Download - Estadistica Descriptiva
ESTADISTICA COMPLEJATRABAJO DE RECONOCIMIENTO
G R U P O
3 0 1 0 1 4 _ 3 7
I N T E G R A N T E S
M A R I A A N G E L I C A M O Z O R O V I R A
E V E L Y N G L O R E N A E R A Z O M O R A
J U L I O C E S A R B O T I N A
J A V I E R F E R N A N D O C A L D E R O N
G R A C C E E S T E F A N I A H I D A L G O
2 6 D E A G O S T O 2 0 1 4
CONTEXTO HISTORICO DE LA ESTADISTICA
Nace la probabilidad con el caballero de Mere quien descubre una falsedad en los dados
Pascal y FermatProfundizaron en la problematica
Christian Huygens saco un libro(sobre los razonamientos relativos a los juegos de dados
165716541623
1665
Pascal publica su Tratado sobre el triángulo
aritmético,1711
De Moivrepresentó el importanteconcepto de independencia de sucesos aleatorios
Jacob Bernoulli descubrió que las frecuencias observadas se acercaban al verdaderovalor previo de su probabilidad
No pudo cuantificar la certeza moralNiklaus
Bernoulli(1687–1759) gracias a Bernoulli, se introdujo en la teoría de la probabilidad laley de los Grandes Números
James Stirling (1692-1770) demostró que B= 2π .
La ruina del jugadortuvo un papelimportantísimo en el desarrollo de la teoría de la probabilidad, pues era bastantecomplejo para la época y exigió la creación de nuevos métodos para su resolución
Nicolás Bernoulli incluyó además el número esperado ( utilizando el concepto deesperanza) de pruebas o juegos necesarios para que un jugador sea arruinado por el otro.
De Moivre Repitió El Experimento De Bernoulli Y Obtuvo Que Bastaban 6.498Observaciones. Aunque Mejoró El Método, No Llegó A Reconocer La Importancia DelDescubrimiento De La Curva De La Normal Y No Pudo Aplicar Su Resultado A OtrosProblemas.
S E P R O P O N E U N J U E G O D E A Z A R E NE L Q U E P A G A S U N A A P U E S T A I N I C I A LF I J A . C O N S I S T E E N E L
L A N Z A M I E N T O D E U N A M O N E D AR E P E T I D A M E N T E H A S T A Q U E A P A R E C EL A P R I M E R A C A R A . U N A V E Z
A P A R E C E , G A N A S U N A M O N E D A S I L AC A R A A P A R E C E E N E L P R I M E RL A N Z A M I E N T O , D O S M O N E D A S S I
A P A R E C E E N E L S E G U N D O , 4M O N E D A S S I A P A R E C E E N E LT E R C E R O , 8 E N E L C U A R T O , E T C . ,D O B L A N D O
E L P R E M I O E N C A D A L A N Z A M I E N T OA D I C I O N A L
Esta suma diverge a infinito. Así, de acuerdo a la teoría tradicional del valoresperado, no importa cuanto pagues por entrar en el juego, porque saldrás ganando alargo plazo (imagina pagar 1 billón cada vez, para ganar la mayor parte de las vecessólo un par de monedas
1713
C O N L A T E O R Í A D E L A P R O B A B I L I D A D E S P O S I B L E A J U S T A R D E L A M A N E R A M Á S E X A C T A P O S I B L E L O S I M P O N D E R A B L E S D E B I D O S A L A Z A R E N L O S M Á S V A R I A D O S C A M P O S T A N T O D E L A C I E N C I A C O M O D E L A V I D A C O T I D I A N A .
LOGICO
IMPORTANCIA EN LA PSICOLOGIA SOBRE ESTA
TEORIA ES
PONDERAR LA PROBABILIDAD
DE OCURRECIAN DE UN
EVENTO PSICOLOGICO
ANALIZAR VARIABLES
PSICOLOGICAS A TRAVES DE
TEORIAS Y METODOS
PROBABABILISTICOS
CONOCER LA PREVALENCIA DE
UN TRSTORNO EN UNA
DETERMINADA POBLACION
ESTUDIAR EVENTOS DE
MANERA SISTEMATICA Y
CERCANAS A LA REALIDAD
HACER INFERENCIAS PSICOLOGICAS A PARTIR DE DATOS PROBABABILISTICOS
¡ C U A L E S L A P R O B A B I L I D A DD E Q U E 1 3 5 P A C I E N T E S C O NP R O B L E M A SN E U R O P S I Q U I A T R I C O S S ER E C U P E R E NS A T I S F A C T O R I A M E N T E D E S UE S T A D O ? S I D E 5 5 P A C I E N T EC O N P R O B L E M A SN E U R O P S I Q U I A T R I C O S E L0 . 2 6 S E R E C U P E R A NS A T I S F A C T O R I A M E N T E ,S E G Ú N L O S D A T O S Q U EP R O P O R C I O N A L A C L Í N I C AP S I Q U I Á T R I C AP S I Q U I A N A L I S T I C A S . A .
R/ si de 55 paciente con problemas neuropsiquiatricos se recuperan 14, de 135 pacientes se recuperan 35.
R/ si de 30 parejas se separa 18 parejas, de 500
parejas se separan 300 parejas
¡Cual es la probabilidad de que 500 parejas se separen? si de 30 parejas se separa el 60% por conflictos familiares si viven en el mismo hogar de uno de sus padres.
Es importante cuantificar la probabilidad
de ocurrencia de un evento cuando se
requiere
1
• Conocer la probabilidad de eficacia de un medicamento X frente aun Y en un paciente depresivo.
2
• Cuantificar qué probabilidad existe de que una persona se recupere de un trastorno o una enfermedad Psicológica.
3
• Determinar qué posibilidades existen de que un niño, herede o no los problemas mentales de su progenitora.
Predecir la probabilidad de ocurrencia de hechos y cuantificar estadísticamente cómo algunos de ellos son consecuencia de otros.
Determinar estadísticamente qué factores o condiciones predispone mas el consumo de sustancias psicoactivas en adolescentes.
Demostrar cómo el consumo de alcohol incide en los conductores al momento de reaccionar frente a las posibles eventualidades que se presenten en la vía.
Establecer si un sujeto
padece un trastorno X
estableciendo los síntomas
que manifiesta.
Realizar pronósticos
sobre alguna enfermedad o
trastorno determinado.
9
• Determinar qué posibilidades existen de que el divorcio de los padres interfiera en el aprendizaje y desempeño académico de sus hijos.
10
• Identificar qué posibilidades existen de que un niño, pueda adquirir conductas delictivas, si se encuentra constantemente expuesto a un contexto en donde ve dichos ejemplos.
11
• Establecer el mejoramiento de la conducta de pacientes con apoyo psicológico, frente a quien lo asume solo.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
E S L A R A M A D E L A SM A T E M Á T I C A S Q U E R E C O L E C T A ,P R E S E N T A Y C A R A C T E R I Z A U N
C O N J U N T O D E D A T O S ( P O RE J E M P L O , E D A D D E U N AP O B L A C I Ó N , A L T U R A D E L O SE S T U D I A N T E S D E U N A E S C U E L A ,
T E M P E R A T U R A E N L O S M E S E S D EV E R A N O , E T C . ) C O N E L F I N D ED E S C R I B I R A P R O P I A D A M E N T E L A SD I V E R S A S
C A R A C T E R Í S T I C A S D E E S EC O N J U N T O .
conjunto de todoslos individuos(personas, objetos,animales, etc.) queporteninformaciónsobre el fenómenoque se estudia.
Subconjunto de unapoblación Porejemplo, si seestudia el precio delavivienda de unaciudad, seseleccionaría unsubgrupo que seasuficientementerepresentativo.
comportamiento de una variable, hay que distinguir los siguientes conceptos básicos como son:
cualquier elemento que porteinformación sobre el fenómenoque se estudia, por ejemplo sinse estudia los alumnos de unaclase cada alumno es elindividuo
INDIVIDUO
MUESTRAPOBLSCION
LAS VARIABLES PUEDEN SER DE DOS TIPOS
Variables cualitativas o categóricas
No se pueden medirnuméricamente (porejemplo: nacionalidad,
color de la piel, sexo).
Variables cuantitativas
tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales. etc
Las variables también se pueden clasificar en
Variables unidimensionales
Variables pluridimensionales
sólo recogen información sobre una característica por ejemplo: edad delos alumnos de una clase
recogen información sobre dos características de la población porejemplo: edad de una clase, altura de los estudiantes.
recogen información sobre tres o más características por ejemplo:edad, altura y peso de los alumnos de una clase
Variables bidimensionales
L A P R O B A B I L I D A D N A C E E NL O S A Ñ O S 1 6 2 3 , Y AE V O L U C I O N A D O A L O L A R G OE L T I E M P O , Y H O Y E N D Í AS E H A C O N V E R T I D O E N U NM É T O D O E F E C T I V O P A R AD E S C R I B I R C O N
E X A C T I T U D L O S V A L O R E S D EL O S D A T O S E C O N Ó M I C O S ,P O L Í T I C O S , S O C I A L E S ,P S I C O L Ó G I C O S ,
B I O L Ó G I C O S Y F Í S I C O S , YS I R V E C O M O H E R R A M I E N T AP A R A R E L A C I O N A R YA N A L I Z A R D I C H O S
D A T O S
REFERENCIAS BIBLIGRAFICAS
1. Wikipedia 2014. historia de la estadistica. Tomado de http://es.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_estad%C3%ADstica
2. H Gonzales: 2005. La ciencia y el hombre. Revista de la divulgacioncientifica y tecnologica. Tomado de http://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol18num2/articulos/historia/
3. Ingenio matematica. 2014. la paradoja de san petesburgo y la teoria de la utilidad. Tomado de http://www.i-math.org/?q=es/node/120
4. MOLINA. J. Gabriel; RODRIGO. María. (2010) Estadística descriptiva en psicología. Universidad de Valencia. Disponible en: http://ocw.uv.es/ciencias-de-la-salud/pruebas-1/1-3/t_01.pdf
5. MENDEZ, Alberto. Psicología General, Importancia de el estadística en psicología, Disponible en: http://albertomendeztorres.blogspot.com/2009/09/importancia-de-la-estadistica-en-la.html
6. SLIDESHARE. Importancia de la estadística en psicología.
Disponible en: http://es.slideshare.net/JESSICAZEDANGOMEZ/diapositivas-estadstica-compleja