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¿Qué es un diseño
metodológico?
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DISEÑO:
Plan o estrategia que se desarrolla
para obtener la información que se
requiere en una investigación.
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El diseño señala al investigador lo que
debe de hacer para alcanzar sus
objetivos de estudio y para contestar
las interrogantes de conocimiento que
se ha planteado
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Dependiendo del enfoque
• Cualitativo.- Se puede o no tener un diseño de investigación, pero se recomienda que se tenga.
• Cuantitativo.- El investigador utiliza un diseño para analizar la certeza de las hipótesis formuladas o aportar evidencias a la investigación (si es que no tiene hipótesis).
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¿De que tipos de diseño
disponemos para investigar?• Investigación experimental
• Preexperimentos
• Experimentos puros
• Cuasiexperimentos
• Investigación no experimental
• Diseños transeccionales
• Diseños longitudinales
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Diseños experimentales
• Son propios de la investigación
cuantitativa.
• Los experimentos “auténticos o puros”
manipulan variables independientes para
observar sus efectos sobre variables
dependientes en una situación de control.
• El primer requisito de un experimento
“puro” es la manipulación intencional de una o mas variables independientes.
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¿Cómo se define la manera en que se
manipularán las variables
independientes?
Al manipular una variable independiente es
necesario especificar que se va a entender
por esa variable en el experimento. Es decir,
trasladar el concepto teórico a un estimulo
experimental en una serie de operaciones y
actividades concretas a realizar.
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¿Cuál es el segundo
requisito de un
experimento “puro”?
El segundo requisito consiste en medir el
efecto que la variable independiente tiene en
la variable dependiente. Y como en la
variable dependiente se observa el efecto,
la medición
Debe Ser valida y confiable. Si no podemos
asegurar que se midió de manera adecuada,
los resultados no servirán.
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¿Cuál es el tercer requisito de
un experimento “puro”?
• El tercer requisito que todo
experimento “verdadero” debe
cumplir es el control o la validez
interna de la situación. El termino
“control” tiene diversas
connotaciones dentro de la
experimentación.
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Preexperimentos
• Se llaman así porque su grado de
control es mínimo
Tenemos:
• Los estudios de caso y
• Diseño de preprueba/postprueba con
un solo grupo
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Cuasiexperimentos
• También manipulan deliberadamente al menos
una variable independiente para observar su
efecto en las dependientes
• No tienen el mismo grado de seguridad o
confiabilidad que en los experimentos “puros”.
• Los sujetos no se asignan al azar a los grupos.
Éstos ya están formados antes del experimento
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Diseños no experimentales: ¿Qué
es la investigación no
experimental?
• Podrá definirse como la investigación
que se realiza sin manipular
deliberadamente variables. Es decir, se
trata de una investigación donde no
hacemos variar en forma intencional
las variables independientes.
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• Lo que hacemos en la investigación no
experimental es observar fenómenos
tal y como se dan en un contexto
natural, para después analizarlos.
• En un estudio no experimental no se
construye ninguna situación, sino que
se observan situaciones ya existentes,
no provocadas intencionalmente por el
investigador.
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• En la investigación no experimental las
variables independientes ya han
ocurrido y no es posible manipularlas;
el investigador no tiene control directo
sobre dichas variables, ni pueden influir
sobre ellas, porque ya sucedieron, al
igual que sus efectos.
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¿Cuáles son los tipos de diseño no experimental?
Los diseños no experimentales se pueden clasificar en :
Transeccionales y Longitudinales
•Investigación Transeccional: recolectan datos en un solo
momento, en un tiempo único. Su propósito es descubrir
variables y analizar su incidencia e interrelación en un
momento dado.
Investigación no
experimental
Diseños
Transeccionales
Diseños
Longitudinales
Exploratorios
Descriptivos
Correlacionales
Casuales
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Diseños transeccionales
exploratorios
• El propósito de estos diseños es comenzar a
conocer una comunidad, un contexto, un evento,
una situación, una variable.
Se trata de una exploración inicial en un momento
específico. Por lo general, se aplica a problemas
de investigación nuevos o pocos conocidos, y
constituyen el preámbulo de otros diseños. Son
muy utilizados dentro del enfoque cualitativo para
lo que le denomina “inmersión inicial en el campo”.
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Diseños Transeccionales
Descriptivos:
• Diseños Transeccionales Descriptivos: tienen
como objetivo indagar la incidencia y los
valores en que se manifiestan una o más
variables (dentro del enfoque cuantitativo) o
ubicar, categorizar y proporcionar una visión de
una comunidad, un evento, un contexto, un
fenómeno o una situación.
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• El procedimiento consiste en medir o ubicar a un
grupo de personas, objetos, situaciones,
contextos, fenómenos, en una variable o
concepto y proporcionar su descripción.
Son estudios puramente descriptivos y cuando
establecen hipótesis, estas son también
descriptivas.
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Diseños transeccionales
correlaciónales-causales• Estos diseños describen relaciones entre dos o más
categorías, conceptos o variables en un momento
determinado.
• En estos diseños lo que se mide – analiza (enfoque
cuantitativo) o evalúa – analiza (enfoque cualitativo) es
la asociación entre categorías, conceptos, objetos o
variables en un tiempo determinado.
• Estos diseños pueden ser sumamente complejos y
abarcar diversas categorías, conceptos, variables o
contextos.
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Investigación longitudinal• Recolectan datos a través del tiempo en puntos o
periodos, para hacer interferencias respecto al cambio
respecto al cambio, sus determinantes y
consecuencias.
Tales puntos o periodos por lo común se especifican
de antemano en el enfoque cuantitativo y se van
determinando conforme avanza el estudio en el
enfoque cualitativo.
Los diseños longitudinales suelen dividirse en tres
tipos: diseño de tendencia (trend), diseños de análisis
evolutivo de grupos (cohorte y diseños panel.
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• Diseños Longitudinales de
Tendencia: son aquellos que analizan
cambios a través del tiempo dentro de
alguna población en general. Su
característica distintiva es que la
atención se centra en una población.
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• Diseños Longitudinales de
Evolución de Grupos: examinan
cambios a través del tiempo en
subpoblaciones o grupos específicos.
Su atención son las cohortes o grupos
de individuos vinculados de alguna
manera, generalmente la edad, que
serían grupos por edad.
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• Diseños Longitudinales Panel: son
similares a las dos clases de diseños
vistas anteriormente, sólo que el mismo
grupo de sujetos es medido u
observado (se recolectan datos sobre
ellos) en todos los tiempos o
momentos.
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¿Cuáles son las características de la
investigación no experimental en comparación
con la investigación experimental?
• El diseño a seleccionar en una investigación
depende más bien del problema a resolver y
del contexto que rodea al estudio.
• Desde el enfoque cuantitativo: el control sobre
las variables es más riguroso en los
experimentos que en los diseños
cuasiexperimentales y, a su vez, ambos tipos
de investigación logran mayor control que los
diseños no experimentales.
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• En un experimento se realizan relaciones
“puras” entre las variables de interés, sin
contaminación de otras variables y, por ello, es
posible establecer relaciones causales con
mayor precisión.
• Por lo que respecta a la posibilidad de réplica,
los diseños experimentales y
cuasiexperimentales se pueden replicar más
fácilmente, con o sin variables. Se replican en
cualquier lugar siendo el mismo procedimiento.
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• En resumen, ambas clases de
investigación: experimental y no
experimental, se utilizan para el avance
del conocimiento y en ocasiones
resulta mas apropiado un tipo u otro,
dependiendo del problema de
investigación a que nos enfrentarnos
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Modelos de investigación cuantitativo y
cualitativo
Cualitativo :
Se utiliza para descubrir y refinar
preguntas de investigación. Se basa en
métodos de recolección de datos, sin
medición numérica, como las
descripciones y las observaciones
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Cuantitativa
Emplea la recolección y el análisis de
datos para contestar preguntas de
investigación y probar hipótesis.
Confía en la medición numérica, el
conteo y frecuentemente, en el uso de
estadística para establecer con
exactitud patrones de comportamiento
de una población
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Investigación cuantitativa
Pueden ser de dos tipos:
Experimentales y no experimentales
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“puros”
cuasiexperimentos
preexperimentos
Experimentales
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Transeccionales
- Exploratorios
- Descriptivos
- Correlacional
es - causales
- Explicativos .
No
experimentales
Longitudinales
- De
tendencia
- De análisis
evolutivo de
grupo
- Panel
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Diseño descriptivo
Indagan la incidencia de las modalidades,
categorías o niveles de una o más variables en
una población, son estudios meramente
descriptivos.
Imagina que el único propósito es describir
físicamente a una persona (digamos a Alexis,
un niño de 8 años) nos diría cuál es su
estatura, talla, de qué color es su cabello y
ojos, cómo es su complexión, etc., así son los
estudios descriptivos y queda claro que no hay
manipulación de variables. La descripción es
sólo a los 8 años (un solo momento)
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Diseños descriptivos
¿Qué investiga?
• Características de la población.
• Magnitud de problemas: prevalência, incidencia,
proporción.
• Factores asociados al problema.
• Condiciones de salud y vida de la población
• Eventos epidemiológicos, sociológicos,
educacionales, administrativos, opinión de las
personas sobre diferentes temas
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¿Cuáles son sus características?
• Es un primer nivel de investigación.
• Presenta los hechos o fenómenos pero no los
explica.
• El diseño no va enfocado a comprobación de
hipótesis, aún cuando se basan en hipótesis
generales implícitas.
• Según las variables a estudiar, los estudios
pueden ser transversales, longitudinales,
prospectivos y retrospectivos.
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¿Qué resultados pueden obtenerse?
• Caracteriza el problema.
• Provee bases para otros estudios descriptivos.
• Sugiere asociación de variables como punto de
partida para estudios analíticos.
• Da bases para plantear hipótesis que conduzcan
a otras investigaciones
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¿Cuáles son sus limitantes?
• Solo busca describir fenómenos o situaciones y
plantear posible relación entre variables.
• No tiene alcance para comprobar relaciones
explicativas entre las variables.
• No permite hacer predicciones.
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Diseños longitudinales
Recolectan datos a través del tiempo en
puntos o periodos, para hacer inferencias
respecto al cambio, sus determinantes y
consecuencias.
Ejemplo: analizar la manera en que evoluciona la
percepción sobre tener relaciones sexuales premaritales
en las mujeres jóvenes adultas (20 – 25 años)de Valldupar,
Colombia, de aquí al año 2020. las mujeres aumentan su
edad, pero siempre habrá una población de mujeres de
esas edades en tal ciudad. Las participantes seleccionadas
serán otras, pero el universo o población es la misma
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Diseño transversal
Una investigación es transversal cuando se
estudian las variables simultáneamente en
determinado momento, haciendo un corte en el
tiempo. En este caso, el tiempo no es
importante en relación con la forma en que se
dan los fenómenos. Ejemplos: medir las percepciones y actitudes de mujeres
jóvenes que fueron abusadas sexualmente en el último
mes en una urbe latinoamericana.
Analizar si hay diferencias en el contenido sexual entre
tres telenovelas que están exhibiéndose
simultáneamente
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