Download - Trabajo Colaborativo 1 Grupo 83
PREPARADO POR:
KEILA ANTELIZ CONTRERAS
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA
PROGRAMA INGENIERÍA INDUSTRIALABRIL de 2014
ACTIVIDAD 6: TRABAJO COLABORATIVO N°1
LINEY CAICEDO ACEVEDO OSCAR WILLIAM CANDO
TUTOR: OSCAR JAVIER HERNANDEZGrupo: 256598_83
CURSO: PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA
PROGRAMA INGENIERÍA INDUSTRIAL
TRABAJO COLABORATIVO N°1
OSCAR JAVIER HERNANDEZ
PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN
Ejercicio 1
Promedio año 1 135.00 Promedio año 2 121.67
-4.4444
Periodo Demanda
1 80 0.574 0.564 0.567
2 195 1.444 1.441 1.449
3 130 0.996 1.010 1.015
4 70 0.555 3.016 3.031
5 175 1.438 Coeficiente
6 120 1.024 1.005
Una empresa produce estufas para el exterior de diferentes modelos. La demanda tiende a seguir un patrón estacional con tendencia. Los datos que se muestran en la tabla son cuatrimestrales (períodos de 4 meses). Calcule la predicción de la demanda hasta el período 9, empleando el método Winters con α = 0.1; β = 0.1; ϒ = 0.1.
Valores Iniciales Factor Tendencia
(Bo)=
Valor Inicial Factor Promedio (So)
Estimación Indice
Estacional
Estimación Factor Estacional Promedio
Estimación Factor Estacional
Normalizado
m= 2L= 3
alfa= 0.1beta= 0.1
gama= 0.1
141.6667
0.567
1.449
141.6667 -4.4444 1.015 Pronóstico Error ECM
137.602 -4.4065 0.569 F(0+1)= 77.85 2.153 4.637
133.335 -4.3925 1.450 F(1+1)= 192.98 2.020 4.080
128.857 -4.4011 1.014 F(2+1)= 130.87 -0.869 0.754
124.318 -4.4148 0.568 F(3+1)= 70.78 -0.779 0.607
119.981 -4.4071 1.451 F(4+1)= 173.89 1.114 1.241
115.846 -4.3798 1.016 F(5+1)= 117.23 2.770 7.673F(6+1)= 63.33 3.166F(6+2)= 155.39F(6+3)= 104.40
Una empresa produce estufas para el exterior de diferentes modelos. La demanda tiende a seguir un patrón estacional con tendencia. Los datos que se muestran en la tabla son cuatrimestrales (períodos de 4 meses). Calcule la predicción de la demanda hasta el período 9, empleando el método Winters con α = 0.1; β = 0.1; ϒ = 0.1.
Factor Promedio
Factor Tendencia
Factor Estacional
EJERCICIO 2
MES DEMANDA REAL MES1 62 72 65 83 67 94 68 105 71 116 73 12
a). Calcule un pronóstico de promedio móvil simple a tres meses para los períodos 4 a 12.
2. Usted es el gerente de una importante compañía y debe determinar qué método de pronóstico usar. Basándose en los siguientes datos históricos, calcule el siguiente pronóstico y especifique qué procedimientos utilizaría.
b). Calcule el promedio móvil ponderado a tres meses con pesos de 0.50, 0.30 y 0.20 para los períodos 4 a 12.
c). Calcule un pronóstico de suavización exponencial simple para los períodos 2 a 12 usando un pronóstico inicial (F₁) de 61 y una constante α de 0.30.
d). Calcule el pronóstico por el método de regresión lineal para los meses 13,14 y 15. Determine la ecuación de la recta y grafique.
EJERCICIO 2
DEMANDA REAL767878808485
a). Calcule un pronóstico de promedio móvil simple a tres meses para los períodos 4 a 12.
2. Usted es el gerente de una importante compañía y debe determinar qué método de pronóstico usar. Basándose en los siguientes datos históricos, calcule el siguiente pronóstico y especifique qué
b). Calcule el promedio móvil ponderado a tres meses con pesos de 0.50, 0.30 y 0.20 para los períodos 4
c). Calcule un pronóstico de suavización exponencial simple para los períodos 2 a 12 usando un
d). Calcule el pronóstico por el método de regresión lineal para los meses 13,14 y 15. Determine la
Ejemplo1ejercicio 2.a
Pronóstico Promedio móvil = 3 Períodos
Datos Análisis de ErrorPeriodo Demanda Pronóstico Error Absolute Squared
1 622 653 674 68 64.67 3.33 3.33 11.115 71 66.67 4.33 4.33 18.786 73 68.67 4.33 4.33 18.787 76 70.67 5.33 5.33 28.448 78 73.33 4.67 4.67 21.789 78 75.67 2.33 2.33 5.44
10 80 77.33 2.67 2.67 7.1111 84 78.67 5.33 5.33 28.4412 85 80.67 4.33 4.33 18.78
83.00Total 36.67 36.67 158.67Promedio 4.07 4.07 17.63
Bias MAD MSESE 4.76
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 120
102030405060708090
Pronóstico
Demanda
Pronóstico Promedio Móvil
Tiempo
De
ma
nd
a
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 120
102030405060708090
Pronóstico
Demanda
Pronóstico Promedio Móvil
Tiempo
De
ma
nd
a
Ejercicio 2b
Pronóstico Promedio móvil = 3 Períodos
Data Análisis de ErrorPeriodo Demanda Peso Pronóstico Error Absolute Squared
1 62 0.52 65 0.33 67 0.24 68 63.9 4.1 4.1 16.85 71 66.2 4.8 4.8 23.06 73 68.1 4.9 4.9 24.07 76 69.9 6.1 6.1 37.28 78 72.6 5.4 5.4 29.29 78 74.9 3.1 3.1 9.6
10 80 77.0 3.0 3.0 9.011 84 78.4 5.6 5.6 31.412 85 79.8 5.2 5.2 27.0
82.2Próximo período 82 Total 42.2 42.2 207.2
Average 4.7 4.7 23.0Bias MAD MSE
SE 5.4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 120
102030405060708090
Pronóstico
Demanda
Pronóstico Promedio Móvil Pon-derado
Tiempo
Dem
and
a
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1210
20
30
40
50
60
70
80
90
Comparación Promedios Móviles
Demanda
Pronóstico Promedio Móvil Ponderado
Pronóstico Promedio Móvil
Tiempo
Dem
and
a
Ejercicio 2c
Pronóstico Suavización Exponencial
Alpha 0.3Datos Análisis de ErrorMeses Demanda Pronóstico Error Absolute Squared
1 62 61.02 65 61.3 3.70 3.70 13.693 67 62.4 4.59 4.59 21.074 68 63.8 4.21 4.21 17.755 71 65.1 5.95 5.95 35.396 73 66.8 6.16 6.16 38.007 76 68.7 7.32 7.32 53.518 78 70.9 7.12 7.12 50.709 78 73.0 4.98 4.98 24.84
10 80 74.5 5.49 5.49 30.1311 84 76.2 7.84 7.84 61.5012 85 78.5 6.49 6.49 42.12
Total 63.86 63.86 388.70Average 5.81 5.81 35.34
Bias MAD MSESE
1 2 3 4 5 6 7 8
0102030405060708090
Pronóstico
Demanda
Pronóstico
Tiempo
Dat
os
1 2 3 4 5 6 7 8
0102030405060708090
Pronóstico
Demanda
Pronóstico
Tiempo
Dat
os
Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0.994755994394511Coeficiente de determinación R^2 0.989539488383812R^2 ajustado 0.988493437222193Error típico 0.80071355124176Observaciones 12
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad Suma de cuadradosRegresión 1 606.505244755245Residuos 10 6.41142191142191Total 11 612.916666666667
Coeficientes Error típicoIntercepción 60.530303030303 0.492805124348523Mes 2.05944055944056 0.0669590309530325
Análisis de los residuales
Observación Pronóstico Demanda Real Residuos1 62.5897435897436 -0.5897435897435912 64.6491841491842 0.3508158508158493 66.7086247086247 0.2913752913752894 68.7680652680653 -0.7680652680652715 70.8275058275058 0.1724941724941696 72.8869463869464 0.1130536130536097 74.946386946387 1.053613053613058 77.0058275058275 0.9941724941724899 79.0652680652681 -1.06526806526807
10 81.1247086247086 -1.1247086247086311 83.1841491841492 0.81585081585080812 85.2435897435898 -0.243589743589752
Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F606.505244755245 945.97618615 3.095756298E-11
0.641142191142191
Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95,0%122.828071461965 3.139101E-17 59.432264790996 61.62834127 59.43226479130.7567258684661 3.095756E-11 1.9102465417229 2.2086345772 1.91024654172
13 87.3022
14 89.361615 91.421
0 2 4 6 8 10 12 140
10
20
30
40
50
60
70
80
90
f(x) = 2.05944055944056 x + 60.530303030303R² = 1
Mes Curva de regresión ajustada
Demanda Real
Linear (Demanda Real)
Pronóstico Demanda Real
Linear (Pronóstico Demanda Real)
Mes
Dem
anda
Rea
l
Superior 95,0%61.628341269612.208634577158
0 2 4 6 8 10 12 140
10
20
30
40
50
60
70
80
90
f(x) = 2.05944055944056 x + 60.530303030303R² = 1
Mes Curva de regresión ajustada
Demanda Real
Linear (Demanda Real)
Pronóstico Demanda Real
Linear (Pronóstico Demanda Real)
Mes
Dem
anda
Rea
l
EJERCICIO 3
MES MES
1 600 72 800 83 900 94 600 105 400 116 300 12
3. La empresa XYZ produce una línea de reproductores de videodiscos que se conectan a computadoras personales para juegos de video. Los videodiscos tienen un tiempo de acceso mucho más corto que una cinta. Con este vínculo entre la computadora y el vídeo, el juego ofrece una experiencia muy realista. Por ejemplo, en un juego de manejo sencillo, donde la palanca dirige el vehículo, en lugar de ver gráficos por computadora en la pantalla, el reproductor ve un segmento de una toma de videodisco de un vehículo real en movimiento. Dependiendo de la acción del reproductor (golpear una barda de contención, por ejemplo), el disco pasa casi al instante a ese segmento y el reproductor se vuelve parte de un accidente real de vehículos verdaderos (actuado, por supuesto). XYZ trata de determinar un plan de producción para los próximos 12 meses. El criterio principal para este plan es que el nivel de empleo debe permanecer constante durante el período. XYZ continúa con sus esfuerzos de investigación y desarrollo para poner en práctica aplicaciones nuevas y prefiere no provocar ningún sentimiento negativo entre la fuerza de trabajo local. Por la misma razón, todos los empleados deben trabajar semanas laborales completas, aun cuando ésta no sea la alternativa de costo más bajo. El pronóstico para los próximos 12 meses es:
DEMANDA PRONOSTICADA
El costo de producción es de 200 dólares por consola, dividido en partes iguales entre el material y la fuerza de trabajo. El costo de almacenamiento en inventario es de 5 dólares al mes. Una escasez de consolas da como resultado ventas perdidas y se estima que tiene un costo general de 20 dólares por unidad faltante.El inventario inicial es de 200 unidades. Son necesarias diez (10) horas laborales por reproductor de videodiscos. El día hábil es de 8 horas.
Desarrolle una programación de producción agregada para el año, utilizando una fuerza de trabajo constante. Para facilitar las cosas, suponga que cada mes tiene 22 días hábiles, excepto julio, cuando la planta cierra para un período vacacional de tres semanas (dejando sólo 7 días hábiles). Suponga que la capacidad de producción total es mayor o igual a la demanda total.
EJERCICIO 3
200200300700800900
3. La empresa XYZ produce una línea de reproductores de videodiscos que se conectan a computadoras personales para juegos de video. Los videodiscos tienen un tiempo de acceso mucho más corto que una cinta. Con este vínculo entre la computadora y el vídeo, el juego ofrece una experiencia muy realista. Por ejemplo, en un juego de manejo sencillo, donde la palanca dirige el vehículo, en lugar de ver gráficos por computadora en la pantalla, el reproductor ve un segmento de una toma de videodisco de un vehículo real en movimiento. Dependiendo de la acción del reproductor (golpear una barda de contención, por ejemplo), el disco pasa casi al instante a ese segmento y el reproductor se vuelve parte de un accidente real de vehículos verdaderos (actuado, por supuesto). XYZ trata de determinar un plan de producción para los próximos 12 meses. El criterio principal para este plan es que el nivel de empleo debe permanecer constante durante el período. XYZ continúa con sus esfuerzos de investigación y desarrollo para poner en práctica aplicaciones nuevas y prefiere no provocar ningún sentimiento negativo entre la fuerza de trabajo local. Por la misma razón, todos los empleados deben trabajar semanas laborales completas, aun cuando ésta no sea la alternativa de
DEMANDA PRONOSTICADA
El costo de producción es de 200 dólares por consola, dividido en partes iguales entre el material y la fuerza de trabajo. El costo de almacenamiento en inventario es de 5 dólares al mes. Una escasez de consolas da como resultado ventas perdidas y se estima que tiene un costo general de 20 dólares por
El inventario inicial es de 200 unidades. Son necesarias diez (10) horas laborales por reproductor de
Desarrolle una programación de producción agregada para el año, utilizando una fuerza de trabajo constante. Para facilitar las cosas, suponga que cada mes tiene 22 días hábiles, excepto julio, cuando la planta cierra para un período vacacional de tres semanas (dejando sólo 7 días hábiles). Suponga que
enero febrero marzo abrildias habiles 22.00 22.00 22.00 22.00
horas habiles 8.00 8.00 8.00 8.00
capacidad de produccion empleado 0.80 0.80 0.80 0.80
pronostico demanda 600.00 800.00 900.00 600.00inventario inicial 200.00 62.00 186.00 210.00
produccion requerida 400.00 738.00 714.00 390.00
tasa de producción por dia 18.18 33.55 32.45 17.73
tasa de produccion por empleado 2.84 5.24 5.07 2.77
produccion redondeada 3.00 6.00 6.00 3.00
numero de empleados necesarios 6.40 6.40 6.40 6.40
numero de empleados redondeado 7.00 7.00 7 7
produccion final 462 924 924 462
inventario final 62.00 186.00 210 72
costo mano de obra 12320 12320 12320 12320
costo de inventario 310 930 1050 360
costo total 12630 13250 13370 12680
inventario inicial 200 unidades
produccion por trabajador 0.8 unidad/trabajador/dia
rendimiento por empleado hora extracosto de contratacióncosto de despidocosto de inventario 5 dolares/unidad /mes
costo mano de obra 10 dolares/hora
costo penalizacion por orden atrasada 20 dolares/unidad
costo de subcontratacióncosto hora diurno 10 dolares/hora
costo hora nocturnonumero de trabajadores actuales
mayo junio julio agosto septiembre octubre noviembre diciembre22.00 22.00 7.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00
8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00
0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80
400.00 300.00 200.00 200.00 300.00 700.00 800.00 900.0072.00 134.00 142.00 40.00 148.00 156.00 72.00 196.00
328.00 166.00 58.00 160.00 152.00 544.00 728.00 704.00
14.91 7.55 8.29 7.27 6.91 24.73 33.09 32.00
2.33 1.18 1.29 1.14 1.08 3.86 5.17 5.00
3.00 2.00 2.00 2.00 2.00 4.00 6.00 5.00
6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40
7 7 7 7 7 7 7 7
462 308 98 308 308 616 924 770
134 142 40 148 156 72 196 66
12320 12320 3920 12320 12320 12320 12320 12320
670 710 200 740 780 360 980 330
12990 13030 4120 13060 13100 12680 13300 12650
total
1394407420
146860
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Modulo del curso Planeación y control de la producción. Codigo: 256598
http://www.youtube.com/watch?v=zmGqdYhfzjA
http://www.youtube.com/watch?v=8Xui4ayY-6U
http://www.youtube.com/watch?v=GF3S5YAdgMM