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MENOS ADIVINANZAS, MÁS PRECISIÓN
CONSTRUYENDO PRONÓSTICOS CON FUNDAMENTOS ESTADÍSTICOS
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“Entiendo que pronosticar es parte arte y
parte ciencia, pero esto es ridículo!”
“Desafortunadamente estuvimos un poco
lejos del objetivo este trimestre”
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• FORECASTING – CONTEXTO Y DEFINICIONES
• PROCESOS
• SOPORTE TECNOLÓGICO DE SAS
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FORECASTING PUEDE APLICARSE A MUCHAS INDUSTRIAS
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FORECASTING EN CONTEXTO
Administrar el futuro
Forecasting
• Cómo será el futuro?
Presupuestos
• Cómo debería ser el futuro?
Planificación
• Acciones para llegar a la meta
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¿QUÉ ES FORECASTING?
Uso de información histórica para determinar, mediante técnicas
estadísticas, la dirección de las tendencias futuras.
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SERIES DE TIEMPO
Original
Estacionalidad
Tendencia-Ciclo
Irregular
Tendencia
Ciclo
Serie desestacionalizada
Medida de un valor a intervalos regulares de tiempo
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• FORECASTING – CONTEXTO
• PROCESOS
• SOPORTE TECNOLÓGICO DE SAS
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FORECASTING DOS PROCESOS INTERCONECTADOS
Evaluación
Post-Procesamiento
Preparación de Datos
Exploración y Análisis
Segmentación
Modelado Estadístico
Análisis y-si
Ajustes manuales
Consenso
Aprobación Gerencial
Ejecución
Evaluación Escenario Base
Producción de
Pronósticos
Consumo de Pronósticos
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• FORECASTING – CONTEXTO
• PROCESOS
• SOPORTE TECNOLÓGICO DE SAS
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FORECASTING TECNOLOGÍA SAS PARA GENERACIÓN DE PRONÓSTICOS
Le permite crear rápidamente un gran número de pronósticosEscalable
Le permite crear pronósticos con recursos limitadosAdministrable
Le permite crear pronósticos de gran calidad acorde a las mejores prácticasConfiable
SAS® FORECAST SERVER
Exploración de Series
de Tiempo
SAS® Time Series Studio
Interfaz Batch
SAS® Forecast Server Procedures
Modelado de
Pronósticos
SAS® Forecast Studio
SAS® FORECAST SERVER
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SAS FORECAST
SERVERTIPOS DE MODELOS
• Modelos de Suavizado Exponencial (ESM)
• ARIMAX
• Modelos de Regresión Simple
• Modelos simples (media, random walk)
• Definidos por el usuario
Detección
Automática del
Mejor Modelo
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SAS FORECAST
SERVERTIPOS DE MODELOS
• Puede utilizarse para suavizar series o para pronóstico
• Cuando lo usamos para pronosticar, el modelo toma
todos los valores pasados, pero los más recientes
influyen más.
Suavizado
Exponencial
El pronóstico es un promedio ponderado de la
observación anterior y el estadístico de suavizado
anterior.
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SAS FORECAST
SERVERTIPOS DE MODELOS
• Modelos Autoregresivos Integrados de Medias Móviles
• Definimos un modelo como autorregresivo si la
variable endógena de un período t es explicada por las
observaciones de ella misma correspondientes a
períodos anteriores añadiéndose término de error
ARIMAX
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MUCHAS GRACIAS!