GOSTIÓN DE LA DEMANDA DE LA
ENERGÍA EÓLICA EN URUGUAY AL 2020
II Congreso Latinoamericano de Energía Eólica
1
35
78
24
6 910
11
12 13
14
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20
23
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27
28
17
18
21
22
25%
35%
45%
55%
65%
75%
2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045
Demanda con EÓLICA y SOLAR
% DEM ALTA GO
% DEM ALTA GNL
% DEM BAJA GO
% DEM BAJA GNL
31
8 7
5
4
6
2
10
12
9
13
1511
14
16
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24
25
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28
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18
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0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
10000 15000 20000 25000 30000
Demanda con EÓLICA y SOLAR
% DEM ALTA GO
% DEM ALTAGNL% DEM BAJA GO
% DEM BAJA GNL
GWh anuales
Demanda
6000
7000
8000
9000
10000
11000
12000
13000
14000
15000
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5
199
6
199
7
199
8
199
9
200
0
200
1
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200
3
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5
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6
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7
200
8
200
9
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0
201
1
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3
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4
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6
201
7
201
8
201
9
202
0
Ener
gía
(GW
h)
Año
Demanda Real
Demanda Proyectada con Dem Industrial
Demanda Proyectada 2014
Demanda Proyectada 2016
11500 GWh @ 2020
Matriz óptima GO (IIE 2016)
0
5000
10000
15000
20000
20
17
20
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20
33
20
34
20
35
Energías esperadas por tipo de central en GWh
Importación y Falla
SOL250
Solar Decidido
EOLO100
Eólico Decidido
TG120
Térmico
Biomasa
Hidráulico
Demanda
Matriz óptima GO (UTE 2016)
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
100020
16
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034
2035
MW
Eolica_UTESolar_UTEEolica_IIESolar_IIE
Eólica y Solar adicionales a lo ya decididoEstudios IIE y UTE 2016 con GO
Eólica en diciembre de cada año
2017 MW
SPOT 79
UTE 158
PPA 1239
1476
1476
40%
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
MW
Potencia Eólica Instalada (MW)
Energía Eólica/Energía Total (%)
Demanda79%
Exportación21%
Generación Eléctrica 2016
Hidráulica54%
Eólica20%
Biomasa4%
Solar1%
Térmica21%
ENERO-MAYO
Generación de los 896 MW Eólicos
Estos días son como el futuro…
Año 2017: 90 % de renovables y 30% de eólica
Microgeneración
0
50
100
150
200
250
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Cantidad
Próximos aconectarse
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
kW
Potencia Instalada (kW)
Potencia a Instalar (kW)
0
2000
4000
6000
8000
2010 2011 2012 2013 2014 2015
MWh
Energía inyectada…Energía generada…
570 MW
2000 MW
Generación Distribuida, Renovables,
Térmicas, Redes e Interconexiones
Generación Distribuida, Renovables,Térmicas, Redes e Interconexiones
UTE - Red Inteligente
RENOVABLESINTERCONEXIONES
RESPALDO TERMICO FLEX.
FILTRADO DEVOLATILIDADES
DESPACHO OPTIMO
OPTIMIZACIÓN DE LA GENERACIÓN
OPTIMIZACIÓN DE LAS REDES
OPTIMIZACIÓN DE LA OPERACIÓN
UTE = Suministro de Energía Eléctrica con sostenibilidad ECONÓMICA, SOCIAL y AMBIENTAL
GESTIÓN DE LA DEMANDA
CONOCIMIENTO DEL CLIENTE
TECNOLOGÍAS ESPECÍFICAS
MATRIZ DE ABASTECIMIENTO OPTIMA
GESTION OPTIMA
Desafío: actuar sobre la demanda para adaptarla a la oferta de energía al mismo tiempo que reducir los costos de red
MW
0 12 21 24t (h)
0 12 21 24t (h)
1600
MW
Uso intensivo de la RED
1000
El costo de las Redes de Distribucióny Trasmisión representan el 60% de la tarifa que paga el cliente!
ANTESOferta: función de la demanda
MAÑANADemanda: función
de la oferta
Crecimiento mantenido del aire acondicionado
En los últimos cinco años se
han importado 900.000equipos.
Potencias máximas verano-invierno 2005-2015
1260 1293 1307 1354 13161427 1477
1642 16961839 1774
1862
14851409
1654
1481
1684 1698 17451883
1742
18221918
0
500
1000
1500
2000
2500
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
MW
VERANO INVIERNO
¿Este año llegamos a los 2000 MW?
Hidraulica1541 MW
Terra155 MW150 días
Baygorria108 MW3 días
Palmar333 MW22 días
Salto Grande(50% UY)945 MW8 días
1945 - Se inaugura CH Gabriel Terra
El Almacenamiento es la clave (1):El Rio Negro almacena 20% de la Demanda
593 MW
150 días
2100 GWh
Dem. 2016:
10700GWh
0 12 21 24
1600
MW
1000
El Almacenamiento es la clave (2)
t [h]
37% de la energía residencial se emplea en calentamiento de
aguaControlar esta demanda es equivalente a gestionar una central de 300 MW aprox.
1 millón de calentadores de agua
Potencia instalada 1500 MW
Almacenamiento de energía en agua caliente
Hasta 2025 no se necesitaría almacenamiento ADICIONAL…
• Seguimiento autóctono de demanda suficiente
• Potencial de Bombeo y Acumulación ya estudiado
• Baterías electroquímicas ganando terreno
• Acumulación para acondicionamiento térmico
• La pequeña escala distribuida, incluso unitariamente mas cara va a ir posponiendo la instalación de infraestructura de gran escala
Pronóstico de Generación Eólica
Restricciones Operativas
Real time tariff and demand reaction.
• In real time a forecast to the next 72 hours is published.
• The Smart Controllers will try to allocate consumption in the cheaper hours.
• The marginal cost of the cheaper hour of the forecast will increase do to the increase in the consumption of that hour.ANII_FSE_1_2011_1_6552:
“Modelo de energías autóctonas
en SimSEE”.
Aplicable solamente al consumo incremental, realizado enhorario de Oferta y con la condición que haya aceptadodichas ofertas previamente.
Línea Base: Es el promedio del consumo por tramo horario,del mismo mes del año anterior y de los dos meses máspróximos (anterior y posterior), llevado a un valor por hora.
El consumo que sobrepase la Línea Base correspondiente alas horas en que hay un oferta aceptada será facturado a un60% menos del cargo por energía del tramo horariocorrespondiente (valle o llano).
Ofertas de Oportunidad de Energía
Línea Base Valle
Línea Base Llano
Precio promocional Llano-60%
Precio promocional Valle-60%
Oferta Valle: de 03:00 a 06:00 horas
Oferta Llano: de 10:00 a 15:00 horas
Ofertas de Oportunidad de Energía
• Tarifa Inteligente (2h, 3h) – (Costo real horario y restricciones)
• Despacho Optimo Centralizado (Prog. Dinámica Estocástica)
• AGC con todos los generadores que permiten regular frecuencia
• RAS en redes de Trasmisión con posibilidad de aislar faltas etc.
• Sincrofasores con posibilidad de detectar islas etc.
• Información en tiempo real de TODOS los generadores
• Calidad de Servicio en tiempo real en Internet en forma pública
• Pronósticos (agua, sol y viento…)
• Hoy 30% de la energía vendida medida en forma remota
• Sistema de Gestión de Redes de BT propietario (SIO)
• Desarrollando MDM de medidores inteligentes
• ……
Ultima reflexión :UBER energéticoAcceso a demanda a los activos, en lugar de la propiedad de los mismos
Uber, la mayor compañía de taxis del mundo, no posee
vehículos.
Facebook, propietario de medios de comunicación más
popular del mundo, no crea contenidos.
Alibaba, sitio de venta minorista más valioso, no tiene
inventario de artículos
Airbnb, el mayor proveedor de alojamiento del mundo, no
posee bienes raíces
La empresa eléctrica proporcionando infraestructura
para intercambio de energía
Las redes inteligentes son el camino de transformación del modelo
tradicional de la industria eléctrica para mejorar la calidad de vida de
nuestras sociedades y es precisamente el que
estamos recorriendo.
Parque Juan Pablo TerraAgosto 2014
67.2 MWArtigas - Uruguay
II Congreso Latinoamericano de Energía Eólica