UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA
ÁREA DE LA ENERGÌA, LAS INDUSTRIAS Y LOS RECURSOS NATURALES NO RENOVABLES
“HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LA PROVINCIA DE LOJA”
Tesis de grado previa a la obtención del título de Ingeniero Electromecánico
AUTOR: Luis Alberto Tenechagua Ayora DIRECTOR: Ing. Thuesman Estuardo Montaño Peralta Mg. Sc. ASESOR: Dr. Orlando Hilarión Álvarez Hernández PhD.
Loja- Ecuador
2015
ii
CERTIFICACIÓN
Ing. THUESMAN ESTUARDO MONTAÑO PERALTA, Director de la Tesis, cuyo tema
versa en; “Homogeneización de las series temporales de viento en las estaciones
meteorológicas de la provincia de Loja”, de la Carrera de Ingeniería Electromecánica
de la Universidad Nacional de Loja, a petición de la parte interesada;
C E R T I F I C A :
Que el presente Proyecto de Investigación fue elaborado bajo mi dirección, y una vez
que ha sido culminado, autorizo la presentación del mismo para los fines legales
pertinentes.
………………………………………………………………
Ing. Thuesman Estuardo Montaño Peralta, Mg. Sc.
DIRECTOR DE TESIS
iii
AUTORÍA
Yo LUIS ALBERTO TENECHAGUA AYORA declaro ser el autor el presente
trabajo de tesis y eximo expresamente a la Universidad Nacional de Loja y a
sus representantes jurídicos de posibles reclamos o accione legales por el
contenido de la misma.
Adicionalmente acepto y autorizo a la Universidad Nacional de Loja, la
publicación de mi tesis en el Repositorio Institucional-Biblioteca Virtual.
Luis Alberto Tenechagua Ayora
iv
CARTA DE AUTORIZACIÓN DE TESIS POR PARTE DEL AUTOR, PARA LA CONSULTA, REPRODUCCIÓN PARCIAL O TOTAL Y PUBLICACIÓN ELECTRÓNICA DEL TEXTO COMPLETO.
Yo LUIS ALBERTO TENECHAGUA AYORA, declaro ser autor de la tesis titulada:
“HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LA PROVINCIA DE LOJA”; como requisito
para optar al grado de; INGENIERO ELECTROMECÁNICO; autorizo al Sistema
Bibliotecario de la Universidad Nacional de Loja para que con fines académicos,
muestre al mundo la producción intelectual de la Universidad, a través de la visibilidad
de su contenido de la siguiente manera en el Repositorio Digital Institucional:
Los usuarios pueden consultar el contenido de este trabajo en el RDI, en las redes de
información del país y del exterior, con las cuales tenga convenio la Universidad.
La Universidad Nacional de Loja, no se responsabiliza por el plagio o copia de la tesis
que realice un tercero.
Para constancia de esta autorización, en la ciudad de Loja, a los 4 días del mes de
agosto del dos mil quince.
Firma:
Autor: Luis Alberto Tenechagua Ayora
Cédula: 1900642438
Dirección: Yantzaza (Av. Ivan Riofrío y Adelaida Marcillo)
Correo Electrónico: [email protected]
Teléfono: 2324213 Celular:0989527182
DATOS COMPLEMENTARIOS:
Director de Tesis: Ing. Thusman Estuardo Montaño Peralta, Mg. Sc.
Asesor de Tesis: Dr. Orlando Álvarez Hernández.
Tribunal de Grado: Ing. Milton Amable León Tapia, Mg. Sc.
Ing. Julio César Cuenca Tinitana, Mg. Sc.
Ing. Carlos Raúl Barreto Calle, Mg. Sc.
v
PENSAMIENTO
La vida es una serie de resultados, a veces el resultado es lo que uno quiere,
grandioso, piense en lo que hizo bien, a veces el resultado no es lo que uno
quería, piense en lo que hizo y que no volverá a hacer.
Simone Caruthers
vi
DEDICATORIA
El presente trabajo lo dedico de manera muy especial a Dios por todos los favores
recibidos en mi vida.
A mis señores padres, hermanas y hermanos por su sacrificio, amor y apoyo en toda
mi vida de estudiante, ya que sin su guía no me hubiera sido posible culminar uno de
mis sueños más preciados.
Luis Alberto Tenechagua Ayora
vii
AGRADECIMIENTO
La culminación de este trabajo se debe a la infinita misericordia y amor de Dios, a ti
gracias por las bendiciones y por convertirte en un pilar fundamental en mi vida.
A mis queridos padres Sr. Juan Tenechagua y Sra. Rosario Ayora, quienes con su
esfuerzo, amor y sacrificio supieron guiarme en todos los momentos de mi vida y
además de ser mi ejemplo de principios y valores morales.
A mis hermanos Enma, Teresa, Ana, Corina, Juan, y Ángel por ser mis amigos fieles,
mi apoyo en los malos ratos y en todas las actividades realizadas en mi Carrera
profesional.
Al Ingeniero Thuesman Estuardo Montaño Peralta, Director de tesis, le expreso mis
sinceros sentimientos de respeto, admiración y agradecimiento por su generoso
asesoramiento y colaboración desde el principio hasta la culminación del presente
trabajo investigativo.
A la UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA, a través de los docentes de la Área de la
Energía, Las Industrias y los Recursos Naturales no Renovables, ya que por medio de
ellos recibí la formación y preparación profesional para el servicio a la sociedad.
A mis compañeros, amigos y a quienes directa o indirectamente me ayudaron a
culminar mi investigación.
Luis Alberto Tenechagua Ayora
viii
TABLA DE CONTENIDOS CERTIFICACIÓN ...........................................................................................................ii
AUTORÍA ...................................................................................................................... iii
CARTA DE AUTORIZACIÓN DE TESIS POR PARTE DEL AUTOR ............................ iv
PENSAMIENTO ............................................................................................................ v
DEDICATORIA ............................................................................................................. vi
AGRADECIMIENTO .................................................................................................... vii
A.- TÍTULO ................................................................................................................... 1
B.- RESUMEN .............................................................................................................. 2
ABSTRACT .................................................................................................................. 3
C.- INTRODUCCIÓN .................................................................................................... 4
OBJETIVOS ................................................................................................................. 4
OBJETIVO GENERAL ............................................................................................... 4
OBJETIVOS ESPECÍFICOS ...................................................................................... 4
D.- REVISIÓN DE LITERATURA CAPÍTULO I………………………………….……..…...5
1.1 EL VIENTO ............................................................................................................. 6
1.1.2 CAUSAS DEL VIENTO ...................................................................................... 6
1.1.3 CARACTERÍSTICAS DE LOS VIENTOS ........................................................... 7
1.2 TIPOS DE VIENTO ................................................................................................ 7
1.2.1 LOS VIENTOS PLANETARIOS ......................................................................... 7
1.2.1.1 ZONA DE CONVERGENCIA INTERTROPICAL (ZCIT) .............................. 8
1.2.1.2 ZONA DE DIVERGENCIA SUBTROPICAL .................................................. 8
1.2.1.3 ZONA DE CONVERGENCIA POLAR .......................................................... 9
1.2.2 VIENTOS REGIONALES ................................................................................... 9
1.2.3 VIENTOS LOCALES .......................................................................................... 9
1.2.3.1 VIENTOS DE VALLE ................................................................................. 10
1.2.3.2 BRISAS TERRESTRES Y MARINAS ......................................................... 11
1.3 EL VIENTO COMO FUENTE DE ENERGÍA RENOVABLE ................................... 11
1.4 PROCESAMIENTO DE DATOS ........................................................................... 12
1.4.1 ¿QUÉ ES EL PROCESAMIENTO DE DATOS? .............................................. 12
1.4.2 HISTORIA DEL PROCESAMIENTO DE DATOS ............................................. 12
1.4.3 CICLO DE PROCESAMIENTO DE DATOS ..................................................... 12
1.4.4 MÉTODOS DE PROCESAMIENTO DE DATOS .............................................. 13
1.4.5 PRUEBA DE DETECCIÓN DE INHOMOGENEIDAD ....................................... 13
1.5 APLICACIÓN DE LA HOMOGENEIZACIÓN ......................................................... 14
ix
1.6 MÉTODOS DE HOMOGENEIZACIÓN Y DE OBSERVACIÓN ............................. 14
1.6.1 HOMOGENEIZACIÓN DE DATOS .................................................................. 14
1.6.2 MÉTODOS DIRECTOS .................................................................................. 15
1.6.2.1 ANÁLISIS DE METADATOS. ..................................................................... 15
1.6.3. MÉTODOS INDIRECTOS .............................................................................. 15
1.6.3.1 ANÁLISIS DE LA SERIE AISLADA ............................................................ 15
1.6.3.2 COMPARACIÓN CON SERIES DE REFERENCIA .................................... 16
CAPÍTULO II ANÁLISIS DE DATOS DE LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS
DE LA PROVINCIA DE LOJA ................................................................................... 17
2.1 Faces de estudio................................................................................................... 18
2.2. Selección y ubicación de las estaciones meteorológicas existentes en la
Provincia de Loja………………... ......................................................................... 18
2.3. Recopilación de la información referente a las velocidades del viento en las
estaciones... ............................................................................................................... 19
2.4. Relleno de vacíos existentes en las series climatológicas mediante ecuaciones...19
2.5. Determinación de la normalidad, correlaciones y homogenización de datos
existentes en las estaciones meteorológicas. ...................................................... 19
2.5.1. PRUEBA CHI-CUADRADO PARA NORMALIDAD ......................................... 20
2.5.2. MÉTODOS PARA DETECTAR LA NORMALIDAD. PRUEBA DE
JARQUE-BERA PARA NORMALIDAD. ........................................................... 21
2.6. Prueba SNHT (Standar Normal Homogeneity Test)... .......................................... 24
E.- MATERIALES Y MÉTODOS ................................................................................. 26
F.- RESULTADOS. ..................................................................................................... 27
G.- DISCUSIÓN. ......................................................................................................... 36
H.- CONCLUSIONES. ................................................................................................ 37
I.- RECOMENDACIONES. ......................................................................................... 38
J.- BIBLIOGRAFÍA. ..................................................................................................... 39
K.- ANEXOS. .............................................................................................................. 42
ANEXO 1. .............................................................................................................. 42
ANEXO 2. .............................................................................................................. 72
ANEXO 3. .............................................................................................................. 96
ANEXO 4. ............................................................................................................ 108
ANEXO 5. ............................................................................................................ 125
ANEXO 6. ............................................................................................................ 145
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
1
A.- TÍTULO
“HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LA PROVINCIA DE LOJA”
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
2
B.- RESUMEN
El presente trabajo de tesis tiene como finalidad, obtener los datos completos de viento,
determinar la normalidad, obtener las correlaciones entre estaciones y la homogenización
de todas las series de viento de las estaciones meteorológicas de la provincia, para conocer
el potencial de este recurso que posee la provincia.
El estudio se realizó con los datos obtenidos del INAMHI, de las estaciones La Argelia,
Saraguro, Malacatos, Quinara, Cariamanga, Yangana, Celica, Gonzanama, Amaluza y
Zapotillo, ya que estas cuentan con una mayor cantidad de datos que han sido recogidos
desde el año 1982 hasta el 2010.
Los datos obtenidos de las series de viento contienen vacíos en la recolección, los cuales
fueron rellenados con la ecuación lineal obtenida de los datos otorgados por el INAMHI.
La distribución normal de las estaciones se realizó mediante la prueba de Jarque-Bera,
Las correlaciones se la realizo mediante el programa estatgraphics.
Mediante Statgraphics se realizó la homogenización múltiple de las correlaciones con una
variable independiente del mes que se necesitaba calcular, obteniendo de esta manera una
confiabilidad en los datos superior al 90%.
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
3
ABSTRACT
This present research has as purpose to get full details of wind, determine the normality,
obtain the correlations between stations and homogenization of all series of wind weather
stations in the province, to know the potential of this resource which has the province.
The study was carried out with the data obtained from INAMHI, La Algeria stations,
Saraguro, Malacatos, Quinara, Cariamanga, Yangana, Celica, Gonzanamá, Amaluza and
Zapotillo, since they have a greater amount of data that have been collected from 1982 to
2010.
The data obtained from wind series contain gaps in the collection, which were filled with the
linear equation obtained from the data provided by INAMHI.
The normal distribution of the stations were performed by Chi-square Jarquer-Bera tets, The
correlations were done using the statgraphics program.
Through Statgraphics was made multiple homogenization of correlations with an
independent variable of the month which is needed to calculate, obtaining in this way a
greater reliability data than 90%
Translated by: Lic. Marlene Aguirre – Primero de Mayo Bachillerato School
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
4
C.- INTRODUCCIÓN:
Considerando que el viento tanto en la antiguedad como en la actualidad ha jugado un
papel importante para la humanidad para obtener tanto energía mecánica como eléctrica.
En nuestro país se ha considerado la obtención de energía eléctrica mediante sistemas
eólicos para la generación energética y de esta manera solucionar las necesidades que
aquejan a los ciudadanos, además el gobierno ha creado leyes y reglamentos que
incentivan la obtención de energía de fuentes renovables; es por esto que se ha llevado a
cabo el desarrollo de este proyecto para determinar el potencial eólico que existe en nuestra
ciudad.
Actualmente no se cuenta con un conocimiento específico sobre las condiciones de
viento pues muchos de los datos recogidos no cuentan con series completas de datos del
viento existente en la ciudad de Loja por lo que para tener una idea más completa, y poder
obtener una mejor afirmación y utilización de datos se procederá a rellenar los vacíos
existentes mediante correlaciones y métodos de homogeneización utilizados para relleno de
datos puesto que nuestro problema es Inexistencia de series temporales de viento
completas
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
“Homogeneizar las series temporales de viento en las Estaciones Meteorológicas de la
provincia de Loja”.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Obtener los datos sobre las series de viento de las estaciones meteorológicas de
Loja.
• Completar los vacíos existentes en los datos de las series de viento de las
estaciones meteorológicas de la Provincia de Loja.
• Correlacionar los datos de las distintas estaciones meteorológicas mediante una
variable dependiente.
• Homogeneizar las distintas estaciones meteorológicas de la Provincia de Loja para
sus aplicaciones en proyectos renovables..
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
5
CAPÍTULO I
REVISIÓN DE LITERATURA
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
6
1.1.- EL VIENTO.
En meteorología se suelen denominar a los vientos según su fuerza y la dirección desde la
que soplan. Los aumentos repentinos de la velocidad del viento durante un tiempo corto
reciben el nombre de ráfagas o rachas. Los vientos fuertes que tienen una duración
intermedia se llaman turbonadas. Los vientos de larga duración tienen diversos nombres
según su fuerza media como, por ejemplo, brisa de mar y tierra, brisas de montaña y valle,
temporal, tormenta, huracán o tifón.
El viento se puede producir en diversas escalas: desde flujos tormentosos que duran
decenas de minutos hasta brisas locales generadas por el distinto calentamiento de la
superficie terrestre y que duran varias horas, e incluso globales, que son el fruto de la
diferencia de absorción de energía solar entre las distintas zonas geo astronómicas de la
Tierra. Las dos causas principales de la circulación atmosférica a gran escala son el
calentamiento diferencial de la superficie terrestre según la latitud, y la inercia y fuerza
centrífuga producidas por la rotación del planeta.
1.1.2 CAUSAS DEL VIENTO
La gran capa atmosférica es atravesada por las radiaciones solares que calientan el suelo,
el cual, a su vez, calienta el aire que lo rodea. Así resulta que éste no es calentado
directamente por los rayos solares que lo atraviesan sino, en forma indirecta, por el
calentamiento del suelo y de las superficies acuáticas. Cuando el aire se calienta, también
se dilata, como cualquier gas, es decir, aumenta de volumen, por lo cual asciende hasta que
su temperatura se iguala con la del aire circundante.
La primera descripción científica conocida del viento se debe al físico italiano Evangelista
Torricelli donde afirma que otras fuerzas que mueven el viento o lo afectan son la fuerza del
gradiente de presión, el efecto Coriolis, las fuerzas de flotabilidad y de fricción y la
configuración del relieve. Cuando entre dos masas de aire adyacentes existe una diferencia
de densidad, el aire tiende a fluir desde las regiones de mayor presión a las de menor
presión. En un planeta sometido a rotación, este flujo de aire se verá influenciado,
acelerado, elevado o transformado por el efecto de coriolis en cualquier punto de la
superficie terrestre como se puede observar en la (Fig 1.1).
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
7
Fig. 1.1.a. Efecto Coriolis
Fig. 1.1.b, c, d. Vientos bajos, medios y altos
1.1.3 CARACTERÍSTICAS DE LOS VIENTOS
Los vientos son masas de aire en movimiento. Este movimiento siempre se produce de las
altas a las bajas presiones. Los vientos son consecuencia de las diferencias de presión que
se dan en la Atmósfera, debidas en su mayor parte a las diferencias de temperaturas. El
viento es el movimiento del aire. Los vientos globales
Se generan como consecuencia del desplazamiento del aire desde zonas de alta presión a
zonas de baja presión, determinándolos vientos dominantes de un área o región. Aun así
hay que tener en cuenta numerosos factores locales que influyen o determinan los
caracteres de intensidad y periodicidad de los movimientos del aire.
1.2 TIPOS DE VIENTO
1.2.1 LOS VIENTOS PLANETARIOS.
Globales o constantes se generan principalmente como consecuencia de la desigual
recepción de radiación solar, en momentos diferentes del año y latitudes, y modificados por
el movimiento de rotación terrestre, que origina un desigual calentamiento de la atmósfera
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
8
por la insolación dando lugar a la formación de celdas que trasladan masas de aire cálido
ascendente hacia zonas donde las masas de aire en superficie son más frías, sobre las
cuales descienden realizándose un intercambio de energía entre latitudes diferentes,
formándose y proceden de centros de acción dispuestos en franjas latitudinales de altas y
bajas presiones.
También se podría considerar como vientos planetarios a las corrientes en chorro, aunque
este tipo de vientos se producen a gran altura (fuera de la troposfera) y no constituyen un
medio de transporte de calor propiamente dicho que afecte de manera importante a la capa
geográfica de la atmósfera.
1.2.1.1 ZONA DE CONVERGENCIA INTERTROPICAL (ZCIT)
En ella confluyen los vientos alisios del sureste y del noreste. Debido a las altas
temperaturas las masas de aire son forzadas a ascender originando abundante nubosidad y
fuertes precipitaciones algunas acompañadas de descargas eléctricas
La ITCZ tiene la particularidad de desplazarse detrás del ecuador real, es decir sigue la
zona donde los rayos solares caen perpendicularmente, esto nos indica que se mueve hacia
el hemisferio de verano tal como se muestra en la fig. 1.2.
Fig. 1. 2. Zona de Convergencia Intertropical
1.2.1.2 ZONAS DE DIVERGENCIA SUBTROPICAL.
Son zonas de subsidencia de aire frío procedente de grandes alturas en la zona de
convergencia intertropical, es decir, de la franja ecuatorial, y que dan origen, a su vez, a los
vientos alisios, que se regresan hacia el ecuador a baja altura, y a los vientos del oeste, que
van incrementando su velocidad a medida que aumentan también de latitud.
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
9
1.2.1.3 ZONAS DE CONVERGENCIA POLAR.
Son zonas de baja presión que atraen a los vientos provenientes de las latitudes
subtropicales. Estos vientos traen masas de aire más cálidas y húmedas como se observa
en la (Fig. 1.3.), humedad que van perdiendo por condensación a medida que van
encontrando aire más frío con el aumento de la latitud.
Estos vientos son conocidos como alisios en las latitudes intertropicales y vientos del oeste
en las zonas templadas.
Fig. 1.3 Convergencia Polar
1.2.2 VIENTOS REGIONALES.
Los vientos Regionales son determinados por la distribución de tierras y mares, así como
por los grandes relieves continentales.
Los vientos regionales imprimen rasgos particulares a las condiciones climáticas de un
territorio, convirtiéndose, en ocasiones, en el elemento climático más significativo de las
mismas.
1.2.3 VIENTOS LOCALES.
Como los demás tipos de vientos, los vientos locales representan un desplazamiento del
aire desde zonas de baja presión a zonas de alta presión, determinando los vientos
dominantes de un área más o menos amplia.
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
10
Como resultado de las diferencias locales de temperatura se desarrollan vientos de
importancia local. Ellos afectan áreas relativamente pequeñas. Los movimientos de su aire
pueden ser generados por el calentamiento o enfriamiento de un área específica.
1.2.3.1 VIENTOS DE VALLE
DURANTE EL DÍA, el aire que está comprimido lateralmente tiende a expansionarse en
sentido vertical y a fluir siguiendo la dirección ascendente del eje del valle (fig.1.4).
Simultáneamente soplan vientos anabáticos (ascendentes), que se forman como resultado
del mayor calentamiento de las laderas del valle en comparación con su fondo.
Fig. 1.4. Vientos de valle (diurnos)
Estos vientos de pendiente se elevan por encima de la cumbre de las montañas y alimentan
una corriente que retorna a lo largo de la línea del valle en sentido descendente, que
compensa el viento de valle.
DURANTE LA NOCHE se produce el proceso inverso: el aire frío y más denso de los
niveles superiores se hunde en las depresiones y valles, produciendo lo que se conoce
como viento catabático Fig.1.5.
Fig. 1.5 Viento de Valle (nocturnos)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
11
Los principales problemas relacionados con las brisas de ladera que hay que considerar en
el pronóstico son vientos racheados en superficie y condiciones levemente turbulentas
sobre regiones extensas, convección en las cumbres durante el día y niebla de valle por la
noche.
1.2.3.2 BRISAS TERRESTRES Y MARINAS.
Las brisas terrales y marinas son conducidas por diferencias horizontales de temperatura
que se desarrollan entre el mar y las superficies terrestres adyacentes. Las diferencias de
temperatura son resultado del calentamiento y enfriamiento más rápido de la superficie
terrestre que del mar. Fig. 1.6.
Fig. 1.6. Brisas Terrestres y Marinas.
DURANTE LA NOCHE el aire situado sobre el mar es más cálido y la situación se invierte,
aunque este cambio se debe a menudo al efecto de los vientos descendentes que soplan
desde tierra
1.3 EL VIENTO COMO FUENTE DE ENERGÍA RENOVABLE.
La energía eólica no contamina, es inagotable y frena el agotamiento de combustibles
fósiles contribuyendo a evitar el cambio climático. Es una tecnología de aprovechamiento
totalmente madura y puesta a punto. Es una de las fuentes más baratas, puede competir e
rentabilidad con otras fuentes energéticas tradicionales como las centrales térmicas de
carbón (considerado tradicionalmente como el combustible más barato), las centrales de
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
12
combustible e incluso con la energía nuclear, si se consideran los costes de reparar los
daños
1.4 PROCESAMIENTO DE DATOS.
1.4.1 ¿QUE ES EL PROCESAMIENTO DE DATOS?
Es la Técnica que consiste en la recolección de los datos primarios de entrada, que son
evaluados y ordenados, para obtener información útil, que luego serán analizados por el
usuario final, para que pueda tomar las decisiones o realizar las acciones que estime
conveniente.
1.4.2 HISTORIA DEL PROCESAMIENTO DE DATOS.
Desde hace mucho tiempo, el hombre ha tratado de facilitar las tareas de cálculos
matemáticos, a veces complejas o repetitivas. A lo largo de la historia, se crearon
mecanismos que resultaron fundamentales para el desarrollo de los que hoy en día
utilizamos.
1.4.3 CICLO DE PROCESAMIENTO DE DATOS.
El ciclo para procesar los datos se encuentra dividido en tres pasos fundamentales los
cuales son los siguientes:
Entrada de datos: Los datos deben ser obtenidos y llevados a un bloque central para
ser procesados. Los datos en este caso, denominados de entrada, son clasificados
para hacer que el proceso sea fácil y rápido.
Proceso de datos: Durante el proceso se ejecutarán las operaciones necesarias para
convertir los datos en información significativa. Cuando la información esté completa
se ejecutará la operación de salida, en la que se prepara un informe que servirá
como base para tomar decisiones.
Salida de datos: En todo el procesamiento de datos se plantea como actividad
adicional, la administración de los resultados de salida, que se puede definir como
los procesos necesarios para que la información útil llegue al usuario.
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
13
1.4.4 MÉTODOS DE PROCESAMIENTO DE DATOS
En la actualidad existen cuatro métodos para el procesamiento de datos, los cuales se
encuentran en el siguiente orden según su evolución desde el inicio de la necesidad de
procesar datos:
Como primer método de procesamiento de datos tenemos lo que es el Proceso
Manual: Este es el proceso más antiguo e involucra el uso de los recursos humanos,
tales como realizar cálculos mentales, registrar datos con lápiz y papel, ordenar y
clasificar manualmente.
Métodos completamente manuales fueron aumentados por la aplicación de las
calculadoras mecánicas o electrónicas. Una persona cuyo trabajo consistía en
realizar los cálculos manualmente o utilizando una calculadora se llama un "
computador".
Como segundo método tenemos lo que es el Proceso Mecánico: aunque no es muy
rápido pero ya se contaba con la ayuda de algunos instrumentos o máquinas
registradoras y calculadoras, como el ábaco y las reglas de cálculo, reemplazando
en cierto grado el proceso de cálculo manual. Esto trae como lógica consecuencia el
aligeramiento del trabajo en relación al proceso y la reducción de errores, pero
mantiene la desventaja del proceso de almacenamiento de toda la información
resultante.
En el tercer método tenemos el Electromecánico: En este tipo de proceso, el enlace
de información entre los diferentes elementos del tratamiento de información, de
almacenamiento y de comunicación, sigue realizándose de una forma manual, pero
para realizar cada una de estas tareas se emplean máquinas electromecánicas, con
las cuales se obtiene mayor eficiencia.
Y como último y por el desarrollo alcanzado tenemos el método Electrónicos: En
este tipo de proceso se emplean las computadoras, por lo que la intervención
humana no es requerida en cada etapa. Una vez ingresados los datos, el
computador efectúa los procesos requeridos automáticamente y emite el resultado
deseado. Los procesos son realizados a velocidades increíblemente altas,
obteniendo información confiable.
1.4.5 PRUEBA DE DETECCIÓN DE INHOMOGENEIDAD.
Todas las pruebas de detección de inhomogeneidad, deben de ser observadas con cautela
debido a su incertidumbre como ejemplo en la (Fig. 1.7) se muestran los resultados
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
14
obtenidos al trabajar con cerca de 100 series generadas aleatoriamente generadas con las
series anuales de temperatura. En dicha serie se introdujeron diferentes rupturas con
distintas magnitudes y distintos momentos. Esta figura incluye una densa información.
Permite concluir, por ejemplo que la correcta de inhomogeneidad con magnitudes inferiores
a 0,5 °C ocurre en menos de la mitad de los casos. Por su parte, la detección correcta de
los cambios cuando estos son inferiores a 5°C es problemática. La presencia de valores
porcentuales superiores a 100% se debe al proceso de análisis.
Fig.1.7 Detección de Inhomogeneidad
1.5 Aplicación de la homogenización
La homogenización se la aplica para poder detectar las discontinuidades existentes en una
serie de datos y de esta manera corregir estas discontinuidades, ya sea mediante
programas o ecuaciones ya establecidas para realizar homogeneizaciones con las cuales
podremos tener series homogéneas que reflejen datos únicamente de la señal climática
para su respectiva aplicación en el campo contractivo o simplemente como un modelo para
consulta para saber las cualidades de dicho sector.
1.6 MÉTODOS DE HOMOGENIZACIÓN Y DE OBSERVACIÓN.
1.6.1 HOMOGENIZACIÓN DE DATOS.
Una serie climática es homogénea cuando sus variaciones responden exclusivamente a las
variaciones de la atmósfera (Conrad y Pollack. 1950)
En la práctica es difícil encontrar series climáticas homogéneas ya que existen multitud de
factores externos que las alteran:
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
15
• Cambios en la localización y el entorno del observatorio.
• Cambios en la instrumentación.
• Cambios en la forma de tomar las mediciones (fórmulas, etc...).
• Errores de codificación.
Estos factores pueden provocar cambios en el nivel medio de las observaciones, en la
tendencia, discontinuidades en los datos, etc...
1.6.2 MÉTODOS DIRECTOS.
1.6.2.1 Análisis de Metadatos.
Los archivos metadato de las estaciones recogen los cambios más relevantes de la
estación. De este modo quedan registrados los cambios de localización, de instrumentación,
etc… El estudio directo de estos archivos nos da una referencia de las posibles
discontinuidades de la serie.
1.6.3 MÉTODOS INDIRECTOS.
1.6.3.1 Análisis de la Serie Aislada.
Estos métodos no son muy utilizados ya que se confunden discontinuidades debidas a
cambios bruscos en la climatología de la zona (Fig. 1.8) con aquellas provocadas por
factores externos.
A pesar de sus defectos, este tipo de métodos es útil para redes con estaciones aisladas en
las cuales otro tipo de análisis puede darnos resultados engañosos.
Fig.1.8 Cambios climatológicos bruscos
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
16
1.6.3.2 COMPARACIÓN CON SERIES DE REFERENCIA.
Una series de referencia para una serie base es una serie definida en el mismo periodo
temporal y que no presenta homogeneidades. Así, por comparación se pueden descubrir
discontinuidades en la serie base.
Las series de referencia pueden ser creadas de forma artificial o pueden elegirse a partir de
las series de las estaciones vecinas a la estación de la serie base.
En el caso de usar series artificiales debemos tener en cuenta que el método de
construcción puede ser importante y suele ser específico del problema que queremos
estudiar.
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
17
CAPÍTULO II
Análisis de datos de las estaciones METEOROLÓGICAS
de la provincia de loja
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
18
2.1 Faces de estudio.
Para determinar la homogeneidad de las estaciones meteorológicas existentes en la
Provincia de Loja se consideraron lo siguiente.
.Selección y ubicación de las estaciones meteorológicas existentes en la Provincia de
Loja.
Recopilación de la información referente a las velocidades del viento en las
estaciones.
Relleno de vacíos existentes en las series climatológicas mediante ecuaciones.
Determinación de la normalidad, correlaciones y homogenización de datos existentes
en las estaciones meteorológicas y corrección de las series rellenadas.
2.2 Selección y ubicación de las estaciones meteorológicas existentes en la
ciudad de Loja.
En la Provincia de Loja existen 20 estaciones meteorológicas, de las cuales se obtuvo los
datos promedios mensuales de velocidad del viento de las estaciones durante el periodo
1982-2010, y se seleccionaron las que poseían un mínimo de 20 años de datos.
De esta manera se seleccionaron un total de 10 estaciones meteorológicas que cumplían
con lo requerido para el estudio cuyos detalle de la estaciones se encuentran en la siguiente
Tabla1 y la Fig. 2.
Tabla 1: Estaciones Meteorológicas incluidas en el presente trabajo.
LONG LAT ALT CÓDIGO NOMBRE
-79.2 -4.04 2160 M033 LA ARGELIA, LOJA -79.23 -3.62 2525 M142 SARAGURO -79.27 -4.22 1453 M143 MALACATOS -79.24 -4.31 1560 M145 QUINARA, INAMHI -79.55 -4.33 1950 M146 CARIAMANGA -79.17 -4.37 1835 M147 YANGANA -79.95 -4.1 1984 M148 CELICA -79.43 -4.23 2042 M149 GONZANAMA -79.43 -4.58 1672 M150 AMALUZA, INAMHI
-80.24 -4.38 223 M151 ZAPOTILLO
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
19
Fig. 2: Estaciones meteorológicas Modelo Numérico de Altitud de la zona de estudio.
2.3 Recopilación de la información referente a las velocidades del viento en las
estaciones.
La información referente a la velocidad de los vientos existentes en la provincia de Loja fue
facilitada por el INAMHI. En el caso de las estaciones meteorológicas se seleccionaron
solamente las que tenían un mínimo de datos de 20 años. Estas estaciones fueron las que
se incluyeron en el presente trabajo por la cantidad de datos que estas poseían.
2.4 Relleno de vacíos existentes en las series climatológicas mediante ecuaciones.
En las series de datos obtenidos del INAMHI se encontraron lagunas en las series, los
cuales fueron cubiertos o rellenados utilizando para ello la ecuación de la tendencia de la
variable siempre que la serie que estuviésemos trabajando cumpliera con la condición de
normalidad.
2.5 Determinación de la normalidad, correlaciones y homogenización de datos
existentes en las estaciones meteorológicas.
Para determinar la normalidad de las series, se utilizaron dos métodos, las prueba de chi-
cuadrado y de Jarque Bera.
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
20
Como se conoce, la ventaja de las pruebas no paramétricas radica precisamente en el
hecho de que no se necesita del conocimiento de características poblacionales que en
muchos casos son ignoradas. Entre las pruebas no paramétricas más conocidas están las
llamadas pruebas chi-cuadrado, que deben su nombre a que el estadígrafo de prueba
utilizado sigue la distribución homónima.
Dos de las aplicaciones inmediatas de las pruebas chi-cuadrado son las que se conocen
como pruebas para la bondad del ajuste y pruebas para independencia. Las pruebas para la
bondad del ajuste se utilizan para verificar si un grupo de datos/observaciones se ajusta
bien al comportamiento de alguna distribución probabilística conocida, como la normal o la
de Poisson. Para análisis de normalidad se utilizan también la prueba Kolmogorov –
Smirnov y la prueba Jarque - Bera, entre otras.
2.5.1 PRUEBA CHI-CUADRADO PARA NORMALIDAD.
Tiene gran importancia el poder conocer si un grupo de datos sigue o no una distribución
normal. La prueba 2 es adecuada para dar solución a este tipo de problema. Las hipótesis
correspondientes a esta prueba son:
(La variable sigue una distribución normal)
(La variable no sigue una distribución normal)
Para verificar la hipótesis de normalidad se toma una muestra aleatoria de tamaño n y se
agrupan las observaciones en k clases o categorías, determinando para cada clase las
frecuencias observadas (oi). La prueba busca comparar tales frecuencias observadas con
las frecuencias esperadas bajo la condición de normalidad (ei); las cuales se calculan
multiplicando el total de observaciones (n) por la probabilidad adjudicable a la variable de
pertenecer a cada clase asumiendo que hay normalidad (Pi), así: n*ei = n* Pi.
Estadístico de prueba se define como:
∑
( )
Ecc. 1
Y la región crítica correspondiente es:
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
21
{
( )
} Ecc. 2
De forma general el estadígrafo de prueba en las pruebas chi -cuadrado para la bondad del
ajuste tiene (k - m -1) grados de libertad, siendo k la cantidad de clases o categorías en que
se ha distribuido la variable (garantizando que se cumplan determinados supuestos), y m es
la cantidad de parámetros que caracterizan a la distribución bajo análisis: en el caso de una
distribución normal, ésta se caracteriza totalmente con y luego m = 2, por lo que los
grados de libertad serán (k - 3).
En cualquier caso, es evidente que al final de los cálculos debe cumplirse que:
∑ =1 Ecc. 3
Normalidad de las Perturbaciones
Este supuesto no es utilizado en el teorema de Gauss-Markov para estimación por el
método de Mínimos Cuadrados Ordinario (MCO), de aquí que las propiedades de los
estimadores de MCO se siguen conociendo aun cuando no se cumpla el supuesto de
normalidad, es decir, los estimadores siguen siendo lineales y tienen mínima varianza.
Sin embargo, sobre la hipótesis de normalidad se han edificado la mayor parte de los
contrastes habituales utilizados y en particular la de significancia de los parámetros del
modelo. Aunque los contrastes t y F pueden mantener su validez en forma aproximada en
situaciones de no normalidad, aunque utilizadas en forma más conservadora, que la
habitual (haciendo más restrictivas las pruebas y niveles de significación más bajos).
2.5.2 MÉTODOS PARA DETECTAR LA NORMALIDAD. PRUEBA DE JARQUE-BERA
PARA NORMALIDAD.
Es una prueba asintótica de normalidad para grandes muestras. Una prueba de normalidad
es un proceso estadístico utilizado para determinar si una muestra o cualquier grupo de
datos se ajustan a una distribución normal.
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
22
Analiza la relación entre el coeficiente de asimetría y la curtosis de los residuos de la
ecuación estimada y los correspondientes de una distribución normal, de forma tal que si
estas relaciones son suficientemente diferentes se rechazará la hipótesis nula de
normalidad.
Se basa en el hecho de que la asimetría y curtosis de la distribución normal, igual a cero.
Por lo tanto, el valor absoluto de estos parámetros podría ser una medida de la desviación
de la distribución de lo normal.
Uso de la muestra estadística de Jarque-Bera se calcula:
(( )
( )
) Ecc. 4
(
) Ecc. 5
Donde n es el número de observaciones (o grados de libertad en general); S es la asimetría
de la muestral y K es la curtosis de la misma.
∑ ( )
(
∑ ( )
)
⁄ Ecc. 6
∑ ( )
(
∑ ( )
)
Ecc. 7
Las medidas de asimetría y curtosis son indicadores que permiten establecer el grado de
simetría y curtosis que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria
sin tener que hacer su representación gráfica.
Si los datos provienen de una distribución normal, el estadístico de Jarque-Bera tiende
asintóticamente a una distribución chi cuadrado con dos grados de libertad, de aquí que el
estadístico pueda ser usado para probar la hipótesis de que los datos provienen de una
distribución normal.
La hipótesis nula es la unión de las hipótesis de que la asimetría es cero y el exceso de
curtosis se acerca a cero. Como la definición del estadístico de Jarque Bera muestra,
cualquier desviación de estos valores incrementa el valor del estadístico JB.
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
23
La región crítica de la prueba de Jarque Bera es:
{ ( )
} Ecc. 8
Prueba de Jarque-Bera (JB) o estadístico de Wald: Es una prueba asintótica o de grandes
muestras. Está basada en los residuos de MCO, esta prueba calcula la asimetría
(skewness) y la curtosis o apuntamiento de los residuos de MCO y utiliza el siguiente
estadístico de prueba:
(
( )
) Ecc. 9
Donde A es la asimetría o skewness y K es la curtosis o apuntalamiento.
Puesto que para una distribución normal el valor de la asimetría es cero y el valor de la
curtosis tres. En la ecuación k-3 representa la curtosis excedente.
Bajo la hipótesis nula de que los residuos están distribuidos normalmente, el JB demostrará
que con muestras grandes el estadístico dado por (1) sigue una distribución y esta es
5.99 al 5% y 7.37 al 2.5% de significancia o si la probabilidad es muy grande no se rechaza
la hipótesis de normalidad.
La homogeneidad de las series se analizó de varias maneras para poder comparar diversos
resultados.
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
24
Por un lado se utilizaron las pruebas no paramétricas de Pettitt y Von Neumann,
recomendadas por la Organización Meteorológica Mundial (Thom, 1966). Aunque son
pruebas de homogeneidad absoluta, tienen la ventaja de no precisar que las series tengan
determinada función de densidad de probabilidades.
También se utilizó la prueba SNHT, descrita con más detalle a continuación.
2.6 Prueba SNHT (Standar Normal Homogeneity Test)
Este test formulado inicialmente por Alexandersson (1986), ha sido muy difundido y se han
desarrollado versiones para analizar cambios en la media, la varianza y la tendencia de la
serie. Además es un test aplicado a una gran variedad de variables, y aquí se ha aplicado al
viento de acuerdo con la metodología de Herrera S. (2004), tal como la utilizaron y Álvarez y
otros (2013).
Ecc. 10
( ) ( )
Ecc. 11
∑
( )∑ Ecc. 12
Donde es la serie resultante de normalizar la original (restar su media y dividir por su
desviación estándar). La hipótesis nula (la serie es homogénea) será rechazada si el valor
T* supera al T0 para el tamaño de muestra y el nivel de significación a impuesto (tabla 2).
A fin de poder calcular el valor correspondiente de la tabla 2 para cualquier número de
datos, se calcularon las ecuaciones para = 0,01 y = 0.05, utilizando el software
STATGRAPHICS Centurion, las cuales quedaron de la forma siguiente:
(0.01) = 7,02807 + 0.00000782634*(N)3 - 0,00187158*(N)2 + 0.161841*N
R2 = 99,9222 %
(0.05) = 1/(0.101222 + 0.864884/N)
R2 = 99,8069 %
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
25
Además de poder aplicar esta prueba sobre una serie original (prueba de homogeneidad
absoluta), Alexandersson propone aplicar el SNHT para una serie auxiliar construida a partir
de la serie base y series de referencia (prueba de homogeneidad relativa: Alexandersson,
1986; Alexandersson y Moberg, 1997).
Después de calcular los coeficientes de correlación r entre la serie problema y, y las series
de referencia x elegidas, se construye la serie auxiliar Q, que puede calcularse de distintas
maneras según la variable, y en el caso del viento mediante la expresión:
{∑ [ ] ∑
} Ecc. 13
Una vez generada la serie auxiliar, se aplica la prueba SNHT. En nuestro trabajo se
utilizaron como estaciones de referencia aquellas que poseen valores significativos para α =
0.05 y 0.01 del p-valor correspondiente al análisis de correlación.
Tabla 2: Valores críticos para el estadígrafo T0 de la prueba SNHT (para a = 0;01 y a = 0;
05).
\N 20 30 40 50 70 100
0.01 9.56 10.45 11.01 11.38 11.89 12.32
0.05 6.95 7.65 8.10 8.45 8.80 9.15
Tabla 2.
El completamiento de las series de datos se realizó en el presente trabajo utilizando
correlaciones múltiples en función de los valores de la función auxiliar Q y los valores de las
estaciones de referencia, y considerando los residuales de Student mayores que 2, que
miden en cuánto la desviación estándar de cada valor observado se desvía del modelo
fijado utilizando todos los datos exceptuando la observación particular que se analiza.
En los casos en que estos residuales fueron superiores a 2, se sustituyeron los valores de la
serie original por los calculados por la ecuación de regresión múltiple, utilizando para ello el
software STATGRAPHICS Centurión.
Una vez obtenidas las series completadas, normalizadas y homogeneizadas, se procedió a
realizar el análisis estadístico obteniendo las gráficas completas para cada una de las
estaciones donde observaremos las tendencias producidas por el viento durante todos los
años en los que se realizó el estudio.
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ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
26
E.- MATERIALES Y MÉTODOS E. 1 Materiales. Los materiales utilizados para el normal desarrollo de este proceso investigativo, están detallados a continuación:
Materiales tecnológicos o software.
Microsoft Word.
Microsoft Excel.
Microsoft Power Point.
Power Translator.
Internet.
Software STATGRAPHICS Centurión.
Materiales de oficina
Computadora.
Calculadora.
Impresora.
Hojas de papel bond.
Lápiz y bolígrafos.
E. 2.- Métodos.
El método de Observación permite determinar los datos específicos necesarios para el
proceso de homogeneización.
El método Científico permite conocer la el proceso sistemático del procesamiento de
datos, para de esa manera comprender los cambios que se darán, además permite al
finalizar responder el problema de investigación.
Método deductivo el cual permite ir de los objetivos inicialmente planteados para poder
obtener conclusiones y recomendaciones durante el desarrollo de la tesis.
Método sintético es el método que nos permite analizar la información, en el presente
estudio permite analizar las datos obtenidos tras nuestro proceso estadistico.
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ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
27
F.- RESULTADOS
ANALISIS DE RESULTADOS
Se puede observar en las Fig. 4.1 y 4.2 correspondientes a las estaciones meteorológicas
La Argelia y Saraguro, que en ambos casos se presenta un incremento de la velocidad del
viento en los primeros años, seguida de una disminución y un posterior aumento de la
velocidad. En el caso de Saraguro se retoma la disminución en los últimos años, lo cual no
ocurre en La Argelia.
Las estaciones Malacatos, Quinara y Cariamanga muestran una estabilidad en los valores
medios del viento posterior al año 1998 (Figs. 4.3 – 4.4 – 4.5). Igual ocurre en la estación
Celica (Fig. 4.7).
En la estación Yangana (Fig. 4.6), que es precisamente la estación que presenta los
mayores valores de velocidad media del viento, se observa una disminución significativa de
los valores medios anuales desde el año 2006, con un ligero incremento en el 2010, lo cual
puede estar determinado por algún cambio en la estación, bien sea de instrumental, de
forma de obtener la información, o una mudanza de la misma.
Finalmente la estación Gonzanamá (Fig. 4.8) presenta una tendencia al aumento de la
velocidad media anual del viento, mientras las estaciones Amaluza y Zapotillo (Fig. 4.9 y
4.10) tienen una tendencia cercana a cero.
Fig. 4.1. Series Cronológicas de las velocidades promedio y máxima anuales
correspondientes a la Estación La Argelia.
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
28
Fig. 4.2. Series Cronológicas de las velocidades promedio y máxima anuales
correspondientes a la Estación Saraguro.
Fig. 4.3. Series Cronológicas de las velocidades promedio y máxima anuales
correspondientes a la Estación Malacatos
. Fig. 4.4. Series Cronológicas de las velocidades promedio y máxima anuales
correspondientes a la Estación Quinara
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
29
Fig. 4.5. Series Cronológicas de las velocidades promedio y máxima anuales
correspondientes a la Estación Cariamanga.
Fig. 4.6. Series Cronológicas de las velocidades promedio y máxima anuales
correspondientes a la Estación Yangana.
Fig. 4.7. Series Cronológicas de las velocidades promedio y máxima anuales
correspondientes a la Estación Celica.
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
30
Fig. 4.8. Series Cronológicas de las velocidades promedio y máxima anuales
correspondientes a la Estación Gonzanamá.
Fig. 4.9. Series Cronológicas de las velocidades promedio y máxima anuales
correspondientes a la Estación Amaluza.
Fig. 4.10. Series Cronológicas de las velocidades promedio y máxima anuales
correspondientes a la Estación Zapotillo.
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
31
Analizando el comportamiento por meses de la velocidad del viento por estaciones,
encontramos, en primer lugar la estación La Argelia (Tabla 5.1), la cual presenta valores
promedio durante todo el año por encima de los 3 m/s, llegando a alcanzar valores máximos
superiores a 7,5 m/s, lo cual, permitiría ubicar en la zona generadores de baja potencia o
bien molinos para elevar agua.
Tabla 5.1. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). La Argelia.
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. EST.
ENERO 3.4 5.2 2.0 3.4 0.9 1.0
FEBRERO 3.5 5.9 2.2 3.4 0.7 0.9
MARZO 3.2 5.9 1.7 3.0 1.0 1.0
ABRIL 3.3 5.9 1.8 3.2 0.9 1.0
MAYO 3.7 5.9 2.2 3.6 0.9 0.9
JUNIO 4.4 7.7 2.4 4.2 2.0 1.4
JULIO 4.7 7.7 2.3 4.5 1.6 1.3
AGOSTO 4.8 7.7 2.7 4.5 2.0 1.4
SEPTIEMBRE 4.2 7.3 2.0 4.1 1.9 1.4
OCTUBRE 3.8 7.3 1.8 3.5 1.9 1.4
NOVIEMBRE 3.7 7.3 1.5 3.2 2.1 1.5
DICIEMBRE 3.5 7.3 1.3 3.3 1.8 1.4
ANUAL 3.8 6.4 2.7 3.7 0.8 0.9
Igual ocurre con la estación meteorológica Saraguro (Tabla 5.2), donde el valor mínimo de
velocidad del viento promedio incluso supera durante todo el año los valores de 5,3 m/s, y
un máximo medio anual de 11,3 m/s.
Tabla 5.2. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Saraguro.
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. EST.
ENERO 5.8 8.1 3.3 5.7 1.1 1.1
FEBRERO 5.6 9.7 2.8 5.4 2.8 1.7
MARZO 5.7 9.2 2.8 5.3 3.3 1.8
ABRIL 5.5 7.9 3.0 5.6 1.6 1.3
MAYO 5.9 9.8 2.6 5.5 3.8 1.9
JUNIO 6.3 10.3 3.0 6.0 3.8 1.9
JULIO 6.7 11.3 3.5 6.9 4.1 2.0
AGOSTO 6.8 11.2 3.3 6.7 3.9 2.0
SEPTIEMBRE 6.7 11.1 4.0 6.7 3.4 1.8
OCTUBRE 6.2 10.7 3.6 6.2 3.0 1.7
NOVIEMBRE 5.7 10.7 3.3 5.3 3.0 1.7
DICIEMBRE 5.3 8.9 2.6 5.1 2.2 1.5
ANUAL 6.0 9.4 3.6 5.7 2.2 1.5
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
32
La estación Malacatos (Tabla 5.3) también presenta valores por encima de 3,7 m/s y llega a
alcanzar valores máximos promedio de 10,5 m/s. En la zona donde se encuentra esta
estación hay posibilidades de montaje de aerogeneradores de baja potencia o molinos de
viento para elevar agua.
Otra zona con posibilidades se presenta en Quinara (Tabla 5.4), donde los valores medios
mensuales de la velocidad del viento superan durante todo el año el valor de 4,7 m/s,
llegando a alcanzar un valor máximo promedio del viento de 12 m/s.
Tabla 5.3. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Malacatos.
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. EST.
ENERO 4.2 9.0 2.0 3.8 2.8 1.7
FEBRERO 3.9 6.0 2.0 3.9 0.9 0.9
MARZO 4.4 9.0 2.0 4.2 1.9 1.4
ABRIL 4.3 7.8 2.0 4.2 1.6 1.3
MAYO 4.5 7.4 2.0 4.5 1.7 1.3
JUNIO 4.9 8.4 2.4 4.5 2.2 1.5
JULIO 5.6 10.1 3.0 5.1 3.0 1.7
AGOSTO 5.1 10.5 3.0 5.1 2.4 1.5
SEPTIEMBRE 5.2 9.1 3.0 5.0 1.7 1.3
OCTUBRE 4.4 8.4 2.5 4.2 1.7 1.3
NOVIEMBRE 4.6 8.8 2.0 4.2 2.1 1.5
DICIEMBRE 3.7 6.8 2.3 3.6 1.0 1.0
ANUAL 4.6 7.8 3.3 4.4 1.0 1.0
Tabla 5.4. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Quinara.
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. EST.
ENERO 4.6 6.6 2.7 4.4 1.2 1.1
FEBRERO 5.6 7.4 3.0 5.7 0.7 0.9
MARZO 4.7 6.5 2.7 4.5 0.9 1.0
ABRIL 5.7 7.4 4.7 5.8 0.4 0.6
MAYO 5.9 9.5 3.0 5.8 1.5 1.2
JUNIO 6.8 9.7 4.8 6.7 1.2 1.1
JULIO 8.3 11.0 5.3 8.3 2.0 1.4
AGOSTO 8.3 12.0 4.3 8.2 3.8 2.0
SEPTIEMBRE 6.6 9.6 3.5 6.6 1.3 1.1
OCTUBRE 6.0 7.6 4.3 6.2 0.6 0.8
NOVIEMBRE 5.6 11.8 2.3 5.7 3.9 2.0
DICIEMBRE 4.7 8.0 2.3 4.9 1.4 1.2
ANUAL 6.1 7.5 5.2 6.1 0.3 0.6
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
33
Sin embargo en la zona de Cariamanga (Tabla 5.5), se observan 5 meses con valores de la velocidad media del viento por debajo de 3 m/s, desde febrero hasta abril y noviembre y diciembre.
Tabla 5.5. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Cariamanga.
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. EST.
ENERO 3.71 11.50 1.98 2.70 5.31 2.31
FEBRERO 2.80 4.50 1.00 2.84 0.59 0.77
MARZO 2.69 5.10 1.84 2.50 0.67 0.82
ABRIL 2.78 4.50 1.80 2.66 0.53 0.73
MAYO 3.23 5.00 2.00 3.06 0.86 0.93
JUNIO 3.53 4.90 2.00 3.50 0.54 0.73
JULIO 4.24 8.60 2.00 4.05 2.11 1.45
AGOSTO 4.25 8.60 2.70 4.02 1.65 1.29
SEPTIEMBRE 3.37 5.60 2.00 3.30 0.53 0.73
OCTUBRE 3.02 5.60 2.00 2.90 0.56 0.75
NOVIEMBRE 2.76 5.60 2.00 2.60 0.56 0.75
DICIEMBRE 2.59 4.50 2.00 2.59 0.26 0.51
ANUAL 3.25 4.68 2.36 3.09 0.42 0.65
La zona de Yangana (Tabla 5.6) es, de todas las analizadas, la que mayor potencial
promete, con valores máximos superiores a 20 m/s y valores medios por encima de 8 m/s
durante todo el año.
Tabla 5.6. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Yangana.
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. EST.
ENERO 10.5 19.0 4.2 10.2 21.5 4.6
FEBRERO 8.3 18.0 2.3 6.0 25.3 5.0
MARZO 10.5 19.0 4.0 10.1 20.2 4.5
ABRIL 10.4 19.0 4.0 10.5 17.4 4.2
MAYO 12.2 20.0 4.0 12.1 20.5 4.5
JUNIO 13.6 19.0 4.3 14.3 21.4 4.6
JULIO 14.2 20.0 5.2 14.7 21.4 4.6
AGOSTO 14.5 20.0 3.8 15.7 24.2 4.9
SEPTIEMBRE 13.3 20.0 4.2 13.1 20.3 4.5
OCTUBRE 11.6 20.0 4.0 11.1 19.5 4.4
NOVIEMBRE 11.2 20.0 4.0 11.2 22.5 4.7
DICIEMBRE 11.4 18.0 4.0 11.4 19.1 4.4
ANUAL 11.8 17.7 4.5 12.6 14.6 3.8
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
34
La zona de Celica (Tabla 5.7) presenta buenas condiciones para la ubicación de
aerogeneradores de baja potencia, con valores de velocidad del viento medio superior a los
3 m/s durante todos los meses del año, alcanzándose valores máximos superiores a 4,5 m/s
durante todo el año.
Tabla 5.7. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Celica. MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. EST.
ENERO 3.3 4.9 0.0 3.3 0.9 0.9
FEBRERO 3.1 4.8 2.0 3.0 0.5 0.7
MARZO 3.4 5.6 2.0 3.3 0.7 0.8
ABRIL 3.5 7.0 2.0 3.5 0.9 1.0
MAYO 4.2 8.3 2.2 3.9 1.7 1.3
JUNIO 4.8 9.2 2.0 4.4 2.5 1.6
JULIO 4.4 8.0 2.7 4.1 1.2 1.1
AGOSTO 4.8 8.9 3.5 4.5 1.5 1.2
SEPTIEMBRE 4.3 8.4 2.0 4.1 2.2 1.5
OCTUBRE 4.9 7.4 3.2 4.7 1.0 1.0
NOVIEMBRE 4.8 9.1 2.5 4.8 1.9 1.4
DICIEMBRE 4.2 7.1 2.3 4.2 1.1 1.0
ANUAL 4.1 5.2 3.2 4.1 0.2 0.5
Las zonas de Gonzanamá y Amaluza presentan valores medios mensuales de la velocidad
del viento por encima de los 3 m/s todo el año, con valores máximos en Gonzanamá de 7,9
m/s (Tabla 5.8) y en Amaluza de 6,0 m/s (Tabla 5.8).
La estación de Zapotillo (Tabla 5.10) es la que presenta menor potencial, con 7 meses con
velocidades del viento medio por debajo de 3 m/s.
Tabla 5.8. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Gonzanamá.
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. EST.
ENERO 3.2 4.6 2.0 3.1 0.3 0.5
FEBRERO 3.2 4.8 2.0 3.0 0.4 0.6
MARZO 3.6 6.7 2.0 3.6 0.6 0.8
ABRIL 3.9 5.3 2.8 3.9 0.2 0.4
MAYO 4.3 5.8 2.5 4.4 1.0 1.0
JUNIO 5.0 7.1 2.0 5.0 2.0 1.4
JULIO 5.7 7.9 3.2 5.9 2.0 1.4
AGOSTO 5.3 6.9 2.4 5.7 1.4 1.2
SEPTIEMBRE 5.2 8.7 0.0 5.1 4.8 2.2
OCTUBRE 3.9 5.1 2.0 4.0 0.5 0.7
NOVIEMBRE 3.2 4.1 2.0 3.4 0.4 0.6
DICIEMBRE 3.6 4.5 2.0 3.8 0.5 0.7
ANUAL 4.2 5.0 3.2 4.0 0.4 0.6
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
35
Tabla 5.9. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Amaluza.
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. EST.
ENERO 3.1 3.4 2.9 3.1 0.0 0.1
FEBRERO 3.4 5.1 2.0 3.3 0.5 0.7
MARZO 3.1 4.1 2.3 3.1 0.1 0.4
ABRIL 3.6 6.0 2.0 3.6 0.7 0.9
MAYO 3.2 4.3 2.0 3.2 0.3 0.5
JUNIO 3.4 5.0 2.4 3.4 0.4 0.6
JULIO 3.5 4.8 2.0 3.6 0.3 0.5
AGOSTO 3.8 5.5 2.3 3.7 0.7 0.8
SEPTIEMBRE 3.3 6.3 2.0 3.3 0.5 0.7
OCTUBRE 3.3 5.3 2.0 3.3 0.5 0.7
NOVIEMBRE 3.3 5.6 2.0 3.4 0.6 0.7
DICIEMBRE 3.1 5.7 2.0 3.1 0.5 0.7
ANUAL 3.4 4.1 2.7 3.3 0.1 0.3
Tabla 5.10. Estadígrafos de la velocidad media del viento (m/s). Zapotillo.
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. EST.
ENERO 2.6 4.1 1.2 2.5 0.3 0.5
FEBRERO 3.1 6.0 1.7 2.5 1.3 1.1
MARZO 2.4 3.7 1.4 2.4 0.2 0.5
ABRIL 2.2 2.9 1.1 2.3 0.2 0.4
MAYO 2.4 3.6 1.0 2.4 0.2 0.4
JUNIO 2.6 4.2 1.2 2.6 0.4 0.6
JULIO 2.7 3.7 1.1 2.8 0.3 0.5
AGOSTO 3.1 4.7 1.9 3.1 0.4 0.6
SEPTIEMBRE 3.6 5.7 2.4 3.6 0.6 0.7
OCTUBRE 3.6 4.4 2.0 3.6 0.3 0.6
NOVIEMBRE 3.8 6.9 2.2 3.8 0.7 0.9
DICIEMBRE 3.3 4.9 1.6 3.3 0.5 0.7
ANUAL 2.9 3.9 2.2 2.9 0.1 0.4
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
36
G.- DISCUSIÓN
Utilizando la ecuación de linealidad se rellenó los vacíos, ya que los datos obtenidos poseen
inconsistencia en las series.
Se trabajó con las series de datos tomadas como base, los otorgados por el INAMHI, para
determinar la normalidad se utilizó los métodos de Chi-cuadrado y de Jarque Bera, existe un
programa enfocado en la detección de normalidad como es el SPSS para la detección de
normalidad en series, pero en este caso se utilizó los métodos antes descritos.
Dado que el proceso en las diferentes correlaciones se la realizó en el software
Statgraphics el cual posee series completas de correlación, existen fluctuaciones derivadas
de cambios en los parámetros de observación o por errores en la misma, en la actualidad se
cuenta con software que son especializados para los procesamiento de datos de variables
meteorológicas como son: HIDROVLAB para correlaciones de datos hídricos y Geosol que
es especializado para el procesamientos de datos de radiación solar, pero no se cuenta
con un software especializado para el tratamiento de datos eólicos, razón por la cual se
utilizó Statgraphics para realizar los diferentes métodos tanto de correlación como de
optimización de los datos.
El proceso de correlaciones se las llevó a cabo directamente con el software Statgraphics,
existen otros métodos de correlaciones, como son: el de Pearson y el de Spearman, pero
estos tipos de correlaciones se ponen en práctica más en el procesamiento de datos de
variables psicosociales.
Mediante el método de SNHT (Estándar Normal Homogeneity Test), y el test de
Alexandersson, se realizó la homogeneización de los datos obteniendo de esta manera la
tabla de valores auxiliares, la misma que fue modificada en el proceso mediante el software
Statgraphics, permitiendo obtener series homogéneas, las mismas que no pueden ser
contrastadas con otras series de referencia puesto que no se cuenta con series completas
tomadas por las estaciones meteorológicas.
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
37
H.- CONCLUSIONES.
Se obtuvo los datos de las distintas estaciones meteorológicas desde el año 1982,
hasta el año 2010, los mismos que fueron organizados y que pueden ser
consultadas en trabajos posteriores de homogenización.
Utilizando la ecuación de linealidad, tomando como base, los datos existentes
otorgados por el INAMHI, para determinar la normalidad utilizamos el métodos de
Jarque-Bera se logró la obtención de series completas
A pesar de todos los esfuerzo por homogeneizar en su totalidad las gráficas
existentes de los datos siempre existirá un pequeño margen de error, que en
cuestiones estadísticas forma parte del resultado, el cual si bien puede ser
reducido al máximo no puede ser eliminado en su totalidad.
Se obtuvo las tablas de las múltiples correlaciones de las estaciones
meteorológicas, con las que se determinó las estaciones que se correlacionan ente
sí mediante un variable dependiente.
Utilizando el método de SNHT (Estándar Normal Homogeneity Test), y el test de
Alexandersson, se realizó la homogeneización de los datos obteniendo de esta
manera la tabla de valores auxiliares, la misma que fue modificada en el proceso
mediante el programa Statgraphics, permitiendo la obtención de series
homogéneas de los diferentes meses de las distintas estaciones Meteorológicas
analizadas.
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
38
I.- RECOMENDACIONES
Repetir el procedimiento en un futuro con una cantidad mayor de datos y los
valores a rellenar sean menores, con lo que abra mayor precisión.
Los datos obtenidos se los debe ingresar de forma ordenada para evitar
equivocaciones al momento de la interpretación, cuando se realice el proceso de
correlación.
Trabajar con un número más elevado de datos reales de campo para de esta
manera asegurar de mejor manera el resultado final del proceso de
homogeneización de los datos.
Aplicar otro método de homogenización para así poder llevar a cabo una
comparación entre los resultados obtenidos con los diferentes procesos.
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
39
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http://www.weather.unisys.com/hurricane/5av_00.gif;
http://www.weather.unisys.com/hurricane/slp_00.gif
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
42
K.- ANEXOS ANEXO 1
ESTACIÓN LA ARGELIA (M_033)
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL
AÑO MES FF N
1982 1 4 1
1983 1 3 2
1984 1 2,5 3
1985 1 4,8 4
1986 1 3,5 5
1987 1 5,2 6
1988 1 3,4 7
1989 1 5 8
1990 1 5,9 9
1991 1 2,9 10
1992 1 4,9 11
1993 1 3,5627 12
1994 1 2,7 13
1995 1 4,1 14
1996 1 2,6 15
1997 1 2,3 16
1998 1 2,9 17
1999 1 3,3557 18
2000 1 2,9 19
2001 1 2 20
2002 1 2,3 21
2003 1 2,3 22
2004 1 2,6 23
2005 1 2,6 24
2006 1 3,3 25
2007 1 4,9 26
2008 1 3,4 27
2009 1 3,7 28
2010 1 3,7 29
AÑO MES FF N
1982 2 4 1
1983 2 3 2
1984 2 2,5 3
1985 2 3,6562 4
1986 2 3,5 5
1987 2 3,6 6
1988 2 3,4 7
1989 2 5 8
1990 2 5,9 9
1991 2 2,9 10
1992 2 4,9 11
1993 2 3,9 12
1994 2 3,8 13
1995 2 2,6 14
1996 2 2,9 15
1997 2 3,5 16
1998 2 2,5 17
1999 2 3,3944 18
2000 2 3 19
2001 2 3,4 20
2002 2 2,2 21
2003 2 3,1 22
2004 2 2,7 23
2005 2 3,2 24
2006 2 2,8 25
2007 2 3 26
2008 2 3 27
2009 2 3,6 28
2010 2 5,1 29
AÑO MES FF N
1982 3 4 1
1983 3 3 2
1984 3 2,5 3
1985 3 3,8305 4
1986 3 3,6 5
1987 3 3,6 6
1988 3 3,4 7
1989 3 5,6 8
1990 3 5,9 9
1991 3 2,9 10
1992 3 4,9 11
1993 3 3,9 12
1994 3 3,3 13
1995 3 3,8 14
1996 3 2,8 15
1997 3 2,4 16
1998 3 2,4 17
1999 3 3,0073 18
2000 3 2,6 19
2001 3 1,9 20
2002 3 1,7 21
2003 3 2,3 22
2004 3 3,2 23
2005 3 2 24
2006 3 2,3 25
2007 3 2,6 26
2008 3 2,6 27
2009 3 2,8 28
2010 3 3,5 29
AÑO MES FF N
1982 4 3,6 1
1983 4 3 2
1984 4 2,8 3
1985 4 3,7974 4
1986 4 3,6 5
1987 4 3,6 6
1988 4 3,4 7
1989 4 5,6 8
1990 4 5,9 9
1991 4 3,6 10
1992 4 4,9 11
1993 4 3,9 12
1994 4 2,9 13
1995 4 4 14
1996 4 2,3 15
1997 4 3 16
1998 4 2,6 17
1999 4 3,1492 18
2000 4 2,9 19
2001 4 2,3 20
2002 4 1,9 21
2003 4 2,1 22
2004 4 1,8 23
2005 4 2,4 24
2006 4 2,8 25
2007 4 3,4 26
2008 4 3,2 27
2009 4 3,2 28
2010 4 3,7 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
43
AÑO MES FF N
1982 7 4,2 1
1983 7 4,2 2
1984 7 4,5 3
1985 7 5,8 4
1986 7 7,7 5
1987 7 4,1 6
1988 7 3,4 7
1989 7 7,3 8
1990 7 5,9 9
1991 7 3,6 10
1992 7 4,9 11
1993 7 3,9 12
1994 7 4,9 13
1995 7 5,1 14
1996 7 3,4 15
1997 7 4,8 16
1998 7 2,3 17
1999 7 4,6862 18
2000 7 5,1 19
2001 7 3,9 20
2002 7 4,4 21
2003 7 4,8 22
2004 7 3,4 23
2005 7 4,2 24
2006 7 7,1 25
2007 7 6,6 26
2008 7 4,1 27
2009 7 5,1 28
2010 7 3,6 29
AÑO MES FF N
1982 8 6,3 1
1983 8 4,2 2
1984 8 4,5 3
1985 8 5,8 4
1986 8 7,7 5
1987 8 4,1 6
1988 8 6,9 7
1989 8 7,3 8
1990 8 7,1 9
1991 8 3,6 10
1992 8 4,9 11
1993 8 3,9 12
1994 8 4,9 13
1995 8 4,2 14
1996 8 2,7 15
1997 8 3,8 16
1998 8 3,1 17
1999 8 4,5273 18
2000 8 3,3 19
2001 8 5,4 20
2002 8 7,7 21
2003 8 4 22
2004 8 4,8 23
2005 8 4,8 24
2006 8 4,1 25
2007 8 3,7 26
2008 8 3,5 27
2009 8 4,8 28
2010 8 3,7 29
AÑO MES FF N
1982 5 3,6 1
1983 5 3 2
1984 5 2,8 3
1985 5 4,8 4
1986 5 3,6 5
1987 5 3,6 6
1988 5 3,4 7
1989 5 5,6 8
1990 5 5,9 9
1991 5 3,6 10
1992 5 4,9 11
1993 5 3,9 12
1994 5 3,7 13
1995 5 3,1 14
1996 5 3,1 15
1997 5 2,9 16
1998 5 3,7 17
1999 5 3,6095 18
2000 5 2,3 19
2001 5 2,2 20
2002 5 3,7 21
2003 5 3,3 22
2004 5 2,4 23
2005 5 3,4 24
2006 5 4,1 25
2007 5 2,7 26
2008 5 3,5 27
2009 5 5,4 28
2010 5 4,1 29
AÑO MES FF N
1982 6 3,6 1
1983 6 3 2
1984 6 2,8 3
1985 6 4,8 4
1986 6 7,7 5
1987 6 6 6
1988 6 3,4 7
1989 6 6 8
1990 6 5,9 9
1991 6 3,6 10
1992 6 4,9 11
1993 6 3,9 12
1994 6 4,4 13
1995 6 4 14
1996 6 3,4 15
1997 6 2,4 16
1998 6 3,3 17
1999 6 4,2271 18
2000 6 2,5 19
2001 6 4,4 20
2002 6 6,3 21
2003 6 3,2 22
2004 6 5,7 23
2005 6 2,7 24
2006 6 6,3 25
2007 6 7 26
2008 6 3,8 27
2009 6 4,2 28
2010 6 4,3 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
44
MAYO JUNIO JULIO AGOSTO
SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE
AÑO MES FF N
1982 9 6,3 1
1983 9 4,2 2
1984 9 4,5 3
1985 9 5,8 4
1986 9 4,8 5
1987 9 4,1 6
1988 9 6,9 7
1989 9 7,3 8
1990 9 7,1 9
1991 9 3,6 10
1992 9 4,9 11
1993 9 3,9 12
1994 9 4,2 13
1995 9 4,2 14
1996 9 3,1 15
1997 9 2,3 16
1998 9 3,2 17
1999 9 3,982 18
2000 9 2 19
2001 9 2,3 20
2002 9 4,5 21
2003 9 3,4 22
2004 9 3,1 23
2005 9 3,3 24
2006 9 3 25
2007 9 3,5 26
2008 9 4,5 27
2009 9 4,9 28
2010 9 3,9 29
AÑO MES FF N
1982 10 6,3 1
1983 10 4,2 2
1984 10 3,4 3
1985 10 5,8 4
1986 10 4,8 5
1987 10 4,1 6
1988 10 6,9 7
1989 10 7,3 8
1990 10 3,4 9
1991 10 3,6 10
1992 10 4,9 11
1993 10 3,9 12
1994 10 3,2 13
1995 10 3,5 14
1996 10 2,9 15
1997 10 2,4 16
1998 10 2,4 17
1999 10 3,5349 18
2000 10 3,8 19
2001 10 1,8 20
2002 10 1,9 21
2003 10 2,6 22
2004 10 2,8 23
2005 10 3 24
2006 10 2,7 25
2007 10 3,7 26
2008 10 3,1 27
2009 10 3,7 28
2010 10 4,6 29
AÑO MES FF N
1982 11 6,3 1
1983 11 4,2 2
1984 11 3,1 3
1985 11 6,6 4
1986 11 4,8 5
1987 11 4,1 6
1988 11 6,9 7
1989 11 7,3 8
1990 11 3,4 9
1991 11 3,6 10
1992 11 4,9 11
1993 11 3,9 12
1994 11 3,2 13
1995 11 2,9 14
1996 11 2,6 15
1997 11 2,4 16
1998 11 3,1 17
1999 11 3,3381 18
2000 11 2 19
2001 11 1,5 20
2002 11 2,9 21
2003 11 2,5 22
2004 11 2,8 23
2005 11 2,5 24
2006 11 3 25
2007 11 3,4 26
2008 11 3 27
2009 11 2,9 28
2010 11 3,2 29
AÑO MES FF N
1982 12 6,3 1
1983 12 4,2 2
1984 12 3,1 3
1985 12 3,1 4
1986 12 3,6 5
1987 12 4,1 6
1988 12 6,9 7
1989 12 7,3 8
1990 12 3,4 9
1991 12 3,6 10
1992 12 4,9 11
1993 12 3,9 12
1994 12 4,1 13
1995 12 2,4 14
1996 12 3,1 15
1997 12 3,4522 16
1998 12 2,3 17
1999 12 3,2774 18
2000 12 2,4 19
2001 12 1,3 20
2002 12 2,5 21
2003 12 2,5 22
2004 12 2,3 23
2005 12 3,7 24
2006 12 3,3 25
2007 12 2,9 26
2008 12 2,9 27
2009 12 3 28
2010 12 2,8 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
45
ESTACION SARAGURO (M_142)
AÑO MES FF N
1982 1 5,300 1
1983 1 10,000 2
1984 1 6,600 3
1985 1 6,900 4
1986 1 7,800 5
1987 1 7,300 6
1988 1 6,600 7
1989 1 6,600 8
1990 1 5,000 9
1991 1 5,600 10
1992 1 4,800 11
1993 1 5,300 12
1994 1 5,600 13
1995 1 6,000 14
1996 1 5,400 15
1997 1 7,000 16
1998 1 4,900 17
1999 1 5,319 18
2000 1 5,000 19
2001 1 5,079 20
2002 1 8,500 21
2003 1 5,000 22
2004 1 5,700 23
2005 1 7,000 24
2006 1 3,400 25
2007 1 4,300 26
2008 1 2,200 27
2009 1 3,200 28
2010 1 3,300 29
AÑO MES FF N
1982 2 4,8 1
1983 2 8,9 2
1984 2 6,2 3
1985 2 9,7 4
1986 2 6,5 5
1987 2 6,3 6
1988 2 7 7
1989 2 6,2 8
1990 2 6,076 9
1991 2 4,5 10
1992 2 4,8 11
1993 2 5,4 12
1994 2 4,9 13
1995 2 5,3 14
1996 2 4,9 15
1997 2 4,6 16
1998 2 5,4 17
1999 2 5,0257 18
2000 2 3 19
2001 2 4,5 20
2002 2 7,3 21
2003 2 5,7 22
2004 2 5,6 23
2005 2 4,8 24
2006 2 3,5 25
2007 2 4,7 26
2008 2 2,8 27
2009 2 4,3 28
2010 2 3,2 29
AÑO MES FF N
1982 3 4,5 1
1983 3 9,2 2
1984 3 8,3 3
1985 3 8,8 4
1986 3 7 5
1987 3 8,7 6
1988 3 8,4 7
1989 3 4,9 8
1990 3 6,345 9
1991 3 2,8 10
1992 3 4,8 11
1993 3 4 12
1994 3 4,4 13
1995 3 6 14
1996 3 4,1 15
1997 3 7,6 16
1998 3 5,3 17
1999 3 5,3406 18
2000 3 4,1 19
2001 3 5,7 20
2002 3 6,4 21
2003 3 5,6 22
2004 3 7,5 23
2005 3 4,6 24
2006 3 3,9 25
2007 3 4,5 26
2008 3 3,5 27
2009 3 4,5 28
2010 3 3,8 29
AÑO MES FF N
1982 4 6,4 1
1983 4 7,1 2
1984 4 6,6 3
1985 4 7,9 4
1986 4 7,3 5
1987 4 7,3 6
1988 4 7,3 7
1989 4 5,4 8
1990 4 6,1448 9
1991 4 5,6 10
1992 4 4 11
1993 4 4,3 12
1994 4 5,2 13
1995 4 5,6 14
1996 4 4,7 15
1997 4 5,6 16
1998 4 5,7 17
1999 4 5,1188 18
2000 4 5,7 19
2001 4 6,1 20
2002 4 4,9 21
2003 4 5,5 22
2004 4 4,4 23
2005 4 5,7 24
2006 4 4,9 25
2007 4 4,4 26
2008 4 3,1 27
2009 4 3 28
2010 4 3,4 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
46
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL
MAYO JUNIO JULIO AGOSTO
AÑO MES FF N
1982 5 8,5 1
1983 5 9,8 2
1984 5 9,1 3
1985 5 8,5 4
1986 5 9,3 5
1987 5 7,5 6
1988 5 7,5 7
1989 5 6 8
1990 5 6,9141 9
1991 5 3,2 10
1992 5 5,5 11
1993 5 4,3 12
1994 5 5,5 13
1995 5 5,2 14
1996 5 5 15
1997 5 5,6 16
1998 5 5,3 17
1999 5 5,3445 18
2000 5 4,4 19
2001 5 6,3 20
2002 5 6,1 21
2003 5 7 22
2004 5 5,1 23
2005 5 6,1 24
2006 5 4,1 25
2007 5 3,5 26
2008 5 2,6 27
2009 5 3,8 28
2010 5 3,1 29
AÑO MES FF N
1982 6 7,4 1
1983 6 10,3 2
1984 6 10,2 3
1985 6 9 4
1986 6 8,9 5
1987 6 8,6 6
1988 6 7,7 7
1989 6 7,6 8
1990 6 7,4549 9
1991 6 5,3 10
1992 6 4,3 11
1993 6 6 12
1994 6 7,3 13
1995 6 6,5009 14
1996 6 5,1 15
1997 6 6,5 16
1998 6 5,5 17
1999 6 5,7377 18
2000 6 5,9 19
2001 6 6,7 20
2002 6 7,1 21
2003 6 4,6 22
2004 6 5,4 23
2005 6 5,1 24
2006 6 3,6 25
2007 6 4,3 26
2008 6 3,4 27
2009 6 4,5 28
2010 6 3 29
AÑO MES FF N
1982 7 9 1
1983 7 11,3 2
1984 7 9,3 3
1985 7 10,4 4
1986 7 8,8 5
1987 7 9,3 6
1988 7 7,7 7
1989 7 7,8 8
1990 7 7,9627 9
1991 7 6 10
1992 7 7,5573 11
1993 7 5,8 12
1994 7 7,4 13
1995 7 6,9492 14
1996 7 7,2 15
1997 7 5,1 16
1998 7 4,4 17
1999 7 6,1384 18
2000 7 5 19
2001 7 6,2 20
2002 7 7,1 21
2003 7 5,3276 22
2004 7 5,5 23
2005 7 7,6 24
2006 7 4,4 25
2007 7 4,9 26
2008 7 4,1 27
2009 7 3,9 28
2010 7 3,5 29
AÑO MES FF N
1982 8 8,8 1
1983 8 11,2 2
1984 8 9,6 3
1985 8 10,1 4
1986 8 9,2 5
1987 8 7,4 6
1988 8 7,6 7
1989 8 6,9 8
1990 8 7,7952 9
1991 8 5,6 10
1992 8 4,3 11
1993 8 5,8 12
1994 8 10 13
1995 8 7,5 14
1996 8 5,5 15
1997 8 4,4 16
1998 8 6,5 17
1999 8 6,3066 18
2000 8 6,1412 19
2001 8 8 20
2002 8 5,8104 21
2003 8 6,7 22
2004 8 7,1 23
2005 8 7 24
2006 8 4,8 25
2007 8 4,9 26
2008 8 4,818 27
2009 8 3,3 28
2010 8 4,2 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
47
SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE
AÑO MES FF N
1982 9 9,2 1
1983 9 11,1 2
1984 9 9 3
1985 9 9,5 4
1986 9 8,7 5
1987 9 7,5 6
1988 9 7,1 7
1989 9 7,6 8
1990 9 7,6179 9
1991 9 4,5 10
1992 9 4,3 11
1993 9 6,8 12
1994 9 8,7 13
1995 9 6,6 14
1996 9 5,7 15
1997 9 4,9 16
1998 9 7,1 17
1999 9 6,1761 18
2000 9 6,0159 19
2001 9 7,3 20
2002 9 6,7 21
2003 9 5,3 22
2004 9 7,6 23
2005 9 5,1 24
2006 9 5,3 25
2007 9 4,5 26
2008 9 4,7343 27
2009 9 4,4 28
2010 9 4 29
AÑO MES FF N
1982 10 10,7 1
1983 10 7,1 2
1984 10 9,3 3
1985 10 8,4 4
1986 10 7,7 5
1987 10 6,5 6
1988 10 6,6 7
1989 10 6,2 8
1990 10 7,1042 9
1991 10 6,9491 10
1992 10 4,3 11
1993 10 6 12
1994 10 7,6 13
1995 10 6,4 14
1996 10 5,4 15
1997 10 5,3 16
1998 10 6,2 17
1999 10 5,7083 18
2000 10 5,5532 19
2001 10 8 20
2002 10 7,6 21
2003 10 5,4 22
2004 10 4,7 23
2005 10 3,9 24
2006 10 4,1 25
2007 10 4,4 26
2008 10 4,3124 27
2009 10 3,6 28
2010 10 4 29
AÑO MES FF N
1982 11 7,2 1
1983 11 10,7 2
1984 11 7,4 3
1985 11 9,1 4
1986 11 8 5
1987 11 6,6 6
1988 11 6,2 7
1989 11 6,4 8
1990 11 6,5712 9
1991 11 4 10
1992 11 4,3 11
1993 11 6,2 12
1994 11 6 13
1995 11 4 14
1996 11 4,8 15
1997 11 4,9 16
1998 11 4,5 17
1999 11 5,2824 18
2000 11 5,1392 19
2001 11 7,4 20
2002 11 4,8528 21
2003 11 6,4 22
2004 11 4,5 23
2005 11 5,8 24
2006 11 3,8 25
2007 11 4 26
2008 11 3,7 27
2009 11 3,3 28
2010 11 4,6 29
AÑO MES FF N
1982 12 5,7 1
1983 12 7,5 2
1984 12 8,9 3
1985 12 6,7 4
1986 12 7,4 5
1987 12 7,4 6
1988 12 6 7
1989 12 5,6 8
1990 12 6,0319 9
1991 12 3,6 10
1992 12 4,3 11
1993 12 4,2 12
1994 12 6 13
1995 12 5,1 14
1996 12 4,7 15
1997 12 5,2 16
1998 12 6,3 17
1999 12 4,8916 18
2000 12 4,7649 19
2001 12 6,5 20
2002 12 4,4 21
2003 12 5,7 22
2004 12 5,1 23
2005 12 3,6 24
2006 12 4,2 25
2007 12 2,6 26
2008 12 4,1 27
2009 12 3,4 28
2010 12 3 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
48
ESTACION MALACATOS (M_143)
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL
AÑO MES FF N
1982 1 7,6 1
1983 1 6 2
1984 1 9 3
1985 1 4,3 4
1986 1 5,1 5
1987 1 7,4 6
1988 1 2,4 7
1989 1 3,7 8
1990 1 3,3 9
1991 1 2,1 10
1992 1 2,5 11
1993 1 2,8 12
1994 1 4,4301 13
1995 1 4,3395 14
1996 1 4,2489 15
1997 1 6,3 16
1998 1 3,7 17
1999 1 3,9771 18
2000 1 4 19
2001 1 5,3 20
2002 1 3,7053 21
2003 1 3 22
2004 1 2 23
2005 1 3,4335 24
2006 1 3,4 25
2007 1 3,8 26
2008 1 5,1 27
2009 1 3 28
2010 1 3,3 29
AÑO MES FF N
1982 2 6 1
1983 2 4,7 2
1984 2 3,8 3
1985 2 4,3 4
1986 2 4 5
1987 2 5,1 6
1988 2 4 7
1989 2 3,1 8
1990 2 2,4 9
1991 2 2,3 10
1992 2 5,5 11
1993 2 3,3 12
1994 2 3,9673 13
1995 2 3,9526 14
1996 2 3,9379 15
1997 2 3 16
1998 2 4 17
1999 2 3,8938 18
2000 2 3,8791 19
2001 2 2 20
2002 2 3,8497 21
2003 2 4 22
2004 2 3,8203 23
2005 2 6 24
2006 2 3,9 25
2007 2 3,8 26
2008 2 3,7 27
2009 2 3,6 28
2010 2 4,4 29
AÑO MES FF N
1982 3 6 1
1983 3 5,5 2
1984 3 6,1 3
1985 3 9 4
1986 3 4 5
1987 3 5,8 6
1988 3 4 7
1989 3 4 8
1990 3 3,5 9
1991 3 2,2 10
1992 3 3 11
1993 3 4,602 12
1994 3 4,5415 13
1995 3 4,481 14
1996 3 5,1 15
1997 3 2 16
1998 3 4,2995 17
1999 3 4,239 18
2000 3 4,1785 19
2001 3 4,118 20
2002 3 4,0575 21
2003 3 3,997 22
2004 3 6 23
2005 3 3,876 24
2006 3 3,4 25
2007 3 4,9 26
2008 3 4,4 27
2009 3 4,7 28
2010 3 2,2 29
AÑO MES FF N
1982 4 6,4 1
1983 4 7,8 2
1984 4 4,3 3
1985 4 3,3 4
1986 4 4 5
1987 4 4,6 6
1988 4 4,2 7
1989 4 3,7 8
1990 4 2,4 9
1991 4 2,5 10
1992 4 2 11
1993 4 6 12
1994 4 4,3435 13
1995 4 4,3243 14
1996 4 4,3051 15
1997 4 4 16
1998 4 4,7 17
1999 4 4,2475 18
2000 4 4,2283 19
2001 4 4,2091 20
2002 4 4,1899 21
2003 4 4 22
2004 4 6 23
2005 4 6,7 24
2006 4 4 25
2007 4 3,2 26
2008 4 3,4 27
2009 4 4 28
2010 4 3,8 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
49
MAYO JUNIO JULIO AGOSTO
AÑO MES FF N
1982 5 7,3 1
1983 5 6,8 2
1984 5 5,3 3
1985 5 5 4
1986 5 4 5
1987 5 7,4 6
1988 5 3,6 7
1989 5 6 8
1990 5 2,4 9
1991 5 3,2 10
1992 5 3,5 11
1993 5 4,5 12
1994 5 4,6244 13
1995 5 4,561 14
1996 5 4,4976 15
1997 5 4,4342 16
1998 5 5,2 17
1999 5 4,3074 18
2000 5 2 19
2001 5 4,1806 20
2002 5 4,1172 21
2003 5 4 22
2004 5 4 23
2005 5 5 24
2006 5 5,1 25
2007 5 2,7 26
2008 5 5,3 27
2009 5 4,7 28
2010 5 2,7 29
AÑO MES FF N
1982 6 8,4 1
1983 6 7,5 2
1984 6 4 3
1985 6 6 4
1986 6 8,2 5
1987 6 6,6 6
1988 6 5,8 7
1989 6 4,2 8
1990 6 2,4 9
1991 6 2,6 10
1992 6 6 11
1993 6 4,5 12
1994 6 5,9 13
1995 6 5,0022 14
1996 6 4,9189 15
1997 6 4 16
1998 6 4 17
1999 6 4,669 18
2000 6 4,5857 19
2001 6 4,5024 20
2002 6 4,4191 21
2003 6 4,3358 22
2004 6 4,9 23
2005 6 3,2 24
2006 6 4 25
2007 6 3,5 26
2008 6 4,2 27
2009 6 6 28
2010 6 4,3 29
AÑO MES FF N
1982 7 10 1
1983 7 7,2 2
1984 7 10,1 3
1985 7 5,7 4
1986 7 7,4 5
1987 7 6,9 6
1988 7 5,1 7
1989 7 5,8 8
1990 7 4,2 9
1991 7 6,4 10
1992 7 4,3 11
1993 7 3 12
1994 7 3,4 13
1995 7 5,6713 14
1996 7 5,5651 15
1997 7 4,7 16
1998 7 5,7 17
1999 7 5,2465 18
2000 7 5,1403 19
2001 7 5,0341 20
2002 7 4,9279 21
2003 7 7,7 22
2004 7 5 23
2005 7 4,6093 24
2006 7 4 25
2007 7 3,7 26
2008 7 4,8 27
2009 7 6,9 28
2010 7 3,2 29
AÑO MES FF N
1982 8 10,5 1
1983 8 9,3 2
1984 8 6,2 3
1985 8 5 4
1986 8 5,1 5
1987 8 5,6 6
1988 8 5,1 7
1989 8 4,7 8
1990 8 3,4 9
1991 8 6 10
1992 8 3,1 11
1993 8 3 12
1994 8 5,2979 13
1995 8 5,2207 14
1996 8 5,1435 15
1997 8 5,1 16
1998 8 4 17
1999 8 4,9119 18
2000 8 4,8347 19
2001 8 4,7575 20
2002 8 4,6803 21
2003 8 5,3 22
2004 8 4,5259 23
2005 8 4,1 24
2006 8 5,1 25
2007 8 3,8 26
2008 8 4,5 27
2009 8 5,3 28
2010 8 5,6 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
50
SEPTIEMBRRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE
AÑO MES FF N
1982 9 9,1 1
1983 9 6,6 2
1984 9 6,1 3
1985 9 5 4
1986 9 7 5
1987 9 6,4 6
1988 9 4,9 7
1989 9 4,2 8
1990 9 5,552 9
1991 9 4,6 10
1992 9 4,2 11
1993 9 3 12
1994 9 5,3024 13
1995 9 5,24 14
1996 9 5,1776 15
1997 9 4,2 16
1998 9 4,7 17
1999 9 4,9904 18
2000 9 4,928 19
2001 9 4,8656 20
2002 9 4,8032 21
2003 9 4 22
2004 9 5,5 23
2005 9 5,2 24
2006 9 4,3 25
2007 9 7,6 26
2008 9 6 27
2009 9 3,7 28
2010 9 3 29
AÑO MES FF N
1982 10 8,3 1
1983 10 8,4 2
1984 10 5,6 3
1985 10 4 4
1986 10 4,2 5
1987 10 5,5 6
1988 10 4 7
1989 10 2,9 8
1990 10 4,8359 9
1991 10 2,5 10
1992 10 3 11
1993 10 4,6 12
1994 10 4,5639 13
1995 10 4,4959 14
1996 10 4,4279 15
1997 10 4 16
1998 10 4 17
1999 10 4,2239 18
2000 10 4,1559 19
2001 10 4,0879 20
2002 10 4,0199 21
2003 10 4,8 22
2004 10 3,8839 23
2005 10 4,1 24
2006 10 4,3 25
2007 10 3,7 26
2008 10 3,9 27
2009 10 5,3 28
2010 10 2,6 29
AÑO MES FF N
1982 11 8 1
1983 11 8,8 2
1984 11 6,8 3
1985 11 4 4
1986 11 4,2 5
1987 11 7 6
1988 11 3,8 7
1989 11 3,3 8
1990 11 4,4 9
1991 11 4,2 10
1992 11 3,3 11
1993 11 4 12
1994 11 4,7514 13
1995 11 4,6564 14
1996 11 4,5614 15
1997 11 5,2 16
1998 11 4,3714 17
1999 11 4,2764 18
2000 11 4,1814 19
2001 11 4,0864 20
2002 11 2 21
2003 11 5,7 22
2004 11 3,8014 23
2005 11 4,4 24
2006 11 4,1 25
2007 11 4,3 26
2008 11 3,8 27
2009 11 3,5 28
2010 11 2,8 29
AÑO MES FF N
1982 12 5,4 1
1983 12 5,3 2
1984 12 6,8 3
1985 12 4 4
1986 12 4,2 5
1987 12 4 6
1988 12 4,2 7
1989 12 2,5 8
1990 12 2,5 9
1991 12 3,3 10
1992 12 2,7 11
1993 12 4,8 12
1994 12 3,8499 13
1995 12 3,778 14
1996 12 3,7061 15
1997 12 5 16
1998 12 3,5623 17
1999 12 3,4904 18
2000 12 3,4185 19
2001 12 3,3466 20
2002 12 3 21
2003 12 4 22
2004 12 3,1309 23
2005 12 3,7 24
2006 12 3,4 25
2007 12 2,4 26
2008 12 2,6 27
2009 12 3,1 28
2010 12 2,3 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
51
ESTACION QUINARA (M_145)
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL
AÑO MES FF N
1982 1 5 1
1983 1 4,1608 2
1984 1 3,3 3
1985 1 3 4
1986 1 4,2589 5
1987 1 4,2916 6
1988 1 4,3243 7
1989 1 4,357 8
1990 1 4,3897 9
1991 1 4,4224 10
1992 1 6 11
1993 1 4,4878 12
1994 1 2,8 13
1995 1 6,3 14
1996 1 5,5 15
1997 1 2,7 16
1998 1 5,8 17
1999 1 6,2 18
2000 1 3,6 19
2001 1 4,8 20
2002 1 6,6 21
2003 1 5 22
2004 1 3,3 23
2005 1 3,6 24
2006 1 4,3 25
2007 1 4,5 26
2008 1 4,5 27
2009 1 5 28
2010 1 6,5 29
AÑO MES FF N
1982 2 6,4 1
1983 2 5,7 2
1984 2 5,7606 3
1985 2 5,7441 4
1986 2 5,7276 5
1987 2 5,7111 6
1988 2 5,6946 7
1989 2 5,6781 8
1990 2 5,6616 9
1991 2 5,6451 10
1992 2 5,7 11
1993 2 4,7 12
1994 2 5,5956 13
1995 2 5,6 14
1996 2 6,5 15
1997 2 6,1 16
1998 2 6,4 17
1999 2 5,2 18
2000 2 4,3 19
2001 2 5,7 20
2002 2 3 21
2003 2 6,2 22
2004 2 4,7 23
2005 2 5,3 24
2006 2 6,7 25
2007 2 4,7 26
2008 2 4,2 27
2009 2 5,6 28
2010 2 7,4 29
AÑO MES FF N
1982 3 3,7 1
1983 3 3,2 2
1984 3 3,2 3
1985 3 4,4 4
1986 3 6,5 5
1987 3 4,3894 6
1988 3 4,4194 7
1989 3 4,4494 8
1990 3 4,4794 9
1991 3 2,7 10
1992 3 5,5 11
1993 3 4,5694 12
1994 3 5,4 13
1995 3 5,6 14
1996 3 4,4 15
1997 3 6 16
1998 3 5,6 17
1999 3 5,8 18
2000 3 3,8 19
2001 3 4,5 20
2002 3 4,7 21
2003 3 3,5 22
2004 3 5,9 23
2005 3 4,4 24
2006 3 3,9 25
2007 3 4,5 26
2008 3 4,7 27
2009 3 4,8 28
2010 3 6,1 29
AÑO MES FF N
1982 4 6,3 1
1983 4 5,1 2
1984 4 5,6 3
1985 4 5,7988 4
1986 4 5,3 5
1987 4 5,7824 6
1988 4 5,7742 7
1989 4 5,766 8
1990 4 5,7578 9
1991 4 5,7496 10
1992 4 5,3 11
1993 4 5,5 12
1994 4 6,4 13
1995 4 7,4 14
1996 4 6 15
1997 4 6,6 16
1998 4 4,7 17
1999 4 6,1 18
2000 4 5 19
2001 4 6 20
2002 4 5,1 21
2003 4 5,8 22
2004 4 6 23
2005 4 5,6348 24
2006 4 4,7 25
2007 4 4,7 26
2008 4 7 27
2009 4 5 28
2010 4 5,7 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
52
MAYO JUNIO JULIO AGOSTO
AÑO MES FF N
1982 5 5,2 1
1983 5 6,4 2
1984 5 3 3
1985 5 5,7959 4
1986 5 6,4 5
1987 5 5,8195 6
1988 5 5,8313 7
1989 5 5,8431 8
1990 5 5,8549 9
1991 5 5,8667 10
1992 5 6,1 11
1993 5 7,1 12
1994 5 6 13
1995 5 8,8 14
1996 5 4,7 15
1997 5 6,4 16
1998 5 9,5 17
1999 5 5,7 18
2000 5 4 19
2001 5 5,3 20
2002 5 5 21
2003 5 5,4 22
2004 5 6 23
2005 5 6,0319 24
2006 5 5,9 25
2007 5 5,8 26
2008 5 5,8 27
2009 5 5,1 28
2010 5 7,2 29
AÑO MES FF N
1982 6 5,8 1
1983 6 8,7 2
1984 6 6,2 3
1985 6 7,4134 4
1986 6 7,3605 5
1987 6 7,3076 6
1988 6 7,2547 7
1989 6 7,2018 8
1990 6 7,1489 9
1991 6 7,096 10
1992 6 9,7 11
1993 6 8,9 12
1994 6 7,1 13
1995 6 6,8844 14
1996 6 5,7 15
1997 6 6,7 16
1998 6 6,5 17
1999 6 4,8 18
2000 6 6,5 19
2001 6 6,6 20
2002 6 7,9 21
2003 6 5,4 22
2004 6 7,7 23
2005 6 6,3554 24
2006 6 6,6 25
2007 6 5,6 26
2008 6 5,2 27
2009 6 6,4 28
2010 6 6,1 29
AÑO MES FF N
1982 7 10,0515 1
1983 7 8,3 2
1984 7 9,8005 3
1985 7 9,675 4
1986 7 9,5495 5
1987 7 9,424 6
1988 7 9,2985 7
1989 7 9,173 8
1990 7 9,0475 9
1991 7 8,922 10
1992 7 11 11
1993 7 9,4 12
1994 7 10 13
1995 7 6,5 14
1996 7 8,4 15
1997 7 10 16
1998 7 6,1 17
1999 7 7,6 18
2000 7 7,7 19
2001 7 7 20
2002 7 7,5415 21
2003 7 7,9 22
2004 7 7,2905 23
2005 7 7,165 24
2006 7 8,1 25
2007 7 7,3 26
2008 7 5,3 27
2009 7 6,7 28
2010 7 6,3 29
AÑO MES FF N
1982 8 12 1
1983 8 9,4 2
1984 8 11 3
1985 8 10,2858 4
1986 8 10,102 5
1987 8 9,9182 6
1988 8 9,7344 7
1989 8 9,5506 8
1990 8 9,3668 9
1991 8 9,183 10
1992 8 11 11
1993 8 7,3 12
1994 8 7,4 13
1995 8 11 14
1996 8 6,8 15
1997 8 7,6 16
1998 8 4,3 17
1999 8 8,5 18
2000 8 8,5 19
2001 8 7,3 20
2002 8 8,2 21
2003 8 6,3 22
2004 8 7,7 23
2005 8 6,6098 24
2006 8 7 25
2007 8 6,4 26
2008 8 5,1 27
2009 8 6,6 28
2010 8 5,5 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
53
SEPTIEMBRRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE
AÑO MES FF N
1982 9 9,6 1
1983 9 5,8 2
1984 9 3,5 3
1985 9 6,9121 4
1986 9 6,8814 5
1987 9 6,8507 6
1988 9 6,82 7
1989 9 6,8 8
1990 9 6,7586 9
1991 9 7,2 10
1992 9 6,6972 11
1993 9 6,5 12
1994 9 9,1 13
1995 9 6,6 14
1996 9 7,3 15
1997 9 8,5 16
1998 9 6,6 17
1999 9 5,3 18
2000 9 5,3 19
2001 9 5,5 20
2002 9 6,9 21
2003 9 5,8 22
2004 9 6,3288 23
2005 9 6 24
2006 9 6,1 25
2007 9 6,4 26
2008 9 6,5 27
2009 9 6 28
2010 9 6,1 29
AÑO MES FF N
1982 10 7,3 1
1983 10 4,9 2
1984 10 7,2 3
1985 10 6,436 4
1986 10 6,3957 5
1987 10 6,3554 6
1988 10 6,3151 7
1989 10 5,2 8
1990 10 6,2345 9
1991 10 6,2 10
1992 10 6,1539 11
1993 10 6,8 12
1994 10 5,9 13
1995 10 6,3 14
1996 10 6,2 15
1997 10 6,6 16
1998 10 5,8 17
1999 10 6,7 18
2000 10 6,1 19
2001 10 4,7 20
2002 10 7,6 21
2003 10 5,5 22
2004 10 4,3 23
2005 10 4,9 24
2006 10 6,1 25
2007 10 5 26
2008 10 5,4 27
2009 10 5,5 28
2010 10 5,7 29
AÑO MES FF N
1982 11 11,8 1
1983 11 7,4 2
1984 11 5,8 3
1985 11 7,231 4
1986 11 6,4 5
1987 11 6,9334 6
1988 11 6,7846 7
1989 11 8,6 8
1990 11 6,487 9
1991 11 4,9 10
1992 11 6,1894 11
1993 11 6,8 12
1994 11 6,3 13
1995 11 3,8 14
1996 11 6,8 15
1997 11 4,4 16
1998 11 3,1 17
1999 11 5,3 18
2000 11 3,6 19
2001 11 2,3 20
2002 11 5,3 21
2003 11 3,6 22
2004 11 2,7 23
2005 11 5,3 24
2006 11 3,7 25
2007 11 4,4 26
2008 11 5,7 27
2009 11 6,6 28
2010 11 4 29
AÑO MES FF N
1982 12 7,1 1
1983 12 4,1 2
1984 12 3,8 3
1985 12 5,0917 4
1986 12 5,0595 5
1987 12 5,0273 6
1988 12 4,9951 7
1989 12 4,9629 8
1990 12 4,9307 9
1991 12 4,8985 10
1992 12 4,8663 11
1993 12 4 12
1994 12 4,8019 13
1995 12 4,1 14
1996 12 8 15
1997 12 5,9 16
1998 12 5,4 17
1999 12 3 18
2000 12 3,5 19
2001 12 4,2 20
2002 12 4,5443 21
2003 12 5,8 22
2004 12 2,3 23
2005 12 4,7 24
2006 12 4,4 25
2007 12 3 26
2008 12 5 27
2009 12 6,2 28
2010 12 3,7 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
54
ESTACION CARIAMANGA (M_146)
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL
AÑO MES FF N
1982 1 4,40 1,00
1983 1 8,70 2,00
1984 1 3,80 3,00
1985 1 5,30 4,00
1986 1 5,16 5,00
1987 1 5,01 6,00
1988 1 2,00 7,00
1989 1 8,60 8,00
1990 1 3,30 9,00
1991 1 2,20 10,00
1992 1 11,50 11,00
1993 1 2,60 12,00
1994 1 4,00 13,00
1995 1 3,86 14,00
1996 1 2,10 15,00
1997 1 2,00 16,00
1998 1 2,70 17,00
1999 1 3,28 18,00
2000 1 3,70 19,00
2001 1 2,00 20,00
2002 1 2,70 21,00
2003 1 2,30 22,00
2004 1 2,50 23,00
2005 1 2,41 24,00
2006 1 2,27 25,00
2007 1 2,50 26,00
2008 1 1,98 27,00
2009 1 2,30 28,00
2010 1 2,50 29,00
AÑO MES FF N
1982 2 3,9 1
1983 2 4,5 2
1984 2 3,8 3
1985 2 3,2852 4
1986 2 3,2408 5
1987 2 3,1964 6
1988 2 2 7
1989 2 3,1076 8
1990 2 3,3 9
1991 2 2,2 10
1992 2 2,9744 11
1993 2 2,1 12
1994 2 2,8856 13
1995 2 2,8412 14
1996 2 2 15
1997 2 3 16
1998 2 3 17
1999 2 2,6636 18
2000 2 1 19
2001 2 3 20
2002 2 2,5304 21
2003 2 2,5 22
2004 2 4,5 23
2005 2 2 24
2006 2 2,5 25
2007 2 2,3084 26
2008 2 2,264 27
2009 2 2,2196 28
2010 2 2,3 29
AÑO MES FF N
1982 3 2,7 1
1983 3 4,5 2
1984 3 4,4 3
1985 3 5,1 4
1986 3 3,2 5
1987 3 3,271 6
1988 3 2 7
1989 3 3,141 8
1990 3 3,3 9
1991 3 2,2 10
1992 3 2,7 11
1993 3 1,9 12
1994 3 2,816 13
1995 3 2,4 14
1996 3 2,5 15
1997 3 2,7 16
1998 3 2 17
1999 3 2,491 18
2000 3 2,7 19
2001 3 3 20
2002 3 2 21
2003 3 2,231 22
2004 3 2,5 23
2005 3 2 24
2006 3 2,036 25
2007 3 1,971 26
2008 3 1,906 27
2009 3 1,841 28
2010 3 2,4 29
AÑO MES FF N
1982 4 2,7 1
1983 4 4,5 2
1984 4 4,4 3
1985 4 4,5 4
1986 4 2,9 5
1987 4 3,162 6
1988 4 2 7
1989 4 3,078 8
1990 4 3,6 9
1991 4 2,2 10
1992 4 2,9 11
1993 4 1,9 12
1994 4 2,868 13
1995 4 2,5 14
1996 4 2,1 15
1997 4 2,8 16
1998 4 1,8 17
1999 4 2,658 18
2000 4 2 19
2001 4 2,6 20
2002 4 3 21
2003 4 3,3 22
2004 4 2,2 23
2005 4 3 24
2006 4 2,364 25
2007 4 2,322 26
2008 4 2,5 27
2009 4 2,3 28
2010 4 2,6 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
55
MAYO JUNIO JULIO AGOSTO
AÑO MES FF N
1982 5 4,9 1
1983 5 4,5 2
1984 5 4,4 3
1985 5 4,5 4
1986 5 5 5
1987 5 3,7399 6
1988 5 2 7
1989 5 3,6263 8
1990 5 3,5695 9
1991 5 2,4 10
1992 5 2,2 11
1993 5 2,1 12
1994 5 3,1 13
1995 5 3,2855 14
1996 5 3,9 15
1997 5 2,6 16
1998 5 2,8 17
1999 5 3,0583 18
2000 5 2,7 19
2001 5 2,5 20
2002 5 4,2 21
2003 5 4,1 22
2004 5 2,7 23
2005 5 2,4 24
2006 5 2,6607 25
2007 5 2,3 26
2008 5 4 27
2009 5 2,1 28
2010 5 2,3 29
AÑO MES FF N
1982 6 4,9 1
1983 6 4,5 2
1984 6 4,4 3
1985 6 4,5 4
1986 6 3,9672 5
1987 6 3,9233 6
1988 6 2 7
1989 6 3,8355 8
1990 6 3,7916 9
1991 6 2,4 10
1992 6 2,9 11
1993 6 3,9 12
1994 6 3,6 13
1995 6 3,5 14
1996 6 4,8 15
1997 6 3,1 16
1998 6 3,2 17
1999 6 3,3965 18
2000 6 3,2 19
2001 6 3,7 20
2002 6 4,1 21
2003 6 3,5 22
2004 6 3,7 23
2005 6 3,5 24
2006 6 3,0892 25
2007 6 3,4 26
2008 6 2,5 27
2009 6 2,7 28
2010 6 2,3 29
AÑO MES FF N
1982 7 7,1 1
1983 7 2,7 2
1984 7 5,6 3
1985 7 4,5 4
1986 7 6,3 5
1987 7 4,794 6
1988 7 2 7
1989 7 8,6 8
1990 7 3,6 9
1991 7 2,2 10
1992 7 3,7 11
1993 7 3,4 12
1994 7 5,2 13
1995 7 4,3004 14
1996 7 5 15
1997 7 6 16
1998 7 4,3 17
1999 7 4,0536 18
2000 7 3,4 19
2001 7 2,8 20
2002 7 4,1 21
2003 7 4,8 22
2004 7 3,2 23
2005 7 4,2 24
2006 7 3,6 25
2007 7 3,2 26
2008 7 3,4983 27
2009 7 3,4 28
2010 7 3,3749 29
AÑO MES FF N
1982 8 7,1 1
1983 8 2,7 2
1984 8 5,6 3
1985 8 4,5 4
1986 8 5,0003 5
1987 8 4,9249 6
1988 8 5 7
1989 8 8,6 8
1990 8 3,6 9
1991 8 2,9 10
1992 8 3,7 11
1993 8 4,2 12
1994 8 4,4 13
1995 8 3,8 14
1996 8 4,4 15
1997 8 5,4 16
1998 8 3,7 17
1999 8 4,0201 18
2000 8 3,7 19
2001 8 3,3 20
2002 8 4,7 21
2003 8 4,4 22
2004 8 4,2 23
2005 8 4 24
2006 8 2,9 25
2007 8 3,3 26
2008 8 2,7 27
2009 8 3,2 28
2010 8 3,1907 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
56
SEPTIEMBRRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE
AÑO MES FF N
1982 9 3,8377 1
1983 9 2,7 2
1984 9 5,6 3
1985 9 4,5 4
1986 9 3,7033 5
1987 9 3,6697 6
1988 9 3 7
1989 9 3,6025 8
1990 9 3,6 9
1991 9 2,5 10
1992 9 2,6 11
1993 9 3,4681 12
1994 9 3,4345 13
1995 9 4,2 14
1996 9 3,3 15
1997 9 3,3 16
1998 9 4,2 17
1999 9 3,2665 18
2000 9 2,1 19
2001 9 3,1993 20
2002 9 3 21
2003 9 3,1321 22
2004 9 2,8 23
2005 9 3,3 24
2006 9 3,0313 25
2007 9 3,9 26
2008 9 3,7 27
2009 9 3 28
2010 9 2 29
AÑO MES FF N
1982 10 3,737 1
1983 10 2,7 2
1984 10 5,6 3
1985 10 4,5 4
1986 10 3,5322 5
1987 10 3,481 6
1988 10 3 7
1989 10 2,3 8
1990 10 2,9 9
1991 10 2,5 10
1992 10 3,1 11
1993 10 3,7 12
1994 10 3,1226 13
1995 10 3,0714 14
1996 10 3,0202 15
1997 10 3 16
1998 10 3,8 17
1999 10 2,8666 18
2000 10 2,9 19
2001 10 2,4 20
2002 10 2,3 21
2003 10 2,6 22
2004 10 2 23
2005 10 2,5594 24
2006 10 2,5082 25
2007 10 2 26
2008 10 3 27
2009 10 2,8 28
2010 10 2,6 29
AÑO MES FF N
1982 11 3,4835 1
1983 11 2,7 2
1984 11 5,6 3
1985 11 4,5 4
1986 11 3,2763 5
1987 11 3,2245 6
1988 11 3 7
1989 11 2,3 8
1990 11 2,6 9
1991 11 2,5 10
1992 11 2,2 11
1993 11 2,4 12
1994 11 2,8619 13
1995 11 2,8101 14
1996 11 2,7 15
1997 11 2,3 16
1998 11 3 17
1999 11 2,6029 18
2000 11 2,4 19
2001 11 2,5 20
2002 11 2,5 21
2003 11 2,3 22
2004 11 2 23
2005 11 2,2921 24
2006 11 2,2403 25
2007 11 2 26
2008 11 2,7 27
2009 11 2,8 28
2010 11 2,2 29
AÑO MES FF N
1982 12 3,0182 1
1983 12 2,7 2
1984 12 2,9568 3
1985 12 4,5 4
1986 12 2,8954 5
1987 12 2,8647 6
1988 12 3 7
1989 12 2 8
1990 12 2,8 9
1991 12 2,1 10
1992 12 2,2 11
1993 12 3 12
1994 12 2,6498 13
1995 12 2,6191 14
1996 12 2,5884 15
1997 12 2,7 16
1998 12 2 17
1999 12 2,4963 18
2000 12 2,7 19
2001 12 2,3 20
2002 12 2 21
2003 12 2,3735 22
2004 12 2,5 23
2005 12 2,3121 24
2006 12 2,2814 25
2007 12 3 26
2008 12 2,5 27
2009 12 2 28
2010 12 2 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
57
ESTACION YANGANA (M_147)
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL
AÑO MES FF N
1982 1 4,2 1
1983 1 9,9241 2
1984 1 6,6 3
1985 1 4,5 4
1986 1 10,5 5
1987 1 10,0989 6
1988 1 6,5 7
1989 1 10 8
1990 1 10,23 9
1991 1 14 10
1992 1 10,3174 11
1993 1 14,6 12
1994 1 12 13
1995 1 18 14
1996 1 9,1 15
1997 1 12 16
1998 1 14 17
1999 1 10,6233 18
2000 1 7,4 19
2001 1 19 20
2002 1 18 21
2003 1 18 22
2004 1 14 23
2005 1 16 24
2006 1 5,9 25
2007 1 4,2 26
2008 1 4,7 27
2009 1 5 28
2010 1 4,9 29
AÑO MES FF N
1982 2 5,4 1
1983 2 8,7 2
1984 2 6,5 3
1985 2 10,4 4
1986 2 5,1 5
1987 2 9,9676 6
1988 2 6,4 7
1989 2 8,3 8
1990 2 7,1 9
1991 2 14,4 10
1992 2 10,1081 11
1993 2 13,3 12
1994 2 15 13
1995 2 14 14
1996 2 12 15
1997 2 15 16
1998 2 14 17
1999 2 10,3048 18
2000 2 6,8 19
2001 2 18 20
2002 2 16 21
2003 2 16 22
2004 2 18 23
2005 2 13 24
2006 2 5,6 25
2007 2 4,7 26
2008 2 4,5 27
2009 2 4 28
2010 2 3,8 29
AÑO MES FF N
1982 3 5 1
1983 3 8 2
1984 3 7,8 3
1985 3 8 4
1986 3 7,2 5
1987 3 11,1208 6
1988 3 12,4 7
1989 3 5,8 8
1990 3 15 9
1991 3 15,1 10
1992 3 10,7548 11
1993 3 12,1 12
1994 3 15 13
1995 3 15 14
1996 3 17 15
1997 3 17 16
1998 3 15 17
1999 3 10,2424 18
2000 3 16 19
2001 3 10,096 20
2002 3 10,0228 21
2003 3 19 22
2004 3 9,8764 23
2005 3 8,7 24
2006 3 4,6 25
2007 3 4,6 26
2008 3 4 27
2009 3 4,5 28
2010 3 4,5 29
AÑO MES FF N
1982 4 7,2 1
1983 4 5,6 2
1984 4 6,9 3
1985 4 7 4
1986 4 8,3 5
1987 4 10,1616 6
1988 4 6,5 7
1989 4 12 8
1990 4 7,8 9
1991 4 14,2 10
1992 4 10,2771 11
1993 4 11,7 12
1994 4 13 13
1995 4 18 14
1996 4 16 15
1997 4 15 16
1998 4 14 17
1999 4 10,4388 18
2000 4 16 19
2001 4 10,485 20
2002 4 10,5081 21
2003 4 19 22
2004 4 10,5543 23
2005 4 12 24
2006 4 4,8 25
2007 4 4 26
2008 4 4 27
2009 4 4,6 28
2010 4 10,6929 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
58
MAYO JUNIO JULIO AGOSTO
AÑO MES FF N
1982 5 9 1
1983 5 8,1 2
1984 5 7,1 3
1985 5 9,4 4
1986 5 12 5
1987 5 12,489 6
1988 5 9,8 7
1989 5 13,9 8
1990 5 17,3 9
1991 5 15,5 10
1992 5 11,5 11
1993 5 10,7 12
1994 5 16 13
1995 5 15 14
1996 5 17 15
1997 5 19 16
1998 5 15 17
1999 5 12,153 18
2000 5 19 19
2001 5 12,097 20
2002 5 12,069 21
2003 5 20 22
2004 5 12,013 23
2005 5 18 24
2006 5 4 25
2007 5 4,8 26
2008 5 4,9 27
2009 5 5,2 28
2010 5 11,845 29
AÑO MES FF N
1982 6 8,6 1
1983 6 15,6054 2
1984 6 8,7 3
1985 6 15,5 4
1986 6 9,6 5
1987 6 14,3 6
1988 6 13,5 7
1989 6 14,6916 8
1990 6 18,6 9
1991 6 16 10
1992 6 13,3 11
1993 6 17,3 12
1994 6 19 13
1995 6 18 14
1996 6 19 15
1997 6 16 16
1998 6 18 17
1999 6 13,1686 18
2000 6 19 19
2001 6 12,864 20
2002 6 12,7117 21
2003 6 18 22
2004 6 12,4071 23
2005 6 19 24
2006 6 12,1025 25
2007 6 5 26
2008 6 5 27
2009 6 5,9 28
2010 6 4,3 29
AÑO MES FF N
1982 7 9,4 1
1983 7 9,6 2
1984 7 9,6 3
1985 7 10,8 4
1986 7 14,6965 5
1987 7 12,1 6
1988 7 15,9 7
1989 7 14,2 8
1990 7 18 9
1991 7 15,6 10
1992 7 18,2 11
1993 7 16,7 12
1994 7 19 13
1995 7 19 14
1996 7 19 15
1997 7 15 16
1998 7 18 17
1999 7 14,0452 18
2000 7 20 19
2001 7 13,945 20
2002 7 20 21
2003 7 20 22
2004 7 13,7947 23
2005 7 18 24
2006 7 5,2 25
2007 7 6,2 26
2008 7 5,8 27
2009 7 6,4 28
2010 7 13,4941 29
AÑO MES FF N
1982 8 12,1 1
1983 8 11,4 2
1984 8 12,4 3
1985 8 9,2 4
1986 8 15,6595 5
1987 8 11,5 6
1988 8 12 7
1989 8 17,4 8
1990 8 17,3 9
1991 8 19 10
1992 8 17,8 11
1993 8 19,8 12
1994 8 19 13
1995 8 20 14
1996 8 17 15
1997 8 19 16
1998 8 17 17
1999 8 14,1684 18
2000 8 20 19
2001 8 13,939 20
2002 8 19 21
2003 8 20 22
2004 8 13,5949 23
2005 8 19 24
2006 8 5,2 25
2007 8 3,8 26
2008 8 5,5 27
2009 8 6,2 28
2010 8 12,9067 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
59
SEPTIEMBRRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE
AÑO MES FF N
1982 9 10,4 1
1983 9 8,1 2
1984 9 9,4 3
1985 9 9 4
1986 9 13,9085 5
1987 9 12,8 6
1988 9 10,4 7
1989 9 16 8
1990 9 17,5 9
1991 9 18,1 10
1992 9 15,7 11
1993 9 14,9 12
1994 9 18 13
1995 9 19 14
1996 9 17 15
1997 9 15 16
1998 9 17 17
1999 9 13,1038 18
2000 9 19 19
2001 9 12,98 20
2002 9 12,9181 21
2003 9 18 22
2004 9 20 23
2005 9 5,8 24
2006 9 12,6705 25
2007 9 4,2 26
2008 9 4,5 27
2009 9 7,6 28
2010 9 12,4229 29
AÑO MES FF N
1982 10 9,3 1
1983 10 10,3 2
1984 10 7,8 3
1985 10 12 4
1986 10 13,102 5
1987 10 9,8 6
1988 10 8,6 7
1989 10 11,9 8
1990 10 12,1 9
1991 10 14 10
1992 10 16,6 11
1993 10 16,2 12
1994 10 18 13
1995 10 17 14
1996 10 16 15
1997 10 16 16
1998 10 17 17
1999 10 11,1468 18
2000 10 20 19
2001 10 10,846 20
2002 10 10,6956 21
2003 10 10,5452 22
2004 10 14 23
2005 10 4,9 24
2006 10 4 25
2007 10 4,4 26
2008 10 4,6 27
2009 10 6 28
2010 10 9,4924 29
AÑO MES FF N
1982 11 6,7 1
1983 11 8,5 2
1984 11 7 3
1985 11 9 4
1986 11 11,444 5
1987 11 7,8 6
1988 11 8,7 7
1989 11 15,6 8
1990 11 17,3 9
1991 11 11,337 10
1992 11 12,3 11
1993 11 10,2 12
1994 11 16 13
1995 11 13 14
1996 11 16 15
1997 11 11,2086 16
1998 11 10 17
1999 11 11,1658 18
2000 11 20 19
2001 11 16 20
2002 11 18 21
2003 11 18 22
2004 11 17 23
2005 11 5,6 24
2006 11 4,3 25
2007 11 4 26
2008 11 4,3 27
2009 11 4,3 28
2010 11 10,9304 29
AÑO MES FF N
1982 12 6,9 1
1983 12 7,2 2
1984 12 10,9 3
1985 12 6,6 4
1986 12 11,506 5
1987 12 11,3 6
1988 12 8,1 7
1989 12 11,7 8
1990 12 16 9
1991 12 11,443 10
1992 12 15,2 11
1993 12 6,7 12
1994 12 18 13
1995 12 15 14
1996 12 15 15
1997 12 11,3674 16
1998 12 15 17
1999 12 11,3422 18
2000 12 17 19
2001 12 15 20
2002 12 18 21
2003 12 16 22
2004 12 15 23
2005 12 11,2666 24
2006 12 4,3 25
2007 12 4 26
2008 12 4 27
2009 12 5 28
2010 12 11,2036 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
60
ESTACION CELICA (M_148)
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL
AÑO MES FF N
1982 1 4 1
1983 1 3 2
1984 1 2,7 3
1985 1 3,0788 4
1986 1 3,1 5
1987 1 3,3 6
1988 1 3,1682 7
1989 1 2 8
1990 1 3,1 9
1991 1 4 10
1992 1 3,3 11
1993 1 4 12
1994 1 3,347 13
1995 1 2,6 14
1996 1 3,3 15
1997 1 4 16
1998 1 3,3 17
1999 1 3,496 18
2000 1 2,5 19
2001 1 2,4 20
2002 1 3,5 21
2003 1 4,9 22
2004 1 3,8 23
2005 1 2,7 24
2006 1 4,6 25
2007 1 4,4 26
2008 1 2,9 27
2009 1 3,6 28
2010 1 4,7 29
AÑO MES FF N
1982 2 3,7 1
1983 2 2,5 2
1984 2 2,7 3
1985 2 3,0265 4
1986 2 3,0302 5
1987 2 3,0339 6
1988 2 3,0376 7
1989 2 2,3 8
1990 2 3,8 9
1991 2 2,5 10
1992 2 3,1 11
1993 2 3 12
1994 2 3,0598 13
1995 2 3,8 14
1996 2 3,0672 15
1997 2 2,7 16
1998 2 4,8 17
1999 2 3,0783 18
2000 2 2 19
2001 2 2 20
2002 2 2,3 21
2003 2 3,8 22
2004 2 3,6 23
2005 2 2,8 24
2006 2 4,5 25
2007 2 4 26
2008 2 3 27
2009 2 2,7 28
2010 2 2 29
AÑO MES FF N
1982 3 3,2 1
1983 3 2,5 2
1984 3 2 3
1985 3 3,1914 4
1986 3 3,2075 5
1987 3 3,2236 6
1988 3 3,2397 7
1989 3 2 8
1990 3 5,6 9
1991 3 3 10
1992 3 2,3 11
1993 3 5 12
1994 3 3,3363 13
1995 3 3,2 14
1996 3 3,3685 15
1997 3 4,5 16
1998 3 3,5 17
1999 3 3,4168 18
2000 3 3,4 19
2001 3 3,3 20
2002 3 4,4 21
2003 3 3,8 22
2004 3 3,4 23
2005 3 3,6 24
2006 3 3,8 25
2007 3 4 26
2008 3 3,1 27
2009 3 2,3 28
2010 3 2,8 29
AÑO MES FF N
1982 4 3,8 1
1983 4 3,7634 2
1984 4 3,7434 3
1985 4 3,7234 4
1986 4 3,7034 5
1987 4 3,6834 6
1988 4 3,6634 7
1989 4 2 8
1990 4 4 9
1991 4 5,3 10
1992 4 3,5 11
1993 4 2 12
1994 4 3,5434 13
1995 4 2,8 14
1996 4 3,5034 15
1997 4 7 16
1998 4 2,7 17
1999 4 3,4434 18
2000 4 3,6 19
2001 4 4 20
2002 4 2 21
2003 4 3,1 22
2004 4 3,7 23
2005 4 3,3 24
2006 4 3,7 25
2007 4 3 26
2008 4 3,3 27
2009 4 2,8 28
2010 4 3,2234 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
61
MAYO JUNIO JULIO AGOSTO
AÑO MES FF N
1982 5 2,2 1
1983 5 2,3 2
1984 5 3,7466 3
1985 5 3,7842 4
1986 5 3,8218 5
1987 5 3,8594 6
1988 5 3,897 7
1989 5 2,7 8
1990 5 8,3 9
1991 5 3,6 10
1992 5 3 11
1993 5 7 12
1994 5 4,4 13
1995 5 3,8 14
1996 5 4,1978 15
1997 5 5,4 16
1998 5 5,7 17
1999 5 4,3106 18
2000 5 3,2 19
2001 5 3,6 20
2002 5 3,5 21
2003 5 4,1 22
2004 5 3,6 23
2005 5 3,7 24
2006 5 5,7 25
2007 5 4,3 26
2008 5 4 27
2009 5 4,7 28
2010 5 5,3 29
AÑO MES FF N
1982 6 2,7 1
1983 6 5,3192 2
1984 6 5,2782 3
1985 6 5,2372 4
1986 6 5,1962 5
1987 6 9,2 6
1988 6 5,1142 7
1989 6 8 8
1990 6 2 9
1991 6 3,5 10
1992 6 5 11
1993 6 6,8 12
1994 6 3,6 13
1995 6 3,3 14
1996 6 7,5 15
1997 6 5,7 16
1998 6 3,6 17
1999 6 4,6632 18
2000 6 3,4 19
2001 6 5,2 20
2002 6 4,4 21
2003 6 4,1 22
2004 6 4 23
2005 6 3,2 24
2006 6 4,2 25
2007 6 4 26
2008 6 5,8 27
2009 6 4,4 28
2010 6 4,4 29
AÑO MES FF N
1982 7 2,7 1
1983 7 4 2
1984 7 3,9363 3
1985 7 3,5 4
1986 7 4,0155 5
1987 7 4,0551 6
1988 7 4,0947 7
1989 7 5,8 8
1990 7 4 9
1991 7 4 10
1992 7 6 11
1993 7 5,5 12
1994 7 4,8 13
1995 7 4,2 14
1996 7 4,4115 15
1997 7 5,3 16
1998 7 4 17
1999 7 4,5303 18
2000 7 3,6 19
2001 7 2,9 20
2002 7 3,4 21
2003 7 4,3 22
2004 7 3,6 23
2005 7 4,4 24
2006 7 3,5 25
2007 7 4 26
2008 7 6,5 27
2009 7 8 28
2010 7 4,9 29
AÑO MES FF N
1982 8 3,5 1
1983 8 5,1562 2
1984 8 5,1301 3
1985 8 5,104 4
1986 8 4,3 5
1987 8 5,0518 6
1988 8 5,0257 7
1989 8 4,8 8
1990 8 7,3 9
1991 8 8,9 10
1992 8 3,5 11
1993 8 4 12
1994 8 3,7 13
1995 8 4,4 14
1996 8 3,8 15
1997 8 7,8 16
1998 8 4,6 17
1999 8 4,7386 18
2000 8 4 19
2001 8 4,4 20
2002 8 5,7 21
2003 8 4,5 22
2004 8 4,5 23
2005 8 4 24
2006 8 4,4 25
2007 8 4 26
2008 8 4,3 27
2009 8 4,7 28
2010 8 4,4 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
62
SEPTIEMBRRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE
AÑO MES FF N
1982 9 2 1
1983 9 2 2
1984 9 3,5437 3
1985 9 3,6096 4
1986 9 3,6755 5
1987 9 3,7414 6
1988 9 3,8073 7
1989 9 4,1 8
1990 9 5,3 9
1991 9 4,6 10
1992 9 2,5 11
1993 9 4,4 12
1994 9 3,7 13
1995 9 3,5 14
1996 9 4,3345 15
1997 9 8,4 16
1998 9 7 17
1999 9 4,5322 18
2000 9 2,5 19
2001 9 6,4 20
2002 9 7,1 21
2003 9 4,9 22
2004 9 3,8 23
2005 9 4,3 24
2006 9 4,4 25
2007 9 4 26
2008 9 5 27
2009 9 3,3 28
2010 9 5,2571 29
AÑO MES FF N
1982 10 4,5 1
1983 10 4 2
1984 10 4,4405 3
1985 10 5,8 4
1986 10 3,6 5
1987 10 4,5602 6
1988 10 4,6001 7
1989 10 5,2 8
1990 10 3,5 9
1991 10 4,7198 10
1992 10 5,8 11
1993 10 3,9 12
1994 10 4,7 13
1995 10 4,2 14
1996 10 4,9193 15
1997 10 5,8 16
1998 10 7,1 17
1999 10 5,039 18
2000 10 3,2 19
2001 10 5,5 20
2002 10 6,2 21
2003 10 4,5 22
2004 10 4 23
2005 10 5,4 24
2006 10 3,8 25
2007 10 7,4 26
2008 10 4,8 27
2009 10 6 28
2010 10 5,4779 29
AÑO MES FF N
1982 11 3 1
1983 11 3,9 2
1984 11 5,1831 3
1985 11 9,1 4
1986 11 4 5
1987 11 5,0964 6
1988 11 5,0675 7
1989 11 6,1 8
1990 11 4,6 9
1991 11 6,7 10
1992 11 5,3 11
1993 11 4,8 12
1994 11 4 13
1995 11 4,4 14
1996 11 4,8363 15
1997 11 2,5 16
1998 11 6,2 17
1999 11 4,7496 18
2000 11 3,1 19
2001 11 5,1 20
2002 11 7,5 21
2003 11 5,7 22
2004 11 3,8 23
2005 11 4,3 24
2006 11 4,9 25
2007 11 3,6 26
2008 11 5 27
2009 11 3,3 28
2010 11 4,4317 29
AÑO MES FF N
1982 12 4,7328 1
1983 12 2,4 2
1984 12 4,6536 3
1985 12 7,1 4
1986 12 4,3 5
1987 12 4,5348 6
1988 12 4,4952 7
1989 12 5 8
1990 12 6,3 9
1991 12 3,2 10
1992 12 3,6 11
1993 12 3,2 12
1994 12 3,7 13
1995 12 3,8 14
1996 12 4,1784 15
1997 12 4,3 16
1998 12 5,8 17
1999 12 4,0596 18
2000 12 4 19
2001 12 3,8 20
2002 12 4,8 21
2003 12 4,3 22
2004 12 4,2 23
2005 12 3,1 24
2006 12 4,3 25
2007 12 3,1 26
2008 12 2,3 27
2009 12 4,3 28
2010 12 3,624 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
63
ESTACION GONZANAMA (M_149)
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL
AÑO MES FF N
1982 1 3 1
1983 1 3,5519 2
1984 1 3,5225 3
1985 1 3,4931 4
1986 1 4,3 5
1987 1 2,7 6
1988 1 3,4049 7
1989 1 3,3 8
1990 1 3,8 9
1991 1 2 10
1992 1 4,6 11
1993 1 3,3 12
1994 1 3,2285 13
1995 1 3,1991 14
1996 1 3,1697 15
1997 1 2,8 16
1998 1 3,8 17
1999 1 3,0815 18
2000 1 3,0521 19
2001 1 3,3 20
2002 1 2,9933 21
2003 1 2,9639 22
2004 1 2,9345 23
2005 1 2,9051 24
2006 1 2,8757 25
2007 1 2,8463 26
2008 1 2,8169 27
2009 1 2,7875 28
2010 1 2,2 29
AÑO MES FF N
1982 2 3 1
1983 2 4,3 2
1984 2 2,8 3
1985 2 3,1 4
1986 2 4 5
1987 2 3,5 6
1988 2 3,3811 7
1989 2 3,5 8
1990 2 2 9
1991 2 4 10
1992 2 4,8 11
1993 2 2,7 12
1994 2 3,2047 13
1995 2 3,1753 14
1996 2 3,1459 15
1997 2 3 16
1998 2 3,8 17
1999 2 3,0577 18
2000 2 2,4 19
2001 2 3,8 20
2002 2 2,9695 21
2003 2 2,9401 22
2004 2 2,9107 23
2005 2 2,8813 24
2006 2 2,8519 25
2007 2 2,8225 26
2008 2 2,7931 27
2009 2 2,7637 28
2010 2 2,4 29
AÑO MES FF N
1982 3 4 1
1983 3 4 2
1984 3 2 3
1985 3 3 4
1986 3 4 5
1987 3 3,4 6
1988 3 3,5779 7
1989 3 2,4 8
1990 3 4,4 9
1991 3 3,3 10
1992 3 6,7 11
1993 3 3,6 12
1994 3 3,5815 13
1995 3 3,5821 14
1996 3 3,5827 15
1997 3 3 16
1998 3 3,2 17
1999 3 3,5845 18
2000 3 3,1 19
2001 3 3,5857 20
2002 3 3,5863 21
2003 3 3,5869 22
2004 3 3,5875 23
2005 3 3,5881 24
2006 3 3,5887 25
2007 3 3,5893 26
2008 3 3,5899 27
2009 3 3,5905 28
2010 3 3,5911 29
AÑO MES FF N
1982 4 4,7 1
1983 4 3,8343 2
1984 4 3,3 3
1985 4 3,8369 4
1986 4 3,8382 5
1987 4 3,8395 6
1988 4 3,8408 7
1989 4 3,7 8
1990 4 4 9
1991 4 3,1 10
1992 4 4,3 11
1993 4 2,8 12
1994 4 3,9 13
1995 4 3,8499 14
1996 4 3,8512 15
1997 4 5,3 16
1998 4 3,2 17
1999 4 3,8551 18
2000 4 4 19
2001 4 3,8577 20
2002 4 3,859 21
2003 4 3,8603 22
2004 4 3,8616 23
2005 4 3,8629 24
2006 4 3,8642 25
2007 4 3,8655 26
2008 4 3,8668 27
2009 4 3,8681 28
2010 4 3,8694 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
64
MAYO JUNIO JULIO AGOSTO
AÑO MES FF N
1982 5 4 1
1983 5 2,9585 2
1984 5 3,0634 3
1985 5 3 4
1986 5 2,5 5
1987 5 3,3781 6
1988 5 3,483 7
1989 5 3,7 8
1990 5 3,3 9
1991 5 4,4 10
1992 5 4,2 11
1993 5 2,9 12
1994 5 3,1 13
1995 5 4,2173 14
1996 5 4,3222 15
1997 5 4,8 16
1998 5 4,7 17
1999 5 4,6369 18
2000 5 5,5 19
2001 5 4,8467 20
2002 5 4,9516 21
2003 5 5,0565 22
2004 5 5,1614 23
2005 5 5,2663 24
2006 5 5,3712 25
2007 5 5,4761 26
2008 5 5,581 27
2009 5 5,6859 28
2010 5 5,7908 29
AÑO MES FF N
1982 6 4 1
1983 6 3 2
1984 6 2 3
1985 6 4 4
1986 6 3,4 5
1987 6 4,5 6
1988 6 3,7649 7
1989 6 2,8 8
1990 6 3,5 9
1991 6 3,3 10
1992 6 4,4 11
1993 6 5,8 12
1994 6 4 13
1995 6 4,8247 14
1996 6 4,9761 15
1997 6 4,4 16
1998 6 5,8 17
1999 6 5,4303 18
2000 6 5,6 19
2001 6 6,4 20
2002 6 5,8845 21
2003 6 6,0359 22
2004 6 6,1873 23
2005 6 6,3387 24
2006 6 6,4901 25
2007 6 6,6415 26
2008 6 6,7929 27
2009 6 6,9443 28
2010 6 7,0957 29
AÑO MES FF N
1982 7 4,7 1
1983 7 3,2 2
1984 7 4 3
1985 7 4 4
1986 7 3,7 5
1987 7 4,3 6
1988 7 4 7
1989 7 4,6 8
1990 7 4,3 9
1991 7 3,8 10
1992 7 6,4 11
1993 7 5,3 12
1994 7 6,7 13
1995 7 5,582 14
1996 7 5,7339 15
1997 7 5,9 16
1998 7 6,5 17
1999 7 6,1896 18
2000 7 6,9 19
2001 7 5,2 20
2002 7 6,6453 21
2003 7 6,7972 22
2004 7 6,9491 23
2005 7 7,101 24
2006 7 7,2529 25
2007 7 7,4048 26
2008 7 7,5567 27
2009 7 7,7086 28
2010 7 7,8605 29
AÑO MES FF N
1982 8 4,7 1
1983 8 6 2
1984 8 4 3
1985 8 3,7 4
1986 8 2,4 5
1987 8 6,9 6
1988 8 3,3 7
1989 8 3,6 8
1990 8 4 9
1991 8 4,8 10
1992 8 5,5 11
1993 8 6 12
1994 8 3,8 13
1995 8 4 14
1996 8 5,2774 15
1997 8 6,4 16
1998 8 6,8 17
1999 8 5,5351 18
2000 8 5,4 19
2001 8 5,7069 20
2002 8 5,7928 21
2003 8 5,8787 22
2004 8 5,9646 23
2005 8 6,0505 24
2006 8 6,1364 25
2007 8 6,2223 26
2008 8 6,3082 27
2009 8 6,3941 28
2010 8 6,48 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
65
SEPTIEMBRRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE
AÑO MES FF N
1982 9 2 1
1983 9 2,4 2
1984 9 4 3
1985 9 3 4
1986 9 2 5
1987 9 4,3 6
1988 9 5,1 7
1989 9 3,5 8
1990 9 3,5 9
1991 9 8 10
1992 9 4,3 11
1993 9 4 12
1994 9 4,9829 13
1995 9 4,8 14
1996 9 0 15
1997 9 5,4 16
1998 9 8,7 17
1999 9 5,8994 18
2000 9 3 19
2001 9 6,266 20
2002 9 6,4493 21
2003 9 6,6326 22
2004 9 6,8159 23
2005 9 6,9992 24
2006 9 7,1825 25
2007 9 7,3658 26
2008 9 7,5491 27
2009 9 7,7324 28
2010 9 7,9157 29
AÑO MES FF N
1982 10 2 1
1983 10 5 2
1984 10 4 3
1985 10 2,5 4
1986 10 4,7 5
1987 10 2,7 6
1988 10 2,8 7
1989 10 3,3 8
1990 10 3,5 9
1991 10 4,4 10
1992 10 3,8 11
1993 10 4,3 12
1994 10 3,6 13
1995 10 3,8278 14
1996 10 3,863 15
1997 10 3,9 16
1998 10 5,1 17
1999 10 3,9686 18
2000 10 2,8 19
2001 10 4,039 20
2002 10 4,0742 21
2003 10 4,1094 22
2004 10 4,1446 23
2005 10 4,1798 24
2006 10 4,215 25
2007 10 4,2502 26
2008 10 4,2854 27
2009 10 4,3206 28
2010 10 4,3558 29
AÑO MES FF N
1982 11 2 1
1983 11 2 2
1984 11 2,5 3
1985 11 3,7 4
1986 11 2 5
1987 11 2,7 6
1988 11 2,7 7
1989 11 2,4 8
1990 11 3,5 9
1991 11 3 10
1992 11 2,8 11
1993 11 2,4 12
1994 11 3,0648 13
1995 11 3,1274 14
1996 11 3,19 15
1997 11 3,9 16
1998 11 2,9 17
1999 11 3,3778 18
2000 11 3,4 19
2001 11 3,503 20
2002 11 3,5656 21
2003 11 3,6282 22
2004 11 3,6908 23
2005 11 3,7534 24
2006 11 3,816 25
2007 11 3,8786 26
2008 11 3,9412 27
2009 11 4,0038 28
2010 11 4,0664 29
AÑO MES FF N
1982 12 2 1
1983 12 3,4 2
1984 12 3,6 3
1985 12 3,3 4
1986 12 2,4 5
1987 12 4 6
1988 12 3,3 7
1989 12 2 8
1990 12 4,5 9
1991 12 2 10
1992 12 4 11
1993 12 4 12
1994 12 3,4778 13
1995 12 3,5219 14
1996 12 3,566 15
1997 12 4,4 16
1998 12 3,1 17
1999 12 3,6983 18
2000 12 3,3 19
2001 12 3,7865 20
2002 12 3,8306 21
2003 12 3,8747 22
2004 12 3,9188 23
2005 12 3,9629 24
2006 12 4,007 25
2007 12 4,0511 26
2008 12 4,0952 27
2009 12 4,1393 28
2010 12 4,1834 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
66
ESTACION AMALUZA (M_150)
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL
AÑO MES FF N
1982 1 4 1
1983 1 3 2
1984 1 3 3
1985 1 3,4462 4
1986 1 3 5
1987 1 3,1 6
1988 1 3,3 7
1989 1 4 8
1990 1 3,2917 9
1991 1 2,7 10
1992 1 3,2299 11
1993 1 3,199 12
1994 1 3,1681 13
1995 1 3,1372 14
1996 1 3,1063 15
1997 1 3,0754 16
1998 1 5,1 17
1999 1 3,0136 18
2000 1 3,3 19
2001 1 2,3 20
2002 1 3,2 21
2003 1 3,3 22
2004 1 2,9 23
2005 1 3,3 24
2006 1 2,9 25
2007 1 2,3 26
2008 1 2 27
2009 1 2,7 28
2010 1 2 29
AÑO MES FF N
1982 2 4,5 1
1983 2 3,2 2
1984 2 3,3 3
1985 2 3,8256 4
1986 2 3,3 5
1987 2 3,1 6
1988 2 3,3 7
1989 2 4 8
1990 2 3,6216 9
1991 2 5 10
1992 2 3,54 11
1993 2 3,4992 12
1994 2 3,4584 13
1995 2 3,4176 14
1996 2 3,3768 15
1997 2 3,336 16
1998 2 5,1 17
1999 2 3,2544 18
2000 2 3,5 19
2001 2 2,5 20
2002 2 3,4 21
2003 2 3,1 22
2004 2 3,6 23
2005 2 3,3 24
2006 2 2,7 25
2007 2 2 26
2008 2 2 27
2009 2 2,7 28
2010 2 3 29
AÑO MES FF N
1982 3 3,7 1
1983 3 3,5 2
1984 3 3,3 3
1985 3 3,4973 4
1986 3 3,4 5
1987 3 3,1 6
1988 3 4,1 7
1989 3 3 8
1990 3 3,3288 9
1991 3 3,2951 10
1992 3 3,2614 11
1993 3 3,2277 12
1994 3 3,194 13
1995 3 3,1603 14
1996 3 3,1266 15
1997 3 3,0929 16
1998 3 3,7 17
1999 3 3,0255 18
2000 3 2,9 19
2001 3 2,9581 20
2002 3 2,9 21
2003 3 2,6 22
2004 3 2,8 23
2005 3 3,3 24
2006 3 2,9 25
2007 3 2,7 26
2008 3 2,3 27
2009 3 2,8 28
2010 3 2,5 29
AÑO MES FF N
1982 4 4,8 1
1983 4 3,8 2
1984 4 3,2 3
1985 4 4,3 4
1986 4 3,4 5
1987 4 2,5 6
1988 4 4,4 7
1989 4 3,5 8
1990 4 3,8116 9
1991 4 5,5 10
1992 4 3,7542 11
1993 4 3,7255 12
1994 4 3,6968 13
1995 4 3,6681 14
1996 4 3,6394 15
1997 4 3,6107 16
1998 4 4,5 17
1999 4 3,5533 18
2000 4 3,3 19
2001 4 3,4959 20
2002 4 2,4 21
2003 4 3,6 22
2004 4 3,1 23
2005 4 3,2 24
2006 4 3 25
2007 4 6 26
2008 4 2,5 27
2009 4 3,6 28
2010 4 2 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
67
MAYO JUNIO JULIO AGOSTO
AÑO MES FF N
1982 5 4,2 1
1983 5 3,6 2
1984 5 2,3 3
1985 5 4,3 4
1986 5 3,3 5
1987 5 3,3 6
1988 5 3,5 7
1989 5 3 8
1990 5 3 9
1991 5 3,3267 10
1992 5 3,3016 11
1993 5 3,2765 12
1994 5 3,2514 13
1995 5 3,2263 14
1996 5 3,2012 15
1997 5 3,8 16
1998 5 3,151 17
1999 5 3,1259 18
2000 5 3 19
2001 5 3,0757 20
2002 5 2,8 21
2003 5 4 22
2004 5 3,1 23
2005 5 2,7 24
2006 5 3,2 25
2007 5 2 26
2008 5 2,9 27
2009 5 3,5 28
2010 5 2,4 29
AÑO MES FF N
1982 6 4,1 1
1983 6 3,2 2
1984 6 2,8 3
1985 6 2,8 4
1986 6 3,3 5
1987 6 3,3 6
1988 6 4 7
1989 6 3 8
1990 6 3 9
1991 6 3,4386 10
1992 6 3,4395 11
1993 6 3,4404 12
1994 6 3,4413 13
1995 6 3,4422 14
1996 6 3,4431 15
1997 6 5 16
1998 6 3,4449 17
1999 6 3,4458 18
2000 6 2,9 19
2001 6 4,7 20
2002 6 3,7 21
2003 6 3,6 22
2004 6 3,7 23
2005 6 3,6 24
2006 6 5 25
2007 6 2,4 26
2008 6 2,4 27
2009 6 2,7 28
2010 6 3,1 29
AÑO MES FF N
1982 7 4 1
1983 7 3,6 2
1984 7 4 3
1985 7 3,6 4
1986 7 3,3 5
1987 7 3 6
1988 7 4 7
1989 7 3,6351 8
1990 7 3 9
1991 7 3,6089 10
1992 7 3,5958 11
1993 7 3,5827 12
1994 7 3,5696 13
1995 7 4 14
1996 7 3,5434 15
1997 7 3,5303 16
1998 7 4,7 17
1999 7 3,5041 18
2000 7 3 19
2001 7 3,6 20
2002 7 3,4 21
2003 7 3,3 22
2004 7 4,8 23
2005 7 3,5 24
2006 7 3,3 25
2007 7 2 26
2008 7 3,3 27
2009 7 3 28
2010 7 3,8 29
AÑO MES FF N
1982 8 4,6 1
1983 8 3,3 2
1984 8 5 3
1985 8 3 4
1986 8 3,3 5
1987 8 3 6
1988 8 4 7
1989 8 3,8736 8
1990 8 3 9
1991 8 3,8402 10
1992 8 3,8235 11
1993 8 3,8068 12
1994 8 3,7901 13
1995 8 5,5 14
1996 8 3,7567 15
1997 8 3,74 16
1998 8 5,5 17
1999 8 3,7066 18
2000 8 4,9 19
2001 8 2,5 20
2002 8 3,2 21
2003 8 3,5 22
2004 8 4,5 23
2005 8 4,8 24
2006 8 2,6 25
2007 8 3,4 26
2008 8 2,3 27
2009 8 3,2 28
2010 8 3,5 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
68
SEPTIEMBRRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE
AÑO MES FF N
1982 9 3,9 1
1983 9 3,32752 2
1984 9 2 3
1985 9 2 4
1986 9 3,3 5
1987 9 3,3 6
1988 9 4 7
1989 9 3,32788 8
1990 9 3,32794 9
1991 9 3,328 10
1992 9 3,32806 11
1993 9 3,32812 12
1994 9 3,32818 13
1995 9 3,32824 14
1996 9 3,3283 15
1997 9 6,3 16
1998 9 3,5 17
1999 9 3,32848 18
2000 9 3,3 19
2001 9 3,6 20
2002 9 3 21
2003 9 3,1 22
2004 9 3,6 23
2005 9 3,6 24
2006 9 3,2 25
2007 9 2,7 26
2008 9 2,8 27
2009 9 3,1 28
2010 9 2,9 29
AÑO MES FF N
1982 10 3,2 1
1983 10 4 2
1984 10 2 3
1985 10 3 4
1986 10 3,3 5
1987 10 3,3 6
1988 10 3,3687 7
1989 10 3 8
1990 10 3,5 9
1991 10 3,3468 10
1992 10 3,3395 11
1993 10 3,3322 12
1994 10 3,3249 13
1995 10 5,3 14
1996 10 3,3103 15
1997 10 3,303 16
1998 10 5,1 17
1999 10 3,2884 18
2000 10 4 19
2001 10 2,5 20
2002 10 3,2 21
2003 10 3 22
2004 10 3,3 23
2005 10 3 24
2006 10 3,6 25
2007 10 2 26
2008 10 2,7 27
2009 10 2,7 28
2010 10 3,7 29
AÑO MES FF N
1982 11 4,2 1
1983 11 5,6 2
1984 11 2 3
1985 11 3,1 4
1986 11 3,1 5
1987 11 3,3 6
1988 11 3,5889 7
1989 11 3,5581 8
1990 11 3,5273 9
1991 11 3,4965 10
1992 11 3,4657 11
1993 11 3,4349 12
1994 11 3,4041 13
1995 11 3,3733 14
1996 11 3,3425 15
1997 11 3,6 16
1998 11 4,7 17
1999 11 3,2501 18
2000 11 2,5 19
2001 11 2,8 20
2002 11 3,1 21
2003 11 4 22
2004 11 3,8 23
2005 11 3 24
2006 11 2,9 25
2007 11 2 26
2008 11 3,8 27
2009 11 2,8 28
2010 11 2,2 29
AÑO MES FF N
1982 12 3,4 1
1983 12 3,8 2
1984 12 5,7 3
1985 12 4 4
1986 12 3,1 5
1987 12 3,3 6
1988 12 3 7
1989 12 3,5253 8
1990 12 3 9
1991 12 3,4067 10
1992 12 3,3474 11
1993 12 3,2881 12
1994 12 3,2288 13
1995 12 3,1695 14
1996 12 3,1102 15
1997 12 3,6 16
1998 12 3,3 17
1999 12 2,9323 18
2000 12 2 19
2001 12 3,1 20
2002 12 3 21
2003 12 2,6951 22
2004 12 3,3 23
2005 12 2,3 24
2006 12 2 25
2007 12 2 26
2008 12 3,1 27
2009 12 2,3 28
2010 12 2,2 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
69
ESTACION ZAPOTILLO (M_151)
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL
AÑO MES FF N
1982 1 2,5 1
1983 1 3,3 2
1984 1 2,6 3
1985 1 2,9 4
1986 1 4,1 5
1987 1 2,1 6
1988 1 2,9 7
1989 1 2,6 8
1990 1 2,7 9
1991 1 2,6073 10
1992 1 2,4 11
1993 1 2 12
1994 1 2,577 13
1995 1 1,8 14
1996 1 1,8 15
1997 1 2,5467 16
1998 1 2,5366 17
1999 1 2,5265 18
2000 1 2,5164 19
2001 1 1,2 20
2002 1 2,8 21
2003 1 2,8 22
2004 1 2,1 23
2005 1 2,4659 24
2006 1 2,4558 25
2007 1 2,7 26
2008 1 2,2 27
2009 1 3,4 28
2010 1 3 29
AÑO MES FF N
1982 2 3 1
1983 2 2,6 2
1984 2 1,9 3
1985 2 2,4 4
1986 2 2,2 5
1987 2 2,4 6
1988 2 2,1 7
1989 2 1,8 8
1990 2 2,1 9
1991 2 2,3078 10
1992 2 2,2 11
1993 2 1,6 12
1994 2 2,3621 13
1995 2 2,3802 14
1996 2 2,4 15
1997 2 2,4164 16
1998 2 2,4345 17
1999 2 2,4526 18
2000 2 2,4707 19
2001 2 1,7 20
2002 2 2,3 21
2003 2 2,525 22
2004 2 2,5431 23
2005 2 2,5612 24
2006 2 2,7 25
2007 2 3,9 26
2008 2 2,4 27
2009 2 2,6 28
2010 2 2,8 29
AÑO MES FF N
1982 3 2,8 1
1983 3 2,7 2
1984 3 2,3 3
1985 3 2,5 4
1986 3 2,1 5
1987 3 2,3 6
1988 3 3,7 7
1989 3 1,9 8
1990 3 2,4 9
1991 3 2,3427 10
1992 3 2,1 11
1993 3 1,4 12
1994 3 2,361 13
1995 3 1,6 14
1996 3 1,6 15
1997 3 2,3793 16
1998 3 2,3854 17
1999 3 2,3915 18
2000 3 2,3976 19
2001 3 2,4037 20
2002 3 1,8 21
2003 3 2 22
2004 3 2,422 23
2005 3 2,4281 24
2006 3 2,4 25
2007 3 3,2 26
2008 3 2,9 27
2009 3 3 28
2010 3 2,6 29
AÑO MES FF N
1982 4 2,9 1
1983 4 1,7 2
1984 4 2,0416 3
1985 4 2,5 4
1986 4 2,6 5
1987 4 1,8 6
1988 4 2,8 7
1989 4 1,6 8
1990 4 1,8 9
1991 4 1,9 10
1992 4 1,8 11
1993 4 1,1 12
1994 4 2,2086 13
1995 4 2 14
1996 4 2,242 15
1997 4 2,2587 16
1998 4 2,2754 17
1999 4 2,2921 18
2000 4 2,3088 19
2001 4 2,3255 20
2002 4 2,3 21
2003 4 2,3589 22
2004 4 2,8 23
2005 4 2,3923 24
2006 4 2,5 25
2007 4 2,4257 26
2008 4 2,9 27
2009 4 2,2 28
2010 4 2,7 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
70
MAYO JUNIO JULIO AGOSTO
AÑO MES FF N
1982 5 3,1 1
1983 5 1,9 2
1984 5 2,4183 3
1985 5 3,6 4
1986 5 2,3 5
1987 5 2,4099 6
1988 5 2,6 7
1989 5 2,5 8
1990 5 2,4 9
1991 5 2,3987 10
1992 5 2 11
1993 5 1 12
1994 5 2,3903 13
1995 5 1,9 14
1996 5 2,3847 15
1997 5 2,3819 16
1998 5 2,3791 17
1999 5 2,3763 18
2000 5 2,3735 19
2001 5 1,9 20
2002 5 2,3679 21
2003 5 2,3651 22
2004 5 2,3623 23
2005 5 2,3595 24
2006 5 2,9 25
2007 5 2,9 26
2008 5 2,8 27
2009 5 2,1 28
2010 5 2,3 29
AÑO MES FF N
1982 6 2,3 1
1983 6 3,6 2
1984 6 2,5964 3
1985 6 4,2 4
1986 6 3,1 5
1987 6 1,2 6
1988 6 3,3 7
1989 6 1,7 8
1990 6 2,9 9
1991 6 2,5866 10
1992 6 2,4 11
1993 6 1,5 12
1994 6 1,2 13
1995 6 2,5 14
1996 6 2,5796 15
1997 6 2,5782 16
1998 6 2,5768 17
1999 6 2,5754 18
2000 6 2,574 19
2001 6 2,5726 20
2002 6 2,5712 21
2003 6 2,5698 22
2004 6 2,5684 23
2005 6 2,567 24
2006 6 2,5 25
2007 6 3,6 26
2008 6 2,4 27
2009 6 3,1 28
2010 6 2,4 29
AÑO MES FF N
1982 7 3 1
1983 7 2,6 2
1984 7 2,5878 3
1985 7 3,7 4
1986 7 3,2 5
1987 7 2,2 6
1988 7 3 7
1989 7 2,8 8
1990 7 2,8 9
1991 7 2,6718 10
1992 7 2,1 11
1993 7 1,1 12
1994 7 1,5 13
1995 7 2,5 14
1996 7 2,7318 15
1997 7 2,7438 16
1998 7 2,7558 17
1999 7 2,7678 18
2000 7 2,7798 19
2001 7 2,4 20
2002 7 3,1 21
2003 7 2,8158 22
2004 7 2,8278 23
2005 7 2,8398 24
2006 7 3 25
2007 7 3,6 26
2008 7 2,6 27
2009 7 3,3 28
2010 7 3,2 29
AÑO MES FF N
1982 8 3 1
1983 8 4,6 2
1984 8 3,2768 3
1985 8 3,1 4
1986 8 3,2 5
1987 8 3,2294 6
1988 8 3,3 7
1989 8 3,6 8
1990 8 4,7 9
1991 8 3,1 10
1992 8 2 11
1993 8 3,1346 12
1994 8 2,2 13
1995 8 1,9 14
1996 8 3,0872 15
1997 8 3,0714 16
1998 8 3,0556 17
1999 8 3,0398 18
2000 8 3,024 19
2001 8 2,4 20
2002 8 2,6 21
2003 8 2,9 22
2004 8 2,9608 23
2005 8 2,945 24
2006 8 3,3 25
2007 8 2,9 26
2008 8 2,8 27
2009 8 3,2 28
2010 8 3,9 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
71
SEPTIEMBRRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE
AÑO MES FF N
1982 9 3,466 1
1983 9 2,9 2
1984 9 3,4846 3
1985 9 5,5 4
1986 9 5,7 5
1987 9 2,5 6
1988 9 3,1 7
1989 9 3,5 8
1990 9 3,9 9
1991 9 3,2 10
1992 9 2,7 11
1993 9 3,5683 12
1994 9 2,4 13
1995 9 2,9 14
1996 9 3,5962 15
1997 9 3,6055 16
1998 9 3,6148 17
1999 9 3,6241 18
2000 9 3,6334 19
2001 9 2,9 20
2002 9 2,9 21
2003 9 3,6613 22
2004 9 3,6706 23
2005 9 3,6799 24
2006 9 3,6892 25
2007 9 4 26
2008 9 4,3 27
2009 9 4,3 28
2010 9 4,3 29
AÑO MES FF N
1982 10 3,1708 1
1983 10 3,1 2
1984 10 3,2256 3
1985 10 4 4
1986 10 3,2804 5
1987 10 4,3 6
1988 10 3,4 7
1989 10 3,2 8
1990 10 3,39 9
1991 10 4,3 10
1992 10 2,5 11
1993 10 3,4722 12
1994 10 2 13
1995 10 3 14
1996 10 3,5544 15
1997 10 3,5818 16
1998 10 3,6092 17
1999 10 3,6366 18
2000 10 3,664 19
2001 10 3,6914 20
2002 10 3,7188 21
2003 10 2,7 22
2004 10 3,7736 23
2005 10 3,801 24
2006 10 3,9 25
2007 10 4,3 26
2008 10 4,2 27
2009 10 4,2 28
2010 10 4,4 29
AÑO MES FF N
1982 11 3,6898 1
1983 11 3,4 2
1984 11 3,7072 3
1985 11 5,6 4
1986 11 3,7246 5
1987 11 2,9 6
1988 11 2,6 7
1989 11 3,7 8
1990 11 3,9 9
1991 11 6,9 10
1992 11 2,4 11
1993 11 3,7855 12
1994 11 2,2 13
1995 11 3,4 14
1996 11 3,8116 15
1997 11 3,8203 16
1998 11 3,829 17
1999 11 3,8377 18
2000 11 3,8464 19
2001 11 3,8551 20
2002 11 3,8638 21
2003 11 3,8725 22
2004 11 3,8812 23
2005 11 3,8899 24
2006 11 3,9 25
2007 11 4,1 26
2008 11 3,8 27
2009 11 3,9247 28
2010 11 4,4 29
AÑO MES FF N
1982 12 2,8 1
1983 12 2,6 2
1984 12 4,9 3
1985 12 4,8 4
1986 12 3,8 5
1987 12 3,3 6
1988 12 3,4 7
1989 12 2,8 8
1990 12 4,6 9
1991 12 2,8 10
1992 12 1,9 11
1993 12 3,3261 12
1994 12 1,6 13
1995 12 3,3 14
1996 12 3,3111 15
1997 12 3,3061 16
1998 12 3,3011 17
1999 12 3,2961 18
2000 12 3,2911 19
2001 12 2,9 20
2002 12 3,2811 21
2003 12 3,2761 22
2004 12 3,2711 23
2005 12 3,2661 24
2006 12 4,1 25
2007 12 3,3 26
2008 12 3,8 27
2009 12 3,5 28
2010 12 2,9 29
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
72
ANEXO 2
ESTACION LA ARGELIA (M_033)
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2 Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 4 0,4 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 3 1 0
2 3 0,3 0,0 0,0 0,1 0,0 -0,1 0,0 1 0 1
3 2,5 0,3 -0,1 0,0 -0,2 0,1 0,1 0,1 -1 0 1
4 4,8 0,5 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 1 1 0
5 3,5 0,4 0,0 0,0 -0,2 0,0 0,2 0,0 -2 1 0
6 5,2 0,5 0,2 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 -1 1 0
7 3,4 0,3 0,0 0,0 -0,2 0,0 0,2 0,0 -4 1 0
8 5 0,5 0,2 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 -3 1 0
9 5,17512 0,5 0,2 0,0 0,2 0,1 0,0 0,1 -4 1 0
10 2,9 0,3 0,0 0,0 -0,2 0,0 0,2 0,0 -7 0 1
11 4,9 0,5 0,2 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 -6 1 0
12 3,6 0,4 0,0 0,0 0,1 0,0 -0,1 0,0 -8 1 0
13 2,7 0,3 -0,1 0,0 -0,1 0,0 0,1 0,0 -10 0 1
14 4,1 0,4 0,1 0,0 0,2 0,0 -0,1 0,0 -10 1 0
15 2,6 0,3 -0,1 0,0 0,0 0,0 -0,1 0,0 -12 0 1
16 2,3 0,2 -0,1 0,0 -0,1 0,0 0,0 0,0 -14 0 1
17 2,9 0,3 0,0 0,0 -0,1 0,0 0,0 0,0 -14 0 1
18 3,4 0,3 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 -15 1 0
19 2,9 0,3 0,0 0,0 0,1 0,0 -0,1 0,0 -16 0 1
20 2 0,2 -0,1 0,0 0,0 0,0 -0,1 0,0 -18 0 1
21 2,3 0,2 -0,1 0,0 0,0 0,0 -0,1 0,0 -19 0 1
22 2,3 0,2 -0,1 0,0 0,0 0,0 -0,1 0,0 -20 0 1
23 2,6 0,3 -0,1 0,0 0,0 0,0 -0,1 0,0 -20 0 1
24 2,6 0,3 -0,1 0,0 -0,1 0,0 0,0 0,0 -21 0 1
25 3,3 0,3 0,0 0,0 -0,2 0,0 0,2 0,0 -22 0 1
26 4,9 0,5 0,2 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 -21 1 0
27 3,4 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -24 1 0
28 3,7 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -24 1 0
29 3,7 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -25 1 0
0,0 -0,3 0,0 -0,4 0,2 0,1 0,2 0 0 1
15 3,4 0,3 -0,1 0,0 -0,3 0,6 0,3 0,6 -335 15 15
S2= 0,32239813 0,3
E(R)= 15
R= 0,04095144
r= 0,12702
u(r)= 0,86112
P(u(r))= 0,8051
0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,0323x + 3,9222
0
1
2
3
4
5
6
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
73
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 4 0,4 0,0703215 -0,00208704 0,1 0,01 -0,0296785 0,01 3 1 0
2 3 0,3 -0,0296785 0,00236474 0,05 0,0025 -0,0796785 0,0025 1 0 1
3 2,5 0,25 -0,0796785 -0,00286376 -0,11562 0,01336798 0,0359415 0,01336798 -0,5 0 1
4 3,6562 0,36562 0,0359415 0,00073039 0,01562 0,00024398 0,0203215 0,00024398 -0,3438 1 0
5 3,5 0,35 0,0203215 0,00061618 -0,01 0,0001 0,0303215 0,0001 -1,5 1 0
6 3,6 0,36 0,0303215 0,00031296 0,02 0,0004 0,0103215 0,0004 -2,4 1 0
7 3,4 0,34 0,0103215 0,00175797 -0,16 0,0256 0,1703215 0,0256 -3,6 1 0
8 5 0,5 0,1703215 0,04433835 -0,09 0,0081 0,2603215 0,0081 -3 1 0
9 5,9 0,59 0,2603215 -0,01032917 0,3 0,09 -0,0396785 0,09 -3,1 1 0
10 2,9 0,29 -0,0396785 -0,00636132 -0,2 0,04 0,1603215 0,04 -7,1 0 1
11 4,9 0,49 0,1603215 0,00967083 0,1 0,01 0,0603215 0,01 -6,1 1 0
12 3,9 0,39 0,0603215 0,00303891 0,009943 9,8863E-05 0,0503785 9,8863E-05 -8,1 1 0
13 3,80057 0,380057 0,0503785 -0,0035103 0,120057 0,01441368 -0,0696785 0,01441368 -9,19943 1 0
14 2,6 0,26 -0,0696785 0,0027646 -0,030002 0,00090012 -0,0396765 0,00090012 -11,4 0 1
15 2,90002 0,290002 -0,0396765 -0,00080847 -0,060053 0,00360636 0,0203765 0,00360636 -12,09998 0 1
16 3,50055 0,350055 0,0203765 -0,00162485 0,100118 0,01002361 -0,0797415 0,01002361 -12,49945 1 0
17 2,49937 0,249937 -0,0797415 -0,00077297 -0,089435 0,00799862 0,0096935 0,00799862 -14,50063 0 1
18 3,39372 0,339372 0,0096935 -0,00028778 0,039381 0,00155086 -0,0296875 0,00155086 -14,60628 1 0
19 2,99991 0,299991 -0,0296875 -0,00030651 -0,040012 0,00160096 0,0103245 0,00160096 -16,00009 0 1
20 3,40003 0,340003 0,0103245 -0,00113233 0,119999 0,01439976 -0,1096745 0,01439976 -16,59997 1 0
21 2,20004 0,220004 -0,1096745 0,00214989 -0,090072 0,00811297 -0,0196025 0,00811297 -18,79996 0 1
22 3,10076 0,310076 -0,0196025 0,00117065 0,040117 0,00160937 -0,0597195 0,00160937 -18,89924 0 1
23 2,69959 0,269959 -0,0597195 0,00057889 -0,050026 0,0025026 -0,0096935 0,0025026 -20,30041 0 1
24 3,19985 0,319985 -0,0096935 0,00048156 0,039985 0,0015988 -0,0496785 0,0015988 -20,80015 0 1
25 2,8 0,28 -0,0496785 0,00147438 -0,02 0,0004 -0,0296785 0,0004 -22,2 0 1
26 3 0,3 -0,0296785 0,00088081 0 0 -0,0296785 0 -23 0 1
27 3 0,3 -0,0296785 -0,0008999 -0,06 0,0036 0,0303215 0,0036 -24 0 1
28 3,6 0,36 0,0303215 0,00546759 -0,149999 0,0224997 0,1803205 0,0224997 -24,4 1 0
29 5,09999 0,509999 0,1803205 0,01268041 0,1803205 0,03251548 0 0,03251548 -23,90001 1 0
0 -0,3296785 -0,02318349 -0,4 0,16 0,0703215 0,16 0 0 1
15 3,39372 0,3296785 0,114705 0,03631123 -0,3296785 0,48774374 0,4443835 0,48774374 -334,9494 15 15
S2= 0,2801831 0,24387187
E(R)= 15
R= 0,03631123
r= 0,12959823
u(r)= 0,87475161
P(u(r))= 0,8078
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,0187x + 3,7311
0
1
2
3
4
5
6
7
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
74
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 4 0,4 0,105 0,000525 0,1 0,01 0,005 0,01 3 1 0
2 3 0,3 0,005 -0,000225 0,05 0,0025 -0,045 0,0025 1 1 0
3 2,5 0,25 -0,045 -0,00396225 -0,13305 0,0177023 0,08805 0,0177023 -0,5 0 1
4 3,8305 0,38305 0,08805 0,00572325 0,02305 0,0005313 0,065 0,0005313 -0,1695 1 0
5 3,6 0,36 0,065 0,004225 0 0 0,065 0 -1,4 1 0
6 3,6 0,36 0,065 0,002925 0,02 0,0004 0,045 0,0004 -2,4 1 0
7 3,4 0,34 0,045 0,011925 -0,22 0,0484 0,265 0,0484 -3,6 1 0
8 5,6 0,56 0,265 0,078175 -0,03 0,0009 0,295 0,0009 -2,4 1 0
9 5,9 0,59 0,295 -0,001475 0,3 0,09 -0,005 0,09 -3,1 1 0
10 2,9 0,29 -0,005 -0,000975 -0,2 0,04 0,195 0,04 -7,1 0 1
11 4,9 0,49 0,195 0,018525 0,1 0,01 0,095 0,01 -6,1 1 0
12 3,9 0,39 0,095 0,003325 0,06 0,0036 0,035 0,0036 -8,1 1 0
13 3,3 0,33 0,035 0,002975 -0,05 0,0025 0,085 0,0025 -9,7 1 0
14 3,8 0,38 0,085 -0,001275 0,1 0,01 -0,015 0,01 -10,2 1 0
15 2,8 0,28 -0,015 0,000825 0,04 0,0016 -0,055 0,0016 -12,2 0 1
16 2,4 0,24 -0,055 0,003025 0 0 -0,055 0 -13,6 0 1
17 2,4 0,24 -0,055 -0,00031515 -0,06073 0,00368813 0,00573 0,00368813 -14,6 0 1
18 3,0073 0,30073 0,00573 -0,00020055 0,04073 0,00165893 -0,035 0,00165893 -14,9927 1 0
19 2,6 0,26 -0,035 0,003675 0,07 0,0049 -0,105 0,0049 -16,4 0 1
20 1,9 0,19 -0,105 0,013125 0,02 0,0004 -0,125 0,0004 -18,1 0 1
21 1,7 0,17 -0,125 0,008125 -0,06 0,0036 -0,065 0,0036 -19,3 0 1
22 2,3 0,23 -0,065 -0,001625 -0,09 0,0081 0,025 0,0081 -19,7 0 1
23 3,2 0,32 0,025 -0,002375 0,12 0,0144 -0,095 0,0144 -19,8 1 0
24 2 0,2 -0,095 0,006175 -0,03 0,0009 -0,065 0,0009 -22 0 1
25 2,3 0,23 -0,065 0,002275 -0,03 0,0009 -0,035 0,0009 -22,7 0 1
26 2,6 0,26 -0,035 0,001225 0 0 -0,035 0 -23,4 0 1
27 2,6 0,26 -0,035 0,000525 -0,02 0,0004 -0,015 0,0004 -24,4 0 1
28 2,8 0,28 -0,015 -0,000825 -0,07 0,0049 0,055 0,0049 -25,2 0 1
29 3,5 0,35 0,055 0,005775 0,055 0,003025 0 0,003025 -25,5 1 0
0 -0,295 -0,030975 -0,4 0,16 0,105 0,16 0 0 1
15 3 0,295 0,38378 0,1288453 -0,295 0,44500567 0,67878 0,44500567 -342,6622 15 15
S2= 0,35134814 0,22250284
E(R)= 15
R= 0,1288453
r= 0,3667169
u(r)= 2,12946569
P(u(r))= 0,983
a0= 0,05
La dist. es Normaly = -0,0588x + 4,0657
0
1
2
3
4
5
6
7
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
75
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 3,6 0,36 0,04254 -0,00074275 0,06 0,0036 -0,01746 0,0036 2,6 1 0
2 3 0,3 -0,01746 0,00065405 0,02 0,0004 -0,03746 0,0004 1 0 1
3 2,8 0,28 -0,03746 -0,00233301 -0,09974 0,00994807 0,06228 0,00994807 -0,2 0 1
4 3,7974 0,37974 0,06228 0,00264939 0,01974 0,00038967 0,04254 0,00038967 -0,2026 1 0
5 3,6 0,36 0,04254 0,00180965 0 0 0,04254 0 -1,4 1 0
6 3,6 0,36 0,04254 0,00095885 0,02 0,0004 0,02254 0,0004 -2,4 1 0
7 3,4 0,34 0,02254 0,00546685 -0,22 0,0484 0,24254 0,0484 -3,6 1 0
8 5,6 0,56 0,24254 0,06610185 -0,03 0,0009 0,27254 0,0009 -2,4 1 0
9 5,9 0,59 0,27254 0,01159385 0,23 0,0529 0,04254 0,0529 -3,1 1 0
10 3,6 0,36 0,04254 0,00733985 -0,13 0,0169 0,17254 0,0169 -6,4 1 0
11 4,9 0,49 0,17254 0,01251605 0,1 0,01 0,07254 0,01 -6,1 1 0
12 3,9 0,39 0,07254 -0,00199195 0,1 0,01 -0,02746 0,01 -8,1 1 0
13 2,9 0,29 -0,02746 -0,00226655 -0,11 0,0121 0,08254 0,0121 -10,1 0 1
14 4 0,4 0,08254 -0,00721895 0,17 0,0289 -0,08746 0,0289 -10 1 0
15 2,3 0,23 -0,08746 0,00152705 -0,07 0,0049 -0,01746 0,0049 -12,7 0 1
16 3 0,3 -0,01746 0,00100325 0,04 0,0016 -0,05746 0,0016 -13 0 1
17 2,6 0,26 -0,05746 0,00014595 -0,05492 0,00301621 -0,00254 0,00301621 -14,4 0 1
18 3,1492 0,31492 -0,00254 6,9748E-05 0,02492 0,00062101 -0,02746 0,00062101 -14,8508 0 1
19 2,9 0,29 -0,02746 0,00240165 0,06 0,0036 -0,08746 0,0036 -16,1 0 1
20 2,3 0,23 -0,08746 0,01114765 0,04 0,0016 -0,12746 0,0016 -17,7 0 1
21 1,9 0,19 -0,12746 0,01369685 -0,02 0,0004 -0,10746 0,0004 -19,1 0 1
22 2,1 0,21 -0,10746 0,01477145 0,03 0,0009 -0,13746 0,0009 -19,9 0 1
23 1,8 0,18 -0,13746 0,01064765 -0,06 0,0036 -0,07746 0,0036 -21,2 0 1
24 2,4 0,24 -0,07746 0,00290165 -0,04 0,0016 -0,03746 0,0016 -21,6 0 1
25 2,8 0,28 -0,03746 -0,00084435 -0,06 0,0036 0,02254 0,0036 -22,2 0 1
26 3,4 0,34 0,02254 5,7252E-05 0,02 0,0004 0,00254 0,0004 -22,6 1 0
27 3,2 0,32 0,00254 6,4516E-06 0 0 0,00254 0 -23,8 1 0
28 3,2 0,32 0,00254 0,00013345 -0,05 0,0025 0,05254 0,0025 -24,8 1 0
29 3,7 0,37 0,05254 0,00223505 0,05254 0,00276045 0 0,00276045 -25,3 1 0
0 -0,31746 -0,01350475 -0,36 0,1296 0,04254 0,1296 0 0 1
15 3,2 0,31746 0,01086 0,14093322 -0,31746 0,3555354 0,32832 0,3555354 -339,6534 15 15
S2= 0,31870092 0,1777677
E(R)= 15
R= 0,14093322
r= 0,44221153
u(r)= 2,52894569
P(u(r))= 0,9941
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,0463x + 3,9826
0
1
2
3
4
5
6
7
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
76
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 3,6 0,36 0 0 0,06 0,0036 -0,06 0,0036 2,6 0,5 0,5
2 3 0,3 -0,06 0,0048 0,02 0,0004 -0,08 0,0004 1 0 1,5
3 2,8 0,28 -0,08 -0,0096 -0,2 0,04 0,12 0,04 -0,2 0 1,5
4 4,8 0,48 0,12 0 0,12 0,0144 0 0,0144 0,8 0,5 0
5 3,6 0,36 0 0 0 0 0 0 -1,4 0,5 0,5
6 3,6 0,36 0 0 0,02 0,0004 -0,02 0,0004 -2,4 0,5 0,5
7 3,4 0,34 -0,02 -0,004 -0,22 0,0484 0,2 0,0484 -3,6 0 1,5
8 5,6 0,56 0,2 0,046 -0,03 0,0009 0,23 0,0009 -2,4 0,5 0
9 5,9 0,59 0,23 0 0,23 0,0529 0 0,0529 -3,1 0,5 0
10 3,6 0,36 0 0 -0,13 0,0169 0,13 0,0169 -6,4 0,5 0,5
11 4,9 0,49 0,13 0,0039 0,1 0,01 0,03 0,01 -6,1 0,5 0
12 3,9 0,39 0,03 0,0003 0,02 0,0004 0,01 0,0004 -8,1 0,5 0
13 3,7 0,37 0,01 -0,0005 0,06 0,0036 -0,05 0,0036 -9,3 0,5 0
14 3,1 0,31 -0,05 0,0025 0 0 -0,05 0 -10,9 0 1,5
15 3,1 0,31 -0,05 0,0035 0,02 0,0004 -0,07 0,0004 -11,9 0 1,5
16 2,9 0,29 -0,07 -0,0007 -0,08 0,0064 0,01 0,0064 -13,1 0 1,5
17 3,7 0,37 0,01 9,5E-06 0,00905 8,1903E-05 0,00095 8,1903E-05 -13,3 0,5 0
18 3,6095 0,36095 0,00095 -0,0001235 0,13095 0,0171479 -0,13 0,0171479 -14,3905 0,5 0
19 2,3 0,23 -0,13 0,0182 0,01 1E-04 -0,14 1E-04 -16,7 0 1,5
20 2,2 0,22 -0,14 -0,0014 -0,15 0,0225 0,01 0,0225 -17,8 0 1,5
21 3,7 0,37 0,01 -0,0003 0,04 0,0016 -0,03 0,0016 -17,3 0,5 0
22 3,3 0,33 -0,03 0,0036 0,09 0,0081 -0,12 0,0081 -18,7 0 1,5
23 2,4 0,24 -0,12 0,0024 -0,1 0,01 -0,02 0,01 -20,6 0 1,5
24 3,4 0,34 -0,02 -0,001 -0,07 0,0049 0,05 0,0049 -20,6 0 1,5
25 4,1 0,41 0,05 -0,0045 0,14 0,0196 -0,09 0,0196 -20,9 0,5 0
26 2,7 0,27 -0,09 0,0009 -0,08 0,0064 -0,01 0,0064 -23,3 0 1,5
27 3,5 0,35 -0,01 -0,0018 -0,19 0,0361 0,18 0,0361 -23,5 0 1,5
28 5,4 0,54 0,18 0,009 0,13 0,0169 0,05 0,0169 -22,6 0,5 0
29 4,1 0,41 0,05 0 0,05 0,0025 0 0,0025 -24,9 0,5 0
0 -0,36 0 -0,36 0,1296 0 0,1296 0 0 1,5
15 3,6 0,36 -0,20905 0,071186 -0,36 0,47422981 0,15095 0,47422981 -329,0905 8 23
S2= 0,3083009 0,2371149
E(R)= 15
R= 0,071186
r= 0,2308978
u(r)= 1,41077855
P(u(r))= 0,9207
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,0143x + 3,8669
0
1
2
3
4
5
6
7
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
77
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 3,6 0,36 -0,05 0,0055 0,06 0,0036 -0,11 0,0036 2,6 0 1
2 3 0,3 -0,11 0,0143 0,02 0,0004 -0,13 0,0004 1 0 2
3 2,8 0,28 -0,13 -0,0091 -0,2 0,04 0,07 0,04 -0,2 0 2
4 4,8 0,48 0,07 0,0252 -0,29 0,0841 0,36 0,0841 0,8 0 0
5 7,7 0,77 0,36 0,0684 0,17 0,0289 0,19 0,0289 2,7 0 0
6 6 0,6 0,19 -0,0133 0,26 0,0676 -0,07 0,0676 0 0 0
7 3,4 0,34 -0,07 -0,0133 -0,26 0,0676 0,19 0,0676 -3,6 0 2
8 6 0,6 0,19 0,0342 0,01 1E-04 0,18 1E-04 -2 0 0
9 5,9 0,59 0,18 -0,009 0,23 0,0529 -0,05 0,0529 -3,1 0 0
10 3,6 0,36 -0,05 -0,004 -0,13 0,0169 0,08 0,0169 -6,4 0 2
11 4,9 0,49 0,08 -0,0016 0,1 0,01 -0,02 0,01 -6,1 0 0
12 3,9 0,39 -0,02 -0,0006 -0,05 0,0025 0,03 0,0025 -8,1 0 2
13 4,4 0,44 0,03 -0,0003 0,04 0,0016 -0,01 0,0016 -8,6 0 0
14 4 0,4 -0,01 0,0007 0,06 0,0036 -0,07 0,0036 -10 0 2
15 3,4 0,34 -0,07 0,0119 0,1 0,01 -0,17 0,01 -11,6 0 2
16 2,4 0,24 -0,17 0,0136 -0,09 0,0081 -0,08 0,0081 -13,6 0 2
17 3,3 0,33 -0,08 -0,0010168 -0,09271 0,00859514 0,01271 0,00859514 -13,7 0 2
18 4,2271 0,42271 0,01271 -0,0020336 0,17271 0,02982874 -0,16 0,02982874 -13,7729 0 0
19 2,5 0,25 -0,16 -0,0048 -0,19 0,0361 0,03 0,0361 -16,5 0 2
20 4,4 0,44 0,03 0,0066 -0,19 0,0361 0,22 0,0361 -15,6 0 0
21 6,3 0,63 0,22 -0,0198 0,31 0,0961 -0,09 0,0961 -14,7 0 0
22 3,2 0,32 -0,09 -0,0144 -0,25 0,0625 0,16 0,0625 -18,8 0 2
23 5,7 0,57 0,16 -0,0224 0,3 0,09 -0,14 0,09 -17,3 0 0
24 2,7 0,27 -0,14 -0,0308 -0,36 0,1296 0,22 0,1296 -21,3 0 2
25 6,3 0,63 0,22 0,0638 -0,07 0,0049 0,29 0,0049 -18,7 0 0
26 7 0,7 0,29 -0,0087 0,32 0,1024 -0,03 0,1024 -19 0 0
27 3,8 0,38 -0,03 -0,0003 -0,04 0,0016 0,01 0,0016 -23,2 0 2
28 4,2 0,42 0,01 0,0002 -0,01 1E-04 0,02 1E-04 -23,8 0 0
29 4,3 0,43 0,02 -0,001 0,02 0,0004 0 0,0004 -24,7 0 0
0 -0,41 0,0205 -0,36 0,1296 -0,05 0,1296 0 0 2
15 4,2 0,41 0,47271 0,1084496 -0,41 1,12572389 0,88271 1,12572389 -307,2729 0 29
S2= 0,67131154 0,56286194
E(R)= 15
R= 0,1084496
r= 0,16154884
u(r)= 1,04381834
P(u(r))= 0,8508
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = 0,0053x + 4,3255
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
78
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 4,2 0,42 -0,025 0,000625 0 0 -0,025 0 3,2 0 1
2 4,2 0,42 -0,025 -0,000125 -0,03 0,0009 0,005 0,0009 2,2 0 2
3 4,5 0,45 0,005 0,000675 -0,13 0,0169 0,135 0,0169 1,5 0 0
4 5,8 0,58 0,135 0,043875 -0,19 0,0361 0,325 0,0361 1,8 0 0
5 7,7 0,77 0,325 -0,011375 0,36 0,1296 -0,035 0,1296 2,7 0 0
6 4,1 0,41 -0,035 0,003675 0,07 0,0049 -0,105 0,0049 -1,9 0 2
7 3,4 0,34 -0,105 -0,029925 -0,39 0,1521 0,285 0,1521 -3,6 0 2
8 7,3 0,73 0,285 0,041325 0,14 0,0196 0,145 0,0196 -0,7 0 0
9 5,9 0,59 0,145 -0,012325 0,23 0,0529 -0,085 0,0529 -3,1 0 0
10 3,6 0,36 -0,085 -0,003825 -0,13 0,0169 0,045 0,0169 -6,4 0 2
11 4,9 0,49 0,045 -0,002475 0,1 0,01 -0,055 0,01 -6,1 0 0
12 3,9 0,39 -0,055 -0,002475 -0,1 0,01 0,045 0,01 -8,1 0 2
13 4,9 0,49 0,045 0,002925 -0,02 0,0004 0,065 0,0004 -8,1 0 0
14 5,1 0,51 0,065 -0,006825 0,17 0,0289 -0,105 0,0289 -8,9 0 0
15 3,4 0,34 -0,105 -0,003675 -0,14 0,0196 0,035 0,0196 -11,6 0 2
16 4,8 0,48 0,035 -0,007525 0,25 0,0625 -0,215 0,0625 -11,2 0 0
17 2,3 0,23 -0,215 -0,0050783 -0,23862 0,0569395 0,02362 0,0569395 -14,7 0 2
18 4,6862 0,46862 0,02362 0,0015353 -0,04138 0,0017123 0,065 0,0017123 -13,3138 0 0
19 5,1 0,51 0,065 -0,003575 0,12 0,0144 -0,055 0,0144 -13,9 0 0
20 3,9 0,39 -0,055 0,000275 -0,05 0,0025 -0,005 0,0025 -16,1 0 2
21 4,4 0,44 -0,005 -0,000175 -0,04 0,0016 0,035 0,0016 -16,6 0 2
22 4,8 0,48 0,035 -0,003675 0,14 0,0196 -0,105 0,0196 -17,2 0 0
23 3,4 0,34 -0,105 0,002625 -0,08 0,0064 -0,025 0,0064 -19,6 0 2
24 4,2 0,42 -0,025 -0,006625 -0,29 0,0841 0,265 0,0841 -19,8 0 2
25 7,1 0,71 0,265 0,056975 0,05 0,0025 0,215 0,0025 -17,9 0 0
26 6,6 0,66 0,215 -0,007525 0,25 0,0625 -0,035 0,0625 -19,4 0 0
27 4,1 0,41 -0,035 -0,002275 -0,1 0,01 0,065 0,01 -22,9 0 2
28 5,1 0,51 0,065 -0,005525 0,15 0,0225 -0,085 0,0225 -22,9 0 0
29 3,6 0,36 -0,085 0,002125 -0,085 0,007225 0 0,007225 -25,4 0 2
0 -0,445 0,011125 -0,42 0,1764 -0,025 0,1764 0 0 2
15 4,5 0,445 0,34862 0,052757 -0,445 1,02967681 0,79362 1,02967681 -298,0138 0 29
S2= 0,5675954 0,5148384
E(R)= 15
R= 0,052757
r= 0,09294825
u(r)= 0,68081815
P(u(r))= 0,7517
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,0124x + 4,9094
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
79
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 6,3 0,63 0,195 -0,002925 0,21 0,0441 -0,015 0,0441 5,3 1 0
2 4,2 0,42 -0,015 -0,000225 -0,03 0,0009 0,015 0,0009 2,2 0 1
3 4,5 0,45 0,015 0,002175 -0,13 0,0169 0,145 0,0169 1,5 1 0
4 5,8 0,58 0,145 0,048575 -0,19 0,0361 0,335 0,0361 1,8 1 0
5 7,7 0,77 0,335 -0,008375 0,36 0,1296 -0,025 0,1296 2,7 1 0
6 4,1 0,41 -0,025 -0,006375 -0,28 0,0784 0,255 0,0784 -1,9 0 1
7 6,9 0,69 0,255 0,075225 -0,04 0,0016 0,295 0,0016 -0,1 1 0
8 7,3 0,73 0,295 0,081125 0,02 0,0004 0,275 0,0004 -0,7 1 0
9 7,1 0,71 0,275 -0,020625 0,35 0,1225 -0,075 0,1225 -1,9 1 0
10 3,6 0,36 -0,075 -0,004125 -0,13 0,0169 0,055 0,0169 -6,4 0 1
11 4,9 0,49 0,055 -0,002475 0,1 0,01 -0,045 0,01 -6,1 1 0
12 3,9 0,39 -0,045 -0,002475 -0,1 0,01 0,055 0,01 -8,1 0 1
13 4,9 0,49 0,055 -0,000825 0,07 0,0049 -0,015 0,0049 -8,1 1 0
14 4,2 0,42 -0,015 0,002475 0,15 0,0225 -0,165 0,0225 -9,8 0 1
15 2,7 0,27 -0,165 0,009075 -0,11 0,0121 -0,055 0,0121 -12,3 0 1
16 3,8 0,38 -0,055 0,006875 0,07 0,0049 -0,125 0,0049 -12,2 0 1
17 3,1 0,31 -0,125 -0,00221625 -0,14273 0,02037185 0,01773 0,02037185 -13,9 0 1
18 4,5273 0,45273 0,01773 -0,00186165 0,12273 0,01506265 -0,105 0,01506265 -13,4727 1 0
19 3,3 0,33 -0,105 -0,011025 -0,21 0,0441 0,105 0,0441 -15,7 0 1
20 5,4 0,54 0,105 0,035175 -0,23 0,0529 0,335 0,0529 -14,6 1 0
21 7,7 0,77 0,335 -0,011725 0,37 0,1369 -0,035 0,1369 -13,3 1 0
22 4 0,4 -0,035 -0,001575 -0,08 0,0064 0,045 0,0064 -18 0 1
23 4,8 0,48 0,045 0,002025 0 0 0,045 0 -18,2 1 0
24 4,8 0,48 0,045 -0,001125 0,07 0,0049 -0,025 0,0049 -19,2 1 0
25 4,1 0,41 -0,025 0,001625 0,04 0,0016 -0,065 0,0016 -20,9 0 1
26 3,7 0,37 -0,065 0,005525 0,02 0,0004 -0,085 0,0004 -22,3 0 1
27 3,5 0,35 -0,085 -0,003825 -0,13 0,0169 0,045 0,0169 -23,5 0 1
28 4,8 0,48 0,045 -0,002925 0,11 0,0121 -0,065 0,0121 -23,2 1 0
29 3,7 0,37 -0,065 -0,012675 -0,065 0,004225 0 0,004225 -25,3 0 1
0 -0,435 -0,084825 -0,63 0,3969 0,195 0,3969 0 0 1
15 4,5 0,435 0,88273 0,0876721 -0,435 1,22455951 1,31773 1,22455951 -295,6727 15 15
S2= 0,69995185 0,61227975
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P(u(r))= 0,8023
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,0637x + 5,7592
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
80
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 6,3 0,63 0,2259 0,00359181 0,21 0,0441 0,0159 0,0441 5,3 1 0
2 4,2 0,42 0,0159 0,00072981 -0,03 0,0009 0,0459 0,0009 2,2 1 0
3 4,5 0,45 0,0459 0,00807381 -0,13 0,0169 0,1759 0,0169 1,5 1 0
4 5,8 0,58 0,1759 0,01335081 0,1 0,01 0,0759 0,01 1,8 1 0
5 4,8 0,48 0,0759 0,00044781 0,07 0,0049 0,0059 0,0049 -0,2 1 0
6 4,1 0,41 0,0059 0,00168681 -0,28 0,0784 0,2859 0,0784 -1,9 1 0
7 6,9 0,69 0,2859 0,09317481 -0,04 0,0016 0,3259 0,0016 -0,1 1 0
8 7,3 0,73 0,3259 0,09969281 0,02 0,0004 0,3059 0,0004 -0,7 1 0
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10 3,6 0,36 -0,0441 -0,00378819 -0,13 0,0169 0,0859 0,0169 -6,4 0 1
11 4,9 0,49 0,0859 -0,00121119 0,1 0,01 -0,0141 0,01 -6,1 1 0
12 3,9 0,39 -0,0141 -0,00022419 -0,03 0,0009 0,0159 0,0009 -8,1 0 1
13 4,2 0,42 0,0159 0,00025281 0 0 0,0159 0 -8,8 1 0
14 4,2 0,42 0,0159 -0,00149619 0,11 0,0121 -0,0941 0,0121 -9,8 1 0
15 3,1 0,31 -0,0941 0,01638281 0,08 0,0064 -0,1741 0,0064 -11,9 0 1
16 2,3 0,23 -0,1741 0,01464181 -0,09 0,0081 -0,0841 0,0081 -13,7 0 1
17 3,2 0,32 -0,0841 0,00049619 -0,0782 0,00611524 -0,0059 0,00611524 -13,8 0 1
18 3,982 0,3982 -0,0059 0,00120419 0,1982 0,03928324 -0,2041 0,03928324 -14,018 0 1
19 2 0,2 -0,2041 0,03553381 -0,03 0,0009 -0,1741 0,0009 -17 0 1
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22 3,4 0,34 -0,0641 0,00603181 0,03 0,0009 -0,0941 0,0009 -18,6 0 1
23 3,1 0,31 -0,0941 0,00697281 -0,02 0,0004 -0,0741 0,0004 -19,9 0 1
24 3,3 0,33 -0,0741 0,00771381 0,03 0,0009 -0,1041 0,0009 -20,7 0 1
25 3 0,3 -0,1041 0,00563181 -0,05 0,0025 -0,0541 0,0025 -22 0 1
26 3,5 0,35 -0,0541 -0,00248319 -0,1 0,01 0,0459 0,01 -22,5 0 1
27 4,5 0,45 0,0459 0,00394281 -0,04 0,0016 0,0859 0,0016 -22,5 1 0
28 4,9 0,49 0,0859 -0,00121119 0,1 0,01 -0,0141 0,01 -23,1 1 0
29 3,9 0,39 -0,0141 -0,00318519 -0,0141 0,00019881 0 0,00019881 -25,1 0 1
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La dist. es Normal
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1
2
3
4
5
6
7
8
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
81
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 6,3 0,63 0,278255 0,0189923 0,21 0,0441 0,068255 0,0441 5,3 1 0
2 4,2 0,42 0,068255 -0,00080165 0,08 0,0064 -0,011745 0,0064 2,2 1 0
3 3,4 0,34 -0,011745 -0,00268085 -0,24 0,0576 0,228255 0,0576 0,4 0 1
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9 3,4 0,34 -0,011745 -9,6955E-05 -0,02 0,0004 0,008255 0,0004 -5,6 0 1
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13 3,2 0,32 -0,031745 5,5395E-05 -0,03 0,0009 -0,001745 0,0009 -9,8 0 1
14 3,5 0,35 -0,001745 0,00010775 0,06 0,0036 -0,061745 0,0036 -10,5 0 1
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17 2,4 0,24 -0,111745 -0,000195 -0,11349 0,01287998 0,001745 0,01287998 -14,6 0 1
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24 3 0,3 -0,051745 0,0042299 0,03 0,0009 -0,081745 0,0009 -21 0 1
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26 3,7 0,37 0,018255 -0,00076205 0,06 0,0036 -0,041745 0,0036 -22,3 1 0
27 3,1 0,31 -0,041745 -0,00076205 -0,06 0,0036 0,018255 0,0036 -23,9 0 1
28 3,7 0,37 0,018255 0,0019762 -0,09 0,0081 0,108255 0,0081 -24,3 1 0
29 4,6 0,46 0,108255 0,0301225 0,108255 0,01171915 0 0,01171915 -24,4 1 0
0 -0,351745 -0,0978748 -0,63 0,3969 0,278255 0,3969 0 0 1
15 3,5349 0,351745 0,47114 0,20348582 -0,351745 0,88850191 0,822885 0,88850191 -324,7651 15 15
S2= 0,64773677 0,44425095
E(R)= 15
R= 0,20348582
r= 0,31414894
u(r)= 1,85130218
P(u(r))= 0,9678
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,0886x + 5,1297
0
1
2
3
4
5
6
7
8
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
82
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 6,3 0,63 0,315 0,033075 0,21 0,0441 0,105 0,0441 5,3 1 0
2 4,2 0,42 0,105 -0,000525 0,11 0,0121 -0,005 0,0121 2,2 1 0
3 3,1 0,31 -0,005 -0,001725 -0,35 0,1225 0,345 0,1225 0,1 0 1
4 6,6 0,66 0,345 0,056925 0,18 0,0324 0,165 0,0324 2,6 1 0
5 4,8 0,48 0,165 0,015675 0,07 0,0049 0,095 0,0049 -0,2 1 0
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13 3,2 0,32 0,005 -0,000125 0,03 0,0009 -0,025 0,0009 -9,8 1 0
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17 3,1 0,31 -0,005 -0,00009405 -0,02381 0,00056692 0,01881 0,00056692 -13,9 0 1
18 3,3381 0,33381 0,01881 -0,00216315 0,13381 0,01790512 -0,115 0,01790512 -14,6619 1 0
19 2 0,2 -0,115 0,018975 0,05 0,0025 -0,165 0,0025 -17 0 1
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27 3 0,3 -0,015 0,000375 0,01 0,0001 -0,025 0,0001 -24 0 1
28 2,9 0,29 -0,025 -0,000125 -0,03 0,0009 0,005 0,0009 -25,1 0 1
29 3,2 0,32 0,005 0,001575 0,005 0,000025 0 0,000025 -25,8 1 0
0 -0,315 -0,099225 -0,63 0,3969 0,315 0,3969 0 0 1
15 3,2 0,315 1,18381 0,2631428 -0,315 0,93499703 1,49881 0,93499703 -328,6619 15 15
S2= 0,73064132 0,46749852
E(R)= 15
R= 0,2631428
r= 0,36015319
u(r)= 2,09473378
P(u(r))= 0,9817
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,1098x + 5,3145
0
1
2
3
4
5
6
7
8
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
83
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 6,3 0,63 0,31113 0,03146458 0,21 0,0441 0,10113 0,0441 5,3 1 0
2 4,2 0,42 0,10113 -0,00089702 0,11 0,0121 -0,00887 0,0121 2,2 1 0
3 3,1 0,31 -0,00887 7,8677E-05 0 0 -0,00887 0 0,1 0 1
4 3,1 0,31 -0,00887 -0,00036482 -0,05 0,0025 0,04113 0,0025 -0,9 0 1
5 3,6 0,36 0,04113 0,00374818 -0,05 0,0025 0,09113 0,0025 -1,4 1 0
6 4,1 0,41 0,09113 0,03382108 -0,28 0,0784 0,37113 0,0784 -1,9 1 0
7 6,9 0,69 0,37113 0,15258268 -0,04 0,0016 0,41113 0,0016 -0,1 1 0
8 7,3 0,73 0,41113 0,00868718 0,39 0,1521 0,02113 0,1521 -0,7 1 0
9 3,4 0,34 0,02113 0,00086908 -0,02 0,0004 0,04113 0,0004 -5,6 1 0
10 3,6 0,36 0,04113 0,00703858 -0,13 0,0169 0,17113 0,0169 -6,4 1 0
11 4,9 0,49 0,17113 0,01217248 0,1 0,01 0,07113 0,01 -6,1 1 0
12 3,9 0,39 0,07113 0,00648208 -0,02 0,0004 0,09113 0,0004 -8,1 1 0
13 4,1 0,41 0,09113 -0,00718742 0,17 0,0289 -0,07887 0,0289 -8,9 1 0
14 2,4 0,24 -0,07887 0,00069958 -0,07 0,0049 -0,00887 0,0049 -11,6 0 1
15 3,1 0,31 -0,00887 -0,00023372 -0,03522 0,00124045 0,02635 0,00124045 -11,9 0 1
16 3,4522 0,34522 0,02635 -0,00234172 0,11522 0,01327565 -0,08887 0,01327565 -12,5478 1 0
17 2,3 0,23 -0,08887 -0,00078828 -0,09774 0,00955311 0,00887 0,00955311 -14,7 0 1
18 3,2774 0,32774 0,00887 -0,00069958 0,08774 0,00769831 -0,07887 0,00769831 -14,7226 1 0
19 2,4 0,24 -0,07887 0,01489618 0,11 0,0121 -0,18887 0,0121 -16,6 0 1
20 1,3 0,13 -0,18887 0,01300748 -0,12 0,0144 -0,06887 0,0144 -18,7 0 1
21 2,5 0,25 -0,06887 0,00474308 0 0 -0,06887 0 -18,5 0 1
22 2,5 0,25 -0,06887 0,00612048 0,02 0,0004 -0,08887 0,0004 -19,5 0 1
23 2,3 0,23 -0,08887 -0,00454392 -0,14 0,0196 0,05113 0,0196 -20,7 0 1
24 3,7 0,37 0,05113 0,00056908 0,04 0,0016 0,01113 0,0016 -20,3 1 0
25 3,3 0,33 0,01113 -0,00032132 0,04 0,0016 -0,02887 0,0016 -21,7 1 0
26 2,9 0,29 -0,02887 0,00083348 0 0 -0,02887 0 -23,1 0 1
27 2,9 0,29 -0,02887 0,00054478 -0,01 0,0001 -0,01887 0,0001 -24,1 0 1
28 3 0,3 -0,01887 0,00073348 0,02 0,0004 -0,03887 0,0004 -25 0 1
29 2,8 0,28 -0,03887 -0,01209362 -0,03887 0,00151088 0 0,00151088 -26,2 0 1
0 -0,31887 -0,09921002 -0,63 0,3969 0,31113 0,3969 0 0 1
15 3,2774 0,31887 0,69686 0,1704107 -0,31887 0,83517839 1,01573 0,83517839 -332,3704 15 15
S2= 0,58799989 0,41758919
E(R)= 15
R= 0,1704107
r= 0,28981416
u(r)= 1,72253464
P(u(r))= 0,9573
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,0874x + 4,8506
0
1
2
3
4
5
6
7
8
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
84
ESTACION SARAGURO (M_142)D
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2 Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 5,3 0,5 0,0 0,0 -0,5 0,2 0,5 0,2 4 0 1
2 10 1,0 0,5 0,1 0,3 0,1 0,1 0,1 8 0 0
3 6,6 0,7 0,1 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 4 0 0
4 6,9 0,7 0,2 0,0 -0,1 0,0 0,2 0,0 3 0 0
5 7,8 0,8 0,2 0,0 0,1 0,0 0,2 0,0 3 0 0
6 7,3 0,7 0,2 0,0 0,1 0,0 0,1 0,0 1 0 0
7 6,6 0,7 0,1 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0 0 0
8 6,6 0,7 0,1 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 -1 0 0
9 5 0,5 0,0 0,0 -0,1 0,0 0,0 0,0 -4 0 2
10 5,6 0,6 0,0 0,0 0,1 0,0 -0,1 0,0 -4 0 0
11 4,8 0,5 -0,1 0,0 -0,1 0,0 0,0 0,0 -6 0 2
12 5,3 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -7 0 2
13 5,6 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 -7 0 0
14 6 0,6 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 -8 0 0
15 5,4 0,5 0,0 0,0 -0,2 0,0 0,2 0,0 -10 0 0
16 7 0,7 0,2 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 -9 0 0
17 4,9 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -12 0 2
18 5,31728 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -13 0 2
19 5 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -14 0 2
20 5,0767 0,5 0,0 0,0 -0,3 0,1 0,3 0,1 -15 0 2
21 8,5 0,9 0,3 0,0 0,4 0,1 0,0 0,1 -13 0 0
22 5 0,5 0,0 0,0 -0,1 0,0 0,0 0,0 -17 0 2
23 5,7 0,6 0,0 0,0 -0,1 0,0 0,2 0,0 -17 0 0
24 7 0,7 0,2 0,0 0,4 0,1 -0,2 0,1 -17 0 0
25 3,4 0,3 -0,2 0,0 -0,1 0,0 -0,1 0,0 -22 0 2
26 4,3 0,4 -0,1 0,0 0,2 0,0 -0,3 0,0 -22 0 2
27 2,2 0,2 -0,3 0,1 -0,1 0,0 -0,2 0,0 -25 0 2
28 3,2 0,3 -0,2 0,0 0,0 0,0 -0,2 0,0 -25 0 2
29 3,3 0,3 -0,2 0,0 -0,2 0,0 0,0 0,0 -26 0 2
0,0 -0,5 0,0 -0,5 0,3 0,0 0,3 0 0 2
15 5,4 0,5 0,4 0,3 -0,5 1,2 0,9 1,2 -270 0 29
S2= 0,93478738 0,6
E(R)= 15
R= 0,31164912
r= 0,33339
u(r)= 1,95312
P(u(r))= 0,9744
0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,1202x + 7,4825
0
2
4
6
8
10
12
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
85
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 4,8 0,48 -0,016285 -0,00641165 -0,41 0,1681 0,393715 0,1681 3,8 0 1
2 8,9 0,89 0,393715 0,04870845 0,27 0,0729 0,123715 0,0729 6,9 0 0
3 6,2 0,62 0,123715 0,05860565 -0,35 0,1225 0,473715 0,1225 3,2 0 0
4 9,7 0,97 0,473715 0,0728171 0,32 0,1024 0,153715 0,1024 5,7 0 0
5 6,5 0,65 0,153715 0,020554 0,02 0,0004 0,133715 0,0004 1,5 0 0
6 6,3 0,63 0,133715 0,02723975 -0,07 0,0049 0,203715 0,0049 0,3 0 0
7 7 0,7 0,203715 0,0252026 0,08 0,0064 0,123715 0,0064 0 0 0
8 6,2 0,62 0,123715 0,01377134 0,0124 0,00015376 0,111315 0,00015376 -1,8 0 0
9 6,076 0,6076 0,111315 -0,00515221 0,1576 0,02483776 -0,046285 0,02483776 -2,924 0 0
10 4,5 0,45 -0,046285 0,00075375 -0,03 0,0009 -0,016285 0,0009 -5,5 0 2
11 4,8 0,48 -0,016285 -0,0007119 -0,06 0,0036 0,043715 0,0036 -6,2 0 2
12 5,4 0,54 0,043715 -0,00027475 0,05 0,0025 -0,006285 0,0025 -6,6 0 0
13 4,9 0,49 -0,006285 -0,0002119 -0,04 0,0016 0,033715 0,0016 -8,1 0 2
14 5,3 0,53 0,033715 -0,0002119 0,04 0,0016 -0,006285 0,0016 -8,7 0 0
15 4,9 0,49 -0,006285 0,00022805 0,03 0,0009 -0,036285 0,0009 -10,1 0 2
16 4,6 0,46 -0,036285 -0,0015862 -0,08 0,0064 0,043715 0,0064 -11,4 0 2
17 5,4 0,54 0,043715 0,00027475 0,03743 0,001401 0,006285 0,001401 -11,6 0 0
18 5,0257 0,50257 0,006285 -0,00123365 0,20257 0,0410346 -0,196285 0,0410346 -12,9743 0 0
19 3 0,3 -0,196285 0,00908505 -0,15 0,0225 -0,046285 0,0225 -16 0 2
20 4,5 0,45 -0,046285 -0,0108175 -0,28 0,0784 0,233715 0,0784 -15,5 0 2
21 7,3 0,73 0,233715 0,0172283 0,16 0,0256 0,073715 0,0256 -13,7 0 0
22 5,7 0,57 0,073715 0,00469675 0,01 0,0001 0,063715 0,0001 -16,3 0 0
23 5,6 0,56 0,063715 -0,0010376 0,08 0,0064 -0,016285 0,0064 -17,4 0 0
24 4,8 0,48 -0,016285 0,00238225 0,13 0,0169 -0,146285 0,0169 -19,2 0 2
25 3,5 0,35 -0,146285 0,0038451 -0,12 0,0144 -0,026285 0,0144 -21,5 0 2
26 4,7 0,47 -0,026285 0,00568505 0,19 0,0361 -0,216285 0,0361 -21,3 0 2
27 2,8 0,28 -0,216285 0,01433645 -0,15 0,0225 -0,066285 0,0225 -24,2 0 2
28 4,3 0,43 -0,066285 0,01168505 0,11 0,0121 -0,176285 0,0121 -23,7 0 2
29 3,2 0,32 -0,176285 0,0028708 -0,176285 0,0310764 0 0,0310764 -25,8 0 2
0 -0,496285 0,008082 -0,48 0,2304 -0,016285 0,2304 0 0 2
15 5,0257 0,496285 0,70162 0,320403 -0,496285 1,05900353 1,197905 1,05900353 -279,0983 0 29
S2= 0,84990477 0,52950177
E(R)= 15
R= 0,320403
r= 0,37698694
u(r)= 2,18380964
P(u(r))= 0,9854
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,1167x + 7,1263
0
2
4
6
8
10
12
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
86
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 4,5 0,45 -0,06 -0,0246 -0,47 0,2209 0,41 0,2209 3,5 0 1
2 9,2 0,92 0,41 0,1312 0,09 0,0081 0,32 0,0081 7,2 0 0
3 8,3 0,83 0,32 0,1184 -0,05 0,0025 0,37 0,0025 5,3 0 0
4 8,8 0,88 0,37 0,0703 0,18 0,0324 0,19 0,0324 4,8 0 0
5 7 0,7 0,19 0,0684 -0,17 0,0289 0,36 0,0289 2 0 0
6 8,7 0,87 0,36 0,1188 0,03 0,0009 0,33 0,0009 2,7 0 0
7 8,4 0,84 0,33 -0,0066 0,35 0,1225 -0,02 0,1225 1,4 0 0
8 4,9 0,49 -0,02 -0,00249 -0,1445 0,02088025 0,1245 0,02088025 -3,1 0 2
9 6,345 0,6345 0,1245 -0,028635 0,3545 0,12567025 -0,23 0,12567025 -2,655 0 0
10 2,8 0,28 -0,23 0,0069 -0,2 0,04 -0,03 0,04 -7,2 0 2
11 4,8 0,48 -0,03 0,0033 0,08 0,0064 -0,11 0,0064 -6,2 0 2
12 4 0,4 -0,11 0,0077 -0,04 0,0016 -0,07 0,0016 -8 0 2
13 4,4 0,44 -0,07 -0,0063 -0,16 0,0256 0,09 0,0256 -8,6 0 2
14 6 0,6 0,09 -0,009 0,19 0,0361 -0,1 0,0361 -8 0 0
15 4,1 0,41 -0,1 -0,025 -0,35 0,1225 0,25 0,1225 -10,9 0 2
16 7,6 0,76 0,25 0,005 0,23 0,0529 0,02 0,0529 -8,4 0 0
17 5,3 0,53 0,02 0,0004812 -0,00406 1,6484E-05 0,02406 1,6484E-05 -11,7 0 0
18 5,3406 0,53406 0,02406 -0,002406 0,12406 0,01539088 -0,1 0,01539088 -12,6594 0 0
19 4,1 0,41 -0,1 -0,006 -0,16 0,0256 0,06 0,0256 -14,9 0 2
20 5,7 0,57 0,06 0,0078 -0,07 0,0049 0,13 0,0049 -14,3 0 0
21 6,4 0,64 0,13 0,0065 0,08 0,0064 0,05 0,0064 -14,6 0 0
22 5,6 0,56 0,05 0,012 -0,19 0,0361 0,24 0,0361 -16,4 0 0
23 7,5 0,75 0,24 -0,012 0,29 0,0841 -0,05 0,0841 -15,5 0 0
24 4,6 0,46 -0,05 0,006 0,07 0,0049 -0,12 0,0049 -19,4 0 2
25 3,9 0,39 -0,12 0,0072 -0,06 0,0036 -0,06 0,0036 -21,1 0 2
26 4,5 0,45 -0,06 0,0096 0,1 0,01 -0,16 0,01 -21,5 0 2
27 3,5 0,35 -0,16 0,0096 -0,1 0,01 -0,06 0,01 -23,5 0 2
28 4,5 0,45 -0,06 0,0078 0,07 0,0049 -0,13 0,0049 -23,5 0 2
29 3,8 0,38 -0,13 0,0078 -0,13 0,0169 0 0,0169 -25,2 0 2
0 -0,51 0,0306 -0,45 0,2025 -0,06 0,2025 0 0 2
15 5,3 0,51 1,15856 0,5123502 -0,51 1,27315787 1,66856 1,27315787 -270,4144 0 29
S2= 1,14892913 0,63657893
E(R)= 15
R= 0,5123502
r= 0,44593716
u(r)= 2,54865991
P(u(r))= 0,9945
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,1116x + 7,3494
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
87
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 6,4 0,64 0,085 0,013175 -0,07 0,0049 0,155 0,0049 5,4 1 0
2 7,1 0,71 0,155 0,016275 0,05 0,0025 0,105 0,0025 5,1 1 0
3 6,6 0,66 0,105 0,024675 -0,13 0,0169 0,235 0,0169 3,6 1 0
4 7,9 0,79 0,235 0,041125 0,06 0,0036 0,175 0,0036 3,9 1 0
5 7,3 0,73 0,175 0,030625 0 0 0,175 0 2,3 1 0
6 7,3 0,73 0,175 0,030625 0 0 0,175 0 1,3 1 0
7 7,3 0,73 0,175 -0,002625 0,19 0,0361 -0,015 0,0361 0,3 1 0
8 5,4 0,54 -0,015 -0,0008922 -0,07448 0,00554727 0,05948 0,00554727 -2,6 0 1
9 6,1448 0,61448 0,05948 0,0002974 0,05448 0,00296807 0,005 0,00296807 -2,8552 1 0
10 5,6 0,56 0,005 -0,000775 0,16 0,0256 -0,155 0,0256 -4,4 1 0
11 4 0,4 -0,155 0,019375 -0,03 0,0009 -0,125 0,0009 -7 0 1
12 4,3 0,43 -0,125 0,004375 -0,09 0,0081 -0,035 0,0081 -7,7 0 1
13 5,2 0,52 -0,035 -0,000175 -0,04 0,0016 0,005 0,0016 -7,8 0 1
14 5,6 0,56 0,005 -0,000425 0,09 0,0081 -0,085 0,0081 -8,4 1 0
15 4,7 0,47 -0,085 -0,000425 -0,09 0,0081 0,005 0,0081 -10,3 0 1
16 5,6 0,56 0,005 7,5E-05 -0,01 0,0001 0,015 0,0001 -10,4 1 0
17 5,7 0,57 0,015 -0,0006468 0,05812 0,00337793 -0,04312 0,00337793 -11,3 1 0
18 5,1188 0,51188 -0,04312 -0,0006468 -0,05812 0,00337793 0,015 0,00337793 -12,8812 0 1
19 5,7 0,57 0,015 0,000825 -0,04 0,0016 0,055 0,0016 -13,3 1 0
20 6,1 0,61 0,055 -0,003575 0,12 0,0144 -0,065 0,0144 -13,9 1 0
21 4,9 0,49 -0,065 0,000325 -0,06 0,0036 -0,005 0,0036 -16,1 0 1
22 5,5 0,55 -0,005 0,000575 0,11 0,0121 -0,115 0,0121 -16,5 0 1
23 4,4 0,44 -0,115 -0,001725 -0,13 0,0169 0,015 0,0169 -18,6 0 1
24 5,7 0,57 0,015 -0,000975 0,08 0,0064 -0,065 0,0064 -18,3 1 0
25 4,9 0,49 -0,065 0,007475 0,05 0,0025 -0,115 0,0025 -20,1 0 1
26 4,4 0,44 -0,115 0,028175 0,13 0,0169 -0,245 0,0169 -21,6 0 1
27 3,1 0,31 -0,245 0,062475 0,01 0,0001 -0,255 0,0001 -23,9 0 1
28 3 0,3 -0,255 0,054825 -0,04 0,0016 -0,215 0,0016 -25 0 1
29 3,4 0,34 -0,215 -0,018275 -0,215 0,046225 0 0,046225 -25,6 0 1
0 -0,555 -0,047175 -0,64 0,4096 0,085 0,4096 0 0 1
15 5,6 0,555 -0,81364 0,2569616 -0,555 0,66369621 -0,25864 0,66369621 -276,6364 15 15
S2= 0,5888097 0,3318481
E(R)= 15
R= 0,2569616
r= 0,43640857
u(r)= 2,49823932
P(u(r))= 0,9936
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,114x + 7,1708
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
88
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 8,5 0,85 0,3 0,129 -0,13 0,0169 0,43 0,0169 7,5 1 0
2 9,8 0,98 0,43 0,1548 0,07 0,0049 0,36 0,0049 7,8 1 0
3 9,1 0,91 0,36 0,108 0,06 0,0036 0,3 0,0036 6,1 1 0
4 8,5 0,85 0,3 0,114 -0,08 0,0064 0,38 0,0064 4,5 1 0
5 9,3 0,93 0,38 0,076 0,18 0,0324 0,2 0,0324 4,3 1 0
6 7,5 0,75 0,2 0,04 0 0 0,2 0 1,5 1 0
7 7,5 0,75 0,2 0,01 0,15 0,0225 0,05 0,0225 0,5 1 0
8 6 0,6 0,05 0,0070705 -0,09141 0,00835579 0,14141 0,00835579 -2 1 0
9 6,9141 0,69141 0,14141 -0,0325243 0,37141 0,13794539 -0,23 0,13794539 -2,0859 1 0
10 3,2 0,32 -0,23 0 -0,23 0,0529 0 0,0529 -6,8 0 1
11 5,5 0,55 0 0 0,12 0,0144 -0,12 0,0144 -5,5 0,5 0,5
12 4,3 0,43 -0,12 0 -0,12 0,0144 0 0,0144 -7,7 0 1
13 5,5 0,55 0 0 0,03 0,0009 -0,03 0,0009 -7,5 0,5 0,5
14 5,2 0,52 -0,03 0,0015 0,02 0,0004 -0,05 0,0004 -8,8 0 1
15 5 0,5 -0,05 -0,0005 -0,06 0,0036 0,01 0,0036 -10 0 1
16 5,6 0,56 0,01 -0,0002 0,03 0,0009 -0,02 0,0009 -10,4 1 0
17 5,3 0,53 -0,02 0,000311 -0,00445 1,9803E-05 -0,01555 1,9803E-05 -11,7 0 1
18 5,3445 0,53445 -0,01555 0,0017105 0,09445 0,0089208 -0,11 0,0089208 -12,6555 0 1
19 4,4 0,44 -0,11 -0,0088 -0,19 0,0361 0,08 0,0361 -14,6 0 1
20 6,3 0,63 0,08 0,0048 0,02 0,0004 0,06 0,0004 -13,7 1 0
21 6,1 0,61 0,06 0,009 -0,09 0,0081 0,15 0,0081 -14,9 1 0
22 7 0,7 0,15 -0,006 0,19 0,0361 -0,04 0,0361 -15 1 0
23 5,1 0,51 -0,04 -0,0024 -0,1 0,01 0,06 0,01 -17,9 0 1
24 6,1 0,61 0,06 -0,0084 0,2 0,04 -0,14 0,04 -17,9 1 0
25 4,1 0,41 -0,14 0,028 0,06 0,0036 -0,2 0,0036 -20,9 0 1
26 3,5 0,35 -0,2 0,058 0,09 0,0081 -0,29 0,0081 -22,5 0 1
27 2,6 0,26 -0,29 0,0493 -0,12 0,0144 -0,17 0,0144 -24,4 0 1
28 3,8 0,38 -0,17 0,0408 0,07 0,0049 -0,24 0,0049 -24,2 0 1
29 3,1 0,31 -0,24 -0,072 -0,24 0,0576 0 0,0576 -25,9 0 1
0 -0,55 -0,165 -0,85 0,7225 0,3 0,7225 0 0 1
15 5,5 0,55 0,51586 0,5364677 -0,55 1,27124178 1,06586 1,27124178 -264,8414 15 15
S2= 1,17208859 0,63562089
E(R)= 15
R= 0,5364677
r= 0,45770235
u(r)= 2,61091541
P(u(r))= 0,9955
a0= 0,05
La dist. es Normaly = -0,1744x + 8,4837
0
2
4
6
8
10
12
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
89
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 7,4 0,74 0,145 0,063075 -0,29 0,0841 0,435 0,0841 6,4 1 0
2 10,3 1,03 0,435 0,184875 0,01 0,0001 0,425 0,0001 8,3 1 0
3 10,2 1,02 0,425 0,129625 0,12 0,0144 0,305 0,0144 7,2 1 0
4 9 0,9 0,305 0,089975 0,01 0,0001 0,295 0,0001 5 1 0
5 8,9 0,89 0,295 0,078175 0,03 0,0009 0,265 0,0009 3,9 1 0
6 8,6 0,86 0,265 0,046375 0,09 0,0081 0,175 0,0081 2,6 1 0
7 7,7 0,77 0,175 0,028875 0,01 0,0001 0,165 0,0001 0,7 1 0
8 7,6 0,76 0,165 0,02483085 0,01451 0,00021054 0,15049 0,00021054 -0,4 1 0
9 7,4549 0,74549 0,15049 -0,00978185 0,21549 0,04643594 -0,065 0,04643594 -1,5451 1 0
10 5,3 0,53 -0,065 0,010725 0,1 0,01 -0,165 0,01 -4,7 0 1
11 4,3 0,43 -0,165 -0,000825 -0,17 0,0289 0,005 0,0289 -6,7 0 1
12 6 0,6 0,005 0,000675 -0,13 0,0169 0,135 0,0169 -6 1 0
13 7,3 0,73 0,135 0,00743715 0,07991 0,00638561 0,05509 0,00638561 -5,7 1 0
14 6,5009 0,65009 0,05509 -0,00468265 0,14009 0,01962521 -0,085 0,01962521 -7,4991 1 0
15 5,1 0,51 -0,085 -0,004675 -0,14 0,0196 0,055 0,0196 -9,9 0 1
16 6,5 0,65 0,055 -0,002475 0,1 0,01 -0,045 0,01 -9,5 1 0
17 5,5 0,55 -0,045 0,00095535 -0,02377 0,00056501 -0,02123 0,00056501 -11,5 0 1
18 5,7377 0,57377 -0,02123 0,00010615 -0,01623 0,00026341 -0,005 0,00026341 -12,2623 0 1
19 5,9 0,59 -0,005 -0,000375 -0,08 0,0064 0,075 0,0064 -13,1 0 1
20 6,7 0,67 0,075 0,008625 -0,04 0,0016 0,115 0,0016 -13,3 1 0
21 7,1 0,71 0,115 -0,015525 0,25 0,0625 -0,135 0,0625 -13,9 1 0
22 4,6 0,46 -0,135 0,007425 -0,08 0,0064 -0,055 0,0064 -17,4 0 1
23 5,4 0,54 -0,055 0,004675 0,03 0,0009 -0,085 0,0009 -17,6 0 1
24 5,1 0,51 -0,085 0,019975 0,15 0,0225 -0,235 0,0225 -18,9 0 1
25 3,6 0,36 -0,235 0,038775 -0,07 0,0049 -0,165 0,0049 -21,4 0 1
26 4,3 0,43 -0,165 0,042075 0,09 0,0081 -0,255 0,0081 -21,7 0 1
27 3,4 0,34 -0,255 0,036975 -0,11 0,0121 -0,145 0,0121 -23,6 0 1
28 4,5 0,45 -0,145 0,042775 0,15 0,0225 -0,295 0,0225 -23,5 0 1
29 3 0,3 -0,295 -0,042775 -0,295 0,087025 0 0,087025 -26 0 1
0 -0,595 -0,086275 -0,74 0,5476 0,145 0,5476 0 0 1
15 6 0,595 0,44935 0,699615 -0,595 1,04921072 1,04435 1,04921072 -252,0065 15 15
S2= 1,22422036 0,52460536
E(R)= 15
R= 0,699615
r= 0,571478
u(r)= 3,21295956
P(u(r))= 0,999
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,1908x + 9,1721
0
2
4
6
8
10
12
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
90
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 9 0,9 0,24254 0,11460985 -0,23 0,0529 0,47254 0,0529 8 1 0
2 11,3 1,13 0,47254 0,12878605 0,2 0,04 0,27254 0,04 9,3 1 0
3 9,3 0,93 0,27254 0,10425745 -0,11 0,0121 0,38254 0,0121 6,3 1 0
4 10,4 1,04 0,38254 0,08513045 0,16 0,0256 0,22254 0,0256 6,4 1 0
5 8,8 0,88 0,22254 0,06065105 -0,05 0,0025 0,27254 0,0025 3,8 1 0
6 9,3 0,93 0,27254 0,03067165 0,16 0,0256 0,11254 0,0256 3,3 1 0
7 7,7 0,77 0,11254 0,01379065 -0,01 0,0001 0,12254 0,0001 0,7 1 0
8 7,8 0,78 0,12254 0,01700978 -0,01627 0,00026471 0,13881 0,00026471 -0,2 1 0
9 7,9627 0,79627 0,13881 -0,00797602 0,19627 0,03852191 -0,05746 0,03852191 -1,0373 1 0
10 6 0,6 -0,05746 -0,00564659 -0,15573 0,02425183 0,09827 0,02425183 -4 0 1
11 7,5573 0,75573 0,09827 -0,00761199 0,17573 0,03088103 -0,07746 0,03088103 -3,4427 1 0
12 5,8 0,58 -0,07746 -0,00639355 -0,16 0,0256 0,08254 0,0256 -6,2 0 1
13 7,4 0,74 0,08254 0,00309195 0,04508 0,00203221 0,03746 0,00203221 -5,6 1 0
14 6,9492 0,69492 0,03746 0,00234275 -0,02508 0,00062901 0,06254 0,00062901 -7,0508 1 0
15 7,2 0,72 0,06254 -0,00922215 0,21 0,0441 -0,14746 0,0441 -7,8 1 0
16 5,1 0,51 -0,14746 0,03206665 0,07 0,0049 -0,21746 0,0049 -10,9 0 1
17 4,4 0,44 -0,21746 0,00948561 -0,17384 0,03022035 -0,04362 0,03022035 -12,6 0 1
18 6,1384 0,61384 -0,04362 0,00686841 0,11384 0,01295955 -0,15746 0,01295955 -11,8616 0 1
19 5 0,5 -0,15746 0,00589845 -0,12 0,0144 -0,03746 0,0144 -14 0 1
20 6,2 0,62 -0,03746 -0,00196815 -0,09 0,0081 0,05254 0,0081 -13,8 0 1
21 7,1 0,71 0,05254 -0,00655174 0,17724 0,03141402 -0,1247 0,03141402 -13,9 1 0
22 5,3276 0,53276 -0,1247 0,01340026 -0,01724 0,00029722 -0,10746 0,00029722 -16,6724 0 1
23 5,5 0,55 -0,10746 -0,01101895 -0,21 0,0441 0,10254 0,0441 -17,5 0 1
24 7,6 0,76 0,10254 -0,02229835 0,32 0,1024 -0,21746 0,1024 -16,4 1 0
25 4,4 0,44 -0,21746 0,03641585 -0,05 0,0025 -0,16746 0,0025 -20,6 0 1
26 4,9 0,49 -0,16746 0,04143965 0,08 0,0064 -0,24746 0,0064 -21,1 0 1
27 4,1 0,41 -0,24746 0,06618565 0,02 0,0004 -0,26746 0,0004 -22,9 0 1
28 3,9 0,39 -0,26746 0,08223325 0,04 0,0016 -0,30746 0,0016 -24,1 0 1
29 3,5 0,35 -0,30746 -0,07457135 -0,30746 0,09453165 0 0,09453165 -25,5 0 1
0 -0,65746 -0,15946035 -0,9 0,81 0,24254 0,81 0 0 1
15 6,9492 0,65746 -0,16028 0,54161623 -0,65746 1,48930348 0,49718 1,48930348 -239,3648 15 15
S2= 1,28626797 0,74465174
E(R)= 15
R= 0,54161623
r= 0,42107573
u(r)= 2,41710559
P(u(r))= 0,992
a0= 0,05
La dist. es Normaly = -0,2027x + 9,787
0
2
4
6
8
10
12
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
91
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 8,8 0,88 0,22 0,1012 -0,24 0,0576 0,46 0,0576 7,8 1 0
2 11,2 1,12 0,46 0,138 0,16 0,0256 0,3 0,0256 9,2 1 0
3 9,6 0,96 0,3 0,105 -0,05 0,0025 0,35 0,0025 6,6 1 0
4 10,1 1,01 0,35 0,091 0,09 0,0081 0,26 0,0081 6,1 1 0
5 9,2 0,92 0,26 0,0208 0,18 0,0324 0,08 0,0324 4,2 1 0
6 7,4 0,74 0,08 0,008 -0,02 0,0004 0,1 0,0004 1,4 1 0
7 7,6 0,76 0,1 0,003 0,07 0,0049 0,03 0,0049 0,6 1 0
8 6,9 0,69 0,03 0,0035856 -0,08952 0,00801383 0,11952 0,00801383 -1,1 1 0
9 7,7952 0,77952 0,11952 -0,011952 0,21952 0,04818903 -0,1 0,04818903 -1,2048 1 0
10 5,6 0,56 -0,1 0,023 0,13 0,0169 -0,23 0,0169 -4,4 0 1
11 4,3 0,43 -0,23 0,0184 -0,15 0,0225 -0,08 0,0225 -6,7 0 1
12 5,8 0,58 -0,08 -0,0272 -0,42 0,1764 0,34 0,1764 -6,2 0 1
13 10 1 0,34 0,0306 0,25 0,0625 0,09 0,0625 -3 1 0
14 7,5 0,75 0,09 -0,0099 0,2 0,04 -0,11 0,04 -6,5 1 0
15 5,5 0,55 -0,11 0,0242 0,11 0,0121 -0,22 0,0121 -9,5 0 1
16 4,4 0,44 -0,22 0,0022 -0,21 0,0441 -0,01 0,0441 -11,6 0 1
17 6,5 0,65 -0,01 0,0002934 0,01934 0,00037404 -0,02934 0,00037404 -10,5 0 1
18 6,3066 0,63066 -0,02934 0,00134612 0,01654 0,00027357 -0,04588 0,00027357 -11,6934 0 1
19 6,1412 0,61412 -0,04588 -0,0064232 -0,18588 0,03455137 0,14 0,03455137 -12,8588 0 1
20 8 0,8 0,14 -0,0110544 0,21896 0,04794348 -0,07896 0,04794348 -12 1 0
21 5,8104 0,58104 -0,07896 -0,0007896 -0,08896 0,00791388 0,01 0,00791388 -15,1896 0 1
22 6,7 0,67 0,01 0,0005 -0,04 0,0016 0,05 0,0016 -15,3 1 0
23 7,1 0,71 0,05 0,002 0,01 0,0001 0,04 0,0001 -15,9 1 0
24 7 0,7 0,04 -0,0072 0,22 0,0484 -0,18 0,0484 -17 1 0
25 4,8 0,48 -0,18 0,0306 -0,01 0,0001 -0,17 0,0001 -20,2 0 1
26 4,9 0,49 -0,17 0,030294 0,0082 6,724E-05 -0,1782 6,724E-05 -21,1 0 1
27 4,818 0,4818 -0,1782 0,058806 0,1518 0,02304324 -0,33 0,02304324 -22,182 0 1
28 3,3 0,33 -0,33 0,0792 -0,09 0,0081 -0,24 0,0081 -24,7 0 1
29 4,2 0,42 -0,24 -0,0528 -0,24 0,0576 0 0,0576 -24,8 0 1
0 -0,66 -0,1452 -0,88 0,7744 0,22 0,7744 0 0 1
15 6,7 0,66 -0,07286 0,49950592 -0,66 1,56666969 0,58714 1,56666969 -237,7286 15 15
S2= 1,28284076 0,78333484
E(R)= 15
R= 0,49950592
r= 0,38937484
u(r)= 2,24936023
P(u(r))= 0,9874
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,1654x + 9,2838
0
2
4
6
8
10
12
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
92
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 9,2 0,92 0,255 0,113475 -0,19 0,0361 0,445 0,0361 8,2 1 0
2 11,1 1,11 0,445 0,104575 0,21 0,0441 0,235 0,0441 9,1 1 0
3 9 0,9 0,235 0,066975 -0,05 0,0025 0,285 0,0025 6 1 0
4 9,5 0,95 0,285 0,058425 0,08 0,0064 0,205 0,0064 5,5 1 0
5 8,7 0,87 0,205 0,017425 0,12 0,0144 0,085 0,0144 3,7 1 0
6 7,5 0,75 0,085 0,003825 0,04 0,0016 0,045 0,0016 1,5 1 0
7 7,1 0,71 0,045 0,004275 -0,05 0,0025 0,095 0,0025 0,1 1 0
8 7,6 0,76 0,095 0,00919505 -0,00179 3,2041E-06 0,09679 3,2041E-06 -0,4 1 0
9 7,6179 0,76179 0,09679 -0,02080985 0,31179 0,097213 -0,215 0,097213 -1,3821 1 0
10 4,5 0,45 -0,215 0,050525 0,02 0,0004 -0,235 0,0004 -5,5 0 1
11 4,3 0,43 -0,235 -0,003525 -0,25 0,0625 0,015 0,0625 -6,7 0 1
12 6,8 0,68 0,015 0,003075 -0,19 0,0361 0,205 0,0361 -5,2 1 0
13 8,7 0,87 0,205 -0,001025 0,21 0,0441 -0,005 0,0441 -4,3 1 0
14 6,6 0,66 -0,005 0,000475 0,09 0,0081 -0,095 0,0081 -7,4 0 1
15 5,7 0,57 -0,095 0,016625 0,08 0,0064 -0,175 0,0064 -9,3 0 1
16 4,9 0,49 -0,175 -0,007875 -0,22 0,0484 0,045 0,0484 -11,1 0 1
17 7,1 0,71 0,045 -0,00213255 0,09239 0,00853591 -0,04739 0,00853591 -9,9 1 0
18 6,1761 0,61761 -0,04739 0,003005 0,01602 0,00025664 -0,06341 0,00025664 -11,8239 0 1
19 6,0159 0,60159 -0,06341 -0,00412165 -0,12841 0,01648913 0,065 0,01648913 -12,9841 0 1
20 7,3 0,73 0,065 0,000325 0,06 0,0036 0,005 0,0036 -12,7 1 0
21 6,7 0,67 0,005 -0,000675 0,14 0,0196 -0,135 0,0196 -14,3 1 0
22 5,3 0,53 -0,135 -0,012825 -0,23 0,0529 0,095 0,0529 -16,7 0 1
23 7,6 0,76 0,095 -0,014725 0,25 0,0625 -0,155 0,0625 -15,4 1 0
24 5,1 0,51 -0,155 0,020925 -0,02 0,0004 -0,135 0,0004 -18,9 0 1
25 5,3 0,53 -0,135 0,029025 0,08 0,0064 -0,215 0,0064 -19,7 0 1
26 4,5 0,45 -0,215 0,04118755 -0,02343 0,00054896 -0,19157 0,00054896 -21,5 0 1
27 4,7343 0,47343 -0,19157 0,04310325 0,03343 0,00111756 -0,225 0,00111756 -22,2657 0 1
28 4,4 0,44 -0,225 0,059625 0,04 0,0016 -0,265 0,0016 -23,6 0 1
29 4 0,4 -0,265 -0,067575 -0,265 0,070225 0 0,070225 -25 0 1
0 -0,665 -0,169575 -0,92 0,8464 0,255 0,8464 0 0 1
15 6,7 0,665 -0,64558 0,3412018 -0,665 1,50138942 0,01942 1,50138942 -241,9558 15 15
S2= 1,09189651 0,75069471
E(R)= 15
R= 0,3412018
r= 0,31248548
u(r)= 1,84249995
P(u(r))= 0,9671
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,1602x + 9,0597
0
2
4
6
8
10
12
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
93
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 10,7 1,07 0,46 0,046 0,36 0,1296 0,1 0,1296 9,7 1 0
2 7,1 0,71 0,1 0,032 -0,22 0,0484 0,32 0,0484 5,1 1 0
3 9,3 0,93 0,32 0,0736 0,09 0,0081 0,23 0,0081 6,3 1 0
4 8,4 0,84 0,23 0,0368 0,07 0,0049 0,16 0,0049 4,4 1 0
5 7,7 0,77 0,16 0,0064 0,12 0,0144 0,04 0,0144 2,7 1 0
6 6,5 0,65 0,04 0,002 -0,01 1E-04 0,05 1E-04 0,5 1 0
7 6,6 0,66 0,05 0,0005 0,04 0,0016 0,01 0,0016 -0,4 1 0
8 6,2 0,62 0,01 0,0010042 -0,09042 0,00817578 0,10042 0,00817578 -1,8 1 0
9 7,1042 0,71042 0,10042 0,00852666 0,01551 0,00024056 0,08491 0,00024056 -1,8958 1 0
10 6,9491 0,69491 0,08491 -0,0152838 0,26491 0,07017731 -0,18 0,07017731 -3,0509 1 0
11 4,3 0,43 -0,18 0,0018 -0,17 0,0289 -0,01 0,0289 -6,7 0 1
12 6 0,6 -0,01 -0,0015 -0,16 0,0256 0,15 0,0256 -6 0 1
13 7,6 0,76 0,15 0,0045 0,12 0,0144 0,03 0,0144 -5,4 1 0
14 6,4 0,64 0,03 -0,0021 0,1 0,01 -0,07 0,01 -7,6 1 0
15 5,4 0,54 -0,07 0,0056 0,01 0,0001 -0,08 0,0001 -9,6 0 1
16 5,3 0,53 -0,08 -0,0008 -0,09 0,0081 0,01 0,0081 -10,7 0 1
17 6,2 0,62 0,01 -0,0003917 0,04917 0,00241769 -0,03917 0,00241769 -10,8 1 0
18 5,7083 0,57083 -0,03917 0,00214182 0,01551 0,00024056 -0,05468 0,00024056 -12,2917 0 1
19 5,5532 0,55532 -0,05468 -0,0103892 -0,24468 0,0598683 0,19 0,0598683 -13,4468 0 1
20 8 0,8 0,19 0,0285 0,04 0,0016 0,15 0,0016 -12 1 0
21 7,6 0,76 0,15 -0,0105 0,22 0,0484 -0,07 0,0484 -13,4 1 0
22 5,4 0,54 -0,07 0,0098 0,07 0,0049 -0,14 0,0049 -16,6 0 1
23 4,7 0,47 -0,14 0,0308 0,08 0,0064 -0,22 0,0064 -18,3 0 1
24 3,9 0,39 -0,22 0,044 -0,02 0,0004 -0,2 0,0004 -20,1 0 1
25 4,1 0,41 -0,2 0,034 -0,03 0,0009 -0,17 0,0009 -20,9 0 1
26 4,4 0,44 -0,17 0,0303892 0,00876 7,6738E-05 -0,17876 7,6738E-05 -21,6 0 1
27 4,3124 0,43124 -0,17876 0,04469 0,07124 0,00507514 -0,25 0,00507514 -22,6876 0 1
28 3,6 0,36 -0,25 0,0525 -0,04 0,0016 -0,21 0,0016 -24,4 0 1
29 4 0,4 -0,21 -0,0966 -0,21 0,0441 0 0,0441 -25 0 1
0 -0,61 -0,2806 -1,07 1,1449 0,46 1,1449 0 0 1
15 6,2 0,61 -0,39728 0,07738718 -0,61 1,69367207 0,21272 1,69367207 -255,9728 15 15
S2= 0,92422321 0,84683604
E(R)= 15
R= 0,07738718
r= 0,08373213
u(r)= 0,63205102
P(u(r))= 0,7357
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,1551x + 8,5001
0
2
4
6
8
10
12
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
94
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 7,2 0,72 0,19892 0,10919117 -0,35 0,1225 0,54892 0,1225 6,2 1 0
2 10,7 1,07 0,54892 0,12016957 0,33 0,1089 0,21892 0,1089 8,7 1 0
3 7,4 0,74 0,21892 0,08514237 -0,17 0,0289 0,38892 0,0289 4,4 1 0
4 9,1 0,91 0,38892 0,10847757 0,11 0,0121 0,27892 0,0121 5,1 1 0
5 8 0,8 0,27892 0,03874757 0,14 0,0196 0,13892 0,0196 3 1 0
6 6,6 0,66 0,13892 0,01374197 0,04 0,0016 0,09892 0,0016 0,6 1 0
7 6,2 0,62 0,09892 0,01176357 -0,02 0,0004 0,11892 0,0004 -0,8 1 0
8 6,4 0,64 0,11892 0,01617788 -0,01712 0,00029309 0,13604 0,00029309 -1,6 1 0
9 6,5712 0,65712 0,13604 -0,01647172 0,25712 0,06611069 -0,12108 0,06611069 -2,4288 1 0
10 4 0,4 -0,12108 0,01102797 -0,03 0,0009 -0,09108 0,0009 -6 0 1
11 4,3 0,43 -0,09108 -0,00900963 -0,19 0,0361 0,09892 0,0361 -6,7 0 1
12 6,2 0,62 0,09892 0,00780677 0,02 0,0004 0,07892 0,0004 -5,8 1 0
13 6 0,6 0,07892 -0,00955563 0,2 0,04 -0,12108 0,04 -7 1 0
14 4 0,4 -0,12108 0,00497397 -0,08 0,0064 -0,04108 0,0064 -10 0 1
15 4,8 0,48 -0,04108 0,00127677 -0,01 0,0001 -0,03108 0,0001 -10,2 0 1
16 4,9 0,49 -0,03108 0,00220917 0,04 0,0016 -0,07108 0,0016 -11,1 0 1
17 4,5 0,45 -0,07108 -0,00050893 -0,07824 0,0061215 0,00716 0,0061215 -12,5 0 1
18 5,2824 0,52824 0,00716 -5,1266E-05 0,01432 0,00020506 -0,00716 0,00020506 -12,7176 1 0
19 5,1392 0,51392 -0,00716 -0,00156747 -0,22608 0,05111217 0,21892 0,05111217 -13,8608 0 1
20 7,4 0,74 0,21892 -0,00783734 0,25472 0,06488228 -0,0358 0,06488228 -12,6 1 0
21 4,8528 0,48528 -0,0358 -0,00425734 -0,15472 0,02393828 0,11892 0,02393828 -16,1472 0 1
22 6,4 0,64 0,11892 -0,00845283 0,19 0,0361 -0,07108 0,0361 -15,6 1 0
23 4,5 0,45 -0,07108 -0,00418803 -0,13 0,0169 0,05892 0,0169 -18,5 0 1
24 5,8 0,58 0,05892 -0,00831243 0,2 0,04 -0,14108 0,04 -18,2 1 0
25 3,8 0,38 -0,14108 0,01708197 -0,02 0,0004 -0,12108 0,0004 -21,2 0 1
26 4 0,4 -0,12108 0,01829277 0,03 0,0009 -0,15108 0,0009 -22 0 1
27 3,7 0,37 -0,15108 0,02886837 0,04 0,0016 -0,19108 0,0016 -23,3 0 1
28 3,3 0,33 -0,19108 0,01167117 -0,13 0,0169 -0,06108 0,0169 -24,7 0 1
29 4,6 0,46 -0,06108 -0,01215003 -0,06108 0,00373077 0 0,00373077 -24,4 0 1
0 -0,52108 -0,10365323 -0,72 0,5184 0,19892 0,5184 0 0 1
15 5,2824 0,52108 0,93216 0,42060464 -0,52108 1,22709384 1,45324 1,22709384 -269,3544 15 15
S2= 1,03415156 0,61354692
E(R)= 15
R= 0,42060464
r= 0,4067147
u(r)= 2,34111414
P(u(r))= 0,9904
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,1432x + 7,86
0
2
4
6
8
10
12
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS
ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
95
i Yi Yi X´i R (Xi - X´i+1) (Xi - X´i+1)^2Xi+1 Xi*(Xi - X´i) Xi - i (+) (-)
1 5,7 0,57 0,06 0,0144 -0,18 0,0324 0,24 0,0324 4,7 1 0
2 7,5 0,75 0,24 0,0912 -0,14 0,0196 0,38 0,0196 5,5 1 0
3 8,9 0,89 0,38 0,0608 0,22 0,0484 0,16 0,0484 5,9 1 0
4 6,7 0,67 0,16 0,0368 -0,07 0,0049 0,23 0,0049 2,7 1 0
5 7,4 0,74 0,23 0,0529 0 0 0,23 0 2,4 1 0
6 7,4 0,74 0,23 0,0207 0,14 0,0196 0,09 0,0196 1,4 1 0
7 6 0,6 0,09 0,0045 0,04 0,0016 0,05 0,0016 -1 1 0
8 5,6 0,56 0,05 0,0046595 -0,04319 0,00186538 0,09319 0,00186538 -2,4 1 0
9 6,0319 0,60319 0,09319 -0,0139785 0,24319 0,05914138 -0,15 0,05914138 -2,9681 1 0
10 3,6 0,36 -0,15 0,012 -0,07 0,0049 -0,08 0,0049 -6,4 0 1
11 4,3 0,43 -0,08 0,0072 0,01 1E-04 -0,09 1E-04 -6,7 0 1
12 4,2 0,42 -0,09 -0,0081 -0,18 0,0324 0,09 0,0324 -7,8 0 1
13 6 0,6 0,09 0 0,09 0,0081 0 0,0081 -7 1 0
14 5,1 0,51 0 0 0,04 0,0016 -0,04 0,0016 -8,9 0,5 0,5
15 4,7 0,47 -0,04 -0,0004 -0,05 0,0025 0,01 0,0025 -10,3 0 1
16 5,2 0,52 0,01 0,0012 -0,11 0,0121 0,12 0,0121 -10,8 1 0
17 6,3 0,63 0,12 -0,0025008 0,14084 0,01983591 -0,02084 0,01983591 -10,7 1 0
18 4,8916 0,48916 -0,02084 0,00069835 0,01267 0,00016053 -0,03351 0,00016053 -13,1084 0 1
19 4,7649 0,47649 -0,03351 -0,0046914 -0,17351 0,03010572 0,14 0,03010572 -14,2351 0 1
20 6,5 0,65 0,14 -0,0098 0,21 0,0441 -0,07 0,0441 -13,5 1 0
21 4,4 0,44 -0,07 -0,0042 -0,13 0,0169 0,06 0,0169 -16,6 0 1
22 5,7 0,57 0,06 0 0,06 0,0036 0 0,0036 -16,3 1 0
23 5,1 0,51 0 0 0,15 0,0225 -0,15 0,0225 -17,9 0,5 0,5
24 3,6 0,36 -0,15 0,0135 -0,06 0,0036 -0,09 0,0036 -20,4 0 1
25 4,2 0,42 -0,09 0,0225 0,16 0,0256 -0,25 0,0256 -20,8 0 1
26 2,6 0,26 -0,25 0,025 -0,15 0,0225 -0,1 0,0225 -23,4 0 1
27 4,1 0,41 -0,1 0,017 0,07 0,0049 -0,17 0,0049 -22,9 0 1
28 3,4 0,34 -0,17 0,0357 0,04 0,0016 -0,21 0,0016 -24,6 0 1
29 3 0,3 -0,21 -0,0126 -0,21 0,0441 0 0,0441 -26 0 1
0 -0,51 -0,0306 -0,57 0,3249 0,06 0,3249 0 0 1
15 5,1 0,51 -0,01116 0,33388715 -0,51 0,81360891 0,49884 0,81360891 -282,1116 15 15
S2= 0,7406916 0,40680445
E(R)= 15
R= 0,33388715
r= 0,45077755
u(r)= 2,57427284
P(u(r))= 0,9949
a0= 0,05
La dist. es Normal
y = -0,1267x + 7,1722
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Series1
Lineal (Series1)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
96
ANEXO 3
TABLAS DE CORRELACIONES MENSUALES DE TODAS LA ESTACIONES.
M033_
ENERO
M142_ENERO
M143_ENERO
M145_ENERO
M146_ENERO
M147_ENERO
M148_ENERO
M149_ENERO M150_ENERO
M151_ENERO
M033_ENERO -0,1189 -0,0494 0,1018 0,4598 -0,4247 -0,0864 0,2354 0,0890 0,1322
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,5390 0,7992 0,5992 0,0121 0,0217 0,6559 0,2190 0,6463 0,4943
M142_ENERO -0,1189 0,3123 -0,2241 0,3696 0,3325 -0,3367 0,2724 0,2993 0,2482
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,5390 0,0991 0,2425 0,0485 0,0780 0,0741 0,1528 0,1148 0,1943
M143_ENERO -0,0494 0,3123 -0,2460 0,1262 -0,2167 -0,2496 0,0669 0,0304 -0,0467
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,7992 0,0991 0,1984 0,5143 0,2589 0,1916 0,7304 0,8758 0,8099
M145_ENERO 0,1018 -0,2241 -0,2460 0,0376 0,1783 0,1603 0,0132 0,0097 -0,0869
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,5992 0,2425 0,1984 0,8463 0,3548 0,4063 0,9458 0,9600 0,6540
M146_ENERO 0,4598 0,3696 0,1262 0,0376 -0,1065 -0,3552 0,5854 0,2603 0,2063
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0121 0,0485 0,5143 0,8463 0,5824 0,0586 0,0009 0,1727 0,2829
M147_ENERO -0,4247 0,3325 -0,2167 0,1783 -0,1065 -0,1230 0,0571 0,1743 -0,3657
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0217 0,0780 0,2589 0,3548 0,5824 0,5251 0,7685 0,3657 0,0511
M148_ENERO -0,0864 -0,3367 -0,2496 0,1603 -0,3552 -0,1230 -0,4231 -0,2115 0,1787
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,6559 0,0741 0,1916 0,4063 0,0586 0,5251 0,0222 0,2707 0,3537
M149_ENERO 0,2354 0,2724 0,0669 0,0132 0,5854 0,0571 -0,4231 0,4162 0,1733
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,2190 0,1528 0,7304 0,9458 0,0009 0,7685 0,0222 0,0247 0,3688
M150_ENERO 0,0890 0,2993 0,0304 0,0097 0,2603 0,1743 -0,2115 0,4162 0,0553
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,6463 0,1148 0,8758 0,9600 0,1727 0,3657 0,2707 0,0247 0,7756
M151_ENERO 0,1322 0,2482 -0,0467 -0,0869 0,2063 -0,3657 0,1787 0,1733 0,0553
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,4943 0,1943 0,8099 0,6540 0,2829 0,0511 0,3537 0,3688 0,7756
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
97
M033_fb M142_fb M143_fb M145_fb M146_fb M147_fb M148_fb M149_fb M150_fb M151_fb
M033_fb -0,0378 -0,0193 0,3286 0,0681 -0,3151 -0,1562 -0,0906 0,0607 -0,1785
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,8455 0,9208 0,0818 0,7255 0,0960 0,4184 0,6402 0,7546 0,3542
M142_fb -0,0378 0,1059 -0,0870 0,5221 0,1573 -0,0084 0,3004 0,2391 -0,2027
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,8455 0,5844 0,6536 0,0037 0,4151 0,9655 0,1134 0,2117 0,2917
M143_fb -0,0193 0,1059 0,1295 0,1298 -0,2277 0,1609 0,1526 0,0488 0,3898
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,9208 0,5844 0,5030 0,5023 0,2348 0,4043 0,4294 0,8016 0,0366
M145_fb 0,3286 -0,0870 0,1295 0,1708 -0,1806 0,2269 0,1368 0,2071 0,0698
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0818 0,6536 0,5030 0,3758 0,3486 0,2366 0,4790 0,2811 0,7192
M146_fb 0,0681 0,5221 0,1298 0,1708 0,1300 0,1894 0,3045 0,1985 -0,0451
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,7255 0,0037 0,5023 0,3758 0,5016 0,3250 0,1083 0,3019 0,8164
M147_fb -0,3151 0,1573 -0,2277 -0,1806 0,1300 -0,0009 0,2254 0,2974 -0,3251
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0960 0,4151 0,2348 0,3486 0,5016 0,9963 0,2397 0,1172 0,0853
M148_fb -0,1562 -0,0084 0,1609 0,2269 0,1894 -0,0009 -0,0595 0,1352 0,3638
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,4184 0,9655 0,4043 0,2366 0,3250 0,9963 0,7591 0,4842 0,0524
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(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,6402 0,1134 0,4294 0,4790 0,1083 0,2397 0,7591 0,1541 0,3165
M150_fb 0,0607 0,2391 0,0488 0,2071 0,1985 0,2974 0,1352 0,2716 -0,2323
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,7546 0,2117 0,8016 0,2811 0,3019 0,1172 0,4842 0,1541 0,2252
M151_fb -0,1785 -0,2027 0,3898 0,0698 -0,0451 -0,3251 0,3638 -0,1927 -0,2323
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,3542 0,2917 0,0366 0,7192 0,8164 0,0853 0,0524 0,3165 0,2252
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
98
M033_Mar M142_Mar M143_Mar M145_Mar M146_Mar M147_Mar M148_Mar M149_Mar M150_Mar M151_Mar
M033_Mar 0,0614 0,0452 0,1402 0,2891 -0,0444 -0,0307 0,3215 0,2550 -0,1310
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,7516 0,8160 0,4683 0,1282 0,8192 0,8744 0,0890 0,1819 0,4981
M142_Mar 0,0614 0,4732 0,0334 0,6573 0,0586 -0,0544 -0,1506 0,4160 0,1434
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,7516 0,0095 0,8635 0,0001 0,7627 0,7794 0,4356 0,0248 0,4582
M143_Mar 0,0452 0,4732 -0,2065 0,5685 -0,2239 -0,1852 -0,2439 0,2192 0,0659
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,8160 0,0095 0,2825 0,0013 0,2429 0,3360 0,2023 0,2533 0,7339
M145_Mar 0,1402 0,0334 -0,2065 -0,2085 -0,0216 0,1124 0,2400 -0,1292 -0,1081
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,4683 0,8635 0,2825 0,2778 0,9113 0,5616 0,2098 0,5043 0,5769
M146_Mar 0,2891 0,6573 0,5685 -0,2085 -0,0771 -0,2902 -0,1671 0,3080 -0,0429
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,1282 0,0001 0,0013 0,2778 0,6911 0,1268 0,3864 0,1040 0,8253
M147_Mar -0,0444 0,0586 -0,2239 -0,0216 -0,0771 0,3909 0,0134 0,2092 -0,4009
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,8192 0,7627 0,2429 0,9113 0,6911 0,0360 0,9449 0,2761 0,0311
M148_Mar -0,0307 -0,0544 -0,1852 0,1124 -0,2902 0,3909 0,0768 -0,0172 -0,1816
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,8744 0,7794 0,3360 0,5616 0,1268 0,0360 0,6920 0,9296 0,3457
M149_Mar 0,3215 -0,1506 -0,2439 0,2400 -0,1671 0,0134 0,0768 0,0737 -0,0035
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0890 0,4356 0,2023 0,2098 0,3864 0,9449 0,6920 0,7038 0,9858
M150_Mar 0,2550 0,4160 0,2192 -0,1292 0,3080 0,2092 -0,0172 0,0737 0,1345
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,1819 0,0248 0,2533 0,5043 0,1040 0,2761 0,9296 0,7038 0,4868
M151_Mar -0,1310 0,1434 0,0659 -0,1081 -0,0429 -0,4009 -0,1816 -0,0035 0,1345
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,4981 0,4582 0,7339 0,5769 0,8253 0,0311 0,3457 0,9858 0,4868
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
99
M033_ABR
IL
M142_ABRI
L
M143_ABRI
L
M145_ABRI
L
M146_ABRI
L
M147_ABRI
L
M148_ABRI
L
M149_ABRI
L
M150_ABRI
L
M151_ABRI
L
M033_ABRIL 0,0693 -0,4307 0,0887 0,1742 -0,1603 -0,0627 0,0255 0,1788 -0,4415
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,7209 0,0197 0,6472 0,3660 0,4063 0,7465 0,8956 0,3533 0,0165
M142_ABRIL 0,0693 0,2003 0,0000 0,5051 0,0061 0,2740 0,0339 0,2203 -0,0417
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,7209 0,2974 0,9999 0,0052 0,9750 0,1504 0,8612 0,2508 0,8300
M143_ABRIL -0,4307 0,2003 -0,0099 0,0767 -0,0134 -0,1426 -0,0402 -0,1224 0,0009
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0197 0,2974 0,9594 0,6923 0,9451 0,4605 0,8359 0,5271 0,9965
M145_ABRIL 0,0887 0,0000 -0,0099 0,0317 0,3036 0,2657 0,3027 -0,1555 0,1414
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,6472 0,9999 0,9594 0,8702 0,1093 0,1636 0,1105 0,4204 0,4644
M146_ABRIL 0,1742 0,5051 0,0767 0,0317 -0,2453 0,1132 0,1119 -0,1323 -0,1799
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,3660 0,0052 0,6923 0,8702 0,1997 0,5589 0,5633 0,4938 0,3503
M147_ABRIL -0,1603 0,0061 -0,0134 0,3036 -0,2453 0,0749 -0,0092 -0,0524 -0,2377
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,4063 0,9750 0,9451 0,1093 0,1997 0,6994 0,9620 0,7872 0,2143
M148_ABRIL -0,0627 0,2740 -0,1426 0,2657 0,1132 0,0749 0,5255 0,1831 0,1719
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,7465 0,1504 0,4605 0,1636 0,5589 0,6994 0,0034 0,3418 0,3727
M149_ABRIL 0,0255 0,0339 -0,0402 0,3027 0,1119 -0,0092 0,5255 -0,0815 0,3879
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,8956 0,8612 0,8359 0,1105 0,5633 0,9620 0,0034 0,6745 0,0376
M150_ABRIL 0,1788 0,2203 -0,1224 -0,1555 -0,1323 -0,0524 0,1831 -0,0815 -0,0692
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,3533 0,2508 0,5271 0,4204 0,4938 0,7872 0,3418 0,6745 0,7215
M151_ABRIL -0,4415 -0,0417 0,0009 0,1414 -0,1799 -0,2377 0,1719 0,3879 -0,0692
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0165 0,8300 0,9965 0,4644 0,3503 0,2143 0,3727 0,0376 0,7215
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
100
M033_MAYO M142_MAYO M143_MAYO M145_MAYO M146_MAYO M147_MAYO M148_MAYO M149_MAYO M150_MAYO M151_MAYO
M033_MAYO -0,0238 0,0392 0,1254 0,0130 -0,1017 0,3358 -0,2002 0,1688 0,1027
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,9024 0,8400 0,5170 0,9465 0,5998 0,0750 0,2978 0,3815 0,5959
M142_MAYO -0,0238 0,4474 -0,1915 0,6673 0,0310 -0,3117 -0,7108 0,3918 0,1294
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,9024 0,0150 0,3197 0,0001 0,8734 0,0998 0,0000 0,0355 0,5034
M143_MAYO 0,0392 0,4474 0,0475 0,4880 -0,2790 -0,3621 -0,3277 0,3684 0,1172
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,8400 0,0150 0,8067 0,0072 0,1427 0,0536 0,0827 0,0493 0,5450
M145_MAYO 0,1254 -0,1915 0,0475 -0,2376 0,1288 0,3033 -0,0203 0,0913 -0,2518
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,5170 0,3197 0,8067 0,2146 0,5055 0,1097 0,9169 0,6375 0,1876
M146_MAYO 0,0130 0,6673 0,4880 -0,2376 -0,0448 -0,3305 -0,4624 0,2936 0,3477
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,9465 0,0001 0,0072 0,2146 0,8176 0,0799 0,0116 0,1221 0,0646
M147_MAYO -0,1017 0,0310 -0,2790 0,1288 -0,0448 0,1075 -0,0243 0,1619 -0,2190
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,5998 0,8734 0,1427 0,5055 0,8176 0,5787 0,9006 0,4015 0,2537
M148_MAYO 0,3358 -0,3117 -0,3621 0,3033 -0,3305 0,1075 0,0057 -0,1548 -0,2196
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0750 0,0998 0,0536 0,1097 0,0799 0,5787 0,9767 0,4226 0,2524
M149_MAYO -0,2002 -0,7108 -0,3277 -0,0203 -0,4624 -0,0243 0,0057 -0,3095 0,1206
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,2978 0,0000 0,0827 0,9169 0,0116 0,9006 0,9767 0,1023 0,5333
M150_MAYO 0,1688 0,3918 0,3684 0,0913 0,2936 0,1619 -0,1548 -0,3095 0,1596
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,3815 0,0355 0,0493 0,6375 0,1221 0,4015 0,4226 0,1023 0,4082
M151_MAYO 0,1027 0,1294 0,1172 -0,2518 0,3477 -0,2190 -0,2196 0,1206 0,1596
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,5959 0,5034 0,5450 0,1876 0,0646 0,2537 0,2524 0,5333 0,4082
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
101
M033_JUNIO M142_JUNIO M143_JUNIO M145_JUNIO M146_JUNIO M147_JUNIO M148_JUNIO M149_JUNIO M150_JUNIO M151_JUNIO
M033_JUNIO 0,0256 0,1169 0,1999 0,1089 -0,3226 0,1215 0,0423 -0,1050 0,0116
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,8951 0,5458 0,2984 0,5740 0,0878 0,5300 0,8274 0,5877 0,9524
M142_JUNIO 0,0256 0,4445 0,3339 0,5938 0,2215 0,2178 -0,7907 -0,0445 0,1220
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,8951 0,0157 0,0767 0,0007 0,2482 0,2565 0,0000 0,8188 0,5284
M143_JUNIO 0,1169 0,4445 0,2561 0,3647 -0,1827 0,2101 -0,2656 0,0268 0,0599
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,5458 0,0157 0,1799 0,0518 0,3427 0,2740 0,1638 0,8903 0,7577
M145_JUNIO 0,1999 0,3339 0,2561 0,0951 0,2676 0,1700 -0,3321 0,0874 -0,0661
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,2984 0,0767 0,1799 0,6237 0,1605 0,3779 0,0784 0,6521 0,7333
M146_JUNIO 0,1089 0,5938 0,3647 0,0951 0,2325 0,1856 -0,3697 -0,0202 0,0057
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,5740 0,0007 0,0518 0,6237 0,2249 0,3350 0,0484 0,9172 0,9767
M147_JUNIO -0,3226 0,2215 -0,1827 0,2676 0,2325 -0,0422 -0,2711 0,2528 -0,2063
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0878 0,2482 0,3427 0,1605 0,2249 0,8281 0,1549 0,1857 0,2829
M148_JUNIO 0,1215 0,2178 0,2101 0,1700 0,1856 -0,0422 -0,1567 -0,0520 -0,3123
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,5300 0,2565 0,2740 0,3779 0,3350 0,8281 0,4169 0,7888 0,0990
M149_JUNIO 0,0423 -0,7907 -0,2656 -0,3321 -0,3697 -0,2711 -0,1567 0,0638 -0,0225
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,8274 0,0000 0,1638 0,0784 0,0484 0,1549 0,4169 0,7423 0,9079
M150_JUNIO -0,1050 -0,0445 0,0268 0,0874 -0,0202 0,2528 -0,0520 0,0638 -0,1735
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,5877 0,8188 0,8903 0,6521 0,9172 0,1857 0,7888 0,7423 0,3680
M151_JUNIO 0,0116 0,1220 0,0599 -0,0661 0,0057 -0,2063 -0,3123 -0,0225 -0,1735
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,9524 0,5284 0,7577 0,7333 0,9767 0,2829 0,0990 0,9079 0,3680
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
102
M033_JULIO M142_JULIO M143_JULIO M145_JULIO M146_JULI
O
M147_JULI
O
M148_JULI
O
M149_JULIO M150_JULIO M151_JULIO
M033_JULIO 0,1420 -0,0205 0,2587 0,4021 -0,2588 0,0658 -0,0778 -0,5472 0,2980
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,4624 0,9160 0,1755 0,0306 0,1752 0,7346 0,6884 0,0021 0,1163
M142_JULIO 0,1420 0,4696 0,6065 0,2979 0,0465 -0,3581 -0,7986 0,0823 -0,0541
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,4624 0,0102 0,0005 0,1166 0,8107 0,0565 0,0000 0,6713 0,7803
M143_JULIO -0,0205 0,4696 0,2209 0,4078 -0,2153 -0,2080 -0,4837 0,1898 0,2160
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,9160 0,0102 0,2495 0,0281 0,2620 0,2790 0,0078 0,3241 0,2605
M145_JULIO 0,2587 0,6065 0,2209 0,3864 0,1374 -0,1111 -0,5860 -0,0189 -0,2732
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,1755 0,0005 0,2495 0,0384 0,4774 0,5661 0,0008 0,9226 0,1515
M146_JULIO 0,4021 0,2979 0,4078 0,3864 0,0458 0,0358 -0,1826 0,0855 0,0218
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0306 0,1166 0,0281 0,0384 0,8137 0,8538 0,3431 0,6592 0,9105
M147_JULIO -0,2588 0,0465 -0,2153 0,1374 0,0458 -0,1565 -0,0346 0,2455 -0,3556
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,1752 0,8107 0,2620 0,4774 0,8137 0,4175 0,8584 0,1992 0,0584
M148_JULIO 0,0658 -0,3581 -0,2080 -0,1111 0,0358 -0,1565 0,3501 -0,1851 -0,1818
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,7346 0,0565 0,2790 0,5661 0,8538 0,4175 0,0627 0,3363 0,3452
M149_JULIO -0,0778 -0,7986 -0,4837 -0,5860 -0,1826 -0,0346 0,3501 -0,1515 0,0826
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,6884 0,0000 0,0078 0,0008 0,3431 0,8584 0,0627 0,4326 0,6701
M150_JULIO -0,5472 0,0823 0,1898 -0,0189 0,0855 0,2455 -0,1851 -0,1515 -0,1803
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0021 0,6713 0,3241 0,9226 0,6592 0,1992 0,3363 0,4326 0,3492
M151_JULIO 0,2980 -0,0541 0,2160 -0,2732 0,0218 -0,3556 -0,1818 0,0826 -0,1803
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,1163 0,7803 0,2605 0,1515 0,9105 0,0584 0,3452 0,6701 0,3492
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
103
M033_AGOS M142_AGOS M143_AGOS M145_AGOS M146_AGOS M147_AGOS M148_AGOS M149_AGOS M150_AGO M151_AGOS
M033_AGOSTO 0,3715 0,0453 0,4964 0,5068 0,0652 0,0809 -0,6301 -0,1803 0,1285
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0472 0,8155 0,0062 0,0050 0,7369 0,6767 0,0002 0,3493 0,5065
M142_AGOSTO 0,3715 0,4587 0,5065 0,2701 0,0956 -0,0629 -0,5681 0,1372 0,1761
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0472 0,0123 0,0051 0,1564 0,6217 0,7458 0,0013 0,4780 0,3610
M143_AGOSTO 0,0453 0,4587 0,3864 0,2299 -0,1848 0,0105 -0,0919 0,0845 0,2500
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,8155 0,0123 0,0384 0,2303 0,3371 0,9568 0,6354 0,6629 0,1909
M145_AGOSTO 0,4964 0,5065 0,3864 0,4632 0,1340 0,1153 -0,6296 0,1835 -0,0099
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0062 0,0051 0,0384 0,0114 0,4883 0,5515 0,0003 0,3407 0,9595
M146_AGOSTO 0,5068 0,2701 0,2299 0,4632 0,2383 -0,0615 -0,4464 0,2678 0,0008
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0050 0,1564 0,2303 0,0114 0,2132 0,7513 0,0152 0,1602 0,9969
M147_AGOSTO 0,0652 0,0956 -0,1848 0,1340 0,2383 0,1832 -0,2047 0,4777 -0,2040
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,7369 0,6217 0,3371 0,4883 0,2132 0,3414 0,2868 0,0088 0,2886
M148_AGOSTO 0,0809 -0,0629 0,0105 0,1153 -0,0615 0,1832 -0,0568 -0,1404 0,3615
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,6767 0,7458 0,9568 0,5515 0,7513 0,3414 0,7697 0,4675 0,0540
M149_AGOSTO -0,6301 -0,5681 -0,0919 -0,6296 -0,4464 -0,2047 -0,0568 -0,1354 -0,0034
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0002 0,0013 0,6354 0,0003 0,0152 0,2868 0,7697 0,4837 0,9861
M150_AGOSTO -0,1803 0,1372 0,0845 0,1835 0,2678 0,4777 -0,1404 -0,1354 -0,2258
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,3493 0,4780 0,6629 0,3407 0,1602 0,0088 0,4675 0,4837 0,2389
M151_AGOSTO 0,1285 0,1761 0,2500 -0,0099 0,0008 -0,2040 0,3615 -0,0034 -0,2258
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,5065 0,3610 0,1909 0,9595 0,9969 0,2886 0,0540 0,9861 0,2389
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
104
M033_SEPT M142_SEPT M143_SEPT M145_SEPT M146_SEPT M147_SEPT M148_SEPT M149_SEPT M150_SEPT M151_SEPT
M033_SEPT 0,3637 0,1989 0,2323 0,2687 -0,1682 -0,3063 -0,3153 -0,2106 0,1334
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0525 0,3010 0,2254 0,1586 0,3831 0,1061 0,0957 0,2727 0,4903
M142_SEPT 0,3637 0,4852 0,0848 0,4292 0,0144 -0,3247 -0,5763 -0,1586 -0,0219
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0525 0,0076 0,6617 0,0202 0,9411 0,0857 0,0011 0,4111 0,9102
M143_SEPT 0,1989 0,4852 0,2397 0,3938 -0,3375 -0,3917 -0,3610 -0,0828 0,0428
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,3010 0,0076 0,2104 0,0346 0,0734 0,0 356 0,0543 0,6694 0,8255
M145_SEPT 0,2323 0,0848 0,2397 -0,0809 0,1807 0,0714 -0,2019 0,4916 -0,1070
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,2254 0,6617 0,2104 0,6764 0,3482 0,7127 0,2935 0,0068 0,5806
M146_SEPT 0,2687 0,4292 0,3938 -0,0809 -0,2449 0,0161 -0,1912 -0,2956 0,1811
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,1586 0,0202 0,0346 0,6764 0,2003 0,9340 0,3203 0,1195 0,3470
M147_SEPT -0,1682 0,0144 -0,3375 0,1807 -0,2449 0,1363 -0,1544 0,2608 -0,2836
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,3831 0,9411 0,0734 0,3482 0,2003 0,4809 0,4240 0,1717 0,1360
M148_SEPT -0,3063 -0,3247 -0,3917 0,0714 0,0161 0,1363 0,4592 0,4053 0,0088
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,1061 0,0857 0,0356 0,7127 0,9340 0,4809 0,0122 0,0292 0,9638
M149_SEPT -0,3153 -0,5763 -0,3610 -0,2019 -0,1912 -0,1544 0,4592 -0,0028 -0,0502
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0957 0,0011 0,0543 0,2935 0,3203 0,4240 0,0122 0,9886 0,7957
M150_SEPT -0,2106 -0,1586 -0,0828 0,4916 -0,2956 0,2608 0,4053 -0,0028 -0,2538
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,2727 0,4111 0,6694 0,0068 0,1195 0,1717 0,0292 0,9886 0,1841
M151_SEPT 0,1334 -0,0219 0,0428 -0,1070 0,1811 -0,2836 0,0088 -0,0502 -0,2538
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,4903 0,9102 0,8255 0,5806 0,3470 0,1360 0,9638 0,7957 0,1841
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
105
M033_OCT M142_OCT M143_OCT M145_OCT M146_OCT M147_OCT M148_OCT M149_OCT M150_OCT M151_OCT
M033_OCT 0,2484 0,0795 0,1305 0,1981 -0,2138 -0,1154 -0,5483 -0,0403 -0,1119
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,1939 0,6817 0,4999 0,3028 0,2655 0,5512 0,0021 0,8356 0,5633
M142_OCT 0,2484 0,4792 0,4990 0,5490 0,0123 -0,2039 -0,4101 -0,0442 -0,3279
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,1939 0,0085 0,0059 0,0020 0,9496 0,2886 0,0271 0,8199 0,0825
M143_OCT 0,0795 0,4792 0,1572 0,3101 -0,2249 -0,3033 -0,1791 0,0319 -0,2536
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,6817 0,0085 0,4154 0,1016 0,2408 0,1097 0,3526 0,8697 0,1845
M145_OCT 0,1305 0,4990 0,1572 0,5655 0,0158 -0,1161 -0,3580 0,0834 -0,1324
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,4999 0,0059 0,4154 0,0014 0,9353 0,5488 0,0565 0,6671 0,4936
M146_OCT 0,1981 0,5490 0,3101 0,5655 -0,1377 -0,1088 -0,2386 -0,0338 -0,1821
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,3028 0,0020 0,1016 0,0014 0,4764 0,5743 0,2126 0,8619 0,3446
M147_OCT -0,2138 0,0123 -0,2249 0,0158 -0,1377 -0,1512 -0,0909 0,3675 -0,3275
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,2655 0,9496 0,2408 0,9353 0,4764 0,4337 0,6392 0,0499 0,0829
M148_OCT -0,1154 -0,2039 -0,3033 -0,1161 -0,1088 -0,1512 0,1919 -0,1950 0,2617
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,5512 0,2886 0,1097 0,5488 0,5743 0,4337 0,3187 0,3108 0,1703
M149_OCT -0,5483 -0,4101 -0,1791 -0,3580 -0,2386 -0,0909 0,1919 0,1142 0,0935
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0021 0,0271 0,3526 0,0565 0,2126 0,6392 0,3187 0,5553 0,6295
M150_OCT -0,0403 -0,0442 0,0319 0,0834 -0,0338 0,3675 -0,1950 0,1142 -0,1942
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,8356 0,8199 0,8697 0,6671 0,8619 0,0499 0,3108 0,5553 0,3127
M151_OCT -0,1119 -0,3279 -0,2536 -0,1324 -0,1821 -0,3275 0,2617 0,0935 -0,1942
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,5633 0,0825 0,1845 0,4936 0,3446 0,0829 0,1703 0,6295 0,3127
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
106
M033_NOV M142_NOV M143_NOV M145_NOV M146_NOV M147_NOV M148_NOV M149_NOV M150_NOV M151_NOV
M033_NOV 0,4002 0,0879 0,7299 0,2913 -0,2023 0,3048 -0,5453 0,2323 -0,0539
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0314 0,6502 0,0000 0,1252 0,2926 0,1079 0,0022 0,2253 0,7811
M142_NOV 0,4002 0,5736 0,4238 0,4812 0,0597 0,1560 -0,5646 0,3189 -0,0640
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0314 0,0011 0,0220 0,0082 0,7585 0,4190 0,0014 0,0918 0,7416
M143_NOV 0,0879 0,5736 0,3849 0,3983 -0,2487 -0,3146 -0,5169 0,4358 -0,1610
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,6502 0,0011 0,0392 0,0324 0,1932 0,0965 0,0041 0,0181 0,4040
M145_NOV 0,7299 0,4238 0,3849 0,3543 -0,2563 -0,0031 -0,5884 0,2612 -0,1473
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0000 0,0220 0,0392 0,0594 0,1796 0,9873 0,0008 0,1712 0,4458
M146_NOV 0,2913 0,4812 0,3983 0,3543 -0,2612 0,2934 -0,3607 -0,1296 0,0611
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,1252 0,0082 0,0324 0,0594 0,1712 0,1224 0,0546 0,5029 0,7530
M147_NOV -0,2023 0,0597 -0,2487 -0,2563 -0,2612 0,1188 -0,0041 0,0764 -0,0667
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,2926 0,7585 0,1932 0,1796 0,1712 0,5395 0,9832 0,6938 0,7310
M148_NOV 0,3048 0,1560 -0,3146 -0,0031 0,2934 0,1188 0,0183 0,0270 0,4081
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,1079 0,4190 0,0965 0,9873 0,1224 0,5395 0,9247 0,8893 0,0280
M149_NOV -0,5453 -0,5646 -0,5169 -0,5884 -0,3607 -0,0041 0,0183 -0,4210 0,2663
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0022 0,0014 0,0041 0,0008 0,0546 0,9832 0,9247 0,0229 0,1626
M150_NOV 0,2323 0,3189 0,4358 0,2612 -0,1296 0,0764 0,0270 -0,4210 -0,1430
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,2253 0,0918 0,0181 0,1712 0,5029 0,6938 0,8893 0,0229 0,4592
M151_NOV -0,0539 -0,0640 -0,1610 -0,1473 0,0611 -0,0667 0,4081 0,2663 -0,1430
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
107
0,7811 0,7416 0,4040 0,4458 0,7530 0,7310 0,0280 0,1626 0,4592
M033_DIC M142_DIC M143_DIC M145_DIC M146_DIC M147_DIC M148_DIC M149_DIC M150_DIC M151_DIC
M033_DIC 0,1218 0,1576 0,2840 0,1012 -0,2550 0,0560 -0,4840 0,1728 -0,2648
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,5292 0,4141 0,1354 0,6014 0,1819 0,7729 0,0078 0,3702 0,1651
M142_DIC 0,1218 0,6389 0,0762 0,4036 0,1889 0,3953 -0,2470 0,7153 0,2627
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,5292 0,0002 0,6942 0,0299 0,3265 0,0338 0,1965 0,0000 0,1686
M143_DIC 0,1576 0,6389 0,1733 0,4221 -0,1377 0,0306 -0,1935 0,6600 0,1960
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,4141 0,0002 0,3687 0,0226 0,4761 0,8748 0,3145 0,0001 0,3081
M145_DIC 0,2840 0,0762 0,1733 0,0098 -0,0184 0,2490 -0,2334 0,0720 -0,0371
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,1354 0,6942 0,3687 0,9597 0,9247 0,1928 0,2229 0,7104 0,8483
M146_DIC 0,1012 0,4036 0,4221 0,0098 -0,3104 0,3624 -0,0443 0,3422 0,4563
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,6014 0,0299 0,0226 0,9597 0,1013 0,0534 0,8196 0,0692 0,0128
M147_DIC -0,2550 0,1889 -0,1377 -0,0184 -0,3104 0,2078 -0,0013 0,0604 -0,3027
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,1819 0,3265 0,4761 0,9247 0,1013 0,2794 0,9947 0,7557 0,1105
M148_DIC 0,0560 0,3953 0,0306 0,2490 0,3624 0,2078 -0,1238 0,2409 0,4993
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,7729 0,0338 0,8748 0,1928 0,0534 0,2794 0,5224 0,2081 0,0058
M149_DIC -0,4840 -0,2470 -0,1935 -0,2334 -0,0443 -0,0013 -0,1238 -0,2513 0,1936
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,0078 0,1965 0,3145 0,2229 0,8196 0,9947 0,5224 0,1884 0,3143
M150_DIC 0,1728 0,7153 0,6600 0,0720 0,3422 0,0604 0,2409 -0,2513 0,2188
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,3702 0,0000 0,0001 0,7104 0,0692 0,7557 0,2081 0,1884 0,2541
M151_DIC -0,2648 0,2627 0,1960 -0,0371 0,4563 -0,3027 0,4993 0,1936 0,2188
(29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29) (29)
0,1651 0,1686 0,3081 0,8483 0,0128 0,1105 0,0058 0,3143 0,2541
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
108
ANEXO 4 ESTACIÓN ARGELIA (M_033)
M033_FEBRERO
No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29
1 4,00 6 2,99425829 2,99425829 0,03760313 10,9049851 Z1m= 2,8
2 3,00 5 2,27017983 2,63221906 0,05124568 18,8570641 Z2m= 0,3
3 2,50 5 1,96120243 2,40854685 0,07234572 26,8091431 MAX(T(k))= 233,6
4 3,66 6 3,01127876 2,55922983 0,09373889 34,7612221 To(0.01)= 10,33833683
5 3,50 6 2,91875296 2,63113445 0,11345874 42,7133011 To(0.05)= 7,574491558
6 3,60 6 2,78528089 2,65682553 0,13446052 50,6653801
7 3,40 6 2,93730415 2,6968939 0,16595708 58,6174591
8 5,00 7 4,45530829 2,9166957 0,20665122 66,5695381 La serie es Homogenea para alfa = 0.01
9 5,90 8 5,39095458 3,19161335 0,22740111 74,5216171 La serie es Homogenea para alfa = 0.05
10 2,90 6 2,67957343 3,14040936 0,25091762 82,4736961 R-squared = 97,442 percent
11 4,90 7 4,00038196 3,21858869 0,2794522 90,425775 R-squared (adjusted for d.f.) = 97,1351 percent
12 3,90 6 3,4673261 3,23931681 0,30048583 98,377854 Standard Error of Est. = 0,145367
13 3,80 6 3,22626345 3,2383127 0,31163627 106,329933 Mean absolute error = 0,0736933
14 2,60 5 1,59316167 3,12080191 0,32329522 114,282012 Durbin-Watson statistic = 1,16184 (P=0,0040)
15 2,90 5 2,02271753 3,04759629 0,34114928 122,234091 Lag 1 residual autocorrelation = 0,0122183
16 3,50 6 2,42221159 3,00850974 0,35317404 130,18617
17 2,50 5 1,48460204 2,91886812 0,36919793 138,138249
18 3,39 6 2,62098156 2,90231886 0,38901771 146,090328
19 3,00 6 2,456594 2,87885966 0,40373026 154,042407
20 3,40 5 2,22766912 2,84630013 0,41250712 161,994486
21 2,20 4 1,07248625 2,7618328 0,42269996 169,946565
22 3,10 5 1,94034867 2,72449262 0,43536747 177,898644
23 2,70 5 1,40410813 2,6670846 0,44993315 185,850723
24 3,20 5 2,23279324 2,64898912 0,46788582 193,802802
25 2,80 5 2,30265487 2,63513575 0,48346601 201,754881
26 3,00 5 2,38700677 2,62559233 0,50272837 209,70696
27 3,00 6 2,61930001 2,62535928 0,52558795 217,659039
28 3,60 6 3,2232001 2,64671074 0,5613613 225,611118
29 5,10 7 4,7072261 2,71776299 0,56742348 233,563197
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
109
M033_ABRIL
No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29
1 3,60 5 2,08878346 2,08878346 0,02630478 7,70496504 Z1m= 2,4
2 3,00 5 1,60440729 1,84659537 0,03840832 13,3093999 Z2m= 0,3
3 2,80 5 1,72238285 1,8051912 0,0576788 18,9138348 MAX(T(k))= 164,6
4 3,80 6 2,72869576 2,03606734 0,07541543 24,5182697 To(0.01)= 10,33833683
5 3,60 6 2,42917011 2,1146879 0,09342911 30,1227046 To(0.05)= 7,574491558
6 3,60 6 2,5440079 2,18624123 0,10881955 35,7271395
7 3,40 5 2,16081767 2,18260929 0,14203351 41,3315744
8 5,60 8 4,69164634 2,49623892 0,18109179 46,9360093 La serie es Homogenea para alfa = 0.01
9 5,90 8 5,09319246 2,78478932 0,20146358 52,5404442 La serie es Homogenea para alfa = 0.05
10 3,60 6 2,75901623 2,78221201 0,22763974 58,1448791 R-squared = 99,1393 percent
11 4,90 7 4,13849874 2,9055108 0,25022288 63,749314 R-squared (adjusted for d.f.) = 99,036 percent
12 3,90 6 2,84538347 2,90050019 0,26113904 69,3537489 Standard Error of Est. = 0,0950726
13 2,90 5 1,77957688 2,81427532 0,28004693 74,9581838 Mean absolute error = 0,0635829
14 4,00 6 2,92907595 2,82247537 0,2906499 80,5626187 Durbin-Watson statistic = 1,58841 (P=0,0832)
15 2,30 4 1,1764645 2,71274131 0,30062485 86,1670535 Lag 1 residual autocorrelation = -0,0517753
16 3,00 5 1,90740597 2,66240785 0,31222466 91,7714884
17 2,60 5 1,42507409 2,58962351 0,32563213 97,3759233
18 3,15 5 2,02045093 2,55800281 0,33946722 102,980358
19 2,90 5 1,77025974 2,51654265 0,34715607 108,584793
20 2,30 4 1,16926855 2,44917894 0,35116557 114,189228
21 1,90 4 0,77620991 2,36951375 0,35710225 119,793663
22 2,10 4 0,98444062 2,30655588 0,36012145 125,398098
23 1,80 4 0,3569394 2,22178995 0,3661846 131,002533
24 2,40 4 0,97028143 2,16964376 0,37940162 136,606968
25 2,80 5 1,65201976 2,1489388 0,39719575 142,211402
26 3,40 6 2,36056962 2,15707845 0,4133216 147,815837
27 3,20 5 2,02858058 2,15231927 0,42779254 153,420272
28 3,20 5 2,12056872 2,15118532 0,445754 159,024707
29 3,70 6 2,5289736 2,1642125 0,44734257 164,629142
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
110
M033_JULIO
No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29
1 4,20 8 2,623390836 2,62339084 0,04065854 16,52545462 Z1m= 3,5
2 4,20 9 3,060672958 2,8420319 0,06245737 28,40947685 Z2m= 0,4
3 4,50 9 3,04747717 2,91051365 0,09493412 40,29349908 MAX(T(k))= 349,3
4 5,80 10 4,511769358 3,31082758 0,14154231 52,17752131 To(0.01)= 10,33833683
5 7,70 13 6,317837416 3,91222955 0,1647705 64,06154355 To(0.05)= 7,574491558
6 4,10 8 2,897071753 3,74303658 0,17657932 75,94556578
7 3,40 8 2,24528437 3,52907198 0,21600684 87,82958801
8 7,30 12 5,667058363 3,79632028 0,25725644 99,71361024 La serie es Homogenea para alfa = 0.01
9 5,90 11 4,796164474 3,90741408 0,2727541 111,5976325 La serie es Homogenea para alfa = 0.05
10 3,60 8 2,500614244 3,76673409 0,29449353 123,4816547 R-squared = 99,3433 percent
11 4,90 9 3,679488339 3,75880266 0,31669676 135,3656769 R-squared (adjusted for d.f.) = 99,2645 percent
12 3,90 8 2,705446035 3,67102294 0,33984027 147,2496992 Standard Error of Est. = 0,108084
13 4,90 9 3,559512864 3,66244524 0,36927939 159,1337214 Mean absolute error = 0,0587977
14 5,10 9 3,754945569 3,66905241 0,38478673 171,0177436 Durbin-Watson statistic = 0,974778 (P=0,0016)
15 3,40 7 2,080158567 3,56312615 0,40431754 182,9017659 Lag 1 residual autocorrelation = 0,147867
16 4,80 9 3,400404773 3,55295607 0,41432491 194,7857881
17 2,30 6 0,826751457 3,39259109 0,4313724 206,6698103
18 4,69 9 3,451420058 3,39585937 0,46756091 218,5538326
19 5,10 10 4,012709319 3,42832515 0,48877306 230,4378548
20 3,90 8 2,752400536 3,39452892 0,5072954 242,321877
21 4,40 9 3,181506819 3,38438501 0,53448431 254,2058992
22 4,80 9 3,54192375 3,39154586 0,55038386 266,0899215
23 3,40 7 1,999424215 3,33101884 0,56591994 277,9739437
24 4,20 8 2,954910511 3,31534766 0,6116562 289,8579659
25 7,10 12 5,941192816 3,42038146 0,66634061 301,7419882
26 6,60 12 5,712493023 3,5085396 0,68538417 313,6260104
27 4,10 8 2,94975587 3,48784391 0,70181987 325,5100326
28 5,10 10 4,012709319 3,5065891 0,72391857 337,3940549
29 3,60 8 2,367794609 3,46732032 0,71618236 349,2780771
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
111
M033_AGOSTO
No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29
1 6,30 12 5,27855968 5,27855968 0,06196171 26,8924396 Z1m= 4,5
2 4,20 9 3,25356784 4,26606376 0,08616618 46,5764719 Z2m= 0,5
3 4,50 10 3,51390453 4,01534402 0,12106994 66,2605041 MAX(T(k))= 578,0
4 5,80 11 4,84322394 4,222314 0,17144565 85,9445364 To(0.01)= 10,33833683
5 7,70 14 6,80447931 4,73874706 0,19814931 105,628569 To(0.05)= 7,574491558
6 4,10 9 3,31405343 4,50129812 0,23677694 125,312601
7 6,90 13 6,11727478 4,73215193 0,28952383 144,996633
8 7,30 14 6,56875487 4,9617273 0,33672349 164,680665 La serie es Homogenea para alfa = 0.01
9 7,10 14 6,33630607 5,11445827 0,35789642 184,364698 La serie es Homogenea para alfa = 0.05
10 3,60 9 2,96572742 4,89958519 0,37884179 204,04873 R-squared = 99,0946 percent
11 4,90 11 4,19361937 4,83540648 0,40683623 223,732762 R-squared (adjusted for d.f.) = 98,9859 percent
12 3,90 10 3,40144884 4,71591001 0,43371129 243,416794 Standard Error of Est. = 0,142198
13 4,90 11 4,17203142 4,67407319 0,46073103 263,100827 Mean absolute error = 0,076216
14 4,20 9 3,32473494 4,57769189 0,47456188 282,784859 Durbin-Watson statistic = 1,19873 (P=0,0067)
15 2,70 8 2,25606474 4,42291675 0,49324711 302,468891 Lag 1 residual autocorrelation = 0,00886613
16 3,80 9 3,35206599 4,35598857 0,51706862 322,152923
17 3,10 9 2,79720325 4,26429532 0,54224367 341,836956
18 4,53 10 3,90911317 4,24456298 0,56708265 361,520988
19 3,30 9 2,69031239 4,16276032 0,59614611 381,20502
20 5,40 11 4,78534079 4,19388934 0,65662942 400,889052
21 7,70 15 7,1310506 4,33375416 0,69361941 420,573085
22 4,00 10 3,53151605 4,29728879 0,70530119 440,257117
23 4,80 11 4,20181316 4,29313768 0,74018549 459,941149
24 4,80 11 4,2916532 4,29307583 0,76660427 479,625181
25 4,10 10 3,67749501 4,26845259 0,78649086 499,309214
26 3,70 9 3,31875695 4,23192584 0,80722803 518,993246
27 3,50 9 3,22402036 4,19459601 0,83802037 538,677278
28 4,80 11 4,48768598 4,2050635 0,87045465 558,36131
29 3,70 10 3,42550978 4,17818234 0,86362999 578,045343
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
112
M033_OCT
No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29
1 6,30 11 5,79833701 5,79833701 0,06332694 16,8148801 Z1m= 3,6
2 4,20 8 2,92178288 4,36005995 0,07940454 29,7006268 Z2m= 0,4
3 3,40 7 2,38063426 3,70025138 0,11571597 42,5863735 MAX(T(k))= 377,6
4 5,80 10 5,16891132 4,06741637 0,14377065 55,4721202 To(0.01)= 10,33833683
5 4,80 8 3,59943829 3,97382075 0,16728624 68,3578669 To(0.05)= 7,574491558
6 4,10 8 3,41714105 3,8810408 0,21070408 81,2436135
7 6,90 12 6,19125591 4,21107153 0,26213954 94,1293602
8 7,30 12 6,46183022 4,49241637 0,2812684 107,015107 La serie es Homogenea para alfa = 0.01
9 3,40 7 2,51005995 4,27215454 0,29108453 119,900854 La serie es Homogenea para alfa = 0.05
10 3,60 7 2,47709371 4,09264846 0,31950776 132,7866 R-squared = 99,9693 percent
11 4,90 9 3,93240453 4,07808083 0,34264463 145,672347 R-squared (adjusted for d.f.) = 99,967 percent
12 3,90 7 2,80297884 3,97182233 0,3565028 158,558094 Standard Error of Est. = 0,0250712
13 3,20 7 2,28417481 3,84200329 0,37266904 171,44384 Mean absolute error = 0,0188536
14 3,50 7 2,52575846 3,7479858 0,38709837 184,329587 Durbin-Watson statistic = 1,72473 (P=0,2039)
15 2,90 6 1,9153069 3,62580721 0,39541683 197,215334 Lag 1 residual autocorrelation = 0,121653
16 2,40 6 1,4065194 3,48710172 0,40176218 210,10108
17 2,40 5 1,09589774 3,34644266 0,41958713 222,986827
18 3,54 7 2,52401219 3,30075208 0,44498562 235,872574
19 3,80 8 3,09125591 3,28972597 0,45132363 248,75832
20 1,80 5 0,77077905 3,16377862 0,45102671 261,644067
21 1,90 5 0,86031749 3,05409 0,46226483 274,529814
22 2,60 6 1,55245592 2,9858339 0,47687699 287,415561
23 2,80 6 1,74199435 2,93175392 0,49124553 300,301307
24 3,00 6 1,93412278 2,89018596 0,50348042 313,187054
25 2,70 6 1,62626121 2,83962897 0,52092853 326,072801
26 3,70 7 2,61580964 2,83102053 0,53894825 338,958547
27 3,10 6 2,00793807 2,800536 0,55509307 351,844294
28 3,70 7 2,59748651 2,79328423 0,58233407 364,730041
29 4,60 8 3,48960494 2,81729529 0,58609893 377,615787
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
113
M033_NOVIEMBRE
No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29
1 6,30 10 4,73449659 4,73449659 0,05687792 17,2616029 Z1m= 3,6
2 4,20 8 3,09758934 3,91604297 0,07284046 30,2656816 Z2m= 0,4
3 3,10 7 2,35100871 3,39436488 0,11191326 43,2697603 MAX(T(k))= 381,4
4 6,60 11 5,5854834 3,94214451 0,14347069 56,273839 To(0.01)= 10,33833683
5 4,80 9 3,94430242 3,94257609 0,16479921 69,2779177 To(0.05)= 7,574491558
6 4,10 8 3,22716242 3,82334048 0,20731703 82,2819964
7 6,90 12 6,06370061 4,14339193 0,25682222 95,2860751
8 7,30 12 6,20672111 4,40130808 0,27652511 108,290154 La serie es Homogenea para alfa = 0.01
9 3,40 7 2,59049295 4,2001064 0,29099124 121,294233 La serie es Homogenea para alfa = 0.05
10 3,60 8 3,11230374 4,09132613 0,32148374 134,298311 R-squared = 99,3602 percent
11 4,90 9 4,22305328 4,10330133 0,34650252 147,30239 R-squared (adjusted for d.f.) = 99,2834 percent
12 3,90 8 3,06214397 4,01653821 0,36143758 160,306469 Standard Error of Est. = 0,124152
13 3,20 7 2,43893933 3,89518445 0,37784716 173,310547 Mean absolute error = 0,0777398
14 2,90 7 2,56348239 3,80006288 0,38993378 186,314626 Durbin-Watson statistic = 1,35035 (P=0,0203)
15 2,60 6 1,81877671 3,66797713 0,40285893 199,318705 Lag 1 residual autocorrelation = 0,0307023
16 2,40 6 1,94459624 3,56026583 0,42234261 212,322783
17 3,10 8 2,83946023 3,5178655 0,44391161 225,326862
18 3,34 7 2,74343214 3,47484142 0,4563566 238,330941
19 2,00 6 1,64488209 3,37852777 0,46073293 251,33502
20 1,50 5 1,2320435 3,27120356 0,47541585 264,339098
21 2,90 7 2,32269644 3,22603655 0,49497212 277,343177
22 2,50 7 2,09385225 3,17457363 0,51190854 290,347256
23 2,80 7 2,59443792 3,14935034 0,52634231 303,351334
24 2,50 6 1,88447681 3,09664728 0,54420392 316,355413
25 3,00 7 2,68532006 3,08019419 0,56727568 329,359492
26 3,40 8 2,98101585 3,07637964 0,58606222 342,36357
27 3,00 7 2,41447823 3,05186477 0,60005187 355,367649
28 2,90 7 2,20696493 3,02168977 0,6195537 368,371728
29 3,20 8 2,8117138 3,01444922 0,62087377 381,375807
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
114
ESTACIÓN SARAGURO (M_142)
M033_DICIEMBRE
No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29
1 6,30 11 5,74671005 5,74671005 0,06536544 14,1808675 Z1m= 3,3
2 4,20 8 3,25411141 4,50041073 0,0793909 25,0536803 Z2m= 0,3
3 3,10 6 2,09802589 3,69961578 0,09425835 35,926493 MAX(T(k))= 318,6
4 3,10 6 2,18215417 3,32025038 0,11508545 46,7993058 To(0.01)= 10,33833683
5 3,60 7 2,93453901 3,2431081 0,13676208 57,6721186 To(0.05)= 7,574491558
6 4,10 7 2,98585484 3,20023256 0,18001108 68,5449313
7 6,90 11 5,98215417 3,59764993 0,23289759 79,4177441
8 7,30 12 6,74671005 3,99128245 0,24927506 90,2905569 La serie es Homogenea para alfa = 0.01
9 3,40 6 2,14564104 3,78621118 0,26402995 101,16337 La serie es Homogenea para alfa = 0.05
10 3,60 7 3,04671005 3,71226107 0,29137084 112,036182 R-squared = 99,9402 percent
11 4,90 8 3,78585484 3,71895141 0,31412164 122,908995 R-squared (adjusted for d.f.) = 99,9356 percent
12 3,90 7 2,78585484 3,64119336 0,33424136 133,781808 Standard Error of Est. = 0,0343644
13 4,10 7 3,13289414 3,60209342 0,34486632 144,654621 Mean absolute error = 0,0265733
14 2,40 5 1,41937728 3,44618513 0,35561488 155,527433 Durbin-Watson statistic = 1,85525 (P=0,3177)
15 3,10 6 2,10867042 3,35701748 0,37318339 166,400246 Lag 1 residual autocorrelation = 0,0560579
16 3,45 6 2,2258638 3,28632038 0,38434866 177,273059
17 2,30 5 1,43823969 3,17760975 0,39709023 188,145872
18 3,28 6 2,24831985 3,12598253 0,41038205 199,018684
19 2,40 5 1,48215417 3,03946525 0,40957998 209,891497
20 1,30 4 0,24668614 2,89982629 0,41646885 220,76431
21 2,50 5 1,43317928 2,82998596 0,43003025 231,637123
22 2,50 5 1,41965242 2,76587989 0,43857043 242,509936
23 2,30 5 1,20894557 2,69818709 0,45627296 253,382748
24 3,70 7 2,59542871 2,69390549 0,47639379 264,255561
25 3,30 6 2,18471185 2,67353775 0,48763354 275,128374
26 2,90 6 1,77119499 2,63883226 0,49872397 286,001187
27 2,90 6 1,76047814 2,60630062 0,51181966 296,873999
28 3,00 6 1,84696128 2,57918136 0,52376334 307,746812
29 2,80 6 1,63346442 2,54657043 0,52301728 318,619625
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
115
M142_ENERO
No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29
1 5,30 10 3,56571316 3,56571316 -1,66443578 5024,1717 Z1m= 4,4
2 8,15 11 5,25631244 4,4110128 -1,69952475 4864,90777 Z2m= -13,4
3 6,60 11 5,02741861 4,6164814 -2,69540357 4705,64385 MAX(T(k))= 5024,2
4 5,92 10 3,94135146 4,44769892 -3,99665471 4546,37992 To(0.01)= 10,33833683
5 7,80 12 5,86352516 4,73086416 -3,5399149 4387,116 To(0.05)= 7,574491558
6 5,86 10 3,96352887 4,60297495 -5,6506682 4227,85207
7 6,60 12 5,51190495 4,73282209 -5,58554233 4068,58815
8 6,60 10 3,73549502 4,60815621 -6,31216331 3909,32422 La serie es Homogenea para alfa = 0.01
9 6,24 11 4,80298148 4,62980346 -7,39044801 3750,0603 La serie es Homogenea para alfa = 0.05
10 5,60 10 4,4579198 4,61261509 -8,69452523 3590,79637 Col_2 = 0,548256 + 0,269546*Col_1 + 1,00017*Col_3
11 6,21 8 2,56319035 4,42630375 -8,49267807 3431,53244 R-squared = 99,8928 percent
12 5,30 10 4,0501895 4,3949609 -10,7003539 3272,26852 R-squared (adjusted for d.f.) = 99,8846 percent
13 5,60 10 3,9723448 4,36245197 -11,1134576 3113,00459 Standard Error of Est. = 0,0356541
14 7,11 12 5,52070851 4,44518458 -9,35645342 2953,74067 Mean absolute error = 0,0290029
15 5,40 10 4,28478238 4,4344911 -13,0926274 2794,47674 Durbin-Watson statistic = 2,03165 (P=0,5215)
16 5,27 10 4,18190495 4,41870446 -14,1026159 2635,21282 Lag 1 residual autocorrelation = -0,0279511
17 4,90 10 3,62320693 4,37191049 -15,9612632 2475,94889
18 5,32 10 3,88691333 4,34496621 -15,5334836 2316,68497
19 5,97 10 4,42874118 4,34937541 -14,6395865 2157,42104
20 5,92 11 4,83061495 4,37343739 -15,6084707 1998,15712
21 6,19 11 4,91513693 4,39923261 -15,5388641 1838,89319
22 5,00 10 3,83089723 4,37339918 -20,1387533 1679,62926
23 5,70 10 4,47717208 4,37791105 -18,6824747 1520,36534
24 7,00 12 5,79908556 4,43712665 -15,6550586 1361,10141
25 4,24 9 3,07855927 4,38278396 -26,570087 1201,83749
26 4,30 9 3,07694208 4,33255927 -27,0791028 1042,57356
27 4,87 10 3,78872668 4,31241732 -24,5969132 883,309638
28 4,57 9 3,40187723 4,27989803 -26,6718138 724,045712
29 3,30 8 2,07678208 4,20392852 -36,9474209 564,781787
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
116
M142_FEBRERO
No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29
1 4,80 10 2,401351255 2,401351255 -1,80999543 5397,65876 Z1m= 4,3
2 8,90 16 6,286626809 4,343989032 -1,407340413 5223,6756 Z2m= -13,9
3 6,20 12 3,837041996 4,175006687 -3,233511432 5049,69243 MAX(T(k))= 5397,7
4 9,70 18 7,52255681 5,011894217 -2,513471445 4875,70927 To(0.01)= 10,33833683
5 6,50 13 4,336640139 4,876843402 -4,532597364 4701,7261 To(0.05)= 7,574491558
6 7,22 14 5,075943468 4,910026746 -4,809687848 4527,74294
7 7,00 14 5,280455332 4,962945115 -5,546700487 4353,75977
8 6,20 12 4,085400126 4,853251992 -7,19905167 4179,77661 La serie es Homogenea para alfa = 0.01
9 8,00 15 5,8135757 4,959954626 -5,920275464 4005,79345 La serie es Homogenea para alfa = 0.05
10 4,50 10 2,70911385 4,734870548 -11,55581902 3831,81028 R-squared = 99,9648 percent
11 6,72 13 4,652480113 4,727380509 -8,280383706 3657,82712 R-squared (adjusted for d.f.) = 99,9621 percent
12 5,40 12 3,644814591 4,637166682 -10,83557384 3483,84395 Standard Error of Est. = 0,0302284
13 4,90 10 2,86555677 4,500888997 -12,60641982 3309,86079 Mean absolute error = 0,0232544
14 5,30 11 3,279440099 4,413642647 -12,25981259 3135,87763 Durbin-Watson statistic = 1,86534 (P=0,3342)
15 4,90 11 3,180615332 4,331440826 -14,16663884 2961,89446 Lag 1 residual autocorrelation = 0,0480412
16 6,52 13 4,444917923 4,338533144 -11,1532854 2787,9113
17 5,40 11 3,323077923 4,278800484 -14,03848015 2613,92813
18 5,02 11 3,067763415 4,211520647 -15,41392376 2439,94497
19 3,00 8 1,638192741 4,076082336 -26,62226958 2265,9618
20 4,50 10 2,423107923 3,993433616 -18,94652571 2091,97864
21 7,30 15 5,390693402 4,059969796 -12,20066131 1917,99548
22 5,70 12 3,801801627 4,048234879 -16,1489444 1744,01231
23 5,60 11 2,986846809 4,002087572 -16,98725527 1570,02915
24 4,80 11 3,080615332 3,963692895 -20,15220231 1396,04598
25 3,50 8 1,601941627 3,869222844 -28,45692417 1222,06282
26 4,70 10 2,870940047 3,830827352 -21,39873261 1048,07966
27 2,80 7 0,984943376 3,725424242 -36,83436342 874,096492
28 4,30 10 2,502246705 3,68173933 -24,29273102 700,113327
29 3,20 8 1,373443109 3,602142909 -32,64360402 526,130163
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
117
M142_MARZO
No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29
1 4,50 10 2,54487046 2,54487046 -2,08600601 5410,3582 Z1m= 4,5
2 9,20 18 6,84215657 4,69351352 -1,66384424 5237,65152 Z2m= -13,9
3 8,30 16 5,92034001 5,10245568 -2,57013605 5064,94484 MAX(T(k))= 5410,4
4 8,80 16 6,02476221 5,33303231 -3,0010066 4892,23815 To(0.01)= 10,33833683
5 7,00 15 5,07672882 5,28177161 -4,71842071 4719,53147 To(0.05)= 7,574491558
6 8,70 18 6,6200869 5,50482416 -4,57482108 4546,82479
7 8,40 18 6,77094624 5,68569874 -5,09414473 4374,1181
8 4,90 11 2,99092451 5,34885196 -9,63862063 4201,41142 La serie es Homogenea para alfa = 0.01
9 6,35 14 4,43582294 5,24740429 -7,64185228 4028,70474 La serie es Homogenea para alfa = 0.05
10 2,80 8 1,26091405 4,84875527 -18,4157488 3855,99805 R-squared = 99,9738 percent
11 4,80 11 3,07654388 4,68764514 -11,2318545 3683,29137 R-squared (adjusted for d.f.) = 99,9706 percent
12 4,00 10 2,34880522 4,49274182 -14,111303 3510,58469 Standard Error of Est. = 0,0309724
13 4,40 10 2,52991134 4,34175486 -13,7878982 3337,878 Mean absolute error = 0,0240263
14 6,00 13 4,23565879 4,33417657 -10,4904358 3165,17132 Durbin-Watson statistic = 2,14051 (P=0,5920)
15 4,10 10 2,26340873 4,19612538 -16,8038168 2992,46464 Lag 1 residual autocorrelation = -0,102759
16 7,60 16 5,95376836 4,30597806 -9,54519823 2819,75795
17 5,30 12 3,64785751 4,26726509 -14,3614052 2647,05127
18 5,34 12 3,57251563 4,2286679 -14,6808311 2474,34459
19 4,10 10 2,28563484 4,126403 -20,0527889 2301,6379
20 5,70 13 3,81678257 4,11092198 -15,2602055 2128,93122
21 6,40 14 4,76671583 4,14215026 -14,2026115 1956,22454
22 5,60 13 3,91454106 4,13180438 -17,2310006 1783,51785
23 7,50 16 5,5939067 4,19537405 -13,2632567 1610,81117
24 4,60 11 2,98082207 4,14476772 -22,1254765 1438,10449
25 3,90 10 2,3094044 4,07135318 -26,8119648 1265,3978
26 4,50 11 2,80830447 4,02277439 -23,6582449 1092,69112
27 3,50 9 1,86405348 3,94282176 -31,2234766 919,984435
28 4,50 11 2,85564291 3,90399395 -24,784313 747,277752
29 3,80 10 2,21187782 3,84564511 -29,3483443 574,571068
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
118
M142_ABRIL
No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29
1 6,40 11 4,46926293 4,46926293 -1,40501597 4895,28038 Z1m= 4,2
2 7,10 11 4,52283931 4,49605112 -1,83814845 4738,36206 Z2m= -13,2
3 6,60 11 4,05875173 4,35028466 -2,78389292 4581,44374 MAX(T(k))= 4895,3
4 7,90 12 5,32283931 4,59342332 -2,99634574 4424,52541 To(0.01)= 10,33833683
5 7,30 12 5,29743808 4,73422627 -3,95530944 4267,60709 To(0.05)= 7,574491558
6 7,30 12 5,20262753 4,81229315 -4,72572758 4110,68877
7 7,30 13 5,62064989 4,92777268 -5,18200586 3953,77044
8 5,40 10 3,33423397 4,72858034 -7,72480223 3796,85212 La serie es Homogenea para alfa = 0.01
9 6,14 10 3,89085112 4,63549932 -7,41575298 3639,9338 La serie es Homogenea para alfa = 0.05
10 5,60 10 3,84882504 4,55683189 -8,49388518 3483,01547 R-squared = 99,9433 percent
11 4,00 8 1,99743808 4,32415973 -12,5555798 3326,09715 R-squared (adjusted for d.f.) = 99,9389 percent
12 4,30 9 2,65656231 4,18519328 -12,4260394 3169,17883 Standard Error of Est. = 0,0313359
13 5,20 9 3,20965006 4,11015149 -10,9932965 3012,2605 Mean absolute error = 0,025239
14 5,60 10 3,74108777 4,0837898 -10,7424633 2855,34218 Durbin-Watson statistic = 2,65826 (P=0,9533)
15 4,70 9 2,98473747 4,01051964 -13,5725841 2698,42386 Lag 1 residual autocorrelation = -0,347923
16 5,60 10 3,63335051 3,98694657 -12,122075 2541,50553
17 5,70 11 4,09247474 3,99315411 -12,4714888 2384,58721
18 5,12 9 3,20386615 3,94930478 -14,6709332 2227,66889
19 5,70 11 4,02064989 3,95305978 -13,914616 2070,75056
20 6,10 11 4,20517535 3,96566556 -13,4712847 1913,83224
21 4,90 9 2,86152566 3,91308747 -17,4548215 1756,91392
22 5,50 10 3,35378839 3,88766479 -16,0322637 1599,99559
23 4,40 9 2,64882504 3,83380219 -20,8724945 1443,07727
24 5,70 10 3,66152566 3,826624 -16,6539412 1286,15895
25 4,90 9 3,08848867 3,79709859 -19,9102913 1129,24062
26 4,40 9 2,60429189 3,75122141 -22,4520477 972,322299
27 3,10 7 1,24108777 3,65825349 -32,25347 815,403976
28 3,00 7 1,21291262 3,57091989 -33,8303108 658,485653
29 3,40 7 1,50517535 3,49968732 -29,8502742 501,567329
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
119
M142_MAYO
No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29
1 8,50 18 6,291474 6,291474 -1,64739854 7569,31827 Z1m= 5,4
2 9,80 20 7,71141356 7,00144378 -2,15705105 7329,59478 Z2m= -16,4
3 9,10 19 7,13621274 7,04636677 -3,04116861 7089,8713 MAX(T(k))= 7569,3
4 8,50 18 6,53553408 6,9186586 -4,11438791 6850,14782 To(0.01)= 10,33833683
5 9,30 20 7,29766288 6,99445945 -4,35535009 6610,42434 To(0.05)= 7,574491558
6 7,50 16 5,53245854 6,75079263 -6,22277852 6370,70085
7 7,50 17 6,16620753 6,66728048 -6,77666682 6130,97737
8 6,00 14 4,15403783 6,35312514 -9,35757218 5891,25389 La serie es Homogenea para alfa = 0.01
9 6,91 16 5,32782443 6,23920284 -8,38291542 5651,53041 La serie es Homogenea para alfa = 0.05
10 3,20 9 1,80832823 5,79611538 -19,4036019 5411,80692 R-squared = 99,9845 percent
11 5,50 14 4,13037229 5,64468419 -11,8135105 5172,08344 R-squared (adjusted for d.f.) = 99,9826 percent
12 4,30 11 2,88278186 5,41452566 -16,0080367 4932,35996 Standard Error of Est. = 0,0255962
13 5,50 13 3,86024965 5,29496597 -13,1572152 4692,63648 Mean absolute error = 0,020482
14 5,20 12 3,52617861 5,16862402 -14,5281416 4452,91299 Durbin-Watson statistic = 2,08563 (P=0,5404)
15 5,00 12 3,19852996 5,03728441 -15,927384 4213,18951 Lag 1 residual autocorrelation = -0,0703495
16 5,60 14 4,0802021 4,97746677 -14,8801319 3973,46603
17 5,30 13 3,68495489 4,90143666 -16,4265625 3733,74255
18 5,35 13 3,73635803 4,83671007 -16,8544595 3494,01906
19 4,40 12 3,02697901 4,74146106 -21,5697875 3254,29558
20 6,30 15 4,81930471 4,74535325 -15,7410141 3014,5721
21 6,10 14 4,26069454 4,72227426 -17,1072886 2774,84862
22 7,00 16 5,18995157 4,74353232 -15,4209683 2535,12513
23 5,10 13 3,58906732 4,69333819 -22,0648992 2295,40165
24 6,10 14 4,5842077 4,68879109 -18,8610571 2055,67817
25 4,10 11 2,52146249 4,60209794 -28,5904655 1815,95468
26 3,50 10 2,16417156 4,50833154 -33,6966556 1576,2312
27 2,60 7 0,72167438 4,36808498 -46,2720328 1336,50772
28 3,80 10 2,36899069 4,29668876 -32,1240676 1096,78424
29 3,10 9 1,76417156 4,20936058 -39,3778893 857,060755
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
120
M142_JUNIO
No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29
1 7,40 17 5,28936421 5,28936421 -1,84015014 8028,90433 Z1m= 5,9
2 10,30 22 8,32774682 6,80855551 -2,14743501 7778,53781 Z2m= -16,9
3 10,20 23 8,50146954 7,37286019 -2,86822071 7528,17129 MAX(T(k))= 8028,9
4 9,00 20 7,13727067 7,31396281 -4,02552901 7277,80477 To(0.01)= 10,33833683
5 8,90 20 6,97390985 7,24595222 -4,83427767 7027,43825 To(0.05)= 7,574491558
6 8,60 19 6,79763064 7,17123195 -5,73684704 6777,07173
7 7,70 18 6,30605069 7,04763463 -7,18488856 6526,7052
8 7,60 18 5,99019949 6,91545524 -8,06588736 6276,33868 La serie es Homogenea para alfa = 0.01
9 7,45 18 5,98339346 6,81189282 -8,76966326 6025,97216 La serie es Homogenea para alfa = 0.05
10 5,30 14 4,06703327 6,53740686 -12,8494363 5775,60564 R-squared = 99,9757 percent
11 4,30 12 2,72794384 6,19109204 -16,8506534 5525,23912 R-squared (adjusted for d.f.) = 99,9728 percent
12 6,00 15 4,35579696 6,03815079 -13,0109809 5274,8726 Standard Error of Est. = 0,0319961
13 7,30 17 5,60807592 6,0050681 -11,3641647 5024,50608 Mean absolute error = 0,0256488
14 6,50 16 4,89251667 5,92560014 -13,2631692 4774,13956 Durbin-Watson statistic = 2,35323 (P=0,7587)
15 5,10 13 3,26174693 5,74800993 -17,8935441 4523,77304 Lag 1 residual autocorrelation = -0,19762
16 6,50 16 5,0376415 5,7036119 -14,6580408 4273,40652
17 5,50 14 4,01947442 5,60454499 -18,0819224 4023,04
18 5,74 14 4,17330849 5,52503185 -18,093532 3772,67348
19 5,90 15 4,37698901 5,46460855 -18,4600236 3522,30695
20 6,70 16 5,09174587 5,44596541 -17,0669123 3271,94043
21 7,10 17 5,4254198 5,44498705 -16,5330487 3021,57391
22 4,60 12 3,04074446 5,3357033 -26,3349479 2771,20739
23 5,40 14 3,76292475 5,26732162 -23,1058858 2520,84087
24 5,10 13 3,62338592 5,1988243 -24,8846072 2270,47435
25 3,60 10 2,13971354 5,07645987 -36,0353281 2020,10783
26 4,30 12 2,81964823 4,98965942 -30,6426013 1769,74131
27 3,40 10 2,03204076 4,88011799 -39,6257246 1519,37479
28 4,50 12 2,96427799 4,81169513 -30,3085638 1269,00827
29 3,00 10 1,66107332 4,703053 -45,4628457 1018,64175
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
121
M142_JULIO
No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29
1 9,00 22 7,60609051 7,60609051 -1,98140795 10078,2413 Z1m= 7,2
2 11,30 27 10,2265811 8,91633579 -2,27886499 9771,31752 Z2m= -18,9
3 9,30 22 7,91827493 8,58364884 -3,77152767 9464,39371 MAX(T(k))= 10078,2
4 10,40 25 9,32426083 8,76880183 -4,10513625 9157,46989 To(0.01)= 10,33833683
5 8,80 22 7,61903067 8,5388476 -5,77910019 8850,54608 To(0.05)= 7,574491558
6 9,30 23 8,16184367 8,47601361 -6,18826984 8543,62227
7 7,70 20 6,69284764 8,22127562 -8,35115113 8236,69845
8 7,80 20 6,75493437 8,03798296 -9,14629055 7929,77464 La serie es Homogenea para alfa = 0.01
9 7,96 21 7,03509896 7,9265514 -9,57871657 7622,85083 La serie es Homogenea para alfa = 0.05
10 6,00 16 4,93367535 7,6272638 -13,7914021 7315,92701 R-squared = 99,97 percent
11 7,56 19 6,47577465 7,52258297 -11,6013706 7009,0032 R-squared (adjusted for d.f.) = 99,9664 percent
12 5,80 16 4,92662556 7,30625318 -16,2292241 6702,07939 Standard Error of Est. = 0,0369457
13 7,40 19 6,45446182 7,24073077 -13,5464715 6395,15557 Mean absolute error = 0,0301421
14 6,95 19 6,11438921 7,1602778 -15,3219474 6088,23176 Durbin-Watson statistic = 1,83558 (P=0,2649)
15 7,20 19 6,22954901 7,09822922 -15,3521866 5781,30794 Lag 1 residual autocorrelation = 0,0417407
16 5,10 15 4,06691086 6,90877182 -22,3791913 5474,38413
17 4,40 14 3,59352634 6,71375738 -27,1326162 5167,46032
18 6,14 17 5,2496357 6,63241728 -20,1175395 4860,5365
19 5,00 15 4,11062044 6,49969113 -25,7728753 4553,61269
20 6,20 17 5,37024516 6,44321884 -21,7915432 4246,68888
21 7,10 19 6,23687186 6,43339279 -19,6270713 3939,76506
22 5,33 15 4,25095761 6,33419119 -27,0286312 3632,84125
23 5,50 16 4,65093526 6,26100615 -27,4163925 3325,91744
24 7,60 20 6,78701725 6,28292328 -20,3080433 3018,99362
25 4,40 14 3,55726612 6,17389699 -36,0193625 2712,06981
26 4,90 15 4,13777016 6,09558442 -33,0407415 2405,146
27 4,10 13 3,41443852 5,99628272 -40,2115167 2098,22218
28 3,90 13 2,96758508 5,88811495 -43,0024966 1791,29837
29 3,50 12 2,84681858 5,78324266 -47,9182963 1484,37456
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
122
M142_SEPT
No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29
1 9,20 19 7,12458274 7,12458274 -1,80090911 7144,85951 Z1m= 6,2
2 11,10 23 9,44378107 8,2841819 -2,12506549 6929,95545 Z2m= -15,9
3 9,00 19 7,01986318 7,86274233 -3,48564296 6715,05139 MAX(T(k))= 7144,9
4 9,50 20 7,78255965 7,84269666 -4,02521047 6500,14733 To(0.01)= 10,33833683
5 8,70 19 6,86911533 7,64798039 -5,05535118 6285,24327 To(0.05)= 7,574491558
6 7,50 17 5,73902455 7,32982109 -6,60903808 6070,33921
7 7,10 17 5,58885909 7,08111223 -7,83855721 5855,43515
8 7,60 17 6,08597061 6,95671953 -8,10696 5640,53109 La serie es Homogenea para alfa = 0.01
9 7,62 17 5,95768057 6,8457152 -8,49312434 5425,62703 La serie es Homogenea para alfa = 0.05
10 4,50 12 3,0865516 6,46979884 -15,0255203 5210,72296 R-squared = 99,9557 percent
11 4,30 12 2,916853 6,14680376 -16,9881213 4995,8189 R-squared (adjusted for d.f.) = 99,95430 percent
12 6,80 16 5,43408034 6,08741014 -11,7841408 4780,91484 Standard Error of Est. = 0,000030699
13 8,70 19 7,08783144 6,16436563 -9,7747065 4566,01078 Mean absolute error = 0,0000237358
14 6,60 15 4,89556916 6,07373731 -13,5079153 4351,10672 Durbin-Watson statistic = 1,92733 (P=0,3412)
15 5,70 14 4,11991885 5,94348274 -16,2410123 4136,20266 Lag 1 residual autocorrelation = -0,0151375
16 4,90 13 3,42558948 5,78611442 -20,0065117 3921,2986
17 7,10 16 5,45407687 5,76658279 -14,4581347 3706,39454
18 6,18 15 4,62084914 5,70293092 -17,3676904 3491,49048
19 6,02 15 4,61930416 5,64589794 -18,7893322 3276,58642
20 7,30 17 5,76719222 5,65196265 -16,1957226 3061,68236
21 6,70 16 5,19907713 5,63039667 -18,2257015 2846,7783
22 5,30 13 3,86894921 5,55033088 -24,1815173 2631,87424
23 7,60 17 6,0499258 5,5720524 -17,3255851 2416,97018
24 5,10 13 3,51724187 5,48643529 -26,5733517 2202,06612
25 5,30 13 3,84964687 5,42096376 -26,0578158 1987,16206
26 4,50 11 2,57868171 5,31164522 -31,3610571 1772,258
27 4,73 12 3,01257319 5,2264944 -30,4455754 1557,35394
28 4,40 12 3,01887623 5,14765089 -33,3998639 1342,44987
29 4,00 12 2,82517601 5,06756555 -36,7391155 1127,54581
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
123
M142_OCT
No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29
1 10,70 20 8,96200591 8,96200591 -1,35715135 8149,63579 Z1m= 6,1
2 7,10 14 5,55951355 7,26075973 -3,15278672 7897,06142 Z2m= -17,0
3 9,30 18 7,86326628 7,46159525 -3,18150271 7644,48705 MAX(T(k))= 8149,6
4 8,40 17 7,20318947 7,3969938 -4,29429355 7391,91268 To(0.01)= 10,33833683
5 7,70 16 6,48503536 7,21460212 -5,35317507 7139,33831 To(0.05)= 7,574491558
6 6,50 14 5,14772225 6,87012214 -7,17420698 6886,76393
7 6,60 14 5,41376479 6,66207109 -7,85781907 6634,18956
8 6,20 14 5,22946559 6,4829954 -9,30613459 6381,61519 La serie es Homogenea para alfa = 0.01
9 7,10 15 5,83407127 6,41089272 -8,95711618 6129,04082 La serie es Homogenea para alfa = 0.05
10 6,95 15 5,93502072 6,36330552 -9,62272184 5876,46645 R-squared = 99,9769 percent
11 4,30 11 3,23543129 6,07895332 -16,6468213 5623,89208 R-squared (adjusted for d.f.) = 99,9741 percent
12 6,00 13 4,706353 5,96456996 -12,9937872 5371,31771 Standard Error of Est. = 0,0277271
13 7,60 16 6,38788387 5,99713257 -10,9381132 5118,74334 Mean absolute error = 0,0208896
14 6,40 14 5,16135854 5,93743442 -13,6401539 4866,16897 Durbin-Watson statistic = 1,52376 (P=0,0692)
15 5,40 12 4,17726821 5,82009001 -16,9235253 4613,5946 Lag 1 residual autocorrelation = 0,237474
16 5,30 12 4,08873263 5,71188017 -18,1977855 4361,02023
17 6,20 14 5,05818061 5,67342726 -16,2761101 4108,44586
18 5,71 13 4,46361922 5,6062157 -18,4449618 3855,87149
19 5,55 13 4,36882387 5,54108981 -20,2076792 3603,29712
20 8,00 17 6,94425649 5,61124815 -14,8153874 3350,72274
21 7,60 16 6,29976625 5,64403472 -16,1476661 3098,14837
22 5,40 12 4,19753341 5,57828466 -23,411635 2845,574
23 4,70 12 3,70056647 5,49664474 -27,5020379 2592,99963
24 3,90 10 2,8254733 5,38534593 -33,8840849 2340,42526
25 4,10 10 2,8996288 5,28591725 -33,0507484 2087,85089
26 4,40 11 3,3601374 5,21184879 -31,5282203 1835,27652
27 4,31 11 3,21610087 5,1379322 -32,7123713 1582,70215
28 3,60 10 2,34335204 5,03812577 -40,0239141 1330,12778
29 4,00 11 3,01856943 4,96848589 -36,0215227 1077,55341
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
124
M142_DIC
No. ORDEN Valores Qi z1 z2 T(K) n= 29
1 5,70 11 3,72831352 3,72831352 -1,63344033 6198,88368 Z1m= 4,4
2 7,50 14 5,58242703 4,65537028 -2,1301559 5997,65065 Z2m= -14,9
3 8,90 15 6,66508789 5,32527615 -2,33823039 5796,41762 MAX(T(k))= 6198,9
4 6,70 12 4,83460904 5,20260937 -3,9530048 5595,1846 To(0.01)= 10,33833683
5 7,40 14 5,67346921 5,29678134 -4,35096911 5393,95157 To(0.05)= 7,574491558
6 7,40 14 5,71448296 5,36639828 -4,92745449 5192,71854
7 6,00 12 4,26152141 5,20855872 -6,79343 4991,48551
8 5,60 12 4,29971784 5,09495361 -8,10766071 4790,25248 La serie es Homogenea para alfa = 0.01
9 6,03 12 4,64327106 5,04476666 -7,88122054 4589,01945 La serie es Homogenea para alfa = 0.05
10 3,60 8 2,1344156 4,75373156 -14,0212282 4387,78642 R-squared = 99,9756 percent
11 4,30 10 2,9391058 4,58876558 -12,2842725 4186,55339 R-squared (adjusted for d.f.) = 99,9727 percent
12 4,20 9 2,34595036 4,40186431 -13,6167013 3985,32036 Standard Error of Est. = 0,0244652
13 6,00 12 4,36777381 4,39924196 -10,1125948 3784,08733 Mean absolute error = 0,0192112
14 5,10 10 3,48542325 4,3339692 -12,504647 3582,85431 Durbin-Watson statistic = 1,84881 (P=0,2819)
15 4,70 10 3,10313269 4,25191343 -14,2780564 3381,62128 Lag 1 residual autocorrelation = 0,0579691
16 5,20 10 3,34044256 4,1949465 -13,8295184 3180,38825
17 6,30 12 4,79435144 4,23020562 -11,9468841 2979,15522
18 4,89 10 3,34590101 4,18107758 -16,0408583 2777,92219
19 4,77 10 3,21055758 4,12999758 -17,5176871 2576,68916
20 6,50 13 5,00392701 4,17369405 -13,3030753 2375,45613
21 4,40 10 3,00329197 4,11796062 -20,5786455 2174,2231
22 5,70 11 4,06886736 4,11572911 -16,5220242 1972,99007
23 5,10 11 3,62272344 4,09429408 -18,8640458 1771,75704
24 3,60 8 2,03371969 4,00843681 -27,4728937 1570,52402
25 4,20 9 2,69498861 3,95589889 -23,8356767 1369,29099
26 2,60 7 1,20879454 3,85024103 -39,5506135 1168,05796
27 4,10 9 2,72532843 3,8085776 -25,564781 966,824929
28 3,40 8 1,9840068 3,74341435 -31,3393794 765,5919
29 3,00 8 1,73828819 3,67427207 -35,5179634 564,358871
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
125
ANEXO 5
AÑO NUM ESTACION ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE PROMEDIO MAX MIN B A
1982 33 4,000 4,000 4,000 3,600 3,600 3,600 4,200 6,300 6,300 6,300 6,300 6,300 4,88 6,30 3,60 0,29 2,96
1983 33 3,000 3,000 3,000 3,000 3,000 3,000 4,200 4,200 4,200 4,200 4,200 4,200 3,60 4,20 3,00 0,15 2,62
1984 33 2,500 2,500 2,500 2,800 2,800 2,800 4,500 4,500 4,500 3,400 3,100 3,100 3,25 4,50 2,50 0,12 2,49
1985 33 4,800 3,656 3,831 3,797 4,800 4,800 5,800 5,800 5,800 5,800 6,600 3,100 4,88 6,60 3,10 0,12 4,07
1986 33 3,500 3,500 3,600 3,600 3,600 7,700 7,700 7,700 4,800 4,800 4,800 3,600 4,91 7,70 3,50 0,14 4,01
1987 33 5,200 3,600 3,600 3,600 3,600 6,000 4,100 4,100 4,100 4,100 4,100 4,100 4,18 6,00 3,60 -0,01 4,23
1988 33 3,400 3,400 3,400 3,400 3,400 3,400 3,400 6,900 6,900 6,900 6,899 6,900 4,86 6,90 3,40 0,43 2,07
1989 33 5,000 5,000 5,600 5,600 5,600 6,000 7,301 7,300 7,300 7,300 7,300 7,300 6,38 7,30 5,00 0,25 4,73
1990 33 5,175 5,900 5,900 5,900 5,900 5,900 5,900 7,100 7,100 3,400 3,400 3,400 5,41 7,10 3,40 -0,17 6,55
1991 33 2,900 2,900 2,900 3,600 3,600 3,600 3,600 3,600 3,600 3,600 3,600 3,600 3,43 3,60 2,90 0,07 3,00
1992 33 4,900 4,900 4,900 4,900 4,900 4,900 4,901 4,900 4,900 4,900 4,900 4,900 4,90 4,90 4,90 0,00 4,90
1993 33 3,600 3,900 3,900 3,900 3,900 3,900 3,900 3,900 3,900 3,900 3,900 3,900 3,87 3,90 3,60 0,01 3,80
1994 33 2,700 3,801 3,300 2,900 3,700 4,400 4,900 4,900 4,200 3,200 3,200 4,101 3,78 4,90 2,70 0,07 3,32
1995 33 4,100 2,600 3,800 4,000 3,100 4,000 5,100 4,200 4,200 3,501 2,900 2,399 3,66 5,10 2,40 -0,04 3,95
1996 33 2,600 2,900 2,800 2,300 3,100 3,400 3,399 2,700 3,100 2,899 2,600 3,101 2,91 3,40 2,30 0,02 2,77
1997 33 2,300 3,501 2,400 3,000 2,900 2,400 4,800 3,800 2,300 2,400 2,400 3,452 2,97 4,80 2,30 0,02 2,87
1998 33 2,900 2,499 2,400 2,601 3,700 3,300 2,300 3,100 3,200 2,400 3,100 2,300 2,82 3,70 2,30 0,00 2,84
1999 33 3,400 3,394 3,007 3,149 3,610 4,227 4,685 4,527 3,982 3,535 3,338 3,278 3,68 4,69 3,01 0,03 3,47
2000 33 2,900 3,000 2,600 2,900 2,300 2,500 5,100 3,300 2,000 3,800 2,000 2,400 2,90 5,10 2,00 -0,02 3,01
2001 33 2,000 3,400 1,900 2,301 2,200 4,400 3,900 5,400 2,300 1,800 1,500 1,301 2,70 5,40 1,30 -0,06 3,07
2002 33 2,300 2,200 1,700 1,900 3,700 6,300 4,400 7,700 4,500 1,899 2,900 2,500 3,50 7,70 1,70 0,12 2,75
2003 33 2,300 3,101 2,300 2,100 3,300 3,200 4,800 4,000 3,400 2,600 2,500 2,499 3,01 4,80 2,10 0,03 2,80
2004 33 2,600 2,700 3,200 1,800 2,400 5,700 3,400 4,800 3,100 2,799 2,800 2,300 3,13 5,70 1,80 0,02 2,99
2005 33 2,600 3,200 2,000 2,399 3,400 2,700 4,200 4,800 3,300 3,000 2,500 3,699 3,15 4,80 2,00 0,08 2,63
2006 33 3,300 2,800 2,300 2,800 4,100 6,300 7,100 4,100 3,000 2,701 3,000 3,301 3,73 7,10 2,30 0,02 3,59
2007 33 4,900 3,000 2,600 3,401 2,700 7,000 6,600 3,700 3,500 3,700 3,400 2,900 3,95 7,00 2,60 -0,03 4,12
2008 33 3,400 3,000 2,600 3,200 3,500 3,800 4,100 3,500 4,500 3,101 3,000 2,901 3,38 4,50 2,60 0,02 3,27
2009 33 3,700 3,600 2,800 3,200 5,400 4,200 5,100 4,800 4,900 3,700 2,900 3,000 3,94 5,40 2,80 0,00 3,94
2010 33 3,700 5,100 3,500 3,700 4,100 4,300 3,600 3,700 3,900 4,601 3,200 2,799 3,85 5,10 2,80 -0,07 4,31
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
126
Estación M_033
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. ESTAN.
ENERO 3.437 5.200 2.000 3.400 0.935042606 0.966976011
FEBRERO 3.450 5.900 2.200 3.394 0.736961417 0.858464569
MARZO 3.184 5.900 1.700 3.000 1.022046322 1.010963067
ABRIL 3.288 5.900 1.800 3.200 0.93687143 0.96792119
MAYO 3.652 5.900 2.200 3.600 0.866839935 0.931042391
JUNIO 4.404 7.700 2.400 4.200 2.004976334 1.415971869
JULIO 4.724 7.700 2.300 4.500 1.588641825 1.260413355
AGOSTO 4.804 7.700 2.700 4.500 1.993341805 1.411857572
SEPTIEMBRE 4.234 7.300 2.000 4.100 1.904081123 1.37988446
OCTUBRE 3.801 7.300 1.800 3.535 1.901561741 1.378971262
NOVIEMBRE 3.667 7.300 1.500 3.200 2.149870751 1.466243756
DICIEMBRE 3.539 7.300 1.301 3.278 1.834497755 1.354436324
0.000
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
19
82
19
84
19
86
19
88
19
90
19
92
19
94
19
96
19
98
20
00
20
02
20
04
20
06
20
08
20
10
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL
MAYO JUNIO JULIO AGOSTO
SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE
y = 1E-06x6 - 0.0001x5 + 0.0051x4 - 0.0872x3 + 0.6837x2 - 2.0937x + 6.0317 R² = 0.6625
y = 2E-06x6 - 0.0002x5 + 0.007x4 - 0.1054x3 + 0.6939x2 - 1.5877x + 6.4288 R² = 0.4161
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
19
82
19
83
19
84
19
85
19
86
19
87
19
88
19
89
19
90
19
91
19
92
19
93
19
94
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
PROMEDIO MAX Polinómica (PROMEDIO)
Lineal (PROMEDIO) Polinómica (MAX) Lineal (MAX)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
127
AÑO NUM ESTACION ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE PROMEDIO MAX MIN B A
1982 142 5,300 4,800 4,500 6,400 8,500 7,400 9,000 8,800 9,200 10,700 7,200 5,700 7,29 10,70 4,50 0,30 5,34
1983 142 8,149 8,900 9,200 7,100 9,800 10,300 11,300 11,200 11,100 7,100 10,700 7,500 9,36 11,30 7,10 0,07 8,92
1984 142 6,600 6,200 8,300 6,600 9,100 10,200 9,300 9,600 9,000 9,300 7,400 8,900 8,38 10,20 6,20 0,19 7,11
1985 142 5,919 9,701 8,800 7,900 8,500 9,000 10,400 10,100 9,500 8,400 9,100 6,700 8,67 10,40 5,92 0,05 8,34
1986 142 7,802 6,500 7,000 7,300 9,300 8,900 8,800 9,200 8,699 7,700 8,000 7,400 8,05 9,30 6,50 0,07 7,58
1987 142 5,863 7,223 8,700 7,299 7,500 8,599 9,300 7,400 7,500 6,500 6,600 7,399 7,49 9,30 5,86 -0,01 7,55
1988 142 6,600 7,000 8,400 7,300 7,500 7,700 7,700 7,600 7,100 6,600 6,200 6,000 7,14 8,40 6,00 -0,09 7,76
1989 142 6,601 6,201 4,900 5,401 6,001 7,601 7,800 6,900 7,600 6,200 6,400 5,600 6,43 7,80 4,90 0,05 6,12
1990 142 6,241 7,998 6,345 6,145 6,914 7,455 7,963 7,795 7,618 7,104 6,571 6,032 7,02 8,00 6,03 0,00 7,00
1991 142 5,600 4,500 2,800 5,600 3,200 5,300 6,000 5,600 4,500 6,949 4,000 3,600 4,80 6,95 2,80 0,02 4,69
1992 142 6,210 6,720 4,800 4,000 5,500 4,300 7,557 4,300 4,300 4,300 4,300 4,300 5,05 7,56 4,00 -0,16 6,07
1993 142 5,300 5,400 4,000 4,300 4,300 6,000 5,800 5,800 6,800 6,000 6,200 4,200 5,34 6,80 4,00 0,09 4,75
1994 142 5,600 4,902 4,401 5,201 5,500 7,300 7,400 10,000 8,699 7,599 6,000 6,000 6,55 10,00 4,40 0,24 5,01
1995 142 7,109 5,300 6,000 5,600 5,201 6,501 6,949 7,500 6,600 6,400 4,000 5,100 6,02 7,50 4,00 -0,07 6,45
1996 142 5,400 4,900 4,100 4,700 5,000 5,100 7,200 5,500 5,700 5,400 4,800 4,701 5,21 7,20 4,10 0,03 5,00
1997 142 5,270 6,522 7,600 5,600 5,600 6,500 5,100 4,400 4,900 5,300 4,900 5,200 5,57 7,60 4,40 -0,14 6,48
1998 142 4,900 5,400 5,300 5,700 5,300 5,500 4,400 6,500 7,100 6,200 4,500 6,300 5,59 7,10 4,40 0,08 5,07
1999 142 5,320 5,024 5,340 5,120 5,345 5,738 6,139 6,307 6,177 5,708 5,282 4,892 5,53 6,31 4,89 0,03 5,33
2000 142 5,975 3,000 4,100 5,700 4,400 5,900 5,000 6,141 6,016 5,554 5,139 4,765 5,14 6,14 3,00 0,08 4,64
2001 142 5,919 4,500 5,700 6,100 6,300 6,700 6,200 8,000 7,301 8,000 7,400 6,501 6,55 8,00 4,50 0,21 5,21
2002 142 6,192 7,300 6,400 4,900 6,100 7,100 7,100 5,810 6,700 7,600 4,853 4,400 6,20 7,60 4,40 -0,09 6,78
2003 142 5,000 5,700 5,600 5,500 7,000 4,600 5,328 6,700 5,300 5,400 6,400 5,700 5,69 7,00 4,60 0,04 5,43
2004 142 5,700 5,600 7,500 4,400 5,100 5,400 5,500 7,100 7,600 4,700 4,500 5,100 5,68 7,60 4,40 -0,05 6,00
2005 142 6,999 4,800 4,600 5,700 6,100 5,100 7,600 7,000 5,100 3,900 5,800 3,600 5,52 7,60 3,60 -0,11 6,23
2006 142 4,240 3,500 3,901 4,899 4,100 3,600 4,400 4,800 5,300 4,100 3,800 4,200 4,24 5,30 3,50 0,03 4,04
2007 142 4,300 4,701 4,500 4,399 3,500 4,300 4,900 4,900 4,500 4,400 4,000 2,600 4,25 4,90 2,60 -0,07 4,71
2008 142 4,872 2,799 3,501 3,100 2,600 3,400 4,100 4,818 4,734 4,312 3,700 4,100 3,84 4,87 2,60 0,07 3,36
2009 142 4,571 4,300 4,500 3,000 3,800 4,500 3,900 3,300 4,400 3,600 3,300 3,400 3,88 4,57 3,00 -0,08 4,41
2010 142 3,300 3,200 3,800 3,400 3,100 3,000 3,500 4,200 4,000 4,000 4,600 3,000 3,59 4,60 3,00 0,06 3,19
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
128
Estación M_142
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. ESTAN.
ENERO 5.753 8.149 3.300 5.700 1.112012849 1.054520198
FEBRERO 5.607 9.701 2.799 5.400 2.751418834 1.658740135
MARZO 5.675 9.200 2.800 5.300 3.267787513 1.807702274
ABRIL 5.461 7.900 3.000 5.600 1.609860449 1.268802762
MAYO 5.868 9.800 2.600 5.500 3.7630655 1.939862237
JUNIO 6.310 10.300 3.000 6.000 3.758411294 1.938662243
JULIO 6.746 11.300 3.500 6.949 4.057750409 2.014385864
AGOSTO 6.802 11.200 3.300 6.700 3.949833586 1.987418825
SEPTIEMBRE 6.657 11.100 4.000 6.700 3.351110473 1.830603855
OCTUBRE 6.173 10.700 3.600 6.200 2.975889575 1.725076687
NOVIEMBRE 5.712 10.700 3.300 5.282 2.991839467 1.72969346
DICIEMBRE 5.272 8.900 2.600 5.100 2.195086927 1.481582575
0.000
2.000
4.000
6.000
8.000
10.000
12.000
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL
MAYO JUNIO JULIO AGOSTO
SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE
y = -9E-05x4 + 0,0044x3 - 0,0635x2 + 0,0471x + 8,5497 R² = 0,8159
y = -2E-05x4 + 0,0003x3 + 0,0253x2 - 0,6711x + 12,01 R² = 0,8227
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
19
82
19
83
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84
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20
00
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01
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20
08
20
09
20
10
PROMEDIO MAX
Polinómica (PROMEDIO) Lineal (PROMEDIO)
Polinómica (MAX) Lineal (MAX)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
129
AÑO NUM ESTACION ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE PROMEDIO MAX MIN B A
1982 143 7,600 6,000 6,000 6,400 7,300 8,400 10,000 10,500 9,100 8,300 8,000 5,400 7,75 10,50 5,40 0,12 6,96
1983 143 6,000 4,700 5,500 7,800 6,800 7,500 7,200 9,300 6,600 8,400 8,800 5,300 6,99 9,30 4,70 0,18 5,84
1984 143 9,000 3,800 6,100 4,300 5,300 4,000 10,100 6,200 6,100 5,600 6,800 6,800 6,18 10,10 3,80 0,06 5,79
1985 143 4,300 4,300 9,000 3,301 5,000 6,000 5,700 5,000 5,000 4,000 4,000 4,000 4,97 9,00 3,30 -0,11 5,71
1986 143 5,100 4,000 4,000 4,000 4,000 8,200 7,400 5,100 7,000 4,200 4,200 4,201 5,12 8,20 4,00 0,04 4,87
1987 143 7,400 5,100 5,800 4,600 7,400 6,600 6,900 5,600 6,400 5,500 7,000 4,000 6,02 7,40 4,00 -0,06 6,45
1988 143 2,400 4,000 4,000 4,200 3,600 5,800 5,100 5,100 4,900 4,000 3,800 4,200 4,26 5,80 2,40 0,09 3,68
1989 143 3,700 3,100 4,000 3,700 6,000 4,200 5,800 4,700 4,200 2,900 3,300 2,500 4,01 6,00 2,50 -0,07 4,44
1990 143 3,300 2,400 3,500 2,400 2,400 2,399 4,200 3,401 5,552 4,835 4,400 2,500 3,44 5,55 2,40 0,14 2,55
1991 143 2,100 2,300 2,200 2,500 3,200 2,600 6,400 6,000 4,600 2,500 4,200 3,300 3,49 6,40 2,10 0,19 2,24
1992 143 2,500 5,500 3,000 2,000 3,500 6,000 4,300 3,100 4,200 3,000 3,300 2,700 3,59 6,00 2,00 -0,03 3,81
1993 143 2,800 3,300 4,602 6,000 4,500 4,500 3,000 3,000 3,000 4,600 4,000 4,800 4,01 6,00 2,80 0,03 3,84
1994 143 4,430 3,968 4,542 4,344 4,624 5,900 3,400 5,298 5,302 4,564 4,751 3,850 4,58 5,90 3,40 0,02 4,46
1995 143 4,340 3,953 4,481 4,324 4,561 5,002 5,671 5,221 5,240 4,496 4,656 3,778 4,64 5,67 3,78 0,03 4,47
1996 143 4,249 3,938 5,100 4,305 4,498 4,919 5,565 5,143 5,178 4,428 4,561 3,706 4,63 5,57 3,71 0,01 4,59
1997 143 6,300 3,001 2,000 4,000 4,434 4,000 4,700 5,100 4,200 4,000 5,200 5,000 4,33 6,30 2,00 0,08 3,80
1998 143 3,700 3,999 4,300 4,700 5,200 4,000 5,700 4,000 4,700 4,000 4,371 3,562 4,35 5,70 3,56 -0,01 4,40
1999 143 3,977 3,893 4,239 4,248 4,307 4,669 5,246 4,912 4,991 4,224 4,276 3,491 4,37 5,25 3,49 0,01 4,28
2000 143 4,000 3,879 4,179 4,228 2,000 4,586 5,140 4,835 4,928 4,155 4,181 3,418 4,13 5,14 2,00 0,03 3,93
2001 143 5,300 2,000 4,118 4,209 4,181 4,502 5,034 4,758 4,866 4,088 4,086 3,347 4,21 5,30 2,00 0,01 4,15
2002 143 3,705 3,850 4,058 4,190 4,117 4,419 4,928 4,680 4,803 4,020 2,000 3,000 3,98 4,93 2,00 -0,07 4,42
2003 143 3,000 4,002 3,997 4,000 4,000 4,336 7,700 5,300 4,000 4,800 5,700 4,000 4,57 7,70 3,00 0,14 3,68
2004 143 2,000 3,819 6,000 6,000 4,000 4,900 5,000 4,526 5,500 3,884 3,801 3,131 4,38 6,00 2,00 -0,01 4,46
2005 143 3,434 6,000 3,876 6,700 5,000 3,200 4,609 4,100 5,200 4,100 4,400 3,700 4,53 6,70 3,20 -0,07 4,95
2006 143 3,400 3,900 3,401 4,000 5,100 4,000 4,000 5,100 4,300 4,300 4,100 3,400 4,08 5,10 3,40 0,03 3,87
2007 143 3,800 3,800 4,900 3,200 2,700 3,500 3,700 3,800 7,600 3,700 4,300 2,400 3,95 7,60 2,40 0,02 3,81
2008 143 5,100 3,700 4,401 3,400 5,300 4,200 4,800 4,500 6,000 3,900 3,800 2,600 4,31 6,00 2,60 -0,07 4,74
2009 143 3,000 3,600 4,700 4,000 4,700 6,000 6,900 5,300 3,700 5,300 3,500 3,100 4,48 6,90 3,00 0,02 4,36
2010 143 3,300 4,400 2,200 3,800 2,700 4,300 3,200 5,600 3,000 2,600 2,800 2,300 3,35 5,60 2,20 -0,07 3,78
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
130
Estación M_143
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. ESTAN.
ENERO 4.249 9.000 2.000 3.800 2.835563708 1.683913213
FEBRERO 3.938 6.000 2.000 3.900 0.866543632 0.930883254
MARZO 4.421 9.000 2.000 4.239 1.915435261 1.383992508
ABRIL 4.305 7.800 2.000 4.200 1.596728471 1.263617217
MAYO 4.497 7.400 2.000 4.498 1.719963253 1.311473695
JUNIO 4.918 8.400 2.399 4.502 2.150874676 1.466586062
JULIO 5.565 10.100 3.000 5.140 3.042971054 1.744411378
AGOSTO 5.144 10.500 3.000 5.100 2.351999238 1.533622913
SEPTIEMBRE 5.178 9.100 3.000 4.991 1.699228797 1.303544705
OCTUBRE 4.427 8.400 2.500 4.155 1.723330869 1.312756973
NOVIEMBRE 4.562 8.800 2.000 4.200 2.13998619 1.462869164
DICIEMBRE 3.706 6.800 2.300 3.562 1.042552227 1.021054468
0.000
2.000
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20
10
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO
JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE
y = 4E-05x4 - 0.0035x3 + 0.1031x2 - 1.2136x + 8.9375 R² = 0.8269
y = -2E-05x4 + 4E-05x3 + 0,0371x2 - 0,9179x + 11,563 R² = 0,7915
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
19
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983
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841
985
19
861
987
19
881
989
19
901
991
19
921
993
19
941
995
19
961
997
19
981
999
20
002
001
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005
20
062
007
20
082
009
20
10
PROMEDIO MAX
Polinómica (PROMEDIO) Lineal (PROMEDIO)
Polinómica (MAX) Lineal (MAX)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
131
AÑO NUM ESTACION ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE PROMEDIO MAX MIN B A
1982 145 5,000 6,400 3,700 6,300 5,200 5,800 10,051 12,000 9,600 7,301 11,800 7,100 7,52 12,00 3,70 0,48 4,38
1983 145 4,161 5,700 3,200 5,100 6,400 8,700 8,300 9,400 5,801 4,900 7,400 4,100 6,10 9,40 3,20 0,14 5,22
1984 145 3,300 5,761 3,200 5,600 3,000 6,200 9,800 11,000 3,500 7,200 5,800 3,800 5,68 11,00 3,00 0,18 4,52
1985 145 3,000 5,744 4,400 5,799 5,796 7,413 9,675 10,286 6,912 6,436 7,230 5,092 6,48 10,29 3,00 0,25 4,85
1986 145 4,259 5,728 6,500 5,300 6,400 7,361 9,549 10,102 6,881 6,395 6,400 5,060 6,66 10,10 4,26 0,12 5,86
1987 145 4,292 5,711 4,389 5,782 5,820 7,308 9,424 9,918 6,850 6,355 6,933 5,027 6,48 9,92 4,29 0,18 5,29
1988 145 4,324 5,695 4,419 5,774 5,831 7,255 9,299 9,734 6,820 6,315 6,784 4,995 6,44 9,73 4,32 0,17 5,31
1989 145 4,357 5,678 4,449 5,766 5,843 7,202 9,172 9,551 6,800 5,200 8,600 4,963 6,47 9,55 4,36 0,20 5,18
1990 145 4,390 5,662 4,479 5,758 5,855 7,149 9,048 9,367 6,759 6,234 6,487 4,931 6,34 9,37 4,39 0,15 5,36
1991 145 4,422 5,645 2,700 5,750 5,867 7,096 8,922 9,183 7,200 6,200 4,900 4,899 6,07 9,18 2,70 0,15 5,11
1992 145 6,000 5,700 5,500 5,300 6,100 9,700 11,000 11,000 6,698 6,154 6,190 4,866 7,02 11,00 4,87 0,07 6,57
1993 145 4,488 4,700 4,569 5,500 7,100 8,900 9,400 7,300 6,500 6,800 6,800 4,000 6,34 9,40 4,00 0,12 5,54
1994 145 2,800 5,596 5,400 6,400 6,000 7,100 10,000 7,400 9,100 5,900 6,299 4,802 6,40 10,00 2,80 0,18 5,21
1995 145 6,300 5,600 5,600 7,400 8,800 6,884 6,500 11,000 6,600 6,300 3,800 4,100 6,57 11,00 3,80 -0,12 7,33
1996 145 5,500 6,500 4,400 6,000 4,700 5,700 8,400 6,800 7,300 6,200 6,800 8,000 6,36 8,40 4,40 0,20 5,03
1997 145 2,700 6,100 6,000 6,600 6,400 6,700 10,000 7,600 8,500 6,600 4,400 5,900 6,46 10,00 2,70 0,14 5,54
1998 145 5,800 6,400 5,600 4,700 9,500 6,500 6,100 4,300 6,600 5,800 3,100 5,400 5,82 9,50 3,10 -0,14 6,71
1999 145 6,200 5,200 5,800 6,100 5,700 4,800 7,600 8,500 5,300 6,701 5,300 3,000 5,85 8,50 3,00 -0,07 6,32
2000 145 3,600 4,300 3,800 5,000 4,000 6,500 7,700 8,500 5,300 6,100 3,600 3,500 5,16 8,50 3,50 0,09 4,59
2001 145 4,800 5,700 4,500 6,000 5,300 6,600 7,000 7,300 5,500 4,700 2,300 4,200 5,33 7,30 2,30 -0,11 6,05
2002 145 6,600 3,000 4,700 5,100 5,000 7,900 7,541 8,200 6,900 7,600 5,300 4,544 6,03 8,20 3,00 0,13 5,20
2003 145 5,000 6,200 3,500 5,800 5,400 5,400 7,900 6,300 5,800 5,500 3,600 5,800 5,52 7,90 3,50 0,02 5,41
2004 145 3,300 4,700 5,900 6,000 6,000 7,700 7,291 7,700 6,329 4,300 2,700 2,300 5,35 7,70 2,30 -0,12 6,12
2005 145 3,600 5,300 4,400 5,635 6,032 6,355 7,165 6,610 6,000 4,900 5,299 4,700 5,50 7,16 3,60 0,07 5,05
2006 145 4,300 6,700 3,900 4,700 5,900 6,600 8,100 7,000 6,100 6,100 3,700 4,400 5,63 8,10 3,70 0,00 5,60
2007 145 4,500 4,700 4,500 4,700 5,800 5,600 7,300 6,400 6,400 5,000 4,400 3,000 5,19 7,30 3,00 -0,01 5,28
2008 145 4,500 4,200 4,700 7,000 5,800 5,200 5,300 5,100 6,500 5,400 5,700 5,000 5,37 7,00 4,20 0,07 4,93
2009 145 5,000 5,600 4,800 5,000 5,100 6,400 6,700 6,600 6,000 5,500 6,599 6,200 5,79 6,70 4,80 0,13 4,95
2010 145 6,500 7,400 6,100 5,700 7,200 6,100 6,300 5,500 6,100 5,700 4,000 3,700 5,86 7,40 3,70 -0,23 7,38
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
132
Estación M_145
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. ESTAN.
ENERO 4.586 6.600 2.700 4.422 1.189715947 1.090741008
FEBRERO 5.563 7.400 3.000 5.695 0.725919246 0.852008947
MARZO 4.659 6.500 2.700 4.500 0.903380437 0.950463275
ABRIL 5.709 7.400 4.700 5.758 0.420859602 0.648736928
MAYO 5.926 9.500 3.000 5.843 1.478812976 1.216064544
JUNIO 6.832 9.700 4.800 6.700 1.203251959 1.09692842
JULIO 8.294 11.000 5.300 8.300 2.045839422 1.430328431
AGOSTO 8.264 12.000 4.300 8.200 3.828827982 1.95673912
SEPTIEMBRE 6.574 9.600 3.500 6.600 1.32045619 1.149111043
OCTUBRE 5.993 7.600 4.300 6.154 0.630800444 0.794229466
NOVIEMBRE 5.594 11.800 2.300 5.700 3.90383455 1.975812377
DICIEMBRE 4.737 8.000 2.300 4.866 1.397529095 1.182171347
0.000
2.000
4.000
6.000
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ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO
JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE
y = 5E-05x4 - 0.003x3 + 0.0519x2 - 0.3382x + 7.0995 R² = 0.6436
y = 9E-05x4 - 0.0055x3 + 0.1052x2 - 0.8129x + 12.029 R² = 0.7915
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
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PROMEDIO MAX
Polinómica (PROMEDIO) Lineal (PROMEDIO)
Polinómica (MAX) Lineal (MAX)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
133
AÑO NUM ESTACION ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE PROMEDIO MAX MIN B A
1982 146 4,400 3,900 2,700 2,700 4,900 4,900 7,100 7,100 3,838 3,737 3,482 3,018 4,31 7,10 2,70 0,01 4,25
1983 146 8,700 4,500 4,500 4,500 4,500 4,500 2,700 2,700 2,700 2,700 2,698 2,700 3,95 8,70 2,70 -0,39 6,47
1984 146 3,800 3,800 4,400 4,400 4,400 4,400 5,600 5,600 5,600 5,600 5,599 2,957 4,68 5,60 2,96 0,09 4,09
1985 146 5,300 3,285 5,100 4,500 4,500 4,500 4,500 4,500 4,500 4,500 4,500 4,500 4,52 5,30 3,29 -0,01 4,56
1986 146 5,157 3,241 3,200 2,900 5,000 3,967 6,300 5,000 3,703 3,533 3,276 2,896 4,01 6,30 2,90 -0,06 4,38
1987 146 5,012 3,196 3,271 3,162 3,740 3,923 4,794 4,925 3,670 3,481 3,223 2,865 3,77 5,01 2,86 -0,05 4,11
1988 146 2,000 2,000 2,000 2,000 2,000 2,000 2,000 5,000 3,000 3,000 3,000 3,000 2,58 5,00 2,00 0,14 1,65
1989 146 8,600 3,108 3,141 3,078 3,626 3,835 8,600 8,600 3,602 2,300 2,300 2,000 4,40 8,60 2,00 -0,22 5,84
1990 146 3,300 3,301 3,300 3,599 3,569 3,791 3,600 3,600 3,600 2,899 2,600 2,800 3,33 3,79 2,60 -0,05 3,66
1991 146 2,200 2,200 2,200 2,200 2,400 2,400 2,200 2,900 2,500 2,500 2,500 2,100 2,36 2,90 2,10 0,02 2,21
1992 146 11,500 2,974 2,700 2,900 2,200 2,900 3,700 3,700 2,600 3,100 2,200 2,200 3,56 11,50 2,20 -0,36 5,89
1993 146 2,600 2,100 1,900 1,900 2,100 3,900 3,400 4,200 3,467 3,700 2,400 3,000 2,89 4,20 1,90 0,12 2,13
1994 146 4,002 2,886 2,816 2,868 3,100 3,600 5,200 4,400 3,434 3,123 2,861 2,650 3,41 5,20 2,65 -0,02 3,52
1995 146 3,859 2,841 2,400 2,500 3,285 3,500 4,300 3,800 4,200 3,071 2,810 2,619 3,27 4,30 2,40 0,01 3,23
1996 146 2,100 2,000 2,500 2,100 3,900 4,800 5,000 4,400 3,300 3,020 2,700 2,589 3,20 5,00 2,00 0,08 2,68
1997 146 2,000 3,000 2,700 2,800 2,600 3,100 6,000 5,400 3,300 3,000 2,300 2,700 3,24 6,00 2,00 0,06 2,85
1998 146 2,700 3,000 2,000 1,800 2,800 3,200 4,300 3,700 4,200 3,800 3,000 2,000 3,04 4,30 1,80 0,07 2,57
1999 146 3,280 2,664 2,491 2,658 3,058 3,396 4,054 4,020 3,267 2,867 2,603 2,496 3,07 4,05 2,49 0,00 3,07
2000 146 3,699 1,000 2,700 2,000 2,700 3,200 3,400 3,700 2,100 2,900 2,400 2,700 2,71 3,70 1,00 0,02 2,56
2001 146 2,000 3,000 3,000 2,600 2,500 3,700 2,799 3,300 3,200 2,400 2,500 2,301 2,78 3,70 2,00 0,00 2,80
2002 146 2,700 2,530 2,000 3,000 4,200 4,100 4,100 4,700 3,000 2,300 2,500 2,000 3,09 4,70 2,00 -0,02 3,19
2003 146 2,299 2,500 2,231 3,300 4,100 3,500 4,800 4,400 3,132 2,600 2,299 2,374 3,13 4,80 2,23 0,01 3,06
2004 146 2,499 4,500 2,500 2,200 2,700 3,700 3,200 4,200 2,800 2,000 2,000 2,500 2,90 4,50 2,00 -0,07 3,33
2005 146 2,417 2,000 2,000 3,000 2,400 3,500 4,200 4,000 3,300 2,560 2,292 2,312 2,83 4,20 2,00 0,04 2,55
2006 146 2,271 2,500 2,036 2,364 2,661 3,089 3,600 2,900 3,031 2,508 2,240 2,281 2,62 3,60 2,04 0,02 2,50
2007 146 2,500 2,308 1,971 2,322 2,300 3,400 3,200 3,300 3,900 2,000 2,000 3,000 2,68 3,90 1,97 0,05 2,37
2008 146 1,982 2,264 1,906 2,500 4,000 2,500 3,498 2,700 3,700 3,000 2,700 2,500 2,77 4,00 1,91 0,07 2,31
2009 146 2,300 2,220 1,841 2,300 2,100 2,700 3,400 3,200 3,000 2,800 2,800 2,000 2,56 3,40 1,84 0,06 2,19
2010 146 2,499 2,300 2,400 2,600 2,300 2,300 3,375 3,191 2,000 2,600 2,200 2,000 2,48 3,37 2,00 -0,01 2,58
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
134
Estación M_146
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. ESTAN.
ENERO 3.713 11.500 1.982 2.700 5.313636284 2.305132596
FEBRERO 2.797 4.500 1.000 2.841 0.588512938 0.767145969
MARZO 2.686 5.100 1.841 2.500 0.672618943 0.820133491
ABRIL 2.785 4.500 1.800 2.658 0.528331911 0.726864438
MAYO 3.229 5.000 2.000 3.058 0.859809891 0.927259344
JUNIO 3.528 4.900 2.000 3.500 0.538298565 0.73368833
JULIO 4.239 8.600 2.000 4.054 2.105170977 1.450920734
AGOSTO 4.246 8.600 2.700 4.020 1.651244754 1.285007687
SEPTIEMBRE 3.367 5.600 2.000 3.300 0.528834963 0.727210398
OCTUBRE 3.021 5.600 2.000 2.900 0.56181999 0.749546523
NOVIEMBRE 2.758 5.599 2.000 2.600 0.559069395 0.747709432
DICIEMBRE 2.588 4.500 2.000 2.589 0.256634909 0.506591462
0.000
2.000
4.000
6.000
8.000
10.000
12.000
14.000
19
82
19
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19
90
19
92
19
94
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96
19
98
20
00
20
02
20
04
20
06
20
08
20
10
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL
MAYO JUNIO JULIO AGOSTO
SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE
y = -1E-05x4 + 0.0004x3 + 0.0008x2 - 0.1667x + 4.6541 R² = 0.6549
y = 4E-05x4 - 0.0023x3 + 0.0509x2 - 0.545x + 7.8242 R² = 0.3029
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
19
82
19
83
19
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85
19
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19
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19
88
19
89
19
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19
91
19
92
19
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19
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19
99
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00
20
01
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20
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20
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20
08
20
09
20
10
PROMEDIO MAX
Polinómica (PROMEDIO) Lineal (PROMEDIO)
Polinómica (MAX) Lineal (MAX)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
135
AÑO NUM ESTACION ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE PROMEDIO MAX MIN B A
1982 147 4,330 6,000 5,000 7,200 9,000 8,600 9,400 12,100 10,400 9,300 6,700 6,900 7,91 12,10 4,33 0,32 5,85
1983 147 9,924 4,700 8,000 5,600 8,100 15,605 9,600 11,400 8,100 10,300 8,500 7,200 8,92 15,61 4,70 0,13 8,08
1984 147 6,600 3,800 7,800 6,900 7,100 8,700 9,600 12,400 9,400 7,801 7,000 10,900 8,17 12,40 3,80 0,37 5,77
1985 147 4,500 4,301 8,000 7,000 9,400 15,500 10,800 9,200 9,000 12,000 9,000 6,600 8,78 15,50 4,30 0,34 6,55
1986 147 10,500 4,000 7,200 8,300 12,000 9,600 14,697 15,660 13,909 13,102 11,444 11,506 10,99 15,66 4,00 0,57 7,28
1987 147 10,099 5,100 11,120 10,162 12,489 14,300 12,100 11,500 12,800 9,800 7,800 11,300 10,71 14,30 5,10 0,13 9,89
1988 147 6,500 6,400 12,400 6,500 9,800 13,500 15,900 12,000 10,400 8,600 8,700 8,100 9,90 15,90 6,40 0,14 8,99
1989 147 10,000 8,300 5,800 12,000 13,900 14,692 14,200 17,400 16,000 11,901 15,600 11,700 12,62 17,40 5,80 0,55 9,05
1990 147 10,231 7,100 15,000 7,800 17,300 18,600 18,000 17,300 17,500 12,100 17,300 16,000 14,52 18,60 7,10 0,64 10,36
1991 147 14,000 2,300 15,099 14,200 15,500 16,000 15,600 19,000 18,100 14,001 11,337 11,443 13,88 19,00 2,30 0,26 12,17
1992 147 10,317 5,500 10,755 10,277 11,500 13,300 18,200 17,800 15,700 16,601 12,300 15,200 13,12 18,20 5,50 0,72 8,42
1993 147 14,600 3,300 12,100 11,700 10,700 17,300 16,700 19,800 14,900 16,200 10,200 6,700 12,85 19,80 3,30 0,16 11,79
1994 147 12,000 3,967 15,000 13,000 16,000 19,000 19,000 19,000 18,000 18,000 16,000 18,000 15,58 19,00 3,97 0,80 10,37
1995 147 18,000 14,000 15,000 18,000 15,000 18,000 19,000 20,000 19,000 17,000 13,000 15,000 16,75 20,00 13,00 -0,02 16,91
1996 147 9,100 12,000 17,000 16,000 17,000 19,000 19,000 17,000 17,000 16,000 16,000 15,000 15,84 19,00 9,10 0,35 13,59
1997 147 12,000 15,000 17,000 15,000 19,000 16,000 15,000 19,000 15,000 16,000 11,209 11,367 15,13 19,00 11,21 -0,17 16,25
1998 147 14,000 14,000 15,001 14,000 15,000 18,000 18,000 17,000 17,000 17,000 10,000 15,000 15,33 18,00 10,00 0,03 15,11
1999 147 10,623 10,304 10,242 10,439 12,153 13,169 14,045 14,168 13,104 11,148 11,166 11,342 11,83 14,17 10,24 0,15 10,86
2000 147 7,400 6,800 16,000 16,000 19,000 19,000 20,000 20,000 19,000 20,000 20,000 17,000 16,68 20,00 6,80 0,95 10,52
2001 147 19,000 18,000 10,095 10,485 12,097 12,864 13,945 13,939 12,980 10,846 16,000 15,000 13,77 19,00 10,10 -0,13 14,63
2002 147 18,000 16,000 10,023 10,508 12,069 12,712 20,000 19,000 12,918 10,696 18,000 18,000 14,83 20,00 10,02 0,22 13,40
2003 147 18,000 16,000 19,000 19,000 20,000 18,000 20,000 20,000 18,000 10,546 18,000 16,000 17,71 20,00 10,55 -0,23 19,22
2004 147 14,000 18,000 9,876 10,554 12,013 12,407 13,795 13,595 20,000 14,000 17,000 15,000 14,19 20,00 9,88 0,29 12,27
2005 147 16,000 13,000 8,700 12,000 18,000 19,000 18,000 19,000 5,800 4,900 5,600 11,267 12,61 19,00 4,90 -0,61 16,57
2006 147 5,900 5,600 4,600 4,800 4,000 12,103 5,200 5,200 12,671 4,000 4,300 4,300 6,06 12,67 4,00 0,01 6,00
2007 147 4,200 4,700 4,600 4,000 4,800 5,000 6,200 3,800 4,200 4,400 4,000 4,000 4,49 6,20 3,80 -0,04 4,73
2008 147 4,700 4,500 4,000 4,000 4,900 5,000 5,800 5,500 4,500 4,600 4,300 4,000 4,65 5,80 4,00 0,00 4,65
2009 147 5,000 4,000 4,500 4,600 5,200 5,900 6,400 6,200 7,600 6,000 4,300 5,000 5,39 7,60 4,00 0,11 4,67
2010 147 4,900 3,800 4,500 10,693 11,845 4,300 13,494 12,907 12,423 9,492 10,930 11,204 9,21 13,49 3,80 0,66 4,90
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
136
Estación M_147
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. ESTAN.
ENERO 10.497 19.000 4.200 10.231 21.54006929 4.641128019
FEBRERO 8.292 18.000 2.300 6.000 25.28520388 5.028439507
MARZO 10.462 19.000 4.000 10.095 20.23987758 4.498875146
ABRIL 10.370 19.000 4.000 10.485 17.39768274 4.171052954
MAYO 12.237 20.000 4.000 12.069 20.49554676 4.527200764
JUNIO 13.626 19.000 4.300 14.300 21.36486329 4.622214111
JULIO 14.196 20.000 5.200 14.697 21.42241174 4.628435129
AGOSTO 14.513 20.000 3.800 15.660 24.24436601 4.923856822
SEPTIEMBRE 13.290 20.000 4.200 13.104 20.32962727 4.508838794
OCTUBRE 11.598 20.000 4.000 11.148 19.45191367 4.410432368
NOVIEMBRE 11.231 20.000 4.000 11.166 22.50447058 4.743887707
DICIEMBRE 11.380 18.000 4.000 11.367 19.11616452 4.372203622
0.000
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
19
82
19
83
19
84
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851
986
19
87
19
88
19
89
19
90
19
91
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08
20
09
20
10
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO
JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE
y = 0.0002x4 - 0.0127x3 + 0.2265x2 - 0.7416x + 9.1035 R² = 0.7109
y = 8E-05x4 - 0.0059x3 + 0.0992x2 + 0.0089x + 13.206 R² = 0.6003
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
19
82
19
83
19
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19
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19
87
19
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89
19
90
19
91
19
92
19
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94
19
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20
09
20
10
PROMEDIO MAX
Polinómica (PROMEDIO) Lineal (PROMEDIO)
Polinómica (MAX) Lineal (MAX)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
137
AÑO NUM ESTACION ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE PROMEDIO MAX MIN B A
1982 148 2,999 3,700 3,200 3,800 2,200 2,700 2,700 3,500 1,999 4,500 3,000 4,733 3,25 4,73 2,00 0,06 2,87
1983 148 2,699 2,500 2,500 3,759 2,300 5,319 4,000 5,156 2,000 4,000 3,900 2,400 3,38 5,32 2,00 0,06 2,96
1984 148 3,078 2,700 2,000 3,740 3,747 5,278 3,936 5,130 3,543 4,441 5,184 4,653 3,95 5,28 2,00 0,20 2,62
1985 148 3,100 3,027 3,191 3,721 3,784 5,237 3,500 5,104 3,610 5,800 9,100 7,100 4,69 9,10 3,03 0,41 1,99
1986 148 3,300 3,030 3,208 3,700 3,822 5,196 4,016 4,300 3,675 3,600 3,999 4,300 3,85 5,20 3,03 0,08 3,33
1987 148 3,167 3,034 3,224 3,680 3,859 9,200 4,055 5,052 3,741 4,560 5,096 4,534 4,43 9,20 3,03 0,15 3,49
1988 148 2,000 3,038 3,240 3,660 3,897 5,114 4,095 5,026 3,807 4,600 5,068 4,495 4,00 5,11 2,00 0,20 2,68
1989 148 3,100 2,300 2,000 2,000 2,700 8,000 5,800 4,800 4,100 5,200 6,100 5,000 4,26 8,00 2,00 0,32 2,17
1990 148 4,000 3,800 5,600 4,000 8,300 2,000 4,000 7,300 5,300 3,500 4,600 6,300 4,89 8,30 2,00 0,08 4,36
1991 148 3,300 2,500 3,000 5,300 3,600 3,500 4,000 8,900 4,600 4,720 6,700 3,200 4,44 8,90 2,50 0,22 3,04
1992 148 4,000 3,100 2,300 3,500 3,000 5,000 6,000 3,500 2,500 5,800 5,300 3,600 3,97 6,00 2,30 0,13 3,12
1993 148 3,347 3,000 5,000 2,000 7,000 6,800 5,500 4,000 4,400 3,900 4,801 3,200 4,41 7,00 2,00 0,03 4,22
1994 148 2,600 3,060 3,336 3,540 4,400 3,600 4,800 3,700 3,699 4,700 4,000 3,700 3,76 4,80 2,60 0,10 3,08
1995 148 3,300 3,800 3,200 2,800 3,800 3,300 4,200 4,400 3,500 4,200 4,400 3,800 3,73 4,40 2,80 0,08 3,18
1996 148 4,000 3,067 3,369 3,500 4,198 7,500 4,412 3,800 4,335 4,919 4,836 4,178 4,34 7,50 3,07 0,10 3,69
1997 148 3,300 2,700 4,500 7,000 5,400 5,700 5,300 7,800 8,400 5,800 2,500 4,300 5,22 8,40 2,50 0,11 4,50
1998 148 3,496 4,800 3,500 2,700 5,700 3,600 4,000 4,600 7,000 7,100 6,200 5,800 4,87 7,10 2,70 0,29 3,02
1999 148 2,499 3,078 3,417 3,445 4,311 4,663 4,530 4,739 4,532 5,039 4,750 4,060 4,09 5,04 2,50 0,18 2,95
2000 148 2,400 2,000 3,400 3,600 3,200 3,400 3,600 4,000 2,500 3,200 3,101 3,999 3,20 4,00 2,00 0,08 2,67
2001 148 3,499 2,000 3,300 4,001 3,600 5,200 2,900 4,400 6,401 5,500 5,101 3,800 4,14 6,40 2,00 0,21 2,81
2002 148 4,899 2,300 4,400 2,000 3,500 4,400 3,400 5,700 7,100 6,200 7,499 4,800 4,68 7,50 2,00 0,31 2,65
2003 148 3,799 3,800 3,800 3,100 4,100 4,100 4,300 4,500 4,900 4,500 5,699 4,300 4,24 5,70 3,10 0,13 3,38
2004 148 2,702 3,600 3,400 3,700 3,600 4,000 3,600 4,500 3,800 4,000 3,800 4,200 3,74 4,50 2,70 0,09 3,17
2005 148 4,601 2,800 3,600 3,299 3,700 3,200 4,400 4,000 4,300 5,400 4,300 3,100 3,89 5,40 2,80 0,06 3,51
2006 148 4,401 4,500 3,800 3,699 5,700 4,200 3,500 4,400 4,400 3,800 4,900 4,300 4,30 5,70 3,50 0,00 4,27
2007 148 2,901 4,000 4,000 3,001 4,300 4,000 4,000 4,000 4,000 7,400 3,600 3,100 4,03 7,40 2,90 0,09 3,42
2008 148 3,601 3,000 3,100 3,301 4,000 5,800 6,500 4,300 5,000 4,800 5,000 2,300 4,23 6,50 2,30 0,09 3,64
2009 148 4,700 2,700 2,300 2,800 4,700 4,400 8,000 4,700 3,300 6,000 3,299 4,300 4,27 8,00 2,30 0,12 3,52
2010 148 0,000 2,000 2,800 3,220 5,300 4,400 4,900 4,400 5,258 5,478 4,432 3,624 3,82 5,48 0,00 0,31 1,81
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
138
Estación M_148
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. ESTAN.
ENERO 3.269 4.899 0.000 3.300 0.889960217 0.943377028
FEBRERO 3.067 4.800 2.000 3.030 0.498196033 0.705830031
MARZO 3.368 5.600 2.000 3.300 0.653706066 0.808520912
ABRIL 3.502 7.000 2.000 3.540 0.906510291 0.95210834
MAYO 4.197 8.300 2.200 3.859 1.684689848 1.297956027
JUNIO 4.786 9.200 2.000 4.400 2.502089453 1.581799435
JULIO 4.412 8.000 2.700 4.055 1.242788073 1.114804051
AGOSTO 4.817 8.900 3.500 4.500 1.529554691 1.236751669
SEPTIEMBRE 4.335 8.400 1.999 4.100 2.167426586 1.472218254
OCTUBRE 4.919 7.400 3.200 4.720 1.040785274 1.020188842
NOVIEMBRE 4.837 9.100 2.500 4.801 1.903455892 1.379657889
DICIEMBRE 4.178 7.100 2.300 4.200 1.060602607 1.029855624
0.000
1.000
2.000
3.000
4.000
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009
20
10
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL
MAYO JUNIO JULIO AGOSTO
SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE
y = -2E-05x4 + 0.0017x3 - 0.0434x2 + 0.4316x + 2.9106 R² = 0.2342
y = -8E-05x4 + 0.0063x3 - 0.157x2 + 1.4237x + 3.258 R² = 0.1934
0.00
1.00
2.00
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20
10
PROMEDIO MAX Polinómica (PROMEDIO)
Lineal (PROMEDIO) Polinómica (MAX) Lineal (MAX)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
139
AÑO NUM ESTACION ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE PROMEDIO MAX MIN B A
1982 149 3,000 3,000 4,000 4,701 4,000 4,001 4,700 4,700 2,000 2,000 2,000 2,000 3,34 4,70 2,00 -0,16 4,36
1983 149 3,552 4,300 4,000 3,834 2,960 3,000 3,200 6,000 2,400 5,000 2,000 3,400 3,64 6,00 2,00 -0,05 3,94
1984 149 3,522 2,800 2,000 3,300 3,064 2,000 4,000 4,000 4,000 4,000 2,500 3,600 3,23 4,00 2,00 0,07 2,77
1985 149 3,493 3,100 3,000 3,837 3,000 4,000 4,000 3,700 3,000 2,500 3,700 3,300 3,39 4,00 2,50 -0,01 3,44
1986 149 4,300 4,000 4,000 3,838 2,500 3,400 3,700 2,400 2,000 4,700 2,000 2,400 3,27 4,70 2,00 -0,15 4,25
1987 149 2,700 3,500 3,400 3,839 3,380 4,500 4,300 6,900 4,300 2,700 2,700 4,000 3,85 6,90 2,70 0,05 3,51
1988 149 3,405 3,381 3,578 3,841 3,484 3,762 4,000 3,300 5,100 2,800 2,700 3,300 3,55 5,10 2,70 -0,02 3,71
1989 149 3,300 3,500 2,400 3,700 3,700 2,800 4,600 3,600 3,500 3,300 2,400 2,000 3,23 4,60 2,00 -0,06 3,63
1990 149 3,800 2,000 4,400 4,000 3,300 3,500 4,300 4,000 3,500 3,500 3,500 4,500 3,69 4,50 2,00 0,05 3,34
1991 149 2,000 4,000 3,300 3,100 4,400 3,300 3,800 4,800 8,001 4,400 3,000 2,000 3,84 8,00 2,00 0,09 3,28
1992 149 4,599 4,800 6,700 4,300 4,200 4,400 6,400 5,500 4,300 3,800 2,800 4,000 4,65 6,70 2,80 -0,14 5,54
1993 149 3,300 2,700 3,600 2,800 2,900 5,800 5,300 6,000 4,000 4,300 2,400 4,000 3,93 6,00 2,40 0,09 3,36
1994 149 3,228 3,205 3,582 3,900 3,100 4,000 6,700 3,800 4,983 3,600 3,065 3,478 3,89 6,70 3,06 0,04 3,62
1995 149 3,200 3,175 3,582 3,850 4,220 4,824 5,582 4,000 4,800 3,828 3,128 3,522 3,98 5,58 3,13 0,03 3,76
1996 149 3,170 3,146 3,583 3,851 4,320 4,979 5,734 5,278 0,000 3,863 3,190 3,566 3,72 5,73 0,00 -0,03 3,93
1997 149 2,800 3,000 3,000 5,300 4,800 4,400 5,900 6,400 5,400 3,900 3,900 4,400 4,43 6,40 2,80 0,14 3,55
1998 149 3,800 3,800 3,200 3,202 4,700 5,800 6,500 6,800 8,701 5,100 2,900 3,100 4,80 8,70 2,90 0,11 4,07
1999 149 3,082 3,058 3,585 3,855 4,640 5,430 6,190 5,536 5,900 3,968 3,378 3,699 4,36 6,19 3,06 0,09 3,77
2000 149 3,052 2,400 3,100 4,001 5,500 5,600 6,900 5,400 3,000 2,800 3,400 3,300 4,04 6,90 2,40 0,02 3,91
2001 149 3,300 3,800 3,586 3,859 4,850 6,400 5,200 5,707 6,267 4,039 3,503 3,787 4,52 6,40 3,30 0,07 4,09
2002 149 2,993 2,970 3,586 3,860 4,950 5,884 6,645 5,792 6,450 4,074 3,566 3,831 4,55 6,65 2,97 0,12 3,77
2003 149 2,964 2,940 3,587 3,861 5,060 6,037 6,798 5,879 6,633 4,110 3,628 3,875 4,61 6,80 2,94 0,13 3,77
2004 149 2,935 2,911 3,588 3,863 5,160 6,188 6,949 5,964 6,816 4,145 3,691 3,919 4,68 6,95 2,91 0,14 3,78
2005 149 2,904 2,881 3,588 3,863 5,270 6,340 7,101 6,050 7,000 4,180 3,753 3,963 4,74 7,10 2,88 0,15 3,78
2006 149 2,876 2,852 3,589 3,865 5,370 6,490 7,253 6,136 7,183 4,215 3,816 4,008 4,80 7,25 2,85 0,16 3,78
2007 149 2,846 2,823 3,589 3,867 5,480 6,642 7,405 6,222 7,367 4,250 3,879 4,051 4,87 7,40 2,82 0,17 3,78
2008 149 2,817 2,793 3,590 3,868 5,580 6,792 7,557 6,308 7,549 4,286 3,942 4,096 4,93 7,56 2,79 0,18 3,78
2009 149 2,788 2,764 3,591 3,869 5,690 6,943 7,709 6,394 7,733 4,321 4,004 4,140 5,00 7,73 2,76 0,19 3,78
2010 149 2,200 2,400 3,591 3,870 5,790 7,096 7,860 6,480 7,917 4,356 4,067 4,184 4,98 7,92 2,20 0,23 3,50
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
140
Estación M_149
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. ESTAN.
ENERO 3.170 4.599 2.000 3.082 0.284927033 0.533785569
FEBRERO 3.172 4.800 2.000 3.000 0.361783785 0.601484651
MARZO 3.583 6.700 2.000 3.586 0.570863988 0.755555417
ABRIL 3.851 5.300 2.800 3.860 0.196060837 0.442787576
MAYO 4.323 5.790 2.500 4.400 0.99658947 0.998293278
JUNIO 4.976 7.096 2.000 4.979 2.007287039 1.416787577
JULIO 5.734 7.860 3.200 5.900 1.999724371 1.41411611
AGOSTO 5.277 6.900 2.400 5.707 1.420869311 1.192002228
SEPTIEMBRE 5.165 8.701 0.000 5.100 4.810069764 2.193187125
OCTUBRE 3.863 5.100 2.000 4.039 0.52570875 0.725057757
NOVIEMBRE 3.190 4.067 2.000 3.378 0.412384451 0.642171668
DICIEMBRE 3.566 4.500 2.000 3.787 0.473397752 0.688039063
-1.000
0.000
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20
10
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO
JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE
y = 9E-06x4 - 0.0006x3 + 0.0129x2 - 0.0412x + 3.4201 R² = 0.8286
y = 5E-05x4 - 0.0029x3 + 0.0516x2 - 0.1872x + 5.0061 R² = 0.5521
0.00
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10
PROMEDIO MAX Polinómica (PROMEDIO)
Lineal (PROMEDIO) Polinómica (MAX) Lineal (MAX)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
141
AÑO NUM ESTACION ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE PROMEDIO MAX MIN B A
1982 150 3,170 4,500 3,700 4,800 4,200 4,100 4,000 4,600 3,900 3,200 4,200 3,400 3,98 4,80 3,17 -0,02 4,14
1983 150 3,000 3,200 3,500 3,800 3,600 3,200 3,600 3,300 3,328 4,000 5,600 3,800 3,66 5,60 3,00 0,11 2,96
1984 150 3,000 3,300 3,300 3,200 2,300 2,800 4,000 5,000 2,000 2,000 2,000 5,700 3,22 5,70 2,00 0,04 2,94
1985 150 3,150 3,826 3,497 4,300 4,300 2,800 3,600 3,000 2,000 3,000 3,100 4,000 3,38 4,30 2,00 -0,05 3,73
1986 150 3,000 3,300 3,400 3,400 3,300 3,300 3,300 3,300 3,300 3,300 3,100 3,100 3,26 3,40 3,00 -0,01 3,30
1987 150 3,100 3,100 3,100 2,500 3,300 3,300 3,000 3,000 3,300 3,300 3,300 3,300 3,13 3,30 2,50 0,03 2,95
1988 150 3,300 3,300 4,100 4,400 3,500 4,000 4,000 4,000 4,000 3,369 3,589 3,000 3,71 4,40 3,00 -0,02 3,86
1989 150 3,360 4,000 3,000 3,500 3,000 3,000 3,635 3,874 3,328 3,000 3,558 3,525 3,40 4,00 3,00 0,00 3,39
1990 150 3,290 3,622 3,330 3,812 3,000 3,000 3,000 3,000 3,328 3,500 3,527 3,000 3,28 3,81 3,00 -0,02 3,40
1991 150 3,070 5,000 3,295 5,500 3,327 3,439 3,609 3,840 3,328 3,347 3,497 3,407 3,72 5,50 3,07 -0,07 4,14
1992 150 3,230 3,540 3,261 3,754 3,302 3,440 3,596 3,824 3,328 3,339 3,466 3,348 3,45 3,82 3,23 0,00 3,43
1993 150 3,200 3,499 3,228 3,726 3,277 3,440 3,583 3,807 3,328 3,332 3,435 3,288 3,43 3,81 3,20 0,00 3,41
1994 150 3,170 3,458 3,194 3,697 3,251 3,441 3,570 3,790 3,328 3,325 3,404 3,229 3,40 3,79 3,17 0,00 3,38
1995 150 3,140 3,418 3,160 3,668 3,226 3,442 4,000 5,500 3,328 5,300 3,374 3,170 3,73 5,50 3,14 0,07 3,26
1996 150 3,110 3,377 3,127 3,639 3,201 3,443 3,543 3,757 3,328 3,310 3,343 3,111 3,36 3,76 3,11 0,00 3,33
1997 150 3,080 3,336 3,093 3,611 3,800 5,000 3,530 3,740 6,300 3,303 3,600 3,600 3,83 6,30 3,08 0,07 3,35
1998 150 3,030 5,100 3,700 4,500 3,151 3,445 4,700 5,500 3,500 5,100 4,700 3,300 4,14 5,50 3,03 0,04 3,86
1999 150 3,010 3,254 3,025 3,553 3,126 3,446 3,505 3,707 3,328 3,289 3,251 2,932 3,29 3,71 2,93 0,01 3,25
2000 150 3,300 3,500 2,900 3,300 3,000 2,900 3,000 4,900 3,300 4,000 2,500 2,000 3,22 4,90 2,00 -0,03 3,44
2001 150 3,020 2,500 2,958 3,496 3,076 4,700 3,600 2,500 3,600 2,500 2,800 3,100 3,15 4,70 2,50 -0,01 3,20
2002 150 3,200 3,400 2,900 2,400 2,800 3,700 3,400 3,200 3,000 3,200 3,100 3,000 3,11 3,70 2,40 0,00 3,08
2003 150 3,300 3,100 2,600 3,600 4,000 3,600 3,300 3,500 3,100 3,000 4,000 2,695 3,32 4,00 2,60 0,00 3,32
2004 150 2,896 3,600 2,800 3,100 3,100 3,700 4,800 4,500 3,600 3,300 3,800 3,300 3,54 4,80 2,80 0,06 3,14
2005 150 3,300 3,300 3,300 3,200 2,700 3,600 3,500 4,800 3,600 3,000 3,000 2,300 3,30 4,80 2,30 -0,03 3,47
2006 150 2,900 2,700 2,900 3,000 3,200 5,000 3,300 2,600 3,200 3,600 2,900 2,000 3,11 5,00 2,00 -0,02 3,24
2007 150 2,990 2,000 2,700 6,000 2,000 2,400 2,000 3,400 2,700 2,000 2,000 2,000 2,68 6,00 2,00 -0,10 3,33
2008 150 2,940 2,000 2,300 2,500 2,900 2,400 3,300 2,300 2,800 2,700 3,800 3,100 2,75 3,80 2,00 0,07 2,27
2009 150 3,050 2,700 2,800 3,600 3,500 2,700 3,000 3,200 3,100 2,700 2,800 2,300 2,95 3,60 2,30 -0,04 3,21
2010 150 2,950 3,000 2,500 2,000 2,400 3,100 3,800 3,500 2,900 3,700 2,200 2,200 2,85 3,80 2,00 0,01 2,82
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
142
Estación M_150
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. ESTAN.
ENERO 3.112 3.360 2.896 3.100 0.018042176 0.134321168
FEBRERO 3.377 5.100 2.000 3.336 0.481204953 0.693689378
MARZO 3.127 4.100 2.300 3.127 0.145706597 0.381715335
ABRIL 3.640 6.000 2.000 3.600 0.726676934 0.852453479
MAYO 3.201 4.300 2.000 3.201 0.255294628 0.505266888
JUNIO 3.443 5.000 2.400 3.440 0.421838501 0.649490955
JULIO 3.544 4.800 2.000 3.570 0.273861407 0.523317692
AGOSTO 3.756 5.500 2.300 3.740 0.693820202 0.832958704
SEPTIEMBRE 3.327 6.300 2.000 3.328 0.517030819 0.719048551
OCTUBRE 3.311 5.300 2.000 3.300 0.487013549 0.697863561
NOVIEMBRE 3.343 5.600 2.000 3.374 0.553359973 0.743881693
DICIEMBRE 3.111 5.700 2.000 3.111 0.530458504 0.728325823
0.000
1.000
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10
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL
MAYO JUNIO JULIO AGOSTO
SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE
y = 3E-05x4 - 0.0022x3 + 0.0449x2 - 0.3354x + 4.1353 R² = 0.5701
y = 2E-05x4 - 0.0021x3 + 0.059x2 - 0.5836x + 5.9356 R² = 0.1591
0.00
1.00
2.00
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4.00
5.00
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10
PROMEDIO MAX Polinómica (PROMEDIO)
Lineal (PROMEDIO) Polinómica (MAX) Lineal (MAX)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
143
AÑO NUM ESTACION ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE PROMEDIO MAX MIN B A
1982 151 2,500 6,000 2,800 2,900 3,100 2,300 3,000 3,000 3,466 3,171 3,690 2,800 3,23 6,00 2,30 -0,04 3,49
1983 151 3,300 4,700 2,700 1,700 1,900 3,600 2,600 4,600 2,900 3,100 3,400 2,600 3,09 4,70 1,70 -0,01 3,17
1984 151 2,600 3,800 2,300 2,042 2,418 2,596 2,588 3,277 3,485 3,226 3,707 4,900 3,08 4,90 2,04 0,14 2,15
1985 151 2,900 4,301 2,500 2,501 3,600 4,200 3,700 3,100 5,500 3,999 5,600 4,800 3,89 5,60 2,50 0,20 2,62
1986 151 4,100 4,000 2,100 2,600 2,300 3,100 3,200 3,200 5,700 3,280 3,725 3,801 3,43 5,70 2,10 0,07 2,95
1987 151 2,100 5,100 2,300 1,800 2,410 1,200 2,200 3,229 2,500 4,300 2,901 3,299 2,78 5,10 1,20 0,05 2,45
1988 151 2,900 2,100 3,700 2,800 2,600 3,300 3,000 3,300 3,100 3,400 2,600 3,401 3,02 3,70 2,10 0,04 2,76
1989 151 2,600 1,800 1,900 1,600 2,500 1,700 2,800 3,600 3,500 3,200 3,700 2,800 2,64 3,70 1,60 0,15 1,68
1990 151 2,700 2,100 2,400 1,800 2,400 2,900 2,800 4,700 3,900 3,390 3,900 4,600 3,13 4,70 1,80 0,21 1,74
1991 151 2,607 2,300 2,343 1,900 2,399 2,587 2,672 3,100 3,200 4,299 6,900 2,800 3,09 6,90 1,90 0,23 1,59
1992 151 2,400 5,500 2,100 1,800 2,000 2,400 2,100 2,000 2,700 2,500 2,400 1,900 2,48 5,50 1,80 -0,09 3,08
1993 151 2,000 3,300 1,400 1,100 1,000 1,500 1,100 3,135 3,568 3,471 3,785 3,326 2,39 3,79 1,00 0,18 1,21
1994 151 2,577 3,968 2,361 2,209 2,390 1,200 1,500 2,200 2,400 2,000 2,200 1,600 2,22 3,97 1,20 -0,10 2,86
1995 151 1,800 2,380 1,600 2,000 1,900 2,500 2,500 1,900 2,900 3,000 3,400 3,300 2,43 3,40 1,60 0,14 1,52
1996 151 1,800 2,400 1,600 2,242 2,385 2,580 2,732 3,087 3,596 3,554 3,812 3,312 2,76 3,81 1,60 0,18 1,58
1997 151 2,547 2,416 2,379 2,260 2,382 2,578 2,744 3,071 3,606 3,581 3,820 3,306 2,89 3,82 2,26 0,13 2,02
1998 151 2,537 2,434 2,385 2,275 2,379 2,577 2,756 3,056 3,615 3,608 3,829 3,301 2,90 3,83 2,28 0,13 2,02
1999 151 2,527 2,451 2,391 2,293 2,376 2,575 2,768 3,040 3,624 3,637 3,838 3,297 2,90 3,84 2,29 0,13 2,03
2000 151 2,516 2,471 2,398 2,309 2,374 2,574 2,780 3,024 3,633 3,663 3,846 3,291 2,91 3,85 2,31 0,13 2,03
2001 151 1,200 1,700 2,404 2,326 1,900 2,573 2,400 2,400 2,900 3,691 3,855 2,900 2,52 3,86 1,20 0,18 1,35
2002 151 2,800 2,300 1,800 2,301 2,368 2,571 3,100 2,600 2,900 3,719 3,864 3,281 2,80 3,86 1,80 0,13 1,96
2003 151 2,800 2,525 2,000 2,359 2,365 2,570 2,816 2,900 3,661 2,701 3,872 3,275 2,82 3,87 2,00 0,11 2,12
2004 151 2,100 2,543 2,422 2,800 2,362 2,568 2,828 2,961 3,671 3,773 3,881 3,271 2,93 3,88 2,10 0,14 2,00
2005 151 2,466 2,561 2,428 2,392 2,360 2,567 2,840 2,945 3,680 3,801 3,890 3,266 2,93 3,89 2,36 0,14 2,05
2006 151 2,456 2,700 2,400 2,500 2,900 2,500 3,000 3,300 3,689 3,900 3,900 4,100 3,11 4,10 2,40 0,16 2,04
2007 151 2,700 3,900 3,200 2,426 2,900 3,600 3,600 2,900 4,000 4,300 4,100 3,300 3,41 4,30 2,43 0,08 2,87
2008 151 2,200 2,400 2,900 2,900 2,800 2,400 2,600 2,800 4,300 4,200 3,800 3,800 3,09 4,30 2,20 0,16 2,03
2009 151 3,400 2,600 3,000 2,200 2,100 3,100 3,300 3,200 4,300 4,200 3,925 3,500 3,24 4,30 2,10 0,12 2,43
2010 151 3,000 2,800 2,600 2,700 2,300 2,400 3,200 3,900 4,300 4,399 4,400 2,899 3,24 4,40 2,30 0,14 2,34
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
144
Estación M_151
MES PROMEDIO MAX MIN MEDIANA VARIANZA DESV. ESTAN.
ENERO 2.556 4.100 1.200 2.547 0.290470917 0.538953539
FEBRERO 3.088 6.000 1.700 2.543 1.303160094 1.141560377
MARZO 2.373 3.700 1.400 2.391 0.231284521 0.480920493
ABRIL 2.243 2.900 1.100 2.293 0.173692749 0.416764621
MAYO 2.385 3.600 1.000 2.379 0.200773246 0.448077276
JUNIO 2.580 4.200 1.200 2.573 0.421632949 0.649332695
JULIO 2.732 3.700 1.100 2.780 0.283227341 0.532191076
AGOSTO 3.087 4.700 1.900 3.071 0.367146254 0.605925948
SEPTIEMBRE 3.596 5.700 2.400 3.606 0.558461881 0.747303072
OCTUBRE 3.554 4.399 2.000 3.608 0.32115831 0.566708311
NOVIEMBRE 3.812 6.900 2.200 3.829 0.731695712 0.855392139
DICIEMBRE 3.311 4.900 1.600 3.299 0.503621856 0.709663199
0.000
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
19
82
19
83
19
84
19
85
19
86
19
87
19
88
19
89
19
90
19
91
19
92
19
93
19
94
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO
JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NIVIEMBRE DICIEMBRE
y = 0.0036x2 - 0.1114x + 3.5381 R² = 0.4401
y = -8E-06x4 + 0.0007x3 - 0.0162x2 + 0.0108x + 5.3986 R² = 0.4052
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
19
82
19
83
19
84
19
85
19
86
19
87
19
88
19
89
19
90
19
91
19
92
19
93
19
94
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
PROMEDIO MAX Polinómica (PROMEDIO)
Lineal (PROMEDIO) Polinómica (MAX) Lineal (MAX)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
145
ANEXO 6
ESTACIÓN M033-ENERO.
AÑO MES FF
FF
Homogenei
zado
1982 1 4.00 5.752 FF FF Homogeneizado
1983 1 3.00 2.999 Media 3.46 3.50
1984 1 2.50 2.500 Varianza 1.12 1.11
1985 1 4.80 4.800 Desv estandar 1.06 1.05
1986 1 3.50 3.501 Mediana 3.30 3.40
1987 1 5.20 5.200 FF MAX 5.90 5.75
1988 1 3.40 3.400 FF MIN 2.00 2.00
1989 1 5.00 5.000
1990 1 5.90 5.175
1991 1 2.90 2.900
1992 1 4.90 4.900
1993 1 3.600
1994 1 2.70 2.700
1995 1 4.10 4.100
1996 1 2.60 2.600
1997 1 2.30 2.300
1998 1 2.90 2.900
1999 1 3.400
2000 1 2.90 2.900
2001 1 2.00 2.000
2002 1 2.30 2.300
2003 1 2.30 2.300
2004 1 2.60 2.600
2005 1 2.60 2.599
2006 1 3.30 3.300
2007 1 4.90 4.900
2008 1 3.40 3.400
2009 1 3.70 3.700
2010 1 3.70 3.700
Estadisticos
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
FF
FFHomogeneizado
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizado)
Lineal (FFHomogeneizado)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
146
ESTACIÓN M033-FEBRERO.
AÑO MES FFFF
Homogeneizado
1982 2 4.00 4.000 FF FF Homogeneizado
1983 2 3.00 3.000 Media 3.44 3.45
1984 2 2.50 2.500 Varianza 0.79 0.74
1985 2 3.656 Desv estandar 0.89 0.86
1986 2 3.50 3.500 Mediana 3.20 3.39
1987 2 3.60 3.600 FF MAX 5.90 5.90
1988 2 3.40 3.400 FF MIN 2.20 2.20
1989 2 5.00 5.000
1990 2 5.90 5.900
1991 2 2.90 2.900
1992 2 4.90 4.900
1993 2 3.90 3.900
1994 2 3.80 3.801
1995 2 2.60 2.600
1996 2 2.90 2.900
1997 2 3.50 3.501
1998 2 2.50 2.499
1999 2 3.394
2000 2 3.00 3.000
2001 2 3.40 3.400
2002 2 2.20 2.200
2003 2 3.10 3.101
2004 2 2.70 2.700
2005 2 3.20 3.200
2006 2 2.80 2.800
2007 2 3.00 3.000
2008 2 3.00 3.000
2009 2 3.60 3.600
2010 2 5.10 5.100
Estadisticos
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
FF
FFHomogeneizado
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizado)
Lineal (FFHomogeneizado)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
147
ESTACIÓN M033-MARZO.
AÑO MES FF
FF
Homogenei
zado
1982 3 4.00 4.000 FF FF Homogeneizado
1983 3 3.00 3.000 Media 3.17 3.18
1984 3 2.50 2.500 Varianza 1.08 1.02
1985 3 3.831 Desv estandar 1.04 1.01
1986 3 3.60 3.600 Mediana 2.90 3.00
1987 3 3.60 3.600 FF MAX 5.90 5.90
1988 3 3.40 3.400 FF MIN 1.70 1.70
1989 3 5.60 5.600
1990 3 5.90 5.900
1991 3 2.90 2.900
1992 3 4.90 4.900
1993 3 3.90 3.900
1994 3 3.30 3.300
1995 3 3.80 3.800
1996 3 2.80 2.800
1997 3 2.40 2.400
1998 3 2.40 2.400
1999 3 3.007
2000 3 2.60 2.600
2001 3 1.90 1.900
2002 3 1.70 1.700
2003 3 2.30 2.300
2004 3 3.20 3.200
2005 3 2.00 2.000
2006 3 2.30 2.300
2007 3 2.60 2.600
2008 3 2.60 2.600
2009 3 2.80 2.800
2010 3 3.50 3.500
Estadisticos
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
FF
FFHomogeneizado
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizado)
Lineal (FFHomogeneizado)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
148
ESTACIÓN M033-ABRIL.
AÑO MES FF
FF
Homogenei
zado
1982 4 3.60 3.600 FF FF Homogeneizado
1983 4 3.00 3.000 Media 3.27 3.29
1984 4 2.80 2.800 Varianza 1.00 0.94
1985 4 3.797 Desv estandar 1.00 0.97
1986 4 3.60 3.600 Mediana 3.20 3.20
1987 4 3.60 3.600 FF MAX 5.90 5.90
1988 4 3.40 3.400 FF MIN 1.80 1.80
1989 4 5.60 5.600
1990 4 5.90 5.900
1991 4 3.60 3.600
1992 4 4.90 4.900
1993 4 3.90 3.900
1994 4 2.90 2.900
1995 4 4.00 4.000
1996 4 2.30 2.300
1997 4 3.00 3.000
1998 4 2.60 2.601
1999 4 3.149
2000 4 2.90 2.900
2001 4 2.30 2.301
2002 4 1.90 1.900
2003 4 2.10 2.100
2004 4 1.80 1.800
2005 4 2.40 2.399
2006 4 2.80 2.800
2007 4 3.40 3.401
2008 4 3.20 3.200
2009 4 3.20 3.200
2010 4 3.70 3.700
Estadisticos
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
FF
FFHomogeneizado
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizado)
Lineal (FFHomogeneizado)
Polinómica (FFHomogeneizado)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
149
ESTACIÓN M033-MAYO.
AÑO MES FF
FF
Homogenei
zado
1982 5 3.60 3.600 FF FF Homogeneizado
1983 5 3.00 3.000 Media 3.65 3.65
1984 5 2.80 2.800 Varianza 0.90 0.87
1985 5 4.80 4.800 Desv estandar 0.95 0.93
1986 5 3.60 3.600 Mediana 3.60 3.60
1987 5 3.60 3.600 FF MAX 5.90 5.90
1988 5 3.40 3.400 FF MIN 2.20 2.20
1989 5 5.60 5.600
1990 5 5.90 5.900
1991 5 3.60 3.600
1992 5 4.90 4.900
1993 5 3.90 3.900
1994 5 3.70 3.700
1995 5 3.10 3.100
1996 5 3.10 3.100
1997 5 2.90 2.900
1998 5 3.70 3.700
1999 5 3.610
2000 5 2.30 2.300
2001 5 2.20 2.200
2002 5 3.70 3.700
2003 5 3.30 3.300
2004 5 2.40 2.400
2005 5 3.40 3.400
2006 5 4.10 4.100
2007 5 2.70 2.700
2008 5 3.50 3.500
2009 5 5.40 5.400
2010 5 4.10 4.100
Estadisticos
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
FF
FFHomogeneizado
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizado)
Lineal (FFHomogeneizado)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
150
ESTACIÓN M033-JUNIO.
AÑO MES FF
FF
Homogenei
zado
1982 6 3.60 3.600 FF FF Homogeneizado
1983 6 3.00 3.000 Media 4.41 4.40
1984 6 2.80 2.800 Varianza 2.08 2.00
1985 6 4.80 4.800 Desv estandar 1.44 1.42
1986 6 7.70 7.700 Mediana 4.10 4.20
1987 6 6.00 6.000 FF MAX 7.70 7.70
1988 6 3.40 3.400 FF MIN 2.40 2.40
1989 6 6.00 6.000
1990 6 5.90 5.900
1991 6 3.60 3.600
1992 6 4.90 4.900
1993 6 3.90 3.900
1994 6 4.40 4.400
1995 6 4.00 4.000
1996 6 3.40 3.400
1997 6 2.40 2.400
1998 6 3.30 3.300
1999 6 4.227
2000 6 2.50 2.500
2001 6 4.40 4.400
2002 6 6.30 6.300
2003 6 3.20 3.200
2004 6 5.70 5.700
2005 6 2.70 2.700
2006 6 6.30 6.300
2007 6 7.00 7.000
2008 6 3.80 3.800
2009 6 4.20 4.200
2010 6 4.30 4.300
Estadisticos
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
FF
FFHomogeneizado
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizado)
Lineal (FFHomogeneizado)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
151
ESTACIÓN M033-JULIO.
AÑO MES FF
FF
Homogenei
zado
1982 7 4.20 4.200 FF FF Homogeneizado
1983 7 4.20 4.200 Media 4.73 4.72
1984 7 4.50 4.500 Varianza 1.65 1.59
1985 7 5.80 5.800 Desv estandar 1.28 1.26
1986 7 7.70 7.700 Mediana 4.45 4.50
1987 7 4.10 4.100 FF MAX 7.70 7.70
1988 7 3.40 3.400 FF MIN 2.30 2.30
1989 7 7.30 7.301
1990 7 5.90 5.900
1991 7 3.60 3.600
1992 7 4.90 4.901
1993 7 3.90 3.900
1994 7 4.90 4.900
1995 7 5.10 5.100
1996 7 3.40 3.399
1997 7 4.80 4.800
1998 7 2.30 2.300
1999 7 4.685
2000 7 5.10 5.100
2001 7 3.90 3.900
2002 7 4.40 4.400
2003 7 4.80 4.800
2004 7 3.40 3.400
2005 7 4.20 4.200
2006 7 7.10 7.100
2007 7 6.60 6.600
2008 7 4.10 4.100
2009 7 5.10 5.100
2010 7 3.60 3.600
Estadisticos
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
FF
FFHomogeneizado
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizado)
Lineal (FFHomogeneizado)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
152
ESTACIÓN M033-AGOSTO.
AÑO MES FF
FF
Homogenei
zado
1982 8 6.30 6.300 FF FF Homogeneizado
1983 8 4.20 4.200 Media 4.81 4.80
1984 8 4.50 4.500 Varianza 2.06 1.99
1985 8 5.80 5.800 Desv estandar 1.44 1.41
1986 8 7.70 7.700 Mediana 4.35 4.50
1987 8 4.10 4.100 FF MAX 7.70 7.70
1988 8 6.90 6.900 FF MIN 2.70 2.70
1989 8 7.30 7.300
1990 8 7.10 7.100
1991 8 3.60 3.600
1992 8 4.90 4.900
1993 8 3.90 3.900
1994 8 4.90 4.900
1995 8 4.20 4.200
1996 8 2.70 2.700
1997 8 3.80 3.800
1998 8 3.10 3.100
1999 8 4.527
2000 8 3.30 3.300
2001 8 5.40 5.400
2002 8 7.70 7.700
2003 8 4.00 4.000
2004 8 4.80 4.800
2005 8 4.80 4.800
2006 8 4.10 4.100
2007 8 3.70 3.700
2008 8 3.50 3.500
2009 8 4.80 4.800
2010 8 3.70 3.700
Estadisticos
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
FF
FFHomogeneizado
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizado)
Lineal (FFHomogeneizado)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
153
ESTACIÓN M033-SEPTIEMBRE.
AÑO MES FF
FF
Homogenei
zado
1982 9 6.30 6.30 FFFF Homogeneizado
1983 9 4.20 4.20 Media 4.24 4.23
1984 9 4.50 4.50 Varianza 1.97 1.90
1985 9 5.80 5.80 Desv estandar 1.40 1.38
1986 9 4.80 4.80 Mediana 4.15 4.10
1987 9 4.10 4.10 FF MAX 7.30 7.30
1988 9 6.90 6.90 FF MIN 2.00 2.00
1989 9 7.30 7.30
1990 9 7.10 7.10
1991 9 3.60 3.60
1992 9 4.90 4.90
1993 9 3.90 3.90
1994 9 4.20 4.20
1995 9 4.20 4.20
1996 9 3.10 3.10
1997 9 2.30 2.30
1998 9 3.20 3.20
1999 9 3.98
2000 9 2.00 2.00
2001 9 2.30 2.30
2002 9 4.50 4.50
2003 9 3.40 3.40
2004 9 3.10 3.10
2005 9 3.30 3.30
2006 9 3.00 3.00
2007 9 3.50 3.50
2008 9 4.50 4.50
2009 9 4.90 4.90
2010 9 3.90 3.90
Estadisticos
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
FF
FFHomogeneizado
Polinómica (FF)
Polinómica (FFHomogeneizado)
Lineal (FFHomogeneizado)
Lineal (FFHomogeneizado)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
154
ESTACIÓN M033-OCTUBRE.
AÑO MES FF
FF
Homogenei
zado
1982 10 6.30 6.300 FF FF Homogeneizado
1983 10 4.20 4.200 Media 3.81 3.80
1984 10 3.40 3.400 Varianza 1.97 1.90
1985 10 5.80 5.800 Desv estandar 1.40 1.38
1986 10 4.80 4.800 Mediana 3.55 3.54
1987 10 4.10 4.100 FF MAX 7.30 7.30
1988 10 6.90 6.900 FF MIN 1.80 1.80
1989 10 7.30 7.300
1990 10 3.40 3.400
1991 10 3.60 3.600
1992 10 4.90 4.900
1993 10 3.90 3.900
1994 10 3.20 3.200
1995 10 3.50 3.501
1996 10 2.90 2.899
1997 10 2.40 2.400
1998 10 2.40 2.400
1999 10 3.535
2000 10 3.80 3.800
2001 10 1.80 1.800
2002 10 1.90 1.899
2003 10 2.60 2.600
2004 10 2.80 2.799
2005 10 3.00 3.000
2006 10 2.70 2.701
2007 10 3.70 3.700
2008 10 3.10 3.101
2009 10 3.70 3.700
2010 10 4.60 4.601
Estadisticos
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
FF
FFHomogeneizado
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizado)
Lineal (FFHomogeneizado)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
155
ESTACIÓN M033-NOVIEMBRE.
AÑO MES FF
FF
Homogenei
zado
1982 11 6.30 6.300 FF FF Homogeneizado
1983 11 4.20 4.200 Media 3.68 3.67
1984 11 3.10 3.100 Varianza 2.23 2.15
1985 11 6.60 6.600 Desv estandar 1.49 1.47
1986 11 4.80 4.800 Mediana 3.15 3.20
1987 11 4.10 4.100 FF MAX 7.30 7.30
1988 11 6.90 6.899 FF MIN 1.50 1.50
1989 11 7.30 7.300
1990 11 3.40 3.400
1991 11 3.60 3.600
1992 11 4.90 4.900
1993 11 3.90 3.900
1994 11 3.20 3.200
1995 11 2.90 2.900
1996 11 2.60 2.600
1997 11 2.40 2.400
1998 11 3.10 3.100
1999 11 3.338
2000 11 2.00 2.000
2001 11 1.50 1.500
2002 11 2.90 2.900
2003 11 2.50 2.500
2004 11 2.80 2.800
2005 11 2.50 2.500
2006 11 3.00 3.000
2007 11 3.40 3.400
2008 11 3.00 3.000
2009 11 2.90 2.900
2010 11 3.20 3.200
Estadisticos
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
FF
FFHomogeneizado
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizado)
Lineal (FFHomogeneizado)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
156
ESTACIÓN M033-DICIEMBRE.
AÑO MES FF
FF
Homogenei
zado
1982 12 6.30 6.300 FF FF Homogeneizado
1983 12 4.20 4.200 Media 3.55 3.54
1984 12 3.10 3.100 Varianza 1.97 1.83
1985 12 3.10 3.100 Desv estandar 1.40 1.35
1986 12 3.60 3.600 Mediana 3.10 3.28
1987 12 4.10 4.100 FF MAX 7.30 7.30
1988 12 6.90 6.900 FF MIN 1.30 1.30
1989 12 7.30 7.300
1990 12 3.40 3.400
1991 12 3.60 3.600
1992 12 4.90 4.900
1993 12 3.90 3.900
1994 12 4.10 4.101
1995 12 2.40 2.399
1996 12 3.10 3.101
1997 12 3.452
1998 12 2.30 2.300
1999 12 3.278
2000 12 2.40 2.400
2001 12 1.30 1.301
2002 12 2.50 2.500
2003 12 2.50 2.499
2004 12 2.30 2.300
2005 12 3.70 3.699
2006 12 3.30 3.301
2007 12 2.90 2.900
2008 12 2.90 2.901
2009 12 3.00 3.000
2010 12 2.80 2.799
Estadisticos
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
FF
FFHomogeneizado
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizado)
Lineal (FFHomogeneizado)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
157
ESTACIÓN M142-ENERO.
AÑO FFFF
Homogeneizada
1982 5.30 5.300 FF FF Homogeneizado
1983 10.00 8.149 Media 5.71 5.75
1984 6.60 6.600 Varianza 2.90 1.11
1985 6.90 5.919 Desv estandar 1.70 1.05
1986 7.80 7.802 Mediana 5.60 5.70
1987 7.30 5.863 FF MAX 10.00 8.15
1988 6.60 6.600 FF MIN 2.20 3.30
1989 6.60 6.601
1990 5.00 6.241
1991 5.60 5.600
1992 4.80 6.210
1993 5.30 5.300
1994 5.60 5.600
1995 6.00 7.109
1996 5.40 5.400
1997 7.00 5.270
1998 4.90 4.900
1999 5.320
2000 5.00 5.975
2001 5.919
2002 8.50 6.192
2003 5.00 5.000
2004 5.70 5.700
2005 7.00 6.999
2006 3.40 4.240
2007 4.30 4.300
2008 2.20 4.872
2009 3.20 4.571
2010 3.30 3.300
Estadisticos
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
FF
FF Homogeneizada
Lineal (FF)
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Lineal (FFHomogeneizada)
Polinómica (FFHomogeneizada)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
158
ESTACIÓN M142-FEBRERO.
AÑO MES FFFF Homogeneizada
1982 2 4.80 4.800 FF FF Homogeneizado
1983 2 8.90 8.900 Media 5.36 5.61
1984 2 6.20 6.200 Varianza 2.57 2.75
1985 2 9.70 9.701 Desv estandar 1.60 1.66
1986 2 6.50 6.500 Mediana 4.90 5.40
1987 2 6.30 7.223 FF MAX 9.70 9.70
1988 2 7.00 7.000 FF MIN 2.80 2.80
1989 2 6.20 6.201
1990 2 7.998
1991 2 4.50 4.500
1992 2 4.80 6.720
1993 2 5.40 5.400
1994 2 4.90 4.902
1995 2 5.30 5.300
1996 2 4.90 4.900
1997 2 4.60 6.522
1998 2 5.40 5.400
1999 2 5.024
2000 2 3.00 3.000
2001 2 4.50 4.500
2002 2 7.30 7.300
2003 2 5.70 5.700
2004 2 5.60 5.600
2005 2 4.80 4.800
2006 2 3.50 3.500
2007 2 4.70 4.701
2008 2 2.80 2.799
2009 2 4.30 4.300
2010 2 3.20 3.200
Estadisticos
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
FF
FF Homogeneizada
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizada)
Lineal (FFHomogeneizada)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
159
ESTACIÓN M142-MARZO.
AÑO MES FFFF
Homogeneizada
1982 3 4.50 4.500 FF FF Homogeneizado
1983 3 9.20 9.200 Media 5.66 5.68
1984 3 8.30 8.300 Varianza 3.50 3.27
1985 3 8.80 8.800 Desv estandar 1.87 1.81
1986 3 7.00 7.000 Mediana 4.90 5.30
1987 3 8.70 8.700 FF MAX 9.20 9.20
1988 3 8.40 8.400 FF MIN 2.80 2.80
1989 3 4.90 4.900
1990 3 6.345
1991 3 2.80 2.800
1992 3 4.80 4.800
1993 3 4.00 4.000
1994 3 4.40 4.401
1995 3 6.00 6.000
1996 3 4.10 4.100
1997 3 7.60 7.600
1998 3 5.30 5.300
1999 3 5.340
2000 3 4.10 4.100
2001 3 5.70 5.700
2002 3 6.40 6.400
2003 3 5.60 5.600
2004 3 7.50 7.500
2005 3 4.60 4.600
2006 3 3.90 3.901
2007 3 4.50 4.500
2008 3 3.50 3.501
2009 3 4.50 4.500
2010 3 3.80 3.800
Estadisticos
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
10.00
FF
FF Homogeneizada
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizada)
Lineal (FFHomogeneizada)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
160
ESTACIÓN M142-ABRIL.
AÑO MES FFFF
Homogeneizad
1982 4 6.40 6.400 FF FF Homogeneizado
1983 4 7.10 7.100 Media 5.45 5.46
1984 4 6.60 6.600 Varianza 1.71 1.61
1985 4 7.90 7.900 Desv estandar 1.31 1.27
1986 4 7.30 7.300 Mediana 5.60 5.60
1987 4 7.30 7.299 FF MAX 7.90 7.90
1988 4 7.30 7.300 FF MIN 3.00 3.00
1989 4 5.40 5.401
1990 4 6.145
1991 4 5.60 5.600
1992 4 4.00 4.000
1993 4 4.30 4.300
1994 4 5.20 5.201
1995 4 5.60 5.600
1996 4 4.70 4.700
1997 4 5.60 5.600
1998 4 5.70 5.700
1999 4 5.120
2000 4 5.70 5.700
2001 4 6.10 6.100
2002 4 4.90 4.900
2003 4 5.50 5.500
2004 4 4.40 4.400
2005 4 5.70 5.700
2006 4 4.90 4.899
2007 4 4.40 4.399
2008 4 3.10 3.100
2009 4 3.00 3.000
2010 4 3.40 3.400
Estadisticos
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
FF
FF Homogeneizada
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizada)
Lineal (FFHomogeneizada)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
161
ESTACIÓN M142-MAYO.
AÑO MES FF FF Homogeneizada
1982 5 8.50 8.500 FF FF Homogeneizado
1983 5 9.80 9.800 Media 5.85 5.87
1984 5 9.10 9.100 Varianza 4.00 3.76
1985 5 8.50 8.500 Desv estandar 2.00 1.94
1986 5 9.30 9.300 Mediana 5.50 5.50
1987 5 7.50 7.500 FF MAX 9.80 9.80
1988 5 7.50 7.500 FF MIN 2.60 2.60
1989 5 6.00 6.001
1990 5 6.914
1991 5 3.20 3.200
1992 5 5.50 5.500
1993 5 4.30 4.300
1994 5 5.50 5.500
1995 5 5.20 5.201
1996 5 5.00 5.000
1997 5 5.60 5.600
1998 5 5.30 5.300
1999 5 5.345
2000 5 4.40 4.400
2001 5 6.30 6.300
2002 5 6.10 6.100
2003 5 7.00 7.000
2004 5 5.10 5.100
2005 5 6.10 6.100
2006 5 4.10 4.100
2007 5 3.50 3.500
2008 5 2.60 2.600
2009 5 3.80 3.800
2010 5 3.10 3.100
Estadisticos
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
FF
FF Homogeneizada
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizada)
Lineal (FFHomogeneizada)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
162
ESTACIÓN M142-JUNIO.
AÑO MES FFFF Homogeneizada
1982 6 7.40 7.400 FF FF Homogeneizado
1983 6 10.30 10.300 Media 6.28 6.31
1984 6 10.20 10.200 Varianza 4.14 3.76
1985 6 9.00 9.000 Desv estandar 2.04 1.94
1986 6 8.90 8.900 Mediana 5.95 6.00
1987 6 8.60 8.599 FF MAX 10.30 10.30
1988 6 7.70 7.700 FF MIN 3.00 3.00
1989 6 7.60 7.601
1990 6 7.455
1991 6 5.30 5.300
1992 6 4.30 4.300
1993 6 6.00 6.000
1994 6 7.30 7.300
1995 6 6.501
1996 6 5.10 5.100
1997 6 6.50 6.500
1998 6 5.50 5.500
1999 6 5.738
2000 6 5.90 5.900
2001 6 6.70 6.700
2002 6 7.10 7.100
2003 6 4.60 4.600
2004 6 5.40 5.400
2005 6 5.10 5.100
2006 6 3.60 3.600
2007 6 4.30 4.300
2008 6 3.40 3.400
2009 6 4.50 4.500
2010 6 3.00 3.000
Estadisticos
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
FF
FFHomogeneizada
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizada)
Lineal (FFHomogeneizada)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
163
ESTACIÓN M142-JULIO.
AÑO MES FFFF Homogeneizada
1982 7 9.00 9.000 FF FF Homogeneizado
1983 7 11.30 11.300 Media 6.74 6.75
1984 7 9.30 9.300 Varianza 4.74 4.06
1985 7 10.40 10.400 Desv estandar 2.18 2.01
1986 7 8.80 8.800 Mediana 6.65 6.95
1987 7 9.30 9.300 FF MAX 11.30 11.30
1988 7 7.70 7.700 FF MIN 3.50 3.50
1989 7 7.80 7.800
1990 7 7.963
1991 7 6.00 6.000
1992 7 7.557
1993 7 5.80 5.800
1994 7 7.40 7.400
1995 7 6.949
1996 7 7.20 7.200
1997 7 5.10 5.100
1998 7 4.40 4.400
1999 7 6.139
2000 7 5.00 5.000
2001 7 6.20 6.200
2002 7 7.10 7.100
2003 7 5.328
2004 7 5.50 5.500
2005 7 7.60 7.600
2006 7 4.40 4.400
2007 7 4.90 4.900
2008 7 4.10 4.100
2009 7 3.90 3.900
2010 7 3.50 3.500
Estadisticos
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
FF
FF Homogeneizada
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizada)
Lineal (FFHomogeneizada)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
164
ESTACIÓN M142-AGOSTO.
AÑO MES FFFF Homogeneizada
1982 8 8.80 8.800 FF FF Homogeneizado
1983 8 11.20 11.200 Media 6.93 6.80
1984 8 9.60 9.600 Varianza 4.50 3.95
1985 8 10.10 10.100 Desv estandar 2.12 1.99
1986 8 9.20 9.200 Mediana 6.95 6.70
1987 8 7.40 7.400 FF MAX 11.20 11.20
1988 8 7.60 7.600 FF MIN 3.30 3.30
1989 8 6.90 6.900
1990 8 7.795
1991 8 5.60 5.600
1992 8 4.30 4.300
1993 8 5.80 5.800
1994 8 10.00 10.000
1995 8 7.50 7.500
1996 8 5.50 5.500
1997 8 4.40 4.400
1998 8 6.50 6.500
1999 8 6.307
2000 8 6.141
2001 8 8.00 8.000
2002 8 5.810
2003 8 6.70 6.700
2004 8 7.10 7.100
2005 8 7.00 7.000
2006 8 4.80 4.800
2007 8 4.90 4.900
2008 8 4.818
2009 8 3.30 3.300
2010 8 4.20 4.200
Estadisticos
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
FF
FF Homogeneizada
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizada)
Lineal (FFHomogeneizada)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
165
ESTACIÓN M142-SEPTIEMBRE.
AÑO MES FFFF Homogenizada
1982 9 9.20 9.200 FF FF Homogeneizado
1983 9 11.10 11.100 Media 6.74 6.66
1984 9 9.00 9.000 Varianza 3.68 3.35
1985 9 9.50 9.500 Desv estandar 1.92 1.83
1986 9 8.70 8.699 Mediana 6.80 6.70
1987 9 7.50 7.500 FF MAX 11.10 11.10
1988 9 7.10 7.100 FF MIN 4.00 4.00
1989 9 7.60 7.600
1990 9 7.618
1991 9 4.50 4.500
1992 9 4.30 4.300
1993 9 6.80 6.800
1994 9 8.70 8.699
1995 9 6.60 6.600
1996 9 5.70 5.700
1997 9 4.90 4.900
1998 9 7.10 7.100
1999 9 6.177
2000 9 6.016
2001 9 7.30 7.301
2002 9 6.70 6.700
2003 9 5.30 5.300
2004 9 7.60 7.600
2005 9 5.10 5.100
2006 9 5.30 5.300
2007 9 4.50 4.500
2008 9 4.734
2009 9 4.40 4.400
2010 9 4.00 4.000
Estadisticos
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
FF
FF Homogenizada
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogenizada)
Lineal (FFHomogenizada)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
166
ESTACIÓN M142-OCTUBRE.
AÑO MES FFFF Homogeneizada
1982 10 10.70 10.700 FF FF Homogeneizado
1983 10 7.10 7.100 Media 5.98 6.17
1984 10 9.30 9.300 Varianza 4.79 2.98
1985 10 8.40 8.400 Desv estandar 2.19 1.73
1986 10 7.70 7.700 Mediana 6.20 6.20
1987 10 6.50 6.500 FF MAX 10.70 10.70
1988 10 6.60 6.600 FF MIN 3.60 3.60
1989 10 6.20 6.200
1990 10 7.104
1991 10 6.949
1992 10 4.30 4.300
1993 10 6.00 6.000
1994 10 7.60 7.599
1995 10 6.40 6.400
1996 10 5.40 5.400
1997 10 5.30 5.300
1998 10 6.20 6.200
1999 10 5.708
2000 10 5.554
2001 10 8.00 8.000
2002 10 7.60 7.600
2003 10 5.40 5.400
2004 10 4.70 4.700
2005 10 3.90 3.900
2006 10 4.10 4.100
2007 10 4.40 4.400
2008 10 0.00 4.312
2009 10 3.60 3.600
2010 10 4.00 4.000
Estadisticos
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
FF
FF Homogeneizada
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizada)
Lineal (FFHomogeneizada)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
167
ESTACIÓN M142-NOVIEMBRE.
AÑO MES FFFF
Homogeneizada
1982 11 7.20 7.200 FF FF Homogeneizado
1983 11 10.70 10.700 Media 5.75 5.71
1984 11 7.40 7.400 Varianza 3.41 2.99
1985 11 9.10 9.100 Desv estandar 1.85 1.73
1986 11 8.00 8.000 Mediana 5.80 5.28
1987 11 6.60 6.600 FF MAX 10.70 10.70
1988 11 6.20 6.200 FF MIN 3.30 3.30
1989 11 6.40 6.400
1990 11 6.571
1991 11 4.00 4.000
1992 11 4.30 4.300
1993 11 6.20 6.200
1994 11 6.00 6.000
1995 11 4.00 4.000
1996 11 4.80 4.800
1997 11 4.90 4.900
1998 11 4.50 4.500
1999 11 5.282
2000 11 5.139
2001 11 7.40 7.400
2002 11 4.853
2003 11 6.40 6.400
2004 11 4.50 4.500
2005 11 5.80 5.800
2006 11 3.80 3.800
2007 11 4.00 4.000
2008 11 3.70 3.700
2009 11 3.30 3.300
2010 11 4.60 4.600
Estadisticos
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
FF
FFHomogeneizada
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizada)
Lineal (FFHomogeneizada)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES METEOROLÓGICAS DE LOJA
168
ESTACIÓN M142-DICIEMBRE.
AÑO MES FF FF Homogeneizada
1982 12 5.70 5.700 FF FF Homogeneizado
1983 12 7.50 7.500 Media 5.28 5.27
1984 12 8.90 8.900 Varianza 2.42 2.20
1985 12 6.70 6.700 Desv estandar 1.56 1.48
1986 12 7.40 7.400 Mediana 5.15 5.10
1987 12 7.40 7.399 FF MAX 8.90 8.90
1988 12 6.00 6.000 FF MIN 2.60 2.60
1989 12 5.60 5.600
1990 12 6.032
1991 12 3.60 3.600
1992 12 4.30 4.300
1993 12 4.20 4.200
1994 12 6.00 6.000
1995 12 5.10 5.100
1996 12 4.70 4.701
1997 12 5.20 5.200
1998 12 6.30 6.300
1999 12 4.892
2000 12 4.765
2001 12 6.50 6.501
2002 12 4.40 4.400
2003 12 5.70 5.700
2004 12 5.10 5.100
2005 12 3.60 3.600
2006 12 4.20 4.200
2007 12 2.60 2.600
2008 12 4.10 4.100
2009 12 3.40 3.400
2010 12 3.00 3.000
Estadisticos
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
10.00
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
FF
FFHomogeneizada
Polinómica (FF)
Lineal (FF)
Polinómica (FFHomogeneizada)
Lineal (FFHomogeneizada)
HOMOGENEIZACIÓN DE LAS SERIES TEMPORALES DE VIENTO EN LAS ESTACIONES
METEOROLÓGICAS DE LOJA
169