Download - Seleccion Muestra
CobiT IV Status
Seleccin de la muestra
Qu actividades de la investigacin estn ligados con la seleccin de la muestra?Qu otras actividades dependen de esta actividad?
Tipos generales de muestra
Seleccin deLe muestra
Elementos tienen probabilidad conocida de ser escogidosEleccin de los elementos relacionada con las caractersticas de la investigacin o de quien toma la muestraNo probabilsticaProbabilstica
Tipos de muestras probabilsticas
Estratificada
ConglomeradosAleatoria simple
SistemticaProbabilstica
Tipos de muestras no probabilsticas
De sujetos tipo
Por cuotasDe sujetos voluntarios
CualitativoNo probabilstica
De expertos
Unidad de anlisis
Caractersticas de la poblacin
Tamao de la muestra
Veamos un ejemplo de todo estoOtros aspectos de importanciaExamples of regulations:
Committee for Sponsoring Organisations (COSO)
To discharge managements responsibilities as well as to achieve its objectives, they must establish an adequate system of internal control. This control system or framework must be in place to support business requirements for effectiveness and efficiency of operations, reliability of information and compliance with laws and regulations.
Privacy legislation
US Sarbanes-Oxley Act
Por qu tomamos muestras?
Economa de recursos o tiempo
Sobre qu o quienes se recolectarn datos?
Sujetos, objetos, sucesos, eventos,contextos de estudio
Unidad de anlisis
Ejemplos
ComencemosExamples of regulations:
Committee for Sponsoring Organisations (COSO)
To discharge managements responsibilities as well as to achieve its objectives, they must establish an adequate system of internal control. This control system or framework must be in place to support business requirements for effectiveness and efficiency of operations, reliability of information and compliance with laws and regulations.
Privacy legislation
US Sarbanes-Oxley Act
Delimitacin de la poblacin
De qu depende la delimitacin?Enfoque de la investigacin Determinacin de la unidad de anlisisCmo se delimita la poblacin?Especificando las caractersticas de las UA
Definir la poblacin
Elegir la UA
Determinamos el tamao
Procedemos a tomar la muestra
Aqu aparecen las variaciones
Cmo se selecciona la muestra?Veamos algunos ejemplos
Un antroplogo est preparando un estudio sobre los habitantes de cierta isla. Entre otras cosas desea estimar el porcentaje de habitantes que pertenecen al grupo sanguneo O
Un ejemplo hipotticoResaltaremos los pasos para llegar a la solucin
Qu tan exactamente desea el antroplogo conocer el porcentaje de personas del grupo sanguneo O?
Respuesta: Un error no mayor de 5%
Determinacin del tamao de la muestraUn ejemploSupuestos
No le podemos garantizar una exactitud dentro de un 5% a menos que se analice el tipo de toda la poblacin. Si podemos garantizarle que el procedimiento empleado el 95% de las veces dar el error prescrito
Respuesta: Quiero n y no una clase de estadstica
Determinacin del tamao de la muestraSupuestos
MAS
Ignora la fraccin de muestreo
Distribucin de p es normal
Segn dato P 5
Segn la teora P 2
= SQRT(PQ/n)
Implica que 2SQRT(PQ/n) = 5
Por tanto n = 4PQ/25
Determinacin del tamao de la muestraSupuestos:
Queremos calcular n y n depende de P que justamente queremos hallar
Comportamiento de PQ
Estimacin conservadora n = 400
Reexaminamos los supuestos de distribucin y fraccin de muestreo
Determinacin del tamao de la muestraResultados
Aleatorias simples, o MAS
Aleatorias estratificadas, o MAE
Aleatorias de conglomerados, o MAC
Sistemticas
Tipos de muestrasMARCO MUESTRAL
Retomamos el ejemplo que estuvimos viendo relacionado con la estimacin del tamao de muestra para medir la proporcin P de nativos que pertenecan al grupo sanguneo O. Asumimos que el mtodo de muestro era MAS. Para estimar P con un error no mayor de 5%, con probabilidad 95% obtuvimos un tamao de muestra de n igual a 400.
Cmo se toma una MASTodava nos queda el problema de tomar la muestra
Cmo damos a cada elemento, unidad de anlisis, la misma probabilidad de entrar a formar parte de la muestra?
Surge la necesidad de disponer de un marco muestral
Compilar uno. Puede ser una tarea sencilla o muy laboriosa.
Si ya tenemos el marco muestral, cmo procedemos a seleccionar la muestra.
Cmo se toma una MAS
Retomamos el ejemplo que estuvimos viendo relacionado con la estimacin del tamao de muestra para medir la proporcin P de nativos que pertenecan al grupo sanguneo O.
Qu otras posibilidades nos brinda para tomar la muestra el saber que los nativos estn concentrados en cinco centros poblados?
Muestreo aleatorio estratificadoGanamos algo con este conocimiento?
Por qu recurrir a la estratificacin?
La estratificacin puede ser ms eficiente que el MAS. Por ejemplo, si se toma la muestra de manera que sea proporcional a la desviacin estndar de p dentro de cada estrato.
En realidad hay varios esquemas. El ms sencillo es tomar una muestra proporcional al tamao del estrato.
No desaparece la necesidad del marco muestral exhaustivo.
Muestreo aleatorio estratificado
Supongamos, con fines didcticos nicamente, que sabemos tambin que los habitantes estn agrupados en viviendas y que stas pueden ser ubicadas.
Qu otras posibilidades nos brinda para tomar la muestra el saber que los habitantes viven agrupados en viviendas y aqu pueden ser ubicados?
Muestreo aleatorio de conglomeradosGanamos algo con este conocimiento?
Por qu recurrimos MAC?
Muchas veces las unidad de anlisis se encuentran agrupadas (encapsuladas o encerradas) en lugares fsicos o geogrficos a los que se denomina conglomerados
Qu ganamos con el MAC?
Reduccin de costos, tiempo y energas
Muestreo aleatorio de conglomeradosGanamos algo con este conocimiento?
Unidad muestral
Unidad de anlisis
En un sentido amplio, admite varias etapas. Por ejemplo, una MAS de conglomerados (unidades muestrales) y luego otra MAS de elementos (unidades de anlisis) dentro de cada conglomerado.
Muestreo aleatorio de conglomeradosGanamos algo con este conocimiento?
Supongamos, con fines didcticos nicamente, que tenemos una tarjeta con datos de cada uno de los habitantes de la isla y que estas se encuentran archivadas en un archivador.
Qu otras posibilidades nos brinda para tomar la muestra el conocer la existencia de este archivo?
Muestreo sistemticoGanamos algo con este conocimiento?
Supongamos que el tamao de la muestra es 400, como antes, y que el nmero de nativos es de 3,200.
Cmo procedemos a elegir los elementos de la muestra?
Muestreo sistemticoGanamos algo con este conocimiento?
Qu ganamos con el muestreo sistemtico?
Facilidad para tomar la muestra
Intuitivamente, parece ser ms preciso. Equivale a una muestra estratificada de un elemento por estrato
Muestreo sistemticoGanamos algo con este conocimiento?
Muestreo aleatorio estratificado de conglomerados
Muestreo sistemtico de elementos en cada estrato
Muestreo sistemtico de conglomerados en cada estrato
...
Otras posibilidades de tomar la muestraGanamos algo con este conocimiento?
De sujetos (ua) voluntarios
De expertos
De sujetos (ua) tipo
Por cuotas
Cualitativo
Muestreo no probabilstico o dirigidoUtilizan procedimientos de seleccin arbitrarios
Se utilizan en muchas investigaciones; en realidad ms de lo que uno cree. V.gr. las encuestas de opinin.
Problema principal es la generalizacin
Difcil calcular el error a que estn sujetas
Muestreo no probabilstico o dirigidoUtilizan procedimientos de seleccin arbitrarios
Sin embargo hay estudios en que se requieren. E.g. experimentos
En estudios cualitativos logran obtener los casos que interesan al investigador y que ofrecen una gran riqueza para la recopilacin y anlisis de datos
Muestreo no probabilstico o dirigidoEn ocasiones, es el muestreo que conviene utilizar
Las conclusiones se elaboran con los sujetos (unidad de anlisis) que llegan a las manos del investigador
A veces porque no hay ms remedio
En otras ocasiones, porque es la nica manera de conseguir que los sujetos participen en el estudio
En otros casos, porque se busca que los sujetos tengan determinadas caractersticas
Muestra de sujetos voluntarios
Puede que los objetivos del estudio requieran de la opinin de sujetos expertos en un tema.
Son frecuentes en estudios cualitativos o exploratorios para generar hiptesis
Muestra de expertos
Son frecuentes tambin en estudios cualitativos o exploratorios donde el objetivo es la riqueza, profundidad y calidad de la informacin, no la cantidad ni la estandarizacin
Ejemplo. Estudio exploratorio sobre el comercio electrnico.
Muestra de sujetos tipo
Estructuracin para el xito en e-commerce: integracin de casos
preliminares y teora
Fue un estudio exploratorio
Su objetivo era entender con cierto detalle las prcticas actuales de e-commerce en las empresas convencionales. Este conocimiento poda luego combinarse con la literatura disponible para producir un modelo preliminar de como las firmas se organizan para entregar e-commerce. Para ello el estudio se concentr en cuatro empresas convencionales como casos antecedentes.
Muy usados en estudios de opinin y mercadotecnia
Generalmente la muestra se completa con sujetos que cumplen con ciertas caractersticas demogrficas: sexo, edad, nivel socioeconmico, etc
Fundadas en el conocimiento que las encuestadoras tienen dela composicin de la poblacin
Muestra por cuotas
Hay una gran variedad
Documentar diversidad
Muestras homogneas
Muestra en cadena
Muestra de casos tpicos
Muestra por criterios
Muestras cualitativas
Mtodo de muestreo o muestra u objeto
Unidad bsica de investigacin
Empresa
Un sistema (fiscal, educativo, etc)
Una organizacin (hospital, fbrica, escuela)
Un objeto (momia, material radiactivo, etc)
Una pareja, una familia, etc
Incluye tanto mediciones cuantitativas como cualitativas o mixtas
Pueden utilizar cualquier diseo de investigacin: experimental, no experimental transeccional o longitudinal
El estudio de caso
El caso debe tratarse con un enfoque mixto para lograr mayor riqueza de informacin y conocimiento sobre l
EL caso requiere tratarse con profundidad, buscando el completo entendimiento de su naturaleza, sus circunstancias, su contexo y sus caractersticas
El estudio de caso
Finalmente, cmo encaja en el asunto de seleccin de la muestra lo que vimos sobre diseo de la investigacin
Recuerden la tipologa general
Diseo experimental
Diseo no experimental
Eplogo
Tipos de investigacin experimental
Experimentos
PreexperimentosCuasiexperimentos
Medicin de efectosControl y validezPrueba-postpruebaExperimentalManipulacin intencional
Una tipologa de investigacin no experimental
Descriptiva
Ex postfacto
RetrospectivaInvestigacin No experimental
Prospectiva
Otra tipologa de investigacin no experimental
Transversales
DescriptivaLongitudinales
CohorteTendenciaCorrelacional-causalNo experimentalPanel
Exploratoria
Seleccin de muestra
Hemos estudiado en realidad una pequea introduccin a los mtodos de muestreo El contexto de su aplicacin es el diseo no experimental de la investigacinHemos visto la tipologa general del muestreo y las variaciones o mtodos dentro de cada clase.
Cmo encajan dentro del Diseo de la investigacin
La seleccin de la muestraLa recoleccin de datos, por ver en claseS, cmo encajan dentro del diseo de la investigacin?Por ejemplo, si el diseo de sta consiste en un experimentoO, por el contrario, si se trata de una investigacin no experimentalInvestigacin experimentalInvestigacin no experimental
Investigacin experimental
El propio diseo, segn hemos visto, es una manera dirigida de seleccionar la muestra, apropiado para la naturaleza de la investigacin, ergo aqu no se aplica lo visto acerca de seleccin de la muestra
Qu de la recoleccin de datos?
Podran eso s aplicarse algunos mtodos e instrumentos de recoleccin de datos que todava no hemos visto en clase
Investigacin no experimental
Con esta clase de diseo de la investigacin se puede aplicar todo lo que hemos visto sobre el proceso de seleccin de la muestra. Aqu hay que recordar el concepto de unidad de anlisis muy ligado al de universo o poblacin.
Qu de la recoleccin de datos?
Todo lo que veremos es aplicable
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