NOMBRE: CARLOS ENRIQUE RUEDA OLMOS
FECHA DE NACIMIENTO 23 DE AGOSTO DEL 1990
LUGAR DE NACIMIENTO: BOGOTA D.C
ESTADO CIVIL: SOLTERO
DIRECCION: CLL 24B No 19B-34 CANAIMA
TELEFONO 311 503 5366
ESTUDIOS REALIZADOS
BACHILLER: NORMAL SUPERIOR DE V/CIO
TECNICO: CONTABILIDAD Y FINANZAS
UNIVERSIDAD: COOPERATIVA DE COLOMBIA
•Amigable• Tolerante• Respetuoso• Responsable• compañerista• Sincero• Amoroso
•Vanidoso• Desordenado• Malgeniado• Distraído
YENNY SULAY QUINTERO
NOMBRE: YENNY SULAY QUINTERO BOHORQUE
FECHA DE NACIMIENTO 28 DE DICIEMBRE DEL 1985
LUGAR DE NACIMIENTO: VILLAVICENCIO META
ESTADO CIVIL: SOLTERA
DIRECCION: ALTOS DE PANORAMA II
TELEFONO 3202366377
ESTUDIOS REALIZADOS
PRIMARIA: ESCULA EL JORDAN
SEGUNDARIA: COLEGIO JUANPABLO II
TECNICO: SECRETARIADO CONTABLE
UNIVERSIDAD: COOPERATIVA DE COLOMBIA
*Unas de mis fortalezas es que puedo afrontar los problemas con responsabilidad y no decaer frente a ellos.*Q tengo fe en lo que hago y no me dejo llevar por otras personas.*Q soy sincera con las personas que están a mi alrededor.
*Unas de mis debilidades es ser tan sentimental.*que soy una persona malgeniada y a veces no mido las consecuencias. * Me considero una persona muy impaciente.
ANDREA CERON CHAVEZ
INFORMACION PERSONAL
Fecha de Nacimiento 04 Febrero 1980Lugar de Nacimiento Cosaca - Nariño.
Estado Civil: Soltera
Edad: 30 Años
Tel: 3132706474Dirección: Cll 35D # 20C–21 Jordán reservado
e-mail: [email protected]
FORMACION ACADEMICA
Primaria: Centro educativo mercedario
Pasto – Nariño
1991
Secundaria: Colegio Sta. Rita de Casia
Villavicencio-Meta
1997
Universitarios: Universidad Cooperativa de Colombia
IIISem contaduría publica
2.010
• Me considero una mujer Compresiva.• Soy cariñosa.• soy leal con las personas que tengo a mi lado.• organizada• bastante creativa•Muy recursiva• soy una mujer emprendedora.• no me rindo antes los obstáculos, y busco conseguir lo que me propongo
•Desconfiada• Debo tener mas confianza en mi mismo• Soy muy sentimental.• soy una mujer demasiado nerviosa.• Debo ser un poco mas sociable.
UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA
CURRÍCULO POR COMPETENCIAS
Unidad Formativa No. 2
I. IDENTIFICACIÓN
1. Sede: Villavicencio
2. Facultad: Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables
3. Programa: Contaduría
4. Asignatura : Estadística Descriptiva
5. Facilitador: JORGE ALEJANDRO OBANDO BASTIDAS
II. FORMACIÓN POR COMPETENCIAS
COMPETENCIA:
Diseñar informes estadísticos basados en las normas de presentación de informes, en los conceptos adquiridos y en los valores mínimos de
responsabilidad, respeto y cumplimiento.
1. Sub competencia:
Diferenciar las medidas de tendencia central basándose en las interpretaciones de problemas aplicados a situaciones propias del contexto
2. Criterios de Desempeño:
2.1 Saber Conocer:
Diferencia las medidas de tendencia central basándose en los conceptos y las aplicaciones desarrolladas al interior del aula
2.2 Saber Ser:
Valora las medidas de tendencia central teniendo en cuenta y la aplicación práctica de los conceptos en su vida profesional.
2.3 Saber Hacer:
Diseña un informe de análisis de un problema especifico de la universidad basándose en las interpretaciones dadas a problemas prácticos de
las medidas de tendencia central..
3. Rango de Aplicación:
En el contexto regional, internacional
En los espacios en donde el estudiante pueda representar los datos numéricos.
4. Incertidumbre:
La calidad de la información y el grado de veracidad de los datos recogidos.
5. Saberes Esenciales Contenidos:
5.1 Saber Conocer:
Media, definición, cálculo, interpretación, Ejercicios de aplicación, Mediana, moda, medidas cuantíales, media geométrica, ejercicios de
aplicación.
5.2 Saber Ser:
- Valores: Responsabilidad – lealtad – tolerancia – legalidad de la información
- Actitudes: respeto por la información en sus resultados y su interpretación
- Normas: Responsabilidad social.
5.3 Saber Hacer:
6. Evidencias Requeridas:
6.1 Producto:
- De Producto: Mapa mental de la unidad Uve heurística en un planteamiento de problema de proyecto, portafolio, talleres resueltos, portafolio
6.2 Desempeño:
Participación, puntualidad, entrega de informes, asistencia a actividades, creatividad, diseño, forma de preguntar.
6.3 Conocimiento:
Evaluación, exposiciones, pruebas ECAES.
7. Créditos Académicos:
RUTA FORMATIVA ESTRATEGIAS
Hora de
Acompañ
amiento
Directo
Hora de
Actividad
es
independ
ientes
TOTAL
HORAS
Momento Presencial
Exposición contextual.
Ejemplificación del contexto
Contraste con panoramas nacionales e internacionales.
Talleres de aplicación.
12 12
Momento de Aprendizaje Autorregulado
Uso de TIC’s en el proceso de formación.
Los blogger como procesos de aplicación de un portafolio.
Las Tic’s en la evaluación.
El taller como estrategia de Az
8 8
Momento de Trabajo en EquipoDesarrollo de guías de trabajo.
Implementación de TIC’s8 8
Momento de AcompañamientoAsesorías taller equipos de trabajo Ensayo y error –
comprensión de la tarea – desarrollo de problemas8 8
Momento de SocializaciónAuto diagnóstico - portafolio Diseño mapas mentales
individuales y por equipo Explicitación.12 12
TOTAL HORAS24 24 48
UNIDAD DE APRENDIZAJE # 2
Medidas de tendencia central
Cuyo resultado implica una esperanza que se reparte en forma proporcional a los elementos de la muestra
Mediana
dat
oQue divide a la muestra exactamente en dos partes iguales
Moda
Que tiene mayor frecuencia absoluta
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTTRAL
Medidas que centralizan la información en un dato especifico
Resultado numérico de una medida de tendencia central
Describe las características de toda la población
MEDIA ARITMETICA PARA DATOS NO AGRUPADOS
Medida cuyo resultado implica una esperanza o un valor equitativo como justo que se debe repartir en forma proporcional a todos los elementos de una muestra
formula
X = Xi i = 1
nXi = Datosn = # de elementos de la muestra
Si los datos no agrupados se pueden asociar en una tabla de frecuencia entonces la media se calcula:
formula
X = Xi . f i = 1
n
n = 15 estudiantesXi = notas
X f X . f
1 3 3
2 3 6
3 3 9
4 4 16
5 2 10
15 44
X = 44 = 2,9 promedio15
INTERPRETACION: Se esperaría que el otro examen mejore porque este promedio fue muy malo
Medida cuyo resultado implica una esperanza o un valor equitativo como justo que se debe repartir en forma proporcional a todos los elementos de una muestra
formula
X = Xi . f i = 1
n
Diferencias entre datos agrupados y no agrupados
DE FONDO* Datos no agrupados es para pocos datos y datos enteros
* Datos agrupados para aquellos que son mayores de 20 y datos continuos y reales
DE FORMA* Xi = para los no agrupados son datos* Xi = para los agrupados son intervalos
Xinotas
f Xi f . Xi
0,9 - 1,6 4 1,25 5
1,6 – 2,3 2 1,95 3,9
2,3 – 3,0 6 2,65 15,9
3,0 – 3,7 8 3,35 26,8
3,7 – 4,4 4 4,05 16,2
4,4 – 5,1 6 4,75 28,5
30 96,3
X = 96,3 = 3,2130
INTERPRETACION: Se esperaría que el próximo examen se pueda mejorar la nota
MEDIANA: Es el dato que divide a la muestra exactamente en dos partes iguales
50% 50%Me
En datos no agrupados si el numero de ellos es impar, la mediana se calcula por simple observación, plena organización en forma ascendente o descendente de los datos.
Si el numero de datos es par, la mediana es el promedio de los datos centrales o semisuma de los datos centrales.
DATOS PARES
1 3 2 5 42 1 3 2 13 2 4 3 45 4 3 2 1
Datos en forma ascendente
11111222223333444455
Me = 3+3 = 6 =32 2
INTERPRETACION: La mitad de los niños tienen derecho a consumir menos de 3ml de leche y la otra mitad tiene derecho a consumir mas de 3ml de leche
DATOS IMPARES
1 3 4 2 52 1 3 5 42 2 3 1 5
Datos en forma ascendente
111222233344555
Me = 3El 50%
La mediana para datos agrupados se calcula mediante:
formula
Me = Li + n – Fa . C2
fo
Li = limite inferior de la clase media
n = numero de datos
Fa = frecuencia absoluta acumulada anterior
fo = frecuencia absoluta observada en la clase
C = longitud del intervalo
CLASE MEDIANA
Numero de intervalos impares: Es una distribución de intervalos, la clase mediana es el intervalo central
Numero de intervalos pares: la expresión n se lo ubica en el valor
2inmediato en el que queda contenido en la frecuencia acumulada.
DATOS PARES
notas f F
0,9-1,7 4 4
1,7-2,3 2 6
2,3-3,0 6 12
3,0-3,7 8 20
3,7-4,4 4 24
4,4-5,1 6 30
n = 30/2 = 15
Me = 3,0 + 30 – 12 . 0,72
8
Me = 3 + 3 . 0,7 / 8 = 3 + 0,26 = 3,26Me = 3,3
DATOS IMPARES
estatura f F
120-130 4 4
130-140 7 11
140-150 2 13
150-160 6 19
160-170 8 27
170-180 7 34
180-190 6 40
Me = 150 + 40 – 13 . 102
6
Me = 150 + 7 . 10 / 6 = 150 + 11,66= 161,66Me = 161,66
MODAen una distribución de datos es el dato que mayor frecuencia presenta, en datos no agrupados se calcula por simple observación previa organización de los datos.
Una distribución de datos puede tener una moda y se llama unimodal, puede tener dos modas y se llama bimodal y puede tener mas de tres modas y se llama polimodal.Una distribución de datos puede carecer de moda y se llama distribución a modal ósea sin moda.
EJEMPLO
Leche f
1 5
2 5
3 4
4 4
5 2
Mo1 = 1Mo2 = 2
Se calcula mediante la formula
Mo = Li + 1 . C
1 + 2
fo = frecuencia absoluta observadaLi = limite inferior de la clase modalfa = frecuencia absoluta anterior a la observada
1= fo - fa
2= fo – fsfs = frecuencia absoluta siguiente a la
observada
Estatura f
120-130 4
130-140 7
140-150 2
150-160 6
160-170 8
170-180 6
180-190 7
Mayor frecuencia observada
Mo = 160 + 2 . 102+2
Mo = 160 + 20/4 = 160 + 5 = 165 cm
La mayoría de estudiantes medido tienen 165 cm
En algunos casos se hace necesario dividir la muestra en varias submuestras
Ejemplo: Cuando se requiere determinar el rendimiento académico en un salón de clases discriminando el sexo
X1n1 X2 n2
X3 n3
X4n4
X5n5
FORMULA
X = n1X1 + n2X2 + n3x3
n
El precio medio de un centenar de artículos es de $ 8570, los artículos se dividen en dos grupos con medias de $ 7580 y $ 9780.¿Cuántos artículos hay en cada grupo?
X = 8570 n = 100
n1 = X = 7580
n2 = X = 9780
n = n1 + n2 100= n1 + n2
n1 = 100 – n2
X = n1X1 + n2X2
n8570 = ( 100-n2 ) 7580 + n2 . 9780 = 857000= 758000-7580n2 + 9780n2
100 857000-758000=2200.n2
99000=2200.n2 = 99000 = n2 n2 = 45
2200 n 1 = 55
Podemos decir que los Cuantiles son unas medidas de posición que dividen a la distribución en un cierto número de partes de manera que en cada una de ellas hay el mismo de valores de la variable.
CUARTILESDividen a la muestra en cuatro partes iguales
DECILESDividen a la muestra en diez partes iguales
PERCENTILESDividen la muestra en cien partes iguales
Q1 = 25% Q2 = 50% Q3 = 75% Q4 = 100%
Qk = K = 1,2,375%
Q1 = 25%
Q2 = 50% 50% = Me
Q3 = 75% 25%
La posición de los cuartiles se determina por la formula:
Qk = K ( n + 1)4
K = 1,2 o 3 n = tamaño de la muestra
FORMULA
Qk = Li + Kn - Fa . C 4
fo
DECILES PARA DATOS NO AGRUPADOS
FORMULA
Dk = K ( n + 1) k = 1,2,3,4,5,6,7,8,910
DECILES PARA DATOS AGRUPADOS
FORMULA
Dk = Li + Kn . Fa . C10
fo
PERCENTILES PARA DATOS NO AGRUPADOS
FORMULA
Pk = K ( n + 1 ) K = 1,2,3,4,………99100
PERCENTILES PARA DATOS AGRUPADOS
FORMULA
Pk = Li + Kn – Fa . C100
fo
Estatura f F
120-130 4 4
130-140 7 11
140-150 2 13
150-160 6 19
160-170 8 27
170-180 6 34
180-190 7 40
Q3 = 170 + 30-27 . 10 6
Q3 = 170 + 5 = 175
INTERPRETACION
El 75% de los estudiantes tienen estaturas por debajo del 1.75cm.Solo 10 estudiantes están por encima
D7 = 170 + 28 – 27 . 10 P83 = 170 + 33,2 – 27 . 106 6
P83 = 170 + 10,33 = 180,33
D7 = 170 + 1.66 = 171.6 = 70%
El 70% están por debajo de 171.6 cm
DECILES PERCENTILES