Hoja1EmpresasGastos (millones)XYXYX2(Y-YC)(Y-YC)2Y2YC(Y-)(Y-)22Xc15510.66666666670.4444444444254.3333333333-1165254.58333333332484-0.750.5625164.754164.1666666667361890.83333333330.6944444444365.16666666676365431216-2.58333333336.673611111195.5833333333393.75573525114967495.41666666676848361.58333333332.5069444444646.41666666678645.83333333337963492.16666666674.6944444444816.83333333339816.25821664-5.2527.562547.25243.333333333391090812.33333333335.44444444441007.6666666667101006.66666666674554295285-09.1192320643549E-283845448230445A)Representar graficamente el numero de empresas con respecto a sus gastosIntercepcin2.5Variable X 10.4166666667Intercepcin3.9166666667Variable X 10.4166666667B) Obtenga las ecuaciones con respecto a la Yc y Xc relacionado con las empresas y sus gastos Yc= Bo+B1xXc= Bo+B1xYc= a+bxXc= a+bxYc= mx+bXc= mx+bYc= 3.9167 + 0.3167 (x)Xc= 2.5 + 0.4167 (x)C) Obtenga o pronostique basada en la ecuacin de regresion lineal (Yc) cuando tengamos 15 empresas y encuentre cuantos gastos en millones de pesos va a gastar D) Represente graficamente las 2 ecuaciones de tendencia lineal y analice como son las tendencias y que nos representaran en funcin de las empresas y los gastos esas tendencias.E) Calcule el error estandar de estimacin 2.6614532371Error estndar de la estimacinF) los intervalos de confianza y los limites de confianza con un nivel de confibilidad de 95%

V= gl = n-1V= gl = 9-10.1748Error estndar del coeficiente de correlacinV= gl = 8L.C.S. = yc+ t/2 Sex= 1X=9Yc= 4.33Yc= 7.664.33+ 2.306(2.66)= 10.477.66+ 2.306(2.66)= 13.80L.C.I. = yc- t/2 Se3.334.33-2.306(2.66)=-1.804.33-2.306(2.66)=1.52 G)Calcule el coeficiente de determinacin y el de correlacin 0.1736111111Coeficiente de determinacin R^20.0555555556Coeficiente de correlacin R^2

tc= 3.350.95

YcResumen

Estadsticas de la regresinCoeficiente de correlacin mltiple0.4166666667Coeficiente de determinacin R^20.1736111111R^2 ajustado0.0555555556Error tpico2.6614532371Observaciones9ANLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de FRegresin110.416666666710.41666666671.47058823530.2645860467Residuos749.58333333337.0833333333Total860

CoeficientesError tpicoEstadstico tProbabilidadInferior 95%Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%Intercepcin3.91666666671.93350095062.02568644480.0824357951-0.65533657168.4886699049-0.65533657168.4886699049Variable X 10.41666666670.34359213551.21267812520.2645860467-0.39579962951.2291329629-0.39579962951.2291329629

XcResumen

Estadsticas de la regresinCoeficiente de correlacin mltiple0.4166666667Coeficiente de determinacin R^20.1736111111R^2 ajustado0.0555555556Error tpico2.6614532371Observaciones9ANLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de FRegresin110.416666666710.41666666671.47058823530.2645860467Residuos749.58333333337.0833333333Total860

CoeficientesError tpicoEstadstico tProbabilidadInferior 95%Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%Intercepcin2.52.24433443071.11391598580.3020958182-2.80700762367.8070076236-2.80700762367.8070076236Variable X 10.41666666670.34359213551.21267812520.2645860467-0.39579962951.2291329629-0.39579962951.2291329629