Resumen—Este documento tiene por objetivo mostrar y
argumentar la importancia del procesamiento de señales en
la medicina, como son las Bioseñales, para obtener datos
importantes sobre el estado físico y mental de los pacientes,
estos procesos se llevan acabo por maquinas que registran y
monitorean los signos vitales de los pacientes y así dar un
diagnostico al paciente. Este documento empieza con en
análisis de una encuesta que realizo el hospital psiquiátrico
San Camilo en el cual se enfatizo en la salud mental del
paciente, después de esto nos centraremos principalmente
en los usos que tiene las señales biomédicas en el ámbito
cerebral para identificar problemas mentales de locura.
Palabras Claves— locura, diagnostico, biomédica, mental,
señal.
I. INTRODUCCIÓN
En nuestra vida diaria nos enfrentamos a ciertos retos, nuestro
papel como estudiantes de ingeniería es poder salir de ellos
tomando las mejores decisiones, no todo lo que emprendemos
es referente a nuestras carreras y este proyecto es evidencia de
ello y a título personal estamos en capacidad de afrontar
cualquier circunstancia utilizando la mejor opción en esta
materia vemos que cuando realizamos estudios estadísticos
muchas veces se dan demasiados datos y variables, esto
siempre dificulta su entendimiento para quienes realizan el
estudio y para quienes utilizarán los datos, por esta razón
surge la necesidad de utilizar un método gráfico y organizado.
En la estadística tenemos diversos métodos que a su vez son
muy utilizados ya que se ordena y resume la información
obtenida, para dar una buena lectura e interpretación de estos.
En este proyecto se identificarán las variables tanto
cuantitativas y cualitativas, es decir, basándonos en la
información captada por una serie de encuestas y resultados
que nos proporciono el Hospital psiquiátrico San Camilo,
desde allí es de donde parte nuestro estudio, para después
orientarlo hacia las Señales Biomédicas.
Al hablar de señales biomédicas debemos que tener en cuenta
que nos estamos adentrando en todo el grupo de señales que
son usadas para la investigación y el diagnóstico del estado
físico y mental del cuerpo humano, como nos vamos a centrar
en el tema de la relación entre la locura y las señales
biomédicas, tenemos que centrarnos más en el plano mental,
es decir, en donde las señales biomédicas analizan el cerebro,
tomando datos neuronales del paciente, por eso el tipo de
señales biomédicas que vamos a estudiar serán los obtenidos
por la Electroencefalografía.
La Locura o demencia es un síndrome clínico caracterizado
por deterioro de varios dominios cognitivos, lo
suficientemente grave como para interferir en el
funcionamiento personal y social del sujeto. Para establecer la
existencia del síndrome, el deterioro cognitivo global debe
afectar la memoria en sus diversas formas y al menos una de
las otras áreas cognitivas, como son el pensamiento abstracto,
juicio, lenguaje, praxias, gnosias, trastornos construccionales,
visuoespaciales y cambios en la personalidad. No deben existir
trastornos del nivel del sensorio que impidan evaluar elestado
mental del sujeto. La presencia de deterioro intelectual debe
evidenciarse en relación con el desempeño cognitivo previo
del paciente.Estos son los criteriosdel NINDCS-ADRDA
(National Institute of Neurological Disorders and Stroke and
the Alzheimer‟s Disease and Related Disorders Association).
El deterioro de la actividad funcional del sujeto en las
actividades básicas de lavida diaria, como asearse, vestirse,
comer, transportarse, es otro parámetro fundamental en el
diagnóstico de demencia. El diagnóstico de demencia es
clínico y se basa enla conducta de un sujeto; no se puede ni se
debe determinar sólo a través de estudios complementarios:
neurorradiológicos, neurofisiológicos o de laboratorio. De
acuerdo con el DSM-IV (Diagnostic and statistical manual of
mental disorders), el diagnóstico de demencia requiere „el
desarrollo de múltiples déficit cognitivos que son
suficientemente graves para causar daño en el funcionamiento
ocupacional o social‟.
Proyecto: Señales Biomédicas y la Locura
Alejandra Ibarra, Alberto Calderón, LuisHernández, Gerardo Rincón
E3T, Universidad Industrial de Santander
Bucaramanga, Colombia
Grapa 2, Grupo H1
Actividad: caso proyecto
Proyecto, Señales Biomédicas y la Locura.
Profesor: Ricardo LlamosaVillalba. Fecha entrega: 21/02/2013
II. OBJETIVOS
Hacer el diagnóstico general de salud mental de la
población delDepartamento de Santander.
Aplicar los conocimientos adquiridos durante el proceso
de aprendizaje.
Conocer la importancia del procesamiento de señales en
la medicina.
Conseguir el aumento de la productividad y optimización
en los sistemas hospitalarios a partir de nuestros estudios.
Describir el papel del análisis cuantitativo del EEG en el
estudio de la locura.
Identificar como por medio de las señales biomédicas se
diagnostica la salud física y mental de un paciente común.
III. DESARROLLO DE CONTENIDOS
Señales Biomédicas
La definición de "Señal Biomédica" incluye todas la señales
usadas en el diagnostico o investigación medica que se
originan de alguna manera en el cuerpo, este campo ha sido
impulsado principalmente en las últimas dos décadas gracias
al desarrollo en el procesamiento de señales.
Cuando el propósito de la señal es el procesamiento, no es
muy relevante cual es la fuente de la señal o qué tipo de señal
biomédica es, lo que es primordial es el tipo de la señal, sin
embargo se hará una breve reseña a los tipos de señales
Biomédicas.
Continuando con el desarrollo de este documento se hará un
modelado genérico del procesamiento partiendo de una señal
biomédica.
Dependiendo del tipo de origen que tenga la bioseñal se puede
emplear la siguiente clasificación.
Señales de Bioimpedancia: La impedancia eléctrica de
los tejidos contiene información importante sobre la
composición, volumen ydistribución sanguínea, informaci
ón sobre el sistema nervioso y mas, las mediciones de
bioimpedancia se realizan generalmente con dos tipos
deelectrodos, unos que inyectan corrientes eléctricas en
el tejido y otros electrodos que se ubican sobre el tejido
a estudiar y miden la caída de tensión generada por
la corriente y la impedancia del tejido.
Señales Bioacusticas: Fenómenos acústicos producidos
por funciones normales del cuerpo, desde el fluir de
la sangre, el latir del corazón, incluso movimiento de
los músculos generan sonidos que ayudan al diagnostico
medico de una situación en particular, la señal bioacustica
se puede adquirir desde la superficie utilizando
transductores acústicos.
Señales Biomagneticas: Varios órganos como el cerebro,
el corazón y los pulmones, producen campos magnéticos
en extremo débiles, lamedición de estos campos brinda
información que ningún otra bioseñal provee.
Señales Biomecánicas: incluyen señales generadas
por procesos mecánicos del cuerpo como locomoción, y
desplazamiento, flujo presión, estas señales por ser
de carácter mecánico no se propagan tan fácilmente por el
cuerpo, en consecuencia la medición se hace sobre el sitio
donde se origina y requiere una gran variedad de
transductores.
Señales Bioquímicas: Generalmente son el resultado de
mediciones químicas de tejidos vivos o muestras
analizadas en laboratorio.
Señales Bioopticas: Son resultado de reacciones ópticas
que ocurren naturalmente o son inducidas para su
medición, como ejemplo se puede obtener información
importante de un feto a partir de la fluorescencia del
liquido amniótico.
Señales Bioelectricas: Las señales bioelectricas son
propias de sistemas biológicos, su fuente es el potencial
transmembrana que ante ciertas condiciones genera
una diferencia de potencial, que si se lo mide a nivel
de células aisladas con micro electrodos puede ser en si la
señal biomédica.
Fig[1] Actividad eléctrica en el cerebro.
Obtención y Digitalización de las Bioseñales.
Las bioseñales suelen ser muy pequeñas,
contienen ruido innecesario y pueden estar enmascaradas por
otras bioseñales de diferentes fenómenos biológicos. Con el
objetivo de extraer la información de una bioseñal para que se
pueda usar en un sistema en particular, comúnmente son
utilizados sofisticados equipos y técnicas de adquisición
de datos, es de suma importancia que la bioseñal original se
preserve a lo largo del procedimiento de obtención de datos.
El procedimiento a seguir generalmente es el siguiente:
El primer paso es detectar la presencia de las bioseñales en
una célula o a través de la piel con la ayuda de un sensor.
El sensor convierte la medición física en una salida eléctrica,
generando así un puente de información entre el sistema
biológico y el instrumento deregistro electrónico. Es
importante elegir el sensor adecuado para que este no afecte
las características de la bioseñal.
Una vez detectada la bioseñal con la ayuda del sensor,
generalmente es amplificada y filtrada, ya que las
biosenales suelen ser de muy bajo potencial, por el orden
de los micro voltios (uV), la amplificación permite ajustar
la señal a las especificaciones del hardware que se use, y el
proceso de filtrado elimina el ruido propio de la bioseñal
y/o el generado durante el proceso de censado y
amplificación.
La bioseñal amplificada y filtrada es una señal continua
que ingresa a un convertidos A/D (Análogo Digital) que
cambia esta señal analógica continua en una señal digital
discreta.
Electroencefalograma (EEG)
De una manera similar al electrocardiograma, el
electroencefalograma consiste en registrar los potenciales
bioelectricos generados por la actividad neuronal del cerebro,
esta amplitud es aun más baja que las señales del corazón, por
el orden de los 150 [uV] para un adulto normal en vigilia.
El EEG se usa para diagnosticar enfermedades cerebrales tales
como epilepsia, Alzheimer, tumores, trastornos de sueño, etc.
También se emplea para determinar las reacciones que ocurren
en el cerebro ante distintos estímulos.
La recolección de señales las realizan transductores que captan
y amplifican las señales bioeléctricas, estos transductores son
similares a los usados para ECG, la disposición de los
electrodos de los transductores varía dependiendo de qué señal
se pretende captar.
Figura 4.1 Electrodos dispuestos a nivel de la piel
Las mediciones a nivel del cerebro arrojan como resultado 4 tipos
de ondas cerebrales relacionadas con el estado de vigilia de una persona.
Figura 4.2 Ondas cerebrales
Debido a que la obtención del EEG es similar al ECG procederemos al
análisis de ruido y al algoritmo de procesamiento.
IV. VARIABLES DE ESTUDIO
Las variables que creemos importantes para tener en cuenta en
este caso de las señales biomédicas son las siguientes:
Variables Cualitativas:
El estado emocional del paciente en el momento
justo antes de ser tratado.
Estado de salud percibido de los últimos meses.
Sexo de los pacientes.
Variables Cuantitativas:
La edad de los pacientes.
V. POBLACIÓN Y MUESTRA
Población
La población del departamento de Santander, donde se
entrevistaron a personas con edades comprendidas entre los 15
y 65 años.
Muestra
La muestra estuvo constituida por 3.350 personas: 1.992
mujeres y 1.358 hombres.
Selección de la muestra
Mediante un muestreo aleatorio por conglomerados
multietápico a nivel departamental, se entrevistaron 3350
personas, la cual se describe como 1992 mujeres y 1358
Hombres.
VI. INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
El instrumento de medición utilizado fue la encuesta a la que
nos dio acceso el Hospital Psiquiátrico San camilo, que es un
estudio observacional en el cual el investigador busca recaudar
datos por medio de un cuestionario prediseñado, y no modifica
el entorno ni controla el proceso que está en observación. Los
datos se obtienen a partir de realizar un conjunto de preguntas
normalizadas dirigidas a una muestra representativa o al
conjunto total de la población estadística en estudio.
VII. MÉTODO PARA RECOLECCIÓN DE MUESTRA
Para determinar los participantes se hizo lo siguiente: A cada
predio ubicado dentro del territorio santandereano, se le asignó
un número. Los cuales por método aleatorio simple, se
escogieron las familias que participarían en la encuesta. En el
caso que para el número de predio asignado, viviera más de
una familia, se realizó por segunda vez un muestreo aleatorio
simple, y así seleccionar las personas.
Las encuestas poseían una gran variedad de preguntas las
cuales, fueron redactadas y aprobadas por un grupo de
médicos especialistas en neurología, y trabajadores sociales.
Estas preguntas tienen la capacidad de diagnosticar los
aspectos emocionales de los pacientes, y si deben recibir un
tratamiento adecuado.
VIII. PROCEDIMIENTO DE OBTENCIÓN DE LA MUESTRA
Un encuestador, la mayoría psicólogos profesionales, con el
debido entrenamiento, luego de recibir la autorización de los
habitantes, explicar los objetivos del estudio y garantizar la
confidencialidad de la información suministrada, enumeró las
personas residentes en la vivienda y que cumplieron los
criterios de inclusión es decir las (variables). De este listado,
se seleccionó al azar la persona a entrevistar. En caso que la
persona que se eligió al azar no se encontrara en la vivienda,
se acudió, hasta tres veces más, para realizar la entrevista. No
se repuso encuesta en caso de predios baldíos o con
destinación diferente a la residencial, vivienda deshabitada,
negar el acceso a la vivienda, negarse a participar y no
localizar a la persona seleccionada después de tres intentos.
Los ajustes necesarios a este proceso se hicieron después de
una prueba piloto con 30 personas escogidas por conveniencia
de todos los estratos de Bucaramanga. Una vez la persona
aceptó participar, la persona encuestadora registró los datos
sociodemográcos. El resto del cuestionario lo completó la
persona participante después de recibir y comprender las
instrucciones para ese proceso.
IX. ANÁLISIS DE ESTADÍSTICOS
Se realizó estadística descriptiva de la muestra que participó
en el estudiocon medidas de tendencia central, dispersión,
Forma,y posición, también se realizaron graficas acerca del
los histogramas de frecuencia. Todos los datos en su mayoría
fueron obtenidos mediante a herramienta de Excel.
Tablas, Gráficos y Medidas de Tendencia
Estado emocional ni Ni fi Fi
Amargura 88 88 0,03 0,03
Resignación 623 711 0,19 0,22
Rabia 380 1091 0,11 0,33
Desilusión 625 1716 0,19 0,52
Indiferencia 358 2074 0,11 0,63
Desesperanza 164 2238 0,05 0,68
Tristeza 970 3208 0,29 0,97
Satisfacción 142 3350 0,04 1
Total 3350
1 TABLA 1: Estado emocional del paciente en el momento justo
antes de ser tratado.
Moda Tristeza
Estado de salud ni Ni fi Fi
3%18%
11%
19%11%
5%
29%
4%
Estado Emocional
Amargura Resignación Rabia
Desilusión Indiferencia Desesperanza
Tristeza Satisfacción
Excelente 454 454 0,14 0,14
Bueno 1596 2050 0,48 0,62
Regular 1131 3181 0,34 0,96
Malo 169 3350 0,05 1
Total 3350
1 TABLA 2: Estado de salud percibido de los últimos meses.
Moda Bueno
Sexo ni Ni fi Fi
Femenino 1.992 1992 0,59 0,59
Masculino 1.358 3350 0,41 1
3.350
1
TABLA 3: Sexo de los pacientes.
Moda Mujeres
Edades xi ni Ni fi Fi
[15;20) 17,5 435 435 0,13 0,13
[20;25) 22,5 369 804 0,11 0,24
[25;30) 27,5 365 1169 0,11 0,35
[30;35) 32,5 350 1519 0,10 0,45
[35;40) 37,5 421 1940 0,13 0,58
[40;45) 42,5 335 2275 0,10 0,68
[45;50) 47,5 290 2565 0,09 0,77
[50;55) 52,5 274 2839 0,08 0,85
[55;60) 57,5 269 3108 0,08 0,93
[60;65] 62,5 242 3350 0,07 1
Total
3350
1
TABLA 4: La edad de los pacientes
454
1596
1131
169
Estado de Salud
Excelente
Bueno
Regular
Malo
0
500
1,000
1,500
2,000
SEXO
1,992
1,358
Muejres Hombres0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
17
.5
22
.5
27
.5
32
.5
37
.5
42
.5
47
.5
52
.5
57
.5
62
.5
EDAD
EDAD
Medidas de Tendencia:
Medidas de Centro
Media 37,64
Mediana 37,5
Moda 17,5
Medidas de posición
Mediana 37,5
Percentil 25 27,5
Cuartil 1 27,5
Medidas de Forma
Curtosis -1,11
Coeficiente de asimetría 0,19
Medidas de Dispersión
Desviación estándar 14,04
Varianza de la muestra 197,1
Coeficiente de variación 0,373
Rango 45
X. ANÁLISIS GRAFICO
Variables Cualitativas
Tomando como referencia nuestra variable de “EL ESTADO
EMOCIONAL” tratamos de plasmar nuestros resultados de
una manera más didáctica es decir fácil de entender y
agradable a la vista; la interpretación de esta gráfica y las de
mas es simple, tomamos el 100% que es equivalente al tamaño
total de la muestra y lo dividimos en el número de pacientes
que presenta esta sintomatología ya descrita en la gráfica,
posteriormente sacamos conclusiones.
Variable Cuantitativa
En este apartado tomamos esta variable cuantitativa como un
modelo apropiado para la realización de las conclusiones
pertinentes, es decir sabiendo con certeza la edad de la persona
entrevistada pudimos definir la variaciones de la misma;
viéndolo desde el punto de vista grafico tenemos diversas
edades y por lo tanto oscilan en diferentes rangos lo cual es
muy práctico al realizar los cálculos de la lección.
XI. ANÁLISIS FASE II
Básicamente en esta segunda fase de nuestro proyecto lo que
se quiere hacer y se va a hacer es tomar los resultados de la
fase I e implementarle lo aprendido hasta este momento, surge
la pregunta ¿Cómo realizarlo? Nuestro grupo planteo que para
esta nueva entrega íbamos a contar con nuevos datos
suministrados por nuestra tutora (Yolanda Cuellar
“trabajadora social Centro psiquiátrico SAN CAMILO”) la
cual nos prometió un estudio mas completo el cual trataría de
resultados ya enfocados a la parte de Señales Biomédicas
aplicados a la locura, es decir EEG.
Dicho en otras palabras, lo que se va a hacer es tomar una
pequeña muestra la cual esta conformada por los pacientes que
suministraron un mayor grado de problemas mentales es decir
los de mayor riesgo; a ellos se les hará un estudio mas
completo el cual cuenta con electroencefalogramas y hasta
algunas posibles entrevistas.
XII. ELECTROENCEFALOGRAFÍA
Análisis cuantitativo del electroencefalograma en la demencia A través de los años, se han hecho varios intentos para
cuantificar la señal del EGG, haciéndolo disponible para un
análisis estadístico.
Recientemente, el desarrollo de la tecnología en ordenadores
hace posible aplicar tales técnicas en la práctica clínica. El
cartografiado cerebral topográfico es el análisis cuantitativo
del EEG. El método más comúnmente usado del análisis
cuantitativo de frecuencias del EEG se basa en la transformada
rápida de Fourier (FFT). Los datos comúnmente extraídos del
espectro de frecuencia son:
Poder absoluto: el área bajo la curva entre las dos frecuencias que definen el ancho de la banda, usualmente δ, θ, α y β.
Poder relativo: un valor de energía relativa de una bandaespecífica dividido entre el valor absoluto del espectrocompleto.
Resultan escasas las evaluaciones críticas de la reproducibilidad del EEG cuantitativo en la demencia. Algunos estudios disponibles, indican que el EEG cuantitativo
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Ni
ni
es anormal en pacientes con demencia, en comparación con controles sanos por las fluctuaciones de la actividad de base. No obstante, hay que tomar con reserva dichos resultados hasta contar con mayor información.
XIII. PROCEDIMIENTO DE OBTENCIÓN DE LA SUBMUESTRA
En este proceso el hospital psiquiátrico SAN CAMILO se
seleccionó a los pacientes que tuvieran dos de los estados
emocionales de la primera fase (tristeza, resignación) y
también los pacientes que contaran con los siguientes estados
de salud,considerados en la primera fase (malo, regular).
Después se selección nuevamente teniendo en cuenta el
siguiente parámetro; que los pacientes contaran con uno y uno
de los estados de emocional y de salud, a esta submuestra se le
realizó el estudio de la segunda fase.
XIV. VARIABLES DE ESTUDIO
Variables discretas
Sexo.
Edad.
Condición del paciente (demente, depresivo y
normal)
XV. CRITERIOS DE EXCLUSIÓN E INCLUSIÓN
Criterios de inclusión
Pacientes que cumplieran los dos parámetros.
Pacientes que estuvieran de acuerdo en hacerse el
registro electroencefalográfico.
Criterios de exclusión
Pacientes menores de 18 años que no contaran con el
permiso de sus padres.
Pacientes que no cooperaron con la toma completa
del registro electroencefalográfico.
XVI. SELECCIÓN DE LA SUBMUESTRA Y SUBMUESTRA
Selección de la submuestra
La selección de la submuestra se realizó mediante un muestro
aleatorio estratificado en la cual se clasifico a los pacientes por
sexo y edad.
Submuestra
De acuerdo con los parámetros indicados contamos con 312
pacientes de los cuales vasados en los criterios de exclusión e
inclusión solo contamos con 223 pacientes; 119 mujeres y
104 hombres.
XVII. INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
Registro electroencefalógrafo
Se realizó registro electroencefalográfico digital convencional
(vigilia, ojos cerrados), con colocación de los electrodos según
el sistema internacional 10-20, con la utilización de 18
canales, con una duración de 20-30 minutos y con la
aplicación de las maniobras de activación convencionales:
apertura y cierre palpebral, hiperventilación durante 3 minutos
siempre y cuando no hubiese contraindicación para esta
maniobra y estimulación luminosa intermitente (ELI).
El registro se analizará en tres montajes: uno referencial y dos
bipolares (longitudinal y transverso). Los siguientes son
parámetros estándar que se utilizaron en el registro
electroencefalográfico:
Filtros: baja frecuencia-1 Hz; alta frecuencia-70 Hz.
Sensibilidad: 7 µV/mm.
Velocidad: 30 mm/s.
Calibraciones: horizontal = 1 s; vertical = 100 µV.
Electroencefalógrafo utilizado: Ceegraph, Biologic.
EEG digital de 18 canales.
XVIII. DATOS Y ELECTROENCEFALOGRAMAS ANORMALES
Datos
En la siguiente distribución marginal mostramos los datos
recolectados de los pacientes.
Mujer Hombre Total
18 40 41 51 73 223
[15;25) 10 8
[25;35) 19 18
[35;45) 19 19
[45,55) 23 20
[55;65) 48 39
Total 119 104
Tabla No1 relación de las variables edad y sexo
Electroencefalogramas anormales La siguiente figura No 1 muestra un cartografiado cerebral en
un paciente con síndrome demencial,que muestra escaso
porcentaje de la actividad α en las regiones posteriores del
cerebro. De acuerdo con la escala de colores, se puede
evidenciar que el porcentaje de la actividad α es escaso y se
distribuye de manera uniforme en todas las regiones
cerebrales. En la figura No2 podemos observar un
cartografiado cerebral de un paciente con síndrome demencial,
que muestra el mayor poder absoluto (energía) en la región
frontotemporal derecha, así como escasa cantidad de actividad
α en regiones posteriores, Por último la figura No3 nos
muestra un Cartografiado cerebral en posición sagital en un
paciente contrastorno depresivo mayor, que muestra el mayor
poder absoluto (energía) de la actividad α en las regiones
posteriores del cerebro.
Figura 1. Cartografiado cerebral en un paciente con síndrome demencial.
Figura 2. Cartografiado cerebral de un paciente con síndrome demencial.
Figura 3. Cartografiado cerebral en posición sagital en un paciente
contrastorno depresivo mayor.
XIX. RESULTADOS
Los resultados se muestran en las siguientes tablas:
Tabla No Relación para los hombres entre las variables edad y Estado.
Tabla No Relación para las mujeres entre las variables edad y Estado.
En este punto del curso ya contamos con varias, por no decir
muchas herramientas las cuales nos atrevemos a decir que las
podemos aplicar sin ninguna dificultad a este proyecto, esta
segunda parte la queremos ver como la oportunidad de hacer
algo diferente, de retarnos en cuanto a conocimiento y
destrezas; ya pasando a algo más puntual, tomamos como
referencia lo aprendido por el profesor en cuanto a la parte de
probabilidad y decidimos aplicarlo de la siguiente manera:
Cuál es la probabilidad de que una persona
seleccionada al azar tenga trastorno “Depresivo”
“Demencial” o que simplemente este normal.
PROBABILIDAD MARGINAL
Cuál es la probabilidad de que una persona
seleccionada al azar sea mujer
Cuál es la probabilidad de que una persona
seleccionada al azar sea mujer y a la vez que tenga
trastorno “Depresivo” “Demencial” o que
simplemente este normal. PROBABILIDAD
CONJUNTA
Cuál es la probabilidad de que una persona
seleccionada al azar tenga trastorno “Depresivo” y
“Demencial”
Cuál es la probabilidad de que una persona
seleccionada al azar sea Hombre O que tenga
trastorno “Depresivo” “Demencial” normal.
PROBABILIDAD por ADICION
Cuál es la probabilidad de que una persona
seleccionada al azar sea mujer dado que sufra
trastorno “Depresivo” “Demencial” o que
simplemente este normal. PROBABILIDAD
CONDICIONAL
XX. PROBABILIDAD DE DEPRESIÓN EN MUJERES Y HOMBRES
SEGÚN SU ENTORNO
De la primera parte del estudio se tomó aleatoriamente
aquellas personas que sufrían algún trastorno emocional y que
también estaban mal de salud, en el momento de las encuestas.
Esto se hizo con el fin de conocer las probabilidades de que
una persona pueda llegar a padecer de locura, aumentan o
disminuyen.
Para ello se tomaron las personas que tenían mal salud física y
quienes tenían vacíos emocionales fuertes. Ya que según
estadísticas internacionales los adultos mayores tienen mayor
riesgo de padecer de demencia.
Mujeres 68 %
Hombres 32 %
Total de la muestra 169
Se pudo observar que las mujeres superaban a los hombres en
Estados emocionales con tendencias depresivas.
Para un total 149 pacientes que presentaban mala situación
física.
XXI. ANÁLISIS DEL ENTORNO EMOCIONAL, SOCIAL Y
ECONÓMICO
Al analizar los resultados obtenidos en las encuestas
realizadas, se encontró que una parte de la población la cual
estaba diagnosticada como posibles casos de depresión,
demencia, tristeza y cambios de humor estabarelacionada.
Aquellas personas que tenían un bajo nivel de estudio,
problemas económicos y familiares eran más propensos a
sufrir depresión.
El trastorno depresivo es una enfermedad que afecta el
organismo, el ánimo, la manera de pensar, la forma en que una
persona come y duerme, cómo se valora a sí mismo
(autoestima) y la forma en que se piensa. Un trastorno
depresivo puede llevar a las personas al suicidio o incluso, una
causa de locura.
XXII. VARIABLE A ANALIZAR
La variable a analizar se tomó aleatoriamente de los estados
emocionales que presentaban al momento de realizar la
encuesta, se tomó la muestra de las tendencias depresivas para
realizar un estudio detallado de este. Esta variable tomara el
nombre de estado de depresión de las persona
Basándoseen:
situación económica
Nivel de escolaridad
XXIII. RESULTADOS
Genero de las personas que tienen tendencias
depresivas
mujeres
hombres
Aspecto Variable N %
Nivel de
escolaridad
Primaria 20 11,83
Secundaria 100 59,17
Técnico 30 17,75
Tecnológico 16 9,46
Universitario 5 2,95
Tabla nivel de escolaridad
Aspecto Variable N %
Económico
Actividad
laboral no
activa
100 59,17
Actividad
laboral activa
69 40,82
Tabla situación económica
Con los resultados anteriores se puede concluir que las
personas que no entre los 40- 50 en especial las mujeres de
padecer depresión. Además que su situación económica este
afectada al igual que no hayan logrado metas en su vida
profesional. Las mujeres experimentan depresión dos veces
más que los hombres. Los síntomas físicos también parecen
ser más comunes en las mujeres que en los hombres
XXIV. CONCLUSIONES
1) La locura del ser humano no es abstracta, esto se
demuestra porque las células del cuerpo pueden
demostrar físicamente las consecuencias y causas de
esta enfermedad.
2) Es importante darle más relevancia a la atención de la
salud mental, y favorecer la detección y el manejo de
los trastornos mentales en el nivel primario.
3) Es necesario prestarle más atención a los resultados
obtenidos ya que con el simple resultado de una
encuesta que fue nuestro medio de recolección de
datos, pudimos captar algunas de las problemáticas y
situaciones a las que está sometida la población
estudiada.
4) Fue de vital importancia conocer los conceptos
adecuados para el uso de la información requerida y
de este modo darle un estudio optimo al ejercicio
propuesto por el equipo docente.
5) Vemos por medio de la gráfica de estado emocional
las personas tienden a sentir tristeza en el momento
de ser tratadas.
6) Con base a los estudios realizados se pudo concluir
que si las personas residen en lugares con alto
densidad de violencia, desempleo aumenta su
probabilidad de padecer depresión o demencia.
7) Al realizar el proyecto se encontraron algunas
dificultades ya que uno de nuestros compañeros de la
grapa , no se estaba comunicando activamente con la
realización del trabajo semanal , por lo tanto se
decidió que debemos fortalecer el vínculo de la
comunicación ya que así se podrá lograr mayor
transcendía en nuestro camino.
V. REFERENCIAS
[1] Procesamiento de señales biomédicas en electrocardiogramas
y electroencefalogramas. Disponible en : http://www.monografias.com/trabajos88/procesamiento-
senales-biomedicas-electrocardiogramas-y-
electroencefalogramas/procesamiento-senales-biomedicas-electrocardiogramas-y-electroencefalogramas.shtml
[2] Encefalografía .Disponible en:
http://www.bioingenieria.edu.ar/academica/catedras/bioingenieria2/archivos/apuntes/tema%205%20-
%20electroencefalografia.pdf
[3] Señales Biomédicas. Disponible en :http://www.ibercajalav.net/img/SenalesBiomedicas1.pdf
[4] Señales Biomédicas (parte 1). Disponible en :
http://www.angelfire.com/un/biomedicafime/CLASE_4.pdf [5] http://es.wikipedia.org/wiki/Enfermedad_mental
[6] http://www.slideshare.net/chistris/EST08
ANEXO 1
Agenda de trabajo
1 I:Inicio, P:Planificar, E:Ejecución, S:Supervisar y controlar, C:Cerrar 2 Se asumirá el año 2012 (Dos mil doce) como año por defecto y solo se determinará el día con numeración arábiga y el mes con su correspondiente abreviatura. 3 El tiempo se definió como horas y minutos. 4 C:Terminada, N:No terminada 5 I:Inmediatamente, 1:Una semana, 2:dos semanas, L:más de dos semanas
IEMBROS
MIEMBRO/ ESTUDIANTE
CIC
LO
DE
VID
A1
MÓ
DU
LO
LE
CC
IÓN
ACTIVIDADES ESPECÍFICA
FECHA2 TIEMPO3 ESTADO
CÓDIGO APELLIDOS Y NOMBRES
INIC
IO
FIN
TIE
MP
OE
ST
IM
AD
O
TIE
MP
O R
EA
L
LO
GR
O 4
RE
AL
IZA
R 5
GRAPA 2
2111131
2081577
2101950
2092646
Ibarra Sepúlveda María Alejandra
Rincón Meléndez Gerardo A.
Hernández Luis Miguel
Calderón Barón Alberto
I 1 3
Reunión convocada por el director para
destacar el trabajo en equipo al momento
de realizar el Proyecto motivando a todo
el equipo de trabajo a seguir trabajando
duro con el Proyecto
1 Dic 1 Dic 30
min
25
min C I
2111131 Ibarra Sepúlveda María Alejandra
P 1 3
Diseño del programa de trabajo (agenda)
a cumplir el Proyecto 1 Dic 1 Dic
25
min
25
min C I
2111131
2081577
2101950
2092646
Ibarra Sepúlveda María Alejandra
Rincón Meléndez Gerardo A.
Hernández Luis Miguel
Calderón Barón Alberto
E 1 3
Comenzar a agrupa las ideas par ael
proyecto y tomar consenso al igual
mantener comunicación con las parejas
escogidas, seguir responsablemente la
agenda hecha por el planificador.
1 Dic
– 2
Dic
1 Dic
– 2
Dic
4H 3 H C I
2081577
2101950
Rincón Meléndez Gerardo A.
Hernández Luis Miguel
S y
C 1 3
Supervisión del documento a subir a la
plataforma, como el Proyecto,
asegurándose que se cumplan todas las
normas exigidas por el equipo docente.
3 Dic 3 Dic 1 H 30
min C I
2111131
2081577
2101950
2092646
Ibarra Sepúlveda María Alejandra
Rincón Meléndez Gerardo A.
Hernández Luis Miguel
Calderón Barón Alberto
P y
E 1 3
Planificación de las correcciones
necesarias para el Proyecto de la semana
5.
4
Dic
al 7
de
Dic
4
Dic
al 7
de
Dic
7 H 8 H C I
2111131
2081577
2101950
2092646
Ibarra Sepúlveda María Alejandra
Rincón Meléndez Gerardo A.
Hernández Luis Miguel
Calderón Barón Alberto
S y
C 1 3
Supervisión y redacción del documento a
subir a la plataforma asegurándose que se
cumplan todas las normas exigidas.
21En
ero
21
Enero 3 H 2,5 H C I
2111131
2081577
2101950
Ibarra Sepúlveda María Alejandra
Rincón Meléndez Gerardo A.
Hernández Luis Miguel
p 2 1
Reunión para realizar el plan de mejora
para el proyecto, entregado para el
módulo 1. Reconociendo las fallas que se
presentaron.
21
feb
21
feb
30
min
25
min C I
2111131
2081577
2101950
Ibarra Sepúlveda María Alejandra
Rincón Meléndez Gerardo A.
Hernández Luis Miguel
P 2 1
Segunda reunión convocada para realizar
las mejoras propuestas en el plan, tanto
para el módulo 1, como para el módulo 2
25
feb
25
feb 4 H 3 H C I
2111131
2081577
2101950
Ibarra Sepúlveda María Alejandra
Rincón Meléndez Gerardo A.
Hernández Luis Miguel
p 2 1
Supervisión y redacción del documento a
subir a la plataforma asegurándose que se
cumplan todas las normas exigidas. Al
igual que las mejoras propuestas para esta
semana en el proyecto.
28
feb
28
feb
20
min
25
min C I
2111131
2081577
2101950
Ibarra Sepúlveda María Alejandra
Rincón Meléndez Gerardo A.
Hernández Luis Miguel
p 2 1
Reunión para realizar los puntos
correspondientes al módulo 2,plantear las
ideas de todos en el grupo y realizar un
plan de trabajo. Se encontraron
inconvenientes ya que un integrante no
presenta comunicación activa.
9
Mar
9
Mar
30
min
25
min C I
2111131
2081577
2101950
Ibarra Sepúlveda María Alejandra
Rincón Meléndez Gerardo A.
Hernández Luis Miguel
p 2 5
Agenda de trabajo para este módulo se
realizó de la siguiente manera: cada
integrante de la grapa se presentó una
propuesta la cual , fue debatida y
aprobada por todos, y se concordó que
cada plasmaría su propuesta para
presentarla en una segunda reunión
9
Mar
9
Mar
80
min
120
min C
I
2111131
2081577
2101950
Ibarra Sepúlveda María Alejandra
Rincón Meléndez Gerardo A.
Hernández Luis Miguel
P 2 5
Segunda Reunión para exponer
individualmente las ideas de cada
integrante, y así lograr un consenso entre
todos de lo que se presentara en la
presente entrega del proyecto.
10
Mar
10
Mar 10 H 9 H C I
2111131
2081577
2101950
Ibarra Sepúlveda María Alejandra
Rincón Meléndez Gerardo A.
Hernández Luis Miguel
p 2 5
Supervisión y redacción del documento a
subir a la plataforma asegurándose que se
cumplan todas las normas exigidas. Al
igual que las mejoras propuestas para esta
semana en el proyecto.
11
Mar
11
Mar
20
min
25
min C I
PROCESO FORMACIÓN
PLAN DE MEJORAMIENTO CONOCIMIENTOS
ASPECTOS
EVALUADOS COMPROMISOS
RECURSOS
Necesarios
FECHAS PARA
CUMPLIMIENTO
Satisfacción
Mejorar la presentación de nuestro proyecto (diseño y ortografía). Grapa, internet y Herramientas
Word.
Lunes 11 de marzo de
2013, 23:55
Trascendencia
Analizar las grafías obtenidas de variables cualitativas y cuantitativas y sacar
conclusiones. Grapa e Internet
Lunes 11 de marzo de
2013, 23:55
Variables
Afianzar las variables establecidas ya estamos conformes con las que se
definieron inicialmente. Ninguno
Lunes 11 de marzo de
2013, 23:55
Instrumentos de
medición
Añadir a nuestro proyecto la descripción de nuestro instrumento de medición.
Grapa y Tutora Lunes 11 de marzo de
2013, 23:55
Estadística
Descriptiva
Localizar cálculos defectuosos en nuestro documento (Proyecto), para así
corregir dichas fallas y analizar los datos obtenidos. Excel y Calculadora
Lunes 11 de marzo de
2013, 23:55
Instrumentos de
medición
(estandarización)
Mostrar como utilizamos nuestro instrumento de medición.
Grapa y Tutora Lunes 11 de marzo de
2013, 23:55
Firma del Profesor Firma del Auxiliar del grupo