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  • Estadstica2009

    Maestra en FinanzasUniversidad del CEMAProfesor: Alberto LandroAsistente: Julin R. Siri

  • Clase 91. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 1)Dado un proceso AR(1):

    Vamos a:Expresar el proceso con la notacin de operadores autorregresivos. Hallar la media, varianza y autocovarianzas.Analizar las condiciones de estacionariedad.Hallar las funciones de autocorrelaciones y autocorrelaciones parciales. Graficarlas.1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 1)Expresin del proceso con la notacin de operadores autorregresivos: 1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 1)Hallar la media, varianza y autocovarianzas.Aplicamos inicialmente el operador esperanza matemtica,

    Ahora bien, dado que

    Entonces1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 1)Hallar la media, varianza y autocovarianzas.1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 1)Hallar la media, varianza y autocovarianzas.Para el anlisis de la varianza y las covarianzas del proceso, primero centraremos las variables, y hay que tener en cuenta que:

    1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 1)Hallar la media, varianza y autocovarianzas.Entonces, el clculo de la varianza es:

    1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 1)Hallar la media, varianza y autocovarianzas.El clculo de las covarianzas del proceso resulta:

    1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 1)Hallar la media, varianza y autocovarianzas.Puede deducirse fcilmente que la regla general, para el clculo de la autocovarianza de orden k, es:

    1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 1)c) Anlisis de las condiciones de estacionariedad.Dado que la varianza del proceso ha de ser positiva y finita, el coeficiente , en valor absoluto, tiene que ser menor a la unidad:

    CONDICIN DE ESTACIONARIEDAD: 1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 1)c) Hallar la funcin de autocorrelacin.Dada la generalizacin de las autocovarianzas, podemos encontrar una expresin general de la funcin de autocorrelacin (FAC):1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 1)c) Hallar la funcin de autocorrelacin parcial.1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 2)Un ejercicio para ustedes. Otro proceso AR(1):

    Desarrollen:Expresar el proceso con la notacin de operadores autorregresivos. Hallar la media, varianza y autocovarianzas.Analizar las condiciones de estacionariedad.Hallar las funciones de autocorrelaciones y autocorrelaciones parciales.1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 3)Dado un proceso AR(2):

    Tareas:Expresar el proceso con la notacin de operadores autorregresivos. Hallar la media, varianza y autocovarianzas.Hallar las funciones de autocorrelaciones.Analizar las condiciones de estacionariedad.1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 3)Expresin del proceso con la notacin de operadores autorregresivos: 1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 3)Hallar la media, varianza y autocovarianzas.Aplicamos inicialmente el operador esperanza matemtica,

    Ahora bien, dado que

    Entonces1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 3)Hallar la media, varianza y autocovarianzas.1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 3)Hallar la media, varianza y autocovarianzas.Para el anlisis de la varianza y las covarianzas del proceso, una vez ms centramos las variables ( ) y tenemos en cuenta que:

    1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 3)Hallar la media, varianza y autocovarianzas.Entonces, el clculo de la varianza es:

    1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 3)Hallar la media, varianza y autocovarianzas.El clculo de las covarianzas del proceso resulta:

    1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 3)Hallar la media, varianza y autocovarianzas.Puede deducirse fcilmente que la regla general, para el clculo de la autocovarianza de orden k (>2), es:

    1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 3)c) Hallar las funciones de autocorrelaciones.1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 3)c) Hallar las funciones de autocorrelaciones.1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 3)d) Analizar las condiciones de estacionariedad.Respecto a la condicin de estacionariedad del AR(2), dado que la varianza del proceso es mayor que cero, debern ser numerador y denominador del mismo signo, por lo que se debe cumplir:

    1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 3)d) Analizar las condiciones de estacionariedad.

    Si dividimos a todo por , nos queda:1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 3)Entonces: 1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 4)Considere el siguiente modelo:

    Tareas:Expresar el proceso con la notacin de operadores autorregresivos. Hallar la media, varianza y autocovarianzas.Hallar las funciones de autocorrelaciones.Analizar las condiciones de estacionariedad.1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 5)Considerando el modelo:

    Tareas:Hallar la media del proceso.Expresar el modelo en forma de desvos.Verificar si se cumple la condicin de estacionariedad.Hallar la varianza y covarianza del proceso.Hallar la funcin de autocorrelacin.Si es igual a 35, qu podemos decir respecto de ?Y qu podra decirse en cambio si el valor de fuese 0.8?Si en el proceso anterior , qu puede decir respecto de ?1. Ejercicios de procesos AR

  • Ejercicio 6)En un modelo AR(2) se obtuvo:

    Tareas:Calcular los parmetros y .Analizar las condiciones de estacionariedad.Calcular la funcin de autocorrelacin.1. Ejercicios de procesos AR