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©2018,TheEnterpriseStrategyGroup,Inc.Todoslosderechosreservados.
PorTonyPalmeryKerryDolan,analistasdevalidacióndeTIséniorJuliode2018EsteinformedeESGLabfueencargadoporCiscoysedistribuyebajolicenciadeESG.
EnterpriseStrategyGroup |Gettingtothebiggertruth.™
ValidacióntécnicaEjecucióndecargasdetrabajocríticasdediferentesinfraestructurashiperconvergentessobrelaplataformaCiscoUnifiedComputingSystem(UCS)
Validacióntécnica:pruebasderendimientodecargasdetrabajocríticasdediferentesinfraestructurashiperconvergentesenCiscoUCS 2
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Contenido
Introducción...........................................................................................................................................................................3
Antecedentes.....................................................................................................................................................................3
Ejecucióndecargasdetrabajodenivel1enHCI...............................................................................................................4
MétricasclavesquesedebentenerencuentaalevaluarsolucionesdeHCI................................................................4
EnfoquesdelaindustriahacialaHCI:validadaporsoftwarefrenteadediseñointegral.................................................5
ModelosdedistribucióndeHCI:....................................................................................................................................5
EnfoquedeCiscoparaHCI:diseñointegral...........................................................................................................................5
ValidacióntécnicadeESG......................................................................................................................................................8
Pruebadecargasdetrabajocríticas..................................................................................................................................8
IOPSdepruebaagregadasdelaherramientaVdbench.....................................................................................................9
PruebasdeESG..............................................................................................................................................................9
Laverdadmásgrande..........................................................................................................................................................16
InformesdevalidacióndeESG
ElobjetivodelosinformesdevalidacióndeESGeseducaralosprofesionalesdeTIacercadesolucionesdetecnologíadelainformaciónparaempresasdetodotipoytamaño.LosinformesdevalidacióndeESGnoseelaboranconelfindesustituirelprocesodeevaluaciónquedeberealizarseantesdetomardecisionesdecompra,sinodeproporcionarunmejorentendimientodeestastecnologíasemergentes.NuestrosobjetivossonexploraralgunasdelasfuncionesycaracterísticasmásvaliosasdelassolucionesdeTI,enseñarcómosepuedenutilizarpararesolverproblemasrealesdelosclienteseidentificarlasáreasquenecesitanmejorar.LaperspectivaindependientedelosexpertosdelequipodevalidacióndeESGsebasaennuestraspruebasprácticas,asícomoenentrevistasconclientesqueutilizanestosproductosenentornosdeproducción.
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Introducción
Enesteinforme,sedocumentalaauditoríaylavalidacióndelaspruebasderendimientoquerealizóESGLabdelainfraestructurahiperconvergente(HCI)deCiscoHyperFlex,conparticularatenciónacomparacionesentrelasolucióndediseñointegralCiscoHyperFlexall-flash,queincluyehardware,softwareyred,versusdosofertasdeHCIdesoftwareúnicamentedeproveedoreslíderes.LavalidadaciónsehizodemaneraindependienteejecutandocargasdetrabajocríticasenlastressolucionessobreservidoresCiscoUCS.
Antecedentes
Hoyendía,lasorganizacionesdebensersumamenteágilesyflexiblesencuantoasucapacidaddeincluiraplicacionesymáquinasvirtuales(VM)alosentornosdeproduccióncríticosrápidamenteparahabilitarelritmodelnegocio.Esteniveldeagilidadesconsiderablementedifícildelograrconsilosdeequiposestáticosdecómputo,redyalmacenamientoquerequierenadministraciónindividual.Estaesunadelasrazonesdelapopularidaddelasinfraestructurashiperconvergentes(HCI).LasHCIofrecenunasoluciónúnicayadministradacentralmente,concómputo,redyalmacenamientodefinidosporsoftwarequesonflexibles,escalablesyfácilesdeimplementar.
LaadopcióndeHCIhaaumentadoconsiderablementedesdesulanzamiento.LainvestigacióndeESGcontinúaconfirmandolapopularidaddeHCI:enunestudioreciente,el57%delosencuestadosinformaronqueactualmenteutilizanoplaneanutilizarsolucionesdeHCI.1EstonoessorprendentedadoslosfactoresquelosimpulsanatenerencuentalasHCI.Entrelosfactoresqueimpulsaronlaimplementaciónmásmencionadosporlosencuestadosseincluyenlaescalabilidadmejorada(31%),elcostototaldepropiedad(28%),lafacilidaddeimplementación(26%)ylaadministracióndesistemassimplificada(24%).
Figura1.Usodesolucionesdeinfraestructurahiperconvergentedelasorganizaciones
Fuente:EnterpriseStrategyGroup
1Fuente:ESGMasterSurveyResults,ConvergedandHyperconvergedInfrastructureTrends(Tendenciasenrelaciónconlasinfraestructurasconvergentesehiperconvergentes),octubrede2017.
Actualmente,usamostecnologíadeinfraestructura
hiperconvergente:39%
Tenemosplanesdeusartecnologíadeinfraestructura
hiperconvergenteotenemosinterésen
ella: 18%
Enestemomento,notenemosplanesdeusartecnologíadeinfraestructura
hiperconvergenteniinterésenella: 43%
Indiqueelusodeinfraestructurahiperconvergentedesuorganizacióntechnologysolutions.(Percentofrespondents,N=537)
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Ejecucióndecargasdetrabajodenivel1enHCI
Lasorganizacionesquebuscandesplazarlascargasdetrabajocríticastradicionalmentereservadasparalassolucionesdearquitecturadetresnivelesodeinfraestructuraconvergente(CI)haciaHCIdebenanalizarcuidadosamentequésoluciónvanaelegir.ImpulsarcargasdetrabajocomplejaspuederevelardeficienciasdelaarquitecturaenunasolucióndeHCInooptimizadapararesponderalosrequisitosdelascargasdetrabajo.UnaplataformadeHCIimplementadaparabrindarsoporteparacargasdetrabajodenivel1debeproporcionaraltacantidaddeIOPSybajalatenciadelectura/escritura;además,debehacerlodemanerauniformeypredecible.ElrendimientopredecibleylabajavariabilidaddelrendimientodelasVMsoncríticosparamaximizarlaproductividaddelusuariofinalenunaorganización.
MétricasclavesquesedebentenerencuentaalevaluarsolucionesdeHCI
Lasimplicidadyanoeslaúnicaprioridad.ComosehancomenzadoacomercializarmássolucionesdeHCI,loscriteriosdecompraclaveshanaumentadoyahoraincluyenelrendimiento.Noobstante,muchassolucionesaúnnopuedenofrecerelaltorendimientouniformequedemandanlascargasdetrabajocríticas.MientrasquelaarquitecturadeHCIdeprimerageneraciónseejecutabaenservidoresx86conectadosatravésdeswitchesgenéricos,lanaturalezacríticadelascargasdetrabajodenivel1hizoquelasempresasdeHCIdesoftwareúnicamentevalidaransussoftwareenhardwareconfiabledegradoempresarial,comoCiscoUCS.
Operacionesdeentrada/salidaporsegundo(IOPS):laadopcióndelalmacenamientobasadoenflashhareducidoenormementelosdesafíosdeE/Senlosentornosdealmacenamientocompartidotradicionales;sinembargo,enunentornoenclústercomoHCI,lacantidadtotaldeIOPSpuedevariarconsiderablementesegúnlaconexióndelaredentrelosnodosylacapadesoftwarequeimpulsalasolucióndeHCI.ParaimplementacionesdeHCI,esimportanteevaluartantolacantidadtotaldeIOPSdelclústercomolauniformidaddeIOPSqueseproporciona.ElrendimientouniformedelasVMhasidoundesafíodesdeelcomienzodelainformáticavirtualizada.Sinembargo,elefecto“noisyneighbor”(consumoexcesivoderecursosporpartedeotrosusuarios)enunentornodeVMpuedeserinclusomáspronunciadoconlasimplementacionesdeHCIenfuncióndecómolacapadesoftwareescribedatosenelclúster.
Latencia:mientrasquelasIOPSsonunindicadorderendimientoimportante,lalatenciaenrelaciónconlaaplicacióntambiéndebetenerseencuentaalcomprarunasolucióndeHCI.LosentornosenclústercomoHCIpuedentenermúltiplescuellosdebotella,comoelrendimientodealmacenamiento,lacapacidadderespuestadesoftwareyelrendimientodelared,loquepuedecontribuiralalatenciadelasaplicaciones.Unamayorlatenciasignificaunamenorcapacidadderespuestadelasaplicacionesparalosusuarios.
• Latenciadelectura:eltiemponecesarioparaqueelcontroladordealmacenamientoencuentreyproporcionelosbloquesdedatoscorrectos.Paraelalmacenamientoenflashsegúnseevalúaenesteinforme,lalatenciadelecturaincluyeeltiempoquelellevaalsubsistemaflashencontrarlosbloquesdedatosnecesariosyprepararlosparalatransferencia,asícomoeltiempodetránsitoporlared.
• Latenciadeescritura:eltiempoquelellevaalcontroladordealmacenamientorealizartodaslasactividadesnecesariasparaescribirbloquesdedatos,queincluyenladeterminacióndelaubicacióncorrectadelosdatosylaejecucióndeactividadesdesobrecarga,comoelborradodebloques,elcopiado,larecopilacióndeelementosnoutilizadosylaescriturayelreconocimientodelaescrituraenelhost.
• Latenciaentotal:simplementeunacombinacióndelaslatenciasdelecturayescrituraquesecalculamediantelarelaciónentrelaslecturasylasescriturasutilizadasporlaaplicación.Porejemplo,paraunacargadetrabajoquesecomponede70%delecturasyde30%deescrituras,lalatenciaentotaleselpromediodelosresultadosdelecturayescritura,ponderadosegúnelporcentajedecadauna.
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EnfoquesdelaindustriahacialaHCI:validadaporsoftwarefrenteadediseñointegral
LaHCIseconcibiócomoelpróximopasoenlaevolucióndelconceptodecentrodedatosmodular.Elobjetivoerasimplificarlainfraestructuraconvergente(CI)denivelderackparaimplementacionesdeniveldenodo.Enlugardeunainfraestructuradetresnivelesqueseadministraatravésdeunaplataformadesoftwarecomún,laHCIcombinacómputovirtualizadoyalmacenamientodefinidoporsoftwareintegradosatravésdelacapadesoftwareeimplementadosenunúnicochasisparacrearunnodo.Losnodosseconectanatravésdeswitchesderedparaformarunconjuntoderecursoscompartidoquesepuedeescalarapedidomediantelaadicióndeunnuevonodoalclúster.ExistendiferentesenfoquesquelosproveedoreshanadoptadoparacomercializarlassolucionesdeHCIyquesedebentenerencuenta.
ModelosdedistribucióndeHCI:
HCIdesoftwareúnicamente:estemodelosecentraenlacapadesoftwareutilizadaparaintegrarelcómputoyelalmacenamientoenunúniconodo.LosusuarioscompranelsoftwaredeHCI,quepuedeinstalarseinternamenteoporunterceroenservidoresestándaresdelaindustria.LasimplementacionesinicialesdeHCIsolíanbrindarsoporteparacargasdetrabajodenivel2oinclusodenivel3,porloqueeracomúnqueelsoftwareseimplementaraenservidoreslistosparausaryconectadosatravésdeswitchesgenéricosparaqueloscostosseanbajos.PuestoquelaHCIhaevolucionadoyseestánimplementandomáscargasdetrabajocríticas,lasorganizacioneshancomenzadoaexigirquelasHCIseejecutenenplataformasdehardwaredeconfianza.Esimportantetenerencuentaquenotodoslosfabricantesdehardwaretienenlasmismasvalidaciones,porloqueesrecomendablequelosusuariospotencialesleanlosdetallesdeestostiposdeimplementaciones.Laimplementacióndesoftwareenunaplataformadehardwarequenotienelavalidacióndetodaslaspartespuededarlugaraacusacionesyagregarunnivelderiesgoquepodríasermásdelquealgunasorganizacionesestándispuestasaaceptar.
HCIdediseñointegral:estemodeloestádiseñadoparaofrecerlamaneramássimpledeimplementarunasolucióndeHCI.Estemodeloesvendidoprincipalmenteporproveedoresdenivel1.Losusuariosqueoptanporesteenfoqueobtienendispositivosbasadosenplataformasdehardwaredeconfianzaqueseenvíanconelsoftwarepreinstalado.LosproveedoreseligenesteenfoqueporquelespermitediseñaryoptimizarcadacomponentedelaHCIencómputo,redesyalmacenamientoenunaofertadedispositivosimple.LassolucionesdeHCIdediseñointegraleliminanunnivelderiesgoalgarantizarquelosusuariosrecibanconfiguracionesvalidadasdefábricaconoperaciónysoportegarantizadosporunaúnicafuenteparacómputo,redesysoftwaredealmacenamiento.Esimportantetenerencuentaquealgunosdispositivossecreanatravésdeasociacionesentrelosproveedoresdehardwareysoftware,yelniveldeoptimizaciónentrelascapasdehardwareysoftwarepuedevariaryafectarelrendimientogeneral.
EnfoquedeCiscoparaHCI:diseñointegral
CiscoHyperFlexesunsistemahiperconvergentedediseñointegralquecombinacómputoyalmacenamientodefinidoporsoftware,asícomoredestotalmenteintegradasoptimizadasparaelflujodetráficotransversaldeunaplataformadeHCI.Estaplataformatotalmenteintegradaestádiseñadaparaescalarrecursosdeformaindependienteyofrecerunaltorendimientouniforme.CiscoHyperFlexsebasaenCiscoUCSycombinalosbeneficiosdelaplataformaUCS(comolaautomatizaciónbasadaenpolíticasparaservidoresyredes)conlosdelsistemadearchivosdistribuidodeHXDataPlatformparahiperconvergencia.
Brindasoporteparacargasdetrabajodeextremoaextremodesdeaplicacionesdecentrodedatosprincipalescríticashastaubicacionesremotas.LaactualizaciónmásrecienteHX3.0agregasoporteparaMicrosoftHyper-VyVMwareESXi,juntoconsoporteparaentornosmultinubeyencontenedores.LasimplementacionesdeHyperFlexrequierenunclústermínimodetresnodosparaaltadisponibilidad,condatosreplicadosatravésde,almenos,dosnodosyuntercernodoparaproteccióncontrafallasdenodosimple.
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LosnodosHyperFlexdelaserieHXsebasanenlaplataformaCiscoUCS,cuentancontecnologíadeprocesadoresIntelXeondeúltimageneraciónyconstandelosiguiente:
• CiscoHyperFlexHXDataPlatform.ElnúcleodecualquiersolucióndeHCIeslaplataformadesoftware,yHXDataPlatformfuediseñadaespecíficamenteparaelalmacenamientodefinidoporsoftwaredeHCI.HXDataPlatformfuncionacomouncontroladorencadanodoyesunsistemadearchivosdistribuidodealtorendimiento,quecombinatodalacapacidaddelasSSDyHDDdetodoelclústerenunalmacéndedatosdistribuido,multinivelybasadoenobjetos,yquerealizalafragmentacióndedatosuniformeenelclúster.Tambiénbrindaserviciosdedatoscorporativoscomo(copias)instantáneas,aprovisionamientoligeroyclonesinstantáneos.Lareplicacióndedatosbasadaenpolíticasenelclústergarantizaunaaltadisponibilidad.Lacolocacióndinámicadedatosenlamemoria,lacachéylosnivelesdecapacidadoptimizanelrendimientodelasaplicaciones,ylacompresiónyladeduplicaciónenlíneasiempreactivasoptimizanlacapacidad.
o HXDataPlatformmanejatodaslassolicitudesdelecturayescrituraparavolúmenesalosqueaccedeelhipervisor.Mediantelafragmentacióndedatosuniformeatravésdelclúster,seevitanlasáreasconflictivasderedyalmacenamientoylasVMdisfrutandeunrendimientoóptimodeE/Ssinimportarlaubicación.LasescriturasvanalamemoriacachélocaldeSSDysereplicanenunaSSDremotaenparaleloantesdeserreconocidas.LaslecturasprovienendelaSSDlocalcuandoesposibleoseobtienendeunaSSDremota.
o ElsistemadearchivosestructuradoenregistrosesunatiendadeobjetosdistribuidosqueutilizaunacachéSSDconfigurableparaacelerarlalecturaylaescritura,concapacidadennivelesdepersistenciadeHDD(híbrido)oSSD(all-flash).Cuandolosdatossevuelcan(transfierendesdelacaché)anivelesdepersistencia,unasolaoperaciónsecuencialescribeunagrancantidaddedatos,loquemejoraelrendimiento.Lacompresiónydeduplicaciónenlíneaocurrencuandolosdatossevuelcan:elmovimientodedatosocurredespuésdequesereconocelaescritura,porloquenohayimpactoenelrendimiento.
Figura2.InfraestructurahiperconvergentedeCiscoHyperFlex
Fuente:EnterpriseStrategyGroup
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• NodosdesolocómputodeCiscoUCS.LosservidoresUCSbladeyenrackpuedencombinarseenelclúster,consolounsaltoderedentredosnodoscualesquieraparalograrelmáximoanchodebandatransversalybajalatencia.HyperFlexlepermitealterarlaproporcióndeservidoresbladeconusointensivodeCPU(nodosdecómputo)anodosdecapacidadconusointensivodealmacenamiento(nodosHX)paraquelosusuariospuedanoptimizarelsistemaamedidaquelasaplicacionesdebancambiar.Estándisponiblesnodosall-flashehíbridos.
• LaestructuraunificadadeCiscoylasinterconexionesdeestructura(FabricInterconnects)UCS6200/6300posibilitanlasredesdefinidasporsoftware.Elaltoanchodebanda,labajalatenciaylaconectividadde40y10Gbpsenlaestructurapermitenaltadisponibilidadmientraslosdatossedistribuyenyreplicanenelclúster.LaredpermiteescalarlosclústeresHXdemanerasencillaysegura.Laarquitecturadesaltoúnicoestádiseñadaparamaximizarlaeficaciadelsoftwaredealmacenamientoparamejorarelrendimientogeneraldeclúster.
• Infraestructuracentradaenaplicaciones(ACI)deCiscoparaelaprovisionamientoautomático.ACIpermitelaautomatizacióndelaimplementacióndered,losserviciosdeaplicaciones,laspolíticasdeseguridadylacolocacióndelacargadetrabajosegúnperfilesdeserviciodefinidos.Estopermiteimplementacionesdemenorcosto,másrápidas,precisasyseguras.ACIenrutaeltráficoautomáticamenteparaoptimizarelrendimientoylautilizaciónderecursosyvuelveaenrutareltráficoalrededordelospuntosconflictivosparaunrendimientoóptimo.
• Opcióndehipervisoreslíderesdelaindustria,queincluyenVMwareESXiyvCenter,asícomoMicrosoftHyper-V.Elhipervisorylaaplicacióndeadministraciónvienenpreinstalados,loqueproporcionaunainterfazdeadministraciónfamiliarparatodoelhardwareyelsoftware.
CiscoHyperFlexofrecenumerosasventajas,lasqueincluyen:
• Altorendimiento.Ademásdelascaracterísticasderendimientoantesmencionadas,ladistribucióndinámicadedatosdeHyperFlexdistribuye,demanerasegurayuniforme,losdatosentodoslosnodosdelclústerparareducirloscuellosdebotella.
• Implementaciónrápidayfácil.Esteclústerpreintegradopuedeimplementarseconsoloconectarsealaredyproporcionarenergía.LaconexiónyconfiguracióndenodosserealizaatravésdeperfilesdeserviciosdeCiscoUCS.Ciscodicequelosclientesinformantiemposdeimplementaciónregularesdemenosdeunahora.
• Administraciónconsolidada.LossistemassemonitoreanyadministranatravésdeCiscoHyperFlexConnectoCiscoIntersight,loqueeliminalossilosdeadministraciónindependienteparacómputoyalmacenamiento.HyperFlexConnectpermitequelasorganizacionesadministrenymonitoreenclústeresdesdecualquierlugaryencualquiermomentoconmétricasytendenciasparabrindarsoporteparatodoelciclodevidadeadministración.IntersightesunaplataformabasadaenlanubeopcionalquepermitequelosusuariosadministrentodasuinfraestructuradeCiscoHyperFlexyCiscoUnifiedComputingSystem(CiscoUCS),queincluyeinfraestructurastradicionales,hiperconvergentes,perimetralesyremotas/sucursalesatravésdeunasolaGUIbasadaenlanube.
• Escalabilidadindependiente.AdiferenciadeotrossistemasdeHCI,HyperFlexpuedeescalar,demaneraindependiente,recursosdecómputoydealmacenamientosinlanecesidaddeagregarnodoscompletosalclúster.LosusuariospuedenincorporarfácilmentenodosdesolocómputoconservidoresUCSdesprovistosdesoftwareatravésdelasinterconexionesdeestructuraparaagregarcómputoalclúster;obien,sisenecesitamásalmacenamiento,puedenagregarunidadesindividualesacadanodo;losdatossereequilibrandeformaautomática.Estobrindalosrecursosadecuadosparalasdiferentesnecesidadesdeaplicaciones,enlugardeescalarenincrementospredefinidosdenodoquetambiénagreganotroscostosdeotorgamientodelicenciasdesoftware.
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LaspruebasserealizaronconmetodologíasyherramientasestándaresdelaindustriaysecentraronencompararelrendimientodelasoluciónHCIdediseñointegraldeCisco(HyperFlex)condosofertasdeHCIdesoftwareúnicamentedeproveedoreslíderesvalidadasparaejecutarseenhardwareCiscoUCSenconformidadconlaspautasdecompatibilidaddehardwareenumeradas.EnlamayorpartedelaspruebasseutilizóHCIBenchyHXBench,herramientasdiseñadasparaprobarelrendimientodeclústeresHCIqueejecutanmáquinasvirtuales.EstasdosherramientasaprovechanlaherramientaVdbenchdeOracleyautomatizanelprocesointegralqueincluyelaimplementacióndeVMdeprueba,lacoordinacióndeejecucionesdecargasdetrabajo,lasumaderesultadosdepruebaylarecopilacióndedatos.
Estasextensaspruebasseejecutaronmedianteunametodologíarigurosaqueincluyómuchosmesesdecreacióndepuntosdereferenciaypruebasiterativas.Aunqueamenudoesmásfácilgenerarbuenosnúmerosderendimientoconunapruebacorta,seefectuaronestudioscomparativosporlargosperíodosparaobservarelrendimientoquetendríalugarenelentornodeuncliente.Además,laspruebasseejecutaronmuchasveces,nuncademaneraconsecutiva,sinoseparadaspordíasysemanas,ysepromediaronlosresultados.Estosesfuerzosagregancredibilidadalreducirlasposibilidadesdequelosresultadosfueraninfluenciadosporcircunstanciascasuales.Tambiénserealizaronpruebasconconjuntosdedatoslosuficientementegrandesparaasegurarsunopermanenciaenlamemoriacaché,peroqueaprovecharanelalmacenamientodeback-endencadaclúster.2
Pruebadecargasdetrabajocríticas
ElbancodepruebasincluyóunclústerHyperFlexHX220cversión2.6decuatronodos.LassolucionesdeHCIdesoftwareúnicamenteconlasqueserealizaronlascomparacionesseejecutabanensistemasUCSC220yC240decuatronodosconconfiguracionessimilares.LosdetallesdeconfiguraciónseenumeranenlaTabla1.
Tabla1.ConfiguracionesdeHCIparalaspruebas
Plataforma Nodos Procesadores/núcleospornodo
RAMpornodo
Cachépornodo
Capacidaddealmacenamiento
PornodoHipervisor
CiscoHyperFlex:HCIdediseñointegralcon
CiscoUCSCuatro 2xE5-2680,
28núcleos 512GB800GBde
rendimiento
6xSSDde960GBdevalor
VMwarevSphere6.5
ProveedorA:HCIdesoftwareúnicamentevalidadaenCiscoUCS
Cuatro 2xE5-2695,36núcleos 512GB Nota3 6x1,6TB
derendimiento VMwarevSphere6.5
ProveedorB:HCIdesoftwareúnicamentevalidadaenCiscoUCS
Cuatro 2xE5-2680,28núcleos 256GB4
800GBde
rendimiento
6xSSDde960GBdevalor
VMwarevSphere6.5
Fuente:EnterpriseStrategyGroup
2Alevaluarsolucionestecnológicas,seríaacertadoporpartedelosclientesentenderlosdetallesdetrásdelaspruebasdelosproveedores.Elmomentodeejecucióndelaspruebas,losvolúmenesdedatosyotrosdetallesimpactaránlosresultadosderendimiento:estosresultadospuedenonoserrelevantesparaelentornodelcliente.3Nota:LaconfiguraciónvalidadadelproveedorrequiereSSDderendimientoempresarialúnicamente,nocaché.4LacantidadderecursosdeCPUymemoriadisponiblesnotuvoningúnimpactomedibleenelrendimientoentrelosproveedores.LautilizaciónderecursosdeCPUymemoriaencadanodoparatodoslosproveedoresestuvomuypordebajodelacapacidaddisponible.
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LaspruebasdeOLTPseejecutaronconcuatroVMyunconjuntodetrabajode3,2TB.Enlapruebadecargasdetrabajocombinadasseutilizaron140VM(35VMpornodo),cadaunacon4vCPU,4GBdememoriaRAM,undiscode40GByconRHELversión7.2enejecución.Eltamañodelconjuntodetrabajofuede5,6TB.Laspruebasseejecutaronduranteunmínimodeunahorayunmáximodecincohoras,conuntiempodepreparacióndecincominutosantesdecadapruebayundescansomínimodeunahoraentrepruebas.Antesdelaejecucióndelaspruebas,cadaVMfuepreparadacondatosescritosdelaherramientadeprueba.Estogarantizóquelapruebaleyeradatos“reales”yescribieraenbloquesexistentes,yquenoarrojarasimplementevaloresnulosocerodirectamentedelamemoria.Estosucedecuandolosdatosnosepreparan;porlotanto,esimportantegarantizarquelapruebareflejeconprecisióncómoseleenyescribenlosdatosenunentornodeaplicaciones.Lapreparacióndeesteconjuntodetrabajograndepuedellevarmuchashoras,peroesrecomendableinvertirtiempoenhacerloparaobtenerresultadosmásprecisosderendimiento.
LaspruebasserealizaronconperfilesdeE/Sdiseñadosparaemularcargasdetrabajocomplejasycríticas,queincluyenOLTPconback-endsOracleySQLServer,asícomoactividaddeescritorioyservidordeaplicacionesvirtuales.Lostamañosdebloqueseasignarondeacuerdoconlasaplicacionesqueseemulaban,conaccesoalosdatos100%aleatorio.LasVM,pornaturaleza,generandatosdeE/SaleatoriosmediantelacombinacióndeE/Sdemúltiplesaplicacionesycargasdetrabajo.EsimportantetenerencuentaquetodaslaspruebasseejecutaronconlacompresiónyladeduplicaciónactivasenelclústerCiscoHX.Lassolucionesalternativasdelosproveedorespermitendesactivarlacompresiónydeduplicación,porloquelaspruebasparaesossistemasseejecutaronenambosmodos.
IOPSdepruebaagregadasdelaherramientaVdbench
LaherramientaVdbenchutilizaunametodologíaespecíficaparaobtenerunresultadodeIOPSagregadasdurantelaspruebasdereferencia.LasIOPSdepruebaagregadassecalculanalobtenerelpromediodeIOPSproporcionadasparaponerapruebamáquinasvirtuales(VM)endiferentesnivelesdecargasdetrabajo:12curvasdecargasquevandel20%al100%.LasIOPSpromediodecadaVMdepruebaluegoseagreganparaobtenerlasIOPSdepruebaagregadasencadaprueba.Porejemplo,lasIOPSagregadasdecuatroVMdepruebaycadaunadesus12curvasdecarga.
Nota:LasIOPSdepruebaagregadasnopuedenutilizarseparaestablecereltamañodecargasdetrabajoparaaplicacionesespecíficas.
PruebasdeESG
Enprimerlugar,ESGLabobservóunacargadetrabajodeOLTPdiseñadaparaemularunentornodeOracle.5SeutilizóVdbenchparacrearunacargadetrabajoqueprobabadiferentestamañosdetransferenciayrelacionesdelectura/escritura.EnelperfildeVdbench,larelacióndededuplicaciónseestablecióen3conuntamañodeunidadde4KByunarelacióndecompresibilidadestablecidatambiénen3.Lapruebaseejecutóconcuatromáquinasvirtuales.
Duranteeltranscursodelapruebadecuatrohoras,HyperFlexfuecapazdeagregar/procesarmásde420000IOPSdepruebaenVdbenchconuntiempoderespuestatotaldesolo447microsegundos,comosemuestraenFigura3.LassolucionesdeHCIdesoftwareúnicamentedelosproveedoresAyBfueroncapacesdeprocesarapenas238000y251000IOPSdepruebarespectivamente.
5SeusóunperfilpúblicodeVdbenchparasimularlospatronesdeE/SydedatosproducidosporOracle.EstosresultadosnodebeninterpretarsecomomedicionesdeaplicacióndeSQL.
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Figura3.CargadetrabajodeOLTPdeOracle:IOPSdepruebaagregadas
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Lostiemposderespuestafueronrazonablementesimilaresenlosdistintossistemas,conlanotableexcepcióndelalatenciadeescrituraenlasolucióndelasolucióndelproveedorB,quefuede26,49msenpromedio.Lacompresiónyladeduplicaciónestuvieronactivasentodoslossistemas.
Figura4.CargadetrabajodeOLTPdeOracle:tiempoderespuesta
Fuente:EnterpriseStrategyGroup
ESGLabtambiénexaminólamismacargadetrabajoenlosdossistemasalternativosconladeduplicaciónylacompresióndesactivadas,conelfindedeterminarelimpactopotencialdeestastecnologíasqueejecutabanunacargadetrabajodeOracle.
IOPS
-40% -43%
Cisco HyperFlex Proveedor A Proveedor B
251.303
421.811
238.538
450.000
400.000
350.000
300.000
250.000
200.000
150.000
100.000
50.000
0
3,79 3,79 2,92
7,87 9,18
26,49
4,47 4,706,89
0
5
10
15
20
25
30
Latencia(m
s)
ReadLatency WriteLatency TotalLatency
+17%
+5%
+237%
-23%+54%
0%
Cisco HyperFlex ProveedorA:softwaredeHCI
ProveedorB:softwaredeHCI
Latenciadelectura Latenciadeescritura Latenciaentotal
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Figura5.Impactodelacompresiónyladeduplicación:OLTPdeOracle
Fuente:EnterpriseStrategyGroup
ComosemuestraenlaFigura5,enelcasodelassolucionesdelosproveedoresdeHCIdesoftwareúnicamente,lacompresiónyladeduplicaciónredujeronelrendimientoenhastaun28%.LacompresiónyladeduplicaciónestánsiempreactivasyenlíneaparaCiscoHyperFlex,porloquelosdosresultadosparaestesistemasonconlacompresiónyladeduplicaciónactivadas.
Luego,observamosunacargadetrabajodeOLTPdiseñadaparaemularunentornodeMicrosoftSQLServer.6ExistendiferenciassutilesperoposiblementesignificativasquejustificaronlaspruebasconlascargasdetrabajodeSQLyOracle.SeutilizóVdbenchparacrearunacargadetrabajoqueprobabadiferentestamañosdetransferenciayrelacionesdelectura/escritura.EnelperfildeVdbench,larelacióndededuplicaciónseestablecióen2conuntamañodeunidadde4KByunarelacióndecompresibilidadestablecidatambiénen2.Unavezmás,lapruebaseejecutóconcuatromáquinasvirtuales.
Figura6.CargadetrabajodeOLTPdeSQLServer:IOPSdepruebaagregadas
Fuente:EnterpriseStrategyGroup
6SeusóunperfilpúblicodeVdbenchparasimularlospatronesdeE/SydedatosproducidosporSQLServer.EstosresultadosnodebeninterpretarsecomomedicionesdeaplicacióndeSQL.
421.811
326.841 331.286
421.811
251.303 238.538
050,000100,000150,000200,000250,000300,000350,000400,000450,000
IOPS
IOPSNoComporDedupe IOPSw/CompandDedupe
-28%-23%
0%450.000400.000350.000300.000250.000200.000150.000100.00050.000
0Cisco HyperFlex ProveedorA:
softwaredeHCIProveedorB:
softwaredeHCIIOPSsincompresiónnideduplicación IOPSconcompresiónydeduplicación
492.593
202.616262.856
0
100,000
200,000
300,000
400,000
500,000
600,000
IOPS -59%
-47%
600.000
500.000
400.000
300.000
200.000
100.000
0Cisco HyperFlex ProveedorA:
softwaredeHCIProveedorB:
softwaredeHCI
Validacióntécnica:pruebasderendimientodecargasdetrabajocríticasdediferentesinfraestructurashiperconvergentesenCiscoUCS 12
©2018,TheEnterpriseStrategyGroup,Inc.Todoslosderechosreservados.
ComosemuestraenlaFigura6,elclústerdeCiscoHyperFlexproporcionómásdeldobledeIOPSdepruebaquelaHCIdesoftwareúnicamentedelproveedorAyestuvocercadeduplicarlasIOPSdelasolucióndelproveedorB.
Figura7.CargadetrabajodeOLTPdeSQLServer:tiempoderespuesta
Fuente:EnterpriseStrategyGroup
CiscoHyperFlexpublicóuntiempoderespuestapromediode4,41ms.Amododecomparación,eltiempoderespuestapromediodelaHCIdesoftwareúnicamentedelproveedorAfuede9,22msyeldelasolucióndelproveedorBfuede8,82ms.Enestaocasión,tantoelproveedorAcomoelproveedorBpublicaronunalatenciadeescrituramuyaltaparasistemasall-flash,conunpromediode17,65msy21,49msrespectivamente.
Nuevamente,examinamoslamismacargadetrabajoenlosdossistemasalternativosconladeduplicaciónylacompresióndesactivadas,conelfindedeterminarelimpactopotencialdeestastecnologíasqueejecutabanunacargadetrabajodeSQLServer.ComosemuestraenlaFigura8,lacompresiónyladeduplicaciónredujeron,unavezmás,elrendimientoenhastaun28%.LacompresiónyladeduplicaciónestánsiempreactivasyenlíneaparaCiscoHyperFlex,porloquelosdosresultadosparaestesistemasonconlacompresiónyladeduplicaciónactivadas.
Figura8.Impactodelacompresiónyladeduplicación:OLTPdeSQLServer
3,195,34
2,98
7,06
17,65
21,49
4,41
9,22 8,82
0
5
10
15
20
25
Latency(m
s)
ReadLatency WriteLatency TotalLatency
+150%
+109%
+204%
-7%
+100%
+67%
Cisco HyperFlex ProveedorA:softwaredeHCI
ProveedorB:softwaredeHCI
Latenciadelectura Latenciadeescritura Latenciaentotal
492.593
282.596321.981
492.593
202.616262.856
0
100,000
200,000
300,000
400,000
500,000
600,000
IOPS
IOPSNoComporDedupe IOPSw/CompandDedupe
-18%-28%
0%600.000
500.000
400.000
300.000
200.000
100.000
0Cisco HyperFlex
ProveedorA:softwaredeHCI
ProveedorB:softwaredeHCI
IOPSsincompresiónnideduplicación IOPSconcompresiónydeduplicación
Validacióntécnica:pruebasderendimientodecargasdetrabajocríticasdediferentesinfraestructurashiperconvergentesenCiscoUCS 13
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Fuente:EnterpriseStrategyGroup
Luego,observamosunacargadetrabajocombinadadiseñadaparaemularunentornovirtualizadoconvariasVMqueejecutabandiferentesaplicaciones.SeutilizóVdbenchparacrearunacargadetrabajoqueprobabatamañosdetransferenciade4KBa64KB.Ejecutamosdosseriesdepruebas,conunarelacióndelectura/escriturade70/30yconunarelacióndelectura/escriturade50/50.EstaspruebasseejecutaronconHCIBenchcon140VMencadaclúster(35pornodo),queemulabanunentornodecargadetrabajocombinadaconmuchasmáquinasvirtualesqueejecutabanunavariedaddeaplicaciones.EnelperfildeVdbench,larelacióndededuplicaciónseestablecióen2conuntamañodeunidadde4KByunarelacióndecompresibilidadestablecidatambiénen2.
Figura9.Cargadetrabajocombinada70/30:IOPSdepruebaagregadas
Fuente:EnterpriseStrategyGroup
ComosemuestraenlaFigura9,elclústerCiscoHyperFlexproporcionómásIOPSdepruebaagregadasdurantelapruebadecincohorasquelassolucionesdeHCIdesoftwareúnicamentedelosproveedoresAyB.
Figura10.Cargadetrabajocombinada70/30:tiempoderespuesta
Fuente:EnterpriseStrategyGroup
CiscoHyperFlexpublicóuntiempoderespuestapromediode2,34ms.Amododecomparación,eltiempoderespuestapromediodelaHCIdesoftwareúnicamentedelproveedorAfuede5,67msyeldelproveedorBfuede2,43ms.
234.734
157.227
209.045
0
50,000
100,000
150,000
200,000
250,000
IOPS
-33%
-11%
Cisco HyperFlex ProveedorA:softwaredeHCI
ProveedorB:softwaredeHCI
250.000
200.000
150.000
100.000
50.000
0
2,06
6,96
1,89
3,00 2,663,66
2,34
5,67
2,43
012345678
Latencia(m
s)
ReadLatency WriteLatency TotalLatency
-11%
+142%
+237%
-8%+4%
+22%
Cisco HyperFlex ProveedorA:softwaredeHCI
ProveedorB:softwaredeHCI
Latenciadelectura Latenciadeescritura Latenciaentotal
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Nuevamente,examinamoslamismacargadetrabajoenlosdossistemasalternativosconladeduplicaciónylacompresióndesactivadas,conelfindedeterminarelimpactopotencialdeestastecnologíasqueejecutabanunacargadetrabajocombinada.ComosemuestraenlaFigura11,lacompresiónyladeduplicaciónredujeron,unavezmás,elrendimientoenhastaun33%.LacompresiónyladeduplicaciónestánsiempreactivasyenlíneaparaCiscoHyperFlex,porloquelosdosresultadosparaestesistemasonconlacompresiónyladeduplicaciónactivadas.
Figura11.Impactodelacompresiónyladeduplicación:cargadetrabajocombinada70/30
Fuente:EnterpriseStrategyGroup
Sehizounaobservacióninteresantedurantelapruebadecargadetrabajocombinada.LassolucionesdeHCIdesoftwareúnicamentedelosproveedoresAyBdemostraronunavariabilidadconsiderableenelrendimientodeVMaVM.CiscoHyperFlexdemostrópocavariaciónenlas140VM:lasIOPSdepruebaagregadassemantuvieronmuycercadelobjetivode600.LasIOPSdepruebadelasolucióndelproveedorA(vealaFigura12)variaronampliamente,deunacantidadmínimadeIOPSde302aunamáximade647.LasolucióndelproveedorBdemostróaúnmásvariabilidad,conunrangode266a1207IOPS.Vimoslosmismosnivelesdevariabilidadenlaspruebas50/50.
Figura12.Cargadetrabajocombinada,70%delectura,100%deaccesoaleatorio,en140máquinasvirtuales
Fuente:EnterpriseStrategyGroup
234.734 218.724
310.230
234.734
157.227
209.045
0
50,000
100,000
150,000
200,000
250,000
300,000
350,000
CiscoHyperFlex VendorAHCISoftware VendorBHCISoftware
IOPS
IOPSNoComporDedupe IOPSw/CompandDedupe
-33%
-28%
0%350.000
300.000
250.000
200.000
150.000
100.000
50.000
0
IOPSsincompresiónnideduplicación IOPSconcompresiónydeduplicación
ProovedorA:softwaredeHCI ProovedorB:softwaredeHCI
0
200
400
600
800
1000
1200
-10 40 90 140
IOPSdeCisco HXporVM
Mín.=549,Máx.=593,Desv.est.=9.50
100
200
300
400
500
600
700
-10 40 90 140
ProveedorA:IOPSporVM
Mín.=302,Máx.=647,Desv.est.=880
200
400
600
800
1000
1200
-10 40 90 140
ProveedorB:IOPSporVM
Mín.=266,Máx.=1217,Desv.est.=269
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Esimportantetenerencuentaqueseobservóestavariabilidadencadaiteracióndepruebasyquenoseutilizóningunaformadecalidaddeservicio(QoS)dealmacenamientoenestaspruebasdefuncionamientoenningunodelosclústeres.SeusóQoSderedparatodoslossistemas.
Inconsistenciascomoestaspodríansermuyproblemáticasparalosadministradores,quienesprobablementenecesitaríanutilizaralgúntipodeQoS(siestádisponibledelproveedordeHCI)paraintentarcontrolarlasVMqueconsumanmásdeloasignado,afindequelasdemásnodejendefuncionar.
ESGutilizólasIOPSpornododelapruebadecargadetrabajocombinada,70%delectura,100%deaccesoaleatoria(consultelasfiguras9-12)paraextrapolarlacantidaddenodosquesenecesitaríaporclústerparabrindarsoporteparanivelesmásaltosdeIOPSagregadas.Nuestroobjetivoeradeterminarelcostorelativodeunclústerparaelsoporteparacadanivelderendimiento.Paraello,hemosrealizadodossuposiciones:primero,quecadaclústerescalaríadeformalinealy,segundo,quecadasolucióntendríaelmismocostopornodo.ComosemuestraenlaTabla2,lasdossolucionesdesoftwareúnicamenterequierenunnodocomomínimoyochonodoscomomáximoparalograrnivelesderendimientoequivalentesencomparaciónconCiscoHyperFlexparaelsoportedeunadeterminadacargadetrabajocombinada.Estosetraduceenunahorrodecostospotencialdehastaun30%enlosejemplosquesemuestran.Peroamedidaqueunclústerescala,losahorrospuedensermayores,yaquenotodoslossistemasdeHCIescalanperfectamentedeformalinealynotodaslassolucionestendránelmismocostopornodo.
Tabla2.ExtrapolacióndecantidaddenodosnecesariosparaaumentarlosnivelesdeIOPS:cargadetrabajocombinada,70%delectura
Plataforma
500000IOPSagregadas 700000IOPSagregadas 1000000IOPSagregadas
Nodoscalculados
Totaldenodos
necesarios
Nodoscalculados
Totaldenodos
necesarios
Nodoscalculados
Totaldenodos
necesarios
CiscoHyperFlex:HCIdediseñointegralconCiscoUCS 8,52 9 12,78 13 17,04 18
ProveedorA:HCIdesoftwareúnicamentevalidadaen
CiscoUCS12,72 13 19,08 20 25,44 26
ProveedorB:HCIdesoftwareúnicamentevalidadaen
CiscoUCS9,57 10 14,35 15 19,13 20
Fuente:EnterpriseStrategyGroup
Estosresultadoshicieronquefueranecesariorevisarlaspruebasde
OracleySQLconunamayorcantidaddemáquinasvirtuales.Comola
cantidaddeVMqueejecutabancargasdetrabajodeSQLyOraclese
aumentó,primeroa8yluegoa16(semantuvolamismacantidadde
subprocesosyelmismotamañodelconjuntodetrabajodelas
pruebasoriginales),elrendimientosevolvióimpredecibletantopara
lasolucióndelproveedorAcomoparaladelproveedorBconuna
ampliavariabilidadenlasVM.Porelcontrario,Hyperflexmantuvo
losmismosnivelesderendimientoyuniformidadenlasVMque
vimosenlaspruebasdecargadetrabajocombinada.
Porquéestoesimportante
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Laverdadmásgrande
Sibienseestánconvirtiendoenunatendenciaprincipal,durantemuchotiempolasinfraestructurashiperconvergentesfueronconsideradasmásapropiadasparacargasdetrabajodenivel2.Cuandoenel2016selespreguntóaencuestadosdelainvestigacióndeESGporquéelegiríanlainfraestructuraconvergenteenlugardelahiperconvergente,larespuestamáscomúnfue“mejorrendimiento”.Además,el32%delosencuestadoscreíanqueunasoluciónconvergente—esdecir,componentesindependientesbienintegradosenunpaquete—eramejorparacargasdetrabajocríticas.7
Actualmente,elpanoramaesotro:soloel24%delosencuestadosmencionaronelrendimientocomounarazónparaelegirunasoluciónconvergente,mientrasquesoloel22%deelloscreenqueunasoluciónconvergenteesmejorparacargasdetrabajodenivel1.8
Ciscotieneunarespuestaparaesassuposiciones.HyperFlexbrindalosbeneficiostípicosdeHCI:esrentable,fácildemanejarypermitealasorganizacionescomenzarconpocoyescalar.Perotambiénofreceelrendimientoquedemandanlascargasdetrabajovirtualizadascríticas.LauniformidadenelrendimientoatravésdeltiempoyentodaslasVMenunclústerfueparticularmentenotable.Además,suescalabilidadderecursosindependientepermitealasorganizacionesadaptarserápidamenteanuevasnecesidades,comoloexigenlosentornosactuales.
LassolucionesdeHCICiscoHyperFlexsonsistemasaltamenteintegrados,dediseñointegralycontecnologíadeprocesadoresIntelXeondeúltimageneración,queproporcionanclústerespreintegradosqueincluyenestructuradered,optimizacióndedatos,servidoresunificadosyopcionesdehipervisores,comoVMwareESXi/vSphereyMicrosoftHyper-V,paralograrunarápidaimplementación.Estohacequeseanfácilesdeadministraryescalar.ESGLabconfirmóqueHyperFlexofreceunaltorendimientouniformeparaentornosVMwarequeejecutancargasdetrabajocríticas.HyperFlexsuperóamúltiplessolucionesanónimasdelacompetenciaconIOPSmásaltas,menorlatenciaymejoruniformidadatravésdeltiempoydelasVM.
Losresultadosdepruebaspresentadosenesteinformesebasanenaplicacionesyestudioscomparativosimplementadosenunentornocontroladoconherramientasdepruebaestándardelaindustria.Debidoalasmuchasvariablesencadaentornodelcentrodedatosdeproducción,serecomiendallevaracabolaplanificacióndelacapacidadylaspruebasensupropioentorno.Sibienlametodologíadeestaspruebasfuemásestrictaqueenlamayoríadeellas,serecomiendaalosclientesexplorarsiemprelosdetallesdetrásdecualquierpruebadeproveedorparaentenderlaimportanciaparasuentorno.
7Fuente:InformedeinvestigacióndeESG,TheCloudComputingSpectrum,fromPrivatetoHybrid(Elespectrodelacomputaciónenlanube,deloprivadoalohíbrido),marzode2016.8Fuente:ESGMasterSurveyResults,ConvergedandHyperconvergedInfrastructureTrends(Tendenciasenrelaciónconlasinfraestructurasconvergentesehiperconvergentes),octubrede2017.
EnlainvestigacióndeESGselespreguntóa306gerentesyejecutivosdeTIquéfactoreslosimpulsóaimplementaroaconsiderarimplementarunasolucióndetecnologíadeinfraestructurahiperconvergente;lasdosrazonesprincipalesmásmencionadasfueronlamejorescalabilidadyelmejorcostototaldepropiedad.
ESGLabconfirmó,mediantecargasdetrabajodeOLTP,SQLycombinadas,quelossistemasall-flashCiscoHyperFlexfuncionabanconunrendimientomayorqueotrassolucionesdeHCIconfiguradasdemanerasimilar.HyperFlexnosolosuperóaloscompetidoresentérminosdeIOPSylatencia,sinoquetambiénofreciórendimientopredecibleymásuniformeporVMypornodo,encomparaciónconlossistemasbasadosensoftware.Estosetraducedirectamenteencostosreducidos,yaqueunacargadetrabajodeterminadapuedeserejecutadaporunamenorcantidaddenodosdeCiscoHyperFlex.
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Cuandolaevolucióndelmercadomodificaloscriteriosdecompraenunsector,suelehaberundesfasajeentreloquelosclientesdeseanyloquepuedenconseguir.Losproveedoresquevenloquefaltayllenanelvacíoobtienenunaventaja.CiscobrindaunasolucióndeHCIquebrindalasimplicidadesencialylascaracterísticasrentablesdeHCI,perotambiénelaltorendimientouniformequefaltabayquelosclientesnecesitanparasuscargasdetrabajocríticas.HyperFlexbrindasoporteparaentornosvirtualizadosenlasinstalacionesVMwareyMicrosoft,yparalaexpansiónaentornosencontenedores,multinubeydesprovistosdesoftware.
LassolucionesdeHCIsehanenfocadoencargasdetrabajodenivel2;sinembargo,elaltorendimientouniformedeCiscoHyperFlexesperfectamenteadecuadoparacargasdetrabajodeproduccióndenivel1.Lesrecomendamosalasorganizacionesquebuscansolucionesdeinfraestructurarentables,escalablesydealtorendimientoparacargasdetrabajocríticasqueanalicenminuciosamenteCiscoHyperFlex.
Todoslosnombresdemarcascomercialessonpropiedaddesusrespectivasempresas.LainformaciónincluidaenestapublicaciónseobtuvodefuentesqueTheEnterpriseStrategyGroup(ESG)consideraconfiables,peroESGnolagarantiza.EsposiblequeestapublicacióncontengaopinionesdeESG,queocasionalmenteestánsujetasacambio.TheEnterpriseStrategyGroup,Inc.poseelosderechosdeautordeestapublicación.Sureproducciónosuredistribución,totaloparcial,yaseaenformaimpresa,electrónica,etc.,apersonasquenotenganautorizaciónpararecibirlasinelconsentimientoexpresodeTheEnterpriseStrategyGroup,Inc.,constituyenunaviolaciónalaleydederechosdeautordeEE.UU.yestarásujetaaquerellapordañoscivilesy,sicorresponde,acciónpenal.Sitienepreguntas,llamealDepartamentodeRelacionesconlosClientesdeESGal508.482.0188.
www.esg-global.com [email protected] P.508.482.0188
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