empleo en los estudiantes de la universidad de puerto rico en cayey: su relación con el estrés y...
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Empleo en los estudiantes de la Universidad de Puerto Rico en Cayey: su relación con el estrés y el efecto en el desempeño académico.Participantes (Asistentes de Investigación):1. Zuleyka M. Sánchez Martínez2. Axel W. Hernández Rivera3. Raúl A. Vázquez Calderón4. Bianca Vicente5. Zuleysa Y. Zayas(Xiomara Santiago)"TRANSCRIPT
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UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO EN CAYEY
Empleo en los estudiantes de la Universidad de Puerto Rico en Cayey: su relacin con el estrs y el efecto en el
desempeo acadmico Dra. Xiomara B. Santiago Rodrguez
Bianca M. Vicente Ruiz
Zuleysa Y. Zayas Nez
Zuleyka M. Snchez Martnez
Axel W. Hernndez Rivera
Ral A. Vzquez Caldern
Diciembre 2013
El propsito de esta investigacin fue probar la relacin que existe entre el hecho de tener un empleo y la probabilidad de sufrir mayor estrs entre los estudiantes de la Universidad de Puerto Rico en Cayey. As mismo probar la relacin que existe entre el empleo y el rendimiento acadmico. Para esto se seleccion una muestra aleatoria de 820 estudiantes de todos los departamentos de la institucin. En general, los resultados mostraron que no existe diferencia en el desempeo acadmico entre los estudiantes que trabajan y los que no trabajan. Adems se encontr que el mantener un empleo relacionado directamente con el rea de estudio no genera una diferencia estadsticamente significativa en el rendimiento acadmico. Por ltimo, se concluy que no existe diferencia en el nivel de estrs entre los estudiantes que trabajan y los que no trabajan
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Tabla de Contenido
Captulo 1: Introduccin .............................................................................................................. 2
Antecedentes ............................................................................................................................ 2
Planteamiento del Problema ................................................................................................... 3
Preguntas de Investigacin ..................................................................................................... 3
Hiptesis de Investigacin ...................................................................................................... 4
Variables .................................................................................................................................... 5
Definicin de Trminos ............................................................................................................ 5
Captulo 2: Revisin de Literatura ............................................................................................. 6
Introduccin ............................................................................................................................... 6
Empleo y el desempeo acadmico ..................................................................................... 6
Empleo y el nivel de estrs en los estudiantes .................................................................... 9
Captulo 3: Metodologa ............................................................................................................ 12
Tipo de investigacin ............................................................................................................. 12
Participantes ............................................................................................................................ 12
Medicin de variables ............................................................................................................ 12
Tabulacin ............................................................................................................................... 13
Anlisis estadstico de la informacin ................................................................................. 13
Captulo 4: Resultados .............................................................................................................. 15
Anlisis de Data Demogrfica .............................................................................................. 15
Prueba de Significacin de Hiptesis .................................................................................. 43
Conclusin ............................................................................................................................... 46
Bibliografa................................................................................................................................... 47
Anejos .......................................................................................................................................... 49
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Captulo 1 Introduccin
Antecedentes
La recesin econmica global, sin duda alguna, se ha hecho sentir a nivel local.
Puerto Rico ha estado afectado durante los ltimos seis aos por esta misma situacin,
lo que ha llevado a la Isla a una desestabilizacin econmica, que a su vez ha tenido
repercusiones en todos los sectores del pas. Factores como la pasada guerra en Iraq,
el factor de inflacin, la situacin crediticia del gobierno, el alza en los impuestos, el
aumento en la tasa de desempleo, la alta dependencia del capital norteamericano, entre
otros ha llevado a que el costo de vida sea cada vez mayor.
Si a esto le sumamos una precaria planificacin financiera, que ha caracterizado
a muchas familias en la Isla, ha hecho que cada vez sea ms costoso el obtener un grado
acadmico a nivel post-secundario. El ingreso promedio per cpita, segn el Negociado
del Censo para el ao 2010, es de $10,658 anuales, sin embargo el gasto anual de un
estudiante universitario es calculado en $11,853. Esta necesidad est cubierta por
$5,645 por parte de la Beca Pell en ciertos estudiantes, lo que dejara una porcin sin
cubrir de $6,208 anuales.
Todos estos factores han provocado que un porciento de los estudiantes
universitarios tengan que obtener ingresos adicionales mediante empleos a tiempo
parcial, para as poder costear todos los gastos que conlleva el obtener un grado
acadmico. Sin embargo esto puede traer consecuencias en la salud mental de los
estudiantes as como en su desempeo acadmico, segn demostrado en el estudio
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Relationship with work hours with selected health behaviors and academic progress
among a college student cohort (Miller et al, 2008).
Para tener un marco conceptual de esta situacin tomemos en cuenta la siguiente
informacin. La Oficina de Planificacin Acadmica y el Decanato de Asuntos
Acadmicos, por el Sr. Jos M. Colon de la Matta crearon el Perfil del Estudiante del
Recinto de Ro Piedras para conocer el perfil de sus estudiantes. El resultado de la
misma es que la mayora de los estudiantes cursantes de bachillerato son solteros y sin
hijos, con ms de un 90%. Poco ms de la mitad de la muestra est empleada. La
mayora de los estudiantes no empleados son de arquitectura y ciencias naturales. La
mayora de los estudiantes que trabajan lo hacen para el sector privado, al igual que
acomodan sus horas de trabajo segn sus clases. Las becas son la principal fuente de
ingresos de los estudiantes universitarios, al igual que la ayuda de los padres.
Planteamiento del Problema
El propsito de esta investigacin fue probar la relacin que existe entre el hecho
de tener un empleo y la probabilidad de sufrir mayor estrs entre los estudiantes de la
Universidad de Puerto Rico en Cayey. As mismo probar la relacin que existe entre el
empleo y el rendimiento acadmico.
Preguntas de Investigacin
Ante esta situacin pueden surgir las siguientes preguntas de investigacin.
1. Existe diferencia en el desempeo acadmico entre los estudiantes que
trabajan y los que no trabajan?
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2. Existe algn beneficio acadmico de tener un empleo directamente
relacionado con el rea de estudio?
3. Existe diferencia en el nivel de estrs entre los estudiantes que trabajan y los
que no trabajan?
Hiptesis de Investigacin
Luego de realizar la revisin literaria, hemos formulado las siguientes hiptesis:
H - No existe diferencia en el desempeo acadmico entre los estudiantes que trabajan
y los que no trabajan.
H - Existe diferencia en el desempeo acadmico entre los estudiantes que trabajan y
los que no trabajan.
H - No existe diferencia entre tener un empleo relacionado directamente con el rea de
estudio y el rendimiento acadmico.
H - Existe diferencia entre tener un empleo relacionado directamente con el rea de
estudio y el rendimiento acadmico.
H - No existe diferencia entre los estudiantes que trabajan y no trabajan cuando se
compara el nivel de estrs alto o muy alto.
H - Existe diferencia entre los estudiantes que trabajan y no trabajan cuando se compara
el nivel de estrs alto o muy alto
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Variables
Como parte del estudio se determinaron ciertas variables socio-demogrficas
como edad, sexo, estado civil, departamento al que pertenece, estado de empleo,
compromisos econmicos, entre otros. La variable independiente es el estatus de empleo
de los estudiantes. Las variables dependientes son el rendimiento acadmico y el nivel
de estrs.
Definicin de Trminos
Para asegurar el mejor entendimiento de esta investigacin definiremos los
siguientes trminos: (1) estudiantes universitarios sern aquellos matriculados en la
Universidad de Puerto Rico en Cayey en el curso diurno; (2) estrs se define como
tensin provocada por situaciones agobiantes que originan reacciones psicosomticas
o trastornos psicolgicos a veces graves (Diccionario de la Lengua Espaola,
www.rae.es/estrs); (3) desempeo acadmico hace referencia a la evaluacin del
conocimiento adquirido en el mbito escolar, terciario o universitario. Tambin se define
como una medida de las capacidades del alumno, que expresa lo que ste ha aprendido
a lo largo del proceso formativo; (4) empleo se considerar toda experiencia, ocupacin
u oficio por el cual se recibe una remuneracin econmica.
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Captulo 2 Revisin de Literatura
Introduccin
En esta seccin se presentarn las teoras e investigaciones ya realizadas que
guardan relacin con el tema de investigacin. Comenzaremos discutiendo la relacin
entre el empleo en los estudiantes y el desempeo acadmico. Siguiente se discutir la
presencia del estrs en la vida acadmica de estudiantes que mantienen un empleo.
Esto permitir tener una percepcin ms clara del estudio a realizarse.
Empleo y el desempeo acadmico
Muchos estudiantes hoy da tienen ciertas necesidades que los llevan a tomar la
decisin de estudiar y trabajar al mismo tiempo. De primera instancia se podra pensar
que esto puede llevar a tener consecuencias positivas o negativas en su desempeo
acadmico. Sin embargo luego de ampliar la bsqueda en el tema podremos darnos
cuenta que no precisamente tendr un impacto en el desempeo acadmico.
El estudio The similarities and differences between working and non-working
students at a mid-sized american public university (n.d) realizado por el Dr. K. Brandon
Lang en Bloomsburg University of Pennsylvania nos habla de las diferencias que existen
entre los estudiantes que trabajan y aquellos que no. Las reas que evala este estudio
son el desempeo acadmico, el tiempo invertido para la preparacin de las clases, su
experiencia universitaria en general, entre otras variables. En rasgos generales este
estudio no encontr mayores diferencias entre ambos grupos de estudiantes. La nica
observacin fue el tiempo disponible con el que cuenta cada grupo para socializar.
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As mismo el estudio de Gary Green y Sue Norvill Jaquess titulado The effect of
part-time employment on academic achievement (2001) nos muestra que el combinar
estudio y trabajo no necesariamente influye negativamente en el rendimiento acadmico
de los estudiantes, ya que les da la sensacin de independencia, estabilidad econmica
y a su vez la oportunidad de interactuar con nuevas personas.
Tomemos en consideracin el siguiente dato. Part-Time Employment in High
School and Its Effect on Academic Achievement (2001) fue un estudio realizado por
Kusum Singh en Virginia Polytechnic and State University. Este estudio se enfoc en
analizar y conocer cmo la cantidad e intensidad de trabajo, medido en cantidad de horas
trabajadas semanalmente, afectaba los estudios y rendimiento acadmico de los
estudiantes. El estudio demostr que entre ms horas trabajan los estudiantes ms se
afectados se ven sus estudios, ya que el tiempo disponible para los mismos disminuye.
Otro factor que destaca es los planes futuros de los estudiantes como factor determinante
al momento de seleccionar la cantidad de trabajo. Entre mayores fueron sus metas
preferan trabajar menos, mientras los estudiantes con menos cantidad de metas
preferan trabajar ms horas.
As mismo el estudio Incidencia de las horas trabajadas en el rendimiento
acadmico de estudiantes universitarios argentinos (2004) de Mara Victoria Fazio
demuestra una vez ms la relacin entre las horas trabajadas y el rendimiento
acadmico. En este caso se distingue entre aquellos trabajos relacionados al rea de
estudio de cada estudiante. Si el trabajo se relaciona con el rea de estudio, a mayor
nmero de horas trabajas redundaba en una mejora en el desempeo acadmico. Al
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contrario si el trabajo no est relacionado con el rea de estudio el efecto en el
rendimiento acadmico fue negativo.
En la Universidad de Kentucky llevaron a cabo una investigacin realizada por
Kim Miller, Fred Danner y Ruth Staten la cual fue titulada Relationship of Work Hours
With Selected Health Behaviors and Academic Progress Among a College Student
Cohort (2008). Esta tena el propsito de determinar la relacin entre las horas
trabajadas, el consumo excesivo de alcohol, los hbitos de sueo y el rendimiento
acadmico de sus participantes. El estudio reflej que los estudiantes que trabajan ms
de 20 horas se ven afectados en lo relacionado a uso en exceso de alcohol, los hbitos
del sueo y el rendimiento acadmico. Mientras que los estudiantes que trabajan menos
de 20 horas, estas variables no se ven relacionadas unas con las otras.
School-year Employment among High School students: Effects on Academic,
Social and Physical Functioning (2003), fue un estudio realizado por Steven H. Kelder y
Susan R. Tortolero en la Health Science Center at Houston, University of Texas. En este
caso los investigadores examinaron el efecto de los niveles en la intensidad del trabajo
mediante cuatro categoras: rendimiento y compromiso acadmico, riesgos en la salud,
estilos de vida y situaciones fsicas o mentales. Como resultado del estudio las largas
horas de trabajo afectan negativamente las variables del estudio, y el trabajar pocas
horas a la semana les beneficia en el trabajo.
En la CHEPS, University of Twente, The Netherlands, la PRAXIS Center for Policy
Studies, Esrtonia y Department of Economics, University of Tartu, Estonia se realiz la
investigacin University studies as a side job: causes and consequences of massive
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student employment in Estonia (2011) por M. Beerkens, E. Mgi y L. Lill. El estudio
quera conocer las razones por las cuales los estudiantes universitarios buscaban trabajo
y su efecto en el desempeo acadmico. La conclusin del mismo fue que los estudiantes
de familias privilegiadas estn ms propensos a buscar trabajos a tiempo completo.
Adems reflej que el poseer un empleo tuvo un efecto negativo en su progreso
acadmico
El artculo Working Adolescents: Implications for Counselors (1995) de la
American School Counselor Association buscaba conocer el impacto de tener trabajo
ante las metas acadmicas de los estudiantes de cuarto ao en escuela superior. Como
resultado se encontr que un 62% de los encuestados trabajaban. El anlisis se hizo a
travs de la comparacin del promedio acadmico. Los estudiantes que trabajaban ms
de 10 horas en la semana tuvieron un descenso en sus notas. Ademas el promedio
acadmico ms alto provino de los estudiantes que solo trabajaba durante los fines de
semana.
Empleo y el nivel de estrs en los estudiantes
Segn el estudio Relaciones entre estrs acadmico, apoyo social, salud mental
y rendimiento acadmico en estudiantes universitarios venezolanos (Feldman et al,
2008) de la Universidad de Simn Bolivar en Venezuela, Humaniter en Espaa y Hospital
Clnico de Barcelona en Espaa, existe una gran incidencia de sufrir estrs durante la
etapa universitaria. Algunos de los posibles factores podra ser la carga excesiva entre
las clases, acumulacin de material para los exmenes, entre otros. Asi mismo se not
la mayor incidencia de estrs entre los estudiantes de primeros aos en comparacin
con aquellos ms adelantados en sus estudios.
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En la Universidad Autnoma de Madrid, Antonia Polo, Jos Manuel Hernndez y
Carmen Poza llevaron a cabo el estudio que se titul Evaluacin del estrs acadmico
en estudiantes universitarios (n.d.) cuyo objetivo fue identificar respuestas hacia los
componentes cognitivo, fisiolgicos o conductual, entre los estudiantes, tanto de nuevo
ingreso como los ya ingresados. Mediante el Inventario de Estrs Acadmico se obtuvo
que existe falta de control ante las situaciones presentadas en los estudiantes de nuevo
ingreso.
As mismo, Ed Lindsay y H. Rogers realizaron un estudio titulado The relationship
between reported workload, stress and employment levels in first-year engineering
students (2010) en Curtin University, Australia. En este se buscaba probar la relacin
entre los estudios, horas trabajadas y niveles de estrs en los estudiantes de primer ao,
mediante encuestas semanales llevadas a cabo durante un semestre. El estudio revel
que los estudiantes no tienen control sobre el estrs. Adems, no encontraron una
relacin directa entre el estrs y las horas trabajadas.
La investigacin Research on College Students Stresses and Coping Strategies
(2011) realizada por Hong Ji y Lei Zhang de las universidades School of Management,
Jilin University, China Changchun University of Science and Technology, China se bas
en el estrs de los estudiantes universitarios, argumentando que existen cuatro factores
para el mismo, estos son: situaciones en el empleo, condiciones de estudio, situaciones
personales y condiciones econmicas. La misma demuestra una correlacin positiva
entre las situaciones de empleo y el estrs de los estudiantes y una correlacin positiva
entre las condiciones de estudio y el estrs. Adems de una relacin positiva ente las
condiciones econmicas, situaciones personales y estrs.
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Rebecca Mounsey, Michael A. Vandehey y George M. Diekhoff de Midwestern
State University realizaron el estudio Working and Non-working University Students:
Anxiety, Depression, and Grade Point Average (2013). Este observa las diferencias
entre estudiantes que trabajan y estudiantes que no trabajan, con las siguientes
variables: salud mental, metas acadmicas, y las percepciones ante los estudiantes que
trabajan. El resultado de la misma refleja una significante diferencia en la depresin de
los estudiantes que trabajan y los que no trabajan. Los estudiantes que trabajan tienen
mayor ansiedad que aquellos que no, aunque no hubo diferencias en percepciones,
problemas o beneficios del trabajo.
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Captulo 3 Metodologa
Tipo de investigacin
Esta fue una investigacin de estadstica descriptiva. Se utiliz la prueba de Anova
para medir empleo y desempeo acadmico, y la prueba z-test para diferencia en dos
proporciones de una poblacin para medir empleo y nivel de estrs.
Participantes
Un total de 820 estudiantes de la Universidad de Puerto Rico en Cayey que
pertenecen a los departamentos de Administracin de Empresas, Pedagoga, Ciencias
Naturales, Ciencias Sociales, Humanidades, Ingls y Estudios Hispnicos, fueron
seleccionados como la muestra a utilizarse en este trabajo investigativo.
Medicin de variables
La variable de desempeo acadmico se midi en el cuestionario a base de una
pregunta en la que los estudiantes indicaron la cantidad obtenida de cada clasificacin
durante el semestre de enero a mayo 2013. De esta manera se calcul el promedio
acadmico donde las clasificaciones tienen valor de A=4, B=3, C=2, D=1, y F=0.
Por su parte, la variable de estrs se midi utilizando la traduccin de la Escala de
Percepcin del Estrs desarrollada por profesores de psicologa de la Universidad de
Carnegie Mellon. Esta escala consta de 10 tems donde se mide la frecuencia de varios
sucesos de la vida que puedan ser considerados como estresantes. Se utiliza una escala
de frecuencia del evento donde nunca=0, casi nunca=1, de vez en cuando=2, a
menudo=3, muy a menudo=4. Para calcular el nivel de percepcin del estrs se
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intercambian las puntuaciones de las frecuencias (nunca=4, casi nunca=3,) en los
tems 7, 8, 9 y 10, pues son considerados como tems positivos. Luego se suma la
puntuacin a travs de los 10 tems, siendo 40 la puntuacin ms alta de percepcin del
estrs. De esta forma el estudiante pudo ubicarse en la escala de 0-7 muy bajo, 8-11
bajo, 12-15 promedio, 16-20 alto o 21 o ms muy alto.
Tabulacin
La informacin fue tabulada utilizando los programas estadsticos Minitab, Survey
Monkey y Excel. Cada cuestionario fue identificado con un nmero para asegurar la
confidencialidad de los participantes.
Anlisis estadstico de la informacin
Para el anlisis descriptivo de la informacin obtenida, la data fue presentada en sus
distribuciones de frecuencia y medidas de dispersin como la media aritmtica de la
muestra. Para la corroboracin de las hiptesis se utiliz z-test y Anova.
Media aritmtica
La media aritmtica de una cantidad finita de valores equivale a la suma de los valores
dividida entre la cantidad de observaciones.
Varianza y desviacin estndar
Para medir la dispersin de los datos se utilizar la varianza y desviacin estndar.
Varianza de la muestra
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La varianza de la muestra es la suma de las diferencias entre los valores y el promedio
elevados al cuadrado, divididos entre el tamao de la muestra menos uno.
Desviacin estndar de la muestra
La desviacin estndar es la raz cuadrada de la varianza de la muestra.
Prueba estadstica z-test para diferencia en dos proporciones de la poblacin
Basado en el teorema del lmite central, esta frmula hace posible la prueba de
hiptesis con relacin a la diferencia de dos proporciones de la poblacin. Para hacer
inferencias sobre la diferencia en dos proporciones de la poblacin se calcula la
estadstica tomando muestras aleatorias y determinando para cada muestra con una
caracterstica dada, entonces se procede a calcular de la diferencia en estas
proporciones.
Prueba estadstica Anova
Anova es una tcnica estadstica para el anlisis de los datos de un diseo
completamente al azar; se utiliza para determinar si hay una diferencia significativa en
dos o grupos ms independientes.
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Captulo 4 Resultados
A continuacin se estarn presentando los resultados de la investigacin. Se
administraron y recuperaron un total de 517 cuestionarios obteniendo un porcentaje de
respuesta de 63%. De esta manera se obtuvo datos demogrficos as como informacin
para el anlisis y comprobacin de las hiptesis.
Anlisis de Data Demogrfica
Comenzaremos discutiendo los resultados de los datos demogrficos recopilados.
La mayor parte de los estudiantes encuestados pertenece al Departamento de
Ciencias Naturales con un 39.7%. El otro departamento con mayor proporcin fue el
Departamento de Administracin de Empresas con un 33.7%. Los departamentos de
con menor proporcin fueron los Departamentos de Ingls y Estudios Hispnicos con
un total de 0.6% para ambos. La tabla y figura 1 demuestran los porcentajes obtenidos
para todos los departamentos.
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Tabla 1. Departamento al cual pertenece el estudiante
Figura 1: Distribucin de los departamentos
La edad promedio de los estudiantes encuestados es 20.25. En la tabla 3 se
encontrara la media, la moda, la desviacin estndar y la varianza de la muestra con
relacin a la edad de los participantes.
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
Administracin de Empresas 33.7% 174
Ciencias Naturales 39.7% 205
Ciencias Sociales 9.9% 51
Ingls 0.6% 3
Estudios Hispnicos 0.6% 3
Pedagoga 14.1% 73
Humanidades 1.5% 8
pregunta respondida 517
pregunta omitida 0
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Tabla 2. Edad de los encuestados
Tabla 3. Estadstica descriptiva de la edad de los participantes
El gnero de mayor participacin en la encuesta fue femenino con un 63.7%.
Este porciento representa 328 encuestados de 515 que se respondieron a la pregunta.
Tabla 4. Gnero
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
17-19 41.5% 213
20-22 47.9% 246
23-25 9.36% 48
26-28 0.78% 4
29-31 0.0% 0
32 o ms 0.39% 2
pregunta respondida 513
pregunta omitida 4
Mean 20.25146199
Median 20
Mode 21
Standard Deviation 2.318641087
Sample Variance 5.376096491
Range 30
Minimum 17
Maximum 47
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
Masculino 36.3% 187
Femenino 63.7% 328
pregunta respondida 515
pregunta omitida 2
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Figura 2. Distribucin de gnero en la investigacin
El estado civil que ms porcentaje obtuvo fue soltero con un 93.4% para un total
de 481 respuestas de 515. El estado civil viudo no obtuvo ninguna respuesta.
Tabla 5. Estado Civil
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
Soltero 93.4% 481
Casado 2.1% 11
Divorciado 0.8% 4
Conviviendo 3.3% 17
Separado 0.4% 2
Viudo 0.0% 0
pregunta respondida 515
pregunta omitida 2
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Figura 3. Estado Civil
De los estudiantes encuestados se encontr que 7.0% tena hijos mientras que
93.0% respondi que no tenan hijos. Esto representa 481 respuestas de las colectadas
en total.
Tabla 6. Hijos
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
Si 7.0% 36
No 93.0% 481
pregunta respondida 517
pregunta omitida 0
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20
Figura 4. Hijos
Segn los datos obtenidos la mayora de los estudiantes encuestados no tenan
hijos. Un total de 35 estudiantes indicaron que si tienen hijos, siendo 1 hijo la opcin con
ms seleccin.
Tabla 7. Cantidad de hijos
Hijos Frecuencia
0 482
1 29
2 5
3 1
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El porciento de las personas encuestadas que estuvieron matriculadas durante el
semestre de enero a mayo 2013 fue de 76.7%. Solo un 23.3% de los encuestados no
estuvo matriculado en la universidad durante ese semestre.
Tabla 8. Estudiantes matriculados durante semestre enero a mayo 2013
.
Figura 5. Distribucin de personas matriculadas durante el semestre de enero a mayo 2013
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
Si 76.7% 396
No 23.3% 120
pregunta respondida 516
pregunta omitida 1
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22
La mayora de los estudiantes encuestados no se dieron de baja de la universidad
durante el semestre de enero a mayo 2013, siendo este representado por un 99.2% de
los participantes.
Tabla 9. Baja total durante semestre enero a mayo 2013
Figura 6. Bajas totales durante el semestre de enero a mayo 2013.
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
Si 0.8% 4
No 99.2% 513
pregunta respondida 517
pregunta omitida 0
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El 64.5% de los estudiantes encuestados no estuvieron empleados durante el
semestre de enero a mayo 2013. Esto representa 332 de los 515 participantes que
respondieron a la pregunta.
Tabla 10. Personas empleadas durante el semestre de enero a mayo 2013
Figura 7. Distribucin de personas empleadas o no empleadas
El 30.0% de los estudiantes no tuvo un empleo relacionado directamente con su
rea de estudio durante el semestre de enero a mayo 2013.
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
Si 35.5% 183
No 64.5% 332
pregunta respondida 515
pregunta omitida 2
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Tabla 11. Empleo relacionado directamente a los estudios
Figura 8. Empleo relacionado con lo que estudias
El 16.3% de las personas encuestadas que si trabajaron tenan de 10 a 20 horas
semanales durante el semestre de enero a mayo 2013
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
Si 5.6% 29
No 30.0% 155
N/A 64.3% 332
pregunta respondida 516
pregunta omitida 1
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Tabla 12. Horas trabajadas semanalmente durante el semestre de enero a mayo 2013
Figura 9. Horas trabajadas durante semestre de enero a mayo 2013
Cuando se indag en la carga acadmica de los estudiantes durante el semestre
de enero a mayo 2013, la respuesta que mayor porcentaje obtuvo fue 15 crditos
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
Menos de 10 horas 3.5% 18
De 10 a 20 horas 16.3% 84
De 21 a 30 horas 10.9% 56
De 31 a 40 horas 3.3% 17
Ms de 41 horas 1.7% 9
N/A 64.3% 332
pregunta respondida 516
pregunta omitida 1
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26
universitarios matriculados. Adems un 23.6% de los encuestados no estudiaron en el
semestre antes mencionado.
Tabla 13. Cantidad de crditos matriculados enero a mayo 2013
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
2 0.0% 0
3 0.0% 0
4 0.0% 0
5 0.0% 0
6 0.2% 1
7 0.0% 0
8 0.0% 0
9 0.6% 3
10 0.2% 1
11 0.6% 3
12 10.1% 52
13 5.0% 26
14 5.0% 26
15 20.5% 106
16 15.5% 80
17 4.1% 21
18 8.1% 42
19 4.8% 25
20 0.8% 4
21 1.0% 5
N/A 23.6% 122
pregunta respondida 517
pregunta omitida 0
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Figura 10. Cantidad de crditos universitarios matriculados semestre enero a mayo
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En la tabla 15 se muestran los resultados de los crditos aprobados de los
estudiantes durante el semestre de enero a mayo 2013. El porciento mayor fue de 24.0%
que representa a los encuestados que no estudiaron ese semestre. El porcentaje mayor
de los estudiantes que si estudiaron, fue de 18.8% que aprobaron 15 crditos al final del
semestre.
Tabla 15. Crditos aprobados durante semestre enero a mayo 2013
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
2 0.2% 1
3 0.0% 0
4 0.0% 0
5 0.0% 0
6 0.6% 3
7 0.2% 1
8 0.6% 3
9 2.5% 13
10 0.4% 2
11 0.8% 4
12 12.1% 62
13 6.1% 31
14 4.9% 25
15 18.8% 96
16 14.3% 73
17 2.7% 14
18 7.8% 40
19 2.9% 15
20 0.8% 4
21 0.4% 2
N/A 24.0% 123
pregunta respondida 512
pregunta omitida 5
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Figura 11. Cantidad de crditos aprobados
El 62.6% de los encuestados no est empleado actualmente. Esto equivale 322
respuestas de 514 que fueron respondidas segn se demuestra en la tabla 16.
Tabla 16. Empleado actualmente
Figura 12. Empleados actualmente
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
Si 37.4% 192
No 62.6% 322
pregunta respondida 514
pregunta omitida 3
-
30
El 31.3% de los encuestados tenan un trabajo relacionado directamente con el
rea de estudio durante el semestre de agosto a diciembre 2013. El porcentaje mayor de
62.1% son personas que no tuvieron empleo en aquel momento.
Tabla 17. Trabajo relacionado con lo que estudias
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
Si 6.6% 34
No 31.3% 161
N/A 62.1% 320
pregunta respondida 515
pregunta omitida 2
-
31
Figura 13. Trabajo relacionado directamente con lo que estudias
De las personas encuestadas, el 17.7% trabajan de 10 a 20 horas semanales,
siendo este el porcentaje mayor dentro de las personas que trabajan. El 63.0% de los
encuestados no trabajaron para el semestre de agosto a diciembre 2013.
Tabla 18. Horas trabajadas semanalmente
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
Menos de 10 horas 7.4% 38
De 10 a 20 horas 17.7% 91
De 21 a 30 horas 9.9% 51
De 31 a 40 horas 1.4% 7
Ms de 41 horas 0.6% 3
N/A 63.0% 323
pregunta respondida 513
pregunta omitida 4
-
32
Figura 14. Horas trabajadas semanalmente durante semestre agosto a diciembre 2013
Segn la tabla 19, la mayora de los estudiantes encuestados se matricularon 15
y 16 crditos durante el semestre de agosto a diciembre 2013, totalizando 229
estudiantes.
-
33
Tabla 19. Cantidad crditos matriculados semestre de agosto a diciembre 2013
El 27.9% de los encuestado califico como bueno su desempeo acadmico
antes de obtener un empleo. El 40.6% de los encuestados no han trabajado.
Crditos Frecuencia 3 2 4 2 5 0 6 1 7 2 8 2 9 3 10 3 11 3 12 63 13 66 14 33 15 111 16 118 17 32 18 29 19 29 20 4 21 9
-
34
Tabla 20. Desempeo acadmico antes de obtener trabajo
Figura 15. Comparacin desempeo antes de tener trabajo
Mientras tanto el 24.0% de los estudiantes califico su desempeo acadmico
como bueno luego de obtener trabajo. El 41.8% de las personas no han trabajado.
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
Excelente 23.6% 122
Bueno 27.9% 144
Promedio 7.5% 39
Deficiente 0.4% 2
Fracaso 0.0% 0
N/A 40.6% 210
pregunta respondida 517
pregunta omitida 0
-
35
Tabla 21. Desempeo acadmico luego de obtener trabajo
Figura 16. Comparacin desempeo luego de tener trabajo
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
Excelente 12.0% 62
Bueno 24.0% 124
Promedio 19.1% 99
Deficiente 2.7% 14
Fracaso 0.4% 2
N/A 41.8% 216
pregunta respondida 517
pregunta omitida 0
-
36
Cuando se pregunt sobre la fuente de ingreso de los encuestados el 51.6% indico
que proviene de las becas. Siendo este representativo de 265 respuestas de 514 que
fueron respondidas.
Tabla 22. Fuente ingreso
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
Becas 51.6% 265
Trabajo 20.8% 107
Ayuda de padres 38.1% 196
Prstamos 0.8% 4
Ayudas gubernamentales 2.9% 15
Otro (especifique) 1.4% 7
pregunta respondida 514
pregunta omitida 3
Opcin Otros
Respuestas
Esposo 2
Veterano affairs 2
Negocio propio 2
Ahorro, inversiones, prestamos 1
pregunta respondida 7
-
37
Figura 17. Fuente de ingreso
La tabla 23 muestra que el 49.3% de los estudiantes reciba el beneficio de la
Beca Pell de $4,501 a $5,645.
Tabla 23. Beneficios Beca Pell
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
No recibo el beneficio 25.9% 132
Menos de $1,000 2.8% 14
De $1,000 a $2,500 12.2% 62
De $2, 501 a $3,500 4.3% 22
De $3,501 a $4,500 5.5% 28
De $4,501 a $5,645 49.3% 251
pregunta respondida 509
pregunta omitida 8
-
38
Figura 18. Distribucin Beneficios Beca Pell
El 71.3% de los encuestados no tienen deudas. Siendo este porciento
representativo de 367 personas de 515 que respondieron a la pregunta
Tabla 24. Deudas
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
Carro 17.3% 89
Prstamos 5.6% 29
Tarjetas de Crdito 11.8% 61
Prstamos hipotecarios 1.6% 8
N/A 71.3% 367
pregunta respondida 515
pregunta omitida 2
-
39
Figura 19. Deudas
Los gastos mensuales que ms porciento obtuvieron fueron gastos de comida,
con un 91.5%. El segundo gasto mensual que tuvieron los estudiantes fue el gasto de
libros, con un 72.7%.
-
40
Tabla 25. Gastos mensuales
Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas
Cuenta de respuestas
Celular 68.4% 353
Hospedaje 20.0% 103
Comida 91.5% 472
Libros 72.7% 375
Gastos de transportacin 65.1% 336
Mantenimiento del vehculo 53.7% 277
N/A 1.7% 9
Otro (especifique) 9.5% 49
pregunta respondida 516
pregunta omitida 1
Opcin Otro Respuestas
Gastos hogar 17 Gastos mdicos 5 entretenimiento 2 gimnasio 1 Cuotas y organizaciones 3 Mascota 1 Inversiones 1 Gastos familiares (pensin, ayuda casa) 7 Matricula 3 Ropa 5 Peaje, gasolina 3 Materiales educativos 1
pregunta respondida 49
-
41
Figura 20. Gastos mensuales
La tabla 26 muestra la frecuencia de respuestas para cada tem de la Escala de
Estrs Percibido. La figura 21 muestra la distribucin de nivel de estrs entre los
estudiantes donde la mayora obtuvo niveles altos (34%) y muy altos (28%).
-
42
Tabla 26. Escala de Estrs Percibido
Figura 21. Distribucin de Nivel de Estrs entre los estudiantes
Opciones de respuesta Nunca Casi Nunca
A veces Casi siempre
Siempre Cuenta de respuestas
Te has sentido alterado porque han ocurrido eventos inesperados?
33 58 280 104 41 516
Te has sentido incapaz de controlar aspectos importantes de tu vida?
55 160 218 58 26 517
Te has sentido nervioso y estresado? 2 28 232 180 75 517 Has sentido que no puedes manejar las cosas que tienes que hacer?
38 127 241 77 33 516
Te has sentido con coraje porque las cosas estn fuera de control?
38 117 233 85 43 516
Has experimentado dificultades que no puedes sobrellevar?
79 222 169 29 18 517
Te has sentido confiado en tu habilidad para manejar tus problemas personales?
10 32 123 238 114 517
Has sentido que las cosas suceden como t quieres a que sean?
13 86 266 134 18 517
Te has sentido que puedes controlar los malestares de la vida?
12 46 208 200 51 517
Te has sentido que ests en control de tu vida?
13 30 150 210 113 516
pregunta respondida 517 pregunta omitida 0
-
43
Prueba de Significacin de Hiptesis
La primera hiptesis se formul como sigue:
H - No existe diferencia en el desempeo acadmico entre los estudiantes que trabajan
y los que no trabajan.
H - Existe diferencia en el desempeo acadmico entre los estudiantes que trabajan y
los que no trabajan.
Al momento de analizar la primera hiptesis se utiliz como criterio si era estudiante
activo o no, el estatus de empleo y el ndice acadmico para el semestre de enero a
mayo 2013. El ndice acadmico se trabaj por promedio utilizando la codificacin regular
de A=4, B=3, C=2, D=1 y F=0. Solo 383 de los participantes fueron estudiantes activos
durante el semestre de enero a mayo 2013, por lo tanto son los nicos tomados en
consideracin para el anlisis. Una vez calculados los promedios acadmicos de los
participantes se utiliz el programa Minitab para trabajar con la prueba estadstica de
Anova.
Se obtuvo una media aritmtica del ndice acadmico de 3.14 para aquellos
estudiantes que si trabajaron y 3.20 para aquellos estudiantes que no trabajaron, y un
p-value de 0.318. Cuando comparamos el p-value con = .05, notamos que p-value
es mayor por lo que no se rechaza la hiptesis nula. Si utilizamos el mtodo de Tukey
y evaluamos el intervalo de confianza de -0.0567 a 0.1740, notamos que este incluye el
cero. De acuerdo a la regla no se consideran estadsticamente diferentes ya que el
intervalo incluye el cero.
-
44
La segunda hiptesis fue formulada como lee a continuacin:
H - No existe diferencia entre tener un empleo relacionado directamente con el rea de
estudio y el rendimiento acadmico.
H - Existe diferencia entre tener un empleo relacionado directamente con el rea de
estudio y el rendimiento acadmico.
Al momento de trabajar con la segunda hiptesis se utilizaron los mismos criterios
que la primera hiptesis. Adems se incluy como variable si el trabajo era relacionado
directamente con el rea de estudio del participante. Un total de 161 estuvieron
trabajando durante el semestre de enero a mayo 2013, de los cuales 26 tenan un trabajo
relacionado directamente con su rea de estudio.
Se calcul la media aritmtica del ndice acadmico de aquellos estudiantes que su
trabajo estuvo relacionado directamente con su rea estudio en 3.29. Mientras que la
media aritmtica del ndice acadmico para aquellos estudiantes que su trabajo no
estuvo relacionado directamente con su rea de estudio fue de 3.12. As mismo
obtuvimos un p-value de 0.143, que al comprarlo con = .05 resulta mayor por lo que
no se rechaza la hiptesis nula. Al utilizar el mtodo Tukey se obtiene un intervalo de -
0.3996 a 0.0584. Por lo tanto no se consideran estadsticamente diferentes pues el cero
est incluido en el intervalo.
Por ltimo, la tercera hiptesis es la siguiente:
H - No existe diferencia entre los estudiantes que trabajan y no trabajan cuando se
compara el nivel de estrs alto o muy alto.
-
45
H - Existe diferencia entre los estudiantes que trabajan y no trabajan cuando se compara
el nivel de estrs alto o muy alto.
Para analizar esta tercera hiptesis se utiliz la informacin de estatus de empleo y
los niveles de estrs durante el semestre de agosto a diciembre 2013.
Los niveles de estrs fueron calculados utilizando el cuestionario Escala de Estrs
Percibido. Los primeros 6 tems contaban con una codificacin de nunca=0, casi
nunca=1, a veces=2, casi siempre=3 y siempre=4. En los ltimos 4 tems se invirti la
codificacin pues son considerados tems positivos, por lo que nunca=4, casi nunca=3,
a veces =2, casi siempre=1 y siempre=0. Al final se sumaron los valores obtenidos para
obtener el nivel de estrs. Estos se clasifican en los rangos de 0-7 muy bajo, 8-11 bajo,
12-15 promedio, 16-20 alto o 21 o ms muy alto.
Para probar la tercera hiptesis se utiliz el p-value para dos proporciones de la
poblacin. Se calcul 1 = 0.65 para la proporcin de estudiantes con niveles altos y muy
altos de estrs que s trabajaron, 2 = 0.61 para la proporcin de estudiantes con niveles
altos y muy altos de estrs que no trabajaron. Ya que el valor de 1 y 2 eran
desconocidos se utiliz el cero. Luego de entrar la informacin en el programa Minitab
se obtuvo el p-value de 0.300, que si lo comparamos con = .05 notamos que la
hiptesis nula no puede ser rechazada pues el p-value es mayor. De igual forma si
revisamos los intervalos de confianza obtenemos -0.0405 a 0.1314. El intervalo incluye
el cero por lo que no se considera que exista una diferencia estadsticamente
significativa.
-
46
Conclusin
El propsito de esta investigacin fue probar la relacin que existe entre el hecho
de tener un empleo y la probabilidad de sufrir mayor estrs entre los estudiantes de la
Universidad de Puerto Rico en Cayey. As mismo probar la relacin que existe entre el
empleo y el rendimiento acadmico.
Anlisis Primera Pregunta de Investigacin
Comencemos por analizar la primera pregunta de investigacin. Existe diferencia en
el desempeo acadmico entre los estudiantes que trabajan y los que no trabajan? La
data emprica nos brinda evidencia suficiente para concluir que no existe diferencia en el
desempeo acadmico entre los estudiantes que trabajan y los que no trabajan. Si
comparamos los resultados con el estudio Working and non-working university students:
anxiety, depression, and grade point average (Mounsey et al, 2013) notamos que ambos
coinciden en que no hay una diferencia significativa en el rendimiento acadmico entre
los estudiantes que trabajaban y aquellos que no. Igualmente el estudio The effect of
part-time employment on academic achievement (Green et al, 2001) sustenta los
resultados obtenidos debido a que en ambos estudios los estudiantes que no trabajaron
obtuvieron un promedio mayor a aquellos que si trabajaron, aunque la diferencia no sea
considerada estadsticamente significativa.
Anlisis Segunda Pregunta de Investigacin
La segunda pregunta de investigacin es la siguiente: existe algn beneficio
acadmico de tener un empleo directamente relacionado con el rea de estudio? Segn
los resultados de nuestra investigacin el mantener un empleo relacionado directamente
-
47
con el rea de estudio no genera una diferencia estadsticamente significativa en el
rendimiento acadmico. Cabe destacar que los estudiantes que su trabajo no estaba
relacionado directamente con su rea de estudio obtuvieron un promedio acadmico
menor que aquellos que si estaba relacionado directamente. Esta ltima aseveracin se
sustenta en el estudio Incidencia de las horas trabajadas en el rendimiento acadmico
de estudiantes universitarios argentinos (Fazio, 2004) donde nos indica que un alumno
que trabaje en temas vinculados con la carrera puede aumentar su rendimiento
trabajando una moderada cantidad de horas semanales.
Anlisis Tercera Pregunta de Investigacin
Finalmente, analicemos la tercera pregunta de investigacin que se formul como
sigue: existe diferencia en el nivel de estrs entre los estudiantes que trabajan y los que
no trabajan? Tras utilizar las pruebas estadsticas correspondientes se encontr que
mantener un empleo no provee una diferencia estadsticamente significativa en los
niveles de estrs de los estudiantes. Este resultado es consistente con el estudio The
relationship between reported workload, stress and employment levels in first-year
engineering students (Lindsay et al, 2010) donde se encontr que no existe una relacin
directa entre el estrs y las horas trabajadas.
Bibliografa
Cohen, S., Kamarck, T., & Mermelstein, R. (1983). A global measure of perceived
stress. Journal of Health and Social Behavior, 24,, 385-396.
Crandall, C., Preisler, J., & Aussprung, J. (1992). Measuring life event stress in the lives
of college students: the Undergraduate Stress Questionnaire (USQ). Journal Of
Behavioral Medicine.
-
48
Fazio, M. (2004). Incidencia en las horas trabajadas en el rendimiento academico de
estudiantes universitarios argentinos.
Feldman, L., Gonclaves, L., Chacn-Puignau, Zaragoza, J., Bags, N., & De Pablo, J.
(2008). Relaciones entre estrs acadmico, apoyo social, salud mental y
rendimiento acadmico en estudiantes universitarios venezolanos. Universitas
Psychological, 739-751.
Green, G., & Sue, J. (2001). The effect of part-time employment on academic
achievement. Journal of Educational Research, 325-329.
Ji, H., & Zhang, L. (2011). Research on College Students Stresses and Coping
Strategies. Asian Social Science, Vol. 7, No. 10, 30-34.
Kicinski, E. (25 de Abril de 2008). Que causo la recesion en Puerto Rico? Obtenido de
Eduardo Kicinski, Ph. D homepage: eakicinski.worlpress.com/2008/04/25/que-
causo-la-recesion-en-puerto-rico/
Lang, D. K. (s.f.). The similarities and differences between working and non-working
students at a mid-sized american public university. College Student Journal, 243-
255.
Lindsey, E., & H, R. (2010). The relationship between reported workload, stress and
employment levels in first-year engineering students . Australasian Journal of
Engineering Education, Vol 16 No 2, 167-179.
Miller, K., Danner, F., & Staten, R. (2008). Relationship of work hours with selected
health behaviors and academic progress among a college student cohort.
Journal of American College Health, 675-679.
Mounsey, R., Vandehey, M. A., & Diekhoff, G. M. (2013). Working and Non-working
University Students: Anxiety, Depression, and Grade Point Average. College
Student Journal, 379-389.
Negociado de Estadisticas del Departamento del Trabajo. (2011). Empleo y Desempleo
en los Jovenes. San Juan, PR: Gobierno del Estado Libre Asociado de Puerto
Rico.
NF, W., SH, K., SP, C., K, B.-E., & SR, T. (2003). School-year employment among high
school students: effects on academic, social, and physical functioning.
Adolescence, 441-458.
Polo, A., Hernandez, J., & Poza, C. (n.d.). Evaluacin del estrs acadmico en
estudiantes universitarios.
-
49
Real Academia Espaola. (s.f.). Obtenido de www.rae.es
Rodriguez, J. (n.d.). 7 de cada 10 universitarios no se grada. Obtenido de La Perla del
Sur:
http://www.periodicolaperla.com/index.php?option=com_content&view=article&id
=1319:siete-de-cada-diez-universitarios-no-obtiene-el-diploma-de-
bachillerato&catid=81:locales&Itemid=198
Salmonte, L. (25 de Julio de 2012). Obtenido de Universia:
http://noticias.universia.pr/en-portada/noticia/2012/07/25/953468/empleos-
demanda-puerto-rico-mirada-2012.html
Singh, K. (1998). Part-Time Employment in High School and Its Effect on Academic
Achievement. The Journal of Educational Research, Vol. 91, No. 3, 131-139.
United States Census Bureau. (2013). Community Facts. Obtenido de US Census
Bureau Web Site:
http://factfinder2.census.gov/faces/tableservices/jsf/pages/productview.xhtml?pid
=ACS_11_5YR_DP03
Worley, L. P. (1995). Working Adolescents: Implications for Counselors. School
Counselor, Vol. 42, 218.
Anejos
Se incluyen como anejos los siguientes documentos:
a. Cuestionario administrado a los participantes
b. Escala de Estrs Percibido