Marzo 2006
Curso Doctorado Oviedo
Experiencias
en
Econometría Aplicada
Antonio Pulido
I.1 Algunas preguntas elementales
I.2 La gran ingenuidad
I.3 Nuevos planteamientos
I.4 Nueva economía, nuevas técnicas
I.1 Algunas preguntas elementales
Selección de preguntas sobre predicción económica y empresarial Revisions Between Quarterly Percent Changes of GDP: Vintage Comparisons Tres ejemplos de redes internacionales de análisis de coyuntura y predicción
económica Mejor simular que sólo predecir a medio y largo plazo: algunos consejos prácticos Acontecimientos que han alterado sensiblemente el ciclo económico mundial Decálogo de predicción para usuarios Tipología de las técnicas de predicción en base a las situaciones en que se aplican Una selección de mejoras en la realización y uso de predicciones durante los últimos
25 años Características de la predicción tradicional y la nueva predicción prospectiva El sistema predictivo utilizado por Ceprede Una crisis con doble detonante El proceso típico de predicción hace 25 años El proceso evolucionado de predicción en el momento actual
I.1 Algunas preguntas elementales
Selección de preguntas sobre prediccióneconómica y empresarial
1. ¿Es posible predecir con fiabilidad el futuro de la economía de un país?
2. ¿Mejor predecir o simular alternativas de futuro?
3. ¿Qué debe saber un usuario del mundo de la predicción?
4. ¿Cuáles han sido las mejoras en la realización y uso de las predicciones durante los últimos 25 años y qué puede esperarse a futuro?
I.1
Range
Vintages compared Average without regard to sign
Two-Thirds of revisions
Nine-tenths of revisions
Current-dollar GDP
Advance to preliminary 0.6 -0.5 to 0.8 -0.9 to 1.4
Advance to final 0.7 -0.6 to 1.0 -1.0 to 1.6
Preliminary to final 0.3 -0.3 to 0.4 -0.6 to 0.7
Advance to latest 1.3 -1.2 to 1.8 -2.2 to 3.4
Preliminary to latest 1.2 -1.0 to 1.7 -2.2 to 2.6
Final to latest 1.3 -1.0 to 1.9 -2.2 to 2.6
Revisions Between Quarterly Percent Changes of GDP: Vintage Comparisons
...
I.1
Range
Vintages compared Average without regard to sign
Two-Thirds of revisions
Nine-tenths of revisions
Real GDP
Advance to preliminary 0.5 -0.5 to 0.7 -0.9 to 1.2
Advance to final 0.6 -0.6 to 0.9 -1.0 to 1.3
Preliminary to final 0.3 -0.3 to 0.4 -0.5 to 0.6
Advance to latest 1.5 -1.2 to 2.1 -2.5 to 3.3
Preliminary to latest 1.4 -1.3 to 1.9 -2.3 to 2.9
Final to latest 1.5 -1.5 to 2.1 -2.7 to 3.1
Revisions Between Quarterly Percent Changes of GDP: Vintage Comparisons
...
I.1
Association d´Instituts Européens de conjoncture Economique (AIECE)
37 Institutos europeos de 20 países /6 observadores internacionales
3 Universidades Un. Libre de Bruxelles
Un. Bolonia (Prometeia)
Un. Autónoma Madrid/Ceprede
16 Centros de Investigación
Institutos alemanes DIW, RWI, Kiel, HWWA e IFO WIFO, Viena ESRI, Dublín IRES, Lovaina ISAE, Roma ETLA, Helsinki NIESR, Londres OFCE, París Konjunkturinstitutet, Estocolmo KOPINT-DATORG, Budapest ETH, Zurich
...
Tres ejemplos de redes internacionales de análisisde coyuntura y predicción económica
I.1
Association d´Instituts Européens de conjoncture Economique (AIECE)
37 Institutos europeos de 20 países /6 observadores internacionales
18 Otros Centros
Confederaciones empresariales
Oficinas de estadística
Centros de las AAPP
6 Observadores Internacionales
C.C.E.
EUROSTAT
O.C.D.E.
O.N.U.
F.M.I.
EQV. ...
Tres ejemplos de redes internacionales de análisisde coyuntura y predicción económica
...I.1
European Economic Network (EUREN)
Burean Federal du Plan, Bruselas
Centre d´Observation Economique, París
Centro de Predicción Económica, Madrid
Centro de Studi Cofindustria, Roma
Koping-datorg, Budapest
Oxford Economic Forecasting, Oxford
Rheinisch-Westfälischens Institut für Wirtschaftsforschung, Essen
...
Tres ejemplos de redes internacionales de análisisde coyuntura y predicción económica
...
I.1
Link Project
53 Instituciones mundiales/15 Instituciones en Europa
18 Universidades
Free University of Brussels
University of Bologna
Autonomous University of Madrid
University of Lausanne
22 Centros de investigación públicos y privados
Institute for Advances Studies, Viena
Rheinisch-Westfälischens Inst., Essen
Kepe, Athens
Oxford Economic Forecasting, Oxford
National Institute of Economic Research, Stockholm ...
Tres ejemplos de redes internacionales de análisisde coyuntura y predicción económica
...I.1
Link Project
53 Instituciones mundiales/15 Instituciones en Europa
5 Institutos de Estadística Denmarks Statistics, Copenhagen
Statistics Norway, Oslo
8 Bancos Centrales o Ministerios
Bank of Finland, Helsinki
Ministry of Finance, París
Central Bank of Ireland, Dublin
Central Planning Bureau, The Hague
+ 80 Instituciones asociadas nacionales e internacionales
Tres ejemplos de redes internacionales de análisisde coyuntura y predicción económica...
I.1
...
a) Toda la predicción debe hacer explícitos los supuestos en que se basa.
b) Las técnicas que utilizan sólo el pasado como única fuente de información, necesariamente proporcionan una predicción «continuista» de reducido valor en términos estratégicos, aunque pueda resultar operativa en un contexto más limitado.
c) Lo que interesa es predecir el futuro y no explicar el pasado y, por tanto, los criterios estadísticos de un buen ajuste muestral a los datos históricos no constituyen el criterio único y decisivo de valor (aunque sea el más sencillo de aplicar) para decidir la técnica o modelo a utilizar. Un modelo adecuado para predecir deberá, ante todo, responder a nuestra concepción de cómo va a funcionar ese futuro, aunque sea una garantía adicional el saber que este esquema hubiera sido útil para explicar un período histórico reciente.
Mejor simular que sólo predecir a medio y largo plazo:algunos consejos prácticos
I.1
d) La predicción más valiosa (por la información diferencial que reporta) es aquella en que se produce precisamente alguna novedad respecto a la evolución más reciente. Por ello, es importante centrar una parte importante de nuestros esfuerzos en diseñar el entorno de la predicción, en aclarar las posibles reacciones de los agentes económicos ante una nueva información o incluso ante el conocimiento de la predicción.
e) Consecuencia de esta atención preferente al entorno que condiciona la propia predicción es la necesaria apertura a los temas relacionados con evolución de la competencia empresarial (nacional e internacional), o condicionantes políticos, sociales, o incluso culturales. De aquí la llamada a un tratamiento plural, a una visión global y sistémica, a una consideración explícita de los escenarios de predicción.
f) En temas de decisión estratégica, a nivel de economía nacional o de gestión de empresas, es conveniente disponer de predicciones alternativas, que permitan contestar a preguntas del tipo «¿qué ocurriría si...?».
Mejor simular que sólo predecir a medio y largo plazo:algunos consejos prácticos
...I.1
Primer choquedel petróleo(1973/74)
Segundo choquedel petróleo(1979/80)
Conflicto Irak-Kuwait(1990/91)
Terrorismo islámico(2001)
Crisis delSudeste Asiático
(1997/98)
Acontecimientos que han alterado sensiblemente el ciclo económico mundial
(tasas de variación real del PIB)
I.1
Decálogo de predicción para usuarios
1. El futuro es un condicionante ineludible de la mayor parte de las decisiones económicas, principalmente de las de carácter estratégico.
2. Dado que el futuro depende de un complejo entramado de agentes a escala global, es ingenuo creer en las predicciones como datos precisos e inmutables.
3. Precisamente la única predicción útil a efectos estratégicos es la que se adapta permanentemente, se revisa con nuevos datos y explora diversas alternativas.
4. La predicción macroeconómica y a escala mundial es el punto inevitable de partida de cualquier ejercicio de posicionamiento estratégico de sectores o empresas.
5. Existen múltiples fuentes públicas y privadas, nacionales e internacionales, a corto, medio y largo plazo, en que pueden encontrarse predicciones macroeconómicas, incluso con detalle sectorial y/o regional.
6. El consenso de los predictores y la revisión de sus perspectivas son elementos útiles para medir riesgos de futuro y cambios de expectativas. ...
I.1
Decálogo de predicción para usuarios
7. Aunque las técnicas de predicción son generalmente complejas e incorporan un considerable aparato matemático-estadístico, inaccesible para no-especialistas, las bases y supuestos operativos deben ser compartidos entre productores y usuarios.
8. Toda la sabiduría técnica del campo de la predicción económica y empresarial se reduce al desarrollo de tres enfoques posibles: a) utilizar el pasado como guía del posible futuro; b) emplear las relaciones que podamos conocer (o suponer) entre diferentes cuestiones; c) acudir a la subjetividad de las opiniones, actitudes o expectativas de tomadores de decisiones o expertos.
9. La información disponible, el horizonte de la predicción y los medios o esfuerzo que uno esta dispuesto a realizar, condicionan la selección de las técnicas concretas de predicción a utilizar, que deberán ser comparadas en términos de coste/eficacia.
10. Los predictores tienen también sus propios intereses y condicionantes. La predicción no es siempre el resultado objetivo de una técnica. Por tanto es conveniente evaluar a sus responsables y conocer sus posibles dependencias.
...I.1
Corto
(menos de 1 año)
Medio
(de 1 a 3 años)
Largo
(más de 3 años)
Escasos
• Agregación predicciones individuales.
• Reuniones de directivos (plan operativo).
• Indicadores.
• Reuniones de directivos (plan estratégico).
• Fórmulas elementales.
• Analogías.
• Brainstorming.
• Analogías.
Normales
• Encuestas opinión, intenciones, actitudes o sentimiento.
• Modelos de difusión y respuesta.
• Diseño de experimentos.
• Simulación mediante fórmulas recursivas.
• Delfos.
• Impactos cruzados.
• Análisis morfológico y árboles de pertinencia.
HorizonteMedios
Tipología de las técnicas de predicción en basea las situaciones en que se aplican
A) Sin datos de pasado
...
I.1
Corto(menos de 1 año)
Medio(de 1 a 3 años)
Largo(más de 3 años)
Escasos
• Alisado exponencial.• Medias móviles.• Modelos naïve.• Desestacionalización.
• Ajuste tendencia. • Curvas en S.
Normales
• ARIMA univariante.• Análisis intervención.• X-11 ARIMA.• Funciones de
transferencia.
• Modelos econométricos uniecuacionales.
• Modelos econométricos de pequeño tamaño.
• Modelos con cambio estructural.
Altamente profesionalizados
• Análisis espectral.• Modelos dinámicos.• Filtros.
• Modelos econométricos multiecuacionales de gran tamaño.
• Simulación.• Input/output.
• Modelos con cambio estructural.
• Escenarios.
Horizonte
Medios
Tipología de las técnicas de predicción en basea las situaciones en que se aplican
B) Con datos de pasado...I.1
Una selección de mejoras en la realización y usode predicciones durante los últimos 25 años
1. Datos más fiables y de más rápida difusión. 2. Mayor rapidez en la revisión de predicciones. 3. Tratamiento informático más flexible y potente. 4. Nuevas técnicas disponibles. 5. Conexión entre equipos de predicción del mundo entero a través de redes
de trabajo globales. 6. Reforzamiento de los equipos de predicción. 7. Transformación de un enfoque restringido de predicción a otro más
flexible y prospectivo. 8. Predominio de la combinación de diferentes técnicas de predicción. 9. Tratamiento especial de acontecimientos excepcionales, escenarios y
probabilidades de ocurrencia. 10. Conexión más estrecha entre productores y usuarios de la predicción.
I.1
Aspectos Características de la previsión tradicional
Características de la predicción prospectiva
Visión Parcial, «todas las otras cosas iguales» Global, «nada permanece igual»
Variables Cuantitativas, objetivas y conocidas
Cualitativas, cuantificables o no subjetivas, conocidas u ocultas
Relaciones Estáticas, estructuras constantes Dinámicas, estructuras evolutivas
Explicación El pasado explica el futuro. El futuro, razón de ser del presente
Futuro Único y cierto Múltiple e incierto
Método Modelos deterministas y cuantitativos
Modelos cualitativos y estocásticos
Actitud frente al futuro Pasiva o adaptativa (futuro sufrido)
Activa o creativa (futuro deseado)
Características de la predicción tradicional y la nueva predicción prospectiva
I.1
Ámbito internacionalParticipación en las redes Link, Euren y AIECE. Predicciones de Consensus Forecast. Modelo especial para Portugal.
Ámbito nacional
Indicadores de coyuntura. Modelo anual Wharton-UAM. Modelo Trimestral. Modelo Micro. Predicciones de Consensus Forecast y Panel Funcas.
Ámbito regional
Participación en la red Hispalink.Indicadores de coyuntura regional. Modelo Regional. Modelo especial para Madrid.
Ámbito sectorialPanel de expertos sectoriales.Indicaciones de coyuntura sectorial.Modelo Sectorial.
El sistema predictivo utilizado por CepredeI.1
AntecedenteSobrevaloración bursátil y
optimismo exagerado de futuro
Detonante 1Corrección bursátil ypérdida de confianza
Detonante 211S y reacción
Consecuencias inmediatas (directas)
Consecuencias indirectase inducidas
Internas
Escenarios alternativos(probabilidad)
Respuesta reducida 65%Incertidumbres y riesgos 25%
Escalada terrorista 10%
Una crisis con doble detonante
En el resto del mundo
I.1
Agentes
Predictor Datos Técnica Predicción
Elementos
DecisiónDecisor
El proceso típico de predicción hace 25 añosI.1
Agentes
Asesor/ experto
Escenarios alternativos
Inputs de predicción
Simulaciones alternativas
Elementos
Banco de datos
Decisor
Predictor Modelo
Predicciones consensuadas
Predicciones alternativas
seleccionadas
Decisión
Predicciones no consensuadas
El proceso evolucionado de predicciónen el momento actual
I.1
Posibles transformaciones de futuroen el campo de la predicción
1. Mayor peso de los condicionantes subjetivos y cualitativos.
2. Desarrollo de sistemas integrados de predicción con revisión más frecuente de predicciones.
3. Generalización de los sistemas de simulación de estrategias.
4. Paso de la predicción como información a la predicción como conocimiento.
I.1
I.2 La gran ingenuidad
Proceso de contrastación de teorías según Koutsoyiannis Proceso general de contrastación de teorías El proceso de diversificación de las explicaciones alternativas del funcionamiento en
economía El proceso de producción de ideas económicas Dificultades en el proceso de producción de ideas económicas
I.2 La gran ingenuidad
Confrontación con nuevos datos
Proceso de contrastación de teorías según Koutsoyiannis
Expresión matemática de la teoría: modelo
Aceptación de la teoríasi es compatible
con los datos
Rechazo de la teoríasi es incompatible
con los datos
Revisión de la teoríasi es incompatible
con los datos
Teoría
Confrontación del modelo con los datos
I.2
Proceso general de contrastación de teorías
Modelo adoptado para la contrastación
Conjunto de datos1
Teoría e hipótesis observacionales
Confrontación del modelo con datos del marco de referencia
ModeloEconométrico 1
Conjunto de datosN-1
Conjunto de datosN
Conjunto de datos2
ModeloEconométrico 2
ModeloEconométrico N-1
ModeloEconométrico N...
I.2
Proceso general de contrastación de teorías
Incompatibilidad condatos con elevada
probabilidad
Contraste con datos noconcluyentes (reducida
probabilidad o resultadosopuestos, compensados)
...
ModeloEconométrico 1
ModeloEconométrico 2
ModeloEconométrico N-1
ModeloEconométrico N
Compatibilidad condatos con elevada
probabilidad
Nuevos desarrollosteóricos
...
Nuevos modelos econométricosy aplicación con nuevos datos
I.2
Proceso general de contrastación de teorías
Incompatibilidad con datoscon elevada probabilidad
Compatibilidad con datoscon elevada probabilidad
...
Para todos los modelosy conjuntos de datos
Para algunos modelosy conjuntos de datos
Para todos los modelosy conjuntos de datos
Confirma eventualmentela bondad de la teoría
Nuevos desarrollosteóricos en la misma línea
Informa sobre gradode aceptabilidad de la teoría
Nuevos desarrollos teóricoscon posibles correcciones
Rechazo de la teoría
Búsqueda de nuevoscaminos teóricos
I.2
El proceso de diversificación de las explicaciones alternativas del funcionamiento en economía
Teorías previas
Herramientas deanálisis previas
Explicacionesalternativas
Discriminar entreexplicaciones disponibles
Nuevasexplicaciones
Nuevas herramientasde análisis
Nueva teoría
Datos previos Nuevos datos
I.2
Actividades Productos
A.1. Descripción P.1. Datos
A.2. Explicación P.2. Herramientas de análisis
A.3. Diagnóstico P.3. Teorías
A.4. Actuación P.4. Regularidades empíricas
P.5 Juicios de valor
El proceso de producción de ideas económicasI.2
Descripción
1. Realidad cambiante
2. Datos parciales, sometidos a error y retrasados
Explicación del funcionamiento
3. Explicaciones interesadas
4. Herramientas de análisis con variedad de resultados
5. Incidencia de aspectos extraeconómicos
6. Cambio en las reglas de funcionamiento
7. Condicionamiento por las ideologías previas
Diagnóstico Actuación
8. Heterogeneidad de casos 11. Supeditación al poder político
9. Precariedad de reglas profesionales 12. Confusión agente/sistema
10. Carácter ergódico (no predecible) del entorno económico
13. Paso de lo positivo a lo normativo
Dificultades en el proceso de producciónde ideas económicas
I.2
Algunas características diferenciales del campoeconómico respecto a otros campos científicos
1. La investigación se concentra fuertemente en la universidad.
2. Existe una lejanía relativa en la relación formación/responsabilidad profesional.
3. Posibilidad de utilizar argumentos o puntos de vista múltiples.
4. El progreso científico se logra por acumulación de conocimientos más que por auténticos descubrimientos.
I.2
I.3 Nuevos planteamientos
Hechos estilizados y núcleo de conocimiento en economía Experiencias analizadas sobre crecimiento económico Fluctuaciones relativas de la producción Correlación entre la evolución del PIB (Y) y los niveles de precios (P) y masa
monetaria (M) Experiencias en: Cambio en la productividad total de factores (PTF) y su
contribución al crecimiento. Condicionantes: Datos preferente de países desarrollados o economías emergentes
Los principales componentes de las ganancias en PTF según Denison para el período 1950-1962 (contribución al crecimiento)
Contribución al crecimiento de los diferentes componentes de la PTF según Maddison (puntos de porcentaje)
Hechos estilizados sobre la productividad total de factores Hechos estilizados sobre las fuentes próximas del crecimiento
I.3 Nuevos planteamientos
Hechos estilizados y núcleo de conocimientoen economía
I.3
Experiencias analizadas sobre crecimiento económicoI.3
TemaNúmero de
experienciasNúmero de trabajos
consultados
Tendencia 21 3
Convergencia países 87 12
Convergencia regiones 100 7
Fluctuaciones cíclicas 41 5
Productividad 182 21
Causas próximas 34 4
Infraestructuras países 42 4
Infraestructuras regiones 66 7
Economías de escala 44 9 ...
Experiencias analizadas sobre crecimiento económicoI.3
TemaNúmero de
experienciasNúmero de trabajos
consultados
Recursos productivos disponibles
99 16
Asignación de recursos 80 7
Apertura exterior 105 6
Inversión extranjera 17 7
Estabilidad macroeconómica 99 8
Condicionantes sociopolíticos 125 5
«Nueva economía» 5 5
1.147 126
...
Fluctuaciones relativas de la producciónI.3
PaísPreguerra respecto postguerra Interguerra respecto postguerra
BK BH BK BH
Alemania 1,5 0,44 4,4 0,30
EE.UU. 1,9 0,18 4,1 0,10
Italia 1,2 0,60 1,8 0,49
Japón 0,8 0,24 1,0 0,95
Reino Unido 1,3 0,64 2,1 1,67
BK= Backus/Kehoe (1992) BH=Boone/Hall (1997)
Correlación entre la evolución del PIB (Y) y los niveles de precios (P) y masa monetaria (M)
I.3
País
Correlación (P, Y) Correlación (M, Y)
PreguerraEntreguerra
sPostguerra Preguerra
Entreguerras
Preguerra
BK BH BK BH BK BH BK BH BK BH BK BH
Alemania -0,0 0,3 0,7 0,8 0,0 -0,4 0,4 -0,2 0,9 0,7 0,2 0,8
EE.UU. 0,2 0,2 -0,7 -0,5 -0,3 -0,9 0,4 0,3 0,9 0,9 0,5 0,0
Italia 0,0 -0,3 0,6 0,2 -0,2 -0,8 0,2 -0,1 0,4 0,1 -0,1 -0,5
Japón -0,5 0,2 0,0 -0,1 -0,6 0,9 -0,2 0,3 0,1 -0,3 0,8 -0,7
Reino Unido 0,3 0,0 0,2 0,2 -0,5 -0,8 0,3 0,4 -0,2 0,1 0,2 0,8
Experiencias en: Cambio en la productividad total de factores (PTF) y su contribuciónal crecimiento. Condicionantes: Datos preferente de países desarrollados o economías
emergentes
I.3
AutorÁmbito de aplicación
Tasa media anual (%)
% PTF / % Producto
Contribución al crecimiento del
período (%)PTF Producto
M. Abramovitz
(1956)EE.UU., 1869-1953
1,71,9 per cápita
3,5 total
89,5
48,6
95,3
76,7
R. Solow
(1957)
EE.UU., 1909-1949
PNB privado no agrario por hora trabajada.
1,5 1,8 por hora
83,3 87,6
...
Experiencias en: Cambio en la productividad total de factores (PTF) y su contribuciónal crecimiento. Condicionantes: Datos preferente de países desarrollados o economías
emergentes
I.3
AutorÁmbito de aplicación
Tasa media anual (%)
% PTF / % Producto
Contribución al crecimiento del
período (%)PTF Producto
M. Brown
(1966)
EE.UU., 1890-1921
1921-1960
PNB privado no agrario.
0,2
0,71,3
1,2
15,4
58,3
23,8
50,1
...
Experiencias en: Cambio en la productividad total de factores (PTF) y su contribuciónal crecimiento. Condicionantes: Datos preferente de países desarrollados o economías
emergentes
I.3
AutorÁmbito de aplicación
% PTF Observaciones
M. Abramovitz
(1989)
EE.UU.,
1800-1905
1905-1927
1929-1948
1948-1973
1973-1987
0,5
0,8/1,8
1,0/2,1
1,4/2,5
-0,1/0,5
Recoge 62 aplicaciones de diversos autores (Denison, Kendick, Jorgenson, BLS y Abramovitz-David). La mitad de las aplicaciones incluyen correcciones por uso de servicios de capital y/o trabajo.
...
...
Experiencias en: Cambio en la productividad total de factores (PTF) y su contribuciónal crecimiento. Condicionantes: Datos preferente de países desarrollados o economías
emergentes
I.3
AutorÁmbito de aplicación
% PTF
Contribución al
crecimiento del período
(%)
Observaciones
M. Dowling y P.M. Summers
(1977)
Ocho países asiáticos, diferentes subperíodos 1960-1990
-3,0/6,5 0/56
Recoge 56 aplicaciones de diversos autores (Harberger, Ray, Banco Mundial, Drysdale/Huang, Chen, Young, Takenata, Kim/Law, Sarel). Distintas valoraciones de capital, trabajo (y capital humano) áreas de participación de factores....
...
Experiencias en: Cambio en la productividad total de factores (PTF) y su contribuciónal crecimiento. Condicionantes: Datos preferente de países desarrollados o economías
emergentes
I.3
AutorÁmbito de aplicación
Tasa media anual (%)Proporción tasas PTF/ Producto
(%)
Observaciones% PTF Producto
J.L. Raymond
(1993)
UE-11,
1961-1974
1975-1991
PIB per cápita
1,6/3,6
2,0/6,4
2,0/3,9
2,3/6,4
80,0/93,2
87,0/100
Estimación de capital productivo por procedimiento indirecto a través de relación capital/producto.
(Los datos extremos corresponden a Reino Unido y Grecia.)
...
...
Experiencias en: Cambio en la productividad total de factores (PTF) y su contribuciónal crecimiento. Condicionantes: Datos preferente de países desarrollados o economías
emergentes
I.3
AutorÁmbito de aplicación
Tasa media anual (%)Proporción tasas PTF/ Producto
(%)% PTF Producto
Comisión Comunidades Europeas
(1997)
UE-5/EE.UU/ Japón
1961-1995 por subperíodos.
1961-1973
1974-1985
1986-1995
2,8/1,6/6,3
1,0/0,4/1,1
1,2/0,8/0,9
4,7/3,9/9,7
2,0/2,3/3,4
2,3/2,5/2,9
59,6/41,0/64,9
50,0/17,4/32,4
52,2/32,0/31,0
...
...
Experiencias en: Cambio en la productividad total de factores (PTF) y su contribuciónal crecimiento. Condicionantes: Datos preferente de países desarrollados o economías
emergentes
I.3
AutorÁmbito de aplicación
Tasa media anual (%) Proporción
tasas PTF/ Producto
(%)
Observaciones
PTF Producto
E.F. Denison
(1967)
Nueve países europeos y EE.UU.
Periodo 1950-1962 1,2/4,5 2,3/7,3 42/74
Recursos en número de trabajadores corregidos por duración de la jornada, edad, sexo y educación. Capital corregido por composición. PTF recoge explícitamente avances de conocimientos, distribución de recursos y economías de escala.
...
...
Experiencias en: Cambio en la productividad total de factores (PTF) y su contribuciónal crecimiento. Condicionantes: Datos preferente de países desarrollados o economías
emergentes
I.3
AutorÁmbito de aplicación
Tasa media anual (%) Proporción
tasas PTF/ Producto
(%)
Observaciones
PTF Producto
A.Maddison
(1996)
Cuatro países europeos
1950-1973
1973-1992
EE.UU. 1950-1973
1973-1992
Japón 1950-1973
1973-1992
1,3/3,3
0,6/1,5
1,6
0,2
3,6
1,0
3,0/6,0
1,6/2,3
3,9
2,4
9,3
3,8
43,9/61,0
27,9/66,1
41,0
8,3
39,0
26,3
Recursos en horas de trabajo corregidas por nivel educativo. Capital corregido por utilización y edad. PTF recoge explícitamente efectos comercio exterior, captura, estructura y economías de escala.
...
...
Experiencias en: Cambio en la productividad total de factores (PTF) y su contribuciónal crecimiento. Condicionantes: Datos preferente de países desarrollados o economías
emergentes
I.3
AutorÁmbito de aplicación
Tasa media anual (%)
ObservacionesPTF Producto
J.E. Chapron e Y. Geffroy (1986)
Tres países europeos.
EE.UU.
Japón
1970-1983
(con subperíodos)
1,5/1,9
0,7
2,6
1,7/3,0
2,6
4,6
Determinación de las ganancias de PTF a través de una técnica particular de cómputo de recursos y empleo (MAP, methode d´analyse des performances).
...
...
Experiencias en: Cambio en la productividad total de factores (PTF) y su contribuciónal crecimiento. Condicionantes: Datos preferente de países desarrollados o economías
emergentes
I.3
Resultado consenso
Número de aplicaciones
FTP
RangoRecorrido
interc.Mediana
50
EE.UU. <1960
1960-1985
>1985
0,2/2,7
-0,1/2,1
0,2/0,9
1,0/2,1
0,5/1,4
1,6
0,9
0,6
43
UE <1960
1960-1985
>1985
1,2/4,5
1,0/6,4
0,6/1,5
2,0/3,7
1,4/3,0
0,8/1,5
2,4
2,8
1,0
61
NIC Asia <1960
1960-1985
>1985
--
-3,0/6,5
-0,5/2,3
--
0,4/2,9
--
--
1,6
1,0
...
...
Experiencias en: Cambio en la productividad total de factores (PTF) y su contribuciónal crecimiento. Condicionantes: Datos preferente de países desarrollados o economías
emergentes
I.3
Contribución al crecimiento
Rango Recorrido interc. Mediana
EE.UU. <1960
1960-1985
>1985
24/95
--
--
50/77
--
--
77
--
--
UE <1960
1960-1985
>1985
53/74
55/71
--
58/70
61/66
--
62
65
--
NIC Asia <1960
1960-1985
>1985
--
0/56
--
--
15/39
--
--
28
--
...
I.3Los principales componentes de las ganancias en PTF según Denison para el período 1950-1962 (contribución al crecimiento)
EE.UU.Países europeos
Intervalo Intercuartílico Mediana
Trabajo 33 4/25 10/18 16
Capital 25 12/29 17/24 19
Productividadtotal factores
42 53/74 58/70 62
Economías escala 11 15/25 17/21 19
Mejoras distribución recursos
9 5/27 14/20 17
Avances conocimiento 22 15/32 22/28 27
Total renta nacional 100 100 100 100
I.3Contribución al crecimiento de los diferentes componentes de la
PTF según Maddison (puntos de porcentaje)
Periodo 1950-1973 Período 1973-1992
Media Europa
EE.UU. JapónMedia Europa
EE.UU. Japón
Efecto comercio exterior 13 3 6 9 2 2
Efecto captura 8 0 10 13 0 11
Efecto estructural 4 2 13 1 -7 5
Economías de escala 3 3 3 3 3 3
Efecto residual 27 32 7 17 10 6
Total PTF 55 40 39 43 8 27
Hechos estilizados sobre la productividadtotal de factores
I.3
1. El efecto conjunto de las múltiples causas que posibilitan un crecimiento del producto superior al que permitiría la combinación de factores productivos (economías de escala, progreso tecnológico, reasignación de recursos por actividades, etc.) supone unas ganancias anuales de la productividad total de factores que habitualmente se sitúan entre el 1% y el 3%.
2. Se detectan fluctuaciones muy acusadas por períodos y grandes divergencias entre países.
3. Para los países industrializados occidentales ha sido normal que entre un medio y dos tercios de su crecimiento económico en términos de PIB (o macromagnitud similar) proceda de mejoras en la PTF.
4. La valoración de los incrementos de PTF es muy sensible a la forma de calcular los recursos utilizados y, en particular, el stock y servicios de los bienes de capital o los ajustes por calidad del factor trabajo.
5. Procedimientos más estrictos para valorar los servicios efectivos de los factores pueden reducir las estimaciones más conservadoras de cambio en la PTF, en medio punto a un punto de porcentaje.
Hechos estilizados sobre las fuentes próximasdel crecimiento
I.3
1. Nuevamente resultan significativas las discrepancias por períodos, países y autores de la estimación, lo que nos alerta tanto de la variabilidad tempo-espacial de resultados como de la dependencia de supuestos de partida y métodos de cálculo.
2. Respecto al factor trabajo, parece destacar la importancia, en períodos amplios, de los cambios en la formación, en particular cuando se parte de niveles bajos y, por tanto, con alta potencialidad de mejora.
3. El capital físico viene a aportar entre un cuarto y un medio del crecimiento, incluso sin considerar el progreso tecnológico incorporado a las nuevas cosechas de bienes de capital.
4. De aceptarse algunas estimaciones sobre las que no existe aún amplia experiencia empírica, el 80% del progreso tecnológico estaría incorporado al capital, con lo que la aportación real de éste se elevaría en el orden de otro 25%, explicando por sí mismo entre la mitad y los 2/3 del ritmo de crecimiento.
I.4 Nueva economía, nuevas técnicas
From Homo Economicus to Homo Sapiens Las causas últimas de los grandes cambios El reto de la predicción Cambios en la estrategia de predicción Análisis cualitativo de datos económicos dinámicos Criterios de delimitación de regímenes Probabilidad de pertenencia o cambio de régimen
I.4 Nueva economía, nuevas técnicas
1. La economía será mucho más una ciencia social: de la hiper-racionalidad a los factores psicológicos; de lo individual a lo institucional
2. Modelos de aprendizaje con mayor peso de los factores de entorno
3. Modelos con agentes heterogéneos con intereses y razonamientos que interactúan entre sí
4. Los economistas deben estudiar el conocimiento humano
5. Los economistas deben diferenciar entre teorías descriptivas y normativas
6. El homo economicus debe ser más emocional
From Homo Economicus to Homo Sapiens Richard Thaler (Univ. Chicago) Journal of Economic Perspectives, 14:1, 2000
I.4
1. Un acontecimiento excepcional y frecuentemente imprevisible a priori, al menos en sus aspectos concretos y en el momento preciso: choques del petróleo, crisis bursátil, conflicto bélico de amplias repercusiones, crisis por impago de la deuda internacional, cambios geopolíticos de amplia dimensión, etc.
2. Una concentración de cambios tecnológicos con su impacto sobre la aceleración de inversiones.
3. Un aumento continuado de algunos desequilibrios básicos de la economía de un país que terminan llevando, no se sabe bien cuándo ni a qué nivel, hacia una política económica diferente.
4. Un brusco cambio de expectativas originado de forma externa y que provoca reacciones en cadena de los agentes económicos.
5. Efecto contagio de un ciclo económico iniciado en las economías líderes del mundo, como consecuencia de los diferentes aspectos anteriores.
Las causas últimas de los grandes cambiosI.4
El reto de la predicción
«¿Se pueden predecir con algún grado de confianza las ondas a largo plazo y otros ciclos? Si queremos predicciones concretas y tiempos precisos, la respuesta es un rotundo no. No hay manera de predecir cuándo empezará la nueva depresión (incluso si suponemos que va a haberla) o lo profunda que será... Sólo hay una cosa segura: que después de un largo boom, la recesión es inevitable... (La predicción) es como tener un sistema de radares de seguimiento vigilando un posible ataque enemigo. No puede decirnos cuándo se lanzará el ataque, pero puede prevenirnos una vez que está en camino»
S.G. Makridakis (1993)
Pronósticos. Estrategia y planificación para el siglo XXI
I.4
Estrategia de “optimalidad teórica” (Makridakis y Hibon, 2000)
1. El modelo es una representación “aceptable” de la economía.
2. La estructura de la economía permanecerá a futuro relativamente constante.
Cambios en la estrategia de predicción
o Un buen modelo deducido del pasado suministrará, en general, buenas predicciones.
o La fiabilidad de la predicción declina según el horizonte de predicción se aleja.
o Los intervalos de predicción históricos deben ser una buena guía sobre los errores de predicción futuros. ...
I.4
Estrategia alternativa (Hendry y Clements, 2002)
1. Todos los modelos presentan especificaciones incorrectas
2. Todas las economías están sujetas a importantes ajustes no anticipados.
Cambios en la estrategia de predicción
o El propio criterio del modelizador puede mejorar el buen funcionamiento del proceso predictor.
o Los intervalos de predicción calculados pueden ser fuertemente erróneos respecto a la incertidumbre de la predicción.
...I.4
Análisis cualitativo de datos económicos dinámicos(Dinámica Estructural Cualitativa)
I.4
Simbolic Dynamics Coded Dynamics
Multi (Cross)-Regime Dynamics (Punzo, 2003)
Régimen: parcelación cualitativa del espacio de referencia por el que se mueve un fenómeno (p.ej. fases de un ciclo)
Itinerario: evolución entre regímenes de un sistema
Grafo de transición: (Ejemplo de dinámica recurrente entre regímenes)
A B C D
Matriz de transición:
1 1 0 00 1 1 00 0 1 11 0 0 1
Criterios de delimitación de regímenesI.4
Variables seleccionadas: X1, X2,..., XN
Criterios de discriminación de cada variable por régimen
RégimenA, B, C, D
VariablesX1, X2... XN
CriteriosRi1, Ri2... RiS
Para cada variable i
y régimen R
Probabilidad de pertenencia o cambio de régimenI.4
0
1
2
3
4
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Fase AFase BFase CFase DFase E
1
0,5
0
1
0,5
0
1
0,5
0
1
0,5
0
Pt = Proporción de criterios definidores de régimen R que se cumplen en el momento t (R= A, B, C, D)
A
B
C
D
Pt
Pt
Pt
Pt
tR