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SIG Y CONSISTENCIA LÓGICA
Evaluación de los atributos
El modelo vectorial
El modelo vectorial
Estructura vectorial
Consistencia Lógica Se refieren a la consistencia interna de la estructura de datos,
y en particular se aplica a la consistencia topológica. Paraevaluarla las preguntas a contestar serían:
¿Es la base de datos consistente con susdefiniciones?
Si hay polígonos, ¿ellos están cerrados siempre? ¿Cada polígono tiene una y sólo una etiqueta? ¿Hay nodos en todos los puntos en que dos arcos
se cruzan, o hay arcos que lo hacen sin formarnodos?
¿Todos los datos fueron medidos u obtenidos conlos mismos criterios y métodos?
Según la norma ISO 19113: La consistencia lógica hacereferencia al grado de conformidad de un conjunto de datosgeográficos con respecto a la estructura interna descrita porsus especificaciones (estructura, atributos, las relaciones decompatibilidad, etc). Se puede considerar desde variospuntos de vista:
- Geométrico- Temático- Topológico
Por topología debe cumplir con la geometría y la topología,mientras que desde los atributos se debe procurar que seestén dentro de un rango, que coincidan los valoresestablecidos, que exista codificación para ausencias ynulos,etc.
Consistencia Lógica
Consistencia lógica Por ejemplo, si se está haciendo un inventario de
animales salvajes dejando constancia del punto deobservación mediante GPS, es importante saber si todoslos observadores corrigen o no la medida con unaestación de base. Ese dato metodológico no puedeinferirse luego de registrado, pero hace inconsistente alos datos.
La Consistencia Lógica carece de una métrica apropiada.A falta de mejor criterio se la expresa en porcentaje decumplimiento.
Subelementos.
Consistencia Lógica
Formato
Conceptual
Dominio
Topológica
Basede
DatosElemento
subelementos
Consistencia de formato
Hace referencia a cumplir con los formatos indicadosen las especificaciones técnicas de los productos yque este acorde con los requerimientos del mercado.
Para el caso del SAF los formatos utilizados sonde origen CAD como DWG y DXF, también delárea Esri como SHAPE y E00. Imágenes MrSid,TINS y GRIDs.
Consistencia conceptualSe evalúa la información de las bases dedatos según el Universo Abstracto definidoen la base de datos de atributaciónpreviamente definida. También se relacionacon la lógica de la información que se debeincluir y excluir en el universo abstractosegún el Uso y Propósito del productocartográfico.
Consistencia conceptualSe evalúa asignándole a cada una de las entidades un concepto dadopor la siguiente tabla.
Valor Característica Definición
1 Acorde La entidad concuerda con lo indicadoen el Universo Abstracto
0 NO AplicaIndica que la entidad no esta presente
en el universo abstracto de lacarta controlada.
-1 Omitida debe corregirLa entidad ha sido omitida por que se
debe realizar la integración de labase datos de la carta.
Este concepto es exclusivo para cada entidad y depende del U. abstracto ydel concepto utilizado en la creación de este ( base de datos).
Consistencia conceptual
La desviación no puede superar el 10%
Desviación = (100*E)/T donde E: suma total valores -1
Consistencia Topológica
Las reglas topológicas aplicadas a cada entidadgeográfica dependerán específicamente de su primitivageométricas (Point, Polyline, line y polygon). Esto buscadetectar y resolver problemas de geometría, adyacencia,continuidad y conectividad en cada entidad.
Consistencia Topológica
Planes de aceptación pormuestreo Si acepto el lote sin hacer CC Costo nulo del CC (obvio) Costo de la No Calidad
Verificación 100% sería lo ideal Caro, lento etc.
¿Algo intermedio?Costo del
Control deCalidad
Costo dela No
Calidad
Aceptartodo
Nulo Alto
Verificartodo
Alto Nulo
Muestreo lote=N,verifico sólo n(N), ydescarto o no el loteentero
Algo intermedio…
Ventajas del muestreo Menor costo total Pueden identificarse dos riesgos: Comprador: aceptar lote con muchos defectos Vendedor: que le rechacen un lote bueno
Tratamiento estadístico esahora viable.
Criterios económicosInspecciones normal, rigurosa y
reducidaMuestreo simple, doble o
múltiple
Costo delControl de
Calidad
Costo dela No
Calidad
Aceptartodo
Nulo Alto
Verificarparte
Medio Medio
Verificartodo
Alto Nulo
Reducida Proveedores con antecedentes Calidad estable y holgada
Normal Opción por defecto
Rigurosa Provedores nuevos o con mala calidad Mismo costo que Normal Mayores exigencias
Normal, Rigurosa o Reducida
Muestreo simple
Lote (N)
Muestra (n)
Número de defectuosas(d)
d≤AcAceptación dellote
d≥ReRechazo dellote
Inspección por atributos
Las inspecciones se basan en el método del Nivel de CalidadAceptable (NCA) según la norma ISO 2859-1: 1999(Matrizde Niveles de Calidad Aceptable) ocupando los siguientescriterios.
I Nivel Reducido de Inspección.II Nivel normal aconsejado para un producto nuevo.III Nivel Riguroso con evidencias de falta de calidad.
Nivel de calidad aceptable
De la inspección por atributos seencarga la norma ISO 2859, esta defineel NCA como el máximo número dedefectos que admite el cliente comopromedio de los porcentajes queaparecen en el lote, como se supone elproductor debe tener un NCA menor oigual a lo qu exige el cliente.
Nivel de calidad aceptable
Consistencia Topológica: Aceptación porlotes
Lo primero a definir es eltamaño del muestreo y cual esel nivel de inspección, con estose obtiene el código de accesopara la tabla que seguirá.
Consistencia Topológica
Definido el código segúnel numero total deregistro, el calculo parael tamaño de la muestra(n), el numero deaceptaciones (Ac) y elnumero máximo derechazos (Rc) con unnivel de calidadaceptable del 10 %, serescata de la tabla, estoimplica un nivel deconformidad comomínimo del 90%
Consistencia Topológica
Consistencia de DominioEn el caso empírico se evalúa unaentidad y se define el Numero Totalde Registros (Nr) evaluados (Ej.1500 elementos). Luego se determinael Numero de Registros (Re) condiferencias a lo establecido en lastablas de dominio (Ej. 20 elementosEl resultado del Porcentaje de Errorse calcula por de E= (Re/Nr)*100que para nuestro ejemplo arroja unporcentaje de error de 1.3%.
Para el caso del Porcentaje deExactitud se obtiene delcomplemento al 100 % respectó alporcentaje de Error, y obtenido segúnla siguiente formula Ex = 100- E .Para el ejemplo nuestro porcentajede exactitud es 98.7%).
100*Nr
Re
Consistencia de Dominio
El resultado final a ingresaral reporte calidad ymetadatos, es el promediode todos los porcentajesde exactitud de dominio decada entidad, denominadoCALIDAD DEL DOMINIO
Metadatos:
Reporte de calidad C.conceptual:
Reporte de calidad C.dominio:
Reporte de calidad C.topológica: