elogim: administración de servicios e indicadores de bibliotecas como apoyo a la toma de decisiones
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NORA QUIROZ GILMsC en Dirección
Especialista en Alta GerenciaBibliotecóloga
Administración de servicios e indicadores de bibliotecas como apoyo a la toma de decisiones.
“Descubrimiento de conocimiento en bases de datos”
• Knowlegde Discovery Databases o KKD: Con este término fue designado el proceso que pretende obtener conocimiento a partir de datos almacenados en bodegas (data warehouse).
En dicho proceso se incluyen la preparación de los datos, el análisis estadístico, el algoritmo usado para la minería de datos y la evaluación e interpretación de los mismos, obteniendo como resultado el descubrimiento de conocimiento.
• Minería de datos: (customer centric data mining), una colección de técnicas y métodos que facilitan la adquisición y retención de la parte del mercado que cabe en una empresa.
• En el ámbito de las bibliotecas se acuña el término “bibliomining” (Riquelme, Ruiz, & Gilbert, 2006), para hacer referencia a la técnica de minería de datos que procesa la información generada en ellas.
• El bibliomining tiene una estrecha relación con la bibliometría y la documentación (Banerjee, 1998), (Michail, 1999), (Mancini, 1996), en el sentido de que aporta a la medición y el análisis de datos mediante métodos estadísticos, en este caso, para ayudar a definir tendencias o patrones de uso de los recursos electrónicos en bibliotecas y unidades de información. (AENTA, 2011)
Bibliomining…
Esquema de las etapas del proceso de descubrimiento del conocimiento en bases de datos. (KDD)
¿El problema….?
• La constante pregunta de los pares académicos sobre el comportamiento del uso de los recursos electrónicos en la universidad.
• La necesidad de presentar informes confiables a las directivas, sobre los recursos electrónicos.
• El interés de gestionar adecuadamente los recursos económicos que invierte la universidad en este aspecto.
• ELOGIM es un sistema web integral que permite la administración de estadísticas de uso de los recursos electrónicos ofrecidos por las bibliotecas y unidades de información, el cual provee indicadores contundentes para la gestión académica, administrativa y la toma de decisiones.
• Concebido a través de recursos open source, permite obtener estadísticas en tiempo real por criterios y variables, tales como facultad, programa, tipo de usuario o un usuario en particular, picos de consulta de los recursos electrónicos, ranking de usuarios, lo que facilita la obtención de indicadores de costo/beneficio.
¿La solución…?
¿Cómo funciona?
Modelo Relacional del proceso de ELOGIM
Beneficios
• Gestión del conocimiento en las unidades de información: Gracias al análisis del uso de los recursos electrónicos con que cuenta la unidad de información, ELOGIM facilita la determinación de las necesidades de conocimiento de los usuarios.
• Agilidad en los procesos: Suministra de forma inmediata informes estadísticos sobre el comportamiento de los recursos electrónicos, incluyendo gráficas, tablas en Excel y listados, los cuales pueden ser presentados en tiempo real a directivas, auditores y pares académicos.
• Definición de indicadores de gestión: Los datos por si solos carecen de significado, ELOGIM permite la organización y conversión de estos en indicadores que al interpretarse evidencien los resultados de la gestión de las unidades de información.
• Caracterización de usuarios: Facilita la identificación de los hábitos informacionales de los usuarios aportando al desarrollo de nuevos programas o servicios.
Beneficios
• Autonomía de los usuarios: Facilita la creación autónoma de cuentas y perfiles de acceso remoto a los recursos electrónicos.
• Integración de los servicios electrónicos: A través de una sola validación los usuarios tienen acceso a todos los recursos de la unidad de información.
• Desarrollo de colecciones y bibliometría: ELOGIM posibilita el análisis exhaustivo del comportamiento de los usuarios y la medición integral en tiempo real del uso de los recursos electrónicos, la permitiendo tomar decisiones acertadas en cuanto al desarrollo de colecciones a partir de las tendencias de las necesidades de información.
Reportes e indicadores
• Ranking de recursos electrónicos: Listado de los recursos electrónicos de mayor uso.
• Ranking de uso de los recursos electrónicos por usuarios, facultad y programa: listado de personas que más usan los recursos electrónicos y que puede ser discriminado por tipo de usuario, facultad o programa.
• Efectividad en el recurso electrónico: listado comparativo entre las sesiones iniciadas y los documentos descargados.
• Reconocimiento de direcciones IP de donde se accede a los recursos: el rastreo hace posible el seguimiento y control de las claves de acceso a los recursos electrónicos
• Periodos de acceso: definición de horas o periodos de tiempo con mayor tráfico en búsqueda y descarga de información por parte de los usuarios de los recursos electrónicos.
Quienes lo usan?
