El mtodo de suavizacin exponencial es un mtodo de promedio mvil ponderado muy refinado que permite calcular el promedio de una serie de tiempo, asignando a las demandas recientes mayor ponderacin que a las demandas anteriores.Es el mtodo de pronstico formal que se usa ms a menudo, por su simplicidad y por la reducida cantidad de datos que requiere. A diferencia del mtodo de promedio mvil ponderado, que requiere n periodos de demanda pretrita y n ponderaciones, la suavizacin exponencial requiere solamente tres tipos de datos: el pronstico del ltimo periodo, la demanda de ese periodo y un parmetro suavizador, alfa, cuyo valor flucta entre 0 y 1.0. Para elaborar un pronstico con suavizacin exponencial, ser suficiente que calculemos un promedio ponderado de la demanda ms reciente y el pronstico calculado para el ltimo periodo.En la suavizacin exponencial se asignan pesos a los datos pasados tal que los pesos disminuyen al hacerse los datos ms antiguos, esto es que en un proceso cambiante, esto es que los datos recientes son ms validos que los datos antiguos.Este mtodo solo necesita el pronstico ms reciente, una constante de suavizacin (es un valor arbitrario entre 0 y 1) y el ltimo dato real, y as se elimina la necesidad de almacenar grandes cantidades de datos pasados.La suavizacin exponencial requiere un valor de inicio. Si se tienen datos disponibles se puede emplear un promedio sencillo para iniciar el proceso; si los datos no son seguros se puede hacer una prediccin subjetiva.La ecuacin correspondiente a este pronstico es:Ft+1=(demanda para este periodo) + (1-)(pronstico calculado para el ltimo periodo)Ft+1=Dt + (1-)FtLa siguiente ecuacin es equivalente :Ft+1= Ft +(Dt-Ft)La constante de suavizacin a es un nmero entre 0 y 1 que entra multiplicando en cada pronstico, pero cuya influencia declina exponencialmente al volverse antiguos los datos.Una a baja de ms ponderacin a los datos histricos. Una a de 1 refleja una ajuste total a la demanda reciente, y los pronsticos sern las demandas reales de los periodos anteriores.La seleccin depende de las caractersticas de la demanda. Los valores altos de a son ms sensibles a las fluctuaciones en la demanda.Los valores bajos de a son ms apropiados para demandas relativamente estables (sin tendencia o ciclicidad), pero con una gran cantidad de variacin aleatoria.La suavizacin exponencial simple es un promedio suavizado centrado en el periodo presente. No se puede extrapolar para efectos de tendencia, por la que ningn valor de a compensar completamente la tendencia en los datos.Los valores ordinarios de a varan entre 0.01 y 0.40. Los valores bajos de a disminuyen efectivamente la variacin aleatoria (ruido - dispersin).Los valores altos son ms sensibles a cambios en la demanda (introducciones de nuevos productos y error buscando cul valor reduce el error del pronstico.Esto puede hacerse fcilmente modelando el pronstico en un programa de cmputo, tratando con diferentes valores de a.Un valor de a que proporcione aproximadamente un grado equivalente de suavizacin tanto como un promedio mvil de un periodo es a =2 / (n + 1)Esta forma de la ecuacin muestra que el pronstico para el periodo siguiente es igual al pronstico del periodo actual ms una proporcin del error del pronstico correspondiente al mismo periodo actual.Para poner en marcha la suavizacin exponencial se requiere un pronstico inicial. Hay dos formas de realizar este pronstico inicial: Usar la demanda del ltimo periodo, o bien, se dispone de datos histricos, calcular el promedio de varios periodos recientes de demanda. El efecto de la estimacin inicial del promedio sobre las estimaciones sucesivas del mismo disminuye a lo largo del tiempo porque, con la suavizacin exponencial, las ponderaciones asignadas a las demandas histricas sucesivas, que se utilizan para calcular el promedio, disminuyen exponencialmente.EJEMPLOCalcule el pronstico de suavizacin exponencial para la semana 4, considerando los datos de la siguiente tabla que representan la llegada de pacientes a una clinica en las ltimas tres semanas. Tenga en cuenta que= 0.10

SOLUCINEl mtodo de suavizacin exponencial requiere un pronstico inicial. Suponga que tomamos los datos de demanda de las dos ltimas semanas y los promediamos para obtener (400+380)/2 = 390 como pronstico inicial. A fin de calcular el pronstico para la semana 4, utilizando una suavizacin con= 0.10, calculamos el promedio al final de la semana 3 en la siguiente forma:F4 = 0.10(411) + 0.90(390) = 392.1As, el pronstico para la semana 4 sera de 392 pacientes. Si la demanda real para la semana 4 resultara ser de 415, entonces el nuevo pronstico para la semana 5 sera.F5 = 0.10(415) + 0.90(392.1) = 394.4o sea, 394 pacientes. Observe que hemos utilizado F4, y no el pronstico en valor entero para la semana 4, en el clculo de F5. En general, redondeamos solamente el resultado final, a fin de mantener la mayor precisin posible en los clculos