Imágenes y LIDAR en ArcGIS 10.1
Isaac Medel. Preventa de Soluciones
Jaime Nieves. Responsable de Servicios On-line
AGENDA
• Introducción: Conceptos y Terminología
• Gestión Raster y LIDAR
• Análisis / Explotación Raster y LIDAR
• Difusión Raster y LIDAR
• Conclusiones
• Referencias
Introducción Introducción a las Imágenes y LIDAR
Teledetección
• La Teledetección o detección remota es la técnica de adquisición y posterior tratamiento de datos de la cobertura terrestre desde sensores en plataformas espaciales o aerotransportados.
Diferentes tipos de Imágenes
Evolución de ArcGIS
• Historia
Capacidades de Imágenes
Capa
bilit
ies
ArcGIS continua evolucionando como un Sistema de Imágenes
Raster Dataset
• Información esencial del modelo de almacenamiento (pixeles) para su lectura y escritura
• Comprensible • 1 a N bandas
• 1 a 64 bits por banda
• Comprimido o sin compresión
• Mas de 80 formatos soportados
• Pirámides y otros (rrd, ovr, internal…)
• Lectura directa – No se requiere convertir
AGENDA
• Introducción: Conceptos y Terminología
• Gestión Raster y LIDAR
• Análisis / Explotación Raster y LIDAR
• Difusión Raster y LIDAR
• Conclusiones
• Referencias
Gestión Raster y LIDAR Herramientas para gestión de grandes volúmenes
de Imágenes y gestión de información LIDAR.
Producto Raster
• Acceso fácil y simplificado a las imágenes “raw”
• Procesos pre-definidos que simplifican el uso
• No se requiere conocimiento de la estructura de los ficheros asociados al producto.
• Fuente de Datos
• Información del Raster
• Extensión
• Referencia Espacial
• Estadística
• Transformación
• Metadatos
• Longitud de Onda
• Key Metadata
Propiedades de los Rasters
Mosaic Dataset
• Es un modelo de administración de grandes colecciones de imágenes en la Geodatabase
• Además es un catálogo que almacena la referencia a las imágenes, mientras que todos los metadatos asociados son almacenados en la GDB
• Mosaicado dinámico y flexible
• Flujos de procesos “al vuelo”
Mosaic Dataset
Mosaic Dataset
• Los usuarios pueden ver la mejor imagen disponible
• Control del orden de imagen, solape, ángulo, etc.
• Procesamiento por defecto, definible y encadenable
• Sin alterar la fuente de datos ni creación de imágenes derivadas
Mosaic Dataset
• Creación de multiples productos desde la misma fuente de imágenes sin necesidad de almacenar productos intermedios
Mosaic Dataset
• Ventajas • Ahorro en tiempo, carga rápida, dinámica y sin alterar la fuente
de origen. Ahorro en dinero.
• Ahorro en costes de almacenamiento y fácil gestión de grandes colecciones de imágenes
• Valor
• Múltiples productos derivados de una única fuente de origen
• Catálogos con metadatos y rápido acceso
• Gestión de imágenes multi-resolución, multi-sensor en una única colección
• Los resultados del procesamiento son visibles inmediatamente sin necesidad de esperas
Herramientas de Gestión de Análisis
• Incluidas en Geoprocesamiento de ArcGIS
• Mas de 80 herramientas para la gestión y procesamiento de imágenes • Creación de Mosaic Dataset y servicios de Imágenes
• Conversión de formatos
• Compresión
• Cálculo de estadísticas
• Creación de pirámides
• Recortes espaciales y epectrales
• Mas…
Demostración
Gestión de Imágenes
Gestión LIDAR … JNM
• xxxxxDesde le nuevo formato de gestión LAS Dataset
• Desde un Mosaic Dataset
Ficheros LAS
Mosaic
Dataset
Visualization & Analysis
Compartir
Como un servicio
De imágenes
LAS Dataset
Visualizacion & Análisis
• Visualizar
• Analizar
• Editar / Reclasificar
• Terrenos GDB
Consumidores
De datos Rasters
Consumidores de
Ficheros LAS
Gestión Datos
Acceso directo a
Ficheros LAS
Descarga de ficheros LAS
Demostración
Gestión de Imágenes LIDAR
AGENDA
• Introducción: Conceptos y Terminología
• Gestión Raster y LIDAR
• Análisis / Explotación Raster y LIDAR
• Difusión Raster y LIDAR
• Conclusiones
• Referencias
Análisis y Explotación Como sacar el máximo provecho a la información
a las Imágenes y LIDAR
• Ajustes de brillo, contraste y gamma.
• Histograma Interactivo
Mejoras en la Visualización
Ortorrectificación
Imagen Ortofoto
Georreferenciación mejorada
• Mejorada experiencia de usuario y mas opciones para flujos
• Nueva ventana, autoajuste, tabla de link embebida, georreferenciación de un servicio de imágenes, etc.
Georreferenciación
Demostración
Gestión de Imágenes
Fusión de Imágenes: Pansharpening
• Brovey
• Esri
• IHS
• Incluido nuevo método: Gram-Schmidt.
Corrección de Color
• Múltiples métodos • Dodging
• Ajuste de Histograma
• Desviación estándar
• Acepta líneas de corte • Automáticas
• Manuales
Antes
Después
Clasificación de Imágenes
• Gestor de muestras de entrenamiento
• Clasificación supervisada y no supervisada
• Probabilidad de Clase
• Análisis de componentes principales
Definir áreas de entrenamiento gráficas
Generar signaturas espectrales
Usar funciones
Requiere la extensión Spatial Analyst
Herramientas de Análisis
• Herramientas que se ejecutan “on the fly”
Recortes
Exportar datos
Composición
de Bandas
NDVI
Colormap a RGB
Diferencia
Pan-sharpening
Ortorectificar
Máscara
Sombreado
relieve
Mosaico
Filtros
Función Raster
Mediciones
• Información de altura directamente de la imagen.
• Base a alto, Base a Sombra, Altura a Sombra
Demostración
Análisis y Explotación de Imágenes
Demostración
Análisis LIDAR
AGENDA
• Introducción: Conceptos y Terminología
• Gestión Raster y LIDAR
• Análisis / Explotación Raster y LIDAR
• Difusión Raster y LIDAR
• Conclusiones
• Referencias
Difusión Difusión de Información Raster y LIDAR
Mejorado la publicación de servicios
• Simplificada la experiencia
• Mejoras en la escalabilidad
• Servicio de cacheado de imágenes
• Funciones en el lado del servidor
• Edición del servicio de imágenes
• REST Extendido
Como compartir las imágenes
• Como un servicio de imagen
• Como un servicio de mapa
• Otros
• Servicio de globo, servicio de movilidad, servicio de Geodatos…
Servicio de Imagen vs Servicio de Mapa
Servicio de Imagen Servicio de Mapa
Sirve imágenes directamente Sirve un documento de mapa que contiene vectores y raster
Las propiedad de la capa pueden ser modificadas por el cliente • Compresion • Renderizado • Combinación de bandas
Los clientes ven el servicio tal y como ha sido diseñado El cliente no puede cambiar las propiedades
Puede ser almacenado en local y ser usado como fuente de datos
Solo se puede crear cache.
Demostración
Gestión de Imágenes
Demostración
Análisis LIDAR
AGENDA
• Introducción: Conceptos y Terminología
• Gestión Raster y LIDAR
• Análisis / Explotación Raster y LIDAR
• Difusión Raster y LIDAR
• Conclusiones
• Referencias
Conclusiones y Referencias
Conclusiones
• Fácil y rápida gestión de imágenes, con flujos simplificados
• Análisis básico accesible e inmediato.
• Análisis avanzado para usuarios que requieren procesos mas complejos y sofisticados
• Se integra fácilmente con la tecnología de ENVI
• LIDAR es una realidad en ArcGIS
• Gestión eficiente de millones de puntos
• Generación “al vuelo” de multiples productos
• Herramientas y flujos de análisis
• Edición sencilla e intuitiva.
Gracias por su asistencia
• Referencias • http://resources.arcgis.com/es/communities/imagery/
• http://resources.arcgis.com/es/help/main/10.1/index.html#//016w00000032000000
• http://www.arcgis.com/home/group.html?owner=esri&title=Landsat%20Community
• http://www.esri.com/library/whitepapers/pdfs/lidar-analysis-forestry.pdf
• http://training.esri.com/gateway/index.cfm?fa=catalog.webCourseDetail&CourseID=2497
• http://resources.arcgis.com/es/communities/imagery/018500000009000000.htm