Data Warehouse >> Fundamento para la Estrategia de Business Intelligence
¿Quién necesita soluciones de Business Intelligence?
¿Pasa más tiempo recolectando y preparando información que analizándola? ¿En ocasiones le frustra el no poder encontrar información que usted está seguro que existe dentro
de la empresa? ¿Pasa mucho tiempo tratando de hacer que los reportes en Excel luzcan bien? ¿Quisiera tener una guía sobre las cosas que han sucedido cuando los administradores anteriores
implementaban determinada estrategia? ¿No sabe qué hacer con tanta información que tiene disponible en la empresa? ¿Quiere saber qué productos fueron los más rentables durante un periodo determinado? ¿No sabe cuáles son los patrones de compra de sus clientes dependiendo de las zonas? ¿Ha perdido oportunidades de negocio por recibir información retrasada? ¿Trabaja horas extras el fin de mes para procesar documentos o reportes? ¿No sabe con certeza si su gente está alcanzando los objetivos planeados? ¿No sabe si mantiene una comunicación estrecha entre las diversas áreas de su empresa hacia
una estrategia común? ¿No tiene idea de por qué sus clientes le regresan mercancía?
Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
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En aproximadamente cinco años, veremos un incremento dramático del 40% en el número de usuarios finales que utilicen herramientas de BI… --Frank Gelbart, CEO, Appfluent Technology Inc., Arlington, Va.
En pocos años, las ventajas competitivas vendrán del uso de BI para entender el comportamiento y preferencias del consumidor a un nivel de segmentación angosto, incluso individual para hacer ofertas a la medida… --Jeff Zabian, Vice President, Seurat Co., Boulder, Colo.
Dentro de dos o tres años, las compañías abandonarán el método tradicional de hacer negocios con ajustes trimestrales. En vez de eso, utilizarán la BI y desarrollarán herramientas administrativas como estrategia para responder a cambios en tiempo real en el mercado. --Rob Ashe, President & Chief Operating Officer, Cognos Inc., Burlington, Mass.
Los usuarios demandarán mayor integración entre los números y su interpretación. Así mismo, todas las aplicaciones de BI incluirán herramientas de administración de contenido o bien administración de conocimiento. --Brian Hartlen, Senior Vice President, Comshare Inc.,Ann Arbor, Mich.
Los negocios son una guerra! Como en cualquier guerra, sobrevivir depende de la capacidad para actuar rápidamente en un ambiente cambiante. BI será como un comando de control central para rastrear variables como el desarrollo operacional, las condiciones del mercado y el desarrollo de los competidores, todas ellas en tiempo real. --Sol Klinger, Director, Sterling Management Solutions Inc., Princetown, N.J.
Al mejorar la selección de a quién dirigir los mensajes de mercadotecnia, BI puede ahorrar más de $200 billones de dólares al año por desperdicio en publicidad y mercadotecnia directa… --Dave Morgan, CEO, Tacoda Systems Inc., New Cork.
La información de BI permite a una compañía crecer y explotar futuras oportunidades y al mismo tiempo, es el blanco para espionaje corporativo, crimen y terrorismo computacional… --Ryon Packer, Vice President, Intrusión, Inc., Richardson, Texas.
Octubre, 10 de 2008, Bogotá, ColombiaUniversidad Piloto de Colombia
Data WarehouseFundamento Para La Estrategia De Business Intelligence
David TinjacáDavid TinjacáIT Project LeaderIT Project Leader
[email protected]@3M.com3M Colombia, S.A.3M Colombia, S.A.
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DIRIGIR CON LA FUERZA DE LOS DATOSBUSINESS INTELLIGENCE
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BILL GATESCO-FUNDADOR MICROSOFT
Tengo una convicción sencilla pero solida…
La manera mas valiosa de diferenciar nuestra empresa de las demás es tener distancia entre uno mismo y el pelotón, esto consiste en realizar un trabajo de primera con la información.
Ganar o perder dependerá de cómo captemos, gestionemos y utilicemos la información.
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Evolución del uso de la computación
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Evolución > Sistemas de Data Warehouse
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ALFRED P. SLOAN JR.MIS AÑOS CON GENERAL MOTORS.
La función principal del discernimiento empresarial consiste en localizar La función principal del discernimiento empresarial consiste en localizar
e identificar en su constante evolución los datos reales y las circunstancias tocantes e identificar en su constante evolución los datos reales y las circunstancias tocantes
a la tecnología, el mercado y demás por el estilo. a la tecnología, el mercado y demás por el estilo.
La rapidez del moderno cambio técnico convierte la búsqueda de datos en una necesidad permanente.La rapidez del moderno cambio técnico convierte la búsqueda de datos en una necesidad permanente.
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DATA WAREHOUSE
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Mundos diferentes de información
Uno de los activos mas importantes de las compañías es la información
Los sistemas operaciones y sus usuarios mueven las ruedas de las compañías. Análisis de transacción a transacción.
Los sistemas de Data Warehouse y sus usuarios, ven girar las ruedas de su organización. Resuelven preguntas con el análisis de cientos o miles de
transacciones.
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Objetivos de Data Warehouse
Acceso fácil a la información Presentar y mantener la información consistente Debe ser adaptable al los cambios del negocio Debe proteger la información y acceso a las personas
correctas Debe estar integrada dentro de los procesos de la compañía. Servir como base para el mejoramiento de la toma de
decisiones No ser una solución meramente tecnológica. (DBA/MBA)
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Razones por las cuales tener una Data Warehouse
Mejorar / velocidad en la toma de decisiones Disminuir el costo operativo Mejorar la productividad Tener manera de alinear las actividades de la compañía
a la estrategia de la corporación Incrementar el retorno de la inversión, basado en el
analisis de la información Compartir información con clientes, proveedores y socios
de negocios
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ELEMENTOS DEL DATA WAREHOUSE
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Adquisición de Datos >> Origen de datos Tipo de origen
Sistemas Transaccionales Pedidos & Facturación Inventarios Contable Compras CRM
Archivos externos Excel files Archivos planos Archivos no estructurados
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ETL > Extraccion, Transformación y Carga
E >> Responsable de mover data entre plataformas Diversos orígenes de datos
DB2, Oracle, Sybase SQL, MySQL, Microsoft SQL Server, Progress, Access, etc
Múltiples Sistemas Operativos AS/400, Unix, Linux, Windows, Sun Solarix, etc.
Diversos tipos de conexiones LAN, WAN, Wireless, Bluetooth.
Diversos tipos de velocidad
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ETL > Extraccion, Transformación y Carga
T >> Responsable de transformar los datos Limpieza de los datos
Valores nulos, por defecto, duplicados Flujo de tratamiento de los datos con errores
Asignación de valores por defecto Envío a tablas de control de errores
Los de errores y manejo de alertas
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ETL > Extraccion, Transformación y Carga
L >> Responsable de cargar los datos a producción Carga de datos totalmente depurados Inserción y actualización en tablas de producción según
orden establecido (PK, FK, Constrains) Mantener la consistencia de la información. Los de errores y manejo de alertas
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High Level process
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ETL - Staging ProcessExternal Sources
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ETL - Production Process
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Staging Área
En un lugar de parqueo de registros candidatos a ingresar al Data Warehouse.
Donde se parte en la validación de los mismos por el ETL.
Se puede llevar el control atómico de eventos del proceso ETL.
Un lugar común de paso a producción.
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Área de Producción
Lugar definitivo donde residen los datos Datos consistentes Limpios y homogéneos según fin de la información Puede estar segmentado en Datamarts Almacena gran volumen de datos
Millones de registros contados en terabytes
Historia corporativa de la compañía Tablas de Hechos y Dimensiones
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Entrega de la Información
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Entrega de la información
OLAP Repositorio para análisis de información
Calculo de Tendencias
Key Performance Indicators (KPI)
Simulaciones, etc
Consultas Ad Hoc Consultas directas a vistas que proveen un nivel maximo de
granularidad
Opción para usuarios avanzados y/o requieran este nivel de detalle
Análisis de transacciones
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Consumo de la información
Reportes Estandarización de la manera de cómo ver la información Reportes a diferentes niveles
Vendedor, Mercadeo
Aplicaciones Analíticas Orientada a la toma de decisiones A responder preguntas
Mi negocio en que ciudad es mas rentable? Cual es el mejor rendimiento en ventas de mi fuerza de
ventas?
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Consumo de la Información
Data Mining Encontrar relaciones entre características de datos – correlación Manejo del conocimiento Aumentar el valor de los recursos de información existentes Predicción de información valiosa Descubrimiento de nueva información o conocimiento Predecir el futuro comportamiento de tendencias Modelos predictivos
Redes Neurales Induccion de reglas Regresion linear Asociacion de reglas
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INTERFAZ DE USUARIO
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SharePoint & Reporting services
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Microsoft Office 2007
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Data Mining / Microsoft Office 2007
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Project Plan
23-Jul-0727-Jul-07
1-Aug31-Aug-07
1-sept28-sept 07
1-Oct15-nov-07
16-Nov30-nov-07
16-Nov30-nov-07
1 – Dec - 07 Jan - 2008
Time LineTime Line
Kickoff
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de la empresa? ¿Pasa mucho tiempo tratando de hacer que los reportes en Excel luzcan bien? ¿Quisiera tener una guía sobre las cosas que han sucedido cuando los administradores anteriores
implementaban determinada estrategia? ¿No sabe qué hacer con tanta información que tiene disponible en la empresa? ¿Quiere saber qué productos fueron los más rentables durante un periodo determinado? ¿No sabe cuáles son los patrones de compra de sus clientes dependiendo de las zonas? ¿Ha perdido oportunidades de negocio por recibir información retrasada? ¿Trabaja horas extras el fin de mes para procesar documentos o reportes? ¿No sabe con certeza si su gente está alcanzando los objetivos planeados? ¿No sabe si mantiene una comunicación estrecha entre las diversas áreas de su empresa hacia
una estrategia común? ¿No tiene idea de por qué sus clientes le regresan mercancía?
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RETO
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PETER DRUCKERPADRE DE LA ADMINISTRACIÓN MODERNA
Hasta ahora la informática ha sido una productora de datos,Hasta ahora la informática ha sido una productora de datos,
NO una productora de información, NO una productora de información,
NI tampoco una productora de interrogantes nuevas y diferentes,NI tampoco una productora de interrogantes nuevas y diferentes,
Ni tampoco nos da nuevas y diferentes estrategias….Ni tampoco nos da nuevas y diferentes estrategias….
Por eso los altos directivos no utilizan la nueva tecnología: porque NO les aporta nada de información, Por eso los altos directivos no utilizan la nueva tecnología: porque NO les aporta nada de información, para resolver sus propias tareas.para resolver sus propias tareas.
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CONCLUSIONES Y PREGUNTAS
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