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Dr. Cristian Díaz VélezEpidemiólogo Clínico
Auditor Médico
Validación de un instrumento
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Imagina que deseas evaluar el Nivel Nutricional deun grupo de Niños y el Instrumento que vas a usar esuna BALANZA MALOGRADA.
No Importa si tu proyecto de investigación es perfecto
No Importa si tu muestra es representativa
No importa si contratas al mejor estadístico del mundo
No Importa si invertiste mucho dinero y mucho tiempo
Simplemente tus resultados no sirven. ¿EVIDENTE NO?
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Pasos
• Creación del constructo: elaboración delcuestionario
• Validación cualitativa: Validez interna y externa de uninstrumento. Validez de contenido, validez de criterio y validez
de constructo. Juicio de expertos.
• Validación cuantitativa:
- Proceso de recolección de datos. La Prueba Piloto. Evaluación de la confiabilidad
del instrumento.
- Análisis factorial. Rotación varimax, test de esfericidad de Bartlett y prueba de
Kaiser- Meyer- Olkin
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Creación del constructo
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El instrumento consta de las siguientes secciones:
• Datos de identificación: donde se consigna el títulodel estudio, número de encuesta, código delparticipante, etcétera.
• Instrucción: donde se le brinda al participantealgunas indicaciones básicas para poder desarrollarel cuestionario.
• Datos generales: en esta sección se busca establecerinformación sociodemográfica del participante quepudiera correlacionarse luego con las variables deestudio, e incluso su nombre si el cuestionario norequiere del anonimato.
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El instrumento consta de las siguientes secciones:
• Datos específicos: en este acápite se pretende recabarinformación sobre las variables directamente relacionadas conel estudio. Las respuestas pueden ser escritas en su totalidad,de ser el cuestionario de tipo abierto, o marcadas, si se tratade un formato estructurado. En este caso se puede aplicaruna escala dicotómica o politómica (Likert, Thurstone,Guttman)
• Agradecimiento: en esta última sección se suele finalizar elcuestionario con una fórmula de cortesía por el tiempoconcedido. En la mayoría de los casos es la únicacompensación directa que recibe el participante.
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Reglas Generales para la Redacción de Cuestionarios
• Debe tener instrucciones claras• Debe contener preguntas objetivas• Debe tener secuencia lógica• Los participantes deben tener conocimiento suficiente para
contestarlo• Debe estar redactado al nivel educativo del participante• Cada pregunta debe medir un sólo objetivo• Se deben proveer todas las posibles alternativas en cada
pregunta• No se deben mezclar diferentes tipos de preguntas en una
misma sección• Se deben evitar las preguntas largas
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Reglas Generales para la Redacción de Cuestionarios
• Se deben evitar las preguntas confusas• Debe haber un balance de preguntas positivas y negativas, pero se
prefiere las afirmativas.• Las preguntas deberán basarse en los objetivos del cuestionario• Debe haber un balance de alternativas positivas y negativas. • De ser posible, incluya una alternativa neutra.• El instrumento debe contener ejemplos de preguntas donde se
demuestre el procedimiento.• El cuestionario debe tener un índice de consistencia apropiado• El cuestionario debe ser validado• Si se intenta copiar un cuestionario, se debe solicitar permiso al
autor.• En los cuestionarios adquiridos aún se debe probar la validez y la
consistencia bajo condiciones locales.
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1. Validez : seguridad, exactitud
Error sistemático
2. Confiabilidad : Precisión, reproducibilidad
Error aleatorio
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LOS INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
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A no ha sido ni exacto ni preciso.
B Exacto y preciso.
C bastante exacto pero no preciso.
D muy preciso pero poco exacto.11
Confiabilidad ~Precisión
Validez ~Exactitud
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REQUISITOS DE UN BUEN INSTRUMENTO DE MEDICION
CONFIABILIDAD
GRADO EN QUE SU APLICACION
REPETIDA AL MISMO SUJETO U
OBJETO PRODUCE IGUALES
RESULTADOS
VALIDEZ
GRADO EN QUE UN
INSTRUMENTO MIDE LA
VARIABLE QUE PRETENDE
MEDIR Hernández Sampieri y col
GRADO EN QUE UN INSTRUMENTO
PRODUCE RESULTADOS
CONSISTENTES Y COHERENTESHernández Sampieri y col
El instrumento debe demostrar ser confiable y válido a la vez Hernández Sampieri y col
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Validación cualitativa
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La validez• En términos generales, se refiere al grado en que un
instrumento realmente mide la variable que pretendemedir.
• Por ejemplo, un instrumento válido para medir lainteligencia debe medir la inteligencia y no la memoria.
• La validez es una cuestión más compleja que debealcanzarse en todo instrumento de medición que se aplica.
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Validez interna y externa
• Para la validación se contará con un panel de expertos,que suele consistir de un promedio de 10-15 personas,aunque de hecho pueden bastar de 5 a 7.
• Dicho panel debe estar compuesto de personasconocedoras de la materia, entre los cuáles puede estarel evaluador, especialistas en la materia técnicaconcerniente, personal de salud, administradores,miembros de la facultad, etc...
• Mejorar el cuestionario para que este cumpla con el niveldel público objetivo y con el propósito y objetivos delestudio.
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Validez de contenido, criterio y constructo
• Las recomendaciones del panel de expertos se orientan afacilitar la claridad de las preguntas, la relevancia de lasmismas, si el número de preguntas es adecuado, o si eltiempo que toma contestarlo es o no apropiado.
• El panel de expertos sugerirá el cambio de preguntas,eliminación de algunas de ellas, uso apropiado de laspalabras, o modificaciones en el formato delcuestionario.
• Dichas recomendaciones deben tenerse en cuenta en lamodificación del cuestionario.
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Validez del contenido
• Referido al grado en que un instrumento refleja undominio específico de contenido de lo que se mide.Es el grado en que la medición representa alconcepto medido .
• Por ejemplo una prueba de conocimientos sobre lascanciones de un grupo musical no deberá basarsesolamente en sus 2 primeros discos, sino que debeincluir canciones de todos sus discos.
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Validez del contenido
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Validez del criterio
• Establece la validez de un instrumento demedición comparándola con algún criterioexterno. Este criterio es un estándar con elque se juzga la validez del instrumento.
• Por ej., un investigador valida un examensobre manejo de aviones, mostrando laexactitud con que el examen predice que tanbien un grupo de pilotos puede operar unaeroplano.
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Validez del constructo
• Es probablemente la más importante sobre tododesde una perspectiva científica y se refiere al gradoen que una medición se relaciona consistentementecon otras mediciones de acuerdo con hipótesisderivadas teóricamente y que conciernen a losconceptos (o constructos) que están siendomedidos.
• Un constructo es una variable medida y que tienelugar dentro de una teoría o esquema teórico.
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La validez de constructo incluye tres etapas
1)Establece y especifica la relación teóricaentre los conceptos (sobre la base delmarco teórico).
2)Correlacionan ambos conceptos y seanaliza cuidadosamente la correlación.
3)Interpreta la evidencia empírica de acuerdoa qué tanto clarifica la validez deconstructo de una medición en particular.
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VALIDEZ TOTAL = VALIDEZ DE CONTENIDO +
VALIDEZ DE CRITERIO + VALIDEZ
DE CONSTRUCTO
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Validación cuantitativa
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En que medida obtenemos los mismos resultados al aplicar nuevamente el instrumento.
•Evaluados por:
• Porcentaje de Concordancia (variables categóricas)
• Validez de criterio o predictiva o Coeficiente Kappa(variables categóricas)
• Coeficiente de Correlación Intraclase (variables continuas).
•Permite comparar:
• Mediciones repetidas hechas por un sujeto (variación intra–observador).
• Mediciones hechas por diferentes sujetos, con el mismo instrumento (variación ínter–observador).
• Mediciones en diferentes fracciones de una muestra (validación interna)
Reproducibilidad (consistencia, confiabilidad, precisión)
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Proceso de recolección de datos. La Prueba Piloto. Evaluación de la confiabilidad del instrumento
• El proyecto piloto permite averiguar la consistencia o confiabilidad delcuestionario.
• Para ello se utiliza un número de unas 20-25 personas que representen alos participantes del estudio.
• Se recomienda mayor número al de ítems.
• Algunos recomiendan 5 personas por ítems.
• Idealmente, las personas seleccionadas para el proyecto piloto no debenparticipar en el estudio, aunque sí deben poseer características similares alas de los participantes.
• El procedimiento para la toma de datos podría ser de encuesta, porteléfono, por correo físico o electrónico. En el caso de administracióndirecta se deben anotar las observaciones para las preguntas en las cualesel participante tenga dificultad en contestar, para efectuar posteriormente
las debidas correcciones.
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Proceso de recolección de datos. La Prueba Piloto. Evaluación de la confiabilidad del instrumento
• La confiabilidad, se mide con el alfa de Cronbach,cuyos valores oscila entre -1,0 y 1,0. 0 significaconfiabilidad nula y 1 representa confiabilidad total.
• Son valores aceptables de alfa para propósitos deinvestigación ≥ 0,7, y para propósito de toma dedecisiones ≥0,9.
• En todo caso, se espera que dicho índice esté porencima de 0,70.
• El índice se puede generar por preguntasindividuales. Las preguntas que no cumplan con elíndice requerido se eliminarán del estudio
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INTERPRETACIÓN DE UN COEFICIENTE DE
CONFIABILIDAD
0 1
0% de confiabilidad en la medición (medición
contaminada de error)
100% de confiabilidad en la medición (no hay error)
Hernández Sampieri y col
Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada
?
0.2 0.4 0.6 0.8
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La confiabilidad• Se refiere al grado en que su aplicación repetida al
mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados.
EJEMPLO DE RESULTADOS PROPORCIONADOS POR UN INSTRUMENTO DEMEDICIÓN SIN CONFIABILIDAD/SIN PRECISIÓN
1º APLICACIÓN 2º APLICACIÓN 3º APLICACIÓN
Martha 130 Laura 131 Luis 140
Laura 125 Luis 130 Teresa 129
Arturo 118 Marco 127 Martha 124
Luis 112 Arturo 120 Rosa María 120
Marco 110 Chester 118 Laura 109
Rosa Maria 110 Teresa 118 Chester 108
Chester 108 Martha 115 Arturo 103
Teresa 107 Rosa María 107 Marco 101
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• La confiabilidad varía de acuerdo al número de ítemsque incluya el instrumento de medición. Cuantos másítems la confiabilidad aumenta (desde luego, que serefieran a la misma variable).
• Esto resulta lógico, veámoslo con un ejemplocotidiano: Si se desea probar qué tan confiable oconsistente es la lealtad de un amigo hacia nuestrapersona, cuantas más pruebas le pongamos, suconfiabilidad será mayor. Claro está que demasiadosítems provocarán cansancio en el respondiente.
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Ejemplo
Nº FormulariosPREGUNTAS Total
p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 Filas
1 3 2 3 2 2 2 3 3 20
2 3 3 2 3 2 2 2 2 19
3 2 3 2 1 3 2 2 2 17
4 2 2 2 2 3 2 3 2 18
5 2 2 3 2 2 3 2 2 18
6 3 3 3 2 2 2 1 2 18
7 2 4 3 2 3 1 1 2 18
8 2 3 2 1 2 1 2 2 15
9 2 2 2 2 2 2 2 2 16
10 3 3 3 2 3 2 2 2 20
11 3 3 3 3 2 2 2 3 21
12 3 3 3 3 3 3 3 3 24
PROMEDIO 2.50 2.75 2.58 2.08 2.42 2.00 2.08 2.25 Varianza total
DESVEST 0.52 0.62 0.51 0.67 0.51 0.60 0.67 0.45 columnas
VARIANZA Si2 0.27 0.39 0.27 0.45 0.27 0.36 0.45 0.20 5.70
SUMA DE VARIANZAS
St 2 2.65
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*) CONFIABILIDAD La confiabilidad, del instrumento se efectuará aplicado el coeficiente Alfa de Crombach, cuya fórmula es:
= K
K - 1
Donde: = Coeficiente de Crombach
K = N° de items utilizados para el cálculo Si2 = Varianza de cada item St2 = Varianza total de los items
El valor obtenido de Alfa es:
= K
K - 1
El valor de alfa obtenido es:
α = 37
36
= 0,8404
K
1 - Si2
i = 1
St
2
K
1 - Si2
i = 1
St
2
1 – 42,622
232,22
Reemplazando:
α = (8/8-1) ( 1- ( 2.65/5.70))
α = (1.1428* 0.5345)
α = 0.61.
Por lo tanto, la escala no es confiable. Deben eliminarse los ítem necesarios hasta
que el valor del α sea ≥ 0,7.
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Estrategias para incrementar el índice de Consistencia de los Cuestionarios
• Alargar el instrumento
• Efectuar preguntas de mediana dificultad
• Aumentar el tiempo para contestar elinstrumento
• Asegurarse que el instrumento sea claro parael público objetivo.
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COEFICIENTE DE CORRELACION INTRACLASE (CCI)
•Índice mas apropiado para cuantificar concordancia entre diferentes
mediciones
•Se recomienda para variables cuantitativas
•El CCI estima el promedio de las correlaciones entre todas las
posibles ordenaciones de los pares de observaciones disponibles y por
lo tanto evita el problema de la dependencia del orden del coeficiente
de correlación.
•También se puede usar cuando hay mas de una observación por
sujeto
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COEFICIENTE DE CORRELACION INTRACLASE (CCI)
MÉTODO ANOVA
VARIABILIDAD
TOTAL
VARIABILIDAD DEBIDA A LA DIFERENCIA ENTRE DISTINTOS
SUJETOS
VARIABILIDAD DEBIDA A LAS DIFERENCIAS
ENTRE LAS MEDIDAS PARA CADA SUJETO
VARIABILIDAD TOTAL
VARIABILIDAD RESIDUAL O ALEATORIA
ASOCIADA AL ERROR
VARIABILIDAD ENTRE OBSERVACIONES
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•Cálculo difícil
•Prueba paramétrica y requiere de
1. normalidad de distribución de la variable
2. igualdad de varianzas
3. Independencia de errores de cada observador
•Depende de la variabilidad de los valores observados (muestras
homogéneas tienen menor CCI)
•Carencia de interpretación clínica
•Uso de otros métodos como Bland y Altman
•Se deben considerar como métodos de análisis que ofrecen
información complementaria
LIMITACIONES DEL CCI
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Métodos de formas alternativas o paralelas
Dos o mas versiones
de un instrumento
Aplicación de los instrumentos a las
mismas personas simultáneamente o
en un periodo corto de tiempoResultado
Si la correlación entre los resultados es positiva Confiable
Hernández Sampieri y col
PROCEDIMIENTOS MAS UTILIZADOS PARA MEDIR
CONFIABILIDAD
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Métodos de mitades partidas (Split-halves)
Un instrumento dividido
en dos mitades
1 sola aplicación del
instrumento de 10 ítems Resultado
1-3-4-7-10
2-5-6-8-10
Si la correlación entre los resultados de las dos
Mitades es fuerteConfiable
Hernández Sampieri y col
PROCEDIMIENTOS MAS UTILIZADOS PARA MEDIR
CONFIABILIDAD
![Page 38: Validación de un instrumentos](https://reader034.vdocumento.com/reader034/viewer/2022052621/55893145d8b42a50608b4746/html5/thumbnails/38.jpg)
•Dividir los ítems del instrumento en dos partes iguales.
•Correlacionar las puntuaciones totales de las dos mitades.
•Multiplicas el coeficiente obtenido por 2 y dividir por el término 1 (uno) mas
la correlación de las dos mitades (corrección de Spearman – Brown), como la
siguiente fórmula
Métodos de mitades partidas (Split-halves)
![Page 39: Validación de un instrumentos](https://reader034.vdocumento.com/reader034/viewer/2022052621/55893145d8b42a50608b4746/html5/thumbnails/39.jpg)
Medidas de consistencia interna (Coeficiente alfa de Cronbach, Kuder y Richardson o
fórmula KR-20, KR21,
Un instrumento
1 sola aplicación del
instrumento Resultado
Coeficiente alfa de Cronbach es para variables de intervalos o de razón
KR.20 y KR21 es para ítems dicotómicos
Coeficiente de Correlación de Pearson cuando el nivel de medición es por intervalos o razón.
Coeficiente de Spearman o de Kendall cuando el nivel de medición es ordinal
Hernández Sampieri y col
PROCEDIMIENTOS MAS UTILIZADOS PARA MEDIR
CONFIABILIDAD
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Coeficiente alfa de Cronbach
Existen dos formas de calcularlo
Resultado de correlación de las puntuaciones
positiva moderada a más = Instrumento Homogéneo
Coeficiente alfa de Cronbach:Valores son entre 0 y 1
Donde 0=nula confiabilidad
1=máxima confiabilidad.
>0.75 es aceptable
> 0.90 es elevada
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Coeficiente alfa de Cronbach
![Page 42: Validación de un instrumentos](https://reader034.vdocumento.com/reader034/viewer/2022052621/55893145d8b42a50608b4746/html5/thumbnails/42.jpg)
Nº FormulariosPREGUNTAS Total
p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 Sum Fila (t)
1 3 2 3 2 2 2 3 3 20
2 3 3 2 3 2 2 2 2 19
3 2 3 2 1 3 2 2 2 17
4 2 2 2 2 3 2 3 2 18
5 2 2 3 2 2 3 2 2 18
6 3 3 3 2 2 2 1 2 18
7 2 4 3 2 3 1 1 2 18
8 2 3 2 1 2 1 2 2 15
9 2 2 2 2 2 2 2 2 16
10 3 3 3 2 3 2 2 2 20
11 3 3 3 3 2 2 2 3 21
12 3 3 3 3 3 3 3 3 24
PROMEDIO columna (i) 2.50 2.75 2.58 2.08 2.42 2.00 2.08 2.25 Varianza total
DESV EST columna Si 0.52 0.62 0.51 0.67 0.51 0.60 0.67 0.45 columnas
VARIANZA por ítem Si2 0.27 0.39 0.27 0.45 0.27 0.36 0.45 0.20
Varianzas total de ítems St2 5.70
SUMA DE VARIANZAS de los
ítems Si2 2.65
Ejemplo: Alfa de Cronbach
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Reemplazando:
α = (8/8-1) ( 1- ( 2.65/5.70))
α = (1.1428* 0.5345)
α = 0.61
*) CONFIABILIDAD La confiabilidad, del instrumento se efectuará aplicado el coeficiente Alfa de Crombach, cuya fórmula es:
= K
K - 1
Donde: = Coeficiente de Crombach
K = N° de items utilizados para el cálculo Si2 = Varianza de cada item St2 = Varianza total de los items
El valor obtenido de Alfa es:
= K
K - 1
El valor de alfa obtenido es:
α = 37
36
= 0,8404
K
1 - Si2
i = 1
St
2
K
1 - Si2
i = 1
St
2
1 – 42,622
232,22
Coeficiente alfa de Cronbach
![Page 44: Validación de un instrumentos](https://reader034.vdocumento.com/reader034/viewer/2022052621/55893145d8b42a50608b4746/html5/thumbnails/44.jpg)
44
Alfa de Crombach
Valores: oscila entre 0.0 y 1.0
O significa confiabilidad nula
1 representa confiabilidad total
Valores aceptables de alfa
Para propósitos de investigación ≥ 0,7 (aceptable 0.70, buen
índice 0.80 y excelente 0.90).
Fiablilidad respetable a partir de 0,80.
Para propósito de toma de decisiones ≥0,9
Coeficiente alfa de Cronbach
![Page 45: Validación de un instrumentos](https://reader034.vdocumento.com/reader034/viewer/2022052621/55893145d8b42a50608b4746/html5/thumbnails/45.jpg)
Coeficiente alfa de Cronbachcondiciones de aplicación:
1. Se aplica un test integrado por al menos 2 ítems a un grupo de
personas (mínimo 2 personas).
2. El puntaje del test es igual a la suma de los puntajes de los
ítems.
3. Se cumplen los supuestos I (puntaje observado del test =
puntaje verdadero + error de medición), II (puntaje verdadero =
promedio de todos los puntajes observados al aplicar a una
persona el mismo test una gran cantidad de veces) y III
(correlación entre puntajes verdaderos y errores de medición es
igual a cero), de la teoría clásica de los tests.
4. Los puntajes verdaderos de los ítems difieren en una constante
(que puede ser nula)
5. Los errores de medición de los ítems son correlacionados
![Page 46: Validación de un instrumentos](https://reader034.vdocumento.com/reader034/viewer/2022052621/55893145d8b42a50608b4746/html5/thumbnails/46.jpg)
Kuder y Richardson o fórmula KR-20
![Page 47: Validación de un instrumentos](https://reader034.vdocumento.com/reader034/viewer/2022052621/55893145d8b42a50608b4746/html5/thumbnails/47.jpg)
Ejemplo: Prueba de rendimiento académico de 5 ítems realizado en 9 alumnos
Vt = Vt = Vt =
Muy baja consistencia interna del instrumento
Σ (ítems positivos – promedio suma)2Vt =
Nº encuestas - 1
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Mide que tan similares son los puntajes asignados por diferentes evaluadores a un mismo fenómeno; para el caso en que los evaluadores entrevistan a las personas.
– Para valores categóricos (cualitativos) Índice de Kappa y el porcentaje de acuerdo.
– Para valores cuantitativos se utiliza el coeficiente de correlación intra clase
Confiabilidad inter evaluador
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de
Kappa negativo indica que no hay concordancia entre las 2 evaluaciones
Valor observado
Valor esperado
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Ejemplo con evaluaciones con mas de dos categorías
Tabla Valores
Observados
Tabla Valores
Esperados
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Análisis factorial. Rotación varimax, oblimin directo, test de esfericidad de Bartlett y prueba de Kaiser- Meyer- Olkin
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Estadísticos de fiabilidad
.804 16
Alf a de
Cronbach
N de
elementos
Comunalidades
1.000 .570
1.000 .824
1.000 .774
1.000 .688
1.000 .657
1.000 .852
1.000 .606
1.000 .573
1.000 .832
1.000 .677
1.000 .438
1.000 .677
1.000 .491
1.000 .832
1.000 .754
1.000 .775
Medidas para control
larvario
Medidas para control
mosquito adulto
Toma de muestra en fase
v irémica
En que consiste
abatización
Def inición caso probable
Exámenes laboratorio
prioritarios manejo
dengue
En que consiste prueba
de Lazo?
Trasmisibilidad del
dengue
Realización de toma de 1º
muestra
Realización de muestra
pareada
Tratamiento de dengue
Prev ención en escenario
epidemiologico I
Clasif icación de dengue
Sintomatología en
dengue
Tiempo de monitoreo en
dengue con signos de
alarma
Def inición caso
conf irmado
Inicial Extracción
Método de extracción: Análisis de Componentes principales.
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Varianza total explicada
3.691 23.071 23.071 3.691 23.071 23.071 2.563 16.020 16.020
2.256 14.103 37.174 2.256 14.103 37.174 2.452 15.328 31.348
2.052 12.825 49.999 2.052 12.825 49.999 2.216 13.848 45.195
1.668 10.428 60.427 1.668 10.428 60.427 2.051 12.818 58.013
1.354 8.460 68.887 1.354 8.460 68.887 1.740 10.874 68.887
.990 6.187 75.074
.820 5.123 80.197
.745 4.655 84.852
.565 3.530 88.382
.533 3.329 91.711
.413 2.582 94.293
.320 1.999 96.292
.254 1.589 97.881
.163 1.019 98.900
.113 .705 99.605
.063 .395 100.000
Componente
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Total
% de la
varianza % acumulado Total
% de la
varianza % acumulado Total
% de la
varianza % acumulado
Autov alores iniciales
Sumas de las saturaciones al cuadrado
de la extracción
Suma de las saturaciones al cuadrado
de la rotación
Método de extracción: Análisis de Componentes principales.
![Page 54: Validación de un instrumentos](https://reader034.vdocumento.com/reader034/viewer/2022052621/55893145d8b42a50608b4746/html5/thumbnails/54.jpg)
Matriz de componentesa
.622 .419 .086 -.015 .026
.373 -.240 .214 .687 -.329
-.044 .311 -.168 .805 .002
.495 .144 -.443 .089 .467
-.280 .295 .523 -.086 .460
.604 -.513 .295 .349 .122
.629 .265 -.082 -.216 .295
.478 .003 -.552 .015 .198
.615 -.434 .245 -.445 -.092
.634 -.147 -.175 -.186 -.433
.477 .299 -.103 .043 .330
.590 .235 -.299 -.174 -.393
.227 .227 .609 -.027 .129
.542 -.423 .568 .049 .185
-.016 .666 .375 -.219 -.349
.389 .675 .277 .222 -.205
Medidas para control
larvario
Medidas para control
mosquito adulto
Toma de muestra en fase
v irémica
En que consiste
abatización
Def inición caso probable
Exámenes laboratorio
prioritarios manejo
dengue
En que consiste prueba
de Lazo?
Trasmisibilidad del
dengue
Realización de toma de 1º
muestra
Realización de muestra
pareada
Tratamiento de dengue
Prev ención en escenario
epidemiologico I
Clasif icación de dengue
Sintomatología en
dengue
Tiempo de monitoreo en
dengue con signos de
alarma
Def inición caso
conf irmado
1 2 3 4 5
Componente
Método de extracción: Análisis de componentes principales.
5 componentes extraídosa.
![Page 55: Validación de un instrumentos](https://reader034.vdocumento.com/reader034/viewer/2022052621/55893145d8b42a50608b4746/html5/thumbnails/55.jpg)
Matriz de componentes rotadosa
.163 .497 .516 .175 .002
.646 -.146 .085 .305 .534
-.023 .111 .061 -.043 .870
.020 .806 -.147 .074 .109
-.015 -.013 .287 -.749 -.116
.891 .163 -.120 .110 .069
.115 .689 .249 .098 -.217
-.019 .636 -.225 .338 .049
.554 .110 .044 .337 -.631
.236 .165 .117 .732 -.210
.087 .626 .190 -.013 .052
-.053 .328 .306 .683 -.080
.340 .047 .517 -.302 -.121
.867 .091 .080 -.086 -.241
-.258 -.158 .810 -.010 -.081
.060 .209 .795 .091 .297
Medidas para control
larvario
Medidas para control
mosquito adulto
Toma de muestra en fase
v irémica
En que consiste
abatización
Def inición caso probable
Exámenes laboratorio
prioritarios manejo
dengue
En que consiste prueba
de Lazo?
Trasmisibilidad del
dengue
Realización de toma de 1º
muestra
Realización de muestra
pareada
Tratamiento de dengue
Prev ención en escenario
epidemiologico I
Clasif icación de dengue
Sintomatología en
dengue
Tiempo de monitoreo en
dengue con signos de
alarma
Def inición caso
conf irmado
1 2 3 4 5
Componente
Método de extracción: Análisis de componentes principales.
Método de rotación: Normalización Varimax con Kaiser.
La rotación ha convergido en 6 iteraciones.a.
![Page 56: Validación de un instrumentos](https://reader034.vdocumento.com/reader034/viewer/2022052621/55893145d8b42a50608b4746/html5/thumbnails/56.jpg)
Matriz de transformación de las componentes
.551 .622 .272 .474 -.110
-.534 .306 .734 -.145 .246
.548 -.398 .536 -.467 -.189
.322 -.032 -.080 -.068 .940
.083 .600 -.305 -.729 -.087
Componente
1
2
3
4
5
1 2 3 4 5
Método de extracción: Análisis de componentes principales.
Método de rotación: Normalización Varimax con Kaiser.
![Page 57: Validación de un instrumentos](https://reader034.vdocumento.com/reader034/viewer/2022052621/55893145d8b42a50608b4746/html5/thumbnails/57.jpg)
Estrategias para obtener Cooperación en los Cuestionarios
• Asegurar el anonimato del participante (usar códigos, en lugar denombres).
• El lugar de la entrevista debe ser agradable.• El momento de la entrevista debe ser adecuado para el
participante.• El propósito de la entrevista debe quedar claro para el
entrevistador y el entrevistado.• Debe establecerse una buena relación entre el entrevistador y el
entrevistado antes que iniciar la entrevista.• Ofrecer incentivos de participación.• De ofrecer incentivos de participación, se deben cumplir con ellos.• No solicitar información muy personal.• Asegurar que nadie utilice la información para perjudicar a alguien.• Respetar la decisión de negación de ser entrevistado.
![Page 58: Validación de un instrumentos](https://reader034.vdocumento.com/reader034/viewer/2022052621/55893145d8b42a50608b4746/html5/thumbnails/58.jpg)
FACTORES QUE PUEDEN AFECTAR LA CONFIABILIDAD Y VALIDEZ
• 1.- la improvisación. Algunas personas creenque elegir un instrumento de medición odesarrollar uno es algo que puede tomarse ala ligera.
• 2.- instrumentos desarrollados en el extranjeroque no han sido validados a nuestro contexto :cultura y tiempo
![Page 59: Validación de un instrumentos](https://reader034.vdocumento.com/reader034/viewer/2022052621/55893145d8b42a50608b4746/html5/thumbnails/59.jpg)
• 3.- instrumento resulta inadecuado para laspersonas a las que se les aplica: no esempático.
• 4.- las condiciones en las que se aplica elinstrumento de medición. Si hay ruido, hacemucho frío (por ejemplo en una encuesta decasa en casa), el instrumento es demasiadolargo o tedioso
![Page 60: Validación de un instrumentos](https://reader034.vdocumento.com/reader034/viewer/2022052621/55893145d8b42a50608b4746/html5/thumbnails/60.jpg)
![Page 61: Validación de un instrumentos](https://reader034.vdocumento.com/reader034/viewer/2022052621/55893145d8b42a50608b4746/html5/thumbnails/61.jpg)
Si no haces las preguntas correctas, no obtienes las respuestas correctas... El hacer preguntas es el ABC del diagnostico. Sólo la mente que cuestiona resuelve problemas.
- Edward Hodnett
![Page 62: Validación de un instrumentos](https://reader034.vdocumento.com/reader034/viewer/2022052621/55893145d8b42a50608b4746/html5/thumbnails/62.jpg)
auraelen59