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DESABASTECIEMIENTO
EN EL SERVICIO DEL
TRANSPORTE
METROPOLITANO
Integrantes: Angello Joel Bravo 20121112I J. Antouanette Maurtua 20132614K
Ricardo Leiva 19860320G
UNIVERSIDAD NACIONAL DE
INGENIERA
AO DE LA
DIVERSIFICACIN
PRODUCTIVA Y DEL
FORTALECIMIENTO DE LA
EDUCACIN
FACULTAD DE INGENIERA
INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
2015
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Antouanette
DESABASTECIEMIENTO EN EL SERVICIO DEL TRANSPORTE METROPOLITANO
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERA - FIIS 1
SUMARIO
INTRODUCCIN ................................................................................................................ 2
CAPTULO I DESCRIPCIN DEL PROBLEMA ..................................................................... 3
1.1. Planteamiento del problema.- ............................................................................... 3
Problema General.- ............................................................................................ 3
Problemas Especficos.- ..................................................................................... 3
1.2. Objetivos.- .............................................................................................................. 3
Objetivo General.- .............................................................................................. 3
Objetivos Especficos.- ....................................................................................... 3
1.3. Delimitacin.- ......................................................................................................... 4
1.4. Justificacin.- ......................................................................................................... 4
1.5. Variables.- .............................................................................................................. 4
CAPTULO II ANLISIS DE RESULTADOS .......................................................................... 5
2.1. Estimacin puntual de parmetros.- ..................................................................... 5
2.2. Estimacin de parmetros por intervalos.- ........................................................... 8
2.3. Pruebas de hiptesis.- .......................................................................................... 10
2.4. Pruebas no paramtricas.- ................................................................................... 14
Prueba de Kruskall-Wallis.- .............................................................................. 18
2.5. Anlisis de datos categricos (Aplicaciones de la Chi Cuadrado).- ...................... 19
Tablas de Contingencia y pruebas Chi Cuadrado.- .......................................... 19
Distribucin Multinomial.- ............................................................................... 14
2.6. Anlisis de varianza.- ............................................................................................ 24
Horarios de uso del Servicio de Transporte Metropolitano.- .......................... 29
Tipos de buses utilizados en el transporte Metropolitano.- ........................... 30
Edad (Agrupada).- ............................................................................................ 34
2.7. Regresin lineal mltiple.- ................................................................................... 35
2.8. Grficos de dispersin.- ....................................................................................... 38
CONCLUSIONES .............................................................................................................. 40
ANEXO: CUESTIONARIO ................................................................................................. 41
BIBLIOGRAFA ................................................................................................................. 43
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERA - FIIS 2
INTRODUCCIN
Metropolitano es uno de los ltimos sistemas integrados de transporte pblico para Lima, que cuenta con buses articulados de gran capacidad que circulan por corredores exclusivos, bajo el esquema de autobuses de trnsito rpido BRT.
A diferencia de otros medios de transporte pblico, entre sus beneficios tenemos: ahorro de tiempo, transporte seguro, servicio moderno, y cuidado del medio ambiente (opera a Gas Natural Vehicular).
El Desabastecimiento o falta de buses que puedan cubrir la demanda del pblico usuario en el servicio del transporte es un problema comn en la vida cotidiana y el Metropolitano no es una excepcin, vindose incluido en este problema, realizaremos un estudio dedicado a identificar los mltiples factores de este problema general e indicar los problemas arraigados a este; entre los objetivos de este trabajo es dar un diagnstico preciso acerca de las deficiencias del servicio y la insatisfaccin de los usuarios que utilizan el Servicio de Transporte Metropolitano.
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CAPTULO I DESCRIPCIN DEL PROBLEMA
1.1. Planteamiento del problema.-
Problema General.-
- Desabastecimiento o falta de unidades en el Servicio de Transporte
Metropolitano.
Problemas Especficos.-
- Escasez de buses que cubran la demanda de los usuarios del servicio en la
estacin Naranjal y en los alimentadores.
- Poco personal capacitado para la gua del usuario y control del servicio.
- Mal posicionamiento de los servicios higinicos en la estacin Naranjal.
1.2. Objetivos.-
Objetivo General.-
- Describir la magnitud del problema de la escasez de unidades de transportes y
conocer la opinin del pblico usuario del Servicio de transportes
Metropolitano.
Objetivos Especficos.-
- Identificar la hora de mayor afluencia de pblico a la Estacin Naranjal del
Servicio de Transporte Metropolitano.
- Estimar el nmero de buses o transbordos que utiliza diariamente el pblico
usuario del Servicio de Transporte Metropolitano.
- Conocer el grado de insatisfaccin de los usuarios del Servicio de transportes
Metropolitano asociado a varios aspectos de este servicio.
- Estimar el tiempo ahorrado por los usuarios al utilizar el Servicio de
Transporte Metropolitano.
- Conocer la percepcin del pblico usuario respecto a las causas de las
deficiencias del Servicio de Transporte Metropolitano.
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1.3. Delimitacin.-
Poblacin.-
- Todos los buses del transporte Metropolitano en sus diversas estaciones.
Muestra.-
- Servicio del Bus Alimentador de la estacin Naranjal del Metropolitano
durante el mes de mayo del ao 2015.
Unidad Elemental.-
- Las personas encuestadas.
1.4. Justificacin.-
Este trabajo se realiza para proporcionar una herramienta de diagnstico y
anlisis acerca de las deficiencias del Servicio de Transporte Metropolitano, que
contribuya identificando acertadamente los puntos especficos que necesitan
resolverse para que el Servicio de Transporte Metropolitano funcione de manera
eficiente, lo que redundar en la calidad de vida de sus usuarios.
1.5. Variables.-
Nmero de buses alimentadores. Nmero de buses troncales. Tiempo entre llegada de los buses. Nmero de personal (conductores). Costo de tomar un bus alimentador. Costo de tomar un bus troncal.
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CAPTULO II ANLISIS DE RESULTADOS
2.1. Estimacin puntual de parmetros.-
Estadsticos
Edad
Tiempo de
ahorro en
comparacin
con el uso del
transporte
pblico
ordinario
Tiempo de
espera hasta
que llega el
bus
Tiempo de
viaje
N Vlidos
100 100 100 100
Media 35,15 41,05 35,00 45,80
Error tp. de la media ,632 2,117 ,624 2,250
Mediana 34,50 40,00 35,00 45,00
Desv. tp. 6,319 21,169 6,236 22,504
Varianza 39,927 448,129 38,889 506,424
Asimetra ,438 ,284 ,351 ,499
Error tp. de asimetra ,241 ,241 ,241 ,241
Curtosis ,382 -,744 ,517 -,051
Error tp. de curtosis ,478 ,478 ,478 ,478
Mnimo 22 5 20 5
Mximo 56 85 55 100
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2.2. Estimacin de parmetros por intervalos.-
Descriptivos
Estadstico Error tp.
Edad
Media 35,15 ,632
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Lmite inferior 33,90
Lmite superior 36,40
Media recortada al 5% 34,98
Mediana 34,50
Varianza 39,927
Desv. tp. 6,319
Mnimo 22
Mximo 56
Rango 34
Amplitud intercuartil 10
Asimetra ,438 ,241
Curtosis ,382 ,478
El intervalo estimador de la edad de los encuestados en la estacin Naranjal, con un
intervalo del 95% es [33,60 ; 36,40]
Descriptivos
Estadstico Error tp.
Tiempo de ahorro en
comparacin con el uso
del transporte pblico
ordinario
Media 41,05 2,117
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Lmite inferior 36,85
Lmite superior 45,25
Media recortada al 5% 40,56
Mediana 40,00
Varianza 448,129
Desv. tp. 21,169
Mnimo 5
Mximo 85
Rango 80
Amplitud intercuartil 34
Asimetra ,284 ,241
Curtosis -,744 ,478
El intervalo estimador del tiempo ahorrado de los encuestados en la estacin Naranjal,
con un intervalo del 95% es [36,85 ; 45,25]
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Descriptivos
Estadstico Error tp.
Tiempo de espera hasta
que llega el bus
Media 35,00 ,624
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Lmite inferior 33,76
Lmite superior 36,24
Media recortada al 5% 34,83
Mediana 35,00
Varianza 38,889
Desv. tp. 6,236
Mnimo 20
Mximo 55
Rango 35
Amplitud intercuartil 10
Asimetra ,351 ,241
Curtosis ,517 ,478
El intervalo estimador del tiempo de espera de los encuestados en la estacin Naranjal,
con un intervalo del 95% es [33,76 ; 36,24]
Descriptivos
Estadstico Error tp.
Tiempo de viaje
Media 45,80 2,250
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Lmite inferior 41,33
Lmite superior 50,27
Media recortada al 5% 44,94
Mediana 45,00
Varianza 506,424
Desv. tp. 22,504
Mnimo 5
Mximo 100
Rango 95
Amplitud intercuartil 30
Asimetra ,499 ,241
Curtosis -,051 ,478
El intervalo estimador del tiempo de viaje de los encuestados en la estacin Naranjal,
con un intervalo del 95% es [41,33 ; 50,27]
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2.3. Pruebas de hiptesis.-
EDAD:
Estadsticos para una muestra
N Media Desviacin tp.
Error tp. de la
media
Edad 100 35,15 6,319 ,632
Comprobar si:
H0: =30
H0: 30
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 30
t g.l. Sig. (bilateral)
Diferencia de
medias
95% Intervalo de confianza
para la diferencia
Inferior Superior
Edad 8,150 99 ,003 5,150 3,90 6,40
Ya que p-valor= 0,0030,05.
No se rechaza la hiptesis nula H0: =35 para un nivel de significancia del 5%
CONCLUSIN: La edad promedio de la poblacin de los usuarios del
Metropolitano es 35 aos.
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TIEMPO AHORRADO:
Estadsticos para una muestra
N Media Desviacin tp.
Error tp. de la
media
Tiempo de ahorro en
comparacin con el uso
del tranpoprte pblico
ordinario
100 41,05 21,169 2,117
Comprobar si:
H0: =35
H0: 35
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 35
t gl Sig. (bilateral)
Diferencia de
medias
95% Intervalo de confianza
para la diferencia
Inferior Superior
Tiempo de
ahorro
2,858 99 ,004 6,050 1,85 10,25
Ya que p-valor=0,004
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TIEMPO DE ESPERA
Estadsticos para una muestra
N Media Desviacin tp.
Error tp. de la
media
Tiempo de espera hasta
que llega el bus
100 35,00 6,236 ,624
Comprobar si:
H0: =40
H0: 40
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 40
t gl Sig. (bilateral)
Diferencia de
medias
95% Intervalo de confianza para
la diferencia
Inferior Superior
Tiempo de espera hasta
que llega el bus
-8,018 99 ,001 -5,000 -6,24 -3,76
Ya que 0,001
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TIEMPO DE VIAJE:
Estadsticos para una muestra
N Media Desviacin tp.
Error tp. de la
media
Tiempo de viaje 100 45,80 22,504 2,250
Comprobar si:
H0: =35
H0: 35
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 40
t gl Sig. (bilateral)
Diferencia de
medias
95% Intervalo de confianza
para la diferencia
Inferior Superior
Tiempo de viaje 2,577 99 ,011 5,800 1,33 10,27
Ya que p_valor=0,011
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Distribucin Multinomial.-
HORARIOS DE USO:
Horario de uso
N observado N esperado Residual
5:00-7:00 33 20,0 13,0
7:00-9:00 27 20,0 7,0
9:00-17:00 3 20,0 -17,0
17:00-21:00 20 20,0 ,0
21:00-23:00 17 20,0 -3,0
Total 100
Estadsticos de contraste
Horario de uso
Chi-cuadrado 25,800a
gl 4
Sig. asintt. ,000
a. 0 casillas (.0%) tienen frecuencias esperadas
menores que 5. La frecuencia de casilla esperada
mnima es 20.0.
H0: La distribucin de los horarios de uso
es similar, p1=p2=p3.
H1: Alguna es diferente.
p-valor < = 0.05 Se rechaza H0
Conclusin: Alguna de las probabilidades
es diferente a 1/3.
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TIPOS DE BUSES UTILIZADOS:
Tipos de bus utilizados
N observado N esperado Residual
Solo Alimentador 3 10,0 -7,0
Solo Troncal 40 50,0 -10,0
Troncal y Alimentador 57 40,0 17,0
Total 100
Estadsticos de contraste
Tipos de bus utilizados
Chi-cuadrado 14,125a
gl 2
Sig. asintt. ,001
a. 0 casillas (.0%) tienen frecuencias esperadas menores
que 5. La frecuencia de casilla esperada mnima es 10.0.
H0: La distribucin de los tipos de buses utilizados
por los usuarios de la Estacin Naranjal est dado
por p1=1/10, p2=2/5 y p3=1/2
H1: Alguna es diferente.
p-valor < = 0.05 Se rechaza H0
Conclusin: Alguna de las probabilidades no
corresponde a p1=1/10, p2=2/5 y p3=1/2.
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2.4. Pruebas no paramtricas.-
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Prueba de Kruskall-Wallis.-
TIEMPO ESPERADO RESPECTO GRUPO DE EDAD:
Rangos
Edad (agrupado) N Rango promedio
Tiempo esperado hasta que
llega el bus
18 a 29 34 50,72
30 a 59 48 50,16
60 a ms 18 51,00
Total 100
Estadsticos de contrastea,b
Tiempo esperado
hasta que llega el bus
Chi-cuadrado ,014
gl 2
Sig. asintt. ,993
a. Prueba de Kruskal-Wallis
b. Variable de agrupacin: Edad
(agrupado)
TIEMPO AHORRADO RESPECTO DE LOS TIPOS DE BUSES UTILIZADOS:
Rangos
Tipos de bus utilizados N Rango promedio
Tiempo de ahorro en comparacin
con el uso del transporte pblico
ordinario
Solo Alimentador 3 34,00
Solo Troncal 31 44,60
Troncal y Alimentador 45 37,23
Total 79
Estadsticos de contrastea,b
Tiempo de ahorro en
comparacin con el uso del
transporte pblico ordinario
Chi-cuadrado 2,139
gl 2
Sig. asintt. ,343
a. Prueba de Kruskal-Wallis
b. Variable de agrupacin: Tipos de bus utilizados
Ho: 1 = 2 = 3
H1: Alguna es diferente
p-valor > = 0.05 No se rechaza Ho
Conclusin: Con un nivel de significancia de 5% se
puede afirmar que los tiempos de espera de los
diferentes grupos de edades no difieren
significativamente
Ho: 1 = 2 = 3
H1: Alguna es diferente
p-valor > = 0.05 No se rechaza Ho
Conclusin: Con un nivel de significancia de 5% se
puede afirmar que los tiempos de ahorro
respecto a los tipos de buses que utilizan los
usuarios de la Estacin Naranjal no difieren
significativamente
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERA - FIIS 19
2.5. Anlisis de datos categricos (Aplicaciones de la Chi Cuadrado).-
Tablas de Contingencia y pruebas Chi Cuadrado.-
EDAD (AGRUPADO) * OPININ SOBRE RETRASO DE LOS BUSES:
Tabla de contingencia
Recuento
Opinin sobre retraso de los buses Total
Congestin
vehicular
Problemas
tcnicos
Falta de
conductores
Falta de
buses
Otros
Edad
(agrupado)
18 a 29 5 2 4 23 0 34
30 a 59 6 1 5 34 2 48
60 a ms 1 2 1 14 0 18
Total 12 5 10 71 2 100
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig.
asinttica
(bilateral)
Chi-cuadrado de
Pearson
5,861
a 8 ,663
Razn de
verosimilitudes 6,713 8 ,568
N de casos vlidos 100
a. 11 casillas (73.3%) tienen una frecuencia
esperada inferior a 5. La frecuencia mnima
esperada es .36.
EDAD (AGRUPADO) * HORARIO DE USO:
Tabla de contingencia
Recuento
Horario de uso Total
5:00-
7:00
7:00-
9:00
9:00-
17:00
17:00-
21:00
21:00-
23:00
Edad
(agrupado)
18 a 29 10 7 1 7 9 34
30 a 59 18 16 1 8 5 48
60 a
ms 5 4 1 5 3 18
Total 33 27 3 20 17 100
p-valor > 0.05 No se rechaza Ho
Conclusin: La opinin sobre el
retraso de los buses y la edad de los
usuarios de la Estacin Naranjal
son independientes.
Ho: La opinin sobre el retraso de
los buses es independiente de la
edad de los usuarios de la Estacin
Naranjal.
H1: Existe alguna relacin entre la
opinin sobre el retraso de los
buses y la edad de los usuarios de
la Estacin Naranjal
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERA - FIIS 20
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig.
asinttica
(bilateral)
Chi-cuadrado de
Pearson
6,321
a 8 ,611
Razn de verosimilitudes 6,158 8 ,630
Asociacin lineal por
lineal ,453 1 ,501
N de casos vlidos 100
a. 6 casillas (40.0%) tienen una frecuencia
esperada inferior a 5. La frecuencia mnima
esperada es .54.
EDAD (AGRUPADO) * TIPOS DE BUS UTILIZADOS:
Pruebas de Chi-Cuadrado
Valor gl Sig. asinttica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 6,484a 4 ,166
Razn de verosimilitudes 5,821 4 ,213
Asociacin lineal por lineal 2,899 1 ,089
N de casos vlidos 79
a. 3 casillas (33.3%) tienen una frecuencia esperada inferior
a 5. La frecuencia mnima esperada es .53.
Tabla de contingencia
Tipos de bus utilizados Tota
l Solo
Alimentad
or
Solo
Troncal
Troncal y
Alimentador
Edad
(agrupad
o)
18 a
29 0 9 18 27
30 a
59 1 17 20 38
60 a
ms 2 5 7 14
Total 3 31 45 79
p-valor > = 0.05 No se
rechaza Ho
Conclusin: El horario de uso y la
edad de los usuarios de la Estacin
son independientes
Ho: El horario de uso es
independiente de la edad de los
usuarios de la Estacin Naranjal.
H1: Existe alguna relacin entre el
horario de uso y la edad de los
usuarios de la Estacin Naranjal
H0: Los tipos de buses
utilizados son
independientes de la edad
de los usuarios de la
Estacin Naranjal.
H1: Existe alguna relacin
entre los tipos de buses
utilizados y la edad de los
usuarios de la Estacin
Naranjal
p-valor > = 0.05 No
se rechaza Ho
Conclusin: Los tipos de
buses utilizados y la edad
de los usuarios de la
Estacin Naranjal son
independientes.
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERA - FIIS 21
EDAD (AGRUPADO)*SEXO:
Tabla de contingencia Edad (agrupado) * Sexo
Sexo Total
F M
Edad (agrupado)
18 a 29 15 19 34
30 a 59 30 18 48
60 a ms 11 7 18
Total 56 44 100
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig.
asinttic
a
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 2,962a 2 ,227
Razn de verosimilitudes 2,957 2 ,228
N de casos vlidos 100
a. 0 casillas (.0%) tienen una frecuencia esperada
inferior a 5. La frecuencia mnima esperada es 7.92.
Ho: La edad de los
usuarios dela estacin
Naranjal no est
relacionado con el
gnero.
H1: Existe alguna relacin
entre la edad de los
usuarios dela estacin
Naranjal y el gnero.
p-valor > 0.05 No se rechaza Ho
Conclusin: La edad de los usuarios de la estacin Naranjal
no est relacionado con el gnero.
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERA - FIIS 22
HORARIO DE USO * OPININ SOBRE RETRASO DE LOS BUSES:
Tabla de contingencia
Recuento
Opinin sobre retraso de los buses Total
Congesti
n vehicular
Problemas
tcnicos
Falta de
conductores
Falta de
buses
Otros
Horario
de uso
5:00-7:00 7 1 2 23 0 33
7:00-9:00 2 1 6 17 1 27
9:00-17:00 0 1 0 2 0 3
17:00-21:00 1 2 1 16 0 20
21:00-23:00 2 0 1 13 1 17
Total 12 5 10 71 2 100
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig.
asinttica
(bilateral)
Chi-cuadrado de
Pearson 19,987a 16 ,221
Razn de verosimilitudes 18,262 16 ,309
N de casos vlidos 100
a. 21 casillas (84.0%) tienen una frecuencia esperada
inferior a 5. La frecuencia mnima esperada es .06.
Ho: La opinin sobre el
retraso de los buses es
independiente del horario
de uso de la Estacin
Naranjal son
independientes.
H1: Existe alguna relacin
entre la opinin sobre el
retraso de los buses y el
horario de uso de la
Estacin Naranjal
p-valor > 0.05 No se rechaza Ho
Conclusin: La opinin sobre el retraso de los buses y el horario
de uso de la Estacin Naranjal son independientes.
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERA - FIIS 23
HORARIO DE USO * TIPOS DE BUS UTILIZADOS
Tabla de contingencia
Recuento
Tipos de bus utilizados Total
Solo
Alimentador
Solo Troncal Troncal y
Alimentador
Horario de uso
5:00-7:00 2 9 12 23
7:00-9:00 0 9 12 21
9:00-17:00 0 0 2 2
17:00-21:00 1 10 9 20
21:00-23:00 0 3 10 13
Total 3 31 45 79
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig.
asinttica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 7,362a 8 ,498
Razn de verosimilitudes 9,047 8 ,338
Asociacin lineal por lineal ,869 1 ,351
N de casos vlidos 79
a. 7 casillas (46.7%) tienen una frecuencia esperada inferior
a 5. La frecuencia mnima esperada es .08.
Ho: Los tipos de buses
utilizados son independientes
del horario en el que los
usuarios de la Estacin
Naranjal hacen uso de este
servicio.
H1: Existe alguna relacin
entre los tipos de buses
utilizados y los horarios en
que se hace uso de este
servicio.
p-valor > 0.05 No se rechaza Ho
Conclusin: Los tipos de buses utilizados no guardan
relacin con el horario en el que los usuarios de la Estacin
Naranjal hacen uso de este servicio.
-
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2.6. Anlisis de varianza.-
TIEMPO DE AHORRO EN COMPARACIN CON EL USO DEL TRANSPORTE PBLICO
ORDINARIO RESPECTO DE LOS HORARIOS DE ATENCIN:
a) Analizando la normalidad de los horarios de uso del servicio de transporte
Metropolitano con respecto al tiempo de ahorro en comparacin con el uso del
transporte pblico ordinario.
Pruebas de normalidad
Horario de uso
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Estadstico gl Sig. Estadstico gl Sig.
Tiempo de ahorro
en comparacin
con el uso del
transporte pblico
ordinario
5:00-7:00 ,269 33 ,000 ,794 33 ,000
7:00-9:00 ,233 27 ,001 ,874 27 ,004
9:00-17:00 ,362 3 . ,803 3 ,122
17:00-21:00 ,188 20 ,062 ,915 20 ,081
21:00-23:00 ,193 17 ,091 ,884 17 ,037
a. Correccin de significacin de Lilliefors
b) Realizando la prueba de homogeneidad de varianzas de los tiempos de ahorro
en los horarios de uso del servicio de transporte Metropolitano, mediante el
test de Levene.
Prueba de homogeneidad de varianzas
Tiempo de ahorro en comparacin con el uso del transporte pblico ordinario
Estadstico de Levene gl1 gl2 Sig.
2,021 4 95 ,098
Se observa que el valor-p del tiempo ahorrado en lo horarios de 17:00-21:00
horas y de 21:00-23:00 horas es mayor que 0.05, mientras que el p-valor de
los otros casos es menor.
En conclusin, solo en los horarios de 17:00-21:00 horas y de 21:00-23:00
horas el tiempo ahorrado presenta una tendencia a tener una distribucin
Normal.
Se observa que el p-valor = 0.098 es mayor que 0.05, por lo tanto no se
rechazar la hiptesis de homogeneidad.
En conclusin se cumple con la condicin de homogeneidad para los
tiempos ahorrados en los distintos horarios de uso de este servicio
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c) Anlisis de varianza - ANOVA.
ANOVA
Tiempo de ahorro en comparacin con el uso del transporte pblico ordinario
Suma de
cuadrados gl
Media
cuadrtica F Sig.
Entre grupos 710,596 4 177,649 ,536 ,709
Dentro de grupos 31458,154 95 331,138
Total 32168,750 99
d) Grfica de medias.
Como el p-valor=0.709 es mayor que el 0.05. No se rechaza H 0.
Se puede concluir que las medias de l tiempo ahorrado en cada horario de
uso de este servicio, son iguales.
Ho: ====
H: Alguna es diferente
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TIEMPO ESPERADO HASTA QUE LLEGA EL BUS:
a) Analizando la normalidad de los horarios de uso del servicio de transporte
Metropolitano con respecto al tiempo esperado hasta que llega el bus.
Pruebas de normalidad
Horario de uso
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Estadstico gl Sig. Estadstico gl Sig.
Tiempo
esperado
hasta que
llega el bus
5:00-7:00 ,243 33 ,000 ,686 33 ,000
7:00-9:00 ,179 27 ,026 ,850 27 ,001
9:00-17:00 ,277 3 . ,941 3 ,531
17:00-21:00 ,130 20 ,200* ,956 20 ,468
21:00-23:00 ,222 17 ,026 ,837 17 ,007
*. Esto es un lmite inferior de la significacin verdadera.
a. Correccin de significacin de Lilliefors
b) Realizando prueba de homogeneidad de varianzas tiempos esperados en los
horarios de uso del servicio de transporte Metropolitano, mediante el test de
Levene.
Prueba de homogeneidad de varianzas
Tiempo esperado hasta que llega el bus
Estadstico de
Levene gl1 gl2 Sig.
,384 4 95 ,820
Se observa que el p-valor del horario de 17:00-21:00 horas es mayor que
0.05, mientras que el p-valor en las dems horas menor.
En conclusin, solo el horario de uso de 17:00-21:00 horas presenta una
tendencia a tener una distribucin Normal.
Se observa que el p-valor = 0.820 es mayor que 0.05, por lo tanto no se
rechazar la hiptesis de homogeneidad.
En conclusin, se cumple con la condicin de homogeneidad para los
distintos horarios de uso del servicio de transporte Metropolitano .
-
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c) Anlisis de varianza - ANOVA.
ANOVA
Tiempo esperado hasta que llega el bus
Suma de
cuadrados gl
Media
cuadrtica F Sig.
Entre grupos 20,303 4 5,076 ,166 ,955
Dentro de grupos 2911,654 95 30,649
Total 2931,956 99
d) Grfica de medias.
Como el p-valor =0.955 es mayor que 0.05. No se rechaza H 0.
Se puede concluir que las medias del tiempo esperado en cada horario de
uso del servicio de transporte Metropolitano, son iguales.
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TIEMPO DE VIAJE:
a) Analizando la normalidad de los horarios de uso del servicio de transporte
Metropolitano con respecto a los tiempos de viaje.
Pruebas de normalidad
Horario de uso
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Estadstico gl Sig. Estadstico gl Sig.
Tiempo
de viaje
5:00-7:00 ,134 33 ,138 ,972 33 ,529
7:00-9:00 ,089 27 ,200* ,980 27 ,871
9:00-17:00 ,385 3 . ,750 3 ,000
17:00-21:00 ,126 20 ,200* ,956 20 ,466
21:00-23:00 ,163 17 ,200* ,935 17 ,259
*. Esto es un lmite inferior de la significacin verdadera.
a. Correccin de significacin de Lilliefors
b) Realizando prueba de homogeneidad de varianzas tiempos de viaje en los
horarios de uso del servicio de transporte Metropolitano, mediante el test de
Levene.
Prueba de homogeneidad de varianzas
Tiempo de viaje
Estadstico de
Levene gl1 gl2 Sig.
,851 4 95 ,496
Se observa que el p-valor el tiempo de viaje en todos los horarios de uso del
servicio de transporte Metropolitano, menos en el horario de
9:00-17:00, son mayores que 0.05.
En conclusin, el tiempo de viaje en todos los horarios (excepto de 9:00-
17:00 horas) de uso del servicio de transporte Metropo litano presentan una
tendencia a tener una distribucin Normal.
Se observa que el p-valor = 0.496 es mayor que 0.05, por lo tanto no se
rechazar la hiptesis de homogeneidad.
En conclusin, se cumple con la condicin de homogeneidad para los
distintos horarios de uso del servicio de transporte Metropolitano .
-
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c) Anlisis de varianza - ANOVA. Tiempo de viaje respecto a los horarios de
atencin de la Estacin Naranjal
ANOVA
Tiempo de viaje
Suma de
cuadrados gl
Media
cuadrtica F Sig.
Entre grupos 399,740 4 99,935 ,987 ,419
Dentro de grupos 9619,260 95 101,255
Total 10019,000 99
Grfica de medias.
Como el p-valor es mayor que 0.05. No se rechaza H 0.
Se puede concluir que las medias del tiempo de viaje en cada horario de
uso de este servicio, son iguales.
-
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Tipos de buses utilizados en el transporte Metropolitano.-
TIEMPO DE VIAJE RESPECTO A LOS TIPOS DE BUSES UTILIZADOS:
Descriptivos
Tiempo de viaje
N Media Desviacin
tpica
Error
tpico
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Mnimo Mximo
Lmite
inferior
Lmite
superior
Solo
Alimentador 3 18,67 15,822 9,135 -20,64 57,97 5 36
Solo Troncal 31 27,87 9,182 1,649 24,50 31,24 7 46
Troncal y
Alimentador 45 31,76 10,305 1,536 28,66 34,85 14 54
Total 79 29,73 10,354 1,165 27,42 32,05 5 54
ANOVA de un factor
Tiempo de viaje
Suma de cuadrados gl Media cuadrtica F Sig.
Inter-grupos 658,956 2 329,478 3,251 ,044
Intra-grupos 7702,462 76 101,348
Total 8361,418 78
Ho: 1 = 2 = 3
H1: Alguna es diferente
p-valor < = 0.05 Se rechaza Ho
Conclusin: Con un nivel de significancia de 5% se puede afirmar que los
tiempos de viaje respecto a los tipos de buses que utilizan los usuarios de la
Estacin Naranjal difieren significativamente por lo tanto la afirmacin que
los tiempos de viaje son iguales no es cierta
-
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Comparacin mltiple posterior mtodo DMS:
Comparaciones mltiples
Variable dependiente: Tiempo de viaje
DMS
(I) Tipos de bus
utilizados
(J) Tipos de bus
utilizados
Diferencia de
medias (I-J)
Error
tpico
Sig. Intervalo de confianza
al 95%
Lmite
inferior
Lmite
superior
Solo Alimentador
Solo Troncal -9,204 6,087 ,135 -21,33 2,92
Troncal y
Alimentador -13,089* 6,003 ,032 -25,04 -1,13
Solo Troncal
Solo Alimentador 9,204 6,087 ,135 -2,92 21,33
Troncal y
Alimentador -3,885 2,350 ,102 -8,56 ,80
Troncal y
Alimentador
Solo Alimentador 13,089* 6,003 ,032 1,13 25,04
Solo Troncal 3,885 2,350 ,102 -,80 8,56
*. La diferencia de medias es significativa al nivel 0.05.
Ho: 1= 2 H1: 1 2
Del intervalo de confianza al 95%
1= 2
Ho: 1=3 H1: 1 3
Del intervalo de confianza al
95% 1< 3
Ho: 2= 3 H1: 2 3
Del intervalo de confianza al 95%
2= 3
Ho: 1 = 2 H1: 1 2 p-valor>0.05
Del intervalo de confianza al 95% 1 = 2
Ho: 1 = 3 H1: 1 3 p-valor0.05
Del intervalo de confianza al 95% 2 = 3
Conclusin: Los tiempos de
viaje son similares, salvo
entre los usuarios que
utilizan solo alimentador y
aquellos que utilizan
troncal y alimentador, el
tiempo de viaje del
primero es menor que el
del segundo.
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TIEMPO DE AHORRO EN COMPARACIN CON EL USO DE TRANSPORTE PBLICO
ORDINARIO RESPECTO DE LOS TIPOS DE BUSES UTILIZADOS:
Descriptivos
Tiempo de ahorro en comparacin con el uso del transporte pblico ordinario
N Media Desviacin
tpica
Error
tpico
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Mnimo Mximo
Lmite
inferior
Lmite
superior
Solo
Alimentador 3 21,33 2,309 1,333 15,60 27,07 20 24
Solo Troncal 31 31,68 17,683 3,176 25,19 38,16 10 80
Troncal y
Alimentador 45 27,36 19,084 2,845 21,62 33,09 0 80
Total 79 28,82 18,234 2,051 24,74 32,91 0 80
ANOVA de un factor
Tiempo de ahorro en comparacin con el uso del transporte pblico ordinario
Suma de
cuadrados
gl Media cuadrtica F Sig.
Inter-grupos 517,767 2 258,884 ,774 ,465
Intra-grupos 25415,752 76 334,418
Total 25933,519 78
Ho: 1 = 2 = 3
H1: Alguna es diferente
p-valor > = 0.05 No se rechaza Ho
Conclusin: Con un nivel de significancia de 5% se puede afirmar que los
tiempos de ahorro respecto a los tipos de buses que utilizan los usuarios de la
Estacin Naranjal no difieren significativamente
-
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TIEMPO ESPERADO HASTA QUE LLEGA EL BUS RESPECTO DE LOS TIPOS DE BUSES
UTILIZADOS:
Descriptivos
Tiempo esperado hasta que llega el bus
N Media Desviacin
tpica
Error
tpico
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Mnimo Mximo
Lmite
inferior
Lmite
superior
Solo
Alimentador 3 9,46 2,777 1,603 2,56 16,36 8 13
Solo Troncal 31 13,93 6,789 1,219 11,44 16,42 6 35
Troncal y
Alimentador 45 12,40 4,498 ,671 11,05 13,75 5 30
Total 79 12,89 5,510 ,620 11,66 14,12 5 35
ANOVA de un factor
Tiempo esperado hasta que llega el bus
Suma de cuadrados gl Media cuadrtica F Sig.
Inter-grupos 79,790 2 39,895 1,325 ,272
Intra-grupos 2288,574 76 30,113
Total 2368,365 78
Ho: 1 = 2 = 3
H1: Alguna es diferente
p-valor > = 0.05 No se rechaza Ho
Conclusin: Con un nivel de significancia de 5% se puede afirmar que los
tiempos de espera de los usuarios que utilizan determinados tipos de buses no
difieren significativamente.
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Edad (Agrupada).-
TIEMPO ESPERADO HASTA QUE LLEGA EL BUS:
Descriptivos
Tiempo esperado hasta que llega el bus
N Media Desviacin
tpica
Error
tpico
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Mnimo Mximo
Lmite
inferior
Lmite
superior
18 a 29 34 12,84 5,947 1,020 10,76 14,91 6 35
30 a 59 48 12,60 4,962 ,716 11,16 14,04 6 30
60 a ms 18 12,91 5,970 1,407 9,94 15,88 5 28
Total 100 12,74 5,442 ,544 11,66 13,82 5 35
ANOVA de un factor
Tiempo esperado hasta que llega el bus
Suma de cuadrados gl Media cuadrtica F Sig.
Inter-grupos 1,797 2 ,898 ,030 ,971
Intra-grupos 2930,160 97 30,208
Total 2931,956 99
Ho: 1 = 2 = 3
H1: Alguna es diferente
p-valor > = 0.05 No se rechaza Ho
Conclusin: Con un nivel de significancia de 5% se puede afirmar que los tiempos
de espera de los diferentes grupos de edades no difieren significativamente.
-
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2.7. Regresin lineal mltiple.-
Y= 34.324 -3.45 0.023
- Interpretacin de los coeficientes:
Por cada minuto que se incrementa el tiempo esperado hasta que llega el bus, el
tiempo ahorrado disminuye en 3.45 minutos.
Por cada minuto que se incrementa el tiempo de viaje el, el tiempo ahorrado
disminuye en 0.023 minutos.
Resumen del modelob
Modelo R R cuadrado R cuadrado
corregida
Error tp. de la
estimacin
1 ,105a ,011 -,009 18,110
a. Variables predictoras: (Constante), Tiempo de viaje, Tiempo esperado
hasta que llega el bus
b. Variable dependiente: Tiempo de ahorro en comparacin con el uso del
transporte pblico ordinario
ANOVAa
Modelo Suma de
cuadrados
gl Media
cuadrtica
F Sig.
1
Regresin 356,862 2 178,431 ,544 ,582b
Residual 31811,888 97 327,958
Total 32168,750 99
a. Variable dependiente: Tiempo de ahorro en comparacin con el uso del transporte pblico
ordinario
b. Variables predictoras: (Constante), Tiempo de viaje, Tiempo esperado hasta que llega el bus
Dado el valor de R=0.105 podemos afirmar que existe escasa relacin entre la
variable dependiente y las variables independientes de manera global
Dado 2=0.011 podemos afirmar que el modelo no explica la variabilidad de Y
En conclusin el modelo no es explicado por las variables predictoras.
-
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Estadsticos sobre los residuosa
Mnimo Mximo Media Desviacin tpica N
Valor pronosticado 21,99 32,01 29,25 1,899 100
Residual -28,152 51,170 ,000 17,926 100
Valor pronosticado tip. -3,824 1,452 ,000 1,000 100
Residuo tp. -1,555 2,826 ,000 ,990 100
a. Variable dependiente: Tiempo de ahorro en comparacin con el uso del transporte
pblico ordinario
Prueba de hiptesis individuales para los coeficientes de regresin:
Estadsticos descriptivos
Media Desviacin
tpica
N
Tiempo de ahorro en
comparacin con el uso del
transporte pblico ordinario
29,25 18,026 100
Tiempo esperado hasta que
llega el bus 12,74 5,442 100
Tiempo de viaje 29,70 10,060 100
Ho: 0= 1 = 2
H1: Al menos uno de
los i0
p-valor > 0.05 No se rechaza Ho
Conclusin: Con un nivel de significancia del
5% se puede afirmar que no existe regresin
lineal poblacional global
Ho: 1=0
H1: 1 0
p-valor>0.05 Con un NS del 5% podemos
afirmar que la variable 1 no contribuye
significativamente con el modelo y debe ser
descartada.
Ho: 2=0
H1: 2 0
p-valor>0.05 Con un NS del 5% podemos
afirmar que la variable 2 no contribuye
significativamente con el modelo y debe ser
descartada.
-
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Coeficientesa
Modelo Coeficientes no
estandarizados
Coeficientes
tipificados
t Sig. Intervalo de confianza
de 95.0% para B
B Error
tp.
Beta Lmite
inferior
Lmite
superior
1
(Constante) 34,324 7,011
4,896 ,000 20,410 48,239
Tiempo
esperado
hasta que
llega el bus
-,345 ,335 -,104 -1,032 ,305 -1,009 ,319
Tiempo de
viaje -,023 ,181 -,013 -,126 ,900 -,382 ,336
a. Variable dependiente: Tiempo de ahorro en comparacin con el uso del transporte pblico
ordinario
Diagnsticos de colinealidada
Modelo Dimensin Autovalores ndice de
condicin
Proporciones de la varianza
(Constante) Tiempo
esperado hasta
que llega el bus
Tiempo
de viaje
1
1 2,829 1,000 ,01 ,02 ,01
2 ,128 4,708 ,01 ,72 ,30
3 ,043 8,093 ,98 ,26 ,69
a. Variable dependiente: Tiempo de ahorro en comparacin con el uso del transporte pblico
ordinario
No hay colinealidad entre las variables dado que los ndices de
condicin son relativamente bajos y menores que 20.
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2.8. Grficos de dispersin.-
TIEMPO DE AHORRO vs TIEMPO DE VIAJE:
-
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TIEMPO DE AHORRO vs TIEMPO DE ESPERA:
-
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CONCLUSIONES
La edad promedio de la poblacin de los usuarios del Metropolitano es 35 aos.
El tiempo de ahorro promedio de la poblacin de los usuarios del Metropolitano es 40
minutos
El tiempo de espera promedio de la poblacin de los usuarios del Metropolitano es 35
minutos.
El tiempo de viaje promedio de la poblacin de los usuarios del Metropolitano es 45
minutos.
Se puede afirmar que los tiempos de espera de los diferentes grupos de edades no
difieren significativamente
Se puede afirmar que los tiempos de ahorro respecto a los tipos de buses que utilizan
los usuarios de la Estacin Naranjal no difieren significativamente
La edad de los usuarios dela estacin Naranjal no est relacionado con el gnero.
La opinin sobre el retraso de los buses y la edad de los usuarios de la Estacin
Naranjal son independientes.
La opinin sobre el retraso de los buses y el horario de uso de la Estacin Naranjal son
independientes.
Los tipos de buses utilizados no guardan relacin con el horario en el que los usuarios
de la Estacin Naranjal hacen uso de este servicio.
Los tiempos de viaje son similares, salvo entre los usuarios que utilizan solo
alimentador y aquellos que utilizan troncal y alimentador, el tiempo de viaje del primero
es menor que el del segundo.
Se puede afirmar que los tiempos de ahorro respecto a los tipos de buses que utilizan
los usuarios de la Estacin Naranjal no difieren significativamente.
No existe relacin lineal entre el tiempo ahorrado y el tiempo de viaje.
No existe relacin lineal entre el tiempo ahorrado y el tiempo de espera.
-
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ANEXO: CUESTIONARIO
1) Sexo
a. M b. F
2) Edad: _____
3) Normalmente, en qu horario utiliza el servicio de Transporte Pblico de buses?
a. 5:00 a 7:00
b. 7:00 a 9:00
c. 9:00 a 17:00
d. 17:00 a 21:00
e. 21:00 a 23:00
4) Cuntos buses o servicios utiliza para llegar a su destino?
a. Solo un servicio Troncal
b. Combinacin de dos servicios Troncal y Alimentador
5) Indique su nivel de satisfaccin respecto a la ayuda que le brinda el personal del
Metropolitano.
a. Muy satisfecho
b. Satisfecho
c. Indiferente
d. Insatisfecho
e. Muy insatisfecho
6) Est satisfecho con la sealizacin de la estacin en cuanto a los servicios, horarios,
orientacin y otra informacin?
a. Muy satisfecho
b. Satisfecho
c. Indiferente
d. Insatisfecho
e. Muy insatisfecho
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERA - FIIS 42
7) Est satisfecho con la iluminacin, la proteccin, la limpieza, el nmero de
personas?
a. Muy satisfecho
b. Satisfecho
c. Indiferente
d. Insatisfecho
e. Muy insatisfecho
8) Por qu cree que en algunas ocasiones los buses se retrasan?
a. Congestin vehicular
b. Problemas tcnicos
c. Falta de personal (conductores)
d. Falta de buses
e. Otros
9) Cunto tiempo hay de diferencia si usa el servicio del Metropolitano en lugar del
servicio pblico?
____horas ____minutos
10) Cul es el tiempo aproximado que espera para la llegada de los buses?
____minutos
11) Cunto tiempo en promedio dura su viaje por da?
____horas ____minuto
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERA - FIIS 43
BIBLIOGRAFA
http://e-stadistica.bio.ucm.es/web_spss/proc_ks.htmlCAD
http://epidemiologiamolecular.com/tablas-garficos-pruebas-normalidad/
https://www.youtube.com/watch?v=8hqupjj5wu0