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PubMed: la base de datos más utilizada
en Biomedicina
12 de marzo de 2015
Mar Sanz LuengoCarmen Muñoz Serrano
Biblioteca de la Facultad de Veterinaria
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PubMed, probablemente
la mejor base de datos
biomédicadel mundo
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Antes de empezar…
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Lenguaje natural
Descriptores. Lenguaje controlado
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Lenguaje controlado. Tesauro
Se trata de una relación alfabética y jerárquica depalabras que representan el contenido de los de losdocumentos en una base de datos.
Nos permite encontrar los términos más adecuadospara localizar la información que buscamos.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh
http://decs.bvs.br/E/homepagee.htm
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MeSH
1. Nombre del descriptor y definición2. Subencabezamientos (describen un
aspecto en particular del encabezamiento)
3. Opciones de restricción de búsquedas4. Sinónimos5. Términos relacionados
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MeSH (2)
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh
Jerarquía de términos (destacada la posición del término buscado dentro de la jerarquía MeSH)
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AND
cáncer AND pulmón Recupera sólo los registros que incluyen ambos términos a la vez. En PubMed está implícito.
OR
cáncer OR plumón Recupera los registros que contengan cualquiera de los términos.
NOT
Cáncer NOT pulmón Recupera los registros que contengan el primero de los términos, pero no el segundo.
Combinar términos de búsqueda. Operadores booleanos
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Rediseño de la estrategia de búsqueda
precisión
Aplicar límites temporales
Términos más específicos
Lenguaje controlado (tesauro)
exhaustividad
Ampliar periodo temporal
Términos más generales
Lenguaje libre
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PubMed
Tutorial: http://www.nlm.nih.gov/bsd/disted/pubmed.html
Buscar en Medline con PubMed (María Sobrido y Carlos González Guitián):
http://bibliosaude.sergas.es/DXerais/438/gu%C3%ADa%20de%20uso%20medline%20-%2002.pdf
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¿Y las citas en PubMed?
http://europepmc.org/
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A modo de resumen…
Pasos recomendados:
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2. Buscar el título del artículo en BUCea.
3. Buscar el título de la revista en el catálogo Cisne.
4. Si no hemos conseguido descargar el artículo a texto completo, lo solicitamos a través del servicio de Préstamo Interbibliotecario.
¿Cómo encontrar el texto completo de un artículo?
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