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ESTIMACION DE LOS COSTOS RELATIVOS DE LAS EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO EN LAS RAMAS DE LA ECONOMÍA MEXICANA Dr. Pablo Ruiz Nápoles Facultad de Economía, UNAM Congreso Nacional de Investigación en Cambio Climático 2011 Octubre 19, 2011

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ESTIMACION DE LOS COSTOS RELATIVOS DE LAS EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO EN LAS RAMAS DE LA ECONOMÍA MEXICANA. Dr. Pablo Ruiz Nápoles Facultad de Economía, UNAM Congreso Nacional de Investigación en Cambio Climático 2011 Octubre 19, 2011. Objetivos del estudio. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Dr. Pablo  Ruiz  Nápoles Facultad de Economía, UNAM Congreso  Nacional de Investigación en

ESTIMACION DE LOS COSTOS RELATIVOS DE LAS EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO EN LAS RAMAS DE LA ECONOMÍA

MEXICANA

Dr. Pablo Ruiz NápolesFacultad de Economía, UNAM

Congreso Nacional de Investigación en Cambio Climático 2011

Octubre 19, 2011

Page 2: Dr. Pablo  Ruiz  Nápoles Facultad de Economía, UNAM Congreso  Nacional de Investigación en

OBJETIVOS DEL ESTUDIO

El propósito del estudio es evaluar a través de la MIP de México el impacto en la producción de cada una de las ramas económicas, las emisiones de GEI como externalidades negativas, asociadas a su actividad. Ello con el fin de inferir el costo que tendría la reducción de las emisiones sobre el conjunto de la economía y en cada una de sus ramas: el costo asociado a la aplicación de políticas de mitigación.

Page 3: Dr. Pablo  Ruiz  Nápoles Facultad de Economía, UNAM Congreso  Nacional de Investigación en

IDENTFICACIÓN DE RAMAS IMPRTANTES INDICADOR

KAMADA-KAWAIEn la Gráfica 1 se ilustra el algoritmo Kamada-Kawai de la matriz de transacciones totales. En el Cuadro 1 se enlistan las ramas más importantes. De las ramas que tienen mayor vinculación con el resto destacan cuatro que son también altamente emisoras de GEI: (9) energía eléctrica, (23) derivados del petróleo y el carbón, (24) industria química y (39) autotransporte de carga.

Page 4: Dr. Pablo  Ruiz  Nápoles Facultad de Economía, UNAM Congreso  Nacional de Investigación en

Gráfica 1REPRESENTACIÓN GRÁFICADE LA MATRIZ DE MEXICO 2003

9, 23, 24, 25, 32, 35,

39, 55, 58, 61, 63, 75

Page 5: Dr. Pablo  Ruiz  Nápoles Facultad de Economía, UNAM Congreso  Nacional de Investigación en

CUADRO 1RAMAS IMPORTANTES DETECTADAS GRÁFICAMENTE

Matriz Total de la Economía Total 2003

No. Nombre de la Rama

9

23

24

25

32

35

39

55

58

61

63

75

Generación, transmisión y suministro de energía eléctrica

Fabricación de productos derivados del petróleo y del carbón

Industria química

Industria del plástico y del hule

Fabricación de equipo de transporte

Comercio

Autotransporte de carga

Instituciones de intermediación crediticia y financiera no

bursátil

Servicios inmobiliarios

Servicios profesionales, científicos y técnicos

Servicios de apoyo a los negocios

Servicios de reparación y mantenimiento

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IDENTIFICACIÓN DE RAMAS IMPORTANTES

MÉTODO Y GRÁFICA DE RASMUSSEN

La aplicación de la técnica de Rasmussen arroja como resultado importante la diferencia en el número de ramas estratégicas (las que aparecen en el primer cuadrante) en la matriz total sólo 12 de 79 incluyendo importaciones. En la identificación de ramas estratégicas hay coincidencia con los resultados del método Kamada-Kawai en las ramas (9), (23) y (24).

Page 7: Dr. Pablo  Ruiz  Nápoles Facultad de Economía, UNAM Congreso  Nacional de Investigación en

CUADRO 2RAMAS ESTRATÉGICAS MÉTODO RASMUSSEN

Matriz Total de la Economía Total 2003

No. Nombre de la Rama

9

14

16

21

23

24

25

27

28

31

32

57

Generación, transmisión y suministro de energía eléctrica

Industria alimentaria

Fabricación de insumos textiles

Industria del papel

Fabricación de productos derivados del petróleo y del carbón

Industria química

Industria del plástico y del hule

Industrias metálicas básicas

Fabricación de productos metálicos

Fabricación de equipo de generación eléctrica y aparatos y

accesorios eléctricos

Fabricación de equipo de transporte

Compañías de fianzas, seguros y pensiones

Page 8: Dr. Pablo  Ruiz  Nápoles Facultad de Economía, UNAM Congreso  Nacional de Investigación en

Gráfica 2Dispersión Rasmussen trasladada para la Matriz Total

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

1415

16

17

1819

20

21

2223 24

25

26

2728

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

3940

41

42

44

45

46

47

48

49

50

5152

53

54

55

56

57

58

60

61

62

63

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

-1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5

Forw

ard

Lin

kage

Backward Linkage

Key Sectors

Sectores

1922

Page 9: Dr. Pablo  Ruiz  Nápoles Facultad de Economía, UNAM Congreso  Nacional de Investigación en

IDENTIFICACIÓN DE RAMAS IMPORTANTES

MÉTODO DE EXTRACCIÓN

Este método llamado de extracción, permitió identificar a nuevas ramas económicas como altamente difusoras de impulsos simultáneamente hacia atrás y hacia delante: (6) petróleo, (9) electricidad, (14) alimentos, (35) comercio, (39) auto transporte, (61) servicios profesionales y (63) servicios de apoyo a negocios.

Page 10: Dr. Pablo  Ruiz  Nápoles Facultad de Economía, UNAM Congreso  Nacional de Investigación en

Cuadro 3Ramas Estratégicas Método de Extracción

Backward Linkage Forward Linkage

Sector

Valor total Porcentaje

Sector Valor total Porcentaje

3514112423613227

639

92

635826

11225

1,056,171,765

695,448,994613,356,168570,986,000435,303,032433,079,134386,606,777343,882,717336,206,017332,733,679312,779,288269,549,294258,586,772243,949,718216,495,974212,538,927212,205,155211,926,843

9.90%6.52%5.75%5.35%4.08%4.06%3.62%3.22%3.15%3.12%2.93%2.53%2.42%2.29%2.03%1.99%1.99%1.99%

3524

66114233227633911

958

155

22551

1,186,297,090

689,911,276619,868,262539,378,247515,455,142467,323,776359,736,877355,079,277350,835,063342,263,598330,910,736301,080,649289,381,368235,303,535233,748,136228,586,213213,282,263199,857,619

11.18%6.50%5.84%5.08%4.86%4.40%3.39%3.35%3.31%3.23%3.12%2.84%2.73%2.22%2.20%2.15%2.01%1.88%

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IDENTIFICACIÓN DE PRINCIPALES EMISORES DE GEI

La identificación de ramas económicas emisores de GEI en 2003 en unidades de CO2 equivalente y su ordenamiento de mayor a menor en el cuadro 4, arroja como resultado que 25 de las 79 ramas, emiten 98.2 por ciento del total.

En cuadro 5 el ordenamiento por coeficientes de emisión de mayor a menor nos dice que son 16 las ramas económicas que presentan coeficientes de emisión por arriba de la media.

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CUADRO 4PRINCIPALES RAMAS ECONÓMICAS EMISORAS DE GEI

No. Rama GgCO2eq

939

3402664

62

23102724

11436

7303821373118152835

Generación, transmisión y suministro de energía eléctricaAutotransporte de cargaAprovechamiento forestalTransporte terrestre de pasajeros, excepto por ferrocarrilFabricación de productos a base de minerales no metálicosManejo de desechos y servicios de remediaciónExtracción de petróleo y gasGanaderíaFabricación de productos derivados del petróleo y del carbónAgua y suministro de gas por ductos al consumidor finalIndustrias metálicas básicasIndustria químicaAgriculturaIndustria alimentariaTransporte aéreoMinería de minerales metálicos y no metálicos excepto petróleo y gasFab. de equipo de comp., comun., med. y de otros equipos, comp. y accs. electrón.Transporte por aguaIndustria del papelTransporte por ferrocarrilFab. de equipo de generación eléctrica y aparatos y accs. eléctricosFabricación de prendas de vestirIndustria de las bebidas y del tabacoFabricación de productos metálicosComercio

12.0,844.7

52,860.551,500.051,431.740,156.737,256.037,253.337,249.736,940.830,063.111,079.78,475.97,479.17,052.06,346.62,637.22,375.72,296.11,643.71,567.21,397.01,382.11,373.91,281.81,252.5

21.5

9.49.19.17.16.66.66.66.65.32.01.51.31.31.10.50.40.40.30.30.20.20.20.20.2

TOTAL 553,197.0

98.2

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VECTOR DE COEFICIENTES DE EMISIÓN DE GEI POR RAMA

El vector de coeficientes de GEI por rama está dado por la ecuación:

ei = Gi /Pi

Donde: ei = coeficiente de emisiones de GEI de la rama i en el año 2003.Gi = Gigagramos de CO2 emitidos por la rama i en el año 2003 Pi = valor bruto de la producción de la trama i en millones de Pesos en 2003i = (1, …, 79).

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CUADRO 5RAMAS CON COEFICIENTE DE EMISIÓN ARRIBA DE LA MEDIA

No. RamaGg de GEI por Millón de VBP

643

109

262

3840363923426

37277

Manejo de desechos y servicios de remediaciónAprovechamiento forestalAgua y suministro de gas por ductos al consumidor finalGeneración, transmisión y suministro de energía eléctricaFabricación de productos a base de minerales no metálicosGanaderíaTransporte por aguaTransporte terrestre de pasajeros, excepto por ferrocarrilTransporte aéreoAutotransporte de cargaFabricación de prods. derivados del petróleo y del carbónTransporte turísticoExtracción de petróleo y gasTransporte por ferrocarrilIndustrias metálicas básicasMinería de minerales metálicos y no metálicos excepto petróleo y gas

7.44812.82831.33140.55960.24880.21470.19540.15780.15730.15670.15260.10730.08740.08450.0518

0.0474

TOTAL

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MODELO DE ESTIMACIÓN DE LOS EFECTOS EN CANTIDADES Y EN COSTOS DE LAS EMISIONES

EcuacionesEfecto en la producción: A* = A ∙ (I – ê)Efecto en los costos: D* = (I + ê) ∙ DValor bruto de la producción observado: xq = (I – A)-1 ∙ y

Valor bruto de la producción estimado: xq* = (I –

A*)-1 ∙ yCostos del VBP observado: xp = va ∙ (I – D)-1

Costos del VBP estimado: xp* = va ∙ (I – D*)-1

Cantidad relativa de Contaminación por rama: (xq – xq*) ∙

(xq)-1

Costos relativos de containación por rama: (xp* – xp) ∙

(xp)-1

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DESCRIPCIÓN DE LAS VARIABLES

A = Matriz de coeficientes técnicos obtenida de la MiP 2003;

A* = Matriz A disminuída; ê = Matriz diagonal con el vector e de emisiones

de GEI, en la diagonal principal.D = Matriz de distribución obtenida de la MIP 2003; D* = Matriz D incrementada;y = Vector de demanda final;va = Vector de Valor agregado.xq = Vector del VBP en cantidades; xq

* = Vector del VBP estimatdo deducidas las cantidades de GEI.

xp = Vector de VBP en precios (costos); xp

* = Vector de VBP en costos estimado (incrementado por los costos de las emisiones de GEI).

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CUADRO 6DISMINUCIÓN DE PRODUCCIÓN POR EMISIÓN DE GEI

Porcentaje de VBP de 2003

No. Rama % (-)

7

2496

6223575946215

75633

2527

Minería de minerales metálicos y no metálicos excepto petróleo y gasIndustria químicaGeneración, transmisión y suministro de energía eléctricaExtracción de petróleo y gasDirección de corporativos y empresasFabricación de prods. derivados del petróleo y del carbónCompañías de fianzas, seguros y pensionesServicios de alquiler de bienes mueblesServicios de almacenamientoIndustria del papelServicios relacionados con las actividades agropecuarias y forestalesServicios de reparación y mantenimientoServicios de apoyo a los negociosAprovechamiento forestalIndustria del plástico y del huleIndustrias metálicas básicas

16.0215.3113.3113.0712.9212.4610.717.637.307.29

6.656.526.426.146.065.99

Page 18: Dr. Pablo  Ruiz  Nápoles Facultad de Economía, UNAM Congreso  Nacional de Investigación en

CUADRO 7INCREMENTO DE COSTOS POR EMISION DE GEI

Porcentaje de VBP

No. Rama % (-)

9

33

27

10

16

26

11

14

21

28

Generación, transmisión y suministro de energía

eléctrica

Fabricación de muebles y productos relacionados

Industrias metálicas básicas

Agua y suministro de gas por ductos al consumidor

final

Fabricación de insumos textiles

Fabricación de productos a base de minerales no

metálicos

Edificación

Industria alimentaria

Industria del papel

Fabricación de productos metálicos

17.87

15.46

10.76

10.69

9.07

9.05

8.70

8.65

8.63

8.56

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CONCLUSIONES: RAMAS ESTRATÉGICAS Y EMISORAS

La estructura de la economía mexicana muestra la existencia de quince ramas económicas altamente contaminantes, en el sentido de ser las principales generadoras de GEI, que se enlistan en el Cuadro 4. Por otra parte se identifican como ramas estratégicas mediante la aplicación de dos diferentes técnicas, a siete ramas.El subconjunto que integran las ramas estratégicas y altas emisoras de GEI, está compuesto por sólo tres ramas: (9) Energía eléctrica, (23) Productos derivados del petróleo y el carbón y (27) Industrias metálicas básicas. A éstas cabe añadir la rama (6) Extracción de Petróleo y Gas, que es alta emisora y con encadenamientos hacia delante importantes, así como la (24) Industria Química, que es una rama estratégica en ambos sentidos, pero sólo está entre las altas emisoras de GEI en términos absolutos y no en términos relativos. Este conjunto de cinco ramas al que podríamos denominar sector energético resulta el más relevante para la mitigación de las emisiones de GEI. Un segundo nivel de importancia estratégica y de alto consumo de energía lo constituyen las 5 ramas asociadas al transporte: (36) Transporte aéreo, (37) Transporte por ferrocarril, (39) Autotransporte de carga, (40) Transporte terrestre de pasajeros y (42) Transporte turístico. Podemos afirmar que estas 10 ramas son las que revisten la mayor importancia en la transmisión de efectos contaminantes sobre las demás y sobre el medio externo.

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MUCHAS GRACIAS