EL MUESTREOLos Simpson, un ejemplo práctico

LECCIÓN DIRIGIDA A ALUMNOS DE 2º DE ESO

Ana Fdez-VigilElena IrisarriAinhoa LeónCarlota Martínez

Introducción

A continuación vamos a ver el tema del muestreo. Veamos si te dicen algo algunas de las siguientes palabras clave para el tema. Pincha en “Nube del muestreo” para ver las palabras

Objetivos1. Conocer el concepto de población.2. Conocer el concepto de muestra.3. Diferenciar entre una muestra probabilística y

una muestra no probabilística.4. Distinguir la unidad de investigación.5. Identificar cuando una variable es cuantitativa o

cualitativa.6. Extrapolar los conocimientos adquiridos en un

problema científico concreto (Springfield) a situaciones a otros problemas.

Contenidos

Población Muestra

-Cuantitativa-Cualitativa-Base de la

muestra

No Probabilística

Muestreo aleatorio

simple

Muestreo aleatorio

sistemático

Muestreo aleatorio por

estratos

Muestreo aleatorio por

conglomerados

UN PROBLEMA EN SPRINGFIELDEl alcalde de Springfield está muy preocupado…Cree que sus ciudadanos pasan muchas horas delante de la televisión y prácticamente no leen nunca. Antes de tomar medidas, debe comprobar si sus suposiciones son ciertas. Sin embargo, no sabe cómo hacerlo. Por eso decide pedir ayuda a sus ciudadanos para que le orienten durante la investigación. Además cuenta con la ayuda de Lisa, laalumna mas aventajada del colegio,que desde ahora será su consejera.

: Quiero comprobar cuantas horas de TV ven de media a la semana mis ciudadanos ¿Cómo lo puedo hacer?

: : Muy sencillo. Les vas preguntando de uno en uno y ya está.

: ¡Imposible! Nos llevaría mucho tiempo y sería muy caro. Además es muy difícil conseguir hablar con todos los ciudadanos. Debemos seleccionar a unos pocos, una muestra, que represente a toda la población.

: Pero…¿Quién es la población? ¿Y qué es una muestra?

: Ahora le explico Alcalde.

: Esta es nuestra población…¡TODOS LOS CIUDADANOS DE SPRINGFIELD!

…un grupo de personas escogidas de entre toda la población.

Y esta es nuestra muestra…

:Entonces…puedo elegir a mis amigos para que ellos sean la muestra y al preguntarles a ellos obtendría resultados que podría aplicar a todo Springfield, ¿no?

:¡No! Sabía que iba a haber esta confusión. Por eso he preparado esta ficha con algunas ideas claras que es importante que revise y estudie en profundidad. (¡Vosotros también!)

Ideas Claras: Población y muestra

Muestra: parte representativa de un conjunto mas amplio llamado población. Debe reproducir lo mas fielmente las características de la población.

Población: conjunto de sujetos sobre los que queremos aplicar las conclusiones de una investigación, en nuestro caso, todos los ciudadanos de Springfield. No suele trabajarse con toda la población ya que ello tiene un costo de tiempo y dinero que no podemos asumir. Por ello elegimos una muestra.

Ideas claras:Unidad de investigación

Es el objeto de estudio, que reúne las características que me interesan para mi estudio. En nuestro caso serían cada uno de los ciudadanos de Springfield y la característica común a todos ellos es precisamente la de ser ciudadanos de Springfield.

Ejemplo:POBLACIÓN

MUESTRA

UNIDADES DE MUESTRA/UNIDADES DE INVESTIGACIÓN

: ¡Muchas gracias Lisa! Entonces, ¿puedo elegir a cualquier grupo de personas por la calle que no conozca?

: No, Alcalde. No me ha entendido…¡Entonces la muestra no sería cualitativa y cuantitativamente representativa de la población! En ese grupo no estarían representados todos los ciudadanos de Springfield.

: Bufffffff…¡Qué lío!

: Espere que se lo explico.

Ideas claras: relación población-muestra

Ideas claras: la base de la muestra

Base de la muestra: es un registro en el que las unidades de la muestra aparecen individualizadas. Cada una de esas unidades que forman la población es la unidad de muestra, y todas ellas son potencialmente elegibles (tienen posibilidad de ser elegidas como parte de la muestra)

CUIDADO!!! LA BASE DE LA MUESTRA NO PUEDES ESTAR ORDENADA ATENDIENDO A UN CRITERIO. (De ser así, el muestreo nunca sería realmente aleatorio)

- Cuantitativa: tiene que ver con el error y el tamaño de la muestra, es decir, la muestra tiene que tener un tamaño proporcional al de la población que le permita ser lo suficientemente representativa como para poder generalizar los resultados obtenidos con ese grupo reducido que es la muestra, a toda la población.

-Cualitativa: significa que la muestra debe tener las mismas características que la población de la que procede y a la que representa. (Si no las tuviese, no sería representativa)

: Volviendo a nuestro estudio. Si Springfield tiene 5000 habitantes, para que nuestra muestra sea cuantitativamente representativa, está claro que no nos vale con preguntarle solo a dos personas sino que habrá que pensar el tamaño que debe tener la muestra para que sea representativa respecto a la población.

: ¡Ah!, entonces cuantitativa se refiere a cuántos tienen que formar la muestra para que está represente de verdad a la población.

: Efectivamente. Para que la muestra sea cualitativamente representativa, todos los miembros de la población tienen que estar representados de alguna manera en la muestra. Algunos de los rasgos que deben estar representados son: diferentes edades, diferentes niveles socioeconómicos, posesión o no de TV, número de TV en casa…

: Y ahora… ¿por dónde empezamos Lisa?

:Lo primero que tenemos que hacer es preparar la base de la muestra, es decir, el censo de todos los habitantes de la ciudad. Estos deben de estar individualizados, a cada uno le corresponde un número.

1:

2:

3:

4:

5:

Y así con todos los ciudadanos de Springfield

:Aquí lo tengo, el censo de todos los habitantes.

:Muy bien señor Alcalde. Ahora nos toca escoger de entre toda la gente que aparece en el censo, quiénes van a ser nuestra muestra. Para hacerlo existen dos posibilidades: podemos hacerlo al azar de manera que cualquiera puede ser elegido, o bien escogiendo intencionalmente al grupo. Le dejo otra hoja del cuaderno para que lo entienda mejor.

Ideas claras: Tipos de muestras

- No probabilísticas: son muestras cuyos individuos no se han escogido al azar y por lo tanto no permiten hacer inferencias de los resultados obtenidos con la muestra, a la población.

- Probabilísticas: se basan en la selección aleatoria de los sujetos a partir de la base de la muestra. Los elementos de la población son equiprobables, todos tienen la misma posibilidad de ser seleccionados para la muestra.

: Pues está claro que en nuestro caso nos interesa más que la muestra sea probabilística, ¿verdad Lisa?

: Exacto señor Alcalde. Sin embargo, tenemos algo mas que elegir, pues caben varias posibilidades de escoger al azar a los sujetos que formarán parte de la muestra.

: Una opción es coger el censo de Springfield (que esta

formado por 5000 personas). A cada ciudadano le hemos asignado un nº. Escogemos al azar X números (tantos como sujetos que queramos que formen parte de la muestra). Quienes tengan asignado los nº que hemos escogido, serán parte de la muestra (MUESTREO ALEATORIO SIMPLE).

: Otra cosa que podemos hacer es calcular el cociente de elevación, que es el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra (N/n=k). A continuación, elegimos al azar un número que esté entre 1 y el cociente de elevación (k) y le damos el nombre “i”. Quienes formen nuestra muestra serán aquellos que en la base de la muestra tengan asignado el número i, (i+k), (i+2k), (i+3k), etc. (MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO)

: Otra opción sería la de dividir a la población según algunas características representativas (edad, sexo, nivel socioeconómico…). A partir de esto, escogeríamos a un nº proporcional de personas de cada uno de estos grupos (estratos). (MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO)

: Hay una última opción. Sería, en vez de escoger a un nº de ciudadanos individualizados, escoger un nº de hogares de Springfield. Las personas que viven en cada uno de esos hogares formarían parte de nuestra muestra. (MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS)

Para asegurarnos de que todo ha quedado claro, veamos ahora este vídeo en el que se resumen los principales tipos de muestreo aleatorioVIDEO

Ahora que lo tenemos todo claro… ¡MANOS A LA OBRA!

PARA TU ESTUDIO PERSONAL

• Pincha aquí y accederás a una lección on-line sobre el muestreo. Cuenta con un resumen que puede serte muy útil para aclarar los conceptos clave. También puedes hacer una autoevaluación que te permitirá saber si has comprendido todo lo importante.

Evaluación1. Autoevaluación online del estudio personal.

El alumno realizará la autoevaluación que se propone en la página web indicada anteriormente y enviará los resultados a su profesor para tenerlos en cuenta en su calificación final.2. Evaluación a través de preguntas de hot potatoes.

El profesor realizará una serie de preguntas empelando esta herramienta para valorar los conocimientos teóricos que han aprendido los alumnos.3. Evaluación a través de actividad.

Los alumnos realizarán de forma individual una actividad que consistirá en elaborar un problema de

investigación similar al estudiado.