Download - Minería de datos
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Minería de Datos – 11 y12 de Junio de 2014
Leonel Morales Díazl e o n e l @ i n g e n i e r i a s i m p l e . c o ml m o ra l e s d @ u r l . e d u . gt@ l i t o m d
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http://goo.gl/zozuBr
Por favor llenar encuesta:
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Big Data
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Big DataVe
locid
ad
Datos
por
segu
ndo
Rede
s: co
nduc
tore
s de d
atos
Volumen
MB -> GB -> TB
VariedadEstructurados
No estructuradosNúmeros, texto, fotos
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Big DataVe
locid
ad
Datos
por
segu
ndo
Rede
s: co
nduc
tore
s de d
atos
Volumen
MB -> GB -> TB
VariedadEstructurados
No estructuradosNúmeros, texto, fotos
Valor¿Qué problemas puede resolver?
¿Qué nuevo conocimiento
provee?
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Big DataVe
locid
ad
Datos
por
segu
ndo
Rede
s: co
nduc
tore
s de d
atos
Volumen
MB -> GB -> TB
VariedadEstructurados
No estructuradosNúmeros, texto, fotos
Valor¿Qué problemas puede resolver?
¿Qué nuevo conocimiento
provee?
Para obtener valor:CapturarlaLimpiarlaConocerlaAnalizarlaModelarla
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Captura de Datos
N = Todos los datos
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Captura de Datos
N = 1 dato
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Conocer los Datos
Análisis Exploratoriode Datos
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Modelar los Datos
Un modelo simplees mejor que ningún modelo
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Minería de Datos
Saber delTema
Experiencia
Estudios
Familiaridad
Especialización
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Minería de Datos
Usar
Estadísticas
Saber delTema
Experiencia
Estudios
Familiaridad
Especialización
Graficar
Calcular
Interpretar
Muestrear
Probabilidades
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Minería de Datos
Usar
Estadísticas
Saber delTema
Experiencia
Estudios
Familiaridad
Especialización
Graficar
Calcular
Interpretar
Muestrear
Probabilidades
Investigación tradicional
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Minería de Datos
Prog
ram
arHac
kear
Usar
Estadísticas
Saber delTema
Experiencia
Estudios
Familiaridad
Especialización
Graficar
Calcular
Interpretar
Muestrear
Probabilidades
Bajar Datos
Almacenarlos
Mezclarlos
Limpiarlos
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Minería de Datos
Prog
ram
arHac
kear
Usar
Estadísticas
Saber delTema
Experiencia
Estudios
Familiaridad
Especialización
Graficar
Calcular
Interpretar
Muestrear
Probabilidades
Bajar Datos
Almacenarlos
Mezclarlos
Limpiarlos
Machine learningAprendizaje
automatizado
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Minería de Datos
Prog
ram
arHac
kear
Usar
Estadísticas
Saber delTema
Experiencia
Estudios
Familiaridad
Especialización
Graficar
Calcular
Interpretar
Muestrear
Probabilidades
Bajar Datos
Almacenarlos
Mezclarlos
Limpiarlos
¡Peligro!
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Minería de Datos
Prog
ram
arHac
kear
Usar
Estadísticas
Saber delTema
Experiencia
Estudios
Familiaridad
Especialización
Graficar
Calcular
Interpretar
Muestrear
Probabilidades
Bajar Datos
Almacenarlos
Mezclarlos
Limpiarlos Mineríade Datos
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Proceso de Minería de Datos
Recolección de datos “crudos”
Procesa-miento de
datos
Datos limpios
Mundoreal
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Proceso de Minería de Datos
Recolección de datos “crudos”
Procesa-miento de
datos
Datos limpios
Análisis exploratorio
de datosMundo
real
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Proceso de Minería de Datos
Recolección de datos “crudos”
Procesa-miento de
datos
Datos limpios
Análisis exploratorio
de datosMundo
real
Identifica-ción
automática de patrones
Modelos estadísticos
ClasificarPredecirDescribir
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Proceso de Minería de Datos
Recolección de datos “crudos”
Procesa-miento de
datos
Datos limpios
Análisis exploratorio
de datos
Sistema basado en
datos
Mundoreal
Identifica-ción
automática de patrones
Modelos estadísticos
ClasificarPredecirDescribir
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Proceso de Minería de Datos
Recolección de datos “crudos”
Procesa-miento de
datos
Datos limpios
Análisis exploratorio
de datos
ComunicarVisualizarReportar
Sistema basado en
datos
Mundoreal
Identifica-ción
automática de patrones
Modelos estadísticos
ClasificarPredecirDescribir
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Proceso de Minería de Datos
Recolección de datos “crudos”
Procesa-miento de
datos
Datos limpios
Análisis exploratorio
de datos
Identifica-ción
automática de patrones
Modelos estadísticos
ClasificarPredecirDescribir
ComunicarVisualizarReportar
Sistema basado en
datos
Decisiones
Mundoreal
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Temas del Taller
• 1: Búsqueda de datos• 2: Descarga automática de datos• 3: Construcción de bases de datos• 4: Análisis exploratorio de datos• 5: Modelación