AÑO DE LA INTEGRACION NACIONAL Y RECONOCIMIENTO DE
NUESTRA DIVERSIDAD”
UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA
FACULTAD DE ECONOMIA
PROYECTO DE TESIS
“Determinantes del Crecimiento Economico
Un Analisis Para 62 Paises del Mundo 1991-2009”
…………………………………………………….
Econ: Rosales García, Luis Antonio
PATROCINADOR
…………………………………………………….
Econ: Morocho Ruiz, Juan Daniel
CO-PATROCINADOR
…………………………………………………….
Castro Espinoza, Rogger Pierre
EJECUTOR
07
08
CAPITULO I:
MARCO TEORICO
Este capitulo tiene como objetivo, sistematizar las principales teorías y modelos que
presenta la Teoría del Crecimiento Económico, tanto en su visión exógena como
endógena. Asimismo presentar una breve discusión teórica de las respectivas variables
involucradas en el estudio.
1.1 TEORIA DEL CRECIMIENTO ECONOMICO
1.1.1 Breve Revisión Literaria
Desde sus orígenes, la “Teoría del Crecimiento Económico” ha experimentado una
importante evolución desde sus inicios. En términos generales dentro de este ámbito se
suelen incluir un conjunto muy amplio de aportaciones, en las cuales se identifican
diversos periodos históricos y enfoques que sustentan la base teórica del crecimiento
económico.
Según Martín (2011), la Teoría del Crecimiento Económico, comprende desde sus
inicios, principalmente con los aportes de la escuela clásica. Asimismo sostiene que
dicha teoria se basa principalmente en los aportes de Adam Smith, Thomas Malthus,
David Ricardo hasta las mismas aportaciones de Keynes y Schumpeter, los cuales
trataron de analizar los principales factores que determinan el crecimiento económico.1
Por otro lado Barro y Sala-i- Martín (2009), sostenían: Principales economistas clásicos,
tales como: Adam Smith, Thomas Malthus, David Ricardo y mucho más adelante Frank
Ramsey, Allyn Young, Frank Knight y Joseph Schumpeter aportaron importantes
aspectos teóricos para la teoría del crecimiento económico, como:
1 Tómese en cuenta que Adam Smith en 1776 escribió “Las Riquezas de las Naciones” donde la restricción al crecimiento economico se encontraba en la extensión del mercado. David Ricardo escribió en 1817 “On The Principles of Political Economy” and Taxation donde el limite al crecimiento se encuentra en la existencia de una clase improductiva. Thomas Malthus (1820) señalo que los factores que afectan al crecimiento son: el exceso de ahorro, el consumo escaso y la dinamica de la población.
2
o La dinámica del comportamiento competitivo y del equilibrio.
o El papel de los rendimientos decrecientes y su relación con la acumulación de
capital físico.
o La interacción entre la renta percápita y la tasa de crecimiento de la población,
o Los principales efectos del avance tecnológico sobre el crecimiento económico.
Jiménez (2010), señala que a finales del siglo XIX se produjo importantes cambios
como: el intercambio, la asignación de los recursos y la determinación de los precios.
Con ello el tema de crecimiento económico quedo relegado a segundo plano; fue en el
periodo comprendido entre 1950-1960 en la cual el tema de crecimiento fue retomado
por diversas aportaciones: Entre las principales tenemos los aportes de Harrod y Domar,
Solow, asi como los aportes de Cass y Koopmans, llamados principalmente la Teoria
Exógena de Crecimiento.
Con ello y mediante el supuesto de un cambio tecnológico totalmente exógeno
surgieron los aportes del Crecimiento Endogeno: Entre los principales se destaca a
Revelo, Romer, Barro, Lucas, Aghion y Howitt y Grossman y Helpman (citados por
Barro y Sala-i-Martin 2009), donde se determina la tasa de crecimiento a largo plazo
desde dentro del mismo modelo.
Dentro de los enfoques mencionados anteriormente hay que destacar tres importantes
aspectos dentro de la Teoría del Crecimiento Económico, tales como:
o Los países que crecen son aquellos que destinan una fracción alta del producto a
la inversión en capital físico.
o Son aquellos que mas invierten en capital humano.
o Aquellos cuyo producto percápita es muy bajo en una situación inicial.
3
1.2 MODELOS DE CRECIMIENTO ECONOMICO
Según Destinobles (2007), la literatura sobre la teoría del crecimiento económico,
considera que existen dos periodos de estudio, es decir:
o Modelos de Crecimiento Exógeno, comprendido entre el periodo de 1936-
1970.
o Modelos de Crecimiento Endógeno, que comprende desde 1985 hacia delante.
1.2.1 Modelos de Crecimiento Exógeno
1.2.1.1 Modelo de Harrod-Domar
Harrod y Domar (citado por Destinobles en 2007), elaboraron un modelo que muestra
tanto la demanda efectiva como la oferta de mano de obra, esta ultima considerada
exógena en el modelo, así como variables que limitan el crecimiento y la compatibilidad
de la demanda y de la inversión, la cual es la principal condicionante para tener un
crecimiento regular o equilibrado. Por otro lado señala que el nivel de inversión es
proporcional a la demanda, por lo que la tasa de crecimiento garantizada se expresa
como la razón entre la tasa de ahorro y el coeficiente fijo de capital (S/C).
Dentro de su modelo Harrod-Domar plantearon los siguientes supuestos:
o Se considera una económica, donde no existe relación con el exterior.
o El ahorro es una fracción constante del producto o renta, es decir a medida que
trascurre el tiempo la renta aumenta a la tasa de crecimiento garantizada, o dicho
de otra manera a una tasa de crecimiento constante, en la cual esta tasa es la
necesaria para la satisfacción de los deseos de los empresarios.
o La tasa de incremento del ingreso es un determinante importante de su demanda
de ahorros.
o La fuerza de mano de obra crece a una tasa constante.
4
o La demanda es igual a la oferta, es decir el comportamiento de la fuerza de
trabajo se encuentra determinada por el salario, por ello se mantendría el pleno
empleo, siempre y cuando la tasa de crecimiento garantizada sea igual a la tasa
de crecimiento natural (n).
La función de producción de Harrod-Domar:
Donde: c (coeficiente promedio de capital); v (coeficiente del uso del trabajo); K
(capital); Y (producción); L (mano de obra o población económicamente activa)
GRAFICO Nº I.1FUNCION DE PRODUCCION DE HARROD Y DOMAR
Y K/L
0 L
Elaboración: Propia en base a Destinobles (2007)
El modelo señala que no se pueden sustituir factores tales como el capital y el trabajo,
por lo que si estos factores mencionados se encontraran plenamente empleados, el
producto nacional sera igual a la funcion de producción. Asimismo la razon K/L y la
forma que tiene la funcion de producción sera la única manera de determinar si se
incrementa o se disminuye la cantidad del producto.
5
Harrod y Domar, concluye que si la tasa natural es superior a la tasa de crecimiento
garantizada, observaremos un incremento en el nivel de desempleo de la mano de obra;
y viceversa. Asimismo si se observará un exceso de capital originaria que su
productividad marginal fuera cero. Por otro lado también concluye que la constancia de
la tasa de ahorro, del coeficiente promedio capital y de la tasa natural no permitirá
alcanzar el equilibrio, es decir existiría crecimiento equilibrado de pleno empleo.
1.2.1.1 Modelo de Kaldor (1956)
Kaldor (citado por Destinobles 2007), propone la manera de enfrentar la inestabilidad
del crecimiento economico, por lo que señala que el crecimiento económico seria
estable a medida que la propensión a ahorrar varíe en funcion de la distribución de los
ingresos. Con ello afirma que la propensión a ahorrar de los trabajadores seria inferior a
la propensión de los capitalistas.
Dentro de su modelo Kaldor plantea los siguientes supuestos:
o Es una economía capitalista donde existen dos tipos de clases sociales: Los
capitalistas y los trabajadores.
o La economía no tiene relación principalmente con el exterior.
o La propensión a ahorrar de los trabajadores ( ) es inferior a la propensión a
ahorrar de los capitalistas ( ): Es decir se sostiene que existe una relación
directa entre la tasa de ahorro y la parte del beneficio del producto nacional, lo
que conlleva a que la tasa de crecimiento garantizada sea también una función
creciente de la tasa de beneficio.
o Existe una economía que se encuentra en pleno empleo: Con ello, ante un
incremento en el valor de la tasa de beneficio permitirá obtener un crecimiento
equilibrado con pleno empleo.
Asi el modelo de Kaldor es:
6
Para Kaldor el modelo funciona si: la propensión a ahorrar de los capitalistas es igual a
las de los trabajadores , o si la propensión ahorrar de los capitalistas es mayor a
la propension a ahorrar de los trabajadores . Al mismo Kaldor sostiene que la
propensión al ahorro deja de ser una constante, por ello la tasa de ahorro es una función
creciente de la razón de los beneficios de los ingresos .
De esta manera Kaldor concluye e intenta atenuar el pesimismo del modelo Harrod-
Domar que pone en evidencia la inestabilidad del crecimiento, ademas de señalar que
los trabajadores nos son propietarios del capital que poseen.
1.2.1.1 Modelo de Solow (1956)2
Solow (1956), formulo un modelo de equilibrio general en el cual modifico un aspecto
importante del modelo de Harrod. Es asi que determino una función de producción, la
cual permite la sustitución de los factores, tales como el capital y el trabajo e incluye
principalmente el progreso tecnológico de manera exógena y constante.
Dentro de su modelo Solow plantea los siguientes supuestos:
o El modelo de Solow asume una funcion de producción Cobb-Douglas, donde
existen cuatro factores ,como: producción (Y), capital (K), el trabajo (L) y la
tecnología o la eficacia del trabajo(A): Dicha funcion de producción es:
Esta ecuación permite afirmar que el nivel de producción solamente varía en el tiempo,
solo si lo hacen los factores que la determinan. Por otro lado si existe progreso
2 EL Modelo de Solow, ha sido considerado como de inspiración neoclásico, ello por oposición al modelo de tipo Keynesiano de Harrod y Domar.
7
tecnológico, el volumen de producción que se obtiene a partir de aquellos recursos, tales
como el capital y el trabajo se incrementa en lo largo del tiempo solo si aumenta la
tecnología.
o La hipótesis del modelo señala que la funcion de producción presenta
rendimientos constantes a escala en sus dos factores, capital y trabajo efectivo:
Esto significa que si se duplica la cantidad de capital y de trabajo efectivo
principalmente, manteniendo constante el progreso técnico, el nivel de
producción también se duplicara.
o El siguiente supuesto se refiere a como varían a lo largo de tiempo, las
cantidades de trabajo, capital y tecnología: Es decir este supuesto explica que el
tiempo es continuo y que sus variables se encuentran definidas en todos y cada
uno de los momentos, por ello las dotaciones iniciales de capital, trabajo y
tecnología se suponen que están dadas. Asimismo el trabajo y la tecnología
crecen a tasas constantes.
Con ello la ecuación fundamental del modelo de Solow con progreso tecnológico:
.
Esta ecuación nos permite explicar que la tasa de crecimiento del stock de capital por
trabajador , esta en funcion de la depreciación efectiva , donde ,
representa la tasa del progreso tecnologico.
GRAFICO Nº I.2
8
EL MODELO DE SOLOW CON PROGRESO TECNOLOGICO
Elaboracion: Propia en base a Solow (1956)
Por lo tanto Solow concluye que la tasa del progreso tecnológico se considera exógena
que crece a un ritmo constante, la cual es esencial para el crecimiento a largo plazo. De
esta manera la economia se encuentra en estado estacionario cuando el stock de capital
por trabajador efectivo es constante. Asismismo Solow determina que el crecimiento
economico es durable, sin embargo factores tales como el crecimiento de la población y
la tecnologia son exógenos, por lo que en largo plazo el progreso tecnico hace crecer el
producto percapita de los países.
1.2.2 Modelos de Crecimiento Endógeno 3
Generalmente la literatura sobre la Teoria del Crecimiento Económico, reconoce dos
grandes tipos de modelos: Entre ellos tenemos:
1. Modelo AK: En este tipo de modelo el crecimiento económico es homogéneo al
final del producto. Dichos factores son:
3 Según Destinobles (2007), La Teoria del Crecimiento Endogeno , explica, analiza y presenta los factores que pueden acumularse para permitir un proceso de acumulación sostennido, es decir, un crecimiento sostenido o una elasticidad de la producción respecto al capital total a uno
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o Capital Fisico Privado: Principalmente en los modelos de Romer (1896) y
otros modelos.
o Capital Publico de Infraestructura: Aportes de Barro (1990) y otros.
2. Modelo BK: En este tipo de modelo el factor que explica el crecimiento
económico no es homogeneo al bien. Dichos factores son:
o Capital Humano: Atraves del modelo de Lucas (1988).
o Capital Inmaterial de Conocimientos Tecnológicos: A partir de los modelo
de Investigacion mas Desarrollo cuyos aportes son de: Romer (1990),
Aghion y Howitt (1990) y Guellec y Ralle (1991).
1.2.1.1 Modelo de Rebelo (1991)
Rebelo (1991), determino un modelo de crecimiento endogeno en la cual sostiene que
puede existir crecimiento a largo plazo, solo si existen mejoras tecnológicas, por ello
propone un modelo de crecimiento endogeno con retornos constantes a escala, donde
existen dos factores de producción; factores reproducible y no reproducibles. Además
señala que los retornos crecientes a escala y las externalidades no son necesarios para
generar crecimiento endógeno.
Dentro de su modelo Rebelo plantea los siguientes supuestos:
o La función de producción AK presenta rendimientos constantes a escala: De
esta manera podemos señalar que ante un incremento del factor capital (K)
en determinada proporcion, se incrementara el producto final es la misma
proporcion. Cabe señalar que la funcion de producción ignora la existencia
de trabajo, en la cual este factor aumenta de manera parecida a como
aumenta el capital.
o La funcion de producción percibe rendimientos marginales positivos pero no
decrecientes: Esto implica que la producción es creciente con respecto al
factor capital, es decir a medida que se incrementa este factor, la producción
también se incrementara, debido a que es el único factor, además se
determina que la productividad del capital es constante.
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o La relación capital-trabajo (k) crece a una tasa constante siempre
independientemente del nivel del stock de capital. Es decir que el producto
percapita crece a una tasa constante, en la cual crece sin incorporar cambio
tecnologico exógeno, donde existe tecnología endógena que se expresa en el
producto percápita; por ello dentro de este modelo, la producción y el
consumo percapita crecen todos a la misma tasa que el stock de capital
percapita.
La funcion de producción del modelo es:
Donde Y representa la producción; A es una constante y K, incluye el capital físico y
capital humano, respectivamente.
GRAFICO Nº I.3 TASA DE CRECIMIENTO DEL CAPITAL PERCAPITA EN EL MODELO AK
y
sA
Tasa de Crecimiento del Capital Percapita
k
Elaboracion: Propia en base a Revelo(1991)
El modelo muestra que la tasa de crecimiento del stock de capital percapita, la cual es
independientemente del valor del stock de capital. Una de las principales implicancias
de la sustitución de los rendimientos marginales decrecientes de capital por
rendimientos constantes es la importancia que tiene la inversión en el crecimiento a
largo plazo, elemento que brinda el carácter endogeno al modelo, dado que la tasa de
crecimiento ya no depende de factores exogenos.
11
Revelo concluye que si es posible obtener un crecimiento en largo plazo o un
crecimiento sostenido, si se conserva la hipótesis de competencia perfecta y la igualdad
entre la tasa de crecimiento optimo y la tasa de crecimiento de equilibrio competitivo.
Asimismo concluye que los rendimientos a escala creciente no son necesarios para
generar un proceso de crecimiento endogeno.
1.2.1.2 Modelo de Romer (1986)
Romer (1986), plantea un modelo en la cual el crecimiento a largo plazo se encuentra
dirigido principalmente a la acumulación de conocimiento, en la cual es considerado
como un bien de capital intangible. Por ello se considera que la creación del nuevo
conocimiento por una firma percibe un efecto externo positivo en las posibilidades de
producción de otras firmas. Por otro lado abandono los supuestos de la funcion de
producción agregada sujeta a rendimientos constantes a escala, asimismo el supuesto de
rendimientos constantes de capital.
Dentro de su modelo Romer plantea los siguientes supuestos:
o Se supone que existe externalidad de capital y por lo tanto la población es
constante.
o La característica fundamental de este modelo es el supuesto de rendimientos
marginales crecientes del bien de capital intangible, es decir el
conocimiento: De esta manera a pesar de la existencia de retornos crecientes
a escala, existe un equilibrio competitivo con externalidades, por ello la
existencia de estos rendimientos crecientes son producto de la difusión del
conocimiento.
o Se basa en el supuesto de que la fuerza de trabajo es constante: Es decir
elimina la fuerza de trabajo en su modelo, por lo que el cambio técnico es
proporcional a la acumulación de capital, es decir la tasa de crecimiento del
stock de capital. Asimismo se afirma que si es posible que la economía
crezca incluso si la fuerza laboral permanece constante.
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La funcion de producción agregada de Romer:
Donde Y (producción agregada); K (stock de capital agregada); L (fuerza de trabajo
agregada); K (externalidad de capital); A (nivel de tecnologia).Cabe señalar que si n>0,
determina el grado de importancia de la externalidad del capital, es decir cuando la
elasticidad del producto respecto a la externalidad de capita(n) y la elasticidad del
producto respecto al capital es menor que uno.
GRAFICO Nº I.4 CASO EN QUE
Curva de Ahorro
Curva de Depreciación
Elaboracion: Propia en base a Romer (1986)
El modelo señala que en este caso la tasa de crecimiento del capital por trabajador se
encuentra correlacionada con la población. Por ello Romer afirma que la tasa de
crecimiento del producto es constante en el tiempo, debido a que se asume que no existe
crecimiento en la fuerza laboral. Asimismo el stock de capital percapita, y el producto
percapita crecerán a la tasa de crecimiento del stock de capital y del producto, por lo
que el producto percapita puede crecer ilimitadamente. Ademas el crecimiento con
pleno empleo requiera que la tasa natural de crecimiento económico se la misma con la
tasa de crecimiento de la fuerza de trabajo.
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Romer consigue eliminar uno de los principales resultados del modelo neoclásico, es
decir, el hecho de que no hay crecimiento en el producto percápita, si no se incluye un
factor de progreso técnico exógeno; no obstante, la tendencia al pleno empleo,
asegurada por los modelos neoclásicos, ya no puede ser garantizada en el modelo..
1.2.1.3 Modelo de Investigación mas Desarrollo (I+D)
Romer, Grossman-Helpaman y Aghion y Howitt (citador por Romer en 2006),
principales representantes de los Modelo de Investigacion mas Desarrollo, en la cual en
esta parte de la teoría del crecimiento endogeno de determina el capital inmaterial a
través de conocimientos tecnológicos.
En Romer (2006), sostiene que aportes tales como Paul Romer señalaban que el cambio
técnico es el principal determinante del crecimiento económico, además de la división
social del trabajo. Para Aghion y Howitt, se basa principalmente en el progreso
tecnológico, donde los productos nuevos desplazan a lo productos mas antiguos.
Dentro de este modelo de I+D se plantea los siguientes supuestos:
o Existen cuatro variables: Entre ellas tenemos el trabajo (L), capital (K),
tecnologia(A) y la producción final (Y).
o Se supone que no existe discontinuidad, en la cual existen dos sectores: Es
decir un sector donde se producen bienes y el segundo de I+D, en donde se
generan las adiciones al stock de conocimientos.
o Se supone que la propensión de la fuerza de trabajo y el capital son
exógenas y constantes. Es decir que la propensión de la fuerza de trabajo se
determina en el sector I+D y el resto ( , esta destinada a la producción
de bienes. Asimismo una parte del capital se emplea en el sector I+D y el
resto, es decir( a la producción de bienes.
La función de producción:
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En esta función de producción de conocimiento no presenta rendimientos constantes de
escala del capital y el trabajo. La existencia de rendimientos constantes suele suponer
que los procesos productivos se reproducen, de modo que la cantidad factores se
duplica. Sin embargo en el caso de la producción de conocimientos, la reproducción de
los procesos que ya venian realizandose con los factores anteriores determinaria a una
duplicación de los descubrimientos, de modo que no variaria.
Por otro lado existen tres casos importantes donde el modelo se encuentra determinado
en ausencia de capital, es decir existe dinámica en la acumulación de conocimiento. De
esta manera la función de producción de nuevos conocimientos es:
Esta ecuación implica que la tasa de crecimiento de A, es:
GRAFICO Nº I.5 COMPORTAMIENTO DE LA TASA DE CRECIMIENTO DEL
CONOCIMIENTO EN LA VERSIÓN GENERAL DEL MODELO
= 0
> 0
< 0
Elaboracion: Propia en base a Romer (2006)
15
El modelo señala que la tasa de crecimiento es creciente, siempre y cuando exista una
mayor acumulación de conocimiento, lo cual permite generar efectos positivos, por el
contario si es decreciente se origina efectos negativos y si la tasa de crecimiento es
constante, entonces tendera a ser cero.
Finalmente, el efecto Investigación mas Desarrollo consiste en que los innovadores no
pueden en principios controlar el uso de sus conocimientos en la producción de nuevos
conocimientos, por lo que los innovadores consiguen beneficios por el uso de
conocimientos en la producción de bienes, pero no en la producción de conocimiento.
Por lo tanto el desarrollo de nuevos conocimientos, supone una externalidad positiva
para otros, que también se encuentran dedicados a actividades de I+D.
1.2 DETERMINANTES DEL CRECIMIENTO ECONOMICO
Según Chirinos (2007), la literatura sobre los determinantes del crecimiento económico
ha estado determinada por una importante interrogante ¿Por qué algunos países han
crecido tanto y hoy son ricos en tanto otros se mantienen pobres incluso en niveles
cercanos a la de la subsistencia? Es decir si en un momento los paises ricos percibían
una situación similar a los paises pobres, antes de expandir su proceso de desarrollo, lo
esencial seria determinar que factores lograron dicha divergencia con los paises del
tercer mundo.
Por su parte Loaysa y Soto (2002), sostienen que la principal importancia de los
determinantes del crecimiento económico se basa principalmente en determinar y
vincular a las economías, la tasa de crecimiento económico y variables tanto
económicas, políticas y sociales. Al mismo tiempo propone un agrupamiento de
diversos determinantes en las siguientes categorías: capital fisico e infraestructura,
capital humano y educación, politicas estructurales, politicas de estabilización,
condiciones financieras, condiciones externas, factores culturales e institucionales y
características demográficas, respectivamente.4
4 Cabe mencionar que en el estudio realizado por Sala-i-Martin y otros (2004) presenta una lista de 67 variables que podrían constituirse en los principales determinantes del crecimiento económico.
16
De esta manera y siguiendo en base a la Teoria del Crecimiento Endógeno, nos
centraremos en explicar los determinantes del crecimiento que vinculados a la presente
investigación como: Capital Fisico e Infraestructura (Consumo de Energia Eléctrica);
Condiciones Financieras (Crédito Interno al Sector Bancario); Demografía (Tasa de
Crecimiento de la Población, Fertilidad y Población en Edad Avanzada); Tecnología
(Publicaciones Científicas) y Politicas Estructurales (Apertura Comercial, y Empleo).
CUADRO Nº I.1DETERMINANTES DEL CRECIMIENTO ECONÓMICO5
Capital fisico e infraestructura Inversion, Consumo de Energia Electrica
Condiciones Financieras Credito Interno Provisto del Sector Bancario
Demografia Tasa de Crecimiento de la Poblacion, fertilidad y
Poblacion en Edad Avanzada.
Tecnologia Publicaciones Cientificas
Políticas Estructurales Apertura Comercial, Empleo
Elaboración: Propia
1.2.1 Capital Fisico e Infraestructura
Según Chirinos (2007), las medidas de capital fisico e infraestructura determinan el
punto de partida en el análisis del crecimiento económico en el largo plazo. Asimismo
las principales implicancias teóricas del modelo neoclásico señalan que el capital fisico
e infraestructura no representa un factor de crecimiento económico, sino solamente un
factor que explica la transición hacia el estado estacionario, por ello es determinante
considerar que una economía, cuanto mejor se encuentre dotada de infraestructura
percibirá mejores condiciones para crecer.
5 En base al documento de Raymundo Chirinos (2007). Determinantes del crecimiento económico: Una revisión de la literatura existente y estimaciones para el período 1960-2000.
17
Por otro lado Sahoo et al. (2010), sugiere que el desarrollo de capital fisico e
infraestructura, tanto en lo económico, cómo en lo social, se determina como unos de
los principales determinantes esenciales para el crecimiento económico, sobre todo en
aquellos paises desarrollados. Otro aspecto importante de la relación entre la
infraestructura y el crecimiento económico es lo señalado por Hulten y Pedroni (citado
por Sahoo et al. en 2010), donde destacan que existe un nivel optimo de capital en
infraestructura en la maximización de la tasa de crecimiento.
Para comprender mejor la definición y a su vez tener una idea mejor establecida
Aschauer (citado por citado por Sahoo et al. 2010), escribe también que a medida que
el nivel de infraestructura se incremente, su efecto marginal sobre el crecimiento
económico tenderá a ser nulo, mientras la razón capital privado se acerque al valor
umbral si este se mantiene constante el stock de capital privado.
En otro orden de ideas Canning y Pedroni (2004), hacen mencion que existe un nivel
óptimo de infraestructura que maximiza la tasa de crecimiento, es decir si los niveles de
infraestructura son demasiados elevados que desvían la inversión de distancia de otro
capital hasta el punto donde se reduce el crecimiento del ingreso.
Por otro lado Ramírez y Esfahani (1999), señalan que la relación entre infraestructura y
el crecimiento economico ha sido motivo de controversia, debido a que los niveles de
infraestructura son importantes porque implican las externalidades que significan el
papel que perciben las instituciones y otros factores que incluye la infraestructura como
parte de las condiciones iniciales.
Asimismo, dentro de la literatura del crecimiento economico, unos de los principales
indicadores y de importancia para los niveles de infraestructura según lo descrito por
Pocas y Soukiazis (2011) es el consumo de energia electrica, la cual es el principal
sustituto del capital fisico en infraestructura, por lo que genera un impacto positivo
sobre el crecimiento económico.
18
1.2.2 Condiciones Financieras
La teoría del crecimiento endógeno ha permitido estudiar dos relaciones causales entre
el desarrollo financiero y el crecimiento económico. Destinobles (2007), sostiene lo
siguiente: algunos modelos estudian como el crecimiento económico conduce al
desarrollo de los mercados financieros y por otro lado, otros modelos, partiendo de un
sistema financiero dado tratan de entender como las mejoras en el sistema financiero
conducen al crecimiento económico
Por otro lado Chirinos (2007), señala que el principal argumento por el cual los
mercados financieros pueden afectar positivamente la tasa de crecimiento de un país,
este es en que aquellos permiten contribuir y asignar el capital fisico de manera
eficiente. Al mismo tiempo King y Levine (citados por Chirinos en 2007), afirman que
el desarrollo financiero es el principal estimulo para el crecimiento económico para los
años posteriores,
Según Levine (1997), existen cuatro medidas para medir la relación entre el canal
financiero sobre el crecimiento del PBI: Entre los cuales tenemos: las obligaciones
totales del sistema financiero, el grado de participación del Banco Central en las
operaciones bancarias respecto al total de los bancos del sistema y del crédito al sector
privado y como porcentaje del credito total. Asimismo el autor señala que principales
aportes tales como Romer, Lucas y Rebelo (citados por Levine en 1997), sostenían que
las funciones desempeñadas por el sistema financiero afectan al crecimiento económico
de estado estable al influir en los niveles de formación de capital.
Por otro lado Greenwood y Jovanovic (1990), argumenta que la intervención
gubernamental en el sistema bancario reduce la tasa de crecimiento de la economia, con
lo cual el crecimiento económico provee los medios para la formación de intermediarios
financieros, que a su vez promueven el crecimiento economico.
19
Asimismo Humerez y Yañez en (2011), sostiene que aportes como Gurley-Shaw
Goldsmith y Mckinnon planteaban la necesidad de considerar el nexo entre el sector
financiero y el crecimiento económico. Al mismo tiempo Humerez y Yañez sostenian
que existían aportes que cuestionaban el rol que tiene el sistema financiero en el
crecimiento. Entre aquellos aportes el autor señalaba a Meier y Seers, quienes no
consideraban al sistema financiero en el crecimiento economico.
En otro orden de ideas Ramsey (citado por Humerez y Yañez en 2011), afirma que un
mayor desarrollo del sistema financiero hace que tanto el equilibrio en el consumo
como el de capital se desplacen; además se observa que el efecto de mejoras en el
desarrollo financiero implica un mayor crecimiento, es decir, que a mayor eficiencia del
sistema financiero más alta la productividad marginal del capital y por tanto la tasa de
crecimiento percápita será mayor.
Igualmente Hernández y Parro (2004), sostenian aportes como Robinson donde señala
que las empresas lideran, las finanzas siguen, en esta perspectiva las finanzas no causan
el crecimiento económico, sino que responden automáticamente a los cambios en
demanda del sector real. Asimismo Lucas (citado por Hernández y Parro en 2004),
señalaba que el rol que tiene el sistema financiero no constituye un determinante
principal del crecimiento económico.
1.2.2.1 El Sistema Financiero en el Modelo de Ramsey-Cass-Koopmans
Carbajal y Zuleta (1997) señala la relación entre el sistema financiero y el crecimiento
económico donde a partir del modelo de Ramsey y bajo el supuesto de una economía
agregativa (de un solo bien) en la que el producto total se obtiene a partir de una
tecnología que combina capital fisico y empleo. Dentro del modelo de Ramsey-Cass-
Koopmans la condición necesaria para optimizar la senda de consumo esta determinada
por:
20
Donde es el consumo percápita, define la estructura de la intermediación
financiera, es la tasa de preferencia intertemporal por el consumo, n es la tasa de
crecimiento de la población que se asuma constante y es la tasa constante de
depreciación de capital.
Por otro lado si se supone que es constante, entonces =0 si y solo si
Dicho de otra manera la restricción de acumulación de capital en términos percápita en
el modelo de Ramsey esta dado por:
Ahora si observamos que si y solo si:
Por ello se supone la existencia de rendimientos marginal decrecientes de capital, se
concluye que el menor (mayor) desarrollo del sistema financiero a partir del parámetro
implica niveles mas bajos (altos) de capital y de consumo lo que llevaría a un menor
(mayor) crecimiento.
Por otro lado si se endogeniza el crecimiento economico a partir del desarrollo del
sistema financiero y se introduce una tecnología AK por Revelo la senda de consumo
es:
De esta manera se observa nuevamente que el efecto de mejora en la estructura de la
intermediación financiera implica un mayor crecimiento, es decir que a mayor eficiencia
del sistema financiero mas alta sera la productividad marginal del capital, por lo tanto
la tasa crecimiento percápita será mayor.
21
1.2.3 Demografia
La relación entre las condiciones demográficas y el crecimiento economico vienen
considerándose en diversas teorías, principalmente desde las aportaciones de Solow
(citado por Jones 1998), afirmaba que para evitar las cuestiones relativas al desempleo
se consideraba que toda la población se encuentra empleada y además crece a una tasa
constante determinada de manera exógena.
Por su parte Martín (2011), señalaba que para Malthus uno de los principales factores
que afectan el crecimiento economico es la dinámica de la población, por lo que la
causa de que llegue al estado estacionario, se encuentra en la propia dinámica de la
población, la cual determinara rendimientos decrecientes.
Por otro lado Gregorio (2007), sostiene que ante un aumento en la tasa de crecimiento
poblacional, significaría que para mantener el mismo nivel de ingreso percápita, la
economía tendrá que invertir más, de manera que este se deprecia en efectivo mucho
mas rápida. Asimismo para mantener un nivel de capital percápita, será necesaria
acumular capital, lo que se logara con un capital marginalmente productivo, es decir el
stock de capital sería menor, por lo que el nivel de percápita en estado estacionario
disminuiría. Sin embargo en largo plazo, tanto el producto, como el consumo y el
capital seguirán creciendo a la misma tasa de crecimiento de la población.
Asimismo Kremer (citado por Romer 2006), sostiene que una parte importante del
crecimiento de la población es el progreso tecnológico, es decir que tanto la renta como
el crecimiento de la población se incrementan muy lentamente, sin embargo la situación
cambia cuando el crecimiento de la población es lo suficientemente numerosa.
En otro orden de ideas Climent y Meneu (2003), señalan que las implicancias de
política económica no son las mismas, si por ejemplo la tasa de fecundidad se encuentra
causada por la renta percápita que, por el contario, sea la fecundidad la que causa la
renta per cápita. Asimismo Becker (citado por Climent y Meneu 2003), señala que los
hijos forman parte de la función de utilidad de los padres como cualquier otro tipo de
consumo y por tanto la decisión de tener hijos se determina con la decisión de consumo
y ahorro de la que depende del nivel agregado de capital de la economia, por ello la
fecundidad y el crecimiento se determinan de manera endógena.
22
Por otro lado Pocas y Soukiazis (2011) considera tres variables demográficas
importantes dentro de la literatura del crecimiento economico: Entre ellas tenemos, el
crecimiento de la población, la tasa de fertilidad y la población en edad avanzada.
Asimismo Pocas y Soukiazis señala que existe una relación inversa entre el crecimiento
del ingreso percápita y la población en edad avanzada, debido a que esta parte de la
población se queda sin trabajo y los mayores beneficios sociales se incrementan con
respecto a esta población. Por otro lado cuando mayor sea la población de edad
avanzada menor sera la tasa de fertilidad, lo cual llevaria a un importante obstáculo para
las economías modernas.
1.2.4 Tecnología
La relación entre el progreso tecnológico y el crecimiento economico tenemos que
distinguirlo desde dos puntos de vista, es decir dentro de una visión exógena y una
visión endógena. La visión exógena determina al progreso tecnológico de manera
exógena y constante, mientras que dentro de la visión endógena de crecimiento la cual
constituye el principal determinante del crecimiento economico, ya sea a través de
investigación, conocimiento o aprendizaje en la práctica.
Según Barro y Sala-i-Martín (2004), señala que importantes aportes como Solow quien
plantea la posibilidad de incluir el progreso técnico, la cual la tecnología se constituía
como un factor exógeno de crecimiento, que crecía a un ritmo constante y era esencial
para el crecimiento economico de largo plazo.
Por otro lado Abramovitz (citado por Guzmán sf), observa al progreso tecnológico de
manera endogeno al crecimiento e identifica principalmente al capital de conocimiento
y encuentra que la interdependencia del progreso técnico y la expansión de otros
factores son las principales fuentes para el crecimiento económico.
Según Allyn Young (citado por Currie 1993), el cambio tecnologico aparece como un
principal elemento que anula la ley de los rendimientos decrecientes, pero no como
consecuencia del aumento del producto, sino excepto cuando el nuevo capital incorpore
mejoras tecnológicas en el crecimiento económico.
23
En otro orden de ideas Jiménez (2010), hace mención a Rebelo quien sostiene que
puede existir crecimiento a largo plazo si existen mejoras tecnológicas, por ello la
tecnología AK puede caracterizarse por un crecimiento a largo plazo en términos per
cápita.
Asimismo Jiménez (2010) señala que Frankel considera que el progeso técnico se
encuentra vinculado con el grado de desarrollo de la economía e incluye una variable
proxy del desarrollo, es decir el stock de capital percápita en la función de producción.
Por otro lado Arrow (citados por Jimenez) incluye el aprendizaje en la práctica y
concluye que el crecimiento en la productividad es independiente del cambio técnico
exógeno, sin embrago el crecimiento en la productividad depende del crecimiento
exógeno de la fuerza de trabajo.
Por otro lado Romer (2006), sostiene que la inclusión del progreso tecnológico se
determina a través de dos importante vias: Una en que la tecnología o conocimiento
aparece como un subproducto gratuito de otras actividades y otra en la producción de
tecnologia es un proceso costoso que exige la dotación de recursos. Por ello a través de
los modelos de Investigación más Desarrollo se determina dos tipos de sectores; uno en
la cual se producen bienes y otro en la cual a través de la Investigación y Desarrollo es
donde se generan las adiciones al stock de conocimientos.
Asimismo Romer (2006) señala que el crecimiento económico a largo plazo se
encuentra en la acumulación de conocimiento y es producto de una investigación
tecnológica. Al mismo tiempo Aghion y Howitt (citados por Romer) afirmaban que el
progreso tecnologico era consecuencia de los productos nuevos desplazan a los
antiguos.
Con los diversos aportes anteriormente mencionados la relación entre el progreso
tecnólogo y el crecimiento economico es importante sobre todo en el campo de la
innovación tecnologica. Según el Banco Mundial señala que uno de los principales
indicadores de tecnologia son las Publicaciones Cientificas Tecnologicas, la cuales son
la fuente principal para el campo del aprendizaje en la práctica.
24
Dentro de este aspecto Conteras y Blanco (2008), sostiene que la innovación puede ser
determinada como el carácter comercial de una invención y que puede estar orientada a
la mejora o creación de un nuevo producto, o de un proceso productivo. En síntesis la
innovación no es mas que la adopción de nuevas ideas, que para conseguir dichas ideas
se invierte en Investigacion y Desarrollo.
1.2.5 Políticas Estructurales
Dentro de este aspecto se describe importantes variables asociadas a las características
que presenta un país, las cuales son relevantes para el crecimiento económico: Para tales
efectos se consideran: Apertura Comercial y Empleo
Según Loaysa y Soto (2002), considera a la apertura como un principal determinante del
crecimiento económico, es porque las economías mas abiertas son la que mas se
encuentran desarrolladas. El autor afirma que existen cinco importantes canales en la
cual la apertura comercial puede afectar al crecimiento económico: Entre ellos tenemos:
o Mayor especialización que percibe a ganancias de eficiencia.
o Aprovechamiento del uso de economías de escala al ampliar el mercado de las
firmas locales.
o Menores practicas anticompetitivas al fomentar la competencia externa.
o Disminución de las actividades de búsqueda de rentas.
o Permitir la difusión de innovaciones tecnológicas y mejores prácticas
empresariales, las cuales surgen a través del comercio exterior.
De esta manera solamente la última razón permitiría un crecimiento sostenido, es decir a
través de las ganancias dinámicas que puede presentar la apertura comercial. Por otro
lado Edwards, Frankel y Romer (citados por Loaysa y Soto en 2002), quien sostienen
que existen un efecto positivo del comercio sobre la tasa de crecimiento de largo plazo.
Asimismo Chang et al. (2005), señalan que la apertura promueve la asignación eficiente
de los recursos, a traves de la difusión de conocimiento y progreso tecnológico y
fomente la competencia de los mercados tanto nacionales como internacionales, lo que
permitiria percibir una mayor tasa de crecimiento económico.
25
1.3 CONCLUSIONES
o La Teoria del Crecimiento Economico, surge de importantes aspectos
teóricos que comprenden la Teoria del Crecimiento Exógeno y Endógeno, en
la cual la tecnología es un factor importante dentro de la visión endogena de
crecimiento economico. Cabe señalar que el Modelo de Investigación más
Desarrollo (I+D), en la cual en esta parte de la teoría del crecimiento
endogeno de determina el capital inmaterial a través de conocimientos
tecnológicos
26
CAPITULO II
HECHOS ESTILIZADOS
El presente capitulo tiene como objetivo analizar la evolución del crecimiento
económico a nivel internacional, durante el periodo comprendido de 1991-2009. Por
ello se hace necesario hacer una analisis por regiones y por nivel de ingresos de los
paises. En la primera parte se analizara el crecimiento económico a nivel global, con
cada una de las variables de estudio. En la segunda parte se analizara la evolución del
crecimiento económico por continentes, tales como América, África, Europa, Asia y
otras regiones. Finalmente se clasificaran a los paises por niveles de ingresos, tales
como Ingresos Altos, Medios y Bajos, respectivamente.
2.1 Evolucion del Crecimiento Economico 1991-2009
Durante el periodo comprendido de (1991-2009)6, la economia mundial, creció de forma
sostenida y a un ritmo notable, aproximadamente 3.2% anual, respectivamente, sin
embargo la crisis financiera internacional durante el 2008, hizo que algunas economías,
se vean afectadas notablemente.
Desde mediados de la década de los 90 la tasa de crecimiento supero el 3% de casi
todos los años, y entre el periodo del 2004-2007, se aproximó al 5% anual. Cabe señalar
que este largo periodo de crecimiento economico generalizado llego a su fin con la
crisis económica señalada anteriormente, la cual afecta principalmente a los países
avanzados, lo cual conllevo a una recesion global durante el 2009, respectivamente.
Por otro lado durante el periodo comprendido de 1995-2000, el grupo de países
asiáticos, registró el ritmo de crecimiento más rápido aumentando su producción a una
tasa media anual del 5.7%, tasa inferior a la registrada en periodos anteriores, debido a
la desaceleración por la crisis financiera asiática de 1997, que afecto a países como
Corea del Sur, Indonesia, Malasia y Tailandia. Por otro lado la región de África del
Norte y Oriente Medio comparable en tamaño a Francia, Italia o Reino Unido registro la
tasa de crecimiento más rápida del 4.0%, anual.
6 Banco Mundial . Perpestiva de la economía mundial. Renudacion del crecimiento, peligros persistenes y las fuentes de crecimiento economico mundial desde 1995.
27
El resto de regiones registraron tasas de crecimiento inferiores a la media anual. Africa
Subsahariana creció a una tasa del 3.5% anual. El resto de regiones, como las
economías del G7 crecieron 3.1% media anual, con ello aportaron el 44.5% de la
producción adicional lograda durante aquel periodo, los cuales fueron participes del
51.1% de la producción mundial. Por su parte America Latina creció a una tasa del
3.0%, lo cual registro una participación del crecimiento económico mundial del 7.3%,
inferior a su peso en el PBI, del 8.9%, respectivamente.
Durante el periodo de (2000-2006)7, la economia mundial siguió creciendo a un ritmo
acelerado del 3.7% anual, a una tasa similar al 3.6%, respectivamente. El grupo de
países asiáticos en desarrollo recupero el dinamismo que le caracterizo con anterioridad
a la crisis asiática creciendo al 7.1% medio anual entre el 2000-2006; cabe señalar que
la región lidero el crecimiento mundial aportando un 40.6% de la producción adicional.
Por su parte la región de Europa y la antigua Unión Soviética registro la tasa de
crecimiento mas alta del 5.8%, lo cual aportaron como economías de mercado en un
10.5% del crecimiento economico mundial.
Por otro lado Africa del Norte y Oriente Medio continuaron creciendo a un ritmo
notable del 4.7%, registraron una mayor participación en el crecimiento mundial.
Asimismo Africa Subsahariana, crecieron a un ritmo superior a los años 90, del 4.6%,
su contribución al crecimiento economico mundial aumento desde el 1.9% hasta el
2.6%, respectivamente. Por su parte America Latina volvio a registrar un crecimiento
inferior a la media anual del 3.0% y su participación el crecimiento mundial fue de
7.1%, tasa inferior a su peso en el PBI mundial del 8.6%, respectivamente.
Durante el 2007-2009, el crecimiento economico notable registrado en los últimas dos
décadas, se ve afectado por la crisis financiera internacional registrada en el 2008-2009,
en consecuencia la economia mundial se contrajo en un 0.7%. Es asi que en el 2008, la
tasa de crecimiento de los países asiáticos en desarrollo desde el 9.4% en 2007 al 6.4%,
respectivamente; cabe señalar que en el 2009 la tasa cayo hasta el 5.8%. Por su parte
Africa de Norte y Oriente Medio, la cual había registrado un crecimiento notable
durante los últimos años, se estanco en el 2009 y apenas creció en un 0.7%,
respectivamente.
7 Fondo Monetario Internacional (2008). Informe Anual. Por una economia mundial para todos.
28
Asimismo Europa del Este y la Unión Soviética registro un ritmo de contracción mas
elevada, la lenta recuperación en el 2007 parecia mantenerse, cuando la región crecía a
un ritmo del 7.4%, aquel ritmo de crecimiento se desacelero, debido a los efectos de la
crisis global, en el 2008 la región creció un 4.8%, sin embargo en el 2009 registro una
caída del -5.6%.
2.2 EVOLUCION DE LAS VARIABLES DE ESTUDIO 1991-2009
2.2.1 Estadísticas Descriptivas
CUADRO NºII. 1 PBI PERCAPITA PPP
(A PRECIOS $ CONSTANTE 2005)Estadísticos/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009
Media 8.603742 8.708581 8.792431 8.925851 8.748799
Mediana 8.682671 8.741763 8.817865 9.003820 8.848926
Maximo 10.55771 10.58590 10.65765 10.68363 10.68363
Minimo 5.920612 6.030583 6.264318 6.535154 5.920612
Desviacion Estándar 1.198987 1.201563 1.196438 1.168493 1.196600
Coeficiente Variacion 0.1394 0.137974 0.136075 0.130911 0.136773Skewness -0.249143 -0.249024 -0.212486 -0.275382 -0.246055
Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro NºII.1, se puede apreciar el crecimiento económico del PBI Per cápita, en
promedio, durante el periodo señalado se encuentra por debajo del 9%, respectivamente.
La mayor tasa de crecimiento se registró entre el periodo de 2006-2009, con un
promedio de 8.93%, respectivamente. Su coeficiente de variación aproximadamente es
del 13% durante el periodo de análisis, lo que representa una menor volatilidad en el
tiempo, y asimismo resalta que el crecimiento durante dicho período se encuentra
relativamente estable. Por otro lado el coeficiente de asimetría durante los cuatro sub
periodos de análisis, es menor a cero, lo cual indica que esta variable presenta una
distribución asimétrica predominante hacia la derecha, en la cual se registran valores
altos.
29
CUADRO Nº II. 2CONSUMO DE ENERGIA ELÉCTRICA
(KWH PERCAPITA)Estadísticos/Periodo 1991-
1995
1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 6.787523 6.972851 7.150319 7.299946 7.039645
Mediana 6.849710 7.007544 7.236262 7.479482 7.147124
Maximo 9.764023 10.17357 10.24763 10.84465 10.84465
Minimo 2.911405 3.134637 3.282825 3.157858 2.911405
Desviacion Estándar 1.651462 1.637893 1.599446 1.554532 1.623105
Coeficiente
Variacion
0.243308 0.234895 0.223688 0.212951 0.230566Skewness -0.289567 -0.358681 -0.389313 -0.421186 -0.366793
Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el cuadro NºII.2, el crecimiento del Consumo de Energía Eléctrica Per cápita, en
promedio fue 7%, aunque durante el periodo de 1991-1995 y 1996-2000 en promedio
fue de 6%, respectivamente. Asimismo el coeficiente de variación, la cual es menor al
33%, indica que el consumo de energía presenta baja volatilidad, durante el periodo de
1991-2009.
Por otro lado el consumo de energia presenta un coeficiente de asimetría negativo lo
cual muestra que la variable de estudio presenta una distribución asimetrica a la
derecha, en la cual predominan valores muy altos.
30
CUADRO NºII. 3FORMACIÓN BRUTA DE CAPITAL
(PORCENTAJE DEL PBI)Estadísticos/Periodo 1991-
1995
1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 3.074510 3.085901 3.055741 3.118941 3.081922
Mediana 3.069154 3.078662 3.048374 3.118277 3.076948
Maximo 3.795115 3.760574 3.767301 3.876260 3.876260
Minimo 1.934977 2.378292 2.275791 2.161618 1.934977
Desviacion Estándar 0.284028 0.233311 0.224055 0.261971 0.252069
Coeficiente
Variacion
0.092381 0.075605 0.073322 0.083993 0.081789Skewness -0.057672 0.188178 -0.161631 -0.207932 -0.044325
Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro N. II.3, la Formación Bruta de Capital, en promedio es del 3%, con
respecto al PBI. Es asi que la mayor variación se registro durante el periodo del 2006-
2009, con un promedio del 3.12%, respectivamente. Asimismo durante los cuatro
subperiodos de analisis el coeficiente de variación ha registrado variaciones entre el 7 y
9%, respectivamente, lo que conlleva a afirmar que esta variable presenta una baja
volatilidad, durante el período de análisis descrito.
Por otro lado durante tres subperiodos de analisis, se aprecia coeficientes de asimetría
negativos, a excepción de periodo comprendido entre 1996-2000.
31
CUADRO Nº II.4 RELACION ENTRE EMPLEO Y POBLACION, MAYORES DE 15 AÑOS
(VARIACION PORCENTUAL)Estadísticos/Periodo 1991-
1995
1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 4.036244 4.046461 4.052627 4.067625 4.049851
Mediana 4.046554 4.060443 4.075841 4.084294 4.070735
Maximo 4.426044 4.436752 4.421247 4.407938 4.436752
Minimo 3.462606 3.577948 3.538057 3.555348 3.462606
Desviacion Estándar 0.187183 0.178097 0.179338 0.175785 0.180483
Coeficiente
Variacion
0.046375 0.044013 0.044252 0.043215 0.044565
Skewness -0.309912 -0.322881 -0.435921 -0.435921 -0.403098
Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro Nº II.4, durante el periodo de 1991-2009, la variación porcentual del
empleo, en promedio es del 4%. Cabe señalar que el mayor promedio se registró
durante el periodo comprendido entre el 2006-2009.Por otro lado presenta un
coeficiente de variación del por debajo del 33%, lo que conlleva a señalar que esta
variable presenta baja volatilidad en el periodo de análisis descrito. Finalmente el
nivel de empleo presenta un coeficiente de asimetría negativo, lo cual indica que el
empleo presenta una distribución asimétrica a la derecha, dentro de la cual
predominan valores altos de esa variable.
CUADRO Nº II.5
32
CREDITO INTERNO PROVISTO DEL SECTOR BANCARIO(PORCENTAJE DEL PBI)
Estadísticos/Periodo 1991-
1995
1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 3.858450 3.903012 4.016161 4.067015 3.955588
Mediana 3.933288 4.001695 4.017657 4.104269 3.977399
Maximo 5.517056 5.462243 5.490627 5.749232 5.749232
Minimo 1.327961 0.636536 1.523697 -0.505662 -0.505662
Desviacion Estándar 0.730045 0.808149 0.835291 0.968511 0.835581
Coeficiente
Variacion
0.189206 0.207057 0.207982 0.238138 0.211240Skewness -0.357342 -0.665186 -0.509279 -0.819255 -0.567257
Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro Nº II.5, el porcentaje del Crédito Interno Provisto por el Sector Bancario,
en promedio ha sido del 4%, aunque existieron periodos diferenciados. Cabe señalar
que durante el periodo de 1991 y el 2000, el porcentaje promedio registrado fue de 3%,
sin embargo durante entre el 2001 y 2009, el porcentaje de Crédito al Sector Bancario
fue de 4%, con respecto al PBI, receptivamente.
Por otro lado el coeficiente de variación se encuentra por debajo del 33%, lo que
conllevaría a señalar que la variable ha presentado una menor volatilidad en el tiempo.
Asimismo los coeficientes de asimetria son menores a 0, lo cual indica que la variable
de estudio presenta una distribución asimetrica a la derecha, en la cual predominan
valores muy altos.
CUADRO Nº II. 6
33
APERTURA COMERCIAL(PORCENTAJE DEL PBI)
Estadísticos/Periodo 1991-
1995
1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 4.008073 4.092847 4.180194 4.252705 4.127178
Mediana 4.037019 4.115167 4.174658 4.220098 4.140247
Maximo 5.292132 5.395475 5.357060 5.349279 5.395475
Minimo 2.382387 2.703563 3.079098 3.104541 2.382387
Desviacion Estándar 0.535981 0.500609 0.455747 0.429024 0.492417
Coeficiente
Variacion
0.133725 0.122313 0.109025 0.100882 0.119310Skewness -0.156607 0.034773 0.137385 0.096230 -0.089507
Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro Nº II. 6, se aprecia la evolución de la Apertura Comercial. Durante el
periodo de análisis descrito el promedio de la variación porcentual de la apertura
comercial fue de 4%. Cabe resaltar que las exportaciones y las importaciones de bienes
y servicios determinan este tipo de variación. Por su parte el coeficiente de variación
registrado durante el periodo de analisis fue menor al 33%, lo que conlleva a señalar que
presenta una baja volatilidad y relativamente estable en el tiempo.
Asimismo el coeficiente de asimetría durante los cuatro sub periodos de análisis ha sido
muy diferenciado con valores negativos y positivos, respectivamente. Durante el
periodo comprendido entre 1991-1995, con un valor menor a 0, sin embargo, durante
los periodos restantes observamos valores positivos, lo que señala que la apertura
comercial, es bastante diferenciada en la economía mundial, predominando valores altos
en ciertos periodos y valores bajos en otros, respectivamente.
CUADRO Nº II.7
34
POBLACIÓN MAYOR DE 65 AÑOS(PORCENTAJE DEL TOTAL)
Estadísticos/Periodo 1991-
1995
1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 1.702895 1.761232 1.821539 1.874943 1.785690
Mediana 1.475674 1.575377 1.667089 1.752814 1.608987
Maximo 2.877548 2.904712 2.976744 3.004224 3.004224
Minimo 0.925408 1.000699 1.013670 0.977878 0.925408
Desviacion Estándar 0.570224 0.569213 0.566502 0.567345 0.571145
Coeficiente
Variacion
0.334855 0.323190 0.311002 0.302593 0.319845Skewness 0.735068 0.657928 0.572181 0.476372 0.605291
Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro Nº II.7, la población en edad avanzada mayor de 65 años, en promedio,
durante los cuatro subperiodos de analisis ha registrado variaciones por debajo del 2%.
La más resaltante durante el periodo del 2006-2009, con un promedio del 1.87%,
respectivamente.
Por otro lado el coeficiente de variación se encuentra por encima del 33% , lo cual
indica que dicha variable es volátil en el tiempo, sin embargo esta variable desde 1991
ha venido registrando una tendencia decreciente. Asimismo observamos el coeficiente
de asimetría presenta valores mayores a 0, durante el periodo de 1991-2009, lo que
señala que esta variable presenta una distribución asimétrica predominante a la
izquierda y ello a su vez indica que los niveles de población mayor a 65 años son bajos.
CUADRO Nº II.8
35
PUBLICACIONES CIENTÍFICAS(NUMERO DE ARTICULOS PUBLICADOS)
Estadísticos/Periodo 1991-
1995
1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 5.523296 5.791872 6.018252 6.272377 5.881927
Mediana 4.986973 5.394990 5.482710 5.662748 5.456599
Maximo 12.20492 12.17128 12.23352 12.26850 12.26850
Minimo 0.000000 -0.356675 1.098612 1.458615 -0.356675
Desviacion Estándar 2.584809 2.590071 2.604389 2.605060 2.606361
Coeficiente
Variacion
0.467983 0.447190 0.432748 0.415322 0.443113Skewness 0.307618 0.256864 0.224625 0.179401 0.243019
Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro Nº II.8, el Número de Artículos Publicados Científicamente, en promedio
ha registrado un crecimiento entre el 5 y el 6%, respectivamente. Cabe señalar que el
máximo número de artículos publicados científicamente, se ha registrado en el periodo
comprendido 2006-2009, respectivamente.
El coeficiente de variación presenta valores por debajo del 33%, lo que señala que el
número de publicaciones científicas es muy diferenciado, decir la variable de estudio es
muy volátil y no estable en el tiempo tanto en los países desarrollados y países en
desarrollo, respetivamente. El coeficiente de asimetría presenta valores positivos
durante todo el periodo de análisis, lo cual evidencia que existe un predominio de bajos
niveles de publicaciones científicas para los 62 países de análisis.
36
CUADRO Nº II. 9 TASA DE FERTILIDAD
(NUMERO DE HIJOS POR MUJJER)Estadisticos/Periodo 1991-
1995
1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 1.154627 1.053725 0.978393 0.941171 1.036758
Mediana 1.143741 1.039038 0.988983 0.921079 1.026221
Maximo 1.954303 1.901062 1.774105 1.723302 1.954303
Minimo 0.165514 0.139762 0.215111 0.277632 0.139762
Desviacion Estándar 0.461909 0.445313 0.416827 0.378811 0.436302
Coeficiente
Variacion
0.400050 0.422608 0.426032 0.402489 0.420833Skewness -0.206491 -0.065459 0.119131 0.277016 0.055368
Nº Observaciones 310 310 310 248 1178Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro Nº II.9 la Tasa de Fertilidad en promedio durante los cuatro subperiodos
de análisis, ha registrado un crecimiento promedio de 2%.
Cabe resaltar que el coeficiente de variación presenta valores por encima del 33%, lo
que indica que esta variable es muy volátil, y que es no estable en el tiempo. El
coeficiente de asimetría es mayor a 0 durante el periodo de 1991-2009. Cabe resaltar
que el número de hijos por mujer es muy diferenciado en cada uno de los países de
análisis dado que durante los años 1991-2000, el coeficiente de asimetría es negativo,
mientras que en los años 2001-2009, es positivo, respectivamente.
37
2.1.2 Analisis Bivariado 1991-2009
GRÁFICO Nº II. 1CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
5
6
7
8
9
10
11
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
LOG(CEE)
LOG(PB
IP2005)
5
6
7
8
9
10
11
1.6 2.0 2.4 2.8 3.2 3.6 4.0
LOG(FBK)
LOG(PB
IP2005)
5
6
7
8
9
10
11
3.4 3.6 3.8 4.0 4.2 4.4 4.6
LOG(EMPLEO)
LOG(PB
IP2005)
5
6
7
8
9
10
11
-1 0 1 2 3 4 5 6
LOG(CREDSB)
LOG(PB
IP2005)
5
6
7
8
9
10
11
2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5
LOG(XS+MN)
LOG(PB
IP2005)
5
6
7
8
9
10
11
0.8 1.2 1.6 2.0 2.4 2.8 3.2
LOG(POPOVER65)
LOG(PB
IP2005)
5
6
7
8
9
10
11
-2 0 2 4 6 8 10 12 14
LOG(PC)
LOG(PB
IP2005)
5
6
7
8
9
10
11
0.0 0.4 0.8 1.2 1.6 2.0
LOG(TF)LOG
(PBIP20
05)
2.1.3 Analisis de Correlaciones
CUADRO NºII.10CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES 1991-2009
Variable/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009
LOG(CEE) 0.935378 0.944710 0.940483 0.939755 0.940368
LOG(FBK) 0.076998 0.059706 -0.037225 -0.048824 0.022688
LOG(EMPLEO) -0.420793 -0.404586 -0.333281 -0.323556 -0.365766
LOG(CREDSB) 0.533257 0.601126 0.637181 0.586935 0.591561
LOG(XS+MN) 0.197984 0.229365 0.168183 0.191129 0.210466
LOG(POPOVER65
)
0.762566 0.798899 0.821583 0.818194 0.801114
LOG(PC) 0.564750 0.601696 0.619699 0.609971 0.602315
LOG(TF) -0.739681 -0.743659 -0.748618 -0.720575 -0.739120
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Grafico Nº II.1, se observa el grado de asociación entre el crecimiento económico
y sus determinantes. Observamos una relación positiva entre el crecimiento económico
del PBI Per cápita y variables, tales como el consumo de energía eléctrica, formación
bruta de capital, crédito interno provisto por el sector bancario, apertura comercial,
población en edad avanzada mayor de 65 años y las publicaciones científicas. Sin
embargo la tasa de fertilidad y el empleo muestran una asociación negativa con el
crecimiento económico, Esta relacion negativa entre el empleo y el crecimiento
económico durante el periodo de 1991-2009, es registrada durante los cuatro
subperiodos de análisis.
2.2 EVOLUCIÓN DEL CRECIMIENTO Y SUS FACTORES EXPLICATIVOS POR
CONTINENTES
2.2.1 AMERICA
Durante los últimos veinte años, las economías del continente Americano han
experimentado repentinos cambios en sus ritmos de crecimiento económico. Durante el
periodo (1991-2009)8, se distinguen cuatro importantes fases. El año 1997 se constituye
como el inicio de un período de recuperación económica, tras el estancamiento durante
la década de los 80. Es asi que durante aquel periodo la producción de America Latina
creció a un ritmo anual promedio del 3.2% en relación al 2.4% de media de los países
de la OCDE.
La segunda fase se inicia con la crisis asiática y rusa, la cual afectó a las economías
emergentes, tales como Brasil y Argentina. Los efectos del crecimiento regional se
vieron reflejados durante el año 1998, cuando la tasa de crecimiento paso de 5.0% al
2.1%, respectivamente. Cabe resaltar que América Latina durante aquel período creció
a un ritmo lento del 1.6% en relacion al 2.3% de lo países de la OCDE.
Asimismo la tercera fase de crecimiento comienza en el 2004 y finaliza en el 2008.
Durante este período América, sobre todo América Latina registró un crecimiento
económico muy notable, impulsado principalmente por el contexto internacional,
además de las condiciones de financiamiento externo favorable y los precios al alza de
las materias primas, permitieron la aceleración del crecimiento , que registro un 5.4%
frente a un 2.3% en la OCDE.
Por otro lado durante el 2008, año en que registró la crisis financiera internacional, la
region apenas sufrió el impacto de la crisis, sin embargo en el 2009, sus efectos fueron
mas desfavorables, en la cual el crecimiento cayo a -1.9%, este impacto fue muy regular
en relacion a los originado en los países de la OCDE, cuya variación se sitúo en -3.4%,
respectivamente.
8 Comision Economica para America Latina y el Caribe (2011), y las fuentes de crecimiento economico para America Latina
40
2.2.1.1 Analisis Grafico 1991-2009
GRAFICO Nº II. 2 PBI PER CÁPITA
(PPP A PRECIOS CONSTANTES DEL 2005)
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
41
9.0
9.1
9.2
9.3
9.4
9.5
92 94 96 98 00 02 04 06 08
1
8.0
8.1
8.2
8.3
8.4
92 94 96 98 00 02 04 06 08
2
8.8
8.9
9.0
9.1
9.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
3
8.7
8.8
8.9
9.0
9.1
92 94 96 98 00 02 04 06 08
4
8.8
9.0
9.2
9.4
9.6
92 94 96 98 00 02 04 06 08
5
8.7
8.8
8.9
9.0
9.1
9.2
9.3
92 94 96 98 00 02 04 06 08
6
8.5
8.6
8.7
8.8
8.9
92 94 96 98 00 02 04 06 08
7
10.3
10.4
10.5
10.6
10.7
92 94 96 98 00 02 04 06 08
8
8.12
8.16
8.20
8.24
8.28
8.32
8.36
8.40
92 94 96 98 00 02 04 06 08
9
6.9
7.0
7.1
7.2
7.3
92 94 96 98 00 02 04 06 08
10
7.8
7.9
8.0
8.1
8.2
8.3
92 94 96 98 00 02 04 06 08
11
9.1
9.2
9.3
9.4
9.5
92 94 96 98 00 02 04 06 08
12
7.4
7.5
7.6
7.7
7.8
7.9
92 94 96 98 00 02 04 06 08
13
8.6
8.8
9.0
9.2
9.4
92 94 96 98 00 02 04 06 08
14
8.20
8.25
8.30
8.35
8.40
92 94 96 98 00 02 04 06 08
15
8.2
8.4
8.6
8.8
9.0
92 94 96 98 00 02 04 06 08
16
8.2
8.4
8.6
8.8
9.0
92 94 96 98 00 02 04 06 08
17
8.9
9.0
9.1
9.2
9.3
9.4
92 94 96 98 00 02 04 06 08
18
L_PBIP2005
En el Grafico Nº II.2 se puede determinar la participación del crecimiento del PBI Per
capita, en los diferentes paises de America. En el Panel (1), se encuentra Argentina;
Panel (2) Bolivia; Panel (3) Brasil; Panel (4) Colombia; Panel (5) Chile; Panel (6)
Costa Rica; Panel (7) Ecuador; Panel (8) Estados Unidos; Panel (9) Guatemala; Panel
(10) Haití; Panel (11) Honduras; Panel (12) México; Panel (13) Nicaragua; Panel (14)
Panamá; Panel (15) Paraguay; Panel(16) Perú ; Panel (17) Republica Dominicana y
Panel (18) Venezuela.
Durante el periodo de 1991-2009, el PBI per cápita en los países de América, ha sido
muy volátil. Argentina estableció reformas económicas, en la década de los 90, lo que
impulsó el crecimiento, sin embargo el crecimiento se vió desacelerado en 1995 y 2002
por la crisis mexicana y por los efectos de la crisis asiática. Por su parte paises como
Bolivia, Brasil, Colombia y Chile su crecimiento no ha sido muy volatil. Cabe señalar
que en el 2002, la economía Brasileña se vio recuperada, la cual seguida de una
desaceleración en el 2001, como consecuencia de la crisis de las ciberempresas de
Estados Unidos y la recesion global. En comparación con estas economías Chile ha
registrado una tendencia más estable durante el periodo de análisis9.
Asimismo economías como Costa Rica, Estados Unidos y Guatemala, han registrado
una mayor volatilidad en su crecimiento. Si observamos Estados Unidos ha registrado
una tendencia mas favorable, a pesar de la crisis internacional en el 2008, la cual
conllevo a condiciones desfavorables para su economia. Sin embargo economías, como
la de Ecuador y Haiti, si han presentado un mayor volatilidad en su crecimiento, y más
aun en la economía de Haiti, donde a partir del 1994, registró una caída notable.
Por otro lado paises como Honduras, México, Nicaragua, Panamá, donde su crecimiento
no ha sido muy volatil. Cabe señalar que México durante la década de los 90 creció a un
ritmo acelerado, sin embargo la crisis de la balanza de pagos conllevo a la economía
mexicana a una fuerte contracción. Sin embargo paises como Paraguay su PBI per
cápita ha sido muy fluctuante en el tiempo y con una caída notable en su crecimiento en
el periodo del 2002, respectivamente.
9 Fondo Monetario Internacional (2007). Informe Anual. La supervisión para promover el crecimiento y la estabilidad financiera y macroeconómica
42
Finalmente el último grupo de paises, tales como Perú, Republica Dominicana, donde
su crecimiento ha sido muy favorable durante el periodo de análisis. Perú fue unos de
los paises que supo afrontar la crisis registrada el periodo del 2008, sin embargo paises
como Venezuela registró una caida notable en el 2004, sin embargo a partir del 2005, su
crecimiento se aceleró notablemente.
2.2.1.2 Estadísticas Descriptivas
CUADRO NºII.12 PBI PER CÁPITA
(PPP A PRECIOS CONSTANTES DEL 2005)Estadisticos/Periodo 1991-
1995
1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 8.604328 8.687511 8.727967 8.871545 8.715011Mediana 8.672378 8.717119 8.789528 8.981989 8.814260Maximo 10.43040 10.58519 10.65765 10.68363 10.68363Minimo 6.930151 7.026067 6.927392 6.938992 6.927392Desviacion Estándar 0.727543 0.749170 0.765219 0.791208 0.759249Coeficiente
Variacion
0.084555 0.086235 0.087674 0.089184 0.087119Skewness 0.144037 0.074070 0.041026 -0.275171 0.019928
Nº Observaciones 90 90 90 72 342Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro II.12, el crecimiento del PBI Per cápita en la región de América, en
promedio ha sido del 8%. La variación más alta se registró durante el periodo de 2006-
2009, con un promedio de 8.87%, en los diversos países de América.
Respecto al coeficiente de variación, los cuales son menores al 33%, resalta que el PBI
Per cápita, ha sido poco volátil en la mayoria de los países de América. El coeficiente de
asimetría, tanto en los períodos comprendidos de 1991-1995; 1996-2000; 2001-2005;
han sido mayores a 0, a excepción del periodo de 2006-2009, la cual es menor a 0,
indicando que predominan ingresos altos per cápita en la región durante dicho período.
43
2.2.1.3 Analisis Bivariado América 1991-2009
GRAFICO NºII.3 CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
6
7
8
9
10
11
2 3 4 5 6 7 8 9 10
LOG(CEE)
LOG(PB
IP2005
)
6
7
8
9
10
11
2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6 3.8
LOG(FBK)
LOG(PB
IP2005
)
6
7
8
9
10
11
3.8 3.9 4.0 4.1 4.2 4.3
LOG(EMPLEO)
LOG(PB
IP2005
)
6
7
8
9
10
11
2.0 2.4 2.8 3.2 3.6 4.0 4.4 4.8 5.2 5.6
LOG(CREDSB)
LOG(PB
IP2005
)
6
7
8
9
10
11
2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5
LOG(XS+MN)
LOG(PB
IP2005
)
6
7
8
9
10
11
1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 2.4 2.6
LOG(POPOVER65)
LOG(PB
IP2005
)
6
7
8
9
10
11
-2 0 2 4 6 8 10 12 14
LOG(PC)
LOG(PB
IP2005
)
6
7
8
9
10
11
0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8
LOG(TF)
LOG(PB
IP2005
)
2.2.1.4 Analisis de Correlaciones
CUADRO Nº II.13 CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES
Variable/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009
LOG(CEE) 0.959925 0.960974 0.952819 0.953250 0.956367
LOG(FBK) -0.038423 -0.302914 -0.328864 -0.264489 -0.215886
LOG(EMPLEO) -0.098712 -0.140727 -0.164568 -0.209815 -0.110487
LOG(CREDSB) 0.277660 0.370598 0.348355 0.444570 0.361403
LOG(XS+MN) -0.291433 -0.287233 -0.399518 -0.388458 -0.301358
LOG(POPOVER65
)
0.785040 0.826998 0.830115 0.837242 0.814924
LOG(PC) 0.888789 0.890020 0.856516 0.817898 0.864790
LOG(TF) -0.862451 -0.841086 -0.782337 -0.729682 -0.785169
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
Como se puede observar en el Grafico Nº II.3 el grado de asociación de los
determinantes del crecimiento economico. Cabe resaltar que existe una asociación
positiva, con los niveles de consumo de energía eléctrica, crédito interno del sector
bancario, población en edad avanzada y publicaciones científicas, sin embargo el nivel
de inversión, empleo, apertura comercial y tasa de fertilidad representan una asociación
negativa, esto se puede observar más detallamente en el Cuadro Nº II.13, resaltando así
que la inversión, empleo, la apertura comercial en los países de América no ha sido
muy favorable, durante el período de análisis descrito.
2.2.2 ÁFRICA
Durante el periodo de (1991-2009)10 , relacion a la región de África existieron diversas
fases de crecimiento económico. Es así que durante el periodo 1995-2000, la región de
África registró la segunda tasa de crecimiento más alta en relación a las demás regiones
del continente, aproximadamente 4.0% anual. Por su parte Africa Subsahariana creció a
una tasa del 3.55% anual, un crecimiento superior al 1.7% registrado en el periodo de
1989-1995, sin embargo todavía modesto, dado el reducido tamaño de las economías.
A partir del periodo 2000-2006, el grupo de Africa del Norte y Oriente Medio continuó
creciendo a un ritmo notable del 4.7%, respectivamente, obteniendo un mayor beneficio
en su crecimiento económico. Con respecto a las economías de Africa Subsahariana,
aquellas economías crecieron a aun ritmo superior a la decada de los 90, registrando así
una variación del 4.6%; con ello su contribución al crecimiento económico permitió y
favoreció al crecimiento económico mundial, la cual se incremento de 1.9% hasta el
2.6%, respectivamente.
Asimismo durante el 2007, la region de Africa Subsahariana mostraba un ritmo de
crecimiento del 5.8%, el cual se vio desfavorecido durante el 2009, con un crecimiento
del 2.3%, respectivamente. Por otro lado la region de Africa del Norte y Oriente Medio
que había registrado un crecimiento notable en los últimos años, se desacelero en el año
2009, con una tasa de crecimiento del 0.7%, debido al impacto de la crisis financiera
internacional registrada durante aquel periodo.
10 ICE (sf). Boletin Economico. El Desarrollo Economico en África. Balance de la decada de los 90 y perspectivas. Subdirección General de Estudios sobre el Sector Exterior
46
2.2.2.1 Análisis Grafico 1991-2009
GRAFICO Nº II.4 PBI PER CAPITA
(PPP A PRECIOS CONSTANTES DEL 2005)
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
7.00
7.05
7.10
7.15
7.20
7.25
7.30
92 94 96 98 00 02 04 06 08
1
7.40
7.45
7.50
7.55
7.60
7.65
92 94 96 98 00 02 04 06 08
2
7.40
7.44
7.48
7.52
7.56
7.60
92 94 96 98 00 02 04 06 08
3
8.0
8.1
8.2
8.3
8.4
8.5
8.6
92 94 96 98 00 02 04 06 08
4
6.0
6.2
6.4
6.6
6.8
92 94 96 98 00 02 04 06 08
5
9.45
9.50
9.55
9.60
9.65
9.70
92 94 96 98 00 02 04 06 08
6
6.8
6.9
7.0
7.1
7.2
7.3
92 94 96 98 00 02 04 06 08
7
7.12
7.16
7.20
7.24
7.28
7.32
92 94 96 98 00 02 04 06 08
8
5.8
6.0
6.2
6.4
6.6
6.8
92 94 96 98 00 02 04 06 08
9
6.6
6.7
6.8
6.9
7.0
7.1
7.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
10
8.4
8.6
8.8
9.0
9.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
11
L_PBIP2005
47
En el siguiente Grafico Nº II.4 observamos la evolución del PBI Per cápita en los
países del continente africano. En el Panel (1) se encuentra Benin; Panel (2) Camerún;
Panel (3) Côte d’Ivoire; Panel (4) Egipto; Panel (5) Etiopia; Panel (6) Gabon; Panel (7)
Gana; Panel (8) Kenya; Panel (9) Mozambique; Panel (10) Tanzania; Panel (11) Tunez.
Si observamos, paises como Benin, Egipto, registraron un tendencia más estable de su
crecimiento económico durante el periodo de análisis, sin embargo paises, tales como
Camerún y Côte d’Ivoire representaron una mayor volatibilidad, es asi que Camerún
sufrio una caida durante el periodo del 1994, la caida mas prolongada durante el periodo
de 1991-2009, sin embargo a partir de aquel periodo la tendencia fue favorable.
Asimismo Côte d’Ivoire su crecimiento no ha sido muy favorable a partir del periodo
del 2003 hacia delante.
Por otro lado países como Ghana, representa una tendencia más estable de su
crecimiento en todo el periodo de análisis, lo contrario ocurre con paises como Gana,
donde se observa que su crecimiento ha sido decreciente y más aun con el impacto de la
crisis financiera internacional. Cabe señalar que paises como Mozambique, Tanzania y
Tunez, registran un crecimiento estable con respecto al tiempo.
48
2.2.2.2 Estadísticas Descriptivas
CUADRO NºII.15 PBI PER CAPITA
(PPP A PRECIOS CONSTANTES DEL 2005)Estadísticos/Periodo 1991-
1995
1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 7.369000 7.443702 7.518756 7.642728 7.485695
Mediana 7.181319 7.176849 7.207221 7.272717 7.229924
Maximo 9.639016 9.651953 9.490609 9.506124 9.651953
Minimo 5.920612 6.030583 6.264318 6.535154 5.920612
Desviacion Estándar 1.012093 0.997439 0.948468 0.911429 0.969057
Coeficiente
Variacion
0.137345 0.133998 0.126147 0.119255 0.129455Skewness 0.710969 0.726367 0.736826 0.856401 0.713883
Nº Observaciones 55 55 55 44 209Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro Nº II.15 se observa, que el crecimiento del PBI Per cápita, en promedio
ha sido del 8%, durante aquel periodo. Por otro lado el coeficiente de variación, registra
valores entre el 11 y 13%, lo que permite explicar que el crecimiento economico en
algunos paises de África no ha sido muy volátil, sin embargo en algunos paises si se ha
registrado una mayor volatilidad, tales como Camerún ,Côte d'Ivoire , Gabon , Kenya.
Con respecto al coeficiente de asimetria presenta valores mayores a 0, durante el
periodo de análisis y esto indica que los niveles de ingresos de los países africanos en su
gran mayoría son bajos.
.
49
2.2.2.3 Analisis Bivariado Africa 1991-2009
GRAFICO NºII.3CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
5.5
6.0
6.5
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
3 4 5 6 7 8
LOG(CEE)
LOG(PB
IP2005)
5.5
6.0
6.5
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
1.6 2.0 2.4 2.8 3.2 3.6 4.0
LOG(FBK)
LOG(PB
IP2005)
5.5
6.0
6.5
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
3.6 3.7 3.8 3.9 4.0 4.1 4.2 4.3 4.4
LOG(EMPLEO)
LOG(PB
IP2005)
5.5
6.0
6.5
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
0 1 2 3 4 5
LOG(CREDSB)
LOG(PB
IP2005)
5.5
6.0
6.5
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0
LOG(XS+MN)
LOG(PB
IP2005)
5.5
6.0
6.5
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0
LOG(POPOVER65)
LOG(PB
IP2005)
5.5
6.0
6.5
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
1 2 3 4 5 6 7 8
LOG(PC)
LOG(PB
IP2005)
5.5
6.0
6.5
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0
LOG(TF)
LOG(PB
IP2005)
2.2.2.4 Análisis de Correlaciones
CUADRO Nº II.20 Crecimiento Económico y Determinantes
Variable/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009
LOG(CEE) 0.848801 0.858944 0.779428 0.780281 0.821833
LOG(FBK) 0.262356 0.372651 0.087645 0.251966 0.252898
LOG(EMPLEO) -0.808270 -0.840683 -0.866178 -0.885747 -0.841684
LOG(CREDSB) 0.387131 0.393096 0.291793 0.048052 0.279760
LOG(XS+MN) 0.485658 0.540993 0.269653 0.449153 0.447046
LOG(POPOVER65
)
0.814223 0.817482 0.807732 0.783614 0.807417
LOG(PC) 0.123696 0.182646 0.275705 0.243157 0.214090
LOG(TF) -0.646332 -0.695649 -0.769680 -0.813379 -0.715119
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro Nº II. 20 el grado de asociación entre el crecimiento economico y sus
determinantes dentro del continente de África. Si nos referimos a los niveles de
consumo de energía eléctrica, ha registrado una tendencia muy favorable durante el
periodo de 1991-2009, asimismo variables, tales como la formación bruta de capital, los
creditos internos provistos por el sector bancario, la apertura comercial, población en
edad avanzada y las publicaciones científicas. Sin embargo los niveles no han influido
muy favorablemente durante el periodo de 1991-2005. Durante dicho período en los
países de África variables como el empleo y tasa de fertilidad han contribuido de
manera negativa en relacion a los cuatro subperiodos de análisis.
2.2.3 ÁSIA Y OTRAS REGIONES11
En el periodo de (1991-2009)12, el crecimiento económico ha sido muy diferenciado en
esta región, sobre todo durante el periodo de 1995-2000, donde el grupo de paises
asiáticos registro un mayor crecimiento, con una variación del 5.7%, esta tasa fue
inferior a la registrada durante el periodo de 1989-1990, donde se registró una tasa del
7.5% al año. Esta desaceleración fue causada principalmente por la crisis asiática que
afectó a países, tales como Corea del Sur, Indonesia, Malasia y Tailandia. Cabe señalar
que este grupo de paises registró una notable participación en el crecimiento económico
mundial, con una variación del 28.5%. Además esta desacelarcion puede explicarse por
la caida de la productividad, desde 3.4% al 1.5%, respectivamente.
Por otro lado durante los primeros años del siglo XXI, el grupo de paises asiáticos en
desarrollo recuperó el dinamismo que le caracterizó a la crisis asiática, por ello su tasa
de crecimiento anual fue de 7.1% anual entre el periodo de 2000-2006. La región aporto
al crecimiento mundial, aproximadamente el 40.6%, tasa superior a lo de periodos
anteriores. Asimismo se puede señalar que la mejora de la productividad total de los
factores explica el 40% del crecimiento de los paises asiaticos, los cuales crecieron a n
ritmo del 7.0% anual.
Durante el periodo de crisis, entre 2007-2009, la tasa de crecimiento de los paises
asiaticos durante el 2007 fue de 9.4%. Como consecuencia de la crisis financiera
internacional este crecimiento logrado durante el 2007, cayó en el periodo del 2008
hasta 6.4% y mucho más prolongado en el 2009, donde el impacto de la crisis financiera
internacional, perjudicó a paises en desarrollo. La tasa de crecimiento cayó durante el
2009 hasta 5.8 por ciento.
11 Los países que pertenecen son estados arabes y paises de oceania.12 Instituto Valenciano de Investigaciones Economicas.(2010).Capital y Crecimiento Economico. Las fuentes de crecimiento economico mundial desde 1995.
2.2.3.1 Analisis Grafico
GRAFICO Nº II.6 PBI PER CAPITA 2005
(PPP A PRECIOS CONSTANTES DEL 2005)
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
6.6
6.8
7.0
7.2
7.4
92 94 96 98 00 02 04 06 08
1
9.4
9.6
9.8
10.0
10.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
2
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
92 94 96 98 00 02 04 06 08
3
8.0
8.1
8.2
8.3
8.4
8.5
8.6
92 94 96 98 00 02 04 06 08
4
7.0
7.2
7.4
7.6
7.8
8.0
92 94 96 98 00 02 04 06 08
5
7.6
7.8
8.0
8.2
8.4
92 94 96 98 00 02 04 06 08
6
8.8
9.0
9.2
9.4
9.6
92 94 96 98 00 02 04 06 08
7
7.4
7.6
7.8
8.0
8.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
8
6.5
6.6
6.7
6.8
6.9
7.0
92 94 96 98 00 02 04 06 08
9
7.4
7.5
7.6
7.7
7.8
92 94 96 98 00 02 04 06 08
10
7.6
7.8
8.0
8.2
8.4
92 94 96 98 00 02 04 06 08
11
8.2
8.4
8.6
8.8
9.0
92 94 96 98 00 02 04 06 08
12
9.84
9.86
9.88
9.90
9.92
9.94
92 94 96 98 00 02 04 06 08
13
9.5
9.6
9.7
9.8
9.9
10.0
10.1
92 94 96 98 00 02 04 06 08
14
9.8
9.9
10.0
10.1
10.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
15
8.9
9.0
9.1
9.2
9.3
9.4
92 94 96 98 00 02 04 06 08
16
8.0
8.1
8.2
8.3
8.4
8.5
92 94 96 98 00 02 04 06 08
17
7.7
7.8
7.9
8.0
8.1
8.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
18
10.0
10.1
10.2
10.3
10.4
10.5
92 94 96 98 00 02 04 06 08
19
9.8
9.9
10.0
10.1
10.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
20
L_PBIPC2005
53
Como se puede observar en el Grafico Nº II.6, el crecimiento de los paises de Asia y
otras regiones. En el Panel (1) se encuentra Blangadesh; Panel (2) Corea; Panel (3)
China; Panel (4) Jordania; Panel (5) India; Panel (6) Indonesia; Panel (7) Malasia; Panel
(8) Mongolia; Panel (9) Nepal; Panel (10) Pakistán; Panel (11) Sri Lanka; Panel (12)
Tailandia; Panel (13) Arabia Saudita; Panel (14) Malta; Panel (15) Israel; Panel (16)
Líbano; Panel (17) Republica Arabe de Siria; Panel (18) Filipinas; Panel (19) Australia;
Panel (20) Nueva Zelandia.
La mayoría de los paises del continente asiático y otras regiones no presentan una alta
volatibilidad de su crecimiento. Blangadesh, es uno de los países, cuyo crecimiento
económico es más estable durante el periodo de análisis. China e India son otros de los
países cuyo crecimiento ha registrado una tendencia creciente. Cabe señalar que la
trayectoria de crecimiento de estas dos economías se ha basado en procesos de
acumulación de capital sostenido a lo largo del tiempo y en continuas ganancias de
productividad. Por otro lado en la segunda mitad de los 90 casi la mitad del crecimiento
economico Chino fue impulsado por la acumulación de capital.
Por otro lado Arabia Saudita, fue uno de los países cuyo crecimiento económico
presentó una mayor volatilidad, con una caida prolongada durante el periodo del 2002.
La mayoría de los países de este bloque económico han sufrido el impacto de la crisis
financiera internacional, perjudicando su crecimiento economico durante el periodo del
2008.
54
2.2.3.2 Estadísticas Descriptivas
CUADRO NºII. 23 PBI PER CAPITA 2005
(PPP A PRECIOS CONSTANTES DEL 2005)Estadisticos/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009
Media 8.391260 8.529610 8.644411 8.810332 8.582513
Mediana 8.137321 8.208179 8.286439 8.548734 8.293742
Maximo 10.14193 10.29765 10.39571 10.44598 10.44598
Minimo 6.601472 6.720362 6.806906 6.873537 6.601472
Desviacion Estándar 1.117242 1.107769 1.085575 1.040698 1.096608
Coeficiente Variacion 0.13314 0.12987 0.12558 0.11812 0.12777Skewness 0.111574 0.116582 0.108567 0.003122 0.070342
Nº Observaciones 100 100 100 80 380Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro Nº II.23, el crecimiento del PBI Per cápita, en promedio fue de 9%, para
las economías asiaticas y otras regiones. La mayor variación se registro durante el
periodo de 2006-2009, con un promedio de 8.81%, respectivamente.
Por otro lado la variable de estudio presenta un coeficiente de variación, cuyos valores
se encuentran entre 11 y 13%, lo que conlleva a señalar que presenta una baja
volatibilidad, y es estable en el tiempo. Con respecto al coeficiente de asimetria todos
los valores en todo el periodo de analisis representaron valores mayores a 0, lo cual
indica que la gran mayoría de países de está región presentan ingreso bajos.
55
2.2.2.3 Analisis Asia y otras regiones Bivariado 1991-2009
GRAFICO NºII.7CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
6
7
8
9
10
11
3 4 5 6 7 8 9 10
LOG(CEE)
LOG(PB
IP2005)
6
7
8
9
10
11
2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6 3.8 4.0
LOG(FBK)
LOG(PB
IP2005)
6
7
8
9
10
11
3.4 3.6 3.8 4.0 4.2 4.4 4.6
LOG(EMPLEO)
LOG(PB
IP2005)
6
7
8
9
10
11
-1 0 1 2 3 4 5 6
LOG(CREDSB)
LOG(PB
IP2005)
6
7
8
9
10
11
2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5
LOG(XS+MN)
LOG(PB
IP2005)
6
7
8
9
10
11
0.8 1.2 1.6 2.0 2.4 2.8
LOG(POPOVER65)
LOG(PB
IP2005)
6
7
8
9
10
11
2 4 6 8 10 12
LOG(PC)
LOG(PB
IP2005)
6
7
8
9
10
11
0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8
LOG(TF)
LOG(PB
IP2005)
2.2.3.4 Analisis de Correlaciones
CUADRO Nº II.24 Crecimiento Económico y Determinantes
Variable/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009LOG(CEE) 0.927811 0.948791 0.960151 0.960236 0.948545
LOG(FBK) 0.142168 0.041159 -0.170159 -0.250975 -0.049572
LOG(EMPLEO) -0.355334 -0.345438 -0.254787 -0.214818 -0.295572
LOG(CREDSB) 0.432609 0.481265 0.527869 0.246181 0.423657
LOG(XS+MN) 0.418592 0.315863 0.311698 0.377474 0.367120
LOG(POPOVER65
)
0.576331 0.649396 0.675455 0.656521 0.645349
LOG(PC) 0.320194 0.371679 0.396138 0.397164 0.381523
LOG(TF) -0.296832 -0.257882 -0.252308 -0.174888 -0.277624
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
Con respecto a las variables asociadas al crecimiento economico, observamos en el
Grafico Nº II.7, que los niveles de consumo de energía en las economías de Asia y
otras regiones han sido muy favorables en el periodo de analisis. Sin embargo los
niveles de inversion a partir de 2001 hacia delante han sido desfavorables, para las
economías de este bloque económico, dado que presenta correlaciones negativas con el
crecimiento económico.
Si observamos grafico Grafico Nº II.7, la relación entre en el consumo de energía
eléctrica y el crecimiento economico desde 1991 hasta el año 2000 ha registrado una
tendencia favorable. Asimismo los créditos internos al sector bancario, la apertura
comercial, población mayor de 65 años y publicaciones científicas, se encuentran
asociadas positivamente con el crecimiento económico durante los cuatro subperiodos
de análisis.
2.2.4 EUROPA
Durante el periodo de (1991-2009)13 la economia Europea, registro una tendencia
creciente, sobre todo el periodo comprendido de 2000-2006, donde la region de Europa
del Este y la Antigua Union Sovietica registro la tasa de crecimiento mas alta de 5.8%,
en la cual la participación de estos países en la economia mundial aumento
progresivamente, bajo la nueva denominación de economias de mercado, contribuyendo
en un 10.5% del crecimiento economico mundial y superando ahora su contribución al
PBI del 6.7%.
Por otro lado durante este periodo la contribución de capital fue negativa, en la cual el
desfavorable empleo en el numero de horas trabajadas, resto 0.35 puntos a su
crecimiento economico y la mayor parte del crecimiento se debió a la mejora de la
productividad. Asimismo durante el periodo de 2007-2009 la region de Europa del Este
y la Antigua Union Sovietica experimentaron profundos descensos de la produccion
2.2.4.1 Analisis Grafico 1991-200913 Fondo Monetario Internacional. Perspectivas Economicas Regionales. Europa.
59
GRAFICO Nº II. 8: PBIPERCAPITA (PPP A PRECIOS COSNTANTES DEL 2005)
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Grafico Nº II.8, se observa la evolución del PBI Per capita en los paises del
continente Europeo. En el Panel (1) se encuentra Chipre, Panel (2) Dinamarca; Panel (3)
España; Panel (4) Finlandia; Panel (5) Grecia; Panel (6) Italia; Panel (7) Islandia; Panel
9.7
9.8
9.9
10.0
10.1
10.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
1
10.1
10.2
10.3
10.4
10.5
92 94 96 98 00 02 04 06 08
2
9.9
10.0
10.1
10.2
10.3
92 94 96 98 00 02 04 06 08
3
9.9
10.0
10.1
10.2
10.3
10.4
10.5
92 94 96 98 00 02 04 06 08
4
9.7
9.8
9.9
10.0
10.1
10.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
5
10.08
10.12
10.16
10.20
10.24
10.28
92 94 96 98 00 02 04 06 08
6
10.0
10.1
10.2
10.3
10.4
10.5
10.6
92 94 96 98 00 02 04 06 08
7
10.35
10.40
10.45
10.50
10.55
10.60
10.65
92 94 96 98 00 02 04 06 08
8
9.70
9.75
9.80
9.85
9.90
9.95
10.00
10.05
92 94 96 98 00 02 04 06 08
9
9.9
10.0
10.1
10.2
10.3
10.4
10.5
92 94 96 98 00 02 04 06 08
10
10.0
10.1
10.2
10.3
10.4
10.5
92 94 96 98 00 02 04 06 08
11
10.36
10.40
10.44
10.48
10.52
10.56
92 94 96 98 00 02 04 06 08
12
8.9
9.0
9.1
9.2
9.3
9.4
9.5
92 94 96 98 00 02 04 06 08
13
L_PBIP2005
60
(8) Irlanda; Panel (9) Portugal; Panel (10) Reino Unido; Panel (11) Suecia; Panel (12)
Suiza; Panel (13) Turquía. Chipre es uno de los paises que no presenta una menor
volatilidad en su crecimiento económico, su tendencia es creciente, durante el periodo
descrito, asi encontramos paises tales como Dinamarca, España, Finlandia, Grecia. Cabe
señalar que paises como Grecia ha registrado una tendencia decreciente en los últimos
años sobre a la crisis de la Eurozona. Asimismo Irlanda es uno de los paises que
presenta una mayor volatilidad en su crecimiento, debido a las crisis presentadas, sobre
todo en el 2008, la cual perjudico a la economias desarrolladas de Europa.
2.2.4 2 Estadísticas Descriptivas
CUADRO NºII. 25 PBI PER CAPITA
(PPP A PRECIOS CONSTANTES DEL 2005)Estadisticos/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 9.974608 10.08338 10.18714 10.26449 10.12019
Mediana 10.01930 10.15754 10.26944 10.37193 10.17020
Maximo 10.55771 10.58590 10.56866 10.62466 10.62466
Minimo 8.988157 9.127453 9.119981 9.363510 8.988157
Desviacion Estándar 0.346664 0.327470 0.324378 0.300889 0.341836
Coeficiente Variacion 0.034755 0.032476 0.031842 0.029314 0.033778Skewness -1.194549 -1.473686 -1.957129 -1.692265 -1.408378
Nº Observaciones 65 65 65 52 247Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro Nº II. 25, el crecimiento economico, en promedio es del 10%,
respectivamente .Por otra lado el coeficiente de variación es menor al 33%, lo que
explica esta variable en la mayoria de los paises del continente Europeo ha sido poco
volátil, lo que conlleva a señalar que el crecimiento economico es relativamente estable
para este bloque economico.
Asimismo el coeficiente de asimetria presenta valores menores a cero lo que se puede
decir que esta variable presenta una distribución asimetrica predominante hacia la
derecha, en la cual se registran valores altos con respeto al tiempo.
61
2.2.4.3 Analisis Bivariado Europa 1991-2009
GRAFICO NºII.9CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
8.8
9.2
9.6
10.0
10.4
10.8
6 7 8 9 10 11
LOG(CEE)
LOG(PB
IP2005)
8.8
9.2
9.6
10.0
10.4
10.8
2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6
LOG(FBK)
LOG(PB
IP2005)
8.8
9.2
9.6
10.0
10.4
10.8
3.6 3.8 4.0 4.2 4.4
LOG(EMPLEO)
LOG(PB
IP2005)
8.8
9.2
9.6
10.0
10.4
10.8
3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0
LOG(CREDSB)
LOG(PB
IP2005)
8.8
9.2
9.6
10.0
10.4
10.8
3.2 3.6 4.0 4.4 4.8 5.2 5.6
LOG(XS+MN)
LOG(PB
IP2005)
8.8
9.2
9.6
10.0
10.4
10.8
1.2 1.6 2.0 2.4 2.8 3.2
LOG(POPOVER65)
LOG(PB
IP2005)
8.8
9.2
9.6
10.0
10.4
10.8
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
LOG(PC)
LOG(PB
IP2005)
8.8
9.2
9.6
10.0
10.4
10.8
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2
LOG(TF)
LOG(PB
IP2005)
2.2.4.4 Analisis de Correlaciones
CUADRO Nº II.26Crecimiento Económico y Determinantes
Variable/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009
LOG(CEE) 0.639871 0.656466 0.689278 0.648002 0.672643
LOG(FBK) -0.448907 -0.167678 0.172294 0.075019 -0.060791
LOG(EMPLEO) 0.168491 0.346434 0.606054 0.716737 0.440294
LOG(CREDSB) 0.499710 0.498088 0.624398 0.632542 0.605951
LOG(XS+MN) 0.576854 0.561788 0.524504 0.625434 0.605211
LOG(POPOVER65
)
0.274677 0.290439 0.347529 0.300062 0.322392
LOG(PC) 0.201304 0.134717 0.038132 -0.050841 0.143241
LOG(TF) -0.363151 -0.309478 -0.220703 0.045530 -0.255422
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro Nº II.26, en relacion al Grafico Nº II.9, el consumo de energia electrica
ha sido muy predominante en los paises del continente europeo, esta tendencia se ha
mantenido desde 1991 favoreciendo a paises, tales como Chipre, Dinamarca, España,
Italia, entre otros.
Sin embargo durante los niveles de inversion han sido desfavorables, sobre todo en los
periodos comprendidos de 1991-1995 y 1996-2000, presentando una correlacion
negativa con el crecimiento economico, si embargo durante los periodos del 2001-2005
y 2006-2009 los niveles de inversion favorecían a la economía europea. Sin embargo
todo a ello el nivel de inversion en todo el periodo de analisis, 1991-2009 ha sido
desfavorable en aquellas economias, respectivamente.
2.3 EVOLUCIÓN DEL CRECIMIENTO Y SUS FACTORES EXPLICATIVOS POR
NIVEL DE INGRESOS
2.3.1 PAISES CON INGRESOS ALTOS
2.3.1.1 Analisis Grafico 1991-2009
GRAFICO Nº 10PBIPERCAPITA
(PPP A PRECIOS COSNTANTES DEL 2005)
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
10.0
10.1
10.2
10.3
10.4
10.5
92 94 96 98 00 02 04 06 08
1
9.7
9.8
9.9
10.0
10.1
10.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
2
10.1
10.2
10.3
10.4
10.5
92 94 96 98 00 02 04 06 08
3
9.9
10.0
10.1
10.2
10.3
10.4
10.5
92 94 96 98 00 02 04 06 08
4
9.7
9.8
9.9
10.0
10.1
10.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
5
10.0
10.1
10.2
10.3
10.4
10.5
10.6
92 94 96 98 00 02 04 06 08
6
10.35
10.40
10.45
10.50
10.55
10.60
10.65
92 94 96 98 00 02 04 06 08
7
9.8
9.9
10.0
10.1
10.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
8
10.08
10.12
10.16
10.20
10.24
10.28
92 94 96 98 00 02 04 06 08
9
9.4
9.6
9.8
10.0
10.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
10
9.5
9.6
9.7
9.8
9.9
10.0
10.1
92 94 96 98 00 02 04 06 08
11
9.8
9.9
10.0
10.1
10.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
12
9.7
9.8
9.9
10.0
10.1
92 94 96 98 00 02 04 06 08
13
9.84
9.86
9.88
9.90
9.92
9.94
92 94 96 98 00 02 04 06 08
14
9.9
10.0
10.1
10.2
10.3
92 94 96 98 00 02 04 06 08
15
10.0
10.1
10.2
10.3
10.4
10.5
92 94 96 98 00 02 04 06 08
16
10.36
10.40
10.44
10.48
10.52
10.56
92 94 96 98 00 02 04 06 08
17
9.9
10.0
10.1
10.2
10.3
10.4
10.5
92 94 96 98 00 02 04 06 08
18
10.3
10.4
10.5
10.6
10.7
92 94 96 98 00 02 04 06 08
19
L_PBIP2005
65
En el Grafico Nº 10, observamos la evolucion del crecimiento economico en los paises
de Ingresos Altos. En el Panel (1) se encuentra Australia, Panel (2) Chipre, Panel (3)
Dinamarca, Panel (4) Finlandia, Panel (5) Grecia, Panel (6) Islandia, Panel (7) Irlanda,
Panel (8) Israel, Panel (9) Italia, Panel (10) Corea, Panel (11) Malta, Panel (12) Nueva
Zelandia, Panel (13) Portugal, Panel (14) Arabia Saudita , Panel (15) España , Panel(16)
Suecia, Panel (17) Suiza, Panel(18) Reino Unido, Panel (19) Estados Unidos.
Como podemos observar la mayoria de los paises que tienen altos, la tendencia del
crecimiento económico ha sido poco volátil, a excepcion de paises como Irlanda y
Portugal donde su crecimiento ha presentado volatilidad. Cabe resaltar que paises como
Chipre es uno de los paises con un creciendo economico mas estable durante el periodo
de análisis descrito.
2.3.1.2 Estadísticas Descriptivas
CUADRO NºII. 27 PBI PERCAPITA 2005
(PPP A PRECIOS COSNTANTES DEL 2005)Estadisticos/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 9.996752 10.11350 10.21480 10.28598 10.14575
Mediana 9.959532 10.12655 10.24764 10.26229 10.13310
Maximo 10.55771 10.58590 10.65765 10.68363 10.68363
Minimo 9.420359 9.681279 9.857829 9.908041 9.420359
Desviacion Estándar 0.250406 0.225076 0.213189 0.211616 0.249679
Coeficiente Variacion 0.025049 0.022255 0.020871 0.020573 0.024609Skewness 0.215342 0.265636 0.100644 0.003876 -0.032255
Kurtosis 2.670070 2.192471 1.902548 1.926451 2.411742
Jarque- Bera 1.165103 3.698475 4.927796 3.649797 5.267732
Nº Observaciones 95 95 95 76 361Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro Nº II. 27, el crecimiento economico de los paises con ingresos altos en
promedio es del 10%. Por otro lado el coeficiente de variación es menor al 33%, lo
cual señala que esta variable no es muy volátil en la mayoria de los paises de ingresos
altos, y esto a su vez permite resaltar que el crecimiento economico es relativamente
estable en dichos países. Asimismo el coeficiente de asimetria presenta valores
menores a cero lo cual indica que esta variable presenta una distribución asimétrica
hacia la derecha, en la cual altas tasas de crecimiento.
66
2.3.1.3 Análisis Bivariado –Paises de Ingresos Altos 1991-2009GRAFICO NºII.11
CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES
Fuente: Banco Mundial/ Elaboración: Propia utilizando Eviews 6.0.
9.4
9.6
9.8
10.0
10.2
10.4
10.6
10.8
7.5 8.0 8.5 9.0 9.5 10.0 10.5 11.0
LOG(CEE)
LOG(P
BIP200
5)
9.4
9.6
9.8
10.0
10.2
10.4
10.6
10.8
2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6 3.8
LOG(FBK)
LOG(P
BIP200
5)
9.4
9.6
9.8
10.0
10.2
10.4
10.6
10.8
3.6 3.8 4.0 4.2 4.4
LOG(EMPLEO)
LOG(P
BIP200
5)
9.4
9.6
9.8
10.0
10.2
10.4
10.6
10.8
-1 0 1 2 3 4 5 6
LOG(CREDSB)
LOG(P
BIP200
5)
9.4
9.6
9.8
10.0
10.2
10.4
10.6
10.8
3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5
LOG(XS+MN)
LOG(P
BIP200
5)
9.4
9.6
9.8
10.0
10.2
10.4
10.6
10.8
0.8 1.2 1.6 2.0 2.4 2.8 3.2
LOG(POPOVER65)
LOG(P
BIP200
5)
9.4
9.6
9.8
10.0
10.2
10.4
10.6
10.8
0 2 4 6 8 10 12 14
LOG(PC)
LOG(P
BIP200
5)
9.4
9.6
9.8
10.0
10.2
10.4
10.6
10.8
0.0 0.4 0.8 1.2 1.6 2.0
LOG(TF)
LOG(P
BIP200
5)
2.3.1.4 Análisis de Correlaciones
CUADRO Nº II.28 Crecimiento Económico y Determinantes
Variable/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009LOG(CEE) 0.491488 0.507918 0.516210 0.507042 0.542476
LOG(FBK) -0.632008 -0.299232 -0.074974 -0.089250 -0.272277
LOG(EMPLEO) 0.196135 0.381447 0.527573 0.580627 0.415270
LOG(CREDSB) 0.220112 0.331008 0.501897 0.481818 0.436331
LOG(XS+MN) -0.181808 -0.145011 -0.242788 -0.221108 -0.089058
LOG(POPOVER65
)
0.075477 0.122930 0.205254 0.201464 0.179188
LOG(PC) 0.448324 0.432387 0.478911 0.456338 0.452272
LOG(TF) -0.331625 -0.327515 -0.267692 -0.096274 -0.276466
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro Nº II.28, en relacion al Grafico Nº II.10, el consumo de energia electrica
ha sido muy predominante en los países de ingresos altos, esta tendencia se ha
mantenido desde 1991 favoreciendo a dichos países. Sin embargo los niveles de
inversion han sido desfavorables, sobre todo en los periodos comprendidos de 1991-
1995 y 1996-2000, presentando una correlacion negativa con el crecimiento economico,
a pesar de que los periodos del 2001-2005 y 2006-2009 los niveles de inversion
favorecieron a las economías de altos ingresos. Sin embargo se hace necesario precisar
que el nivel de inversión en todo el periodo de análisis (1991-2009), ha sido
desfavorable en dichas economías, dada la correlación negativa con el crecimiento
económico.
2.3.2 PAISES CON INGRESOS MEDIOS
2.3.1.1 Analisis Grafico 1991-2009
GRAFICO Nº II. 12PBIPERCAPITA
(PPP A PRECIOS COSNTANTES DEL 2005)
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
9.0
9.1
9.2
9.3
9.4
9.5
92 94 96 98 00 02 04 06 08
1
8.0
8.1
8.2
8.3
8.4
92 94 96 98 00 02 04 06 08
2
8.8
8.9
9.0
9.1
9.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
3
7.40
7.45
7.50
7.55
7.60
7.65
92 94 96 98 00 02 04 06 08
4
8.8
9.0
9.2
9.4
9.6
92 94 96 98 00 02 04 06 08
5
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
92 94 96 98 00 02 04 06 08
6
8.7
8.8
8.9
9.0
9.1
92 94 96 98 00 02 04 06 08
7
8.6
8.8
9.0
9.2
9.4
92 94 96 98 00 02 04 06 08
8
8.2
8.4
8.6
8.8
9.0
92 94 96 98 00 02 04 06 08
9
8.5
8.6
8.7
8.8
8.9
92 94 96 98 00 02 04 06 08
10
8.0
8.2
8.4
8.6
92 94 96 98 00 02 04 06 08
11
9.45
9.50
9.55
9.60
9.65
9.70
92 94 96 98 00 02 04 06 08
12
8.1
8.2
8.3
8.4
92 94 96 98 00 02 04 06 08
13
7.8
7.9
8.0
8.1
8.2
8.3
92 94 96 98 00 02 04 06 08
14
7.6
7.8
8.0
8.2
8.4
92 94 96 98 00 02 04 06 08
15
8.0
8.2
8.4
8.6
92 94 96 98 00 02 04 06 08
16
8.9
9.0
9.1
9.2
9.3
9.4
92 94 96 98 00 02 04 06 08
17
8.8
9.0
9.2
9.4
9.6
92 94 96 98 00 02 04 06 08
18
9.1
9.2
9.3
9.4
9.5
92 94 96 98 00 02 04 06 08
19
7.4
7.5
7.6
7.7
7.8
7.9
92 94 96 98 00 02 04 06 08
20
8.6
8.8
9.0
9.2
9.4
92 94 96 98 00 02 04 06 08
21
8.20
8.25
8.30
8.35
8.40
92 94 96 98 00 02 04 06 08
22
8.2
8.4
8.6
8.8
9.0
92 94 96 98 00 02 04 06 08
23
7.7
7.8
7.9
8.0
8.1
8.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
24
7.6
7.8
8.0
8.2
8.4
92 94 96 98 00 02 04 06 08
25
8.0
8.1
8.2
8.3
8.4
8.5
92 94 96 98 00 02 04 06 08
26
8.2
8.4
8.6
8.8
9.0
92 94 96 98 00 02 04 06 08
27
8.4
8.6
8.8
9.0
9.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
28
8.8
9.0
9.2
9.4
9.6
92 94 96 98 00 02 04 06 08
29
8.9
9.0
9.1
9.2
9.3
9.4
92 94 96 98 00 02 04 06 08
30
L_PBIP2005
69
En el Grafico Nº II.12, observamos la evolución del crecimiento economico en los
paises con Ingresos Medios. En el Panel (1) se encuentra Argentina, Panel (2) Bolivia,
Panel (3) Brasil, Panel (4) Camerún, Panel (5) Chile, Panel (6) China, Panel (7)
Colombia, Panel (8) Costa Rica, Panel (9) Republica Dominicana, Panel (10) Ecuador,
Panel (11) Egipto, Panel (12) Gabon, Panel (13) Guatemala, Panel (14) Honduras, Panel
(15) Indonesia, Panel (16) Jordania, Panel (17) Líbano, Panel (18) Malasia ,Panel(19)
México, Panel (20) Nicaragua , Panel (21) Panamá, Panel (22) Paraguay , Panel(23)
Peru, Panel (24) Filipinas, Panel (25) Sri Lanka, Panel (26) Republica Arabe de Siria,
Panel(27) Tailandia, Panel (28) Tunez, Panel (29) Turquía, Panel (30) Venezuela.
La mayoría de los paises con ingresos medios, presentan poca volatilidad en su
crecimiento economico, sin embargo paises como Argentina, Camerún, Gabon,
Paraguay, Venezuela no presentan una tendencia muy clara y más aun con el impacto de
la crisis financiera internacional, donde algunos paises, se vieron perjudicados con un
menor nivel de renta. Cabe señalar que paises como Perú con un ingreso medio han
registrado una tendencia creciente en sus niveles de ingreso per càpita durante los
ultimos años, pero a pesar de ello el impacto de la crisis desaceleró un poco el ritmo de
crecimiento percibido en los últimos años.
70
2.3.1.2 Estadísticas Descriptivas
CUADRO Nº II.29PBIPERCAPITA
(PPP A PRECIOS COSNTANTES DEL 2005)Estadisticos/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009Media 8.449755 8.557090 8.626784 8.791369 8.596507
Mediana 8.423283 8.603302 8.687906 8.882463 8.625473
Maximo 9.639016 9.651953 9.490609 9.554684 9.651953
Minimo 7.078032 7.434537 7.546052 7.603217 7.078032
Desviacion Estándar 0.592247 0.570431 0.535825 0.542991 0.572922
Coeficiente Variacion 0.070090 0.066662 0.062112 0.061764 0.066646Skewness -0.132937 -0.108372 -0.158390 -0.334222 -0.196277
Nº Observaciones 150 150 150 120 570Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro Nº 29, el crecimiento economico en los paises con ingresos medios, en
promedio es del 8%, registrando la mayor variación entre el periodo comprendido del
2006-2009. El coeficiente de variación se encuentra por debajo del 33%, lo que conlleva
señalar que el crecimiento economico en los paises con ingresos medios presenta baja
volatilidad en el tiempo,. Asimismo el coeficiente de asimetria presenta valores
menores a cero lo cual indica que esta variable presenta una distribución asimetrica
hacia la derecha, dentro de la cual se registran altas tasas de crecimiento.
71
2.3.2.3 Análisis Bivariado –Paises de Ingresos Medios 1991-2009
GRAFICO Nº II.13 CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 8.5
LOG(CEE)
LOG(PB
IP2005)
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
2.0 2.4 2.8 3.2 3.6 4.0
LOG(FBK)
LOG(PB
IP2005)
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
3.4 3.6 3.8 4.0 4.2 4.4
LOG(EMPLEO)
LOG(PB
IP2005)
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
1 2 3 4 5 6
LOG(CREDSB)
LOG(PB
IP2005
)
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5
LOG(XS+MN)
LOG(PB
IP2005
)
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 2.4
LOG(POPOVER65)
LOG(PB
IP2005
)
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
0 2 4 6 8 10 12
LOG(PC)
LOG(PB
IP2005
)
7.0
7.5
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8
LOG(TF)LOG
(PBIP20
05)
2.3.2.4 Analisis de Correlaciones
CUADRO Nº II. 30Crecimiento Económico y Determinantes
Variable/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009LOG(CEE) 0.794129 0.802250 0.805277 0.814655 0.810236
LOG(FBK) -0.042850 0.030607 -0.177015 0.055572 -0.039595
LOG(EMPLEO) -0.217599 -0.247250 -0.215957 -0.182492 -0.201109
LOG(CREDSB) -0.157788 -0.061043 0.048464 0.138233 -0.002433
LOG(XS+MN) -0.046744 -0.052961 -0.049034 -0.071447 -0.018827
LOG(POPOVER65
)
0.406064 0.467254 0.502065 0.558317 0.506984
LOG(PC) 0.208330 0.295735 0.369035 0.407450 0.334892
LOG(TF) -0.224625 -0.305790 -0.436413 -0.526189 -0.397902
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro Nº II.30, el Consumo de Energia electrica ha sido muy predominante en
los paises de ingresos medios, esta tendencia se ha mantenido desde 1991 favoreciendo
a estos países. Sin embargo los niveles de inversion han sido desfavorables, sobre todo
en los periodos comprendidos de 1991-1995 y 1996-2000, presentando una correlacion
negativa con el crecimiento económico. En los periodos 1996-2000 y 2006-2009 los
niveles de inversion favorecieron a los países con ingresos medios. Por otro lado el
Empleo, los Créditos y la Apertura Comercial también presentan una correlación
negativa con el crecimiento economico durante todo el periodo de analisis descrito.
2.3.3 PAISES CON INGRESOS BAJOS
2.3.3.1 Analisis Grafico 1991-2009
GRAFICO Nº II.14PBIPERCAPITA
(PPP A PRECIOS COSNTANTES DEL 2005)
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
6.6
6.8
7.0
7.2
7.4
92 94 96 98 00 02 04 06 08
1
7.00
7.05
7.10
7.15
7.20
7.25
7.30
92 94 96 98 00 02 04 06 08
2
7.40
7.44
7.48
7.52
7.56
7.60
92 94 96 98 00 02 04 06 08
3
6.0
6.2
6.4
6.6
6.8
92 94 96 98 00 02 04 06 08
4
6.8
6.9
7.0
7.1
7.2
7.3
92 94 96 98 00 02 04 06 08
5
6.9
7.0
7.1
7.2
7.3
92 94 96 98 00 02 04 06 08
6
7.0
7.2
7.4
7.6
7.8
8.0
92 94 96 98 00 02 04 06 08
7
7.12
7.16
7.20
7.24
7.28
7.32
92 94 96 98 00 02 04 06 08
8
7.4
7.6
7.8
8.0
8.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
9
5.8
6.0
6.2
6.4
6.6
6.8
92 94 96 98 00 02 04 06 08
10
6.5
6.6
6.7
6.8
6.9
7.0
92 94 96 98 00 02 04 06 08
11
7.4
7.5
7.6
7.7
7.8
92 94 96 98 00 02 04 06 08
12
6.6
6.7
6.8
6.9
7.0
7.1
7.2
92 94 96 98 00 02 04 06 08
13
L_PBIP2005
74
En el Grafico Nº II.14, se observa la evolucion del crecimiento economico en los paises
con ingresos bajos. En el Panel (1) se encuentra Blangadesh, Panel (2) Benin, Panel (3)
Cote dIvoire, Panel (4) Etiopía, Panel (5) Ghana, Panel (6) Haiti, Panel (7) India, Panel
(8) Kenya, Panel (9) Mongolia, Panel (10) Mozambique, Panel (11) Nepal, Panel (12)
Pakistán, Panel (13) Tanzania.
En gran parte de los paises no se aprecia una tendencia definida de su crecimiento
economico. Paises como Cote dIvoire, Haiti, Kenya, donde su tendencia es muy volatil,
aunque con un ligero crecimiento a partir del 2004 de la economia de Kenya. Por otro
lado paises como Blangadesh, Ghana, presentan una tendencia creciente desde 1991,
aunque con una pequeña desaceleración de su crecimiento, como consecuencia de la
crisis financiera internacional.
2.3.3.2 Estadísticas Descriptivas
CUADRO Nº II.31PBIPERCAPITA
(PPP A PRECIOS COSNTANTES DEL 2005)Estadisticos/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009
Media 6.923159 7.004828 7.095844 7.248313 7.058548
Mediana 7.031394 7.036174 7.060130 7.223316 7.063726
Maximo 7.691323 7.699967 7.959164 8.178005 8.178005
Minimo 5.920612 6.030583 6.264318 6.535154 5.920612
Desviacion Estándar 0.477088 0.454833 0.430488 0.436156 0.462897
Coeficiente Variacion 0.068912 0.064931 0.060668 0.060173 0.065580Skewness -0.501520 -0.399064 -0.121467 0.443491 -0.230504
Nº Observaciones 65 65 65 52 247Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro Nº 31, el crecimiento economico de los paises de ingresos bajos, en
promedio se ubica entre el 6-7%, respectivamente. Asimismo durante el periodo 2006-
2009, se ha registrado la mayor variación del PBI Per Cápita de estos países.
75
Por otro lado el coeficiente de variación es mayor al 33%, lo que conllevaría a explicar
que el crecimiento economico en los paises de bajos ingresos es muy volatil, y no es
muy estable en el tiempo. Asimismo el coeficiente de asimetría presenta valores
positivos y negativos, durante el período de análisis descrito y esto a su vez indica que
en algunos períodos predominan altas tasas de crecimiento, mientras que en otros
predominan bajas tasas de crecimiento, respectivamente.
76
2.3.3.3 Análisis Bivariado –Paises de Ingresos Bajos 1991-2009
GRAFICO Nº II.15 CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
5.6
6.0
6.4
6.8
7.2
7.6
8.0
8.4
2 3 4 5 6 7 8
LOG(CEE)
LOG(PB
IP2005)
5.6
6.0
6.4
6.8
7.2
7.6
8.0
8.4
1.6 2.0 2.4 2.8 3.2 3.6 4.0
LOG(FBK)
LOG(PB
IP2005)
5.6
6.0
6.4
6.8
7.2
7.6
8.0
8.4
3.8 3.9 4.0 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5
LOG(EMPLEO)
LOG(PB
IP2005)
5.6
6.0
6.4
6.8
7.2
7.6
8.0
8.4
0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5
LOG(CREDSB)
LOG(PB
IP2005)
5.6
6.0
6.4
6.8
7.2
7.6
8.0
8.4
2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0
LOG(XS+MN)
LOG(PB
IP2005)
5.6
6.0
6.4
6.8
7.2
7.6
8.0
8.4
0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6
LOG(POPOVER65)
LOG(PB
IP2005)
5.6
6.0
6.4
6.8
7.2
7.6
8.0
8.4
-2 0 2 4 6 8 10
LOG(PC)
LOG(PB
IP2005)
5.6
6.0
6.4
6.8
7.2
7.6
8.0
8.4
0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0
LOG(TF)
LOG(PB
IP2005)
2.3.3.4 Analisis de Correlaciones
CUADRO Nº II. 32CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DETERMINANTES
Variable/Periodo 1991-1995 1996-2000 2001-2005 2006-2009 1991-2009LOG(CEE) 0.688495 0.738139 0.627893 0.688878 0.699502
LOG(FBK) -0.022537 -0.099272 -0.054371 0.276028 0.087265
LOG(EMPLEO) -0.772977 -0.764626 -0.785850 -0.804398 -0.754158
LOG(CREDSB) 0.442399 0.265578 0.105314 0.284874 0.282397
LOG(XS+MN) 0.359991 0.310853 0.141169 0.189400 0.310297
LOG(POPOVER65
)
0.305078 0.366650 0.434647 0.431388 0.420229
LOG(PC) 0.154996 0.207957 0.324004 0.426283 0.284301
LOG(TF) -0.424148 -0.525902 -0.566329 -0.510622 -0.543860
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro Nº II.32, el Consumo de Energia Eléctrica ha sido muy predominante en
los paises de ingresos bajos, esta tendencia se ha mantenido desde 1991 favoreciendo a
dichos países. Los niveles de inversion en este bloque de paises han presentado una
correlacion positiva, asi como también los creditos, la apertura y la población mayor de
65 años. Sin embargo los niveles empleo presentan una correlación negativa con el
crecimiento economico, esta tendencia se ha mantenido durante todo el periodo de
análisis.
2.4 CONCLUSIONES
El crecimiento economico en las regiones del mundo ha sido muy diferenciado.
America Latina en promedio ha registrado en promedio ha registrado una variacion del
9%. Europa por su parte su crecimiento en promedio ha sido entre el 9 y 10%, sin
embargo regiones como África y Asia en promedio ha sido entre el 7 y el 8%. En
relación a los países de ingresos medios y altos su variacion ha sido entre el 8 y 9%, sin
embargo los países con ingresos bajos en promedio su crecimiento se ha registrado,
solamente entre el 6 y 7% , respectivamente.
CAPITULO III
EVIDENCIA EMPIRICA
Este capitulo tiene como objetivo, sistematizar los principales trabajos realizados a nivel
internacional en relación a los Determinantes del Crecimiento Económico. Asimismo
permitir conocer los diversos modelos o enfoques, asi como la diversidad de variables
que explican el Crecimiento a nivel de paises.
3.1 PRINCIPALES TRABAJOS DE INVESTIGACIÓN A NIVEL
INTERNACIONAL RELACIONADOS A LOS DETERMINANTES DEL
CRECIMIENTO ECONÓMICO
Existe una amplia evidencia empírica internacional sobre los determinantes del
crecimiento económico. La gran importancia que esta adquiriendo el crecimiento
económico en países desarrollados y sobre todo en países en desarrollo, ha hecho
necesario la utilización de herramientas estadísticas y econométricas, que permitan
identificar sus principales factores explicativos. A continuación, se detallan las
principales investigaciones econométricas en la que se ha estudiado los determinantes
del crecimiento economico a nivel internacional.
79
CUADRO Nº III.1EVIDENCIA EMPÍRICA
AUTOR, AÑO MODELO/ENFOQUE USADO
VARIABLES INDEPENDIENTES
PERIODO14/PAISES15
MUXICA, Patricio y QUIROZ, Jorge
(1992)
Datos de Panel / Modelo de Correccion de Errores
Inversión, Gasto publico, Grado de apertura, Expansiones del Dinero real, Términos de intercambio
1960-1990 ,
37 países
BARRO,Robert J. (1996)
Datos de Panel
Tasa de escolarización inicial, Esperanza de Vida, Tasa de fertilidad, Consumo de Gobierno, Estado de Derecho, Democracia, Inflación, Terminos de Intercambio.
1960-1990, 100 paises
LEFORT, Fernando.( 1997)
Datos de PanelTasa de inversión en capital fijo, Gasto promedio de gobierno, Indicadores de escolaridad.
1960-1990Chile
BARRO,Robert J. (2003)
Datos de Panel
Tasa de esolaridad, Esperanza de vida, Tasa de fertilidad, Consumo de gobierno, Democracia, Apertura internacional, Estado de Derecho, Terminos de intercambio, Inflacion, Inversión
1965-1995113 paises
COLE, Julio (2004)
Datos de Panel
Formación bruta de capital fijo, Tasa de fertilidad total, Promedio de años de escolaridad para la población total (Masculina y Femenina), Economic Freedom of th World Index (EWF), Proporción del territorio de un país localizado en áreas tropicales, Proporcion de la población de un pais que vive a menos de 100 Km de la costa del mar, Distancia minina en kilómetros.
1980-1999106 paises
Variable representativa de Asia 14 Indica el periodo de investigación y la frecuencia de los datos: trimestrales, mensuales, anuales, y otros.15 Indica la muestra de paises, para el periodo de analisis.
80
DOPPELHOFER, Gernot,
MILLER, Ronald y SALA-I-
MARTIN, Xavier.(2004)
Promedio Bayesiano de Estimaciones
Clásicas(BACE)
Oriental, Matricula primaria 1960, Precio de las inversiones, PBI 1960, Proporción de superficie tropical, Densidad de población costera 1960, entre otras determinantes16
1960-199688 paises
CHIRINOS, Raymundo(2007) Panel Data
Capital físico e infraestructura, Capital humano y educacion, Politicas estructurales, Politicas de estabilización, Condiciones financieras, Condiciones externas, instituciones, Geografia y población.
1960-2000188 paises
CICONE, Antonio y JAROCINSKI,
Marek(2008)
Promedio Modelo Bayesiano
Variable representativa de Asia Oriental, Expectativa de vida 1975, Superficie tropical de área, Densidad de población 1975, entre otros determinantes17.
1975-1996112 paises
CUARESMA, Jesús ; FOSTER,
Neil y STEHRER, Robert (2009)
Promedio Modelo Bayesiano
Factor de acumulación y las condiciones iniciales, Capital humano, Infraestructura, Variables socio-geográficas, Tecnología de patentes e innovación, Empleo.
1995-2005255 regiones
de Europa
FUENTE: Principales Trabajos de Investigación (Referentes a los Determinantes del Crecimiento Económico a Nivel Internacional), Citados en la Bibliografía.ELABORACIÓN: Propia.
Muxica y Quiroz (1992), cuyo objetivo es analizar las implicancias que surgen de
integrar consideraciones de largo plazo con los aspectos económicos de corto plazo
asociados a los ciclos. Para ello utilizaron la metodología de Datos de Panel y estimaron
un Modelo de Corrección de Errores para una muestra de 37 países, durante el periodo
1960-1990. El modelo econométrico estimado por Muxica y Quiroz fue:
Donde:
16 En este estudio se analizan 67 factores determinantes del crecimiento economico.17 En este estudio se analiza 35 variables durante el periodo 1975-1996
81
Tasa de crecimiento del producto de largo plazo Participación de la inversión en el producto Participación del gasto público en el producto
Corresponde a los desplazadores de la tasa de crecimiento de largo plazo, que
pueden estar asociados a variables que aumentan la capacidad de producción de
conocimiento doméstico o variables que aumentan la capacidad de absorción del
conocimiento producido externamente.
Los resultados obtenidos por Muxica y Quiroz(1992), señalan que variables tales como
el gasto sobre el producto, exportaciones sobre el producto y tasa de inversión sobre el
producto resultan tener un impacto significativo sobre la tasa de crecimiento de largo
plazo, asi mismo tampoco dichas variables no presentan un impacto importante en el
corto plazo en el sentido de que incrementos en dichas variables no lograrían acelerar la
tasa de crecimiento del producto aun en periodos cortos de tiempo. Asimismo el gasto
público sobre el producto tendría un impacto positivo sobre el producto y los términos
de intercambio resultan ser altamente significativas. Por otro el modelo presentó un R2
de 64% ,98%, 99%, en los tres modelos incluidos en la estimación.
Barro (1996), estudio los Determinantes del Crecimiento Económico, apoyándose
firmemente en la noción de la convergencia condicional. Para ello estimó un modelo de
Datos de Panel, para una muestra de 100 países, durante el periodo 1960-1990. Dentro
del marco de análisis para el crecimiento económico, Barro siguió la versión ampliada
del modelo neoclásico. En forma de ecuación el modelo estimado fue:
Donde:
: Es la tasa de crecimiento del Producto Per cápita Producto Percapita en el nivel actual.Es el nivel de producción a largo plazo o permanente per capita.
Dentro de los principales resultados Barro encuentra que las variables tales como la tasa
de escolaridad, expectativa de vida, tasa de fertilidad, consumo de gobierno, estado de
82
derecho, terminos de intercambio, democracia e inflación son estadísticamente
significativas , presentando R2 entre el 40 y 60%, respectivamente. Además se observo
que las tasas recientes de crecimiento económico, han sido sorprendentemente bajas en
Africa Subsahariana y America Latina y sorprendentemente alta en el Este de Asia.
Lefort (1997), analizó y evaluó, los determinantes del crecimiento y desempeño de la
economía chilena en los últimos quince años. Para ello utilizó estimó un Modelo de
Datos de Panel, durante el periodo 1960-1990. La ecuación de crecimiento estimada en
dicho estudio fue la siguiente
Donde: : Representa la tasa de crecimiento promedio de la economía para un periodo
largo de tiempo.
: Vector fila de los determinantes del crecimiento: Componente fijo y específico para el país.: Constante especifica a cada periodo: Termino de Error
Los resultados obtenidos de este trabajo nos señalan que la tasa de crecimiento de la
economía Chilena ha sido de 2% más alta para el periodo de 1975-1990, como
consecuencia directa de las variables que reflejan cambios en las políticas.
En otro estudio realizado por Barro (2003), se analiza los Determinantes del
Crecimiento Económico, utilizando un Modelo de Datos de Panel para una muestra de
113 países, durante el periodo de 1965-1995. Asimismo Barro clasificó el periodo de
análisis en tres subperiodos: 1965-1975, 1975-1985 y 1985-1995. El modelo
econométrico utilizado en el estudio de Barro fue:
Donde:
PBI Per cápita en el periodo t PBI Per cápita en el periodo inicial
83
Capital humano inicial por persona (basados en las medidas de educación y salud)
Las variables incluidas como factores explicativos del crecimiento económico fueron: la
fertilidad, políticas gubernamentales con respecto a los gastos y las distorsiones del
mercado y asi sucesivamente. Asimismo las variables, como la tasa de escolaridad, tasa
de fertilidad, estado de derecho, inflación son estadísticamente significativas en los tres
subperiodos de análisis. Sin embargo la variable expectativa de vida no es
estadísticamente significativa en los tres subperiodos, así como los terminos de
intercambio, la cual nos es estadísticamente significativo para el periodo 1965-1975, lo
cual presento un R^2 entre el 50 y 65%. Cabe señalar que las diferencias en las tasas de
crecimiento per capita entre los paises son muy grandes, donde el valor promedio de la
tasa de crecimiento fue de 1.5% por año.
En un estudio realizado por Cole (2004), cuyo objetivo fue evaluar el poder explicativo
de EFW18 en el contexto de modelos de crecimiento, asi como explicar la variación
estadística de las tasa de crecimiento. Con ello estimo un Modelo de Datos de Panel,
para una muestra de 106 paises durante de 1980-1990.
Los resultados obtenidos por Cole, determinaron que las variables de inversión, tasa de
fertilidad, los cambios en promedio de escolaridad para la población adulta son
estadísticamente significativas y explican el 59% de la variación en la tasa de
crecimiento economico. Por otro lado el EFW es positivo y significativo, lo cual explica
el 68.5%. Por otro lado el cambio en el indice de EFW de 1980-1995 presenta un
coeficiente positivo y una correlacion negativa, e incrementa el ajuste explicativo a
72.6%, respectivamente.
Doppelhofer et.al (2004), estudiaron la robustez de las variables explicativas del
crecimiento económico en regresiones de corte trasversal entre países. Para ello
incorporaron un enfoque novedoso, llamado Promedio Bayesiano de Estimaciones
Clasicas para 67 determinantes para una muestra de 88 paises durante el periodo de
18 Economic Freedom of the World Index
84
1960-1996, respectivamente. La metodología básica consistió en realizar regresiones de
corte trasversal o de panel de la forma:
Donde es el vector de tasas de crecimiento economico, es una constante y
son vectores de variables explicativas (en este caso los 67 determinantes).
Dentro los principales resultados Doppelhofer et.al (2004), encuentran que las variables
significativas relacionadas con el crecimiento son: variable representativa de los paises
de Asia Oriental, proporcion confusiana de la poblacion, la tasa de matricula en 1960
que presenta un correlacion positiva, el precio promedio de los bienes de inversión entre
1960 y 1964,que también presenta una correlacion negativa, nivel inicial dé PBI per
capita, asi como al tasa de inflación, el gasto en educación publica.
Chirinos (2007), estudió los determinantes del crecimiento económico, cuyo objetivo
era actualizar una serie de estimaciones realizadas en estudios previos, haciendo un
tratamiento uniforme de variables de control, para lo cual tomo aquellas que determina
el estado estacionario según el modelo de Solow.-Swan. Pare ello estimo un modelo de
Datos de Panel (no balanceado), para 188 paises durante el periodo de 1960-2000. La
muestra incluyo 24 países desarrollados y 164 países en desarrollo, de los cuales 36
países son de América Latina, 56 de África y 76 de Asia, Europa Oriental y otras
regiones.
La especificación econometrica del modelo fue la siguiente manera:
Siendo:
: Representa el logaritmo de producto per capita del pais i en el momento t.: Tasa de crecimiento entre los periodos t y t-1 : Representa la brecha del producto de cada pais
85
: Representa un vector de variables basicas, tales como: Capital fisico e
infraestructura (coeficientes de inversion/pbi y el número de lineas telefonicas por cada
mil habitantes); Capital humano (tasa de matricula en educacion primaria, secundaria y
superior), asi como el Crecimiento poblacional (fertilidad).
: Representa un vector de naturaleza política, como (La Tasa de Inflación,
Volatilidad Macroeconómica), de Naturaleza Estructural (Coeficiente de Gini, Apertura
Comercial, Consumo del Sector Público), de Condiciones Financieras (Ratios del
Crédito al Sector Privado), Condiciones Externas (Términos de Intercambio, Ayuda
Externa),de Carácter Institucional (Como el Indice de Fraser y el ICRG), asi como
características Socio-Demográficas (Distancia al Ecuador, Tamaño de la Fuerza
Laboral, así como un conjunto de dummies que indican la región a la que pertenece el
pais.
: Representa los efectos temporales específicos: Representa los factores no observables propios a cada pais.: Termino de error residual
El estudio de Chirinos (2007) permitió determinar que la convergencia encontrada fue
de 2.4%. Por otro lado la tasa de inversion y la infraestructura en telecomunicaciones
resultaron significativas y con el signo esperado, al igual que la tasa de matricula en
educacion primaria, sin embargo existió un efecto contrario al esperado de la educacion
superior y la tasa de matricula en educacion secundaria no resulto significativa.
Asimismo la tasa de fertilidad se asocio negativamente con el crecimiento del PBI per
capita.
Cabe señalar que en la regresión básica de crecimiento, el residuo resultante se asoció
positivamente con una mayor estabilidad macroeconómica, con un mayor ratio de
profundización financiera, asi como un mayor desarrollo institucional. Se encontró
también que este residuo se asoció inversamente con la desigualdad y el consumo
86
público corriente. Por otro lado no se encontró relación con la apertura comercial, lo que
llevaría a explicar que se trata de una variable endógena correlacionada principalmente
con el nivel de PBI per capita. Cabe señalar que las variables relacionadas con el
crecimiento explicaron el 93%, respectivamente.
Por su parte Cicone y Jarocinski (2008), estudian los Determinantes del Crecimiento
Económico, cuyo objetivo era hacer uso de un Modelo Promedio Bayesiano. Para ello
consideró un periodo de estimación, comprendido entre 1975-1996 para una muestra de
112 paises. Dentro de los resultados obtenidos en este trabajo se encuentra que la
libertad política surge como un factor determinante de un crecimiento economico
positivo, asi como variables tales como los indicadores de apertura comercial y las
distorsiones de tipo de cambio, llevando a explicar un R^2 de 95%, respectivamente.
Un estudio reciente de Cuaresma et. al (2009), identifica un conjunto de determinantes
del crecimiento economico y analiza la robustez de los posibles factores determinantes
en las diferencias de largo plazo de las tasas de crecimiento de la Unión Europea. Con
ello utiliza un Modelo Promedio Bayesiano, por cuantiles, para una muestra de 255
regiones de la Unión Europea durante el periodo 1995-2005. La especificación del
modelo econométrico es:
i=1,……………….n
Donde es el vector de parámetros asociados con cuantil y es una incognita de
término de error. Se supone que satisface la condicion.
Dentro de los principales hallazgos de Cuaresma et.al, se encuentra que el crecimiento
económico en las regiones europeas ha sido bastante desigual, lo que conlleva a explicar
que muchas de estas diferencias en el crecimiento regional puede ser explicada por el
desempeño del pais y los procesos de convergencia de los países de Europa del Este, lo
que sigue habiendo importantes diferencias en el rendimiento del crecimiento regional.
Por otro lado se encontró que el capital humano, la mano de obra calificada, así como la
inversión en capital fisico juegan un rol importante en el crecimiento económico
Europeo.
87
3.2 CONCLUSIONES
Existen diversos factores determinantes del crecimiento economico. La evidencia
empírica nos muestra 67 variables relacionadas con el crecimiento economico; esto se
ve reflejado en el trabajo realizado por Doppelhofer et.al (2004), la cual incluye
variables de infraestructura, capital humano, geografía, inversión, entre otras variables
determinantes del crecimiento economico.
CAPÍTULO IV
ANÁLISIS DE LOS DETERMINANTES DEL CRECIMIENTO ECONÓMICO
4.1 ESPECIFICACIÓN DEL MODELO
88
En este trabajo se estima los Determinantes del Crecimiento Económico para 62 países
del mundo durante el periodo 1991-2009.
Siguiendo a Chirinos (2007), las variables de estudio a considerar son: Producto Bruto
Interno Per cápita (A precios constantes del 2005), Consumo de Energia Electrica
(KWH per cápita), Tasa de Fertilidad (Nacimientos por cada mujer), Crédito Interno
Provisto por el Sector Bancario (% del PBI), Apertura Comercial (% del PBI),
Formacion Bruta de Capital (% del PBI). Asimismo en base al trabajo de Pocas y
Soukiazis (2011), se ha tomado en cuenta variables como: Población en Edad Avanzada
de 65 años a más (% del total), Relación entre Empleo y Población mayores de 15 años
(% del total).
4.1.1 Modelo Teorico
(+) (+) (-) (-) (+) (+)
i: Representa el i-esimo país respectivamente. t: Representa el horizonte temporal del i-esimo país.
En el modelo teorico, se explica que el PBIPC del i-esimo país en el periodo t está
en funcion del PBIPC del i-esimo país en periodo (t-1), del Consumo de Energía
Eléctrica, Tasa de Fertilidad, Publicaciones científicas, Créditos Interno Provisto del
Sector Bancario del i-esimo pais en el periodo t. Finalmente consideramos que es un
factor explicativo del crecimiento económico un conjunto de variables de control la
cual denominamos en las que se encuentran: Empleo, Apertura Comercial y
la Formación Bruta de Capital.
4.1.2 Modelo Econométrico
89
: Representa la heterogeneidad no observable específica a cada pais y se considera
constante a lo largo del tiempo para cada uno de los 62 países que conforman la muestra
y , los efectos no cuantificables que varían en el tiempo pero no entre países.
Donde:
CUADRO Nº IV. 01VARIABLE ENDOGENA: PRODUCTO BRUTO INTERNO PERCÁPITA
VARIABLE
DEPENDIENTE
MEDICION SIMBOLO FUENTE
Producto Bruto
Interno Per Cápita
Dolares Constantes
de 2005
PBIPC Banco
Mundial
Fuente: Indicadores del Banco MundialElaboración: Propia
CUADRO Nº IV. 02PRINCIPALEs Variables Exógenas
VARIABLES
EXÓGENAS
MEDICION SÍMBOLO SIGNO
ESPERAD
O
FUENTE
Infraestructura
Consumo de Energía
Electrica
KWH Percápita CEE (+) Banco Mundial
Demografía
Población en edad
avanzada de 65 años a
mas
Porcentaje del
Total
POB65 (-) Banco Mundial
90
Tasa de Fertilidad Nacimientos por
cada mujer
TF (-) Banco Mundial
Desarrollo Tecnológico
Publicaciones Cientificas
y Tecnicas
Número de
artículos publicado
PC (+) Banco Mundial
Desarrollo Financiero
Crédito Interno Provisto
por el Sector Bancario
Porcentaje del PBI CRESB (+) Banco Mundial
Variables de Control
Relacion entre empleo y
población mayores de 15
años)
Porcentaje del
Total
EMPLEO (-) Banco Mundial
Apertura Comercial Porcentaje del PBI AC (+) Banco Mundial
Formacion Bruta de
Capital
Porcentaje del PBI FBK (+) Banco Mundial
Fuente: Indicadores del Banco MundialElaboración: Propia
4.2 ANÁLISIS DE CAUSALIDAD DE LAS VARIABLES DEL MODELO
CUADRO Nº IV. 03CAUSALIDAD DE GRANGER 1991-2009
RETARDOS:11 OBS F_STADIST. PROB.LOG(CEE) does not Granger Cause LOG(PBIP2005)
LOG(PBIP2005) does not Granger Cause LOG(CEE)
496 1.46807
2.08548
0.1400
0.0200
LOG(FBK) does not Granger Cause LOG(PBIP2005)
LOG(PBIP2005) does not Granger Cause LOG(FBK)
496 2.18098
3.71311
0.0144
4.E-05
LOG(EMPLEO) does not Granger Cause LOG(PBIP2005)
LOG(PBIP2005) does not Granger Cause LOG(EMPLEO)
496 3.13510
4.55774
0.0004
1.E-06
LOG(CREDSB) does not Granger Cause LOG(PBIP2005) 496 1.07672 0.3782
91
LOG(PBIP2005) does not Granger Cause LOG(CREDSB) 1.59918
0.0956
LOG(XS+MN) does not Granger Cause LOG(PBIP2005)
LOG(PBIP2005) does not Granger Cause LOG(XS+MN)
496 1.55808
5.34600
0.1080
5.E-08
LOG(POPOVER65) does not Granger Cause LOG(PBIP2005)
LOG(PBIP2005) does not Granger Cause LOG(POPOVER65)
496 1.15224
2.64446
0.3185
0.0027
LOG(PC) does not Granger Cause LOG(PBIP2005)
LOG(PBIP2005) does not Granger Cause LOG(PC)
496 0.71987
1.80092
0.7198
0.0513
LOG(TF) does not Granger Cause LOG(PBIP2005)
LOG(PBIP2005) does not Granger Cause LOG(TF)
496 1.95030
1.77755
0.0316
0.0552
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro IV.03, es posible considerar que existe un impacto positivo entre el
Consumo de Energia Electrica y el Crecimiento Economico, lo que lleva a explicar que
existe una fuerte causalidad entre el Crecimiento Economico y el Consumo de Energia
Electrica y estadísticamente significativo al 5%. Por otro lado existe una fuerte
causalidad de la Inversión, Empleo y el Crecimiento Economico y son estadísticamente
significativo al 5%.
Sin embargo si observamos la Apertura Comercial, no presenta una fuerte causalidad
con el crecimiento economico, lo cual no estadísticamente significativo al 5%, asi como
la Publicaciones Cientificas, que presentan un impacto positivo, pero no son
etadsiticamente significativas al 5% , sin embargo si al 10%, respectivamente.
4.3 ESTIMACION DEL MODELO
4.3.1 MODELO DE DATOS DE PANEL 62 PAÌSES DEL MUNDO (1991-2009)
CUADRO Nº IV. 04
92
ESTIMACION DEL MODELO 1991-2009Dependent Variable: LOG(PBIP2005) Method: Panel Two-Stage Least Squares Date: 07/15/12 Time: 07:27 Sample (adjusted): 1993 2009 Periods included: 17 Cross-sections included: 62 Total panel (balanced) observations: 1054 Instrument list: C LOG(CEE) LOG(FBK) LOG(EMPLEO) LOG(CREDSB) LOG(XS+MN) LOG(PC) LOG(PBIP2005(-2)) LOG(POPOVER65) LOG(TF)
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.398744 0.113777 3.504612 0.0005
LOG(PBIP2005(-1)) 0.892352 0.012088 73.82145 0.0000 LOG(CEE) 0.036357 0.006035 6.024288 0.0000 LOG(FBK) 0.081382 0.005785 14.06814 0.0000
LOG(EMPLEO) 0.009601 0.025242 0.380374 0.7037 LOG(CREDSB) -0.013724 0.003100 -4.427049 0.0000 LOG(XS+MN) -0.003970 0.006171 -0.643343 0.5202
LOG(POPOVER65) 0.051422 0.018508 2.778406 0.0056 LOG(PC) 0.005083 0.003679 1.381508 0.1674 LOG(TF) -0.034385 0.012100 -2.841665 0.0046
Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.999530 Mean dependent var 8.768902
Adjusted R-squared 0.999497 S.D. dependent var 1.195416 S.E. of regression 0.026812 Sum squared resid 0.706655 F-statistic 14211.49 Durbin-Watson stat 1.385924 Prob(F-statistic) 0.000000 Second-Stage SSR 1.485435 Instrument rank 71.000000
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro N.IV.04, las variables tales como: Consumo de Energía Electrica,
Formacion Bruta de Capital, Credito Interno al Sector Bancario, Poblacion mayor de 65
años y la Tasa de Fertilidad, son estadísticamente significativas al 5% , sin embargo las
variables como el Empleo, la Apertura Comercial, las Publicaciones Cientificas no son
estadísticamente significativas, presentando un correlacion positiva de las Publicaciones
con el crecimiento economico. Observamos que las variables exógenas explican el 99%
del comportamiento del crecimiento economico.
4.3.1.1 MODELO DE DATOS DE PANEL AMERICA
CUADRO Nº IV. 05ESTIMACION DEL MODELO-AMERICA 1991-2009
93
Fuente: Banco Mundial Elaboración: Propia utilizando Eviews 6.0 En el Cuadro N. IV.5 se observa que en America que el Consumo de Energia Electrica,
la Formacion Bruta de Capital, el Empleo y la Tasa de fertilidad son estadísticamente
significativas al 5%, sin embargo los Creditos, la Apertura y las Publicaciones no son
estadísticamente significativa, presentando un correlacion negativa de los articulos
publicados con el crecimiento economico, conllevando a señalar una escasa deficiencia
en las tecnología por parte de países del continente Americano.
4.3.1.2 MODELO DE DATOS DE PANEL AFRICA
CUADRO Nº IV. 06ESTIMACION DEL MODELO-AFRICA 1991-2009
94
4.3.1.2 MODELO DE DATOS DE PANEL AMÉRICA 4.3.1.3 MODELO DE DATOS DE PANEL ASIA
Fuente: Banco MundialElaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro N.IV.6, se observa que los países de Africa, la variable que mayor
explica el crecimiento economico es la Formacion Bruta de Capital, los Creditos y la
Poblacion mayor de 65 años presentando una significancia del 5%. Sin embargo las
Publicaciones Cientificas no son estadísticamente significativas, presentando una
correlacion negativa con el crecimiento economico, debido a los bajos niveles de
crecimiento en los países de aquella zona económica. Se observa que las variables
señaladas anteriormente explican el 99% del comportamiento del crecimiento
economico en los países de Africa.
4.3.1.3 MODELO DE DATOS DE PANEL EUROPA
CUADRO Nº IV. 06ESTIMACION DEL MODELO-EUROPA 1991-2009
95
Fuente: Banco Mundial Elaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro N.IV.6, que las variables, como la Formacion Bruta de Capital, Empleo,
los Creditos, la Apertura, la Publicaciones y la Tasa de Fertilidad explican el
crecimiento economico en los países de Europa. Se observa que las Publicaciones
Cientificas presentan una correlacion positiva, lo que señala que Europa representa la
región con mayor número de Publicaciones Cientificas, Finalmente se observa que las
variables de estudio explican el 99% del crecimiento economico de los países de
Europa.
4.3.1.4 MODELO DE DATOS DE PANEL ASIA Y OTRAS REGIONES
CUADRO Nº IV. 07ESTIMACION DEL MODELO-ASIA Y OTRAS REGIONES 1991-2009
96
Fuente: Banco Mundial Elaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro N.IV.07, que en los países de Asia y otras regiones, la Infraestructura y la
Inversion, son las variables que mayor explican el crecimiento economico en esta
región. Sin embargo las Publicaciones Cientificas es estadísticamente significativas al
10%, presentando una correlacion positiva con el crecimiento economico .Asimismo las
variables de estudio explican el 99% de los cambios originados en el comportamiento
del crecimiento economico en los países de Asia y otras regiones.
4.3.2 MODELO DE DATOS DE PANEL SEGÚN DE INGRESOS (1991-2009)
4.3.2.1 MODELO DE DATOS DE PANEL PAÍSES INGRESOS ALTOS
CUADRO Nº IV. 08ESTIMACION DEL MODELO-INGRESOS ALTOS 1991-2009
97
Fuente: Banco Mundial Elaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro N.IV.08, se observa que la Infraestructura, la Inversion y la Tasa de
Fertilidad explican el crecimiento economico y son significativas al 5%, presentando
una correlacion positiva entre aquellas variables con el crecimiento economico. Cabe
señalar que las Publicaciones Cientificas no son estadísticamente significativas, sin
embargo presenta una correlacion positiva con el crecimiento economico. Asimismo las
variables de estudio explican el 99% de los cambios originados en el comportamiento
del crecimiento economico en los países de ingresos altos.
4.3.2.2 MODELO DE DATOS DE PANEL PAÍSES INGRESOS MEDIOS
CUADRO Nº IV. 09ESTIMACION DEL MODELO-INGRESOS MEDIOS 1991-2009
98
Fuente: Banco Mundial Elaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro N.IV.09, se observa que el Consumo de Energia Electrica, la Inversion y
las Publicaciones Cientificas , explican mayormente el crecimiento economico y son
estadísticamente significativas al 5%, presentando un correlacion positiva con el
crecimiento economico. Asimismo las variables de estudio explican el 99% de los
cambios originados en el comportamiento del crecimiento economico en los países de
ingresos medios.
4.3.2.3 MODELO DE DATOS DE PANEL PAÍSES INGRESOS MEDIOS
CUADRO Nº IV. 10ESTIMACION DEL MODELO-INGRESOS BAJOS 1991-2009
99
Fuente: Banco Mundial Elaboración: Propia utilizando Eviews 6.0
En el Cuadro N.IV.10, se observa que la Infraestructura, la Inversion y los Créditos al
Sector Bancario explican mayormente el crecimiento economico, presentando una
correlacion positiva con el crecimiento economico y estadísticamente significativas al
5%. Asimismo las Publicaciones Cientificas no son estadísticamente signifiactivas.
Asimismo las variables de estudio explican el 99% de los cambios originados en el
comportamiento del crecimiento economico en los países de ingresos bajos.
BIBLIOGRAFIA
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