HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS PARA EL MONITOREO Y PRONÓSTICO DEL
RIESGO AGROMETEOROLÓGICO
Expositor: Ing. Carlos QuevedoDirección de Agrometeorología
SENAMHI
Dirección de Agrometeorología
Sumario
CONTENIDO
FACTORES CLIMÁTICOS QUE CONDICIONAN LA PRODUCCIÓN AGROPECUARIA
HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS PARA LA GESTIÓN DEL RIESGO AGROCLIMÁTICO
Riesgo agroclimático
El riesgo es la probabilidad de que ocurra un daño o una pérdida de carácter económico, social o
ambiental sobre un elemento dado (personas, elementos materiales o ambientales) en un determinado
sitio y en un periodo determinado. El riesgo es el resultado de la combinación de la probabilidad de que se
produzca un evento y sus consecuencias negativas. Es decir, los factores que lo componen son la amenaza
y la vulnerabilidad (IPCC 2012).
RIESGO = AMENAZA x VULNERABILIDAD
La vulnerabilidad es una característica intrínseca de una población o un sistema productivo, ocurran o no
los eventos adversos, por lo que su medición es por lo general indirecta: aumenta con el nivel de
exposición de un sistema y su sensibilidad, y disminuye con su capacidad de adaptación.
VULNERABILIDAD = EXPOSICIÓN x SENSIBILIDAD / RESILIENCIA
❑ En Sequía, a nivel nacional de los 1 729 distritos analizados, 1 301 distritos tienen riesgo a Sequías (con
diferentes niveles de riesgo) representando un 75,25 %.
❑ En Heladas, a nivel nacional, de los 1 729 distritos analizados, 748 distritos tienen riesgo a heladas (con
diferentes niveles de riesgo) representando un 43,15 %.
❑ En Inundación, a nivel nacional de los 1 729 distritos analizados, 685 distritos tienen riesgo a Inundaciones
(con diferentes niveles de riesgo) representando un 39,62 % y que afectan de manera directa a la actividad
agrícola.
❑ En Friaje, a nivel nacional de los 1 729 distritos analizados, 331 distritos tienen riesgo a Friajes (con
diferentes niveles de riesgo) representando un 19,14 % del total.
Fuente: PLANGRACC-A (Minag, 2012)
Actividades para la gestión del riesgo agroclimático
Productos a diferente escala de tiempo:
a) Los sistemas de alerta temprana
b) Notas de prensa y/o avisos de posibles impactos del clima en cultivos y crianzas
c) Pronósticos diarios de estrés por calor para ganado vacuno
d) Pronósticos agrometeorológicos decadales por cultivo (10 cultivos a junio 2021)
e) Pronósticos mensuales de riesgo agroclimático con un horizonte de 3 meses (10 cultivos)
f) Pronósticos de rendimiento por cultivo para la campaña 2021-2022 en quinua.
Productos orientados a la vigilancia agrometeorológica:
a) Monitoreo fenológico en 360 estaciones de observación fenológica
b) Red lisimétrica para el monitoreo de la Et máxima de cultivos, 17 lisímetros instalados
c) Reporte de impactos del clima en cultivos y crianzas
d) Red de termohigrómetros
Se tiene 17 lisimietros en las
departamentos de Lambayeque, Lima
Arequipa Tacna Cusco Junin Puno y
Cajamarca.
Por iniciar operaciones están los
departamentos de Huanuco e Ica.
■ SENAMHI –INIA: Red Lisimétrica
Estrés por calor (EC) en ganado bovino, para el sector Pecuario
Índice de temperatura y humedad (ITH).- Es el indicador que asocia el efecto del calor sobre la producción y reproducción del ganado
bovino.
Posibles aplicaciones para la planificación agrícola y toma de decisiones
Calibración y validación del modelo Aquacrop
Modelamiento de cultivos con fines de pronostico de rendimiento
Ya se realizaron las
campañas y se tiene
calibrado el módulo
para el cultivo de
quinua con el modelo
AquaCrop, en el
departamento de
Puno
RedAgro (2017), indica que lasestaciones agrometeorológicas apuntanhacia una agricultura más limpia ysustentable. Es por esto que lanecesidad de generar informaciónagrometeorológica con equipos deprecisión, es fundamental para brindarun servicio oportuno a los usuarios.
Gran parte de esta tecnologíaSenamhi, viene implementando desdeel año pasado, para brindar serviciosoportunos y de calidad.
Agrometeorología de precisión
Fuente: orionis-iot.com
Fuente: smn.conagua.gob.mx Fuente: www.Cenicafe.org
Fuente: www.fontagro.org
En la actualidad existen conceptos y soluciones
aplicando las tecnologías desarrolladas como:
➢ Uso de sensores automatizados para no solo
obtener datos sino pre procesarlos
➢ Uso de la teledetección, he índices espectrales
➢ Conceptos de la agricultura de precisión
➢ Herramientas como Big Data y Machine Learning en
agricultura.
Estaciones meteorológicas automáticas (EMA´s)
Los productores podrían obtener información directamente de sus cultivos, mediante una transmisión inalámbrica detrampas que registran actividad de los insectos por cámara u otro dispositivo de detección.
Sistema remoto de identificación de plagas con inteligenciaartificial
Fuente: semios.com/es/remoto-de-plagas-con-trampas-automaticas/
Sistemas de vigilancia remota para cultivos y frutales.
Fuente: metos.at
Estos equipos, nos permite realizar monitoreo fenológico de
los cultivos, que en tiempo real transmiten la condición del
desarrollo de los mismos donde se puede estimar el grosor
del tallo y calibre de los frutos.
Vehículos Aéreos no Tripulados (VANTs)
Monitoreo Fenológico y crecimiento Detección de enfermedades
Estado del cultivo asociado al estréshídrico
En la búsqueda de tecnificar la DAM, se puede establecerel comportamiento espectral de los cultivos (cualquiercultivo en estudio) en cada una de sus etapas dedesarrollo. Lo que se puede lograr con unespectroradiometro.
Aplicaciones de espectroradiometría
Fuente: Galindo (2014)
Fuente: mappinggis.com
El NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), esun índice de vegetación que se obtiene en base a lamedición de la intensidad de la radiación de ciertasbandas del espectro electromagnético
✓ Arroz
✓ Maíz
✓ Papa
✓ Cacao
✓ Café
✓ Pastos altoandinos
✓ Quinua
✓ Palto
✓ Cebolla
✓ Frijol grano seco
PRONOSTICO Y MONITOREO AGROMETEOROLÓGICOEL SENAMHI monitorea a nivel nacional el impacto del clima en los principales cultivos de seguridad alimentaria e
importancia económica.
https://www.gob.pe/9944
SERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGÍA E
HIDROLOGÍA DEL PERÚ
https://www.gob.pe/senamhi