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E C U A D O R
INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA Y CENSOS INEC
ESTADÍSTICA AGROPECUARIA ESAG
Censo de Población y Vivienda VII y VI respectivamente, Nov/2010
efectivo, incierto el próximo.
Censo Agropecuario: III, Sep/2000, gestionando para los años 2013 – 2015.
Encuestas Agropecuarias Continuas: 2002 – 2010, planificándose la 2011.
Principales Variables•Uso del suelo;
•Área plantada o sembrada, cosechada, producción y ventas; •Existencia y movimiento de ganado vacuno;
•Producción y destino de la leche;•Existencia y movimiento de ganado porcino y ovino;
•Existencia de ganado: asnal, caballar, mular y caprino;•Existencia y movimiento de aves de campo y planteles
avícolas;•Empleo en la Unidad de Producción Agropecuaria.
Parámetros de los estimados: Provincias autorepresentadas, no autorepresentadas, grupos de provincias.
Frecuencia Anual
Muestreo de Marcos MúltiplesMMM
MMASUBMUESTRA
MMLMUESTRA
ENFOQUE.Muestreo en dos fases o doble.
VENTAJAS.Eficientemente combinado con el MMM Estratificado permite:•Mejorar las estimaciones,•Reducir errores,•Posibilidad de correlacionar información de la Muestra grande y pequeña.
Uso del Muestreo Doble
MMASUBMUESTRA
MMLMUESTRA
1era. FASE
2da. FASE
Muestra Grande
Muestra Pequeña
12,277 SMs(70,000 SMs)
12,341 UPAsExcepto estr. 6,11,15
(15,248 UPAs)
2,000 SMs 4,000 UPAs
Qué se Persiguió?(Razones Técnicas-Estadísticas)
• Mantener el diseño de la muestra pequeña, lo más ajustado al CNA (replicaciones independientes dentro de estrato en cada cantón),
• Producir estimaciones a nivel provincial con grados de precisión y niveles de confiabilidad aceptables,
• Permita el incremento de tamaño de la misma.
MMAReparto del tamaño de muestra
pequeña
MÉTODOCOMPROMISO
AFIJACIÓNPROPORCIONAL PORTAMAÑOS IGUALES
PPT
AFIJACIÓNÓPTIMA
(VAR. CONTROLCOMPUESTAS)
Diseño y Nivel de EstimaciónMuestra Pequeña MMA
ProvinciasAuto
representadas
ProvinciasNO Auto
representadas
Producen estimacionescon buenos grados de
precisión y confiabilidadaceptables
Producen estimacionescon regulares grados de
Precisión y confiabilidad
Guayas, Manabí, Los RíosPichincha, Chimborazo
(razones técnicas)
Azuay, Bolívar, Cañar, Carchi,Cotopaxi, El Oro, Esmeraldas,
Imbabura, Morona, Loja, Tungurahua
Diseño y Nivel de EstimaciónMuestra Pequeña MMA
ProvinciasNo incluidas
ProvinciasAgrupadas
Producen estimacionescon regulares grados de
Precisión y confiabilidad
Nororiente:Napo, Sucumbíos, Orellana
Centro-suroriente:Pastaza, Zamora
GalápagosLas GolondrinasLa ConcordiaManga del CuraEl Piedrero
Diseño y Nivel de Estimación Muestra Pequeña MMAProvincias Auto representadas
Clasificación: Cluster Analysis de los cantones de cada provinciaen dominios de estudio (DEs)
DEs ICantones más importantes
DEs IICantones menos
importantes
Subdominios de estudio (SDEs) de acuerdo a la estratificación
SDEs ACant., Repl.,
Estr. 10, 20, 30
SDEs BEstr. 40, 51
colapsado entre cant.
SDEs CEstr. 10, 20, 30colapsado entre
cant.
SDEs DEstr. 40, 51
colapsado entre cant.
Estrato 72 (cab. parroq. y centros poblados) no se incluyeron
Diseño y Nivel de EstimaciónMuestra Pequeña MMA
SDE A SDE B SDE C SDE D
Selección sistemática2 SMs por cada replicacióndentro de cada estrato en un
cantón Método: PPT Brewer
Mantiene el diseño del CNA
Selección sistemáticacontrolada SMs
a cada estrato colapsadoentre cantones
No mantiene el diseño del CNA
Variable de control adicional (factor de ajuste) por las que fueron excluidas y es considerado en el proceso de estimación
Diseño y Nivel de EstimaciónMuestra Pequeña MMA
ProvinciasAgrupadas
Provincias NO Auto representadas
Es similar al de las Autorepresentadas, salvo que elSDE A es igual a los SDES
B, C, DAlgunas provincias no tienen
los cuatro SDEs
Es similar al de las No Autorepresentadas, Estr. 10, 20, 30, 40, 51 fueron colapsadosentre cantones y provincias
MMLReparto del tamaño de muestra pequeña
MÉTODOCOMPROMISO
AFIJACIÓNPROPORCIONAL PORTAMAÑOS IGUALES
PPT
AFIJACIÓNÓPTIMA
(VAR. CONTROLCOMPUESTAS)
• Calibración: Análisis distribución entre provincias en los estr. 2 al 14 considerando el aporte (# UPAs, sup. cultivos que define estrato),• Ajuste final: entre los 12 estratos a nivel nacional, provincial
entre estr. 2-14, algunas provincias no recibieron tamaño.
Diseño y Nivel de EstimaciónMuestra Pequeña MML
Estratificado Subestratificado
12 estratos utilizadosexcepto 6, 11, 15
Estrato 1 importante y 2 sectoriales
Subestratos por tamaños UPA1. < 200 Has.2. 200 Has. a <500 Has.3. 500 Has. a <1,000 Has.4. 1,000 Has. y más
Diseño y Nivel de EstimaciónMuestra Pequeña MML
Estratificado Subestratificado
Estrato 3 – 14Selección Sistemática
Controladade cada provincia
var. control superficie, uso del cultivo
líder en la definición del estrato
Estrato 1todas las provincias se
distribuyó tamañoSubestrato
4 se tomó el 100% 1-3 se distribuyó
Selección sistemáticacontrolada independiente
Variable de control adicional (factor de ajuste) por las que fueron excluidas y es considerado en el proceso de estimación
Encuestas Ad-hoc: Actualmente implementándose en el sistema, como Costos de
Producción, fecha indeterminada.
GRACIAS