Download - Patrones de datos en la serie de tiempos ii
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1© Martín Soto-Córdova, 2013
Curso: PRONOSTICO DE NEGOCIOS
Tema: Patrones de Datos en la Serie de Tiempos
(II)
Lima, 11-03-13
Facultad de Administración y Negocios (FAyN)
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2© Martín Soto-Córdova, 2013
Elección de Técnicasal pronosticar en series de tiempo
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3© Martín Soto-Córdova, 2013
Técnicas de Pronóstico
Las técnicas de pronóstico estacionarias se emplean siempre que:
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Técnicas:
• Métodos no forrnales• Métodos de prornedio simple• Métodos de promedios móviles• Atenuación exponencial • Box-Jenkins.
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5© Martín Soto-Córdova, 2013
Las técnicas de pronóstico para series con tendencia se utilizan siempre que:
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6© Martín Soto-Córdova, 2013
Técnicas:
• Prornedio móvil lineal• Atenuación exponencial lineal de Brown• Atenuación exponencial lineal de Holt• Atenuación exponencial cuadrática de Brown• Regresión simple• Modelo de Gompertz• Curvas de crecimiento• Modelos exponenciales
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7© Martín Soto-Córdova, 2013
Las técnicas de pronóstico para datos estacionales se usan siempre que:
Técnicas:
• Descomposición clásica• Census II• Atenuación exponencial de Winter• Regresión múltiple de series de tiempo• Métodos de Box-Jenkins
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8© Martín Soto-Córdova, 2013
Las técnicas de pronóstico para datos cíclicos se utilizan siempre que:
Técnicas:
• Descomposición clásica• Indicadores económicos• Modelos econométricos• Regresión múltiple • Métodos de Box-Jenkins