SMART CITIES EN inLab FIB
inLab FIBinlab.fib.upc.edu
inLab FIBDirectorJosep Casanovas+34 93 401 69 [email protected]
inLab FIB (anteriormente conocido como LCFIB)
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inLab FIB es un laboratorio de innovación e investigación de la
Facultad de Informática de Barcelona de la Universitat Politècnica de
Catalunya - Barcelona Tech (UPC). Más de tres décadas de
experiencia en el desarrollo de aplicaciones y servicios basados en las
últimas tecnologías informáticas, colaborando en diferentes proyectos
de innovación e investigación y creando soluciones a medida para
empresas e instituciones públicas y privadas. Situado en el Campus
Internacional de Excelencia BKC (Barcelona Knowledge Campus).
Misiones:
• Desarrollo de proyectos I+D+i multidisciplinarios y transferencia de
conocimiento a la sociedad
• Entorno profesional orientado a la formación y al desarrollo del talento
de nuestros estudiantes: Programa de formación Talent
• Laboratorio especializado en la docencia de ingeniería informática
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Áreas de especialización I+D+i
inLab FIB integra profesorado de diferentes departamentos de
la UPC y su propio personal técnico para ofrecer soluciones
en diferentes áreas
Smart Cities
• Simulación de eficiencia energética de
edificios (EeB) y de transporte
• Aplicaciones contextuales para el
deporte y la salud
• Smart mobility
• Participación ciudadana
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Eficiencia energéticaEeB (eficiencia energética de edificios), eficiencia energética del transporte público, vehículo eléctrico
NZEB. Opti-Sim in Sustainability
• Desarrollo de un software de simulación que sirve para
evaluar, analizar y optimizar la SOSTENIBILIDAD de un
sistema (ciudad, edificio, producto) atendiendo el aspecto
ambiental, el económico y el social
• Permitirá identificar las mejores soluciones y diseños de
edificios NZEB (Net Zero Energy Buildings)
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APP Rehab
• Desarrollo de un simulador Web (ejecutable en
smartphones) capaz de:
– Calcular la demanda y el consumo energético de un edificio, el
coste de rehabilitación y su impacto ambiental
– Detectar las mejores soluciones en cada caso de estudio
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Optimización del consumo de energía L9
• Mejora de la eficiencia energética en el funcionamiento de
los metros sin conductor de la L9
• Optimización no lineal. Aprox. 7% ahorro energía
• C#, Visual Basic for Applications, CAD automation, Petri
nets
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Análisis del consumo de energía del tranvía
• Medición del consumo de energía del tranvía de Barcelona
• Evaluación del ahorro resultante de la eliminación de
semáforos.
• Utilización de la herramienta propia de tracking tooPath
http://inlab.fib.upc.edu/en/analysis-energy-consumption-tram
Posibles aportaciones Vehículo eléctrico
• Planificación/Optimización de la localización de puntos de
carga (electrolineras) de vehículos eléctricos en función de
la movilidad.
Zona Destino de
Actividades
Zona Origen de
ActividadesRuta de Origen a Destino
Grupos a los que pertenece
Grupos de trabajo: aplicaciones móviles, TIC y turismo
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Más información
http://inlab.fib.upc.edu
+34934016941
c/ Jordi Girona 1-3
Campus Nord. Edifici B6
08034 Barcelona
Twitter: @inLabFIB
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