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getting things done.
Reducción del abandono de estudiantes a través de la analítica
Learning Analytics
Febrero 2017
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El caso
universidad online con más de 10.000 estudiantes
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El reto
un 20% de los alumnos online abandona los estudios de la universidad
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Situación actual
Los indicadores de operación disponibles sobre los alumnos identifican la pérdida del alumno cuando ya ha
sucedido
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Indicadores actuales
1. Pago de tasas
2. Evaluaciones
3. Actividad en el Campus
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Resumen ejecutivo del caso
.La universidad se plantea el siguiente objetivo
MEJORAR LA SOLUCIÓN ACTUAL DE GESTIÓN Y ALARMA DE ABANDONO
AUMENTO DE LA RENTABILIDAD DE LA ORGANIZACIÓN A TRAVÉS DE LA REDUCCIÓN DEL ABANDONO ACADÉMICO
Las estrategias que aplicamos son:
Validación de práctica actual
Modelo analítico evolucionado
Clave: Convertir el análisis de riesgo en parte de la operativa diaria de la universidad.
Para esto desea
+
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Datos: Ciclo de vida del Estudiante
Demografía
Situación económica
Perfil psicológico y motivaciones
Pasado académico
Presente académico
Titulación o Abandono
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Datos: Ciclo de vida del Estudiante
volumen de datos complejo e irregular
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Vamos a aplicar la metodología y competencias de Enzyme y la tecnología analítica sobre los datos de un grupo de estudiantes para generar un indicador de referencia y sobre ese indicador generar un modelo que nos proporcione capacidad de gestión y previsión, aplicando sobre la organización esta nueva ventaja competitiva.
Los pasos que seguimos
Generar el indicador
Desarrollar un modelo de gestión y previsión
Aplicar en el negocio para diferenciar
1 2 3
¿Qué pasos
damos?
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Validar los indicadores actuales contrastándolo contra resultados históricos, realizar foco sobre datos específicos y operativizar
Proceso de trabajo
2. Diagnóstico de solución actual
3. Construcción de modelo de solución avanzado de
generador de alarma y valoración de riesgo
1. Carga de datos históricos
4. Foco en datos
específicos e incluir riesgo en la operativa
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Construcción del modelo desde el indicador
Validación de modelo
Perfil
indicador % riesgo de abandono
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Estructura ejemplo de la solución
Plataforma eLearning
Sistema de Gestión
Académico
Sistema de
represen-tación
Motor de Análisis
Rutinas de
integración
Base de datos
1. Recogemos información de los sistemas existentes
2. Procesamos la información para volcarla en un almacén de datos
3. El sistema de análisis ejecuta los modelos para calcular resultados
4. El sistema de representación muestra información del almacén de datos y si lo requiere del motor de análisis
Alumnos
Gestor de estudiantes
Administrativo
Sistemas de usuario
Sistemas internos
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¿Qué es Enzyme?
ENZYME es una consultora que cataliza la transformación en compañías que se enfrenten
al reto de la digitalización
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¿Queréis saber más?
http://www.peopleanalytics.es
People Analytics:Nuevas perspectivas y nuevas herramientas para tomar mejores decisiones
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Nuestra filosofía de trabajo se basa en nuestra experiencia, nuestras prácticas
tecnológicas y nuestros valores que son la transformación, la innovación y la
excelencia en nuestro trabajo para que las cosas pasen en la empresa
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