Download - Seminario7
![Page 1: Seminario7](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022052706/587fc6861a28ab3b158b6143/html5/thumbnails/1.jpg)
SEMINARIO 7. Análisis bivariado con variables cualitativas
Jesús Saborido RamírezSubgrupo 14Estadística y TIC
![Page 2: Seminario7](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022052706/587fc6861a28ab3b158b6143/html5/thumbnails/2.jpg)
EJERCICIO 1• Queremos conocer si existe asociación entre el consumo de
tabaco y el bajo peso al nacer; estudiamos a 250 mujeres fumadoras y a 1750 mujeres no fumadoras y encontramos que:
De las 250 mujeres fumadoras, 43 tienen un niño con bajo peso al nacer.De las 1750 mujeres no fumadoras, 105 tienen un niño con bajo peso al nacer.
![Page 3: Seminario7](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022052706/587fc6861a28ab3b158b6143/html5/thumbnails/3.jpg)
A) Representar los datos en una tabla de contingencia indicando las frecuencias observadas y porcentajes.
COL 1: NIÑOS PESO NORMAL
COL2: NIÑOS CON BAJO PESO
TOTAL
Fil1= mujeres fumadoras
207 43 250
F1 % 82.8 17.2 100
Fil2=mujeres no fumadoras
1645 105 1750
F2 % 94 6 100
Total mujeres 1852 148 2000
Total % 92.6 7.4 100
![Page 4: Seminario7](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022052706/587fc6861a28ab3b158b6143/html5/thumbnails/4.jpg)
B) Establecer una hipótesis adecuada para el estudio.
Una Hipótesis adecuada podría ser:
¿Existe asociación entre fumar tabaco estando
embarazadas y el nacimiento de hijos con bajo peso?
![Page 5: Seminario7](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022052706/587fc6861a28ab3b158b6143/html5/thumbnails/5.jpg)
C) Utilizar la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar tu hipótesis.
![Page 6: Seminario7](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022052706/587fc6861a28ab3b158b6143/html5/thumbnails/6.jpg)
𝑋 2=∑ ( 𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑑𝑎𝑠− 𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠𝑒𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑎𝑠 )2
𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠𝑒𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑎𝑠• Introducimos los calculos
• Como p=0,05 la teórica la encontramos en la siguiente tabla de valores
GRADO DE LIBERTAD = (2 filas – 1) * (2 columnas – 1)= 1 es el grado de libertad X2 teórica = 3.8415 X2 observada = 40
![Page 7: Seminario7](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022052706/587fc6861a28ab3b158b6143/html5/thumbnails/7.jpg)
*conclusión• Como Xobserbada > Xteórica , se rechaza la hipótesis nula y se
acepta la hipótesis alternativa. Por tanto:• Las variables son dependientes• Las variables están relacionadas • Existe una asociación entre embarazadas que fuman con el
nacimiento de niños con bajo peso.
![Page 8: Seminario7](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022052706/587fc6861a28ab3b158b6143/html5/thumbnails/8.jpg)
D) Cálculo con Odds Ratio
•Como o-ratio < 1, la presencia del factor de exposición (fumadora) se asocia a mayor ocurrencia del evento (niños con bajo peso).
![Page 9: Seminario7](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022052706/587fc6861a28ab3b158b6143/html5/thumbnails/9.jpg)
E) ¿con R-Commander los resultados son los mismos?
• Procedimiento INTRODUCIR DATOS
CLICK EN TODAS LAS OPCIONES
![Page 10: Seminario7](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022052706/587fc6861a28ab3b158b6143/html5/thumbnails/10.jpg)
• CHI CUADRADO RESULTADOS
FRECUENCIAS ESPERADAS
O-Ratio
Como vemos en r-commander coinciden los resultados al igual que en los procedimientos anteriores. Sin embargo, la O-ratio es diferente.
![Page 11: Seminario7](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022052706/587fc6861a28ab3b158b6143/html5/thumbnails/11.jpg)
EJERCICIO 2• Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si
existe asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
• - Practicadeporte (Sí, No)• - Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por
semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”
![Page 12: Seminario7](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022052706/587fc6861a28ab3b158b6143/html5/thumbnails/12.jpg)
1. SEXO Y PRACTICA DE DEPORTE
Elegimos las 2 variables que vamos a comparar click en aceptar.
![Page 13: Seminario7](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022052706/587fc6861a28ab3b158b6143/html5/thumbnails/13.jpg)
• P valor es < 0.05 por lo que podemos rechazar la Ho y concluir diciendo que si existe relación entre el sexo y la práctica de deporte; son variables dependientes.
![Page 14: Seminario7](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022052706/587fc6861a28ab3b158b6143/html5/thumbnails/14.jpg)
2. Sexo y ingesta de fruta• Realizamos en el mismo procedimiento que antes, pero en
este caso elegimos las variables sexo y fruta.
![Page 15: Seminario7](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022052706/587fc6861a28ab3b158b6143/html5/thumbnails/15.jpg)
• En este caso, p > 0’05, por lo que debemos rechazar la H1 y aceptar la Ho. Por tanto, no existe relación entre el sexo y el consumo de fruta, es decir, son variables independientes.