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El uso de OSM para la identificación de Núcleos
Poblados
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En la búsqueda de herramientas para lograr identificar desigualdades socioterritoriales, consideramos necesario contar con información precisa sobre las áreas donde se concentra la población en Argentina.
Objetivo generalPoder aplicar distintas políticas públicas (en este caso subsidios energéticos) hacia los territorios y grupos poblacionales mas vulnerables.
Objetivo específicoContar con la superficie (área) precisa de los núcleos poblados de Argentina. Dicha información hasta ahora no se encontraba disponible públicamente. Y la que existe esta desactualizada e incompleta. (indec / ign)
Justificación y objetivos del trabajo8/11/2014 - SoTM
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Decidimos utilizar las calles de OSM como cobertura que permita inferir la ubicación precisa de los Núcleos Poblados de Argentina. El uso de OSM posée ventajas:
Ser la capa de calles con mayor cobertura y precisión disponible de manera pública y gratuita.
Actualización permanente por parte de los usuarios de OSM, lo que hace de nuestra tarea una actividad dinamica que avanza a medida que se continua cartografiando.
Validación de la capa por parte de OSM.
¿Porqué decidimos utilizar OSM?8/11/2014 - SoTM
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Calles Total Argentina
Metodología8/11/2014 - SoTM
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Calles Argentina 2kroads.type = 'living_street', 'residential', 'pedestrian' y cuya máxima long de vector sea 2km
8/11/2014 - SoTM
Metodología
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8/11/2014 - SoTM
Caso Carmen de Areco – GoogleMapsMetodología
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8/11/2014 - SoTM
Caso Carmen de Areco – OSMMetodología
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Caso Carmen de Areco – Sólo calles (postGIS)
8/11/2014 - SoTM
Metodología
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8/11/2014 - SoTM
Caso Carmen de Areco – Calles 2kroads.type = 'living_street', 'residential', 'pedestrian' y cuya maxima long de vector sea 2km
Metodología
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8/11/2014 - SoTM
Caso Carmen de Areco – Calles 2kPostGIS st_concavehull(st_union(y.the_geom), 0.85::double precision, false)::geometry(Polygon,4326)
Metodología
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Metodología8/11/2014 - SoTM
Caso Carmen de Areco – Calles 2kPostGIS st_concavehull(st_union(y.the_geom), 0.85::double precision, false)::geometry(Polygon,4326)
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Metodología8/11/2014 - SoTM
Caso Carmen de Areco – Núcleo Poblado VS IGN Ejido Urbano (2013)
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Metodología8/11/2014 - SoTM
Caso Carmen de Areco – Mosaico Luz Nocturna (NASA Suomi Sat.)Tamaño de pixel grande, pero con gran variedad de colores (prof 16 bits)
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Caso Carmen de Areco – Polígono generado por Luces Nocturnas (Suomi)
Metodología8/11/2014 - SoTM
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Caso Núcleo BsAs CABAroads.type = 'living_street', 'residential', 'pedestrian' y cuya maxima long de vector sea 2km
Metodología8/11/2014 - SoTM
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Metodología8/11/2014 - SoTM
Caso Núcleo BsAs CABA NucleosPostGIS st_concavehull(st_union(y.the_geom), 0.85::double precision, false)::geometry(Polygon,4326)
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Metodología8/11/2014 - SoTM
Caso Núcleo BsAs CABA Luz Noct
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Metodología8/11/2014 - SoTM
Caso Núcleo BsAs CABA Polígonos Luz NoctCorte por intervalo de valores de pixeles por Alta luminosidad (Resol. Radiométrica)
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Caso BsAs Núcleos + Polis Luz Noc c/ Densidad Radios Indec
Metodología8/11/2014 - SoTM
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Núcleos más precisos
Resultados8/11/2014 - SoTM
Centros Poblados IGN
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Núcleos más precisos
Resultados8/11/2014 - SoTM
Centros Poblados IGN
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Nuevos Núcleos +200 (Costa Esmeralda, BsAs)
Resultados8/11/2014 - SoTM
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Nuevos Núcleos +200
Resultados8/11/2014 - SoTM
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Núcleos Poblados Nivel País
Resultados8/11/2014 - SoTM
• Superficie Argentina: 2.870.000 km2• Superficie Núcleos Poblacionales OSM (Aglomerados): 18.242 km2• Superficie Aglomerados imagen nocturna: 11.218 km2• Población Argentina: 40.117.000• Población Núcleos Poblacionales OSM (Aglomerados): 37.448.152• Cantidad Aglomerados OSM: 2143• Cantidad Aglomerados imagen nocturna: 1201• % superficie Núcleos Poblacionales (Aglomerados): 0,66• % Población Argentina en Aglomerados OSM: 93,34