Download - Ejemplo de histogramas
JUAN CAMILO PEREZ ALVAREZ
MAURICIO MAZO
HISTOGRAMAS EN PYTHON
PROFESOR:
JAIME ALEJANDRO VALENCIA
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA
MEDELLÍN, COLOMBIA
2015
En el siguiente trabajo se mostraran elementos básicos para trabajar y utilizar histogramas en Python, ya que en un taller se había planteado esta duda y esperamos resolverla en este.
Anexamos el link de un blog que puede ser de gran ayuda a la hora de estudiar esta herramienta (histogramas) y aparte posee gran cantidad de elementos a analizar que nos pueden ser de gran ayuda, nos centraremos en histogramas y al final de este trabajo separaremos por temas presentados en este que usted considere de interese el link de acceso para este.
Asi para realizar un histograma podemos observar en el siguiente enlace:
http://progpython.blogspot.com.co/2011/09/histogramas-con-python-matplotlib.html
En este se nos muestra la realización de un histograma simple y sencillo, pero que nos puede ilustrar en los códigos básicos para crear uno, explicando paso a paso este.
También podemos utilizar plt.hist (), si importamos matplotlib.pyplot, para dibujar
un histograma.
Plt.hist lo que hace es dibujar el histograma de un vector e función de un numero
de intervalos (bins) que nosotros definiremos. Mostraremos un ejemplo explicado:
plt.ion () #ponemos el modo interactivo
X=np.random.randn (10000) # definimos un vector de números aleatorios de una
distribución normal
Plt.hist(x,bins=20) dibuja un histograma dividiendo el vector x en 20 intervalos del
mismo ancho)
Tenemos también una función llamada numpy.histogram (), para realizar
histogramas, la cual se explica con brevedad pero precisión en el siguiente
link.
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.histogram.html
Y la cual puede ser de gran ayuda
También es de gran importancia entender y utilizar los histogramas en 2
dimensiones y aquí dejamos el link de una breve explicación de cómo
realizarlo.
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.histogram2d.ht
ml#numpy.histogram2d
Que es una página con elementos explicados del módulo scipy de Python.
Para terminar como se dijo anteriormente observamos un blog muy útil con
algunos elemento que quisiéramos compartir aquí que sabemos pueden ser muy
útiles como el resto de la información aquí presente.
DISTRIBUCIONES ALEATORIAS CON PYTHON:
http://progpython.blogspot.com.co/2012/07/distribuciones-aleatorias-con-
python.html
CALCULAR FACTORES PRIMOS CON SYMPY:
http://progpython.blogspot.com.co/2012/01/calculando-factores-primos-con-
sympy.html
ALGORITMOS DE ORDENAMIENTO EN PYTHON:METODO DE LA
BURBUJA
http://progpython.blogspot.com.co/2011/09/algoritmos-de-ordenamiento-en-
python-el.html
COMO GRAFICAR UNA FUNCION DE UAN VARIABLE CON PYTHON:
http://progpython.blogspot.com.co/2011/08/como-graficar-una-funcion-de-
una.html
Entre otros elementos esperamos hayan sido de utilidad , para el
aprendizaje de herramientas sencillas pero que son la base para el
aprendizaje y profundización de elementos mas complejos.