LA ECONOMÍA DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN MÉXICO
Mtra. Karina Caballero
Agosto 2009
2
Identificar el costo económico del cambio climático en México.
Proveer al Gobierno Mexicano con recomendaciones de política para la toma de decisiones.
Antecedentes
Propósitos del estudio:
Comité Directivo: SHCP, SEMARNAT, Presidencia, INE, Centro Mario Molina, BID, Banco Mundial, CEPAL, Embajada Británica.
Comité Asesor: Mario Molina, José Sarukhán, Julia Carabias, Fernando Tudela, Enrique Provencio, Francisco Barnés, Fausto Hernández, Germán Rojas, Gabriel Quadri.
Coordinadores: SHCP/Semarnat.
Organización:
Antecedentes
Cambio Climático
Espectro de impactosBiofísicos /directos Socio-económicos /indirectos
Ej. Mares más cálidos, elevación del nivel del mar
Ej. Pérdida de arrecifes
de coral
Ej. Impactos en pesca y turismo
Ej. Impactos en toda la economía
Cuestiones clave y herramientas asociadas
Riesgo e incertidumbr
eEquidad
Impactos de no-mercado
Métodos AlternativosDescuento
Métodos de valuación económica
Mercado único / datos desagregados
Macroeconómico /datos agregados
Análisis de equilibrio
parcial
Análisis de equilibrio general
Metodología
Impactos económicos
Niveles de incertidumbre
Formas Funcionales
Cambio climático
t
valo
r
Potencial de reducción de emisiones por sectores escenario 2020
Escenario Base
Estructura del Estudio
Evidencia internacionalConcentraciones de gases de efecto invernadero
globales 0 a 2005
Concentraciones de gases de efecto invernadero globales 0 a 2005
Nivel medio mundial del mar: 1860 - 2002 Proyecciones de precipitación a nivel mundial del IPCC
Diciembre-Febrero Junio-Agosto
Proyecciones de aumento en la temperatura superficial
Escenarios de Temperatura
Escenarios de clima: México
A1B MÉXICO
0
1
2
3
4
5
2020 2050 2080
A1B México
-60
-50
-40
-30
-20
-10
0
10
20
1 2 3
%
Escenarios de precipitación
Modelos de Circulación General Atmosféricos Modelos de Circulación General Atmosféricos Modelos de Series de Tiempo (Entidad Federativa)Modelos de Series de Tiempo (Entidad Federativa)
21
22
23
24
25
26
1950 1975 2000 2025 2050 2075 2100
TM_VER TM_VER_E1
Temperatura Media Veracruz
26.0
26.4
26.8
27.2
27.6
28.0
28.4
1950 1975 2000 2025 2050 2075 2100
TM_YUC TM_YUC_E1
Temperatura Media Yucatán
13.6
14.0
14.4
14.8
15.2
15.6
16.0
16.4
16.8
1950 1975 2000 2025 2050 2075 2100
TM_ZACS TM_ZACS_E1
Temperatura Media Zacatecas
Temperatura Precipitación
Modelos de Circulación General Atmosféricos Modelos de Circulación General Atmosféricos
A2 2050 A2 2080
Escenarios de temperatura
Para el 2100 considerando ambas metodologías y los tres escenarios evaluados:
Temperatura incremento en un rango de 1.6 a 4°C
Precipitación reducción en un rango de 4 a 11%
El crecimiento económico en México
Probabilidad del escenario
Límite inferior
MediaLímite
superior
60% de probabilidad 2.9 3.5 4.3
20% de probabilidad 1.0 1.8 2.6
10% de probabilidad 4.9 5.0 6.4
0
400000
800000
1200000
1600000
2000000
1960 1970 1980 1990 2000
P IB F ilt r o H P
E v o lu c i ó n d e l P IB 1 9 6 0 2 - 2 0 0 7M ile s d e M illo n e s d e p e s o s a p r e c i o s d e 1 9 9 3
-120000
-80000
-40000
0
40000
80000
120000
1960 1970 1980 1990 2000
E v o lu c i ó n d e l c ic lo d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7M ile s d e m il lo n e s d e p e s o s a p r e c io s d e 1 9 9 3
-8
-4
0
4
8
12
1960 1970 1980 1990 2000
T a s a d e c r e c i m ie n to F ilt r o H P
T a s a d e c r e c im ie n t o d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7( P o r c e n t a je )
0
400000
800000
1200000
1600000
2000000
1960 1970 1980 1990 2000
P IB F ilt r o H P
E v o lu c i ó n d e l P IB 1 9 6 0 2 - 2 0 0 7M ile s d e M illo n e s d e p e s o s a p r e
0
400000
800000
1200000
1600000
2000000
1960 1970 1980 1990 2000
P IB F ilt r o H P
E v o lu c i ó n d e l P IB 1 9 6 0 2 - 2 0 0 7M ile s d e M illo n e s d e p e s o s a p r e c i o s d e 1 9 9 3
-120000
-80000
-40000
0
40000
80000
120000
1960 1970 1980 1990 2000
E v o lu c i ó n d e l c ic lo d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7M ile s d e m il lo n e s d e p e s o s a p r e c io s d e 1 9 9 3
-8
-4
0
4
8
12
c i o s d e 1 9 9 3
-120000
-80000
-40000
0
40000
80000
120000
1960 1970 1980 1990 2000
E v o lu c i ó n d e l c ic lo d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7M ile s d e m il lo n e s d e p e s o s a p r e c io s d e 1 9 9 3
-8
-4
0
4
8
12
1960 1970 1980 1990 2000
T a s a d e c r e c i m ie n to F ilt r o H P
T a s a d e c r e c im ie n t o d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7( P o r c e n t a je )
0
400000
800000
1200000
1600000
2000000
1960 1970 1980 1990 2000
P IB F ilt r o H P
E v o lu c i ó n d e l P IB 1 9 6 0 2 - 2 0 0 7M ile s d e M illo n e s d e p e s o s a p r e c i o s d e 1 9 9 3
-120000
-80000
-40000
0
40000
80000
120000
1960 1970 1980 1990 2000
E v o lu c i ó n d e l c ic lo d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7M ile s d e m il lo n e s d e p e s o s a p r e c io s d e 1 9 9 3
-8
-4
0
4
8
12
1960 1970 1980 1990 2000
T a s a d e c r e c i m ie n to F ilt r o H P
T a s a d e c r e c im ie n t o d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7( P o r c e n t a je )
0
400000
800000
1200000
1600000
2000000
1960 1970 1980 1990 2000
P IB F ilt r o H P
E v o lu c i ó n d e l P IB 1 9 6 0 2 - 2 0 0 7M ile s d e M illo n e s d e p e s o s a p r e
0
400000
800000
1200000
1600000
2000000
1960 1970 1980 1990 2000
P IB F ilt r o H P
E v o lu c i ó n d e l P IB 1 9 6 0 2 - 2 0 0 7M ile s d e M illo n e s d e p e s o s a p r e c i o s d e 1 9 9 3
-120000
-80000
-40000
0
40000
80000
120000
1960 1970 1980 1990 2000
E v o lu c i ó n d e l c ic lo d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7M ile s d e m il lo n e s d e p e s o s a p r e c io s d e 1 9 9 3
-8
-4
0
4
8
12
c i o s d e 1 9 9 3
-120000
-80000
-40000
0
40000
80000
120000
1960 1970 1980 1990 2000
E v o lu c i ó n d e l c ic lo d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7M ile s d e m il lo n e s d e p e s o s a p r e c io s d e 1 9 9 3
-8
-4
0
4
8
12
1960 1970 1980 1990 2000
T a s a d e c r e c i m ie n to F ilt r o H P
T a s a d e c r e c im ie n t o d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7( P o r c e n t a je )
1980 1988 1996 2004 2012 2020 2028 2036 2044 2052 2060 2068 2076 2084 2092 2100-7.5
-5.0
-2.5
0.0
2.5
5.0
7.5
10.0
Evolución del PIB 1960-2007Miles de millones de pesos a precios de 1993
Evolución del PIB 1960-2007Miles de millones de pesos a precios de 1993
Fan-chart del PIB 2008-2100 Escenario de crecimiento del PIB
Tasa de crecimiento del PIB 1960-2007(porcentaje)
.00
.01
.02
.03
.04
.05
.06
-40 -30 -20 -10 0 10 20
A1B A2 B1
De
nsi
dad
de
pro
bab
ilid
ad
Porcentaje
Sector agropecuario y el cambio climático
a) Distribución de la anomalía de precipitación bajo los diferentes escenarios de emisiones (datos a nivel nacional)
b) Impactos en los cambios en la media, la varianza, y la media sobre la probabilidad de ocurrencia de tipos de climas específicos
Den
sid
ad
de p
rob
ab
ilid
ad
Porcentaje
Sector agropecuario y Cambio Climático
Ren
dim
ien
tos
agrí
cola
s
Temperatura
Ren
dim
ien
tos
agrí
cola
s
Dosis de riego
Gráfica 1 Gráfica 2
• Modelos de función de producción:
(1)
Productos e índices:
1) Índice de productos perenes
2) Índice de productos cíclicos
3) Maíz4) Frijol5) Sorgo6) Sandia
7) Trigo8) Soya9) Ganado Bovino10) Ganado Porcino11) Ganado Ovino 12) Ganado Caprino
• Modelo de tipo Ricardiano (Deschenes y Greenstone, 2006): (2) R = 0 + 1CLIM + 2CLIM2 + 3Z + 4G + ut
• Modelo de heteroscedasticidad condicional
(Engle, 1982): Modelos ARCH, GARCH y TARCH
(3) Yt = 0 + 1X1t + 2X2t +….+ pXpt + t
(4) h2t = 0 + 12
t-1 + + 22t-2 +…..+ p2
t-p
)]var(,,,,,,,,,[ 22220 precaguaaguaprecprectemptempTTfyt
2
4
6
8
10
12
14
1980 1985 1990 1995 2000 2005
Rendimientos del maíz
-.8
-.4
.0
.4
.8
1980 1985 1990 1995 2000 2005
Variación de los rendimientos del maíz
Producción del Sector Agropecuario: Rendimientos del MaízEstados con ganancias por el aumento de temperaturaEstados con ganancias por el aumento de temperatura
Rendimiento teórico con temperatura actual máxima
Rendimiento del maíz en Baja California Sur
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. /
HA
.
31 grados
28.5 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
Rendimiento del maíz en Campeche
0
0.5
11.5
2
2.5
3
3.54
4.5
5
24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32 32.5 33
Temperatura
TO
N. /
HA
.
32.4 grados
28.5 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
Rendimiento del maíz en Chiapas
0
1
2
3
4
5
6
24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TON
. / H
A. 31.5 grados
28.5 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
Rendimiento del maíz en Guerrero
0123456789
24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32 32.5 33 33.5
Temperatura
TON
. / H
A.
32.9 grados
28.5 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.
Perdida de rendimiento del maíz bajo las mismas condiciones
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.
Rendimiento del maíz del Estado de México
0
2
4
6
8
10
12
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. /
HA
.
22.9 grados
28.5 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
Rendimiento del maíz de Hidalgo
01234
56789
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. /
HA
.
25.1 grados
28.5 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.
Rendimiento del maíz de Puebla
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. /
HA
.
25.2 grados
28.5 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
Rendimiento del Maíz de Queretaro
0
1
2
3
4
5
6
7
8
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. /
HA
.
26.8 grados 28.5 grados
30.2 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.
Perdida de rendimiento del maíz bajo las mismas condiciones
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.
Rendimiento del maíz del Estado de México
0
2
4
6
8
10
12
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. /
HA
.
22.9 grados
28.5 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
Rendimiento del maíz de Hidalgo
01234
56789
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. /
HA
.
25.1 grados
28.5 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.
Rendimiento del maíz de Puebla
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. /
HA
.
25.2 grados
28.5 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
Rendimiento del Maíz de Queretaro
0
1
2
3
4
5
6
7
8
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Temperatura
TO
N. /
HA
.
26.8 grados 28.5 grados
30.2 grados
Temperatura actual
Temperatura con máximo rendimiento
ags
bc
bcs
camcoa
col
Chs
Chh
DF
Dur
Gua
Gue
Hid
Jal
Mex
Mich
Mor
Nay
NLOax
Pue
Que
QrooSLP
Sin
Son TabTamTlax
Ver
Yuc
Zac
0
2
4
6
8
10
12
22 24 26 28 30 32 34 36
ags
bc
bcs camcoa
col
Chs
Chh
DF
Dur
Gua
GueHid
Jal
Mex
Mich
Mor
NayOax
Pue Que
Qroo SinSon
Tab
Tam
Tlax
Ver
YucZac
SLP
0
2
4
6
8
10
12
14
22 24 26 28 30 32 34 36
Temperatura
Rendimiento observados del 2006 Rendimiento Teórico
Estados con pérdidas por el aumento de temperatura
índice producción : precipitación y temperaturaÍndice de producción del ciclo primavera-verano
400
600
800
1000
Precipitacion
21
22
23
24
25
26
Temperatura
40
60
80
100
Indice
400
600
800
1000
Precipitacion
Índice de producción del ciclo otoño-invierno
100
200
300
400
500
Precipitacion
18
20
22
24
Temperatura
80
100
120
Indice
100
200
300
400
500
Precipitacion
Índice de producción de los cultivos cíclicos
800
1000
1200Precipitacion
24
26
28
30
32
Temperatura
118
120
122
124
Indice
800
1000
1200Precipitacion
Índice de producción de los cultivos perennes
500
600
700
800
900
1000
Precipitacion
14
16
18
20
22
Temperatura
60
80
100
120
140
Indice
500
600
700
800
900
1000
Precipitacion
MUY BAJA
BAJA
MEDIA
ALTA
MUY ALTA
MEDIA
ALTA
MUY ALTA
MUY BAJA
BAJA
MEDIA
ALTA
MUY ALTA
77%
14%
4% 5%
Agropecuario Consumo humano
Industrial Termoeléctrica
Elasticidad ingreso (PIB agropecuario)
Distribución del consumo de agua: uso consuntivo 2007
Distribución del consumo de agua: uso consuntivo 2007
Consumo Agrícola: Elasticidad ingreso y precio
Sector Hídrico
Ingreso Precio
Elasticidad precio relativo
Consumo de agua y Cambio Climático: Pronóstico de consumo de agua
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 21007500
10000
12500
15000
17500
20000
22500
25000
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 210040000
60000
80000
100000
120000
140000
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 21001000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
Abastecimiento público
Sector agropecuario
Sector industrial
Cambio de uso de suelo: Modelo de proyección de uso del suelo
15
20
25
30
35
40
45
50
1976 2000 2024 2048 2072 2096M
illon
es d
e ha
Bosques Selvas Cultivos Pastizales Inducidos
Proyección de las coberturas “bosques”, “selvas”, “cultivos” y “pastizales inducidos” con base en la
transición observada entre 1976-2000
Matriz de probabilidades de transición de coberturas vegetales (ha X 1,000) entre los años 1976 y 2000
Biodiversidad: índice potencial
Variable Modelo Índice de Biodiversidad (libt)
c -10.533 (-8.31)tmxt 0.723 (8.50)
tmx2t -0.012 (-8.50)
prt 0.0007 (4.47)
pr2t -0.0003 (-5.90)
R2 0.998Notas: Los valores entre paréntesis indican los estadísticos t-student Año de estimación: 2006Nota: tmx = temperatura máxima, tmx2 = temperatura maxima al cuadrado, pr = precipitación, pr2= precipitación al cuadrado, ib= Índice de Biodiversidad que considera precipitación, temperatura, altitud, y superficies de ecosistemas
Marco conceptualMarco conceptual
Modelo de Índice de Biodiversidad Pronóstico del Índice de Biodiversidad bajo diferentes escenarios de CC
Valuación: costos directos
Vulnerabilidad y Riesgos en México
Geomorfológicos y ecológicos
InfraestructuraAgricultura y silvicultura
Vientos de gran fuerza, arrachados y constantes
Inundaciones (por lluvia y engrosamiento y desborde de cauces)
Deslizamientos de laderas
Avalanchas
Erosión de suelos
Sedimentación de ríos
Daño en arrecifes de coral
Daños a edificaciones
Interrupción, rotura y caída de líneas de distribución, en particular aéreas
Daños a puentes y carreteras por deslizamientos y deslaves
Pérdida de cobertura vegetal, caída de árboles, daños a las siembras y cosechas, especialmente de gramíneas
Erosión afecta cosechas de raíces y tubérculos
Cambios en los sistemas de drenaje, naturales y artificiales
Sedimentación, salinización,
Contaminación y erosión de tierras
Efectos por huracanes y tormentas tropicales
Años Intensidad
1951 - 1952 débil1957 - 1958 intenso1968 - 1969 débil1972 - 1973 intenso1977 - 1978 moderado1982 - 1983 muy intenso
1987 débil1991 - 1992 moderado1997 - 1998 muy intenso2000 - 2001 débil
Huracanes El NiñoOcurrencias de los eventos ENOS desde 1950 a 2003
Fuente: Magaña et al., 1997
Anomalías en la precipitación durante La Niña
2,100 6,867 17,900
103,557
267,700
401,000
0
50,000
100,000
150,000
200,000
250,000
300,000
350,000
400,000
450,000
1950 1960 1970 1980 1990 2000
Sector Turismo y Eventos ExtremosIngresos por turismo en el mundo: 1950-2000
(miles de millones de dólares)
Ingresos por turismo en el mundo: 1950-2000 (miles de millones de dólares)
MetodologíaComportamiento del gasto promedio del turismo
internacional bajos diferentes escenarios: 1980-2100teórico con temperatura actual máxima
0
400
800
1200
1600
2000
2400
2800
3200
1980 2000 2020 2040 2060 2080 2100
Escenario BaseEscenario B1Escenario A1B
Escenario A2Gasto medio en turismo
Dól
ares
Función de demanda de turismo:gtt = + 1*yxt + 2*srt + 3*imt + 4*tmpt
demanda de turismo en México (GTt) depende del PIB de Estados Unidos (YXt), el tipo de cambio real (SRt), el índice bursátil México (IMt) y la temperatura media (TMPt)
Metodología de Cointegración
de Johansen y MCE
-.06
-.04
-.02
.00
.02
.04
-.3
-.2
-.1
.0
.1
.2
.3
1985 1990 1995 2000 2005
Residual Actual Fitted
Distribución geográfica de los principales impactos del CC Distribución geográfica de los principales impactos del CC
1980 2000 2020 2040 2060 2080 21000
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
Escenario base Escenario alternativo 1 Escenario alternativo 2Observado
Demanda de Energía y de Gasolina
0
400000
800000
1200000
1600000
2000000
2000 2025 2050 2075 2100
C o n s u m o n a c io n a l d e g a s o l in a s
E s c e n a r io b a s e
E s c e n a r io 1
E s c e n a r io 2
Mill
on
es
de
li tro
s
•precios relativos de las gasolinas, precios relativos delos automóviles y rendimientos (kms/ltr)constantes .
•aumento de 4% en los precios relativos de las gasolinas, precios relativos de los automóviles constantes y aumento de 1% anual en los rendimientos (kms/ltr).
aumento de 4% en los precios relativos de las gasolinas, precios relativos de los automóviles y rendimientos (kms/ltr) constantes
Con crecimiento del PIB 3.5%
-.03
-.02
-.01
.00
.01
.02
.03
-.2
-.1
.0
.1
.2
80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06
Residual Actual Fitted
gast = 1.13yt – 0.14 prgt -0.15prat – 0.16rent
Modelos econométricos de demanda de energíaModelos econométricos de demanda de energía
Valores actuales, estimados y residuales de la demanda nacional de gasolinas
Trayectoria del consumo nacional de gasolinas con tres escenarios: 1980 - 2100
Consumo nacional de energíaConsumo nacional de energía
cnet ceiet ceat ceit cert cect cett
0-15.892 -7.441 -11.979 -8.432 -4.975 -10.597 -12.916
11.170 0.881 0.865 0.792 0.550 0.760 1.049
2-0.156 -0.158 -0.251 -0.328 -0.236 -0.222 -0.397
Periodo 1965 – 2006.
ceit = β0 + β 1*yit + β2*pret + ut
Crecimiento del PIB Nacional de 3.5%
No existen cambios en los precios relativos de energéticos y en las intensidades energéticas
Cambio en precios relativos de energéticos de 3% anual y sin cambios en las intensidades energéticas
Cambio en precios relativos de energéticos de 3 % anual y cambio en las intensidades energéticas de 1%
MitigaciónLas probabilidades (en %) de superar un aumento de la temperatura en el equilibrioLas probabilidades (en %) de superar un aumento de la temperatura en el equilibrio
Modelo IPAT o identidad de KAYA Emisiones de CO2 equivalente (millones de toneladas)
Categoría de emisión
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002
Total 425.2
437.7
474.5
489.1
553.2
563.2
553.3
Porcentajes (%)
Energía 73.4 73.5 72.3 71.4 71.2 70.8 70.4
Procesos Industriales
7.6 7.5 8.3 8.7 9.2 9.9 9.4
Agricultura 11.2 10.5 9.6 9.0 8.2 8.1 8.3
Desechos 7.8 8.4 9.9 10.8 11.3 11.2 11.9
(1.1) Impacto ambiental = β1 * Población
(1.2) Impacto ambiental = β2 * Producto
(3)
(4)
Nivel de
estabilización
( en ppm CO2e)
2o C 3o C 4o C 5o C 6o C 7o C
450 78 18 3 1 0 0
500 96 44 11 3 1 0
550 99 69 24 7 2 1
650 100 94 58 24 9 4
750 100 99 82 47 22 9
Diagrama de emisiones de GEI para MéxicoDiagrama de emisiones de GEI para México
Potencial de reducción de emisiones por sectores 2020 Curvas de costos marginales al 2020
Estrategia de mitigaciónCosto de las reducciones de las emisiones de CO2
como fracción del PIB
Sin transporte Con transporte
Costos y beneficios del cambio climático en México: 2100
Costo total de la reducción de emisiones de CO2 para la meta de 50% respecto al 2002 en el 2100
21000% 4%
9.56 dólares por tonelada 2.60 0.7030 dólares por tonelada 8.18 2.21
Sector
2100Tasa de descuento 0.5% Tasa de descuento 4%
B1 A1B A2 Promedio escenarios
B1 A1B A2 Promedio escenarios
Agrícola 7.54% 11.15% 11.05% 9.91% 1.35% 1.91% 1.74% 1.67%Agua 18.85% 18.85% 18.85% 18.85% 4.50% 4.50% 4.50% 4.50%Uso de suelo -0.41% -0.28% -0.15% -0.28% -0.02% -0.02% -0.01% -0.02%Biodiversidad 0.18% 0.67% 0.71% 0.52% 0.02% 0.05% 0.06% 0.04%Turismo internacional 0.09% 0.19% 0.18% 0.16% 0.02% 0.03% 0.03% 0.02%TOTAL 26.24% 30.58% 30.64% 29.16% 5.86% 6.48% 6.32% 6.22%Pecuario 3.76% 5.27% 5.18% 4.73% 0.69% 0.94% 0.86% 0.83%Biodiversidad- Indirecto 3.63% 8.53% 7.58% 6.58% 0.42% 0.80% 0.69% 0.63%
TOTAL (pecuario y biodiversidad indirecto)
33.63% 44.38% 43.40% 40.47% 6.96% 8.21% 7.86% 7.68%
Políticas públicas
Economía del Cambio ClimáticoEconomía del Cambio Climático
ESTRATEGIAS (metas cuantificables)
• Precios relativos Mercado de carbono Rampa Impuestos• Regulaciones Cap and trade
• Contribuir a un acuerdo internacional: costos beneficio y reduce riesgo.
• 450-550 ppm: BAU.
• Matriz energética: Petróleo, electricidad y transporte.
• Sectores.
• Tecnología.
• USCUSS: Políticas públicas (Subsidios – 09-).
MitigaciónMitigación
Políticas públicas: adaptación
AgropecuarioAgropecuarioBiodiversidadBiodiversidad
• Cambios en las prácticas agrícolas
• Seguros• Agencias gubernamentales
• Existen opciones limitadas• Expansión de reservas• Reducir el stress de especies• y ecosistemas• Política de impuestos
TurismoTurismo
• Regulación del consumo de agua
• Diversificación de productos y mercados
• Educación
Sector forestalSector forestal
• Plantaciones forestales de protección• Protección forestal contra incendios• Protección forestal contra plagas y
enfermedades• Fomentar el establecimiento de
plantaciones forestales de calidad
• Mejorar la administración del agua.• Controlar la demanda de agua
haciéndola más eficiente.• Construir infraestructura adecuada para
administrar mejorar la administración de agua
AguaAgua
a. Mejorar la eficiencia energética. b. Modificar la matriz energética hacia una
oferta barata confiable y eficiente y con un menor contenido de carbono
a. Mejorar la eficiencia energética. b. Modificar la matriz energética hacia una
oferta barata confiable y eficiente y con un menor contenido de carbono
EnergíaEnergía
a. Desarrollar la infraestructura para mitigar los impactos climáticos.
b. Preparación para atender adecuadamente los eventos extremos.
a. Desarrollar la infraestructura para mitigar los impactos climáticos.
b. Preparación para atender adecuadamente los eventos extremos.
Eventos extremos y costasEventos extremos y costas
Políticas específicas para reducir el riesgo de la población más sensible a los impactos climáticos, en grandes ciudades y a los posibles contagios de enfermedades infecciosas en las zonas rurales.
Políticas específicas para reducir el riesgo de la población más sensible a los impactos climáticos, en grandes ciudades y a los posibles contagios de enfermedades infecciosas en las zonas rurales.
SaludSalud
a. Promover la innovación tecnológica.b. Establecer costos que incluyan las
externalidades negativas.
a. Promover la innovación tecnológica.b. Establecer costos que incluyan las
externalidades negativas.
IndustriaIndustria
Políticas públicas: adaptación
Políticas públicas: Mitigación
AgropecuarioAgropecuarioGestión de residuosGestión de residuos
• Conversiones de emisiones de ganado en biogas
• Cambios en el manejo de las tierras agrícolas: restauración de suelos
• Subsidios y transferencias orientados a desempeño ambiental
• Rellenos sanitarios• Recolección de metano• Reciclado y reuso (reducción de consumo de materias primas y energía)
Transporte automotorTransporte automotor
• Cambio en la relación entre precios de la gasolina y de automóviles respecto al consumo de gasolina
• Incrementar la eficiencia de la flota vehicular: renovación y estándares
• Aumentar la eficiencia del trasporte público
• Combustibles más limpios• Vehículos hibridos
• Controlar la frontera agropecuaria• Instrumentos ambientales territoriales• PROCAMPO ecologico• Plantaciones forestales de protección
Deforestación y cambio de uso de suelo
Deforestación y cambio de uso de suelo
• Energías renovables: Solar, eólica, hidroeléctrica, nuclear
• Iluminación eficiente• Cambio tecnológico• Cogeneración
EnergíaEnergía
Principales conclusiones
1. El cambio climático tiene y tendrá costos económicos significativos en la economía mexicana.
2. Los costos del cambio climático son crecientes y no lineales aunque existen ganancias parciales por regiones y sectores. Existen costos no monetarios importantes.
3. Los costos totales del cambio climático alcanzan al 2100, con una tasa de descuento del 4%, alrededor del 6.2% del PIB
4. Los costos de mitigación con reducciones al 50% de emisiones con respecto al 2002, para el 2100 , con descuento de 4% se ubican entre 0.70 y 2.21% del PIB (con 9.56 y 30 dólares por tonelada respectivamente).
5. Existen procesos de adaptación en curso que pueden ser ineficientes al generar externalidades negativas.
6. Los costos de colaborar en un acuerdo internacional son menores que los costos de los impactos.
LA ECONOMÍA DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN MÉXICO
Mtra. Karina Caballero
Agosto 2009