Download - Unidad 4 Análisis Envolvente de Datos
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UNIDAD 4: Evaluacin de la Productividad
Anlisis Envolvente de Datos
Asignatura: Productividad y Calidad de Sistemas
Prof. Roxana Martnez
Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado Decanato de Ciencias y Tecnologa
Programa Ingeniera de Produccin
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Indicadores Medicin de Productividad
Mtodos Paramtricos: se requiere una funcin que relacione entradas y salidas Mtodos No Paramtricos: No se requiere especificar la funcin
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Surge como una extensin del trabajo de Farrel (1957).
Farrel:
Estableci las bases conceptuales para la medicin de la eficiencia.
Diferenci entre eficiencia tcnica y eficiencia precio o asignativa.
Introdujo el concepto de funcin de produccin y seal los problemas de su estimacin.
Propuso estimar la funcin de produccin a partir de la observacin de unidades reales de produccin.
Esto da lugar a la funcin de produccin emprica o implcita y al concepto de eficiencia relativa..
Anlisis Envolvente de Datos (DEA)
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Anlisis Envolvente de Datos (DEA)
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Anlisis Envolvente de Datos (DEA)
Eficiencia Tcnica
Caracterstica de los procesos productivos, que se centra en las cantidades y no en los precios
Mide la capacidad de un empresa (o de un servicio) para producir la mayor cantidad posible de bienes usando para ello la menor cantidad posible de recursos.
Podemos matizar esta idea con dos orientaciones.
orientacin output o salidas.
orientacin input o entradas.
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Anlisis Envolvente de Datos (DEA)
Eficiencia Tcnica
Orientacin output: Mide la capacidad de una empresa (o de un servicio) para producir la mayor cantidad posible de bienes usando para ello una cantidad fija de recursos.
Orientacin input: Mide la capacidad de una empresa (o de un servicio) para producir una cantidad fija de bienes (o servicios) usando para ello de la menor cantidad posible de recursos
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Eficiencia Precio
Mide la capacidad de un empresa (o de un servicio) para producir bienes con un valor total mximo usando para ello recursos con el mnimo costo posible.
Implica alcanzar el costo mnimo de producir un nivel dado de producto cuando se modifican las proporciones de los factores de produccin utilizados.
Podemos matizar esta idea con dos orientaciones.
orientacin output o salidas.
orientacin input o entradas.
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Eficiencia Precio
Orientacin output: Mide la capacidad de un empresa para producir bienes con el mayor valor posible usando para ello una cantidad fija de recursos.
Orientacin input: Mide la capacidad de un empresa para producir una cantidad fija de bienes usando para ello recursos con el menor valor posible
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Anlisis Envolvente de Datos (DEA)
Eficiencia Tcnica vs. Eficiencia Precio
La eficiencia tcnica es un concepto que incide en los procesos productivos, centrndose en el anlisis de las cantidades y no en los valores de esas cantidades.
Puede expresarse tanto en trminos de outputs como de inputs.
En el primer caso, representa la produccin del mayor nivel posible de outputs para una cantidad fija de inputs (bienes o recursos productivos).
En el segundo caso, la menor cantidad posible de inputs, para alcanzar una cantidad fija de outputs.
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Eficiencia Tcnica vs. Eficiencia Precio
En la eficiencia precio con orientacin output el valor de lo producido es el nico output.
En la eficiencia precio con orientacin input el costo de los recursos usados es el nico input.
En cambio en la eficiencia tcnica puede haber varios inputs y varios outputs.
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Anlisis Envolvente de Datos (DEA)
Eficiencia Tcnica vs. Eficiencia Precio
Observacin:
En los trabajos clsicos sobre eficiencia tcnica (Farrell 1957) solamente se consideraban sistemas en los que la unidad productiva:
O bien dispona de varios inputs, pero slo generaba un output
O bien generaba varios outputs usando slo un input
El problema de evaluar la eficiencia de unidades con mltiples inputs y mltiples outputs quedaba sin resolver
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Anlisis Envolvente de Datos (DEA)
Tcnica fundamental para medir la eficiencia dentro del enfoque no paramtrico. Esta tcnica presenta como ventajas su gran flexibilidad y la ausencia de errores de especificacin, al no ser preciso optar por ninguna forma funcional.
Ofrecen informacin particularizada para cada unidad productiva, puesto que las medidas de eficiencia calculadas con los modelos DEA estn asociadas a unidades productivas (UTD) concretas en vez de con medias estadsticas que no son directamente asignables a ninguna observacin.
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Anlisis Envolvente de Datos (DEA)
Mtodo No Paramtrico
por no presuponer la existencia de una funcin que relacione inputs con outputs
No estadstico
no asume que la eficiencia no captada siga algn tipo de distribucin probabilstica
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Anlisis Envolvente de Datos (DEA)
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Anlisis Envolvente de Datos (DEA)
Objetivo: medir la eficiencia productiva de ocho Unidades: A, B, C, D, E, F, G y H
La frontera de eficiencia est formada por las unidades productivas C, D, E y F.
Las unidades B y H no cumplen el requisito de eficiencia. Es posible producir lo mismo que B con menos recursos, ya
que dos unidades de la muestra, D y E, lo hacen El DEA compara B con una unidad ficticia I
Unidad Ficticia
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Anlisis Envolvente de Datos (DEA)
Objetivo: medir la eficiencia productiva de ocho Unidades: A, B, C, D, E, F, G y H
Una vez definida la frontera de posibilidades de produccin, se mide la eficiencia de cada unidad productiva de la muestra. Las unidades situadas sobre la frontera de produccin tienen un ndice de eficiencia unitario, mientras que las restantes unidades obtienen una medida de eficiencia relativa por comparacin con alguna entidad eficiente.
Unidad Ficticia
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Modelos de Programacin Matemticos del DEA
1. Modelo de rendimientos constantes a escala (CCR) Formulado por Charnes, Cooper y Rhodes (1978) Son los grandes impulsores del DEA. Por medio de la Programacin Lineal, desarrollaron: Una tcnica para modelar las ideas de Farrell. Procedimientos computacionales para el clculo de
eficiencias. Un nuevo enfoque del DEA basado en ideas
fraccionales. Introdujeron el nombre de Anlisis Envolvente de
Datos (Data Envelopment Analysis). Ampliaron las ideas de Farrell para trabajar con
mltiples inputs y mltiples outputs
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Modelos de Programacin Matemticos del DEA
2. Modelo con rendimientos variables a escala (BCC) Original de Banker, Chames y Cooper (1984) Fue propuesto con el propsito de estimar la
eficiencia puramente tcnica Se especifica con rendimientos constantes a escala Se obvia la influencia que la escala concreta en que
opera una organizacin puede tener sobre sus posibilidades de produccin.
Para detectar las potenciales fuentes de ineficiencia, que provienen de la escala de operaciones en la que opera una entidad
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Anlisis Envolvente de Datos (DEA)
SOFTWARE
Frontier Analyst
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