Download - Unidad sobre el muestreo. 1º de Bachillerato
MUESTREO
Ana RuizAlicia Ozaeta
Vanessa TancoMónica Viñas
Para alumnos de 1º de Bachillerato
Objetivos• Definir los conceptos: universo, población,
muestra y muestreo; y saber establecer la relación que existe entre ellos.
• Diferenciar entre población y muestra• Discernir las características de una buena
muestra• Describir los distintos tipos de muestreo• Comparar los pasos que se siguen en los
distintos tipos de muestreo probabilístico
Contenidos
• El universo, la población y la muestra• El muestreo• Tipos de muestreo
El muestreo• Para entender el muestreo hay que tener en
cuenta tres conceptos clave:
Universo
Población
Muestra
Universo
• Es la unidad más grande y contiene varias poblaciones del mismo tipo
Población• Conjunto de elementos que contiene las características que nos
interesan en un estudio concreto
Ejemplo Queremos estudiar el número de horas que los niños de 4º de Primaria dedican a ver la TV entresemana en
Pamplona ¿Cuál es la población? Todos los niños de 4º de Primaria de Pamplona
• En la mayoría de los casos es difícil trabajar con la totalidad de la población
Muestra
Muestra• Es la parte representativa de una población. • Debe reproducir lo mejor posible las
características de la población Ejemplo
Si seguimos con el ejemplo anterior, nuestra muestra podría ser un grupo de niños escogido al azar de 4º de la ESO
Población Muestra
Muestreo• ¿Cómo se obtiene la muestra?
Muestreo
Técnica para la selección de una muestra a partir de una población
Conceptos básicos sobre muestras
• Base de la muestra: censo, registro… donde las unidades de la población están individualizadas
• Unidad de la muestra: cada uno de los elementos en que se subdivide la base de la muestra y figuran numerados e individualizados en ella.
Características necesarias para una buena muestra
1. Comprenden parte de la población y no su totalidad.
2. Representan lo más exactamente posible la población
3. La ausencia de distorsión en la elección de los elementos de la muestra.
EjemploSi para nuestro estudio consideramos que el sexo es una característica importante
y en la población nos encontramos que el 40% son niños y el 60% son niñas, la muestra tendrá las mismas proporciones: 40% niños y 60% niñas
Población
niños niñas
Muestra
niños niñas
Relación entre población y muestra
• Relación cuantitativa: se refiere a los conceptos de: – Fracción de muestreo: porcentaje que representa la
muestra respecto a la población
– Coeficiente de elevación: número inverso a la fracción de muestreo, es decir, la cantidad por la que hay que multiplicar la muestra para obtener la población
Relación entre población y muestra
Universo hipotético
Universo
Población
Muestra
Tipos de muestreoPr
obab
ilísti
co Aleatorio simple
Aleatorio sistemático
Aleatorio estratificado
Aleatorio por conglomerados N
o pr
obab
ilísti
co
Por cuotas
Opinático
Casual
Muestreo no probabilístico• En ocasiones, el muestreo probabilístico
resulta costoso y se acude a métodos no probabilísticos.
• No sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se elegidos.
Muestreo probabilístico
Aquellos en los que todos los individuos tiene la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra.
Solo estos métodos nos aseguran la representatividad de la muestra.
Se basa en el principio de
equiprobabilidad
Muestreo probabilístico• Muestreo aleatorio simple– Seleccionar al azar un número de elementos que
previamente se ha definido
1• Asignar un número a cada individuo de la
población (base de la muestra)
2
• Elegir mecánicamente (aleatoriamente) tantos sujetos como sea necesario para el tamaño de la muestra
Muestreo probabilístico• Muestreo aleatorio simple
Ventajas• Sencillo
• Facilita el cálculo de medidas y varianzas• Existen paquetes informáticos para analizar los datos
Inconvenientes• Se necesita un listado completo de toda la población. • En muestras pequeñas es posible que no se represente
adecuadamente la población
Muestreo probabilístico• Muestreo aleatorio sistemático
1• Numerar todos los elementos de la
población
2• Extraer aleatoriamente un único
número
3• Sumar al número elegido el
coeficiente de elevación
Muestreo probabilístico• Muestreo aleatorio sistemático
Ventajas• Fácil de aplicar
• No siempre es necesario un listado de toda la población• Asegura una cobertura de unidades de todos los tipos
Inconvenientes• Pueden darse periodicidades
Muestreo probabilístico• Muestreo aleatorio estratificado– Se utiliza en los casos en los que la población no
sea homogénea, debido a que está distribuida en estratos.
Muestreo probabilístico• Muestreo aleatorio estratificado
Ventajas • Tiende a asegurar que la muestra represente
adecuadamente la totalidad de la población• Se obtienen estimaciones más precisas
Inconvenientes• Se ha de conocer la distribución en la población de las
variables utilizadas
Muestreo probabilístico• Muestreo aleatorio por conglomerados– Se utiliza cuando la unidad de la muestra es un
grupo de elementos
Ventajas• Muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa• No es preciso tener un listado de toda de la población
Inconvenientes• El error estándar es mayor y su cálculo más complejo
A modo de repaso
• Para terminar, haz clic aquí y podrás ver un resumen sobre lo estudiado.
Autoevaluación• 1. Clasificar si es muestra o población. En caso
de que sea una muestra, justificar el tipo de muestreo. a. El salario de 20 empleados de una empresab. Hacer una encuesta a 100 personas en un centro comercialc. Hacer un estudio en todos los asilos de Pamplona, teniendo en cuenta a todos los residentes
Autoevaluación • 2. Dadas las investigaciones que se indican a
continuación, se pide determinar razonadamente si se basan en una muestra del universo correspondiente y si, en caso afirmativo, la muestra es correctaa. A efectos de realizar un sociograma de clase, se ha pedido a todos los alumnos que expresaran e n una papeleta los nombres de sus compañeros de clase que les gustaría tener sentados a su lado y aquellos que no.b. Un antropólogo social ha convivido con dos años con una familia típica de una localidad de las Hurdes, se ha ganado su confianza y ha logrado que sus miembros le expusieran los aspectos de su vida de interés para su investigación
Autoevaluación• 3. En un estudio sociológico sobre una
comunidad de 8.500 habitantes mayores de edad se ha elegido una muestra de 850. Hallar la fracción de muestreo y el coeficiente de elevación. Establecido este último y supuesto que en el estudio realizado han resultado 8 divorciado, determinar el número total de divorciados que es probable que existan en la comunidad
Respuestas de la autoevaluación
• 1. a. Muestra. No se puede determinar si se trata de un muestreo probabilístico o no probabilístico
b. Muestra. Muestreo no probabilísticoc. Población
• 2. a. No constituye una muestra, en cuanto el universo son todos los alumnos de la clase y todos ellos fueron encuestados
b. No se puede considerar como muestra• 3. Fracción de muestreo: 10%
Coeficiente de elevación: 10 Nº probable de divorciados en la población: igual al nº de divorciados en la muestra por el coeficiente de elevación: 80