Survey Methods and Theory, (1953), Vol. 1 página 242.

n hi= total ponderado de la variable de estudio X, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato,

en la -ésima localidad.= total ponderado de la variable de estudio X, en el h-ésimo estrato, en la -ésima

localidad.n = número de UPM, en el h-ésimo estrato, en la -ésima localidad.L = número de estratos en la -ésima localidad.

X

X h

h

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Donde:

Finalmente, el intervalo de confianza α−1I al ( )%100 α−1 , se construye de la siguiente forma: 7



2

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Donde:






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θ V E.E. V C.V.θ

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θ V E.E. V C.V.θ

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V DEFFmasθθ



= estimador del parámetro poblacional θ.= estimador de la varianza, bajo un muestreo aleatorio simple.= estimador de la varianza bajo el diseño de muestreo descrito en este documento.

7



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Donde:






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Donde:






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θ V E.E. V C.V.θ

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V

V DEFFmasθθ



8

θ θ θ - θ V z, V z 22-1 I

Indicadores empleados en la estratificación de la muestra maestra Cuadro 1

Mnemónico Descripción Población

PPSSNOSP Que tiene derecho a recibir servicios médicos en alguna institución de salud pública o privada excepto seguro popular.

PPDER_SS Derechohabiente a servicios de salud. PDP3A14A De 3 a 14 años de edad que asiste a la escuela. PDP15A24A De 15 a 24 años de edad que asiste a la escuela. PDP8A14ALF De 8 a 14 años de edad que saben leer o escribir. PDP15YM_SE De 15 años o más de edad que aprobaron algún grado de escolaridad diferente al nivel

preescolar. PP15PRI_CO De 15 años o más de edad que tienen como máxima escolaridad 6 grados aprobados en

primaria. PP15SEC_CO De 15 años o más de edad que tienen como máxima escolaridad 3 grados aprobados en

secundaria. PGDO_ESC Grado promedio de escolaridad. PPEA De 12 años y más que trabajaron; tenían trabajo pero no trabajaron o; buscaron trabajo en la

semana de referencia. PPEA_F Femenina de 12 años y más que trabajaron; tenían trabajo pero no trabajaron o; buscaron

trabajo en la semana de referencia. PTASAOCUPA Tasa de ocupación. TOCU12A17 No ocupada de 12 a 17 años de edad entre la población de 12 a 17 años de edad. PPOMAYED Ocupada de 18 y más años de edad entre la población ocupada.

Viviendas Particulares Habitadas PVIVSINH Que no tienen hacinamiento. PVPH_PISDT Que tienen piso de cemento o firme, madera, mosaico u otro material. PVPH2YMASD Que usan para dormir entre 2 y 25 cuartos. PVPH_2MASC Que tienen más de un cuarto. PVPH3YMASC Que tienen entre 3 y 25 cuartos. PVPH_C_ELE Que disponen de luz eléctrica. PVPHAGUADV Que tienen disponibilidad de agua entubada dentro de la vivienda, o fuera de la vivienda pero

dentro del terreno. PVPH_EXCSA Que tienen excusado, retrete, sanitario, letrina u hoyo negro. PVPHDRENAJ Que tienen drenaje conectado a la red pública, fosa séptica, barranca, grieta, rio, lago o mar. PVDRERED Que disponen de drenaje conectado a la red pública. PVEXCAGU Que disponen de excusado con descarga directa de agua. PVPH_CSERV Que disponen de luz eléctrica, agua entubada dentro o fuera de la vivienda, pero dentro del

terreno, así como drenaje. PSIN_HASIN Que no se encuentran en situación de hacinamiento.

Viviendas Particulares Habitadas que disponen de: PVPH_TV Televisor. PVPH_AUTOM Automóvil o camioneta. PVPH_CEL Teléfono celular. PVCELFIJ Teléfono celular y teléfono fijo. PV4ELEC Radio, televisor, refrigerador y lavadora. PVRADTEL Radio y televisor. PVPHCBIEN Todos los bienes.

INEG

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Anexo

INEG

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Indicadores empleados en la estratificación de la muestra maestra Cuadro 1

Mnemónico Descripción

Población

PPSSNOSP Que tiene derecho a recibir servicios médicos en alguna institución de salud pública o privada excepto seguro popular.

PPDER_SS Derechohabiente a servicios de salud.

PDP3A14A De 3 a 14 años de edad que asiste a la escuela.

PDP15A24A De 15 a 24 años de edad que asiste a la escuela.

PDP8A14ALF De 8 a 14 años de edad que saben leer o escribir.

PDP15YM_SE De 15 años o más de edad que aprobaron algún grado de escolaridad diferente al nivel preescolar.

PP15PRI_CO De 15 años o más de edad que tienen como máxima escolaridad 6 grados aprobados en primaria.

PP15SEC_CO De 15 años o más de edad que tienen como máxima escolaridad 3 grados aprobados en secundaria.

PGDO_ESC Grado promedio de escolaridad.

PPEA De 12 años y más que trabajaron; tenían trabajo pero no trabajaron o; buscaron trabajo en la semana de referencia.

PPEA_F Femenina de 12 años y más que trabajaron; tenían trabajo pero no trabajaron o; buscaron trabajo en la semana de referencia.

PTASAOCUPA Tasa de ocupación.

TOCU12A17 No ocupada de 12 a 17 años de edad entre la población de 12 a 17 años de edad.

PPOMAYED Ocupada de 18 y más años de edad entre la población ocupada.

Viviendas Particulares HabitadasPVIVSINH Que no tienen hacinamiento.

PVPH_PISDT Que tienen piso de cemento o firme, madera, mosaico u otro material.

PVPH2YMASD Que usan para dormir entre 2 y 25 cuartos.

PVPH_2MASC Que tienen más de un cuarto.

PVPH3YMASC Que tienen entre 3 y 25 cuartos.

PVPH_C_ELE Que disponen de luz eléctrica.

PVPHAGUADV Que tienen disponibilidad de agua entubada dentro de la vivienda, o fuera de la vivienda pero dentro del terreno.

PVPH_EXCSA Que tienen excusado, retrete, sanitario, letrina u hoyo negro.

PVPHDRENAJ Que tienen drenaje conectado a la red pública, fosa séptica, barranca, grieta, rio, lago o mar.

PVDRERED Que disponen de drenaje conectado a la red pública.

PVEXCAGU Que disponen de excusado con descarga directa de agua.

PVPH_CSERV Que disponen de luz eléctrica, agua entubada dentro o fuera de la vivienda, pero dentro del terreno, así como drenaje.

PSIN_HASIN Que no se encuentran en situación de hacinamiento.

Viviendas Particulares Habitadas que disponen de:

PVPH_TV Televisor.

PVPH_AUTOM Automóvil o camioneta.

PVPH_CEL Teléfono celular.

PVCELFIJ Teléfono celular y teléfono fijo.

PV4ELEC Radio, televisor, refrigerador y lavadora.

PVRADTEL Radio y televisor.

PVPHCBIEN Todos los bienes.

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Distribución de la muestra en viviendas para la ECOPRED 2014, por entidad y localidad Cuadro 2

Entidad Localidad Muestra

Clave Nombre Clave Localidad

Nacional 97 850 1 Aguascalientes 1 Aguascalientes 2 050 2 Baja California 2 Mexicali 2 150

3 Tijuana 2 050 3 Baja California Sur 4 La Paz 2 050 4 Campeche 5 San Francisco de Campeche 2 050 5 Coahuila de Zaragoza 6 Saltillo 2 050

7 (A.M.) Torreón 2 050 6 Colima 8 Colima 2 150

9 Manzanillo 2 050 7 Chiapas 10 Tuxtla Gutiérrez 2 050 8 Chihuahua 11 Chihuahua 2 050

12 Juárez 2 150 9 Distrito Federal 13 Gustavo A. Madero 2 150

14 Iztapalapa 2 150 10 Durango 15 Victoria de Durango 2 050 11 Guanajuato 16 León de los Aldama 2 050 12 Guerrero 17 Acapulco de Juárez 2 050

18 Chilpancingo de los Bravo 2 050 19 Zihuatanejo 2 050

13 Hidalgo 20 Pachuca de Soto 2 050 14 Jalisco 21 (A.M.) Guadalajara 2 050 15 México 22 Ecatepec de Morelos 2 150

23 Ciudad Nezahualcóyotl 2 150 24 Toluca de Lerdo 2 150

16 Michoacán de Ocampo 25 Morelia 2 050 26 Uruapan 2 150

17 Morelos 27 Cuautla 2 150 28 (A.M.) Cuernavaca 2 050

18 Nayarit 29 Tepic 2 050 19 Nuevo León 30 (A.M.) Monterrey 2 050 20 Oaxaca 31 Oaxaca de Juárez 2 050 21 Puebla 32 Heroica Puebla de Zaragoza 2 050

33 Tehuacán 2 150 22 Querétaro 34 (A.M.) Querétaro 2 050 23 Quintana Roo 35 Cancún 2 050 24 San Luis Potosí 36 San Luis Potosí 2 050 25 Sinaloa 37 Los Mochis 2 050

38 Culiacán Rosales 2 050 26 Sonora 39 Ciudad Obregón 2 150

40 Hermosillo 2 050 27 Tabasco 41 Villahermosa 2 050 28 Tamaulipas 42 Nuevo Laredo 2 150

43 Ciudad Victoria 2 150 29 Tlaxcala 44 Tlaxcala de Xicohténcatl 2 150 30 Veracruz de Ignacio de la Llave 45 (A.M.) Veracruz 2 050 31 Yucatán 46 Mérida 2 050 32 Zacatecas 47 (A.M.) Zacatecas 2 050

Distribución de la muestra en viviendas para la ECOPRED 2014, por entidad y localidad

Cuadro 2

INEG

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encuesta de cohesión social para la prevención de la violencia y...

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