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Proyecto Grid Venezuela
Emilio HernándezUniversidad Simón Bolívar
Escuela Latinoamericana de Grid Abril 2006
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Contexto
● Reacciun 2: Red de Alta Velocidad de Investigación y Educación para Venezuela
● Grid: tecnología para acceso seguro y transparente a diferentes recursos a través de Internet
● e-Ciencia: cambio en el sistema de producción de nuevo conocimiento en algunas áreas, a través de la colaboración global y el uso de las nuevas TICs
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La Gran Inundación de Datos
● En los próximos 5 años los proyectos de e-Ciencia producirán más datos que todos los datos recabados en la historia de la humanidad
● Algunas referencias– Don Quijote (comprimido) = 1.2 Mbytes– Artículos arbitrados anualmente = 1 Tbyte– Toda internet (1996 – 2002) = 100 Tbytes
● Muchos experimentos generarán datos en el orden de Pbytes. Ejemplo: LHC
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La Gran Inundación de Datos
● Consecuencias obvias: – los datos no pueden estar centralizados– los datos no se pueden procesar en forma
centralizada– se necesita de la participación de muchas
instituciones, como centros de investigación y universidades
● Conclusión obvia:– Debe ser un esfuerzo colectivo
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Pregunta obvia
Hay muchas áreas de investigación vinculadas con nuestra realidad– social– de salud (p.e. epidemiológica)– de biodiversidad– climatológica– agrícola– petrolera...
¿Quienes tienen que recabar los datos vinculados a nuestro entorno?
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Proyecto Grid Venezuela
● Iniciativa originalmente de 6 universidades + IVIC + CNTI
● Objetivo fundamental:– fomentar la cultura de generar, almacenar y
mantener en línea datos para investigación● Operativamente:
– recabar, compartir y procesar grandes cantidades de datos
– permitir la participación de investigadores que actualmente tienen acceso limitado a datos
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Proyecto Grid Venezuela
Se debe incorporar a la mayor cantidad de instituciones que pueden colaborar– como generadoras de datos– como entes que procesan datos
Conectados principalmente a través de enlaces de Reacciun 2
Se requiere de infraestructura y de personal
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Infraestructura
Reacciun 2Centros de Acopio de Datos● Se propone crear en las instituciones partici-
pantes una estructura para acopio y gestión de datos
● Deben contar con personal especializado y con diversos equipos de lectura de medios de almacenamiento (CD, DVD, cintas)
Niveles de Almacenamiento de DatosCentros de Procesamiento
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Acopio y Gestión de Datos
Para compartir y procesar grandes fuentes de datos y así generar nuevo conocimiento sobre nuestro entorno, podemos:– acopiar datos actualmente disponibles (ej. en
CD, DVD, cintas) y ponerlos en línea – asesorar y prestar ayuda técnica a
instituciones para que puedan poner sus datos en línea
– habilitar el acceso rápido y seguro de datos – ofrecer capacidad de cómputo
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Acopio y Gestión de Datos
Dificultades:● Se debe “rescatar” datos en diferentes
formatos, muchas veces con “huecos”, y ponerlos en formatos actualizados
● La gestión de grandes cantidades de datos (del orden de varios TB) requiere estrategias organizacionales específicas (p.e. para backup)
● Muchas instituciones son celosas de sus datos, aún cuando en principio deben ser datos de acceso público
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Niveles de Almacenamiento
● Niveles en la localización:– Centros de almacenamiento primario– Réplicas y “caches”
● Niveles de procesamiento o formato:– Datos científicos “crudos”: para consumo de
programas– Datos procesados y con formato: para
consumo “final”, por ejemplo en educación y en investigación en ciencias sociales
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Proyecto Grid Venezuela
¡Debemos convencer a mucha gente!– Incorporar instituciones que tienen o
generan datos– Atraer o formar investigadores que usen
esos datos a través del Grid– Debemos tener fuentes de financiamiento
sostenibles● Dentro de las universidades● De organismos de financiamiento
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Algunos sectores que (potencialmente)
pueden generar muchos datos
● Sector salud– Imágenes, secuencias genéticas
● Sector petrolero– Prospección petrolera
● Prevención de riesgos– Información meteorológica, sísmica
● Sector cultural– Grabaciones, videos documentales
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A lo interno: Estructura administrativa
Organización ad hoc● Equipos Técnicos de Gestión de Datos ● Equipo de Instalación/Mantenimiento de Software de Grid ● Equipo de Capacitación● Equipo de Análisis de Organizaciones Virtuales
● Relaciones con otros Grids o Centros fuera de Venezuela (PIC, TACC)
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Implementación: fase 1
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Implementación: fase 2
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Financiamiento
● El programa de e-Science en el Reino Unido, ha recibido dinero en el orden de varios cientos de millones de libras esterlinas
● Hasta ahora nosotros hemos adelantado trabajo sin financiamiento especial
● Hemos hecho una propuesta a Fidetel: es una continuación natural del proyecto Reacciun 2
● Cada institución debe entender la importancia de esto y aportar (financieramente, con personal)
● Debemos tener fuentes de financiamiento sostenibles
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Conclusiones
● Grid Venezuela: proyecto esencialmente de colaboración ●Técnicamente implementar el Grid no es complicado: hemos hecho pruebas de la fase 1● La dificultad radica en el “rescate”, conversión y gestión de datos ● Se debe hacer un esfuerzo de coordinación con proyectos existentes de gestión de datos● Debemos contar con apoyo multi-institucional y de varias fuentes de financiamiento