DISTRIBUCIÓNES DE

PROBABILIDAD Series1

2EPOR: LUIS DANIEL DE LA FUENTE GARCÍA

TEMASDISTRIBUCION DE PROBABILIDAD

DISTRIBUCION DE BERNOULLI

DISTRIBUCION BINOMIAL

DISTRIBUCION POISSON

DISTRIBUCION EXPONENCIAL

La distribución describe como se espera que varíen los resultados. En base a distribución teórica de la frecuencia de los resultados y son de utilidad para tomar decisiones.

DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD

33 138 243 448 1353 3558 4963 6768 5373 4278 2383 988 093 2

33 138 243 448 1353 3558 4963 6768 5373 4278 2383 988 093 2

marcas de clase xi Fimarcas de clase xi Fi

Distribución de probabilidad discreta, que toma valor de 1 para éxito y 0 para fracaso practicando solo un evento.

FORMULA:

Distribución Bernoulli

EJEMPLOS clase #1:

cara cruz0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

EJEMPLOS clase #2:

1 2 3 4 5 60

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

0.14

0.16

0.18

EJEMPLOS clase #3:

pza.defectusa. ninguna0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

EJERCICIOSEn la UTT Luis Daniel realizara un examen para el cual estudio, cual será la probabilidad de pasarlo si estudio mucho.P(x=8)= 0.80

aprobar reprobar0

0.5

1

Daniel tiene un perro que no sabe en donde puede dejarlo para dormir en el cuarto, cual es la probabilidad de que el perro se suba a la cama si no puede saltar mas de 10 cm.p(P=0)= 0

EJERCICIOS

en la cama en el suelo0

0.5

1

1.5

Daniel realizo un tiro a la canasta de basquetbol ¿Cuál es la probabilidad de que enceste?X= 0.5

EJERCICIOS

cara cruz0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Daniel compro un celular iPhone sin conocer su sistema, y el se pregunta¿ cual es la probabilidad de que pueda compartir fotos por bluetooth a un androide ?

EJERCICIOS

pasar no pasar0

0.51

1.5

Daniel vive en una casa de 2 recamaras y tiene 2 hermanos. Daniel quiere saber cual es la probabilidad de que se quede con una de las recamarasP(P=2)= .33

ana juana diana0

0.2

0.4

EJERCICIOS

Es una distribución discreta que tiene el numero de éxitos de n ensayos de Bernoulli independientes entre si, con una probabilidad de ocurrencia del éxito entre los ensayos.

Distribución binomial

FORMULA:

EJEMPLO clase #1:

EJEMPLO clase #2:

EJEMPLO clase #3:

Daniel tiene una moneda, para des aburrirse decide lanzarla 20 veces, ¿ cual es la probabilidad de que 5 veces caiga cara ?

EJERCICIOS

Daniel, el ingeniero y jefe de departamento de calidad produce 1000 pzas. Y decide tomar 20 pzas. De los Iphones que produce, ¿Cuál es la probabilidad de que 4 pzas. Salgan defectuosas?

EJERCICIOS

Daniel compro una moto de pista y pensó en invitar a 5 de sus amigos, para dar vueltas en la calle. ¿ cual es la probabilidad de que vallan sus amigos?

EJERCICIOS

El ingeniero Daniel quiere saber la probabilidad de que 10 pzas. resulten defectuosas en un proceso donde se pintan 3 veces.

EJERCICIOS

Daniel tiene 50 pesos, pero los trae en una bolsa casi rota, y quiere saber cual es la probabilidad de que se le tire 1 de las 50 monedas en las 2 ocasiones que va a levantarse del asiento del camión.

EJERCICIOS

Es una distribución que se especializa en la probabilidad de ocurrencia de sucesos con probabilidades muy pequeñas, o sucesos raros. Como aproximación de binomial cuando n es grande y p es pequeña

Distribución Poisson

FORMULA:

EJEMPLOS clase #1:

EJEMPLOS clase #2:

EJEMPLOS clase #3:

s/ chispas c/chispas0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

la probabilidad si X Poisson (3)P(x=2)

EJERCICIOS

En una empresa de Daniel de la Fuente, en promedio van 8 clientes en una hora, ¿cual es la probabilidad de que la proxima hora vallan 2 clientes?

EJERCICIOS

Daniel tiene 1 casa donde llegan 10 perritos cada dia, ¿cual es la probabilidad de que lleguen 5 perros en el proximo dia?

EJERCICIOS

la probabilidad si X Poisson (12) p(X=4), p(X=7), p(X=9)

EJERCICIOS

Si Daniel compra 20 pares de zapatos cual es la probabilidad de que algún par sea de color rojo si solo venden: rojo, verde, azul y blanco.

EJERCICIOS

Es un modelo adecuado para la distribución de probabilidad del tiempo de espera entre 2 hechos que sigan un proceso de poisson.Utilidad cuando la distribución del tiempo que transcurre hasta producirse un fallo.

Distribución exponencial

FORMULA:

EJEMPLOS clase #1:

EJEMPLOS clase #2:

EJEMPLOS clase #3:

SI x~EXP=(10) encontrar p(X<0.001)

EJERCICIOS

SI x~EXP=(10) encontrar p(X>0.003)

EJERCICIOS

SI x~EXP=(0.1) encontrar p(X>0.2)

EJERCICIOS

SI x~EXP=(1) encontrar p(X>1)

EJERCICIOS

SI x~EXP=(1) encontrar p(X>3)

EJERCICIOS