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El impacto de la inversión extranjera directa en baja california México: caso de
la Industria electrónica.
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"EL IMPACTO DE LA INVERSIÓN EXTRANJERA DIRECTA EN BAJA CALIFORNIA MÉXICO: CASO DE LA INDUSTRIA ELECTRONICA”
Administración Gestión del conocimiento
Janette Brito Laredo María de Lourdes Álvarez Medina
Ana Cecilia Bustamante Valenzuela
Universidad Autónoma de Baja California Universidad Nacional Autónoma de México
Blvd. Universidad No. 1 Fraccionamiento San Fernando, Tecate B.C. México
01 (665) 654-33-40
[email protected] [email protected]
Dirección para correspondencia: Blvd. Universidad No. 1 Fraccionamiento San Fernando, Tecate B.C. México
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"EL IMPACTO DE LA INVERSIÓN EXTRANJERA DIRECTA EN
BAJA CALIFORNIA MÉXICO: CASO DE LA INDUSTRIA ELECTRONICA”
RESUMEN
El objetivo del presente trabajo es analizar el impacto que tiene la participación de los
flujos de Inversión Extranjera Directa (IED) a través de la Industria Maquiladora de
Exportación sector de la electrónica, especialmente el del ensamble de televisores y
monitores de PC, llamado “Display Devices” o “Display Industry, medida en términos
macroeconómicos en el estado de Baja California, México.
Se considera relevante evaluar a la Industria Maquiladora de Exportación (IME) sector
electrónica, como una fuente importante de recursos calificados y conocimientos, y no
únicamente como un centro de manufactura y ensamble de bajo costo o como punto de
acceso al mercado de Estados Unidos.
Se analizaron los principios rectores de los flujos de IED en cualquier sector productivo
o social donde sean radicados y se informa sobre el estado de arte de los hallazgos
empíricos específicos de los estudios precedentes en la IME sector electrónica nivel
nacional, pero fundamentalmente aquellos realizados en la localidad sujeta al escrutinio
de esta investigación, Baja California.
La metodología para cumplir con el objetivo de investigación consiste en realizar una
revisión bibliográfica a profundidad, así como la elaboración de una base de datos con
indicadores de las variables de estudio para definir el efecto económico de los flujos de
IED en la industria electrónica en Baja California. Finalmente, se muestra un análisis
del impacto económico de la IME sector de la electrónica en la región y los principales
hallazgos obtenidos en el proceso del estudio
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"EL IMPACTO DE LA INVERSIÓN EXTRANJERA DIRECTA EN
BAJA CALIFORNIA MÉXICO: CASO DE LA INDUSTRIA ELECTRONICA”
De acuerdo con el Centro de Estudios de Competitividad, (2005) los principales
sectores de la industria electrónica en México son la electrónica de consumo,
computadoras personales y equipos de telecomunicaciones. La industria en Baja
California está fuertemente concentrada en electrónica de consumo, y en particular en
televisiones y monitores.
De acuerdo con los estudios de la Secretaria de Desarrollo Económico (SEDECO) de
Baja California, la Industria Electrónica fue la primera en establecerse en el estado.
Actualmente existe un agrupamiento de empresas manufactureras de televisiones y
monitores, los cuales produjeron cerca de 18 millones de unidades en 2004. Debido a
la importancia que este agrupamiento tiene para el estado, se desarrolló el “Programa
de Desarrollo de la Industria Regional del DisplayDevices” de la cual se desprenden
una serie de resultados e impactos benéficos para Baja California, permitiéndole
conservar y elevar los niveles de competitividad que caracteriza a esta industria.
La agrupación industrial manufacturera de dispositivos de despliegue denominada
Clúster de DisplayDevices en Baja California está conformada por 15 empresas
grandes, OEM’s (Original Equipment Manufacturers) que contribuyen con 22,000
empleos directos y una producción de alrededor de 19, 000,000 unidades anuales en
2003. De este total Tijuana participó con cerca del 65%; adicionalmente participan de
manera directa en esta industria cerca de 200 empresas proveedoras de insumos
directos, generando más de 15,000 empleos adicionales en el estado (ProduCen,
2003).
El objetivo central de este trabajo consiste en definir la situación actual del sector
electrónico de la Industria Maquiladora de Exportación de Baja California
especialmente el del ensamble de televisores y monitores de PC, llamado “Display
Devices” o “Display Industry.
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En el Clúster de Display Devices en Baja California existen empresas trasnacionales
entre ellas Delta, Diamond, Jvc, LG, GE, Panasonic, Philips, Pims (Mitsubishi),
Samsung, Sanyo, Sharp, Sony, las cuales fabrican en la región una importante
cantidad de productos, principalmente televisores y será considerada la población de
estudio en la presente investigación. (Ver anexo 1)
Sobre la industria maquiladora en México se ha destacado que desempeña un papel
muy importante en la economía mexicana, debido a factores tales como: el efecto que
el valor de sus exportaciones tiene en la cuenta corriente de balanza de pagos, o el
impacto de su dinámica económica local, (particularmente en la generación de
empleos), así como a otro tipo de externalidades como podría ser la creación de un
ambiente de negocios que aliente la demanda de mayores proyectos de inversión
industrial. Por otro lado, es un problema porque no ha aumentado el valor agregado de
la producción, existen estados en que no se alcanza ni el 2%, lo que significa que la
actividad no se ha integrado satisfactoriamente al aparato productivo del país y este es
un objetivo que se persigue para promover mayor producción de insumos nacionales
(INEGI).
En este trabajo pretendemos también evaluar el efecto de los influjos de Inversión
Extranjera Directa (IED) a nivel regional como más adelante se indica en la
metodología. Algunas conclusiones a las que han arribado otras investigaciones, de las
que se puede decir que son divergentes pero constituyen un buen punto de partida.
Por ejemplo, Sampedro y Vera–Cruz, (2003) sostienen que:
La Industria Maquiladora de Exportación (IME) mexicana ha sufrido constantes
cambios en las últimas décadas. A pesar que es vista como una industria
intensiva en mano de obra con escasas inversiones en capital y tecnología y
poco personal calificado, estudios recientes sugieren que esta industria ha
evolucionado para integrar procesos productivos y uso de nuevas tecnologías,
convirtiéndose así en una industria en la que se interrelacionan actividades
económicas tradicionales y otras más modernas, así como sectores productivos
con diferencias en la intensidad del uso de capital y mano de obra (p. 1).
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Estos mismos autores añaden que "En la literatura tradicional que estudia la IME
mexicana no se encuentra suficiente evidencia empírica o teórica sobre las
características y formas de aprendizaje y construcción de capacidades tecnológicas en
empresas ubicadas bajo este régimen". En virtud de conclusiones como esta, es que la
presente tesis está motivada, ya que hay una fuerte necesidad de profundizar más el
estudio del sector manufacturero, que como ya se ha indicado está relacionado con el
impacto de la IED en Baja California, pero también se aclara que la maquila la
deseamos más desarrollada o calificada o en función de constituir una fuente
importante de recursos calificados y conocimientos, y no únicamente como un centro
de manufactura y ensamble de bajo costo o como punto de acceso al mercado de
Estados Unidos.
En relación al objetivo de esta investigación se plantean la siguiente pregunta que
servirán de guía a la presente investigación:
1. ¿Cuál es el efecto económico de los influjos de IED de la industria electrónica en
el desarrollo Baja California entre 1990 y 2010?
De lo anterior se desprenden el siguiente objetivo específico de investigación.
1. Definir el efecto económico de los influjos de IED en la industria electrónica en
Baja California.
Para el cumplimiento de los objetivos anteriormente expuestos, la presente
investigación pretende aportar evidencias para la siguiente hipótesis:
“La Inversión Extranjera Directa a través de la Industria Electrónica ubicada en Baja
California contribuye al desarrollo económico-social de la región y genera
externalidades cuyo efecto neto son de naturaleza positiva”.
La metodología propuesta para cumplir con los objetivos de investigación consiente en
definir el efecto económico de los influjos de IED en la industria electrónica en Baja
California se realizó una revisión bibliográfica, así como la elaboración de una base de
datos con indicadores de las variables de estudio, en donde IED se vuelve nuestra
variable independiente de la investigación y la variable dependiente son los factores
económicos.
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Se realizó un análisis estadístico con estos datos, en el cual se buscó medir las
variables involucradas y ver si existe significancia de indicadores estadísticos clave,
tanto a escala descriptiva como de tendencia central, que aseguren la formulación de
las inferencias correctas. El alcance de la investigación en esta etapa reviste un
carácter descriptivo correlacional, ya que, en línea con Hernández Sampieri, Fernández
Collado y Baptista Lucio, (2010); el propósito es decir cómo es y cómo se manifiesta
determinado fenómeno.
Los resultados de la presente investigación se reportan bajo la siguiente estructura: En
la primera sección se ofrece una panorámica general de la IME, sector electrónica tanto
a nivel nacional, haciendo énfasis en la situación actual prevaleciente en Baja
California. En la segunda sección se elabora una discusión de resultados analizando
los efectos de los flujos de IED en la industria electrónica sobre el desarrollo económico
de la región.
I. Industria Maquiladora de Exportación sector electrónica
En México las maquiladoras han sido un tema de debate desde hace varias décadas;
su presencia, características e impacto en la actividad económica nacional, regional y
local, han sido fuente de controversias. El objetivo de esta sección es discutir el
impacto que tiene la participación de los flujos de Inversión Extranjera Directa (IED) de
la Industria Maquiladora de Exportación (IME), medida en términos macroeconómicos.
Así como consolidar el diagnóstico de la Industria Electrónica Baja California, México.
En la medida que se espera que las contribuciones más importantes de la IED a través
de la IME sean incrementar el crecimiento de las exportaciones, del empleo y de la
productividad, y convertirse en fuentes de capacidades tecnológicas y de innovación;
existe una fuerte controversia en cuanto a tales externalidades. En esta discusión
participa el Colegio de la Frontera Norte (COLEF), el cual afirma que ha existido un
proceso de escalamiento industrial en la maquila definido este como la capacidad de
las firmas para innovar e incrementar el valor agregado de sus productos y procesos.
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Según Carrillo (2007) las empresas maquiladoras desarrollan procesos productivos y
tecnológicos cada vez más complejos, diversifican la producción , instrumentan
políticas de sustitución, aumentan el número de artículos y modelos, sustituyen
productos, incorporan cada vez más innovaciones de proceso y certificaciones
internacionales, realizan más actividades de diseño e ingeniería de producto, son
distinciones por su desempeño en calidad, medio ambiente y seguridad, y las gerencias
de empresas extranjeras se mexicanizan. Particularmente el autor resalta la
importancia que tiene la descentralización en la toma de decisiones de las
maquiladoras respecto de sus oficinas matrices. En estos procesos, las empresas,
gerencias, ingenieros, trabajadores y los propios organismos que los representan,
trabajan en un entorno de aprendizaje y se forman capacidades tecnológicas,
organizacionales y humanas en las empresas y las cadenas productivas de
proveeduría.
Dutrénit y Vera-Cruz (2004) en un estudio sobre la IME en México1, señalan que esta
ha tenido desde sus inicios un notable impacto en la actividad exportadora y en la
generación de empleo a nivel nacional y local, lo cual ha motivado el estudio de
diferentes aspectos de su operación, impacto y evolución.
En oposición a las alegadas bondades de la IED de la industria maquiladora, otros
estudios destacan sus desventajas. Entre éstas, las más significativas subrayan la
dependencia tanto financiera como tecnológica en que incurren los países en vías de
desarrollo que hospedan importantes flujos de IED.
Romero et al (2005), por ejemplo, acota que la maquila generalmente asume la
característica de enclave, pues la inversión extranjera solo persigue la ganancia con la
explotación del recurso humano y recursos naturales. Así mismo refiere que las firmas
extranjeras poco contribuyen a las actividades de investigación y desarrollo de nuevos
1 “La IED y las capacidades de innovación y desarrollo locales: lecciones del estudio de los casos de la
Maquila automotriz y electrónica en Ciudad Juárez” este trabajo explora las contribuciones de la IME a la
generación de capacidades tecnológicas y de innovación en dos sectores: industria de autopartes y la
industria electrónica de consumo en la localidad de Ciudad Juárez.
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productos y nuevos procesos, ya que de estas se encarga la oficina matriz en el
extranjero. Bajo estas visión a las maquiladoras se le atribuye un efecto negativo al
ejercer una baja demanda de la fuerza de trabajo de manera estable, además, el
mismo autor añade que este tipo de operaciones induce la formación de grandes
asentaciones demográficas a su alrededor lo que impacta negativamente el medio
ambiente que crean graves problemas a los gobiernos locales por la presión que
ejercen de algunos servicios y que en algunas ocasiones las presiones competitivas
implican desviar recursos fiscales de los programas socioeconómicos básicos de los
gobiernos locales.
El Estado de Baja California tiene geográficamente una localización estratégica:
frontera de 233 km con el Estado de California y 32 km con el Estado de Arizona E.U.,
que lo dota de un excelente acceso al mercado del Tratado de Libre Comercio de
América del Norte (TLCAN). Además, es la entidad federativa más cercana a Asia. (Ver
figura 1).
Figura 1: Localización Estratégica de Baja California, México. Fuente: SEDECO BC
El atractivo de Baja California en cuanto a flujos de inversión extranjera directa (IED),
se constata con datos de la Secretaría de Economía que sitúa el monto agregado de
10,090.20 millones de dólares acumulados en el periodo 1999-2008. (Ver cuadro 1)
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Cuadro 1.: Estructura de la IED en Baja California (1999-2008)
Países Inversión (USD Millones) Participación %
Alemania -0.1 0.0
Argentina 1.2 0.0
Australia 0.5 0.0
Bahamas 49.9 0.5
Bélgica 39.7 0.4
Belice 1.0 0.0
Bermudas 0.4 0.0
Brasil 1.3 0.0
Isla Caimán 36.8 0.4
Canadá 5.4 0.1
Isla Canal 22.9 0.2
Colombia 0.6 0.0
Corea 101.3 1.0
Costa Rica 8.1 0.1
China 1.8 0.0
Dinamarca -12.1 -0.1
Dominicana -0.4 0.0
Ecuador 3.0 0.0
España 55.5 0.6
Estados Unidos 9,201.0 91.2
Etiopia 1.2 0.0
Filipinas -3.5 0.0
Finlandia 0.2 0.0
Francia 17.0 0.2
Malasia 0.6 0.0
Guatemala 1.3 0.0
Holanda 57.3 0.6
Honduras 0.1 0.0
Hong Kong 9.4 0.1
India 2.6 0.0
Reino Unido 113.3 1.1
Irlanda 1.4 0.0
Islandia 0.1 0.0
Israel 0.2 0.0
Italia 4.1 0.0
Japón 338.7 3.4
Liechtenstein 0.4 0.0
Noruega 0.1 0.0
Nueva Zelandia 0.8 0.0
Panamá 0.6 0.0
Perú 0.4 0.0
Portugal 0.2 0.0
Singapur 4.5 0.0
Sudáfrica 0.5 0.0
Suecia 3.0 0.0
Suiza 1.8 0.0
Taiwán 7.1 0.1
Rusia 0.1 0.0
Venezuela 8.8 0.1
Islas Vírgenes 8.8 0.1
TOTAL 10,090.20 100.00
Fuente: Secretaría de Economía, México.
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II. Análisis de las Variables Económicas
A continuación se presentan los resultados parciales del objetivo de este estudio. El
propósito es conocer cuál es el efecto económico de los influjos de IED de la industria
electrónica en el desarrollo Baja California entre 1990 y 2010. En este primer
acercamiento se elaboró una base de datos y se llevó a cabo un análisis a nivel
macroeconómico, dichos datos se analizaron estadísticamente con el índice de
correlación de Pearson2 incluyendo únicamente las variables económicas de este
estudio. En el proceso de captura de información y análisis estadísticos
correspondientes se utilizó el software Minitab Statistical.
Recopilación de datos
Se realizó a la recolección de información para la base de datos en fuentes de
información tales el Banco de Información Económica (BIE) del Instituto Nacional de
Estadística y Geografía (INEGI); Secretaria de Desarrollo Económico (SEDECO) del
Gobierno del Estado de Baja California; Secretaria de Economía, Axis Centro de
Inteligencia Estratégica. Así como en la Encuesta Nacional de Empleo, Salarios,
Tecnología y Capacitación (ENESTYC, INEGI), lo que permitió la construcción de una
base de datos con la información de las variables de estudio.
Descripción de las variables
Las variables de estudio, en donde IED se vuelve nuestra variable independiente de la
investigación y las variables dependientes directas se clasifican de la siguiente manera:
a) Económicas: PIB, PIB per cápita, PIB manufacturero, población económicamente
activa en el Estado, personal ocupado en la IMMEX, remuneraciones, valor agregado,
valor exportado, y valor de los insumos.
A continuación se presentan las definiciones conceptuales de las variables en estudio:
2 Pearson es un índice cuyos valores absolutos oscilan entre 0 y 1. Cuanto más cerca de 1 mayor ser la correlación,
y menor cuanto más cerca de cero.
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El Producto Interno Bruto (PIB), proporciona información sobre el valor de todos los
bienes y servicios finales producidos en la economía, valuados a precios básicos
vigentes; PIB per cápita es la relación entre el valor total de todos los bienes y
servicios finales generados durante un año por la economía de una nación o estado y
el número de sus habitantes en ese año; PIB manufacturero, es el valor de todos los
bienes y servicios finales producidos en la industria de manufactura; Población
Económicamente Activa (PEA) de acuerdo con INEGI son todas las personas de 12 y
más años que en la semana de referencia realizaron algún tipo de actividad económica,
o formaban parte de la población desocupada abierta; Personal ocupado en la
IMMEX, comprende a todo el personal (directivos, empleados y obreros) que laboró
dentro o fuera del establecimiento, contratado de planta o en forma eventual,
remunerado o no remunerado, además del personal por horas, siempre y cuando haya
sido dirigido por el establecimiento. Dentro de este personal ocupado se incluyen a los
trabajadores con licencia por maternidad, enfermedad, vacaciones y licencias
temporales con goce y sin goce de sueldo, y se excluye a los que gozaron de licencia
por tiempo ilimitado, a los pensionados y a los que, sin pertenecer al establecimiento,
prestaron a éste servicios profesionales con base en honorarios, igualas, comisiones,
etc. Las remuneraciones son los pagos y aportaciones en dinero y especie que realizó
la unidad económica antes de cualquier deducción, destinados a retribuir el trabajo del
personal dependiente de la razón social, tanto en forma de sueldos y prestaciones
sociales como en utilidades distribuidas al personal, ya sea que se calculen sobre la
base de una jornada de trabajo o por la cantidad de trabajo desarrollado; El valor
agregado que genera la industria maquiladora en términos monetarios es el gasto que
realiza en sueldos y salarios, materias primas y auxiliares nacionales, envases y
empaques nacionales, gastos diversos, utilidades y otros conceptos; El valor
exportado es la suma del valor agregado y los insumos importados y esto hace que
sea el agregado monetario más amplio de la actividad; El Valor de los insumos
importados para consumo de las maquiladoras registra un incremento importante.
Dentro del total de insumos predominan los electrónicos que son componentes de alta
densidad económica y porque la actividad de este tipo ha crecido en forma acelerada.
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Análisis de la información
La investigación estadística buscará determinar cuál es la relación entre un conjunto de
variables, por lo tanto la investigación es de corte transversal, bajo el enfoque empírico
cuantitativo, ya que se pretende medir de manera objetiva y con la mayor precisión
posible las variables involucradas. De acuerdo con la forma de analizar los datos la
investigación es descriptiva correlacional, ya que el propósito es decir cómo es y cómo
se manifiesta determinado fenómeno.
Resultados por variables
Para observar el comportamiento de las variables económicas, se presenta la
media aritmética, la desviación estándar, la asimetría3 y la curtosis4 (ver Cuadro 2).
Cuadro 2: Descriptivos de las variables
Variable x s Asimetría curtosis
Inversión Extranjera Directa 698.3 400.9 -0.234289 -0.699796
Producto Interno Bruto en BC 190902803 105811934 -0.07373 1.35672
Producto Interno Bruto Per cápita 17660 1314 0.012429 -0.541480
Producto Interno Bruto Manufacturero 40321437 22967899 -0.10943 -1.33988
Población Económicamente Activa en BC 1131100 195578 0.22770 -1.20745
Personal Ocupado IMMEX 192452 62521 -0.60787 -1.12384
Remuneraciones 69661 44644 0.14068 -1.50902
Valor Agregado 2461 1267 -0.03003 -1.90654
Valor Exportado 11634 5141 -0.33969 -1.52523
Valor de los insumos importados 9320 4184 -0.20320 -1.15324
Fuente: Elaboración propia datos de Minitab
Las mediciones estadísticas de la asimetría y la curtosis en las variables se comportan
generalmente fuera del rango de lo normal (-1,1). En la gráfica 1 se aprecia el efecto en
el histograma de algunas variables.
3 La asimetría nos permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor del punto central (Media
aritmética).
4 Curtosis: Esta medida determina el grado de concentración que presentan los valores en la región central de la
distribución.
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Gráfica 1: Histogramas con asimetría o curtosis fuera del rango de lo normal.
En la siguiente gráfica se observa el comportamiento en series de tiempo y las
tendencias de las variables económicas de estudio. Las variables PIB BC, PIB
manufacturero, Población Económicamente Activa y remuneraciones han tenido una
tendencia de incremento lineal constante. Mientras el PIB per cápita y el personal
ocupado han tenido un comportamiento disperso en la línea del tiempo.
250000200000150000100000
Mediana
Media
240000220000200000180000160000
1er cuartil 123546
Mediana 215748
3er cuartil 242511
Máximo 278291
163993 220912
148673 236170
47832 90285
A -cuadrado 1.05
V alor P 0.007
Media 192452
Desv .Est. 62521
V arianza 3908904894
A simetría -0.60787
Kurtosis -1.12384
N 21
Mínimo 87709
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándarIntervalos de confianza de 95%
Resumen para OCUP IMMEX
14000001300000120000011000001000000900000800000
Mediana
Media
1300000120000011000001000000
1er cuartil 965453
Mediana 1088575
3er cuartil 1339999
Máximo 1430857
1022792 1239407
984797 1307120
143188 308445
A -cuadrado 0.30
V alor P 0.543
Media 1131100
Desv .Est. 195578
V arianza 38250645438
A simetría 0.22770
Kurtosis -1.20745
N 15
Mínimo 841816
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándarIntervalos de confianza de 95%
Resumen para PEA
70000000600000005000000040000000300000002000000010000000
Mediana
Media
6000000050000000400000003000000020000000
1er cuartil 18126031
Mediana 39405337
3er cuartil 65137132
Máximo 72615618
28899769 51743105
22973062 60172277
17234827 34432188
A -cuadrado 0.39
V alor P 0.345
Media 40321437
Desv .Est. 22967899
V arianza 5.27524E+14
A simetría -0.10943
Kurtosis -1.33988
N 18
Mínimo 5713502
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándarIntervalos de confianza de 95%
Resumen para PIB MANUF
200001900018000170001600015000
Mediana
Media
1850018000175001700016500
1er cuartil 16496
Mediana 17772
3er cuartil 18734
Máximo 19979
16825 18494
16500 18729
931 2231
A -cuadrado 0.13
V alor P 0.969
Media 17660
Desv .Est. 1314
V arianza 1726053
A simetría 0.012429
Kurtosis -0.541480
N 12
Mínimo 15495
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándarIntervalos de confianza de 95%
Resumen para PIB PER CAPITA
3500
0000
0
3000
0000
0
2500
0000
0
2000
0000
0
1500
0000
0
1000
0000
0
5000
0000
Mediana
Media
300000000250000000200000000150000000100000000
1er cuartil 91020368
Mediana 187226192
3er cuartil 299923586
Máximo 338572439
138283766 243521840
108875797 279092221
79399963 158627325
A -cuadrado 0.37
V alor P 0.386
Media 190902803
Desv .Est. 105811934
V arianza 1.11962E+16
A simetría -0.07373
Kurtosis -1.35672
N 18
Mínimo 32280985
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándarIntervalos de confianza de 95%
Resumen para PIB BC
12008004000
Mediana
Media
900800700600500
1er cuartil 327.40
Mediana 777.62
3er cuartil 981.26
Máximo 1470.96
515.84 880.86
502.06 963.07
306.74 578.98
A -cuadrado 0.46
V alor P 0.242
Media 698.35
Desv .Est. 400.94
V arianza 160752.34
A simetría -0.234289
Kurtosis -0.699796
N 21
Mínimo 36.60
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándarIntervalos de confianza de 95%
Resumen para IED
15
Gráfica 2: Análisis de la tendencia de las variables económicas.
20102008200620042002200019981996199419921990
400000000
300000000
200000000
100000000
0
Índice
PIB
BC
Actual
Ajustes
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de PIB BCModelo de tendencia lineal
20102008200620042002200019981996199419921990
80000000
70000000
60000000
50000000
40000000
30000000
20000000
10000000
0
-10000000
Índice
PIB
MA
NU
F
Actual
Ajustes
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de PIB MANUFModelo de tendencia lineal
20102008200620042002200019981996199419921990
300000
250000
200000
150000
100000
Índice
OC
UP
IM
MEX
Actual
Ajustes
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de OCUP IMMEXModelo de tendencia lineal
20102008200620042002200019981996199419921990
140000
120000
100000
80000
60000
40000
20000
0
Índice
REM
UN
Actual
Ajustes
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de REMUNModelo de tendencia lineal
20102008200620042002200019981996199419921990
1600
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
Índice
IED
Actual
Ajustes
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de IEDModelo de tendencia lineal
20102008200620042002200019981996199419921990
21000
20000
19000
18000
17000
16000
15000
Índice
PIB
PER
CA
PIT
A
Actual
Ajustes
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de PIB PER CAPITAModelo de tendencia lineal
20102008200620042002200019981996199419921990
1400000
1300000
1200000
1100000
1000000
900000
800000
700000
600000
500000
Índice
PEA
Actual
Ajustes
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de PEAModelo de tendencia lineal
20102008200620042002200019981996199419921990
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
Índice
VA
LOR
AG
REG
AD
O
Actual
Ajustes
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de VALOR AGREGADOModelo de tendencia lineal
20102008200620042002200019981996199419921990
25000
20000
15000
10000
5000
0
Índice
VA
LOR
EX
PO
RTA
DO
Actual
Ajustes
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de VALOR EXPORTADOModelo de tendencia lineal
20102008200620042002200019981996199419921990
20000
15000
10000
5000
0
Índice
VA
LOS
IN
SU
MO
S
Actual
Ajustes
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de VALOS INSUMOSModelo de tendencia lineal
16
3385
7243
9
3301
8860
3
3216
0121
6
3151
8027
7
2948
3802
2
2644
3929
9
2440
8867
7
2102
7885
7
1893
4171
0
1851
1067
3
1808
7962
9
1483
1773
4
1197
9745
3
9713
9556
7266
2805
5346
0809
3807
1715
3228
0985
1600
800
0
1997
9
1901
7
1883
7
1842
4
1793
7
1792
9
1761
5
1745
6
1673
5
1641
6
1607
5
1549
5
7261
5618
6878
9416
6831
3337
6713
7797
6447
0243
5617
2622
5099
7055
4596
7295
3955
5497
3925
5177
3757
2078
3262
7068
2627
3448
1942
6519
1422
4565
9835
371
6839
259
5713
502
1430
857
1421
632
1368
129
1339
999
1251
970
1200
414
1123
860
1088
575
1060
351
1048
831
1017
243
9654
53
9243
04
8830
60
8418
16
1600
800
0
2782
91
2611
15
2534
32
2484
69
2435
06
2415
15
2335
79
2269
61
2183
02
2167
66
2157
48
2152
71
2038
31
1986
23
1585
70
1282
58
1188
33
1080
29
9573
4
8895
8
8770
9
1332
98
1332
57
1298
67
1293
42
1205
56
1112
45
9262
3
8993
8
8502
7
7781
6
7060
8
5861
7
5003
3
4194
5
3389
1
2572
7
2000
9
1741
1
1579
3
1405
0
1182
3
4062
3937
3864
3732
3596
3562
3042
2411
2027
1455
1292
1126
108892
780
4
1600
800
0
1784
2
1784
1
1673
7
1610
5
1559
1
1558
0
1365
0
1294
9
1210
2
9195
6803
6726
5500
4392
3500
1622
7
1410
9
1287
3
1216
7
1201
8
1199
5
1092
1
1060
8
9691
7739
5715
5212
4374
3464
2696
PIB BC
Me
dia
PIB PER C A PITA PIB MA NUF
PEA O C UP IMMEX REMUN
V A LO R A GREGA DO V A LO R EXPO RTA DO V A LO S INSUMO S
Gráfica de efectos principales para IEDMedias de datos
Gráfica 3: Efectos principales de la Inversión Extranjera Directa.
De forma general en la grafica de efectos principales se puede apreciar que la IED en
BC influye directamente principalmente en el PIB del Estado, el PIB Manufacturero, el
personal ocupado y las remuneraciones, ya que la correlación de estas variables con la
IED se muestra altamente aceptable con tendencia positiva es decir cuando uno
aumenta el otro aumentará, y cundo uno está en sus valores más bajos el otro también
lo estará. En cambio la PEA no existe significancia alguna.
Correlación entre variables
Conviene considerar las relaciones tanto entre las variables dependientes y la
variable independiente. A continuación se presentan los índices de correlación de
Pearson de cada una de las variables económicas.
17
350000000300000000250000000200000000150000000100000000500000000
1600
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
PIB BC
IED
Gráfica de dispersión de IED vs. PIB BC
200001900018000170001600015000
1200
1000
800
600
400
200
PIB PER CAPITA
IED
Gráfica de dispersión de IED vs. PIB PER CAPITA
Correlaciones: IED, PIB BC
Correlación de Pearson de IED y PIB BC = 0.680. Valor P = 0.002
Los resultados obtenidos de la correlación muestran una relación significativa (p =
0.002) entre la Inversión Extranjera Directa y el PIB BC. La correlación de la IED es
positiva con el PIB del Estado (r = 0.68).
Correlaciones: IED, PIB PER CAPITA
Correlación de Pearson de IED y PIB PER CAPITA = 0.788. Valor P = 0.002
Los resultados obtenidos de la correlación muestran una correlación marginalmente
aceptable con la Inversión Extranjera Directa (p = 0.001) y el PIB per cápita. La
correlación se muestra nominalmente aceptable con tendencia positiva (r = 0.73). Sin
embargo tiene un comportamiento disperso.
18
Correlaciones: IED, PIB MANUF
Correlación de Pearson de IED y PIB MANUF = 0.676. Valor P = 0.002
Existe una relación positiva significativa entre el PIB manufacturero y la IED (r = .68) lo
que indica que cuando el PIB manufacturero incrementa, también la IED tiende a
aumentar. Estadísticamente la relación es significativa (p = 002).
Correlaciones: IED, PEA
Correlación de Pearson de IED y PEA = 0.329. Valor P = 0.232
En lo que se refiere a la Población Económicamente Activa no existe significancia
estadística (p = 0.232), los datos se comportan de forma dispersa y sin correlación
alguna con la IED (r = 0.33).
Correlaciones: IED, OCUP IMMEX
Correlación de Pearson de IED y OCUP IMMEX = 0.895. Valor P = 0.000
80000000700000006000000050000000400000003000000020000000100000000
1600
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
PIB MANUF
IED
Gráfica de dispersión de IED vs. PIB MANUF
150000014000001300000120000011000001000000900000800000
1500
1250
1000
750
500
PEA
IED
Gráfica de dispersión de IED vs. PEA
19
Los resultados obtenidos de la correlación muestran una relación significativa (p =
0.000) entre la Inversión Extranjera Directa y el PIB BC. La correlación de la IED es
positiva con el PIB del Estado (r = 0.90).
Correlaciones: IED, REMUN
Correlación de Pearson de IED y REMUN 0.765. Valor P = 0.000
En el caso de las remuneraciones existe una correlación nominalmente aceptable (p =
0.00), por lo que cuando la IDE en BC aumenta las remuneraciones tiene una
tendencia positiva (r = 0.77).
Correlaciones: IED, VALOR AGREGADO
Correlación de Pearson de IED y VALOR AGREGADO = 0.823. Valor P = 0.000
300000250000200000150000100000
1600
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
OCUP IMMEX
IED
Gráfica de dispersión de IED vs. OCUP IMMEX
140000120000100000800006000040000200000
1600
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
REMUN
IED
Gráfica de dispersión de IED vs. REMUN
20
Referente al valor agregado se aprecia una correlación del valor agregado y la IDE en
BC, dicha correlación es marginalmente aceptable (p = 0.10) con tendencia positiva (r =
0.56).
Correlaciones: IED, VALOR EXPORTADO
Correlación de Pearson de IED y VALOR EXPORTADO = 0.919. Valor P = 0.000
En el valor exportado se muestra que existen una correlación importante con el IDE en
BC, dicha correlación es ampliamente aceptable y fuerte de tal modo que cuando una
aumenta la otra incrementa (p = 0.000), la correlación indica una tendencia positiva (r =
0.83).
Correlaciones: IED, VALOR INSUMOS
Correlación de Pearson de IED y VALOR INSUMOS = 0.836. Valor P = 0.000
45004000350030002500200015001000
1200
1000
800
600
400
200
0
VALOR AGREGADO
IED
Gráfica de dispersión de IED vs. VALOR AGREGADO
2000015000100005000
1200
1000
800
600
400
200
0
VALOR EXPORTADO
IED
Gráfica de dispersión de IED vs. VALOR EXPORTADO
21
Respecto a los valores de los insumos importados, se aprecia que existe una
correlación marginalmente aceptable con la IED en BC (p = 0.05) con una tendencia
también marginalmente positiva (r = 0.56).
A manera de resumen en el siguiente cuadro se presentan los niveles de significancia
de la correlación entre las variables, pareciera concluirse que todas las variables
económicas se relacionan significativamente con la IED, excepto la Población
Económicamente Activa (PEA) (p = 0.232) y (r = .329).
Cuadro 3: Nivel de significatividad de las variables
Variables económicas p r
PIB BC 0.002 0.680
PIB per cápita 0.002 0.788
PIB Manufacturero 0.002 0.676
PEA 0.232 0.329
Personal ocupadao IMMEX 0.000 0.895
Remuneraciones 0.000 0.765
Valor agregado 0.000 0.823
Valor exportado 0.000 0.919
Valor de insumos importados 0.000 0.836
18000160001400012000100008000600040002000
1200
1000
800
600
400
200
0
VALOR INSUMOS
IED
Gráfica de dispersión de IED vs. VALOR INSUMOS
22
Conclusiones
En los últimos años, el análisis de la IED en México y en Baja California, ha adquirido
mayor importancia debido a su estrecha vinculación con el crecimiento económico. Se
puede analizar directamente la relación IED-crecimiento económico y considerar la IED
como una de las causas que lleva al incremento de las tasas de crecimiento económico
de los estados y regiones. De igual manera, se puede focalizar en el efecto derrama
(spillovers) de las empresas trasnacionales.
El análisis económico desarrollado por diversos investigadores muestra un consenso
bastante amplio sobre los beneficios potenciales de que la IED ha traído a las regiones
receptoras como Baja California. Entre tales bondades se puede mencionar el acceso a
capital para financiar proyectos públicos y privados que requieran elevados montos de
inversión; el acceso al conocimiento o tecnología que crea nuevas o mejora las
actuales capacidades locales; formación de recursos humanos, tanto en procesos
formales de capacitación como en el aprendizaje en el puesto de trabajo; incorporación
a las redes internacionales de cadenas de distribución de empresas extranjeras y
generación de actividad económica y empleo, propia de procesos de inversión Díaz-
Bautista (2011).
En la presente investigación nuestras evidencias empíricas, en balance, tendrán que
adscribirse a la visión antes expuesta o a aquella que considera que en virtud de que la
IED canalizada vía maquiladora de exportación distorsiona las variables macro y
regionales de la economía y la sociedad bajacalifornianas y que más fecundo sería la
adopción de otros esquemas que asumen los flujos de IED en procesos y productos
distintos en la frontera norte del país.
No obstante, la generación básica de los resultados de la investigación propia,
mediante el uso de la metodología propuesta y para el periodo de estudio elegido, se
pospone para el final de este trabajo, como resultados preliminares hemos analizado
las correlaciones entre la IED y las variables económicas que incluyen: PIB de BC, PIB
Per cápita, PIB manufacturero, población económicamente activa, personal ocupado en
la Industria Maquiladora de Exportación, remuneraciones, valor agregado, valor
23
exportado y valor de insumos importados. Es necesario incluir las variables sociales y
las externalidades que pudieran estar relacionadas con la IED a través de la industria
electrónica en Baja California, pero hasta este primer acercamiento parece indicar que
la IED, tiene relación en los indicadores económicos de la región, reflejando una
tendencia positiva en el análisis estadístico. Posteriormente se realizará un análisis
prospectivo, basada en opiniones de expertos en el área con la finalidad de construir un
escenario tendencial y otro deseable en el sector electrónico de consumo de la
Industria Maquiladora de Exportación en Baja California.
Referencias bibliográficas
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Diagnóstico, prospectiva y estrategia. (2005).
Carrillo, J. (2007). La industria maquiladora en México: ¿evolución o agotamiento?
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crisis: Experiencias en la construcción de una recuperación. Gobierno del Estado
de Baja California, pp. 1-259.
Dussel Peters, E (2007) (coordinador) y colaboración de Luis Miguel Galindo Paliza,
Eduardo Loría y Michael Mortimore. “Inversión Extranjera Directa en México:
desempeño y potencial. Una perspectiva macro, meso, micro y territorial”. Siglo
XXI Editores, Secretaría de Economía, Facultad de Economía de la UNAM y
Centro de Estudios China-México de la UNAM, México, pp. 1-359
Dunning J.H., Z. Kweon y CI Lee (2007) Restructuring the regional distribution of FDI:
the case of Japanese and US FDI, in Japan and the World Economy 19, pp. 26-
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Dutrénit, G. y A. O. Vera-Cruz. (2003), “Rompiendo paradigmas: acumulación de
capacidades tecnológicas en la maquila de exportación”, Innovación y
Competitividad, Publicación trimestral de ADIAT, año II, N° 6, pp. 11-15.
24
Hernández, Roberto; Fernández, Carlos; Baptista, Pilar. (2010). Metodología de la
investigación. México. 5tª edición. Editorial McGraw-Hill. México.
INEGI (2003), Instituto Nacional de Estadística y Geografía, en:
http://www.inegi.org.mx.
INEGI (2010), Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Banco de Información
Económica del INEGI: http://www.inegi.org.mx/sistemas/bie/
Producen, Desarrollo del Cluster regional de DisplayDevices, junio de 2003.
Producen. Innovación y desarrollo tecnológico en Baja California. Septiembre 2007.
Secretaría de Desarrollo Económico en Baja California http://www.investinbaja
.gob.mx/industrias/electronica.htm
25
Anexo 1: Detalle de las corporaciones Transnacionales en Baja California.
Industria Capital de Origen Fabricación Ubicación
Taiwan
Ensamble de monitores para computadora
Tijuana, B.C.
Estados Unidos
Ensamble de
Televisores
Tijuana, B.C.
Japón
Ensamble de
televisiones y pantallas Tijuana, B.C.
Coreal del Sur
Manufactura y ensamble de aparatos electrónicos
Mexicali, B.C.
Estados Unidos
Manufactura y ensamble de aparatos electrónicos
Tijuana B.C.
Japón
Ensamble de televisores Tijuana B.C.
Paises bajos
Ensamble de
Componentes de
Iluminación
Tijuana B.C.
Japón
Ensamble de
televisiones Mexicalli, B.C.
Corea del Sur
Ensamble de
televisiones
Tijuana B.C.
26
Japón
Ensamble de televisores Tijuana, B.C.
Japón
Ensamble de aparatos electrónicos
Rosarito, B.C.
Japón
Fabricación y ensamble
de televisores LCD Tijuana B.C.
Fuente: Elaboración propia