EstadísticaConceptos básicos
Tema 1: Introducción
Estadística I
Universidad de Salamanca
Curso 2010/2011
Grado en Administración y Dirección de Empresas Tema 1: Introducción
EstadísticaConceptos básicos
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1 EstadísticaDefinición y tiposAnálisis Estadístico
2 Conceptos básicosPoblación, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
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EstadísticaConceptos básicos
Definición y tiposAnálisis Estadístico
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1 EstadísticaDefinición y tiposAnálisis Estadístico
2 Conceptos básicosPoblación, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
Grado en Administración y Dirección de Empresas Tema 1: Introducción
EstadísticaConceptos básicos
Definición y tiposAnálisis Estadístico
“La estadística es una ciencia que comprende larecopilación, tabulación, análisis e interpretación de losdatos cuantitativos y cualitativos”. Kennedy-Neville
“La Estadística es un campo de ensayo en el que serecogen y analizan los datos con el propósito de sacarconclusiones ......proporciona instrumentos para la tomade decisiones cuando prevalecen condiciones deincertidumbre”. William Guenther
“La Estadística es la ciencia que se ocupa de larecopilación, tabulación, análisis, interpretación ypresentación de datos cuantitativos”. D. H. Besterfield
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Definición y tiposAnálisis Estadístico
DefiniciónCiencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpretadatos con el fin de propiciar la toma de decisiones más eficaz
Tipos
Estadística descriptivaCálculo de probabilidadesEstadística matemática o inferencial
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Definición y tiposAnálisis Estadístico
Estadística descriptivaMétodo para organizar, resumir y presentar datos de manerainformativa
Estadística inferencialMétodos empleados para determinar una propiedad de unapoblación con base en la información de una muestra
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Definición y tiposAnálisis Estadístico
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1 EstadísticaDefinición y tiposAnálisis Estadístico
2 Conceptos básicosPoblación, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
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EstadísticaConceptos básicos
Definición y tiposAnálisis Estadístico
Análisis Estadístico
Etapas1 Planteamiento del problema
2 Recogida de información
3 Descripción
4 Análisis o construcción del modeloEstimación y contraste de hipótesisValidación
5 Aplicación del modelo o predicción con el uso del mismo
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EstadísticaConceptos básicos
Definición y tiposAnálisis Estadístico
Análisis Estadístico
Planteamiento del problema
Recogida de información
Requiere planificación (muestreo, diseño del experimento). Esun paso fundamental para el éxito del mismo
DescripciónConsiste en utilización de herramientas que permitan resumirla información contenida en la medición de cada uno de losindividuos. Este primer paso del análisis estadístico sedenomina también análisis exploratorio de los datos.(ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA)
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Definición y tiposAnálisis Estadístico
Análisis Estadístico
Planteamiento del problema
Recogida de información
Requiere planificación (muestreo, diseño del experimento). Esun paso fundamental para el éxito del mismo
DescripciónConsiste en utilización de herramientas que permitan resumirla información contenida en la medición de cada uno de losindividuos. Este primer paso del análisis estadístico sedenomina también análisis exploratorio de los datos.(ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA)
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EstadísticaConceptos básicos
Definición y tiposAnálisis Estadístico
Análisis Estadístico
Planteamiento del problema
Recogida de información
Requiere planificación (muestreo, diseño del experimento). Esun paso fundamental para el éxito del mismo
DescripciónConsiste en utilización de herramientas que permitan resumirla información contenida en la medición de cada uno de losindividuos. Este primer paso del análisis estadístico sedenomina también análisis exploratorio de los datos.(ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA)
Grado en Administración y Dirección de Empresas Tema 1: Introducción
EstadísticaConceptos básicos
Definición y tiposAnálisis Estadístico
Análisis Estadístico
Planteamiento del problema
Recogida de información
Requiere planificación (muestreo, diseño del experimento). Esun paso fundamental para el éxito del mismo
DescripciónConsiste en utilización de herramientas que permitan resumirla información contenida en la medición de cada uno de losindividuos. Este primer paso del análisis estadístico sedenomina también análisis exploratorio de los datos.(ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA)
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EstadísticaConceptos básicos
Definición y tiposAnálisis Estadístico
Análisis Estadístico
Análisis o construcción del modeloConsiste en encontrar una ley que explique tanto la partesistemática o previsible del fenómeno en estudio como la partealeatoria del mismo
Estimación. Consiste en utilizar la información disponible(datos y/o posible información a priori) para obtener lasconstantes de las que depende el modelo y cuantificar elerror que se comete. El contraste de hipótesis consiste encomparar los valores estimados con otros fijados a prioriValidación. Consiste en determinar si existecompatibilidad entre la información empírica y el modelo.Si nuevos datos se ajustan bien al modelo, si la partealeatoria lo es realmente, etc.
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EstadísticaConceptos básicos
Definición y tiposAnálisis Estadístico
Análisis Estadístico
Análisis o construcción del modeloConsiste en encontrar una ley que explique tanto la partesistemática o previsible del fenómeno en estudio como la partealeatoria del mismo
Estimación. Consiste en utilizar la información disponible(datos y/o posible información a priori) para obtener lasconstantes de las que depende el modelo y cuantificar elerror que se comete. El contraste de hipótesis consiste encomparar los valores estimados con otros fijados a prioriValidación. Consiste en determinar si existecompatibilidad entre la información empírica y el modelo.Si nuevos datos se ajustan bien al modelo, si la partealeatoria lo es realmente, etc.
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Población, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
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1 EstadísticaDefinición y tiposAnálisis Estadístico
2 Conceptos básicosPoblación, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
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Población, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
Población, individuos y censo
PoblaciónConjunto de elementos ó “individuos” de interés sobre los quese va a realizar el estudio estadístico
Ejemplos de poblaciónPoblaciones humanas: habitantes de una ciudad, región,país, ..., personas de determinada edad, profesión, ...,enfermos diabéticos,...
Conjuntos de objetos: coches marca X fabricados enEspaña en 1995, artículos que producirá cierta máquina,municipios de Castilla y León, centros de educación nosuperior, empresas del sector servicios, ...
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Población, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
Población, individuos y censo
PoblaciónConjunto de elementos ó “individuos” de interés sobre los quese va a realizar el estudio estadístico
Ejemplos de poblaciónPoblaciones humanas: habitantes de una ciudad, región,país, ..., personas de determinada edad, profesión, ...,enfermos diabéticos,...
Conjuntos de objetos: coches marca X fabricados enEspaña en 1995, artículos que producirá cierta máquina,municipios de Castilla y León, centros de educación nosuperior, empresas del sector servicios, ...
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Población, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
Población, individuos y censo
IndividuosCada uno de los elementos que forman la población en estudio
CensoRelación exhaustiva de todos los elementos de una población(cuando exista)
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Población, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
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2 Conceptos básicosPoblación, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
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Población, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
Muestra
DefiniciónSubconjunto de la población con el que se va a trabajar en elestudio estadístico. Denominaremos casos a los individuos dela muestra
Población
I
I
I
II
I
I
II
I
I
I
I
C CC
Muestra
CI
I
Figure: Elementos de una muestra
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Población, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
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2 Conceptos básicosPoblación, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
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EstadísticaConceptos básicos
Población, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
Variable estadística
DefiniciónSon características de interés de una población
Tipos de variablesVariables categóricas o cualitativas
Discretas: Sólo adoptan ciertos valores y existen vaciosentre ellosEjemplo: No de hijos en una familia, tiros en un hoyo degolf, etc.Continuas: Toman cualquier valor dentro de un intervaloespecíficoEjemplo: Monto del impuesto sobre la renta, peso de unestudiante, etc.
Variables cuantitativas o numéricas
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Población, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
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1 EstadísticaDefinición y tiposAnálisis Estadístico
2 Conceptos básicosPoblación, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
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EstadísticaConceptos básicos
Población, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
Escalas de medida
Los datos se clasifican por niveles de medición o escalas demedida
Escala nominal. Los datos sólo se clasifican
Ejemplos: Sector de la actividad económica (primario,secundario, terciario), tener o no video en casa, sexo,grupo sanguíneo
Escala ordinal. Los datos se ordenan
Ejemplo: Nivel de estudios (sin estudios, primaria,secundaria, bachillerato, universitario)
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Población, individuos y censoMuestraVariable estadísticaDatos
Escalas de medida
Escala de intervalo. Diferencia significativa entre valores
Ejemplo: Temperatura, edad
Escala de razón o proporción. Punto 0 significativo yrazón entre valores
Ejemplo: Número de pacientes atendidos, número dellamadas de ventas realizadas
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