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FUNDAMENTOS DE MUESTREO
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ESTADISTICA INFERENCIAL: USO DE MUESTRAS
Estudia como sacar conclusiones generales para toda la poblacin a partir de los estadsticos obtenidos de una muestraLos resultados obtenidos de la muestra son una INFERENCIA del verdadero valor de la poblacin ESTIMACIN
DE PARAMETROS DOCIMANCIA DE HIPTESIS
DIFERENCIA ENTRE POBLACION Y MUESTRAPOBLACIONTodos los elementos que han sido escogido para el estudio
2000 EMPLEADOS DE LA FABRICA CORDIS
MEDIDA: PARAMETROS
MUESTRA Porcin de elementos escogidos de la poblacin Grupo de 40 empleados (ALEATOREO) MEDIDA: ESTADISTICOS
CONCEPTO: POBLACION
POBLACION A ESTUDIAR Aquella
poblacion sobre la cual se desean hacer inferencias y esta definida antes de inicar el trabajo de campo. Puede ser transformada segn se avanza en la realizacin del estudio para lograr los objetivos de la investigacion
POBLACION MUESTREADA Aquella
poblacin para la cual los resultados del estudio y sus conclusiones son validas.
UNIVERSOQuiero conocer una caracterstica especfica de una poblacin
MUESTRA Utilizada
porque la poblacin es grande Algunos procesos son destructivos Calidad de la inferencia es superior
MUESTRA REPRESENTATIVANo es un termino correcto ya que para ser representativo debo conocer el universo completo
PROCEDIMIENTOS DE ESTIMACION
METODO DE SELECCIN
Procedimientos determinados para la seleccin de unidades o elementos de la muestra siguiendo tcnicas de muestreo aleatorias.Una vez la muestra haya sido seleccionada, se utilizan unos mecanismos para inferir o derivar conclusiones sobre la poblacin La integracin del proceso de seleccin y metodos de estimacin para lograr mejores inferencias sobre los parmetros de la poblacin
METODO DE ESTIMACION
DISENO MUESTRAL
TIPOS DE MUESTREO
MUESTREO ALEATOREO O PROBABILISTICO Todos los elementos de la poblacin tienen la misma probabilidad de ser seleccionados en la muestra del estudio o investigacin. MUESTREO POR JUICIO Utilizacin de los conocimientos, la opinin personal y experiencias del investigador para identificar los elementos que deben incluirse en la muestra. Puede utilizarse como gua inicial o muestra tentativa para la realizacin de un muestreo aleatoreo.
MUESTREO PROBABILISTICO
Eleccin de unidades de la poblacin de tal manera que las seleccionadas lo son porque el AZAR as lo quiso Para muestras diferentes, en igualdad de condiciones, generalmente tomara diferentes valores debido a la presencia del AZAR.
Abad de Servn, A. & Servn, A. (1978) Introduccion al Muestreo. Mexico, Limusa
MUESTREO ALEATORIOMUESTREO ALEATORIO SIMPLEMUESTREO SISTEMTICO
MUESTRO ESTRATIFICADOMUESTREO DE RACIMO
POBLACION FINITA
Tiene un tamao establecido e indica
cuantos elementos hay en la poblacin INFINITA-
No puede enumerarse facilmente en un periodo razonable de tiempo, es IMPOSIBLE observar tiempo, todos los elementos de la poblacin
MUESTREO ALEATOREO SIMPLE (MAS)
Los principios del MUESTREO ALEATORIO son la base para la estadstica inferencial.
Cada posible muestra tiene la misma probabilidad de ser seleccionados y cada elemento de la poblacin tienen la misma probabilidad de ser incluido en la muestra. TABLA DE NUMEROS ALEATORIOS MS EXCEL : RANDOM MUESTREO REEMPLAZO - SIN REEMPLAZO
TABLAS DE NUMEROS ALEATORIOS
Tablas construidas de manera que se garantiza estadsticamente la aleatoriedad de los elementos seleccionados en la muestra.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Requiere una lista de los diferentes unidades o elementos que integran la poblacin Cada una de las unidades debe tener algn numero identificable Tiene la restriccin de la necesidad de un listado de todos los elementos de la poblacin La muestra tiende a dispersarse en toda la poblacin y obliga a viajar todas las reas donde se encuentra la poblacin Recomendado para poblaciones pequeas
DECISIONES AL SELECCIONAR LA MUESTRASe quiere saber cmo se comporta una cierta caracterstica en un Universo particular Hacer un Censo S S
Las observaciones pueden atribuirse a los miembros del Universo
El Universo est bien definido ?
Es posible observar todo el Universo ?
NO Tomar una Muestra No representativaSe quiere inferir la medicin al Universo
NO Definir El Universo
NO Observar una Muestra
Las observaciones solo pueden atribuirse a la muestra, NO a los miembros del Universo
?
Shttp://intra.fb.uner.edu.ar/catedras/bioestadistica/Intervalos%20de%20Confianza%200.ppt
Tomar una Muestra Representativa
Las observaciones pueden atribuirse a los miembros del Universo
MUESTREO SISTEMTICO
Elementos son seleccionados de la poblacin en un intervalo uniforme Tiempo
Cada hora, cada 15 minutos Orden El primero y el ltimo Espacio
Posibilidad de introduccir error al proceso de muestreo por un patrn secuencial Requiere menos tiempo que el MAS Menores costos de recoleccin de la muestra
MUESTREO ESTRATIFICADO
Poblacin se divide en grupos homogneos (similares) ESTRATOS
Masculino Femenino Trabaja No trabaja
Extraer utilizando MAS una muestra de cada estrato y se consideran las diferencias entre las estratos Apropiado cuando la poblacin est dividida en grupos con diferentes caractersticas Refleja las caractersticas especificas de los subgrupos poblacinmejor que otras formas de muestreo Utiliza MAS Util cuando existe una pequea variacin dentro del grupo y una variacin amplia entre los grupos.
MUESTREO ESTRATIFICADO
Partir o fraccionar la poblacion en subdivisiones Cada una de las subdivisiones se les trata de forma independiente
UTILIDADPermite estudiar cada estrato por separado Permite realizar las inferencias sobre los estratos Existe un mayor nivel de precision que MAS
MUESTREO DE RACIMODividir la poblacin en grupos o racimos y luego se selecciona una muestra aleatorea de cada racimo.Ej. Dividir la comunidad en manzana, seleccionar la manzana y en la manzana seleccionada realizar un MAS para escoger los hogares de la muestra.
UTIL CUANDO HAY UNA VARIACION CONSIDERABLE DENTRO DEL GRUPO Y LOS GRUPOS SON SIMILARES
Permite escoger muestras ms precisas que el MAS y a un costo mucho menor.
MUESTREO POR CONGLOMERADO
La unidad muestral seleccionada esta compuesta por los elementos que poseen las caractersticas de estudios Los elementos no son elegidos directamente sino en virtud de ser contenido en la unidad en la muestra
UNIDAD SELECCIONADO EN LA MUESTRA
ELEMENTOS
DISTRIBUCIN DE MUESTREODEFINICIN
La distribucin de probabilidad de todas las medias posibles de las muestras de una distribucin de promedios de las muestras Las estadsticas de las muestras no sern similares Depende de la muestra tomada y de todas las otras muestras no utilizadas y que pueden haberse tomado
DISTRIBUCION DE MUESTREO
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap01.html#muestrasaleatorias
PROPORCIONES
UTILIDAD EN ESTUDIOS DE OPINION, MERCADEO Y SATISFACCION DE CLIENTES
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap01b.html#distribucionmuestralproporciones
TAMAO MUESTRA - PROMEDIONIVEL DE CONFIANZADESVIACION ESTANDAR
PRECISION DESEADA TAMAO DE LA MUESTRA http://www.hrc.es/bioest/Medidas_frecuencia_5.html
TAMAO MUESTRA - PROPORCIONNIVEL DE CONFIANZA
qTAMAO DE LA MUESTRAPRECISION DESEADA
http://www.hrc.es/bioest/Medidas_frecuencia_5.html
RESULTADOS OBTENIDOS DE LA MUESTRAESTIMADOR = TIRO AL BLANCO
1) Estimador con varianza mnima pero sesgado 2) Estimador no sesgado pero sin varianza mnima 3) Estimador no sesgado y con varianza mnima (ideal)http://www.cbasico.fmed.edu.uy/MMCC/T11a%202007.ppt
TEOREMA DEL LIMITE CENTRALLa distribucin del promedio de las muestras se aproxima a una distribucin de probabilidad normal al incrementarse el tamao de la muestra. Muestras ( n>=30) El Teorema del Lmite Central nos permite hacer inferencias de los parmetros de la poblacin sin saber de la distribucin de frecuencia de donde provienen las muestras
FALLAS EN EL PROCESO DE MUESTREO
El diseo muestral por si solo no constituye la muestra del estudio Es importante el cuestionario, los investigadores de campo, la interpretacin correcta de los resultados Puede haber una seleccin deficiente y no aleatoria de la muestra Cambios realizados a las muestras impacta en forma negativa el estudio
NOTA FINALEN LOS ESQUEMAS DE MUESTREO PROBABILISTICO NO DEBE EXISTIR LA SUSTITUCION DE UNIDADES MUESTRALES La muestra es al azar No debe haber sustitucin de elementos en forma no aleatoria Se aumenta la muestra en forma no correcta NO SE PUEDEN USAR LAS BONDADES DEL ESTIMADOR Y EL DISENO MUESTRAL