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Analítica y Big Data
Geográfica
GISIG
Luis Javier Parra Bernal
Conferencia-Webinar
ACIS14-Jun-2018 6:30 PM
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“Una conferencia introductoria a los métodos analíticos para el
procesamiento y visualización de grandes volúmenes de datos
relacionados con la geografía”
Luis Javier Parra BernalJunio 2018
Analítica y Big Data Geográfica
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Ingeniero de Sistemas y Computación e Ingeniero Mecánico de la Universidad delos Andes. Especializado en Dirección Corporativa del INALDE. Ha sido profesoruniversitario de Computación. Presidente y Director de empresas nacionales einternacionales. Consultor nacional e internacional en aplicaciones de las TICpara el sector privado y público.
Emprendedor: Fundador de CityScan, Info Projects y Progresión, empresasdesarrolladoras de plataformas de software. Diseñador y desarrollador de softwarecon recientes certificaciones como Big Data Scientist, Internet de las Cosas (IoT) yRealidad Virtual y Aumentada. Cofundador de Fedesoft. Ha sido miembro de laJunta Directiva de la ACIS. Miembro del grupo de interés en Sistemas deInformación Geoespacial (GISIG).
Premio Colombiano de Informática por la creación del Sistema de InformaciónGeográfica ProMAP en 1989.
Luis Javier Parra Bernal
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Introducción: Importancia de la q Analítica y Big Data en los estudios de información geográficaTecnologías y Habilitadores del Big Data en los SIGq
Aplicaciones de q Analítica Espacial para la resolución de problemas de información geográficaTipos de Análisis para problemas espacialesq
Modelos de análisis de datos espacialesq
Análisis Estadistico aplicado a problemas espacialesq
Análisis de datos complementarios a los datos de q
posición geográficaTendenciasq
Recomendacionesq
Contenido
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Introducción
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Introducción a Analítica y BigData
Introducción
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Definiciones – Inteligencia de Negocios“La Inteligencia de Negocios es un proceso organizado y sistemático por medio del
cual las organizaciones adquieren, analizan y diseminan información de fuentes externas e internas para sus actividades de negocio y para la toma de decisiones”
(Lonnqvist & Pirttimaki, 2006)
Adquirir Organizar Analizar Diseminar
Introducción
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Definiciones – Analítica de Negocios
La Analítica de Negocios es la disciplina que aplica la lógica y las matemáticas a los datos para proporcionar ideas que permitan tomar mejores decisiones (*)
DATOSInformación, experticia
REVELACIONESLógica, matemáticas,
patrones
DECISIONESCurso de acción,
tratamiento
AccionesReacciones
Pasar de decisiones basadas en la intuición a decisiones basadas en datos(*) Fuente Gartner, “BI and Analytics Trends for Digital Business”, 2016
Introducción
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Analítica de datos
• Analí&ca Descrip&va• Analí&ca Diagnos&ca• Analí&ca Predic&va• Analí&ca Prescrip&va
Clases de Analítica
• Análisis Cuan&ta&vo• Análisis Cualita&vo• Minería de datos
Clases de análisis
Introducción
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Introducción a Analítica y BigData
Introducción
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Tipos de Analítica
Información
Optimización
Comprensión
retrospectiva
VisiónPrevisión
DIFICULTAD
VALO
R
Analítica descriptiva
Analítica diagnóstica
Analítica predictiva
Analítica prescriptiva
¿Qué pasó?
¿Por qué pasó?
¿Qué va a pasar?
¿Cuáles son las opciones?
(*) Fuente Gartner, “Deliver Strong ROI With Analytics in Asset Management”, 2016
Introducción
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Cognitive
Prescriptive
Predictive
Diagnostic
Descriptive
¿What´s the best action?
¿What action could be taken?
¿What could happen?
¿Why did it happen?
¿What has happened?
IntroducciónDe la analítica de datos a la IA …
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Big Data derivada de los SIGs
Big Data
Introducción
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El IoT Como impulsor del Big Data en los SIGs
EJEMPLOS:
- Transporte / Logística- Hogares Inteligentes- Fábricas Inteligentes- Ciudades Inteligentes- Comercios Inteligentes- e-Salud
Introducción
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Analítica de datos
• Por humanos o maquinas
• Estructurados• Des-estructurados• Semi Estructurados
Fuentes de datos
• Valor• Veracidad• Volumen• Variedad• Velocidad
Las 5 Vs de la Big Data
Introducción
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Analítica de datos
Resultados
• Op#mización operacional• Detección de fallas o fraudes• Iden#ficación de nuevos mercados• Predicciones precisas• Mejoramiento de toma de decisiones• Descubrimientos cien=ficos
Introducción
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DefinicionesAnálisis Geoespacial es la recolección, despliegue y manejo de imágenes, datos GPS, fotografías satelitales y datos historicos, descritos explicitamente en términos de coordenadas geográficas o implicitamente en términos de direcciones urbanas, códigos postales u otros métodos aplicados a modelos geográficos.
Análisis espacial es una aproximación que aplica análisis estadístico y otras técnicas analíticas a datos que tienen características geográficas o espaciales.
Introducción
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Los datos de ubicación y los datos de atributos asociados se pueden transferir a mapas y sistemas de información geográfica (SIG).
Las tecnologías geoespaciales es un término usado para describir el rango de herramientas modernas que contribuyen a la creación de mapas y análisis geográfico de la Tierra y las sociedades humanas.
Estas tecnologías han evolucionado de alguna forma desde que se dibujaron los primeros mapas en tiempos prehistóricos
Introducción
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Importancia de la Analitica y Big Data en los estudios de información geográfica
Introducción
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Importancia de la Analitica y Big Data en los estudios de información geográfica
Introducción
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Por qué importa?
De las tablas de datos a:
las series de tiempo
los mapas
los mapas de series de tiempo …
Introducción
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Evolución del uso de la Big Data en Análisis Geoespacial
Introducción
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Beneficios
Permiten crear resultados de análisis más entendibles
Moverse de descripción a prevención
Desarrollar soluciones especiales
Entender diferencias entre lugares
Introducción
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Tecnologías y Habilitadores del Big Data en los SIG
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Tecnologías y Habilitadores del Big Data en los SIG
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Tecnologías y Habilitadores del Big Data en los SIG
Sensores
Micro Electro-
Mechanical
Systems MEMS
ü1μm=(1/1000000)müMul,ple physical domains
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C++§
Python§
§ RJava§
Capsa Free§
Zenoss Core§
NetworkMiner§
Tecnologías
The Dude§
Angry IP Scanner§
Wireshark§
Fluentd§
TC Console§
Zenmap§
Waze§
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Tecnologías y Habilitadores del Big Data en los SIG
Spac
eCurve
“People would say, ‘Oh you’ve clearly solved this geo-spatial indexing problem.’ No, we just fake it really brilliantly.”
Andrew Rogers
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Aplicaciones de Analitica Espacial para la resolución de problemas de información geográfica
Casos de aplicación de la Analítica Espacial en negocios
Para • refinar las ventas y el marketingPara • actualizar la gestión de activosPara • aumentar la conciencia situacional y la inteligenciaPara • perfeccionar el análisis de riesgosPara • mejorar el transporte y la planificación logísticaPara • agudizar la determinación de la ubicación estratégicaPara • mejorar la detección y prevención del fraude.
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Aplicaciones de Analitica Espacial para la resolución de problemas de información geográfica
Elon Musk outlined his vision of the future of car ownership: Shared electrical autonomous cars
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Aplicaciones de Analitica Espacial para la resolución de problemas de información geográfica
Starship Technologies is ready to deploy its autonomous delivery robots to new businesses and corporate campuses
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Aplicaciones de Analitica Espacial para la resolución de problemas de información geográfica
Amazon has partnered with GM and Volvo on its new In-Car Delivery service for Prime members
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Tipos de Análisis para problemas espaciales
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Tipos de Análisis para problemas espaciales
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Tipos de Análisis para problemas espaciales
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Tipos de Análisis para problemas espaciales
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Tipos de Análisis para problemas espaciales
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Tipos de Análisis para problemas espaciales
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Tipos de Análisis para problemas espaciales
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Modelos de análisis de datos espaciales
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Análisis Estadistico aplicado a problemas espaciales
Mapas con simbolos proporcionales Mapas en Gamas de Colores
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Análisis Estadistico aplicado a problemas espaciales
Mapas con distribución de puntos Mapas de flujo o de trayectorias
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Análisis Estadistico aplicado a problemas espaciales
Mapas de araña – Origen-Des1no
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Análisis Estadistico aplicado a problemas espaciales
Mapas de Calor
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Análisis Estadistico aplicado a problemas espaciales
Teoria de Redes
Es el estudio de grafos de relaciones simétricas o asimétricas
Es parte de la teoría de grafos.
Una red
puede definirse como un grafo en el que los nodos y/o los arcos pueden tener atributos
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Análisis Estadistico aplicado a problemas espaciales
Social network analysis (SNA) es el proceso de investigar estructuras sociales por medio del uso de teoria de redes y grafos.
Nodos (actores, personas, empresas o cosas en la red) Arcos o Uniones (Relaciones o interacciones)
Ejemplos: Redes sociales, propagación de mensajes o memes, redes de crecimiento de amistades, grafos de colaboración, transmision de efermedades, relaciones de pareja, …
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Análisis de datos complementarios a los datos de posición geográfica
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Análisis de datos complementarios a los datos de posición geográfica
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Análisis de datos complementarios a los datos de posición geográfica
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Análisis de datos complementarios a los datos de posición geográfica
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Análisis de datos complementarios a los datos de posición geográfica
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