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MÉTODO CIENTÍFICO
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explicar fenómenos
establecer relaciones
enunciar leyes
aplicaciones útiles al hombre
CONOCIMIENTO CIENTÍFICO
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verificable
metódico
sistemático
predicciones
CONOCIMIENTO CIENTÍFICO
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observación
hipótesis
experimentación
antítesisteoría
LEY
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Consiste en examinar atentamente a simple vista o con auxilio de ciertos instrumentos y herramientas la naturaleza de los
objetos
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observación
hipótesis
experimentación
antítesisteoría
LEY
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Consiste en hacer una serie de suposiciones y pronóstico
formulando un aseveración o bien enunciado que antecede a
otros constituyendo su fundamento
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observación
hipótesis
experimentación
antítesisteoría
LEY
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Consiste en probar y examinar llevando a nivel de laboratorio el
problema en estudio
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observación
hipótesis
experimentación
antítesisteoría
LEY
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Consiste en proponer pruebas para llegar a la respuesta del
problema con certeza y claridad, involucrando toda la información que de solución a la situación que
se desarrolló a nivel de laboratorio
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observación
hipótesis
experimentación
antítesisteoría
LEY
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Es el conocimiento especulativo considerado con independencia
de toda aplicación
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observación
hipótesis
experimentación
antítesisteoría
LEY
![Page 15: Método Científico, Método Epidemiológico e Inferencia Causal en Epidemiología](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022042701/55ab2eca1a28abc7208b4630/html5/thumbnails/15.jpg)
Es la regla o norma constante e invariable de las cosas
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MÉTODO EPIDEMIOLÓGICO
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epidemiologíaMétodo
científico
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FASE ANALÍTICA
FASE DE OBSERVACIÓN
TIEMPO
LUGAR
PERSONA
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FACTOR LUGAR
área rural o urbana
Zona donde ha ocurrido el suceso
en casa o la vía pública
Trabajo, escuelao lugar de
esparcimiento
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FACTOR TIEMPO
segundos, minutos, horas, días, semanas, meses,
años… brotes
Relación del fenómeno con:…
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FACTOR PERSONA
edad, género, religión, ocupación, estado civil,
etc…
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FASE ANALÍTICA
FASE DE OBSERVACIÓN
causa
población
efectos esperados
causa-efecto
tiempo-efecto
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INFERENCIA CAUSAL EN EPIDEMIOLOGÍA
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Evento
ENFERMEDADCondición
Característica
CAUSA
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“Para efectos etiológicos, tales como las causas de la enfermedad,
muchos y, posiblemente, todos los componentesde una causa suficiente
puede ser desconocido “
(Rothman, 1976a)
CAUSA
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Relaciones entre
variables
Factor de riesgo
Efecto
CAUSA
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Estadística
INFERENCIA
Se emplea generalmente en la evaluación de
datos parasu uso en la
inferencia causal
Causal
Se examina la estructura y losresultados de
muchas investigaciones
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Proceso de razonamiento
INFERENCIA CAUSAL
verdad
conceptos prevalentes
ENFERMEDAD
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CRITERIOSPARA LA
INFERENCIA CAUSALEN EPIDEMIOLOGÍA
![Page 32: Método Científico, Método Epidemiológico e Inferencia Causal en Epidemiología](https://reader033.vdocumento.com/reader033/viewer/2022042701/55ab2eca1a28abc7208b4630/html5/thumbnails/32.jpg)
1. FUERZA DE LA ASOCIACIÓN
Cuanto más fuerte la asociación menor la posibilidad de que esté
simplemente reflejando la influencia de algún otro factor etiológico.
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2. CONSISTENCIA
replicación de los hallazgos por distintos investigadores, en diferentes momentos,
en diferentes lugares, con diferentes métodos y la capacidad de explicar en
forma convincente los distintos resultados.
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3. ESPECIFICIDAD DE LA ASOCIACIÓN
Existe una relación inherente entre la especificidad y la fuerza en el sentido que
cuanto más precisamente estén definidas la enfermedad y la exposición, más fuerte
debería ser la relación observada.
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4. TEMPORALIDAD
la capacidad de establecer que la causa putativa de hecho precedió en el tiempo
el efecto esperado.
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5. GRADIENTE BIOLÓGICO
cambio incremental en las tasas de enfermedad junto a los cambios
correspondientes en la exposición.La verificación de una relación dosis respuesta consistente con el modelo
conceptual hipotético.
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6. PLAUSIBILIDAD
estamos mucho más dispuestos a aceptar una relación que es consistente connuestros conocimientos generales y
creencias.
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7. COHERENCIA
¿qué tan bien coinciden todas las observaciones con el modelo hipotético
para formar una imagen coherente?
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8. EXPERIMENTO
la demostración de que bajo condiciones controladas los cambios en la
exposición producen cambios en el daño es de gran valor, algunos dirían que
indispensable, para inferir causalidad.
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9. ANALOGÍA
estamos más dispuestos a aceptar argumentos que se asemejen a otros que ya
aceptamos.
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