Sistemas Avanzados de Producción:
Proceso de elaboración de pasta
Emanuel Félix R, Luca Gregorio, Giulio Claudio Latalardo, Cristian Llanos R, Gloria Valentina Riva, Elia Vimercati
SW-06/2015 (CN 2015-FGLLVV)
Publica: Universitat Politècnica de Catalunya www.upc.edu
Edita:
Cátedra Organización Industrial www.prothius.com
Departamento de Organización de Empresas
Universidad Politécnica de Cataluña
Proceso de elaboración de pasta
Proyecto final
1
Nuestro equipo
´ Gloria Valentina Riva
´ Giulio Claudio Latalardo
´ Luca Gregorio
´ Elia Vimercati
´ Emanuel Félix R
´ Cristian Llanos R
2
1.-Recepción y Almacenamiento de las materias primas
2.-Mezclado y Amasado de los Ingredientes
3.-Extruido
4.-Secado
5.-Enfriamiento
6.-Envasado o Empaque
7.-Transporte hacia el centro de distribución
Proceso de producción
Productos
Macarrones
Spaguetti
Fuentes C. de distribución
Napoli
Parma
Lyon
Zurich
Roma
Milan
4
Tiempo de producción
Días por trimestre
4 Trimestre 1 Año
2016
Enero Febrero Marzo
61 dias
Abril Mayo Junio
62 dias
Julio Agosto
Septiembre 56 dias
Octubre Noviembre Diciembre
62 dias
Dos turnos cada dia
8 horas cada turno
5
Demanda
Dia (kg/dia) Trimestre 1 (27%*)
Trimestre 2 (23%*)
Trimestre 3 (23%*)
Trimestre 4 (27%*) Año
Italia 93282 9192940 7831023,9 7831023,9 9192941,1 34047930
Francia 26178 2579841,9 2197643,1 2197643,1 2579841,9 9554970
Suiza 4472 440715,6 375424,4 375424,4 440715,6 1632280
*de la demanda anual
Hemos asumido un consumo de la pasta uniforme en toda Italia por la que el 50% de la demanda se encuentra en Roma y el
restante en Milán
6
Demanda Spaghetti
Trimestre 1 (27%*)
Trimestre 2 (23%*)
Trimestre 3 (23%*)
Trimestre 4 (27%*) Anno
Italia (30%*) 2757882,33 2349307,17 2349307,17 2757882,33 10214379
Francia (65%*) 1676897,235 1428468,015 1428468,015 1676897,235 6210730,5
Suiza (65%*) 286465,14 244025,86 244025,86 286465,14 1060982
*de la demanda anual Demanda Macarrones
Trimestre 1 (27%*)
Trimestre 2 (23%*)
Trimestre 3 (23%*)
Trimestre 4 (27%*) Anno
Italia (70%*) 6435058,77 5481716,73 5481716,73 6435058,77 23833551
Francia (35%*) 902944,665 769175,085 769175,085 902944,665 3344239,5
Suiza (35%*) 154250,46 131398,54 131398,54 154250,46 571298
*de la demanda anual
7
Distribución de la Producción
Parma 25% de producción en spagueI 75% de producción en macarrónes
Napoli 30% de producción en spagueI 70% de producción en macarrónes
La producción se reparte de esta manera para poder cubrir las demandas y
distribución de de macarrones y spaguetti.
8
• 1Kg de Sémola • 0.5 Kg de agua = 500ml
1kg de pasta
• 1,000,000 Kg en Parma • 1,000,000 Kg en Napoli
Stock Máximo de sémola (h)
9
Dimensiones del Producto
Macarrones bolsa grande (1Kg)
Descripción Medida
Largo 19cm
Ancho 18cm
Alto 7.5cm
Macarrones bolsa pequeña (0.5Kg)
Descripción Medida
Largo 16cm
Ancho 12.5cm
Alto 6.5cm
Hemos investigado y descubierto que no existen medidas estándar para las bolsas de pasta, pero sí son muy similares, así que nuestras dimensiones serán las presentadas aquí
10
Spaguetti bolsa grande (1Kg)
Descripción Medida
Largo 28cm
Ancho 6cm
Alto 5cm
Spaguetti bolsa pequeña (0.5Kg)
Descripción Medida
Largo 28cm
Ancho 5cm
Alto 2.5cm
Caja para empaque de todos los productos
Descripción Medida
Largo 114cm
Ancho 110cm
Alto 40cm
Las cajas para almacenar el producto se elaboran según la necesidad del cliente, en este caso nosotros somos los clientes, así que decidimos esta medida a conveniencia de transportar todos los productos en un mismo tipo de caja, diferenciándolo con etiquetas.
11
Almacén de todos los productos
Descripción Medida
Largo 11,570cm
Ancho 2,285cm
Alto 2,250cm
Camión de transporte (26 ton por unidad)
12
Almacén
Ciudad Euro/m2
Napoli 603
Parma 641
13
´ Coste almacenar h+(j,i,t) PARMA trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Macarrones bolsa grande (1kg) 0,012 0,012 0,012 0,012
Macarrones bolsa pequeña (0,5 kg) 0,006 0,006 0,006 0,006
SpagueK bolsa grande (1kg) 0,012 0,012 0,012 0,012
SpagueK bolsa pequeña (0,5kg) 0,006 0,006 0,006 0,006
NAPOLI trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4 Macarones bolsa grande (1kg) 0,011282 0,011288 0,011288612 0,011288612
Macarrones bolsa pequeña (0,5 kg) 0,005644 0,00564430 0,005644306 0,005644306
SpagueK bolsa grande (1kg) 0,011288 0,011288612 0,011288612 0,011288612
SpagueK bolsa pequeña (0,5kg) 0,005644 0,005644306 0,005644306 0,005644306
Estos costos están calculados en base al precio del metro cuadrado de un almacén en Italia y en base al stock máximo.
14
´ Coste de diferir h-‐(j,i,t) PARMA trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Macarrones bolsa grande (1kg) 1,9 1,9 1,9 1,9
Macarrones bolsa pequeña (0,5 kg) 1,05 1,05 1,05 1,05
SpagueK bolsa grande (1kg) 1,9 1,9 1,9 1,9
SpagueK bolsa pequeña (0,5kg) 1,05 1,05 1,05 1,05
NAPOLI trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4 Macarones bolsa grande (1kg) 1,9 1,9 1,9 1,9
Macarrones bolsa pequeña (0,5 kg) 1,05 1,05 1,05 1,05
SpagueK bolsa grande (1kg) 1,9 1,9 1,9 1,9
SpagueK bolsa pequeña (0,5kg) 1,05 1,05 1,05 1,05
Se han calculado en base a los precios a público reales de diferentes empresas elaboradoras de pasta.
15
´ Coste unitario c(j,i,t) [€/unidad] PARMA trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Macarrones bolsa grande (1kg) 0,8 0,82 0,87 0,8
Macarrones bolsa pequeña (0,5 kg) 0,5 0,52 0,57 0,5
SpagueK bolsa grande (1kg) 0,8 0,82 0,87 0,8
SpagueK bolsa pequeña (0,5kg) 0,5 0,52 0,57 0,5
NAPOLI trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4 Macarones bolsa grande (1kg) 0,76 0,779 0,8265 0,76
Macarrones bolsa pequeña (0,5 kg) 0,475 0,494 0,5415 0,475
SpagueK bolsa grande (1kg) 0,76 0,779 0,8265 0,76
SpagueK bolsa pequeña (0,5kg) 0,475 0,494 0,5415 0,475
Estos costos se han calculado en base a los costos que tiene la marca Barilla.
16
Costos de Transporte
Coste de transportar ( r)
Km Coste (euro)
Parma-Zurich 465 498.015
Parma-Milán 130 207.35
Parma-Lyon 543 539.742
Napoli-Milán 774 769.356
Napoli-Roma 226 360.47
Estos datos se obtuvieron de un rango de precios de euros por kilometro recorrido, dependiendo de la distancia total
X > 500 351 < x < 500 251 < x < 350 X < 250
0.994 1.071 1.218 1.595
17
Materia Prima (f) Euro por tonelada
Km Coste (€) Bolonia sirve a Parma 209 333.55
Foggia a Napoli 100 159.5
18
Recursos Humanos
RHH Máximo RHH Mínimo RHH Inicial
Parma 170 110 120
Napoli 130 80 90
El personal mínimo se determinó en base a
empresas reales de pasta y el máximo en base al desarrollo
del ejercicio 2
19
Costos de Recursos Humanos
Estos costos están calculados en base a datos encontrados del sector alimenticio
e industrial en Italia
Costo de contratar RHH (euros por persona) trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma 11224 11408 10304 11408
Napoli 11224 11408 10304 11408
Costo de despedir RHH (euros por persona) trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma 9200 9200 9200 9200
Napoli 9200 9200 9200 9200
20
Euros
Parma 1.02 € metro cúbico de agua
Napoli 0.92 € metro cúbico de agua
Costo de las materias primas Agua
Sémola Proveedor: Sémola (Società Produttori Sementi) Sémola Bologna 575€/ton Sémola Foggia 515€/ton
21
Coeficientes tecnológicos Coeficiente Tecnológico a(k,j,i) segundos por unidad
Parma Spaguetti
Bolsa Grande
Spaguetti Bolsa
Pequeña
Maccarones Bolsa Grande
MaccaronesBolsa
Pequeña
% de u&lización
Maquina 1 1.83 1.9167 1.8 1.9 0.85
Maquina2 1.5 1.667 1.467 1.63 0.75
Napoli
Maquina 1 1.75 1.867 1.7 1.8167 0.8
Máquina 2 1.33 1.4167 1.3 1.367 0.7
Este tiempo esta calculado mediante las bolsas por minuto que da una máquina
empacadora a velocidades usuales.
22
Cantidad de recurso disponible b(k,i,t) Parma trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Sémola 11935997.57 10167701.6 10167701.63 11935997.57
Agua 6564798.662 5592235.89 5592235.898 6564798.662
Horas de trabajo 976 992 896 992
Horas de máquina 1 829.6 843.2 761.6 843.2
Horas de máquina 2 732 744 672 744
Napoli
Sémola 7584176.408 6460594.718 6460594.718 7584176.408
Agua 4171297.024 3553327.095 3553327.095 4171297.024
Horas de trabajo 976 992 896 992
Horas de máquina 1 780.8 793.6 716.8 793.6
Horas de máquina 2 683.2 694.4 627.2 694.4
23
Procedimiento de agregación de la
producción para bolsa grande y pequeña
24
´ Debido a los problemas presentados con el solver, hemos decidido hacer una agregación de bolsa grande y pequeña de los productos, para reducir restricciones, obtener una cantidad planificada y posteriormente desagregarla para cada tipo de producto. Para la agregación hemos utilizado el modelo multi-centro, y como recursos hemos considerado sémola y horas máquina, el modelo se presenta a continuación
25
PASTA
SPAGUETTI MACARRONES
SPAGUETTI BOLSA
GRANDE 1KG
SPAGUETTI BOLSA
PEQUENA 0,5KG
MACARRONES BOLSA
PEQUENA 0,5KG
MACARRONES BOLSA
GRANDE 1KG Artículos-items Familias Especie
26
Hipótesis
´ Productos: Spaguetti, Macarrones
´ Centros de producción: Parma, Napoli.
´ Recursos productivos: Sémola, horas máquina
´ Centros de consumo: Zúrich, Lyon, Milán y Roma
´ Los productos se pueden almacenar en centros productivos
´ Las entregas no pueden diferirse
´ No hay costo fijo de producción, no hay costo fijo de cambio de nivel de producción.
´ La variación de la capacidad productiva viene definida exógenamente a partir de aumento o disminución de dicha responsabilidad
´ Las unidades producidas durante un período pueden transportarse y utilizarse para atender a la demanda de dicho periodo
27
Variables
´ X(j, i, t) Cantidad planificada de producción del producto o familia j durante el periodo t.
´ I(j, i, t) Stock neto del producto o familia j situado en el almacén de la planta i al final del periodo t.
´ Y(j, i, l, t) Cantidad del producto j transportada desde la planta i hasta el centro de consumo l durante el periodo t.
28
Parámetros
´ t= 4 trimestres
´ j= spaguetti y macarrones
´ i= Parma, Napoli
´ l= Zúrich, Lyon, Milán y Roma
´ k= Horas de máquina
´ D (j,l,t) Demanda del producto j en el centro de consumo l durante el periodo t.
´ c(j,i,t) Coste unitario de producción de j en la fábrica i durante t.
´ h(j,i,t) Coste de almacenar una unidad de j en i de t a t+1
´ R(j,i,l,t) Coste de transportar una unidad de j desde i hasta l durante t.
´ a(k,j,i) Coeficiente tecnológico: cantidad del recurso k necesaria para fabricar una unidad de j en la fábrica o fuente i.
´ B(k,i,t) Cantidad del recurso k disponible en la fábrica i durante t.
29
Modelo
Producción Almacenar
∑"=1↑$▒∑&=1↑'▒∑(=1↑)▒∑*=1↑+▒-(",&,(,*)0(",&,(,*) 2&3 4= ∑"=1↑$▒∑&=1↑'▒∑*=1↑+▒5(",&,*)6(",&,*)+ ∑"=1↑"▒∑&=1↑'▒∑*=1↑+▒ℎ(",&,*)8(",&,*) +
Transportar
s.a =
6(",&,*)−8(",&,*)+8(",&,*−1)= ∑(=1↑)▒0(",&,(,*)
∑&=1↑'▒0(",&,(,*)=9(",(,*)
∑"=1↑"▒:(;,",&)6(",&,*)≤<(;,&,*)
6(",&,*), 8(",&,*),0(",&,(,*)≥0
30
Restricciones
´ Tenemos una producción mínima para macarrones de 7000000 kg y para spaguetti de 4500000 kg considerando la suma de los cuatro periodos.
´ Tenemos una capacidad máxima de stock de 1000000 kg por cada periodo y por cada producto.
31
Datos ´ Demanda D (j,l,t) [kg]
SpagueI trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Milano 1378941,165 1174653,585 1174653,585 1378941,165
Roma 1378941,165 1174653,585 1174653,585 1378941,165
Zurigo 286465,14 244025,86 244025,86 286465,14
Lione 1676897,235 1428468,015 1428468,015 1676897,235
Maccarones trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Milano 3217529,385 2740858,365 2740858,365 3217529,385
Roma 3217529,385 2740858,365 2740858,365 3217529,385
Zurigo 154250,46 131398,54 131398,54 154250,46
Lione 902944,665 769175,085 769175,085 902944,665
32
33
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
1400000
1600000
1800000
trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Demanda SpagueI
Milano
Roma
Zurigo
Lione
0
500000
1000000
1500000
2000000
2500000
3000000
3500000
trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Demanda Maccarones
Milano
Roma
Zurigo
Lione
´ Cantidad de recurso b(k,i,t) [horas]
´ Stock Inicial I(j,i,t) [kg]
Maquina trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma 1561.6 1587.2 1433.6 1587.2
Napoli 1464 1488 1344.2 1488
Semola trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma 11935997.57 10167701.63 10167701.63 11935997.57
Napoli 7584176.408 6460594.718 6460594.718 7584176.408
spagheI maccarones
trimestre t-‐1 trimestre t-‐1
Parma 497333.232 497333.232
Napoli 316007.3503 316007.3503
34
´ Coeficiente tecnológico a(k,j,i) [min/kg]
´ Costo unitario c(j,i,t) [€/unidad]
Parma spagheI maccarones
macchina 0.000151515 0.000154321
semola 1 1
Napoli spagheI maccarones
macchina 0.00015873 0.000163399
semola 1 1
Semola (Kg) trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma 0,8 0,82 0,87 0,8
Napoli 0,76 0,779 0,8265 0,76
35
´ Costo de almacenar h+(j,i,t) [€/unidad]
´ Coste de transportar una unidad r(j,i,l,t) [€/unidad]
Semola (Kg) trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma 0,012 0,012 0,012 0,012
Napoli 0,011288612 0,011288612 0,011288612 0,011288612
Un camion Pasta (semola kg) trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma-‐Milan 0,007975 0,007975 0,007975 0,007975
Parma-‐Zurich 0,019154423 0,019154423 0,019154423 0,019154423
Parma-‐Lyon 0,020759308 0,020759308 0,020759308 0,020759308
Napoli-‐Milan 0,029590615 0,029590615 0,029590615 0,029590615
Napoli-‐Roma 0,013864231 0,013864231 0,013864231 0,013864231
36
Resultados de agregación ´ X(j, i, t) Cantidad planificada de producción [kg]
´ I(j, i, t) Stock neto del producto [kg]
* no ha puesto una limitación social mínimo para los problemas de resolución con excel
SpagueI trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma 1512645.264 569429.492 569429.492 4348495.752
Napoli 0 194711.5997 234930.717 6570357.683
Maccarones trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma 2931635.178 728286.398 728286.398 111792.026
Napoli 2760150.777 548171.673 548171.673 643505.877
SpagueI trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma 0 0 0 3955823.277
Napoli 40219.11731 0 0 6294569.45
Maccarones trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma 0 0 0 0
Napoli 0 0 0 0
37
38
0
1000000
2000000
3000000
4000000
5000000
6000000
7000000
trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Producción spagueI
Parma
Napoli
0
500000
1000000
1500000
2000000
2500000
3000000
3500000
trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Producción maccarones
Parma
Napoli
´ Y(j, i, l, t) Cantidad del producto j transportada [Kg]
SpagueI trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma-‐Milan 275788.233 234930.717 234930.717 0
Parma-‐Zurich 57293.028 48805.172 48805.172 57293.028
Parma-‐Lyon 1676897.235 285693.603 285693.603 335379.447
Napoli-‐Milan 0 0 0 0
Napoli-‐Roma 275788.233 234930.717 234930.717 275788.233
Maccarones trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma-‐Milan 3217529.385 548171.673 548171.673 275788.233
Parma-‐Zurich 30850.092 26279.708 26279.708 30850.092
Parma-‐Lyon 180588.933 153835.017 153835.017 180588.933
Napoli-‐Milan 0 0 0 0
Napoli-‐Roma 3076158.127 548171.673 548171.673 643505.877
39
40
0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1400000 1600000 1800000
Parma-‐Milano
Parma-‐Zurigo
Parma-‐Lione
Napoli-‐Milano
Napoli-‐Roma
Transporte spagueI
trimestre 4
trimestre 3
trimestre 2
trimestre 1
0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000 3000000 3500000
Parma-‐Milano
Parma-‐Zurigo
Parma-‐Lione
Napoli-‐Milano
Napoli-‐Roma
Transporte maccarones
trimestre 4
trimestre 3
trimestre 2
trimestre 1
0,15 0,15
0,45
0,3
Parma spaguetti 1 kg
spaguetti 0.5 kg
macarrones 0,5 kg macarrones 1 kg
0,18
0,18
0,42
0,28
Napoli spaguetti 1 kg
spaguetti 0.5 kg
macarrones 0,5 kg macarrones 1 kg
Con la obtención de estos datos, procedemos a
realizar la desagregación de la producción, con
la siguiente distribución
41
Resultados con desagregación ´ X(j, i, t) Cantidad planificada de producción [kg]
SpagueI trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma BG 605058.1056 227771.7968 227771.7968 1739398.301
Parma BP 907587.1584 341657.6952 341657.6952 2609097.451
Napoli BG 0 77884.63988 93972.2868 2628143.073
Napoli BP 0 116826.9598 140958.4302 3942214.61
Maccarones trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma BG 1172654.071 0 0 44716.8104
Parma BP 1758981.107 0 0 67075.2156
Napoli BG 1104060.311 219268.6692 0 257402.3508
Napoli BP 1656090.466 328903.0038 0 386103.5262
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´ Y(j, i, l, t) Cantidad del producto j transportada [Kg]
SpagueI BG trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma-‐Milan 110315.2932 93972.2868 93972.2868 0
Parma-‐Zurich 22917.2112 19522.0688 19522.0688 22917.2112
Parma-‐Lyon 670758.894 114277.4412 114277.4412 134151.7788
Napoli-‐Milan 0 0 0 0
Napoli-‐Roma 110315.2932 93972.2868 93972.2868 110315.2932
SpagueI BP trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma-‐Milan 165472.9398 140958.4302 140958.4302 0
Parma-‐Zurich 34375.8168 29283.1032 29283.1032 34375.8168
Parma-‐Lyon 1006138.341 171416.1618 171416.1618 201227.6682
Napoli-‐Milan 0 0 0 0
Napoli-‐Roma 165472.9398 140958.4302 140958.4302 165472.9398
43
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0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 700000 800000
Parma-‐Milano
Parma-‐Zurigo
Parma-‐Lione
Napoli-‐Milano
Napoli-‐Roma
Transporte spagueI bolsa grande
trimestre 4
trimestre 3
trimestre 2
trimestre 1
0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000
Parma-‐Milano
Parma-‐Zurigo
Parma-‐Lione
Napoli-‐Milano
Napoli-‐Roma
Transporte spagueI bolsa pequena
trimestre 4
trimestre 3
trimestre 2
trimestre 1
´ Y(j, i, l, t) Cantidad del producto j transportada [Kg]
Maccarrones BG trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma-‐Milan 1287011.754 219268.6692 219268.6692 110315.2932
Parma-‐Zurich 12340.0368 10511.8832 10511.8832 12340.0368
Parma-‐Lyon 72235.5732 61534.0068 61534.0068 72235.5732
Napoli-‐Milan 0 0 0 0
Napoli-‐Roma 1230463.251 219268.6692 219268.6692 257402.3508
Maccarones BP trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma-‐Milan 1930517.631 328903.0038 328903.0038 165472.9398
Parma-‐Zurich 18510.0552 15767.8248 15767.8248 18510.0552
Parma-‐Lyon 108353.3598 92301.0102 92301.0102 108353.3598
Napoli-‐Milan 0 0 0 0
Napoli-‐Roma 1845694.876 328903.0038 328903.0038 386103.5262
45
46
0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000
Parma-‐Milano
Parma-‐Zurigo
Parma-‐Lione
Napoli-‐Milano
Napoli-‐Roma
Transporte maccarones bolsa pequeña
trimestre 4
trimestre 3
trimestre 2
trimestre 1
0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1400000
Parma-‐Milano
Parma-‐Zurigo
Parma-‐Lione
Napoli-‐Milano
Napoli-‐Roma
Transporte maccarones bolsa grande
trimestre 4
trimestre 3
trimestre 2
trimestre 1
´ Cantidad requerida de materia prima [kg]:
SpagueI trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma 1512645.264 569429.492 569429.492 4348495.752
Napoli 0 194711.5997 234930.717 6570357.683
Maccarones trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma 2931635.178 728286.398 728286.398 111792.026
Napoli 2760150.777 548171.673 548171.673 643505.877
Sabemos que para producir 1 kg de la pasta se necesita 1 kg de sémola. Así que para producir spaguetti la cantidad de materia prima necesaria es:
Para producir maccarones la cantidad de materia prima necesaria es:
Observación: Hemos asumido que los provedores no tienen problemas para el suministro de materia prima. Así que no hay ninguna restricción en el ejercicio realizado en excell. (En caso de añadir esta restricción, la variables serían demasiadas para el solver)
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´ Para el modelo de desagregación no se tomó en cuenta el recurso humano, la plantilla no se modifica en ningún trimestre, tanto en Parma como en Napoli.
RHH trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma 120 120 120 120
Napoli 90 90 90 90
Aumento de plantilla RHH trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma 0 0 0 0
Napoli 0 0 0 0
Disminución de plantilla RHH trimestre 1 trimestre 2 trimestre 3 trimestre 4
Parma 0 0 0 0
Napoli 0 0 0 0
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´ Se le ha dado una cota superior de demanda y una inferior igual al 20% de la demanda.
´ Al enviar a calcular el solver este tiene un problema vinculante en el caso de transporte de Pasta desde Parma a Milano y de Napoli a Milano (tanto spaguetti como macarrones) porque no sabe que porcentaje asignar de producción a Parma o Napoli, esto lo debemos elegir nosotros en base a nuestro mejor criterio.
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Conclusiones ´ Con los resultados del solver parecería que el transporte de pasta de Napoli a Milano
debe ser cero, y por tanto eliminar esta ruta. Pero sabemos que este modelo es un instrumento que no tiene consideración algunos factores importantes en la realidad, por lo tanto la ruta Napoli - Milano se la mantendrá abierta con un 50% de la producción de Parma.
´ La cantidad máxima producible esta relacionada directamente con la limitación de horas máquina y cantidad de sémola. Así la cantidad máxima producible puede tomar el valor mínimo.
´ Hemos considerado el coeficiente promedio de las dos maquinas como un recurso y la sèmola, ya que, teniendo en cuenta más restricciones, el problema llegó a ser demasiado complejos para ser resueltos con excel.
´ La producción final se desagrega teniendo en cuenta la agregación inicial y el porcentaje de cada tipo de producto.
´ La limitación de la producción mínima se colocó teniendo en cuenta la producción mínima de todos los periodos (período de 1 + 2 + 3 + 4). Al colocar esta restricción para cada uno de los períodos no se podía resolver con excel. La colocación de una restricción de este tipo se puede producir cuando es más barato, pero es probable que tengan exceso de mano de obra si los trabajadores se hacen permanentes. Por esta razón creemos que debe tomar sólo una parte de las personas con contrato indefinido, el resto sólo cuando se necesite.
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Conclusiones ´ Lo que podemos decir que hemos aprendido durante el desarrollo de este
proyecto es que todos estos modelos deben ser utilizados por los administradores, quienes se ocupan de la producción, como uno instrumento para guiarlo a tomar la mejor decisión. Pero, sigue siendo muy importante la contribución de la mente humana que es capaz de tomar decisiones, que violen las restricciones de menos valor, permiten a la compañía para lograr mejores resultados.
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Gracias por su atención!
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