Download - Modelación toma de decisiones
PRINCIPIOS PARA LA MODELACIÓN MATEMÁTICA
Programa INGENIERÍA FINANCIERACurso PROGRAMACIÓN LINEAL
Docente JOSÉ ANDRÉS MIRA
TOMA DE DECISIONESIntroducción
Características
• Entornos de complejidad creciente
• Consecuencias de gran escala e impacto
Apoyo a la Decisión
• Modelos lógicos y matemáticos
• Búsqueda de consecuencias deseables
Entorno complejo para la toma de una decisión. Tomado de Flickr.
1. MODELA SIMPLE, PIENSA COMPLICADO
• No deben ser tan complicados como el sistema a modelar
• Se construyen con un uso predeterminado
• Deben ser críticamente evaluados
• Es importante someterlos a un análisis riguroso
• E desarrollan con enfoque a la acción
Análisis riguroso para la construcción de modelos simples. Tomado de Flickr.
2. SEA MODERADO…
• Conocido como el Principio de Parsimonia planteado por William de Ockham
• Los modelos deben desarrollarse gradualmente
• Desarrollo de modelos a partir de un boceto
• Alcanzar un modelo realista que sirva el propósito establecidoAcrónimo basado en el principio Occam’s razor.
Tomado de Flickr.
3. DIVIDE Y VENCERÁS
• Una extensión del principio Occam’s razor
• Evite Mega-Modelos
• Mucho mejor construir pequeños modelos fácilmente entendibles
• No olvidar las interacciones y efectos sistemáticos
Grandes modelos a partir de otros más pequeños. Tomado de Flickr.
4. USE ANALOGÍAS Y METÁFORAS
• Imagínese como parte de la situación que se está modelando
• Use la creatividad para pensar en condiciones ideales e imposibles
• Obtenga diferentes perspectivas y puntos de vista
• Utilice las experiencias previas en busca de nuevo conocimiento
La importancia de tener otras perspectivas.Tomado de Flickr.
BIBLIOGRAFÍA
Pidd, Michael (2009). Tools for thinking: modelling in management science. Reino Unido: John Wiley & Sons, Ltd.
Pidd, Michael (1998). Computer simulation in management science. Reino Unido: John Wiley & Sons, Ltd.
Raiffa, Howard (1982). Policy analysis: a checklist of concerns. Austria: International Institute for Applied Systems Analysis.
Rosenhead, Jonathan & Mingers, John (2001). Rational analysis for a problematic world. Reino Unido: John Wiley & Sons, Ltd.
BIBLIOGRAFÍA
Lista de Imágenes
Decision making. Nerovivo
Mental model. Steve Jurvetson
Keep it simple stupid. Lambros Roussodimos
Divide and conquer. Kevin
Analogy. Alec & Sani