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INSTRUMENTOS DE INVESTIGACIN Y
CONFIABILIDAD DE LOS ESTUDIOS
CUANTITATIVOS
MCE Juan Pablo Gmez Cardona
Noviembre de 2014
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MATERIAL Y METODOS
INSTRUMENTO . Mecanismo que utiliza el investigador
para recolectar y registrar la informacin.
Encuestas Entrevistas Observacin Anlisis de contenido Cuestionario Escala de actitudes Test o pruebas
MTODO. El mtodo orienta la tcnica.
Tcnica. Conjunto de reglas y procedimientos que le permiten al
investigador establecer la relacin con el objeto o sujeto de estudio de
investigacin.
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Tcnicas Se debe definir previamente los objetivos
Observacin. Registro visual
1. Observacin participante
2. Observacin no participante
Entrevista. Las respuestas son formuladas verbalmente y se requiere
un cuestionario.
1. Entrevista estructurada. Alternativa de respuestas cerradas.
2. Entrevista no estructurada. Alternativas abierta, flexible,
rigidez estandarizada, para lo cual se elabora una gua.
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Encuestas. Formulario con preguntas :
1. Abiertas
2. Cerradas
Organizacin de una encuesta o formulario
Titulo Instrucciones Identificacin del formulario y del encuestado Secciones o areas especificas Observaciones Identificacin del encuestador
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Nombre
Semestre
Turno
Genero Femenino ____ Masculino ____
Edad
Estado Civil Casado ____ Soltero ____ Divorciado ____ Viudo ____ Unin Libre ______
Nmero de personas que dependen econmicamente de usted
____________________________________
Centro de Trabajo
Puesto que desempea
Turno
Motivo por el que trabaja
Sueldo quincenal Menos $1000 ___________ De $1001 a $2000 ___________ De $2001 a $3000 ___________ Ms de 3000 __________
UNIVERSIDAD AUTNOMA DE AGUASCALIENTES CENTRO DE CIECIAS DE LA SALUD DEPARTAMENTO DE ENFERMERIA
RENDIMIENTO ACADEMICO EN ESTUDIANTES DE ENFERMERIA DE ACUERDO A SU SITUACION LABORAL
Con el fin de realizar un trabajo de investigacin que lleva por ttulo DESEMPEO ACADEMICO EN ESTUDIANES DE ENFERMERIA DE ACUERDO A SU SITUACION LABORAL se est realizando esta encuesta, por favor contesta brevemente a las preguntas:
I DATOS PERSONALES
II SITUACION LABORAL
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Consideras que tu situacin laboral influye en tu rendimiento acadmico?
Si ____ No ____
Cmo?
Dispones de tiempo para realizar las tareas o actividades que se te piden en clase?
Si ____ No ____
Cunto tiempo dispones? De 1 hora __________________________ De 2 horas _________________________ De 3 horas _________________________ De 4 horas _________________________ Mas de 4 horas ______________________
Situacin acadmica Regular ____ Irregular ____
Promedio general
III RENDIMIENTO ACADEMICO
PARA USO EXCLUSIVO DEL INVESTIGADOR
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CONFIABILIDAD
La confiabilidad de un instrumento de medicin se refiere al grado en que
su aplicacin repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados
iguales.
VALIDEZ
La validez, en trminos generales, se refiere al grado en que un
instrumento realmente mide la variable que pretende medir.
Por ejemplo, un instrumento vlido para medir la inteligencia debe medir la
inteligencia y no la memoria. Una prueba sobre conocimientos de historia
tiene que medir esto y no conocimientos de literatura histrica. Un mtodo
para medir el rendimiento burstil tiene que medir precisamente esto y no
la imagen de una empresa
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1.-Evidencia relacionada con el contenido
La validez del contenido se refiere al grado en que un instrumento refleja
un dominio especfico de contenido de lo que se mide.
Por ejemplo, una prueba de operaciones aritmticas no tendr validez de
contenido si incluye slo problemas de resta y excluya problemas de
suma, multiplicacin o divisin.
La pregunta que se responde con la validez del contenido es: el
instrumento mide adecuadamente las principales dimensiones de la
variable en cuestin? En un cuestionario, por ejemplo, cabra interrogar:
las preguntas que tan bien representan a todas las preguntas que
pudieran hacerse?
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2.- Evidencia relacionada con el criterio
La validez de criterio establece la validez de un instrumento de
medicin al compararla con algn criterio externo que pretende
medir lo mismo.
El principio de la validez de criterio: si diferentes instrumentos
o criterios miden el mismo concepto o variable, deben arrojar
resultados similares.
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3.- Evidencia relacionada con el constructo
La validez de constructo es probablemente la ms importante, sobre todo
desde una perspectiva cientfica, y se refiere a qu tan exitosamente un
instrumento representa y mide un concepto terico (Bostwick y Kite, 2005).
La validez de constructo incluye tres etapas (Carmines y Zeller, 1991).
1. Se establece y especifica la relacin terica entre los conceptos (sobre
la base del marco terico).
2. Se correlacionan los conceptos y se analiza cuidadosamente la
correlacin.
3. Se interpreta la evidencia emprica de acuerdo con el nivel en el que
clarifica la validez de constructo de una medicin en particular.
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La validez total
La validez de un instrumento de medicin se evala
sobre la base de todos los tipos de evidencia. Cuanto
mayor evidencia de validez de contenido , la validez de
criterio y de validez de constructo tenga un instrumento
de medicin, ste se acercar ms a representar la(s)
variable(s) que pretenden medir.
Validez total= validez de contenido + validez de criterio + validez de
constructo
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CONFIABILIDAD
Qu mide la confiabilidad?
La confiabilidad es una medida de
determinacin de la ESTABILIDAD y la
CONSISTENCIA INTERNA DEL
INSTRUMENTO.
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FORMAS DE DETERMINACIN DE LA
VALIDEZ
Juicio experto
Anlisis estadsticos
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FORMAS DE DETERMINACIN DE LA
CONFIABILIDAD
Prueba y prueba (Test Retest). Con aplicacin de un coeficiente de correlacin.
Formas paralelas. Con aplicacin de un coeficiente de correlacin.
Hemiprueba. Con aplicacin de un coeficiente de correlacin.
K-R 20. (Procedimiento estadstico que utiliza resultados arrojados por el mismo instrumento).
Alfa de Cronbach. (Procedimiento estadstico que utiliza resultados arrojados por el mismo instrumento).
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1 100%
de confiabilidad en la medicin (no hay error)
0 0%
de confiabilidad en la medicin
(la medicin est contaminada de
error)
CONFIABILIDAD
Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada
ESCALA DE CONFIABILIDAD
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COEFICIENTE DE CORRELACIN DE
KARL PEARSON
Los coeficientes de correlacin son medidas que
indican la situacin relativa de los mismos sucesos
respecto a las dos variables, es decir, son la expresin
numrica que nos indica el grado de relacin existente
entre las 2 variables y en qu medida se relacionan.
Son nmeros que varan entre los lmites +1 y -1.
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Su magnitud indica el grado de asociacin entre
las variables; el valor r = 0 indica que no existe
relacin entre las variables; los valores
( 1 son indicadores de una correlacin perfecta
positiva (al crecer o decrecer X, crece o decrece Y)
o negativa (Al crecer o decrecer X, decrece o crece
Y).
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Valor Significado
-1 Correlacin negativa grande y perfecta
-0,9 a -0,99 Correlacin negativa muy alta
-0,7 a -0,89 Correlacin negativa alta
-0,4 a -0,69 Correlacin negativa moderada
-0,2 a -0,39 Correlacin negativa baja
-0,01 a -0,19 Correlacin negativa muy baja
0 Correlacin nula
0,01 a 0,19 Correlacin positiva muy baja
0,2 a 0,39 Correlacin positiva baja
0,4 a 0,69 Correlacin positiva moderada
0,7 a 0,89 Correlacin positiva alta
0,9 a 0,99 Correlacin positiva muy alta
1 Correlacin positiva grande y perfecta
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TEST RETEST
Se calcula pasando mismo test dos veces en los mismos
sujetos.
Se pueden pasar inmediatamente, o dejando un
intervalo de tiempo entre el test y el retest.
Despus se calcula la correlacin de Pearson entre las
puntuaciones de ambas aplicaciones, y el resultado
obtenido ser el coeficiente de fiabilidad.
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Como resultado nos da coeficiente de
estabilidad, al servir de indicador de hasta qu
punto son estables las mediciones realizadas
durante la primera aplicacin del test.
Las diferencias en los resultados se atribuyen al
grado de consistencia interna o muestreo de los
tems de la prueba en el caso de pasar el retest de
forma inmediata, y se le suman las fluctuaciones
en el tiempo en el caso del intervalo temporal.
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Dejar transcurrir un espacio de tiempo excesivo entre ambas aplicaciones puede suponer una amenaza a la validez interna por las posibles influencias externas a la que pueden estar expuestos los sujetos durante el intervalo, y que pueden afectar a su desempeo en la segunda aplicacin.
En el extremo opuesto, una aplicacin demasiado apresurada del retest podra afectar igualmente a la validez interna, en este caso por los posibles efectos del recuerdo reciente de la primera aplicacin.
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Estadsticos descriptivos
Media Desviacin
tpica N
Test 9.00 4.570 10
Restest 8.00 3.682 10
Correlaciones
Test Re-test
Test
Correlacin de Pearson 1 .872**
Sig. (bilateral) .001
N 10 10
Re-test
Correlacin de Pearson .872** 1
Sig. (bilateral) .001
N 10 10
**. La correlacin es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
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MITADES PARTIDAS / DIVIDIDAS
Este procedimiento consiste en dividir el test en
dos mitades equivalentes (normalmente una con
los elementos pares y otra con los impares).
Para cada sujeto se obtiene la puntuacin directa
en ambas mitades. Disponemos entonces de dos
variables (P e I), cuya correlacin de Pearson
(rPI) indica su grado de relacin.
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Estadsticos descriptivos
Media Desviacin tpica N
par 1.60 1.350 10
imp 1.30 1.252 10
Correlaciones
par imp
par
Correlacin de Pearson 1 .342
Sig. (bilateral) .333
N 10 10
imp
Correlacin de Pearson .342 1
Sig. (bilateral) .333
N 10 10
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ALFA DE CRONBACH
Se trata de un ndice de consistencia interna que
toma valores entre 0 y 1 y que sirve para
comprobar si el instrumento que se est
evaluando recopila informacin defectuosa y por
tanto nos llevara a conclusiones equivocadas o
si se trata de un instrumento fiable que hace
mediciones estables y consistentes.
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Alfa es por tanto un coeficiente de correlacin al
cuadrado que, a grandes rasgos, mide la
homogeneidad de las preguntas promediando
todas las correlaciones entre todos los tems para
ver que, efectivamente, se parecen.
Su interpretacin ser que, cuanto ms se
acerque el ndice al extremo 1, mejor es la
fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable
a partir de 0,80.
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RECOMENDACIONES PARA EVALUAR LOS
COEFICIENTES DE ALFA DE CRONBACH GEORGE Y
MALLERY (2003)
-Coeficiente alfa >.9 es excelente
- Coeficiente alfa >.8 es bueno
-Coeficiente alfa >.7 es aceptable
- Coeficiente alfa >.6 es cuestionable
- Coeficiente alfa >.5 es pobre
- Coeficiente alfa
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ITEMS
No. De Folio
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1
2 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Tercio medio 0 3 3 2 3 3 1 3 3 3 2 3 3 3 3 3 41 4 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1
5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1
6 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1
Tercio medio 0
7 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1
8 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1
9 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1
Tercio inferior 0 2 3 3 2 3 2 3 3 3 1 3 3 2 2 3 38
PRUEBA DE KUDER- RICHARDSON 20 (KR 20)
KR20= Ts+Ti = Ts-Ti
n/2 n/2
KR20= 41-38 = 41-38
16/2 16/2
KD20= 9.8 = 0.375
KR= Ts-Ti= Confiabilidad del instrumento
= 9.8 0.375 = 9.425