el estado de la pobreza...la eapn busca permitir que aquellas personas que sufren la pobreza y la...

EL ESTADO DE LA POBREZA AVANCE DE RESULTADOS

julio 2020

Red Europea de Lucha contra la Pobreza y la Exclusión Social en el Estado Español

Teléfono: +34 91 786 04 11 ● C/Tribulete 18 ● 28012 ● Madrid ● España

CIF: G45556586 ● www.eapn.es

European Anti-Poverty Network (EAPN) es una Plataforma Europea de Entidades Sociales que

trabajan y luchan contra la Pobreza y la Exclusión Social en los países miembros de la Unión

Europea. La EAPN busca permitir que aquellas personas que sufren la pobreza y la exclusión

social puedan ejercer sus derechos y deberes, así como romper con su aislamiento y

situación, y tiene como objetivo principal situar ambas cuestiones en el centro de los debates

políticos de la Unión Europea.

En España, la Red Europea de Lucha contra la Pobreza y la Exclusión Social en el Estado

Español (EAPN-ES) es una organización horizontal, plural e independiente que trabaja para

trasladar este objetivo a la realidad española y por incidir en las políticas públicas, tanto a

nivel europeo como estatal, autonómico y local. Actualmente está compuesta por 19 redes

autonómicas y 15 entidades de ámbito estatal, todas ellas de carácter no lucrativo y con un

componente común: la lucha contra la pobreza y la exclusión social. En total, EAPN-ES

engloba a más de ocho mil entidades sociales en todo el Estado.

Entre nuestros objetivos, al igual que entre los objetivos de EAPN en Europa, se encuentra el

de implantar un método de trabajo en Red para trabajar de manera conjunta y aunar

esfuerzos para la consecución de mayores y mejores resultados en la lucha por la

erradicación en España de la pobreza y la exclusión social.

Se permite la reproducción total o parcial de este documento siempre y cuando se citen las

fuentes, respetándose el contenido tal y como está editado sin ningún tipo de tergiversación

o cambio.

Título: EL Estado de la pobreza. Avance de resultados

Coordinación: Secretaría Técnica EAPN-ES

Autor: Juan Carlos Llano Ortiz

Tablas: Aitana Alguacil

Fecha: 21/07/2020

EAPN ESPAÑA C/Tribulete, 18 Local, 28012 Madrid

91 786 04 11 - [email protected]

www.eapn.es

mailto:[email protected]




Contenido 1) Introducción .................................................................................................................... 4

2) Renta y Desigualdad .................................................................................................... 6

3) AROPE ............................................................................................................................... 7

4) POBREZA ........................................................................................................................... 9

5) BAJA INTENSIDAD DE EMPLEO .................................................................................. 10

6) PRIVACIÓN MATERIAL SEVERA ................................................................................. 11

7) DIFICULTADES PARA LLEGAR A FIN DE MES .......................................................... 13

COMUNIDADES AUTÓNOMAS ...................................................................................... 14




1) INTRODUCCIÓN El informe que se presenta (avance de resultados ahora y versión definitiva en octubre) está

fuertemente marcado por dos cuestiones importantes. Por una parte, termina la Estrategia 2020 y

los datos de este año deben servir para evaluar los resultados de la misma. Al respecto, es

necesario recordar que en marzo de 2010 la Unión Europea (UE) presentó la comunicación de la

Comisión titulada “Europa 2020, una estrategia para un crecimiento inteligente, sostenible e

integrador”, en la que se agrupaban los objetivos necesarios para coordinar un modelo de

crecimiento económico y social para sus miembros.

En el ámbito de la integración social, la contribución española a la Estrategia se detalló en el

Programa Nacional de Reformas de 2011, página 38, donde dice exactamente: “España adopta

como objetivo reducir entre 1.400.000 y 1.500.000 (en el periodo 2009-2019) el número de

personas en riesgo de pobreza y exclusión social de acuerdo con un indicador agregado que incluye

a personas que viven por debajo del umbral de la pobreza (pobreza relativa); personas que sufren

privación material severa; y personas que viven en hogares con una intensidad de empleo baja o

nula. La reducción de la pobreza infantil se realizará en proporción similar a la reducción de la

pobreza en general."

Los resultados obtenidos, muestran no solo que España falló en el cumplimiento de los

objetivos comprometidos, sino que, además, los indicadores propuestos para evaluar la

Estrategia registran datos incluso superiores a los del inicio del período.

En segundo lugar, los datos muestran una notable mejoría con respecto a los del año anterior y

continúan la senda de mejora iniciada a partir del año 2014. Sin embargo, la crisis del COVID-

19, sin precedentes en la economía española, los ha convertido en la luz de una estrella

que ya no existe y obliga a considerarlos como un mínimo que en los próximos años se

incrementará notablemente.

23,8% 24,7%26,1% 26,7% 27,2% 27,3%

29,2% 28,6% 27,9%26,6% 26,1% 25,3%

-4,4% -4,5% -5,7%-8,6% -9,2%

-7,9%

-3,8%

-0,6%

3,5%

6,6%3,8%

9,7%12,2%

14,3% 14,7%

22,7%20,2%

17,2%

11,8%9,7%

6,3%

-15,0%

-10,0%

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

35,0%

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

CRISIS 2008: PIB y AROPE

AROPE PIB % sobre 2008 AROPE % sobre 2008




En este sentido, el FMI espera una contracción del PIB del 12,8 % y una tasa de paro del 20,8 %

para este año, cifras que, de confirmarse, sin la menor duda repercutirán intensamente en las tasas

de pobreza y de vulnerabilidad. Nadie sabe exactamente cuánto, sin embargo, es posible recurrir

a lo que sucedió en la anterior crisis para acercarse, aunque sea en forma de trazo grueso, a lo que

vendrá en el próximo futuro.

Al respecto, es conveniente recordar que, como muestra el gráfico siguiente, en los años que

siguieron a la crisis del 2008, es decir, entre 2008 y 2013, el PIB per cápita se redujo en un 9,2%

—desde 24.129 € hasta 21.899 €—, lo que se tradujo en un incremento del 22,7 % en la tasa

AROPE, que pasó desde el 23,8 % hasta el 29,2 % del total de población en 2014, es decir, más

de 2,5 millones de nuevas personas en riesgo de pobreza y/o exclusión social.

Además, debe destacarse que la situación contraria no es simétrica, es decir, el incremento del PIB

no se traduce en una reducción de la pobreza y exclusión con igual velocidad. En este sentido, en

el gráfico puede verse que cinco años de incremento sostenido del PIB per cápita, que llevaron la

cifra incluso muy por encima de la inicial del período, solo consiguieron reducir parcialmente el

incremento previo de la tasa AROPE. Los últimos datos muestran, entonces, que el PIB per cápita

es de 25.727 € en 2018, cifra que supone 1.598 € más que en 2008, con un incremento porcentual

del 6,6%. A pesar de ello, como se verá, la tasa AROPE se mantiene todavía en el 25,3% de la

población, es decir, 1,5 puntos porcentuales más que en el año 2008, lo que supone unas 700.000

personas más. Todo esto significa que las medidas para contener las consecuencias económicas de

la pandemia tienen que tomarse ahora, luego será demasiado tarde…

En lo que sigue, se muestra un resumen de los principales datos.




2) RENTA Y DESIGUALDAD

La renta media por persona alcanza los 11.680 € y se ha incrementado en 268 € (2%) con respecto

al año pasado y 943 € (8,8%) con respecto al año 2008.

Por otra parte, el incremento de la renta media no produjo una reducción apreciable de la desigualdad que puede medirse a través del indicador S80/S20, que mide la proporción de ingresos totales percibidos por el 20% de la población con mayores ingresos con respecto a la percibida por el 20% con menores ingresos. Cuanto más elevado es el valor del indicador, mayor es la desigualdad entre los grupos extremos de la población en la que se mide. Los datos de este año muestran que el 20% más rico de la población tiene una renta neta unas

seis veces superior a la del 20% más pobre. El gráfico muestra que la desigualdad es aún más

intensa que la que había en el año 2008.

El indicador más utilizado para medir desigualdad es el Índice de Gini. Varía entre 0 y 100 y un valor 0 significa que todas las personas tienen los mismos ingresos (igualdad perfecta) y un valor 100, que representa el caso en el que una sola persona se lleva la totalidad de ingresos de la población (desigualdad perfecta).

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Renta anual neta media por persona 10.73711.31811.28410.85810.79510.53110.39110.41910.70811.07411.41211.680

9.500

10.000

10.500

11.000

11.500

12.000Renta anual neta media por persona

5,65,9

6,2 6,3 6,5 6,36,8 6,9

6,6 6,66 5,9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

S80/S20




Al igual que lo sucedido en el indicador S80/S20, el índice de Gini se reduce muy poco este año y llega al valor 33, cifra que, también, es más elevada que la medida en el año 2008. La mejora de

la situación económica instalada a partir del año 2014, no ha sido suficiente para reducir la desigualdad en niveles previos a la crisis del 2008.

3) AROPE

En el año 2019, un total de 11.875.000 personas, que supone el 25,3 % de la población española,

están en Riesgo de Pobreza y/o Exclusión Social. La cifra muestra un pequeño descenso de 0,8

32,4

32,9

33,5

3434,2

33,7

34,7 34,6 34,5

34,1

33,233

31

31,5

32

32,5

33

33,5

34

34,5

35

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Índice de Gini

23,8%24,7%

26,1% 26,7% 27,2% 27,3%29,2% 28,6% 27,9%

26,6% 26,1% 25,3%

3,8%

9,7%

12,2%14,3% 14,7%

22,7%

20,2%

17,2%

11,8%9,7%

6,3%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

35,0%

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

EVOLUCIÓN AROPE

AROPE AROPE % sobre 2008




puntos porcentuales con respecto al año pasado y supone mantener la tendencia descendente por

quinto año consecutivo. En términos absolutos, implica que unas 300.000 personas dejaron de

estar en riesgo de pobreza o exclusión social este último año.

A pesar de esta reducción, el indicador se mantiene, aún, 1,5 puntos porcentuales por encima del

año de control especificado para la Estrategia 2020 (2008). En términos absolutos, si en el año

2008 había unos 10,8 millones de personas en AROPE, en 2019 hay 11,8 millones, lo que significa

que, en lugar de reducir la tasa AROPE en 1, 4 millones de personas, se incrementó en 1 millón de

personas más. La conclusión es clara: España ha fallado en el cumplimiento de los compromisos

para la Estrategia 2020.

Por otra parte, la tasa AROPE tiene importantes diferencias en función del grupo que se

considere.

Según el tipo de hogar, debe destacarse, otro año más, la situación de los hogares

monoparentales. Aunque ha habido una pequeña reducción de este año, el porcentaje de

hogares con un adulto y NNA dependientes alcanza el 46,8%, cifra que está por encima

de la registrada en el año 2008

Según el nivel de formación, se destaca que vuelve a elevarse el porcentaje de personas

que tienen educación superior y, sin embargo, están en situación AROPE. Éste año, la

tasa es del 13,7%, con un incremento superior a un punto con respecto al año pasado y

de cuatro puntos con respecto al año 2008.

Según la relación con la actividad, se reduce levemente el porcentaje de personas

ocupadas que están en situación AROPE, es decir, que disponen de un trabajo cuyas

condiciones contractuales no les permiten mantener una vida digna. La tasa es un 14%

superior a la que había en el año 2008.

AROPE por tipo de hogar 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Variación

2019-18

(p.p.)

Variación

2019-18

(%)

Variación

2019-08

(p.p.)

Variación

2019-08

(%)

Total 23,8 24,7 26,1 26,7 27,2 27,3 29,2 28,6 27,9 26,6 26,1 25,3 -0,8 -3% 1,5 6,3%

Hogares de una persona 33,8 33,9 34,7 34 26,6 25 27,1 26,7 24,7 26,9 25,9 26,1 0,2 1% -7,7 -22,8%

2 adultos sin niños dependientes 22,3 22,4 22,1 22,5 23,1 22,6 22,5 22,3 22,5 22,1 22 20,3 -1,7 -8% -2 -9,0%

Otros hogares sin niños dependientes 14 14,1 17,4 21,7 21,4 22,7 25,1 25,8 25 22,9 22,7 21,9 -0,8 -4% 7,9 56,4%

1 adulto con 1 ó más niños dependientes 45 51,1 55,2 49,9 48,1 47,6 53,3 50,1 53,3 47,9 50 46,8 -3,2 -6% 1,8 4,0%2 adultos con 1 ó más niños

dependientes24,2 27,3 27,4 27,6 28,3 27,7 30,5 28,5 28,1 26,6 25,8 25,2 -0,6 -2% 1 4,1%

Otros hogares con niños dependientes 29,6 28 30,9 29 35,5 38,5 38,6 41,8 38,3 35,5 33,6 33,4 -0,2 -1% 3,8 12,8%

Riesgo de pobreza o exclusión social

(indicador AROPE) por nivel de formación

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Variación

2019-18

(p.p.)

Variación

2019-18

(%)

Variación

2019-08

(p.p.)

Variación

2019-08

(%)

Total 22,7 23,7 25,2 25,9 26,5 26,6 28,1 27,8 27,2 25,7 25,6 24,4 -1,2 -5% 1,7 7,5%

Educación primaria o inferior 32,8 34 34,7 34,5 33,1 32,5 31,6 32 31,5 32 33,7 31,6 -2,1 -6% -1,2 -3,7%

Educación secundaria primera etapa 25,4 26,5 30,1 30,6 33,7 35,1 38,7 39 37,9 34,5 33,8 31,7 -2,1 -6% 6,3 24,8%

Educación secundaria segunda etapa 18,9 20 22,1 22,1 24,7 25,4 27,5 27,6 26,2 25,1 25,5 23,7 -1,8 -7% 4,8 25,4%

Educación superior 9,8 10,6 11,2 13,8 13,6 13,3 15,3 13,8 14,5 13,5 12,6 13,7 1,1 9% 3,9 39,8%

Riesgo de pobreza o exclusión social

(indicador AROPE) por relación con la

actividad (personasde 16 y más años)

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Variación

2019-18

(p.p.)

Variación

2019-18

(%)

Variación

2019-08

(p.p.)

Variación

2019-08

(%)

Total 22,7 23,7 25,2 25,9 26,5 26,6 28,1 27,8 27,2 25,7 25,6 24,4 -1,2 -5% 1,7 7,5%

Ocupados 13,4 13,7 14,4 14 14,3 14,8 17,6 18,1 16,8 16,3 16 15,3 -0,7 -4% 1,9 14,2%

Parados 42,1 40,9 50 53,4 54,1 56,5 60,3 61 62,7 59,2 58,9 56,9 -2 -3% 14,8 35,2%

Jubilados 23,5 22,4 19,3 19,1 14,9 13,8 11,9 12,6 13,3 15,4 15,1 14 -1,1 -7% -9,5 -40,4%

Otros Inactivos 35,6 35,4 35,8 35,9 36,6 34 35,7 35,4 36,3 36,4 37,6 37 -0,6 -2% 1,4 3,9%




4) UMBRALES DE POBREZA El umbral de pobreza es el importe monetario que delimita en función de la renta neta percibida si una persona es considerada pobre o no. Se calcula anualmente como un porcentaje de la mediana nacional de ingresos por unidad de consumo1. Según el grado de pobreza que se quiera medir, se aplica un porcentaje u otro. Los dos umbrales más utilizados son el que corresponde al 60% de la mediana, mediante el que se define el riesgo de pobreza, y el que corresponde al 40% de la

mediana, que define el límite de lo que se considera pobreza severa. El estudio de los umbrales es importante porque las variaciones anuales de la renta mediana producen variaciones en el umbral. En otras palabras, lo que se considera pobreza varía todos los años en función de la renta mediana del total de la población. Si la renta mediana se incrementa, entonces el umbral de pobreza crece y lo contrario sucede en caso de reducción.

El gráfico anterior muestra la evolución del umbral de pobreza entre los años 2008 y 2019. Se distinguen tres intervalos diferenciados. El primer año está caracterizado por un fuerte incremento del umbral de pobreza causado por la subida de las rentas del último periodo de crecimiento anterior a la crisis (recordar que el umbral de pobreza de cada año se calcula con datos de renta del año anterior); el periodo entre 2010 y 2014, en el que la crisis económica impacta

considerablemente en la distribución de rentas de la población, se refleja en una reducción del umbral en 915 € y el paso desde su máximo histórico a su mínimo histórico en cinco años. Finalmente, desde el año 2014 se registra un crecimiento sostenido de los umbrales de pobreza que acaban, nuevamente registrando máximos históricos. Para el año 2019, los umbrales se

incrementan ligeramente con respecto al año anterior y el umbral de riesgo de pobreza alcanza los 9.009 €, y el de pobreza severa los 6.006 €.

1 La mediana nacional de ingresos es la cantidad monetaria que divide a la población de un territorio en dos

partes iguales. Para el año 2019, por ejemplo, la mediana nacional de ingresos era de 15.015,3 € y la mitad de la

población española ingresa más que esa cifra y la otra mitad menos.

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Umbral pobreza 8.379,4 8.876,8 8.763,1 8.357,7 8.320,7 8.114,2 7.961,3 8.010,9 8.208,5 8.522,0 8.870,9 9.009,2

Umbral severa (40%) 5.586, 5.917, 5.842, 5.571, 5.547, 5.409, 5.307, 5.340, 5.472, 5.681, 5.913, 6.006,

4.000,0

5.000,0

6.000,0

7.000,0

8.000,0

9.000,0

10.000,0

UMBRALES DE POBREZA Y DE POBREZA SEVERA (40%)

Umbral pobreza Umbral severa (40%)




5) POBREZA

El 20,7 % de la población española, es decir, unos 9,7 millones de personas, están en Riesgo de Pobreza. La cifra supone una pequeña reducción de ocho décimas con respecto a los datos del año

pasado, lo que se traduce en unas 315.000 personas que han dejado de ser pobres. Además, la tasa se mantiene, aún, lejos de los registros anteriores a la crisis: actualmente hay unas 670.000 personas más en riesgo de pobreza y una diferencia de 0,9 puntos porcentuales con respecto a los valores del año 2008.

Por otra parte, las diferencias por sexo son escasas, aunque las tasas son algo más elevadas entre

las mujeres que entre los hombres.

Finalmente, la pobreza infantil, es decir, aquella que se registra entre los chicos y chicas menores de 18 años, que se había reducido 1,5 puntos el año pasado ha vuelto a incrementarse y alcanza al 27,4% de los NNA, cifra que es unos 7 puntos, es decir, un 35 %, más elevada que la tasa del resto de población adulta (de 18 a 64 años). Para todos los años, se cumple que los hogares con

NNA tienen tasas de pobreza notablemente más altas con respecto a las de aquellos compuestos sólo por personas adultas.

6) BAJA INTENSIDAD DE EMPLEO

El factor de Baja Intensidad de Empleo por Hogar (BITH) de la tasa AROPE agrupa a aquellas personas menores de 60 años que viven en hogares con baja intensidad de empleo, es decir, en los cuales sus miembros en edad de trabajar lo hicieron menos del 20 % de su potencial de trabajo

total durante el año de referencia.

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Total 19,8 20,4 20,7 20,6 20,8 20,4 22,2 22,1 22,3 21,6 21,5 20,7

Hombres 18,4 19,4 20,1 19,9 20,7 20,9 22,4 22,5 22,6 21 20,9 20,2

Mujeres 21,2 21,3 21,3 21,4 20,9 19,9 22,1 21,8 22,1 22,2 22,2 21,1

0

5

10

15

20

25Tasa de riesgo de pobreza

Pobreza por edad

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Variación

2019-18

(p.p.)

Variación

2019-18

(%)

Variación

2019-08

(p.p.)

Variación

2019-08

(%)

Total 19,8 20,4 20,7 20,6 20,8 20,4 22,2 22,1 22,3 21,6 21,5 20,7 -0,8 -4% 0,9 4,5%

Menores de 16 años 26,8 28,9 28,8 27,2 26,9 26,7 30,1 28,8 28,9 28,1 26,2 27,1 0,9 3% 0,3 1,1%

De 16 a 29 años 18,1 18,3 21,4 22,3 25,3 24,2 27,6 29,2 29,6 28,5 28,3 26,5 -1,8 -6% 8,4 46,4%

De 30 a 44 años 17,6 18,5 18,8 19,7 21,2 20,7 22,9 21,8 21,3 19,7 19,3 18,8 -0,5 -3% 1,2 6,8%

De 45 a 64 años 15,2 16 16,4 17,1 18 19 21 21,4 21,9 20,6 21,3 19,7 -1,6 -8% 4,5 29,6%

65 y más años 25,5 23,8 21,8 19,8 14,8 12,7 11,4 12,3 13 14,8 15,6 14,5 -1,1 -7% -11 -43,1%

Menos de 18 años 27,3 29 29,3 27,5 27,9 27,5 30,5 29,6 29,7 28,3 26,8 27,4 0,6 2% 0,1 0,4%

De 18 a 64 años 16,5 17,2 18,1 19 20,4 20,4 22,9 22,8 22,9 21,7 21,8 20,6 -1,2 -6% 4,1 24,8%




En el año 2019, el 10,8% las personas menores de 60 años viven en hogares con baja intensidad de trabajo, cifra que prácticamente idéntica a la del año anterior y que supone liquidar el proceso

de reducción de la tasa que se venía registrando en los últimos cuatro años. En términos absolutos, son algo más de 3, 7 millones de personas en BITH, cifra que a causa de la variación poblacional, supone unas 80.000 personas más que el año anterior y casi 1,4 millones más que las registradas en el año 2008 (2,36 millones). Por otra parte, el incremento de la baja intensidad de empleo ha afectado fundamentalmente a las mujeres, cuya tasa es 1,7 puntos porcentuales superior a la de los hombres.

7) PRIVACIÓN MATERIAL SEVERA

La privación material severa (PMS) incluye a aquellas personas que viven en hogares que no pueden afrontar cuatro o más conceptos, ítems o elementos de consumo, de un total de nueve considerados básicos en el territorio europeo. La privación material severa es un indicador de vulnerabilidad grave y cada uno de sus ítems es indispensable para la participación en la sociedad europea. Los elementos de consumo que se consideran en la Privación Material Severa son:

• No pueden permitirse una comida de carne, pollo o pescado al menos cada dos días. • No pueden permitirse mantener la vivienda con una temperatura adecuada. • No tienen capacidad para afrontar gastos imprevistos. • Han tenido retrasos en el pago de gastos relacionados con la vivienda principal (hipoteca o alquiler, recibos de gas, comunidad...) en los últimos 12 meses. • No pueden permitirse ir de vacaciones al menos una semana al año. • No pueden permitirse disponer de un teléfono.

• No pueden permitirse disponer de un televisor.

• No pueden permitirse disponer de una lavadora. • No pueden permitirse disponer de un automóvil. Entre los años 2008 y 2014, la PMS registró un crecimiento casi ininterrumpido y de gran

intensidad, que llevó a duplicar su cuantía. A partir del año 2014, la privación material severa comenzó un ciclo de descenso que se mantuvo a razón de seis o siete décimas anuales hasta el año pasado. En el último año, la privación material severa reanudó su proceso de reducción y, en la actualidad alcanza al 4,7% de la población residente en España, lo que supone algo más de 2,2

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Total 6,6 7,6 10,8 13,4 14,3 15,7 17,1 15,4 14,9 12,8 10,7 10,8

Hombres 6,1 7,2 10,6 12,9 13,8 15,9 17 15,8 14,9 12,4 10,1 10

Mujeres 7 8 11 13,8 14,8 15,4 17,2 15,1 14,8 13,2 11,2 11,7

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

Baja intensidad de empleo (de 0 a 59 años)




millones de personas. A pesar de la apreciable reducción experimentada, la PMS aún es muy elevada y llega a unas 560.000 personas más que en el año 2008.

Como se muestra en el gráfico, las diferencias por sexo son muy pequeñas en prácticamente todos los años del período. La evolución de los principales ítems de consumo considerado, puede verse en la tabla siguiente, donde debe destacarse el incremento de las personas que no pueden permitirse una comida de carne, pollo o pescado al menos cada dos días.

Por otra parte, con valores por encima de los registrados en 2008 permanecen el consumo de proteínas, no poder mantener la vivienda con una temperatura adecuada, no tener capacidad para afrontar gastos imprevistos y retrasos en pagos relacionados con la vivienda principal.

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Total 3,6 4,5 4,9 4,5 5,8 6,2 7,1 6,4 5,8 5,1 5,4 4,7

Hombres 3,7 4,6 4,7 4,5 6,2 6,3 7 6,6 5,3 4,9 5,3 4,6

Mujeres 3,5 4,4 5,1 4,6 5,5 6,1 7,1 6,3 6,2 5,3 5,5 4,8

0

1

2

3

4

5

6

7

8Carencia Material Severa

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Variación

2019-18

(p.p.)

Variación

2019-18

(%)

Variación

2019-08

(p.p.)

Variación

2019-08

(%)

No puede permitirse ir de

vacaciones al menos una

semana al año

36,2 42 42,7 40,9 46,6 48 46,4 41,5 40,3 34,3 34,1 33,4 -0,7 -2% -2,8 -7,7%

No puede permitirse una comida

de carne, pollo o pescado al

menos cada dos días

2,2 2,1 2,6 3,2 2,6 3,5 3,3 2,6 2,9 3,7 3,6 3,8 0,2 6% 1,6 72,7%

No puede permitirse

mantener la vivienda con una

temperatura adecuada

5,9 7,2 7,5 6,5 9,1 8 11,1 10,6 10,1 8 9,1 7,6 -1,5 -16% 1,7 28,8%

No tiene capacidad para afrontar

gastos imprevistos29,9 36,5 38,7 37,6 42,1 42,1 42,6 39,8 38,7 36,6 35,9 33,9 -2 -6% 4 13,4%

Ha tenido retrasos en el pago de

gastos relacionados con la

vivienda principal (hipoteca o

alquiler, recibos de gas,

comunidad...) en los últimos 12

7,1 9,6 10,4 7,9 9,9 11 11,7 11 9,8 8,8 8,8 7,8 -1 -11% 0,7 9,9%

No puede permitirse disponer de

un automóvil5,9 5,7 5,9 5,6 5,7 6,2 6 5,8 6 4,7 5,1 4,7 -0,4 -8% -1,2 -20,3%

No puede permitirse disponer de

un ordenador personal8,9 8,1 7,6 5,6 6,6 6,7 7,2 7,1 7,2 5,1 5,5 5,6 0,1 2% -3,3 -37,1%

CARENCIA MATERIAL




8) DIFICULTADES PARA LLEGAR A FIN DE MES

El indicador de personas con dificultades para llegar a fin de mes no forma parte del AROPE, sin embargo, es importante y se incluye aquí porque delimita a un conjunto de personas entre las que se incluye a aquellas que están en los comienzos de la espiral de vulnerabilidad y cuya calidad de vida puede verse afectada rápidamente con cualquier imprevisto.

La tabla anterior muestra el porcentaje de personas que tienen dificultades para llegar a fin de mes en sus distintos grados. En total, el 49,3% de las personas indican alguna clase de dificultad para llegar a fin de mes y esta cifra es casi seis puntos porcentuales inferior a la del año pasado y unos 14 puntos inferior a la del año 2008. Se destaca que el 7,8%, de la población, es decir, unos 3, 6 millones de personas llega a fin de mes muchas dificultades.

Dificultad para llegar a fin de mes (%)

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Variación

2019-18

(p.p.)

Variación

2019-18

(%)

Variación

2019-08

(p.p.)

Variación

2019-08

(%)

Con mucha dificultad 13,7 16,2 15,5 11,1 14,7 18,6 17,5 14,8 16,6 9,5 10,4 7,8 -2,6 -25% -5,9 -43,1%

Con dificultad 18,2 17,8 18,3 17,9 20 20,2 21,6 20,4 19 15,6 16,7 14,2 -2,5 -15% -4 -22,0%

Con cierta dificultad 31 28,2 28 29,3 28,4 28,2 28,8 29,3 27 28,2 28,1 27,3 -0,8 -3% -3,7 -11,9%




9) COMUNIDADES AUTÓNOMAS

Por comunidades autónomas, la renta media se reduce con respecto al año pasado en Andalucía, Baleares, Galicia, Murcia y Melilla. Destacar Baleares, cuya renta media se redujo en 830 € (-6%) Con respecto al inicio del período de estudio (2008), destacar que Murcia es la única comunidad que mantiene aún una renta media por debajo de la de ese año. Otras comunidades que incrementado su renta por debajo de la media nacional son Andalucía, Asturias, Canarias,

Castilla-La Mancha, Valencia, Extremadura y Navarra. Los mayores incrementos de la década correspondieron a Galicia, La Rioja y Castilla y León. Por otra parte, la tasa AROPE se ha reducido este año en todas las comunidades menos en Galicia (incremento de 1,3 puntos porcentuales, es decir un 6%), en Madrid, que se ha

mantenido igual que el año anterior y en el País Vasco, que se ha incrementado en 2,3 puntos porcentuales, que equivalen a un 19%, aunque para este último caso, la cifra sigue siendo muy

inferior a la media nacional. Con respecto al año 2008, la tasa AROPE se incrementó notablemente en Andalucía, Aragón, Asturias, Cataluña y Navarra, en todas ellas por encima del 20% de crecimiento. Por el contrario, la reducción del AROPE fue notable en Baleares, Castilla y León y La Rioja.

La tasa de pobreza se ha reducido muy poco, menos de un punto a nivel nacional. Por comunidades, se ha incrementado en Aragón, Asturias, Cataluña, Galicia, País Vasco y Ceuta. Destacar el incremento de Asturias (6,7 puntos porcentuales, que equivalen al 48%). Las comunidades donde más se reduce la pobreza este año son Baleares, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Extremadura, Navarra y La Rioja. Con respecto al año 2008, la tasa de pobreza sufrió incrementos importantes en Asturias,

Cantabria, y Navarra.

Por otra parte, el porcentaje de personas en el decil uno de renta nacional, cifra muy parecida a la de pobreza severa, que recordemos, estaba en el 9,2% nacional, se ha incrementado enormemente en Asturias (desde el 6,9% hasta el 13,1%, que equivale a un 90% de crecimiento), en Baleares y en Navarra, aunque en estas dos últimas sigue siendo un porcentaje muy bajo (6,9% y 4,8% respectivamente). Cifras altas de personas en el primer decil

tienen también Canarias (14,3%), Castilla-La Mancha (13,2%), Extremadura (12,4%) y Ceuta (22,4%, aunque para Ceuta y Melilla las cifras deben tomarse como tendencias a causa del pequeño tamaño muestral). Desde el año 2008, los incrementos más acusados en el porcentaje de personas más pobres se dieron en Asturias, Navarra, País Vasco y Cantabria, aunque en las tres últimas el porcentaje es

muy inferior a la media nacional. Finalmente, respecto a la carencia material severa, se ha incrementado notablemente en Galicia (desde el 1,6% hasta el 3,6%) aunque se mantiene todavía por debajo de la media nacional, y en Valencia (desde el 2,9% hasta el 4,8%). La tasa media nacional es del 4,7% y la más elevada corresponde a Castilla-La Mancha que tiene al 7,4% de sus zonas en carencia

material severa. La tasa más baja corresponde a Cantabria que tiene algo menos del 1% de su

población en PMS. Los ítems concretos de Carencia material severa se muestran en las dos últimas tablas del informe. A nivel nacional, todos los ítems estudiados se han reducido, excepto el no poder disponer de un ordenador personal que prácticamente se ha mantenido igual que como estaba el año pasado. Como sucede en el resto de las variables, hay notables diferencias regionales y en las tablas aparecen indicadas en color rojo las tasas más elevadas y en verde las más bajas.




Respecto a la importante cuestión de no poder permitirse una comida de carne, pollo o pescado al menos cada dos días, los porcentajes son elevados en Andalucía y Galicia, y bajos en

Cantabria, Aragón, Valencia Madrid, Murcia, País Vasco y Navarra. Por otra parte, no pueden permitirse mantener la vivienda con una temperatura adecuada el 13,2% de las personas residentes en Castilla-La Mancha, el 11,5% de las de Extremadura y el 10,2% de las de Navarra. Todos los datos se muestran en las tablas siguientes, que incluyen en sus cuatro últimas

columnas la variación en puntos porcentuales y porcentaje con respecto al año 2018 y con respecto al año 2008, de inicio del período.




Co

mu

nid

ad

es

Au

tón

om

as

AÑ

O2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Va

ria

ció

n

2019-1

8

Va

ria

ció

n

2019-1

8

(%)

Va

ria

ció

n

2019-0

8

Va

ria

ció

n

2019-0

8

(%)

TOTA

L1

0.7

37

11

.31

81

1.2

84

10

.85

81

0.7

95

10

.53

11

0.3

91

10

.41

91

0.7

08

11

.07

41

1.4

12

11.6

80

26

82

%9

43

8,8

%

01 A

nd

alu

cía

9.0

07

9.4

06

9.2

93

8.7

64

8.8

45

8.4

08

8.0

79

7.9

42

8.3

98

9.1

16

9.2

58

9.1

60

-98

-1%

15

31

,7%

02 A

rag

ón

11

.48

51

2.4

11

11

.96

81

1.6

57

11

.90

41

2.0

22

12

.03

71

2.4

27

11

.64

91

2.1

10

11

.99

012.3

00

31

03

%8

15

7,1

%

03 A

stu

ria

s, P

rin

cip

ad

o d

e1

1.8

80

12

.63

01

2.5

89

11

.77

91

1.7

67

11

.21

11

1.2

51

11

.42

71

2.0

60

12

.24

41

2.0

85

12.5

23

43

84

%6

43

5,4

%

04 B

ale

ars

, Ille

s1

1.2

29

11

.82

11

1.4

85

11

.12

61

1.0

05

10

.38

61

0.6

60

10

.82

81

2.2

22

12

.66

51

3.2

40

12.4

10

-83

0-6

%1

.18

11

0,5

%

05 C

an

aria

s8

.90

28

.93

29

.20

28

.61

08

.42

38

.51

38

.30

28

.64

08

.70

28

.86

38

.96

49.4

87

52

36

%5

85

6,6

%

06 C

an

tab

ria

11

.23

21

2.1

84

11

.08

31

0.4

95

10

.38

89

.84

39

.82

41

0.4

94

10

.67

01

1.2

93

11

.23

912.2

05

96

69

%9

73

8,7

%

07 C

ast

illa

y L

eó

n1

0.4

88

11

.14

71

0.9

46

10

.84

11

0.8

55

10

.76

01

0.4

06

10

.57

01

0.8

15

11

.23

91

1.9

49

12.0

03

54

0%

1.5

15

14

,4%

08 C

ast

illa

- L

a M

an

ch

a9

.06

49

.63

19

.89

29

.10

58

.87

88

.42

58

.54

58

.49

88

.73

19

.04

59

.53

39.7

15

18

22

%6

51

7,2

%

09 C

ata

luñ

a1

2.4

36

12

.73

31

2.8

90

12

.20

91

2.1

99

12

.11

11

2.2

05

12

.28

31

2.6

60

12

.71

21

3.3

38

13.5

27

18

91

%1

.09

18

,8%

10 C

om

un

ita

t V

ale

nc

ian

a9

.86

41

0.5

02

10

.55

51

0.2

36

9.9

65

9.3

75

9.1

44

9.0

98

9.2

65

9.8

01

10

.23

210.6

11

37

94

%7

47

7,6

%

11 E

xtr

em

ad

ura

8.1

07

9.0

28

8.8

97

8.7

25

8.2

38

8.2

24

7.7

29

8.4

69

8.6

74

8.2

50

8.5

03

8.7

96

29

33

%6

89

8,5

%

12 G

alic

ia9

.48

21

0.0

26

10

.50

41

0.3

70

10

.26

61

0.1

06

10

.23

51

0.2

12

10

.43

91

0.7

53

11

.23

911.2

18

-21

0%

1.7

36

18

,3%

13 M

ad

rid

, C

om

un

ida

d d

e1

2.4

96

13

.56

41

3.4

36

13

.19

21

3.1

55

12

.82

31

2.5

97

12

.53

41

2.6

47

13

.09

91

3.2

79

14.1

99

92

07

%1

.70

31

3,6

%

14 M

urc

ia, Re

gió

n d

e9

.11

99

.15

08

.81

88

.43

78

.47

48

.25

37

.76

77

.92

48

.27

38

.70

29

.11

18.9

56

-15

5-2

%-1

63

-1,8

%

15 N

ava

rra

, C

om

un

ida

d F

ora

l d

e1

3.1

23

14

.17

51

4.2

76

14

.30

11

4.0

41

13

.60

81

3.2

21

13

.30

01

3.4

08

13

.58

31

3.5

85

13.9

37

35

23

%8

14

6,2

%

16 P

aís

Va

sco

14

.03

81

4.8

38

14

.46

81

4.0

46

13

.85

71

4.3

12

14

.28

11

3.8

36

14

.34

51

4.3

97

14

.72

215.3

00

57

84

%1

.26

29

,0%

17 R

ioja

, La

10

.91

61

1.3

87

10

.75

61

0.7

12

11

.27

01

0.6

86

11

.12

01

1.1

32

11

.58

91

2.1

31

12

.02

912.6

97

66

86

%1

.78

11

6,3

%

18 C

eu

ta8

.04

78

.70

29

.61

61

0.0

30

9.9

90

9.3

36

8.7

12

8.5

12

9.4

35

9.6

76

9.7

84

10.1

64

38

04

%2

.11

72

6,3

%

19 M

elil

la1

1.0

65

11

.04

81

1.4

59

11

.98

11

1.7

61

11

.31

31

1.6

19

10

.02

71

0.8

83

10

.16

11

2.5

07

11.7

33

-77

4-6

%6

68

6,0

%

Re

nta

me

dia

po

r p

ers

on

a




Co

mu

nid

ad

es

Au

tón

om

as

AÑ

O2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Va

ria

ció

n

2019-1

8

(p.p

.)

Va

ria

ció

n

2019-1

8

(%)

Va

ria

ció

n

2019-0

8

(p.p

.)

Va

ria

ció

n

2019-0

8

(%)

TOTA

L23,8

24,7

26,1

26,7

27,2

27,3

29,2

28,6

27,9

26,6

26,1

25,3

-0,8

-3%

1,5

6,3

%

01 A

nd

alu

cía

31,6

33,3

35,0

38,4

36,9

38,3

42,3

43,2

41,7

37,3

38,2

37,7

-0,5

-1%

6,1

19,3

%

02 A

rag

ón

17,1

12,6

17,5

18,6

18,4

19,8

20,7

17,7

18,7

15,8

17,7

21,1

3,4

19%

4,0

23,4

%

03 A

stu

ria

s, P

rin

cip

ad

o d

e19,5

18,8

16,5

20,4

24,5

21,8

23,4

24,2

18,5

17,2

20,9

24,6

3,7

18%

5,1

26,2

%

04 B

ale

ars

, Ille

s23,6

24,3

26,0

26,7

25,1

27,8

23,8

26,3

19,1

24,7

18,1

15,1

-3,0

-17

%-8

,5-3

6,0

%

05 C

an

aria

s34,8

38,2

35,7

37,8

40,3

35,5

37,0

37,9

44,6

40,2

36,4

35,0

-1,4

-4%

0,2

0,6

%

06 C

an

tab

ria

19,9

17,3

22,5

23,0

24,1

25,3

27,4

20,4

24,6

20,5

25,0

19,4

-5,6

-22

%-0

,5-2

,5%

07 C

ast

illa

y L

eó

n21,4

22,1

23,8

22,3

20,4

20,8

26,1

23,3

23,2

18,4

19,5

16,7

-2,8

-14

%-4

,7-2

2,0

%

08 C

ast

illa

- L

a M

an

ch

a28,8

28,6

32,3

35,3

35,1

36,7

36,9

36,7

37,9

33,9

33,5

30,7

-2,8

-8%

1,9

6,6

%

09 C

ata

luñ

a15,6

19,0

19,8

21,6

22,6

20,1

21,8

19,8

17,9

19,4

18,9

18,8

-0,1

-1%

3,2

20,5

%

10 C

om

un

ita

t V

ale

nc

ian

a27,5

26,5

29,6

27,9

30,6

31,7

34,7

32,9

30,5

31,3

30,2

27,0

-3,2

-11

%-0

,5-1

,8%

11 E

xtr

em

ad

ura

37,9

35,4

40,3

36,0

35,2

36,1

39,8

35,2

35,8

44,3

44,6

37,7

-6,9

-15

%-0

,2-0

,5%

12 G

alic

ia25,1

24,6

22,7

21,0

23,8

24,3

23,8

25,7

25,4

22,6

23,0

24,3

1,3

6%

-0,8

-3,2

%

13 M

ad

rid

, C

om

un

ida

d d

e19,3

19,6

19,3

18,6

19,8

20,1

19,2

20,5

21,7

20,6

19,0

19,0

0,0

0%

-0,3

-1,6

%

14 M

urc

ia, Re

gió

n d

e27,5

33,3

37,5

31,9

33,5

34,1

44,9

38,8

34,8

34,7

32,7

31,9

-0,8

-2%

4,4

16,0

%

15 N

ava

rra

, C

om

un

ida

d F

ora

l d

e8,6

10,4

13,8

13,1

12,0

14,5

14,5

13,0

13,0

13,5

12,6

11,7

-0,9

-7%

3,1

36,0

%

16 P

aís

Va

sco

13,9

14,8

16,3

18,9

17,7

16,8

15,3

17,6

15,9

14,5

12,1

14,4

2,3

19%

0,5

3,6

%

17 R

ioja

, La

19,6

19,5

27,3

26,1

22,6

22,2

20,1

22,1

17,4

14,4

20,4

15,2

-5,2

-25

%-4

,4-2

2,4

%

18 C

eu

ta43,4

37,3

35,9

33,6

38,4

47,0

47,9

41,7

41,9

35,8

49,3

45,9

-3,4

-7%

2,5

5,8

%

19 M

elil

la24,6

33,9

35,4

34,7

14,5

31,4

25,8

31,8

29,3

29,4

24,1

38,5

14,4

60%

13,9

56,5

%

Tasa

AR

OP

E




Co

mu

nid

ad

es

Au

tón

om

as

AÑ

O2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Va

ria

ció

n

2019-1

8

(p.p

.)

Va

ria

ció

n

2019-1

8

(%)

Va

ria

ció

n

2019-0

8

(p.p

.)

Va

ria

ció

n

2019-0

8

(%)

TOTA

L1

9,8

20

,42

0,7

20

,62

0,8

20

,42

2,2

22

,12

2,3

21

,62

1,5

20,7

-0,8

-4%

0,9

4,5

%

01 A

nd

alu

cía

27

,32

8,8

28

,33

0,7

28

,32

9,1

33

,33

5,7

35

,43

1,0

32

,031,3

-0,7

-2%

4,0

14

,7%

02 A

rag

ón

14

,91

1,3

14

,21

5,5

14

,51

6,1

16

,91

4,4

15

,71

3,3

14

,217,9

3,7

26

%3

,02

0,1

%

03 A

stu

ria

s, P

rin

cip

ad

o d

e1

3,2

13

,01

1,5

14

,11

3,0

14

,11

6,7

16

,71

3,4

12

,61

4,0

20,7

6,7

48

%7

,55

6,8

%

04 B

ale

ars

, Ille

s1

8,1

18

,12

2,7

21

,01

9,9

19

,81

7,9

21

,71

5,5

21

,31

5,4

12,0

-3,4

-22

%-6

,1-3

3,7

%

05 C

an

aria

s3

0,7

30

,42

9,7

30

,13

3,6

28

,42

7,6

28

,53

5,0

30

,53

2,1

28,5

-3,6

-11

%-2

,2-7

,2%

06 C

an

tab

ria

14

,31

3,9

20

,11

6,7

17

,71

7,8

20

,61

4,9

15

,31

7,6

19

,917,3

-2,6

-13

%3

,02

1,0

%

07 C

ast

illa

y L

eó

n1

7,5

18

,81

9,5

17

,61

5,9

17

,52

0,4

18

,31

7,7

15

,41

6,1

12,9

-3,2

-20

%-4

,6-2

6,3

%

08 C

ast

illa

- L

a M

an

ch

a2

6,4

24

,82

8,3

29

,43

0,0

31

,32

8,4

28

,53

1,7

28

,12

9,9

26,2

-3,7

-12

%-0

,2-0

,8%

09 C

ata

luñ

a1

2,3

15

,21

4,7

14

,21

5,8

13

,91

5,8

13

,91

3,2

15

,01

3,6

13,9

0,3

2%

1,6

13

,0%

10 C

om

un

ita

t V

ale

nc

ian

a2

3,6

20

,92

2,7

22

,02

5,0

23

,62

6,2

25

,32

4,4

25

,62

6,0

23,7

-2,3

-9%

0,1

0,4

%

11 E

xtr

em

ad

ura

35

,33

0,9

35

,73

1,7

29

,43

0,9

33

,12

9,0

30

,43

8,8

37

,631,5

-6,1

-16

%-3

,8-1

0,8

%

12 G

alic

ia2

0,9

20

,61

8,1

16

,11

8,3

17

,21

5,4

19

,41

9,0

18

,71

8,8

20,0

1,2

6%

-0,9

-4,3

%

13 M

ad

rid

, C

om

un

ida

d d

e1

4,9

15

,91

4,4

14

,01

4,2

13

,41

4,7

15

,11

8,2

16

,91

6,1

15,0

-1,1

-7%

0,1

0,7

%

14 M

urc

ia, Re

gió

n d

e2

4,5

29

,12

9,8

25

,82

5,2

26

,83

7,2

31

,82

8,9

30

,12

8,6

27,7

-0,9

-3%

3,2

13

,1%

15 N

ava

rra

, C

om

un

ida

d F

ora

l d

e5

,97

,81

0,7

8,1

7,0

9,9

11

,99

,69

,08

,38

,97,7

-1,2

-13

%1

,83

0,5

%

16 P

aís

Va

sco

9,1

10

,01

1,7

13

,81

3,3

10

,51

0,2

10

,99

,09

,78

,610,0

1,4

16

%0

,99

,9%

17 R

ioja

, La

16

,21

7,2

21

,22

0,6

16

,81

9,3

16

,21

7,1

11

,99

,71

6,6

12,3

-4,3

-26

%-3

,9-2

4,1

%

18 C

eu

ta4

0,1

36

,43

1,3

26

,33

2,2

40

,84

4,3

31

,03

6,0

32

,53

8,3

40,6

2,3

6%

0,5

1,2

%

19 M

elil

la1

7,7

30

,02

5,8

26

,58

,62

1,7

19

,22

5,8

21

,82

6,2

21

,435,7

14

,36

7%

18

,01

01

,7%

Rie

sgo

de

Po

bre

za




Co

mu

nid

ad

es

Au

tón

om

as

AÑ

O2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Va

ria

ció

n

2019-1

8

(p.p

.)

Va

ria

ció

n

2019-1

8

(%)

Va

ria

ció

n

2019-0

8

(p.p

.)

Va

ria

ció

n

2019-0

8

(%)

TOTA

L10,0

10,0

10,0

10,0

10,0

10,0

10,0

10,0

10,0

10,0

10,0

10,0

0,0

0%

0,0

0,0

%

01 A

nd

alu

cía

14,5

14,1

14,4

15,6

12,8

14,4

15,5

16,3

15,6

12,8

14,3

15,3

1,0

7%

0,8

5,5

%

02 A

rag

ón

6,9

4,7

4,0

8,2

7,5

7,1

5,5

4,2

4,7

3,8

4,6

6,0

1,4

30%

-0,9

-13

,0%

03 A

stu

ria

s, P

rin

cip

ad

o d

e6,5

6,7

5,4

4,3

6,0

8,8

8,9

7,3

5,7

7,2

6,9

13,1

6,2

90%

6,6

101,5

%

04 B

ale

ars

, Ille

s10,8

8,5

11,1

14,0

10,7

11,3

15,1

13,6

5,1

11,1

4,9

6,9

2,0

41%

-3,9

-36

,1%

05 C

an

aria

s15,0

15,7

17,2

16,0

18,7

15,2

13,9

14,7

16,6

16,0

17,6

14,3

-3,3

-19

%-0

,7-4

,7%

06 C

an

tab

ria

5,4

7,0

7,4

8,1

6,9

8,3

7,1

5,2

6,3

4,5

8,5

7,0

-1,5

-18

%1,6

29,6

%

07 C

ast

illa

y L

eó

n7,1

8,8

8,6

7,8

6,5

6,5

9,3

8,4

7,0

5,4

7,9

6,3

-1,6

-20

%-0

,8-1

1,3

%

08 C

ast

illa

- L

a M

an

ch

a11,1

9,4

9,3

12,2

13,2

15,6

11,5

12,6

13,7

13,2

15,0

13,2

-1,8

-12

%2,1

18,9

%

09 C

ata

luñ

a7,2

7,3

7,9

7,5

8,2

7,3

7,9

7,4

6,3

6,4

6,4

7,2

0,8

13%

0,0

0,0

%

10 C

om

un

ita

t V

ale

nc

ian

a12,7

11,0

12,4

10,8

12,1

12,1

10,3

9,7

12,8

13,9

10,4

11,4

1,0

10%

-1,3

-10

,2%

11 E

xtr

em

ad

ura

16,8

14,9

14,1

12,0

14,3

13,6

13,0

9,5

10,4

15,0

13,4

12,4

-1,0

-7%

-4,4

-26

,2%

12 G

alic

ia8,2

9,1

7,3

7,5

8,1

6,8

5,3

6,2

6,9

10,1

8,8

8,9

0,1

1%

0,7

8,5

%

13 M

ad

rid

, C

om

un

ida

d d

e8,1

8,5

6,1

6,4

7,1

6,8

7,1

7,6

8,7

9,7

8,2

7,2

-1,0

-12

%-0

,9-1

1,1

%

14 M

urc

ia, Re

gió

n d

e10,7

15,4

14,2

9,6

10,0

12,2

13,3

15,2

11,7

11,2

16,1

10,9

-5,2

-32

%0,2

1,9

%

15 N

ava

rra

, C

om

un

ida

d F

ora

l d

e3,0

4,5

5,6

1,8

3,1

1,6

2,8

4,4

6,3

4,7

3,7

4,8

1,1

30%

1,8

60,0

%

16 P

aís

Va

sco

4,2

4,8

6,6

7,6

7,8

5,1

4,7

4,8

4,3

4,0

5,8

5,3

-0,5

-9%

1,1

26,2

%

17 R

ioja

, La

5,8

7,1

11,5

9,3

10,2

12,5

8,1

8,3

6,7

4,7

7,9

6,4

-1,5

-19

%0,6

10,3

%

18 C

eu

ta28,1

28,5

19,4

18,9

22,4

22,1

19,3

14,2

7,7

19,6

23,2

22,4

-0,8

-3%

-5,7

-20

,3%

19 M

elil

la12,6

18,0

16,5

15,5

4,7

10,1

13,3

7,3

11,5

9,9

13,5

18,5

5,0

37%

5,9

46,8

%

Pe

rso

na

s e

n p

rim

er

de

cil d

e r

en

ta p

or

un

ida

d d

e c

on

sum

o y

co

mu

nid

ad

es

au

tón

om

as




Co

mu

nid

ad

es

Au

tón

om

as

AÑ

O2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Va

ria

ció

n

2019-1

8

(p.p

.)

Va

ria

ció

n

2019-1

8

(%)

Va

ria

ció

n

2019-0

8

(p.p

.)

Va

ria

ció

n

2019-0

8

(%)

TOTA

L6

,67

,61

0,8

13

,41

4,3

15

,71

7,1

15

,41

4,9

12

,81

0,7

10,8

0,1

1%

4,2

63

,6%

01 A

nd

alu

cía

10

,11

1,4

14

,72

0,1

20

,62

5,3

27

,42

4,9

23

,52

1,9

18

,118,0

-0,1

-1%

7,9

78

,2%

02 A

rag

ón

4,7

2,6

5,6

7,5

11

,81

0,2

10

,56

,97

,65

,95

,65,5

-0,1

-2%

0,8

17

,0%

03 A

stu

ria

s, P

rin

cip

ad

o d

e9

,18

,78

,81

2,8

22

,61

6,5

18

,01

6,4

14

,71

1,5

13

,614,1

0,5

4%

5,0

54

,9%

04 B

ale

ars

, Ille

s5

,05

,01

1,2

13

,11

0,5

7,1

7,5

8,4

6,7

3,7

4,4

3,5

-0,9

-20

%-1

,5-3

0,0

%

05 C

an

aria

s9

,31

2,0

14

,81

9,9

21

,52

2,8

28

,12

0,8

29

,51

9,2

16

,314,8

-1,5

-9%

5,5

59

,1%

06 C

an

tab

ria

9,2

6,8

8,9

13

,81

1,9

11

,11

8,4

15

,51

6,0

9,3

11

,27,9

-3,3

-29

%-1

,3-1

4,1

%

07 C

ast

illa

y L

eó

n5

,58

,31

0,4

8,2

9,7

12

,81

7,7

16

,51

4,2

9,2

8,8

7,4

-1,4

-16

%1

,93

4,5

%

08 C

ast

illa

- L

a M

an

ch

a5

,06

,01

1,3

14

,81

5,3

19

,91

4,9

15

,61

8,8

12

,81

2,3

11,8

-0,5

-4%

6,8

13

6,0

%

09 C

ata

luñ

a5

,25

,69

,01

1,6

11

,51

0,8

12

,08

,87

,28

,85

,88,3

2,5

43

%3

,15

9,6

%

10 C

om

un

ita

t V

ale

nc

ian

a6

,47

,81

3,5

14

,71

5,0

16

,91

8,1

18

,11

4,6

13

,61

0,7

10,1

-0,6

-6%

3,7

57

,8%

11 E

xtr

em

ad

ura

8,8

10

,61

5,0

14

,01

7,9

17

,82

2,2

19

,32

0,3

15

,41

5,3

12,9

-2,4

-16

%4

,14

6,6

%

12 G

alic

ia7

,67

,91

2,2

11

,91

4,7

14

,11

4,9

13

,81

3,6

12

,01

1,1

11,9

0,8

7%

4,3

56

,6%

13 M

ad

rid

, C

om

un

ida

d d

e3

,55

,15

,67

,98

,29

,39

,61

0,5

10

,49

,26

,56,8

0,3

5%

3,3

94

,3%

14 M

urc

ia, Re

gió

n d

e5

,57

,61

1,2

14

,51

6,0

17

,32

2,2

16

,11

3,4

12

,61

0,0

9,2

-0,8

-8%

3,7

67

,3%

15 N

ava

rra

, C

om

un

ida

d F

ora

l d

e3

,13

,85

,15

,08

,08

,07

,57

,18

,48

,28

,15,5

-2,6

-32

%2

,47

7,4

%

16 P

aís

Va

sco

6,5

5,5

8,8

9,8

11

,11

3,0

12

,21

4,3

13

,77

,77

,110,3

3,2

45

%3

,85

8,5

%

17 R

ioja

, La

3,2

5,1

13

,91

3,1

10

,41

0,4

10

,71

0,4

9,2

5,4

8,8

6,3

-2,5

-28

%3

,19

6,9

%

18 C

eu

ta2

2,5

25

,32

1,8

17

,22

3,2

24

,72

6,2

10

,01

2,2

30

,63

4,6

29,9

-4,7

-14

%7

,43

2,9

%

19 M

elil

la6

,01

3,6

10

,41

8,0

9,7

20

,51

8,0

14

,51

8,0

13

,91

5,6

24,8

9,2

59

%1

8,8

31

3,3

%

Viv

ien

do

en

ho

ga

res

co

n b

aja

in

ten

sid

ad

en

el tr

ab

ajo

(d

e 0

a 5

9 a

ño

s)




Co

mu

nid

ad

es

Au

tón

om

as

AÑ

O2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Va

ria

ció

n

2019-1

8

(p.p

.)

Va

ria

ció

n

2019-1

8

(%)

Va

ria

ció

n

2019-0

8

(p.p

.)

Va

ria

ció

n

2019-0

8

(%)

TOTA

L3

,64

,54

,94

,55

,86

,27

,16

,45

,85

,15

,44,7

-0,7

-13

%1

,13

0,6

%

01 A

nd

alu

cía

5,4

5,7

5,6

6,3

7,5

7,0

9,5

8,0

7,1

5,2

8,0

5,9

-2,1

-26

%0

,59

,3%

02 A

rag

ón

0,4

0,2

2,4

0,9

2,5

3,3

4,2

2,2

2,9

0,5

1,2

2,3

1,1

92

%1

,94

75

,0%

03 A

stu

ria

s, P

rin

cip

ad

o d

e1

,61

,41

,10

,83

,34

,25

,16

,93

,93

,56

,03,4

-2,6

-43

%1

,81

12

,5%

04 B

ale

ars

, Ille

s3

,66

,34

,77

,47

,91

0,4

9,8

7,7

3,7

6,9

5,3

2,9

-2,4

-45

%-0

,7-1

9,4

%

05 C

an

aria

s3

,91

2,7

3,5

3,9

6,5

8,5

7,2

12

,41

0,8

13

,68

,83,9

-4,9

-56

%0

,00

,0%

06 C

an

tab

ria

1,0

1,2

1,5

1,5

2,3

3,9

3,5

3,5

7,5

2,2

3,6

0,9

-2,7

-75

%-0

,1-1

0,0

%

07 C

ast

illa

y L

eó

n0

,82

,12

,93

,72

,21

,82

,62

,32

,01

,01

,92,3

0,4

21

%1

,51

87

,5%

08 C

ast

illa

- L

a M

an

ch

a2

,43

,83

,83

,95

,75

,88

,78

,57

,64

,47

,27,4

0,2

3%

5,0

20

8,3

%

09 C

ata

luñ

a2

,73

,15

,17

,27

,46

,16

,36

,75

,55

,06

,55,7

-0,8

-12

%3

,01

11

,1%

10 C

om

un

ita

t V

ale

nc

ian

a4

,05

,55

,63

,96

,47

,11

1,3

6,7

7,5

7,4

2,9

4,8

1,9

66

%0

,82

0,0

%

11 E

xtr

em

ad

ura

2,2

1,3

6,1

2,0

3,5

3,7

3,8

2,4

3,4

5,6

8,5

6,3

-2,2

-26

%4

,11

86

,4%

12 G

alic

ia3

,03

,44

,42

,54

,14

,65

,54

,24

,12

,41

,63,6

2,0

12

5%

0,6

20

,0%

13 M

ad

rid

, C

om

un

ida

d d

e5

,24

,75

,32

,75

,67

,34

,85

,74

,35

,44

,74,5

-0,2

-4%

-0,7

-13

,5%

14 M

urc

ia, Re

gió

n d

e5

,48

,21

5,0

5,8

9,1

9,0

11

,89

,09

,56

,25

,74,3

-1,4

-25

%-1

,1-2

0,4

%

15 N

ava

rra

, C

om

un

ida

d F

ora

l d

e1

,52

,12

,54

,44

,10

,61

,22

,23

,40

,35

,93,0

-2,9

-49

%1

,51

00

,0%

16 P

aís

Va

sco

2,8

3,4

2,1

4,0

2,1

4,8

4,8

4,6

4,2

3,7

3,2

3,5

0,3

9%

0,7

25

,0%

17 R

ioja

, La

2,8

1,7

5,3

5,5

6,3

6,6

5,6

4,8

5,9

2,9

3,5

1,6

-1,9

-54

%-1

,2-4

2,9

%

18 C

eu

ta2

,41

0,1

4,5

7,6

19

,51

5,3

12

,41

6,6

3,5

3,8

15

,76,2

-9,5

-61

%3

,81

58

,3%

19 M

elil

la1

0,9

0,9

9,7

6,4

1,0

14

,87

,41

5,1

13

,29

,48

,612,9

4,3

50

%2

,01

8,3

%

Co

n c

are

nc

ia m

ate

ria

l se

ve

ra




Comunidades Autónomas

AÑO 2018 2019 Dif (p.p.) 2018 2019 Dif (p.p.) 2018 2019 Dif (p.p.)

TOTAL 34,1 33,4 -0,7 3,6 3,8 0,2 9,1 7,6 -1,5

01 Andalucía 48,0 47,3 -0,7 6,2 5,1 -1,1 13,4 9,1 -4,3

02 Aragón 21,2 18,7 -2,5 0,5 2,3 1,8 3,5 4,0 0,5

03 Asturias, Principado de 30,0 31,5 1,5 4,6 4,2 -0,4 10,8 8,2 -2,6

04 Balears, Illes 29,1 25,3 -3,8 1,1 4,8 3,7 11,4 6,5 -4,9

05 Canarias 41,4 36,2 -5,2 8,5 3,8 -4,7 7,3 5,0 -2,3

06 Cantabria 43,3 40,0 -3,3 3,3 0,6 -2,7 5,2 3,0 -2,2

07 Castilla y León 25,6 26,3 0,7 1,3 2,1 0,8 5,2 5,3 0,1

08 Castilla - La Mancha 38,2 37,7 -0,5 5,0 3,4 -1,6 14,7 13,2 -1,5

09 Cataluña 27,2 27,6 0,4 3,9 4,0 0,1 8,8 8,3 -0,5

10 Comunitat Valenciana 36,9 35,2 -1,7 1,7 2,6 0,9 4,7 6,1 1,4

11 Extremadura 50,0 47,8 -2,2 3,0 3,5 0,5 17,9 11,5 -6,4

12 Galicia 42,6 41,0 -1,6 1,3 8,9 7,6 4,8 6,0 1,2

13 Madrid, Comunidad de 24,0 23,3 -0,7 2,7 2,8 0,1 9,2 8,3 -0,9

14 Murcia, Región de 42,4 44,7 2,3 3,2 2,9 -0,3 13,0 5,1 -7,9

15 Navarra, Comunidad Foral de 20,4 21,5 1,1 4,5 2,4 -2,1 9,5 10,2 0,7

16 País Vasco 17,7 21,6 3,9 1,6 1,3 -0,3 5,4 5,4 0,0

17 Rioja, La 23,1 16,8 -6,3 2,1 0,6 -1,5 6,5 2,6 -3,9

18 Ceuta 55,6 40,8 -14,8 12,7 2,5 -10,2 12,7 3,3 -9,4

19 Melilla 31,7 38,4 6,7 3,2 9,7 6,5 11,9 8,7 -3,2

No puede permitirse ir

de vacaciones al menos

una semana al año

No puede permitirse una

comida de carne, pollo

o pescado al menos

cada dos días

No puede permitirse

mantener la vivienda

con una temperatura

adecuada

Comunidades Autónomas

AÑO 2018 2019 Dif (p.p.) 2018 2019 Dif (p.p.) 2018 2019 Dif (p.p.) 2018 2019 Dif (p.p.)

TOTAL 35,9 33,9 -2,0 8,8 7,8 -1,0 5,1 4,7 -0,4 5,5 5,6 0,1

01 Andalucía 50,0 44,3 -5,7 15,1 11,1 -4,0 4,2 4,3 0,1 8,1 7,2 -0,9

02 Aragón 28,9 27,6 -1,3 3,3 3,8 0,5 2,1 4,1 2,0 1,6 3,1 1,5

03 Asturias, Principado de 31,6 28,1 -3,5 4,5 4,6 0,1 5,2 6,4 1,2 3,5 4,9 1,4

04 Balears, Illes 33,6 28,7 -4,9 9,3 10,3 1,0 6,5 3,9 -2,6 5,6 6,5 0,9

05 Canarias 54,7 50,2 -4,5 11,1 9,0 -2,1 10,0 5,9 -4,1 7,1 7,4 0,3

06 Cantabria 31,7 40,2 8,5 6,4 3,1 -3,3 2,8 2,7 -0,1 1,8 3,1 1,3

07 Castilla y León 23,6 23,9 0,3 2,9 2,8 -0,1 2,0 1,8 -0,2 2,3 3,2 0,9

08 Castilla - La Mancha 39,9 39,3 -0,6 8,1 5,0 -3,1 5,5 3,8 -1,7 6,6 6,7 0,1

09 Cataluña 28,3 26,1 -2,2 8,2 7,5 -0,7 6,3 6,0 -0,3 3,3 4,4 1,1

10 Comunitat Valenciana 39,9 35,3 -4,6 6,7 9,1 2,4 5,1 6,6 1,5 6,8 7,6 0,8

11 Extremadura 44,4 44,7 0,3 9,9 8,9 -1,0 2,4 2,2 -0,2 6,5 7,2 0,7

12 Galicia 20,3 24,4 4,1 3,3 5,0 1,7 2,9 1,8 -1,1 2,5 3,6 1,1

13 Madrid, Comunidad de 31,8 31,2 -0,6 8,3 6,7 -1,6 6,8 5,4 -1,4 5,3 3,8 -1,5

14 Murcia, Región de 48,5 47,2 -1,3 13,9 11,1 -2,8 4,4 4,2 -0,2 11,4 8,8 -2,6

15 Navarra, Comunidad Foral de 21,6 25,3 3,7 9,5 6,9 -2,6 1,0 1,5 0,5 8,1 4,8 -3,3

16 País Vasco 20,7 23,6 2,9 5,3 8,3 3,0 4,1 4,2 0,1 3,7 4,2 0,5

17 Rioja, La 30,3 19,0 -11,3 7,1 4,4 -2,7 3,4 3,0 -0,4 7,7 3,2 -4,5

18 Ceuta 64,6 50,6 -14,0 27,0 14,5 -12,5 12,7 7,3 -5,4 22,2 21,1 -1,1

19 Melilla 40,3 43,7 3,4 8,7 9,0 0,3 9,8 13,2 3,4 9,9 25,6 15,7

No puede permitirse

disponer de un

automóvil

No puede permitirse

disponer de un

ordenador personal

No tiene capacidad

para afrontar gastos

imprevistos

Retrasos en pago de

gastos relacionados con

la vivienda principal

(hipoteca o alquiler,

recibos de gas,

comunidad...) en los

últimos 12 meses

el estado de la pobreza...la eapn busca permitir que aquellas personas que sufren la pobreza y la...

Documents